港股通医疗ETF华夏（520510）跟踪港股通医疗主题指数，持仓阿里健康、京东健康、晶泰控股等细分领域龙头，AI医疗权重超20%，有望受益于反内卷、创新药出海及AI技术革命。

　　此时，KV Cache的管理方式便成为影响推理效率与成本的关键变量。若无法有效复用历史 KV Cache，系统将重复执行 Prefill 计算——不仅带来了不必要的Token成本花销，也会显著拉长首Token时延（TTFT）。因此，通过提升上下文缓存命中率来降低用户使用成本以及通过减少重复Prefill计算来降低TTFT，成为KV Cache优化的核心方向。

　　百度智能云旗下百度百舸团队近日推出了一套自主研发的KV Cache系统 —— AttentionStore，并基于昆仑芯 P800 在DeepSeek模型上完成系统验证：在8K+长上下文场景中，TTFT实现了2至5倍的性能提升；而在64K长上下文场景下，TTFT性能提升至6.2倍，显著增强了大模型在长上下文历史条件下的Token 响应能力。

　　显存瓶颈：长上下文推理的隐形天花板

　　在当前主流推理引擎（如 SGLang、vLLM 等）中，KV Cache通常被视为一种仅存在于显存中的短生命周期数据结构。其设计目标很明确：在一次请求的解码阶段复用历史 Key / Value，避免重复计算；一旦请求结束或被调度器回收，KV Cache便会被整体释放，以保证显存能够服务更多并发请求。

　　然而，随着多轮对话等长上下文场景的兴起，推理系统中所能容纳的KV Cache体量逐渐成为了决定系统性能的核心变量。此时，仅依靠显存承载的KV Cache体量远远不能满足长下文推理场景下的会话响应要求。

　　要准确评估KV Cache存储的瓶颈，就需要综合分析「单个Token所需的KV缓存开销」、「可存放KV Cache的显存容量」、以及「长上下文的会话长度」。

　　当前，KV 缓存的计算公式与模型规模、模型层数、数据精度、以及所采用的注意力头结构相关。以Qwen3-32B模型为例，其采用GQA结构，在FP16精度下，单Token所需的 KV 缓存开销约为 0.25MB，对于一个80GB显存的加速卡来说，除去模型权重需占用的 60GB 以及runtime buffer、临时算子、并发数等占用的约5GB——10GB后，仅剩余的 10GB显存最多容纳约40K Tokens。

　　而以LLaMA-13B模型为例，其采用 MHA 结构，在FP16精度下，单Token所需的 KV 缓存开销约为0.8MB，在80GB显存的加速卡中，仅剩余的40GB 显存最多容纳约 48K Tokens。

　　然而，在诸如OpenClaw等长上下文的真实业务场景中，受到多轮对话、多并发用户因素的影响，会话长度可达 64K，甚至 128K。此时，显存容量的有限空间就使得系统经常需要重新计算历史 Token 的 KV 值，引起极大的推理时延。

　　为了解决显存无法容纳长上下文业务场景所需存放的 KV Cache 问题，业内普遍采用了 KV Cache Offload 方案 —— 它提供了一种兼具性能与成本效益的技术路径：将历史 KV Cache 从昂贵的显存中迁移至更具性价比的存储介质（如内存、SSD 等），在会话延续时按需加载实现数据复用。然而，在将这一方案大规模落地到生产业务过程中，还需要解决三个关键问题：

　　首先，调度系统要如何匹配到最优节点，避免昂贵的重复计算开销：传统调度系统无法感知缓存的全景分布与介质状态，存在严重的调度盲区。这导致请求往往被分发至无缓存节点，触发大规模重复计算与存储冗余，难以发挥分布式缓存的集群效应。

　　其次，如何提升多级缓存间的数据搬运效率，加快响应速度：传统方案难以针对异构芯片的底层访存特性进行深度优化，在多级存储介质（HBM - DRAM - SSD）之间搬运动态数据时，数据通路效率低下，极易引入额外的传输时延，抵消掉复用缓存带来的性能增益。

　　另外，会话中断后，如何避免 KV Cache 丢失：传统方案中，缓存管理与推理进程强耦合：一旦推理引擎进程退出或异常重启，缓存数据即刻失效。

　　AttentionStore —— KV Cache 全局调度与高效流转系统

　　正是由于上述问题的存在，KV Cache Offload并不能仅停留在「存储迁移」层面，而必须在调度、数据通路与缓存管理机制上进行系统性升级。

　　在这一背景下，百度百舸构建了KV Cache分布式缓存管理体系AttentionStore，并基于昆仑芯硬件平台进行了深度适配与调优。

　　AttentionStore通过在推理集群层面实现多维感知与精准调度，以及在执行节点中加快缓存数据的传输效率，AttentionStore可实现高达80% —— 90%的KV Cache 缓存命中率，大幅降低推理成本；并系统性减少重复Prefill计算开销，显著降低TTFT。

　　为了保障KV Cache服务连续性，我们将AttentionStore与推理引擎解耦，以独立进程的形式运行在每个推理节点上，当推理进程重启、故障恢复或版本升级时，KV Cache依旧可以稳定保存在AttentionStore管理的存储空间中，可在后续推理中重新加载使用。同时，AttentionStore采用共享内存和SSD作为主机缓存介质，其自身重启后可通过本地索引表快速实现数据恢复，实现服务升级与维护期间业务无感切换。

　　KV Cache 全局感知，优化推理调度决策链

　　在实际生产环境中，推理请求往往运行在多节点、多实例的分布式架构之上。若推理调度器对缓存分布无感知，仅依据不同实例的状态及负载等因素进行调度决策，极易出现「请求被调度至无缓存节点」的情况，从而触发完整的 Prefill 重算，使得 Offload 带来的性能收益被完全抵消。

　　为此，凭借行业先进的 KV Cache 多维感知，我们在推理集群内构建了实时 KV Cache 全局索引视图；并将 KV Cache 纳入调度决策，使调度从「只看资源」升级为「资源与缓存协同决策」。

　　全局 KV Cache 索引：我们在全局层面汇聚了各推理节点的 KV Block 信息，包括 BlockHash、所在存储介质（HBM / DRAM / SSD）等元数据，并实时捕捉 KV Cache 的创建与销毁事件，从而精准掌握最新的全局 KV Cache 索引，形成 Host → Blocks 映射关系；

　　调度决策优化：在具备全局感知能力之后，KV Cache 的命中情况被正式纳入调度决策路径。在原有基于负载与健康状态筛选候选节点的基础上，调度器会根据请求上下文，将调度目标先收敛到具备高缓存命中率的节点集合，并结合命中长度以及缓存所在存储介质（HBM / DRAM / SSD）的读取效率，对候选节点进行综合打分。

　　最终，推理集群调度不再仅以「是否可用」为标准，而是以「是否最优」为目标——将请求优先分配至缓存命中率更高、数据加载速度更快的节点，在保障负载均衡的前提下，最大化 KV Cache 复用价值，系统性降低重复 Prefill 开销，并显著优化 TTFT 表现。

　　KV Cache 多级缓存优化，加速数据传输效率

　　实现 KV Cache 的全局感知与精准调度，解决了长上下文推理中缓存「调度匹配」的核心问题；而在多级缓存体系中，跨介质的数据传输效率与多数据传输的并行能力，是决定 KV Cache 复用性能的另一关键因素。为此，百度百舸通过 AttentionStore 对 KV Cache 的全生命周期数据通路进行了深度优化，构建了高效的多级缓存体系，实现跨介质数据传输的全面加速。

　　在典型的长文本推理场景下，KV Cache 在 HBM、DRAM、SSD 多级缓存体系中的数据流转遵循以下逻辑：

　　请求到达时，Prefill 节点优先尝试从显存 KV Cache 中匹配；

　　若显存未命中，将借助节点间的 KV Cache 池化能力快速将缓存数据迁移至目标 Prefill 节点的主机内存；仍未命中的部分则由 Prefill 节点即时计算生成；

　　Prefill 节点生成的 KV 传输至 Decode 节点，并异步回写至主机内存 / SSD；

　　Decode 节点在推理过程中新生成的 KV 增量，异步回写至 Prefill 节点的主机内存 / SSD。

　　针对上述链路中的读取、写入及传输环节，我们实施了如下针对性优化：

　　昆仑芯底层原生适配：面向昆仑芯 XPU 架构，进行了 AttentionStore 方案的深度适配 —— 针对 KV Cache 在显存、内存与 SSD 之间高频流转的特征，通过调用 XPU 原生 API，对数据搬运、缓存访问及执行调度等关键路径进行专项优化，从而充分发挥昆仑芯在带宽与访存效率上的硬件能力。同时，借助统一的硬件抽象与适配层，确保了底层指令集的无缝切换，由此，上层业务无需关注具体运行在何种硬件架构之上，即可获得一致的缓存复用能力与性能表现，实现了跨硬件环境的平滑运行；

　　KV Cache 读取加速：在 HBM、DRAM 与 SSD 混合命中的场景下，传统的 KV Cache 读取采用串行逻辑（如下图左侧「AttentionStore 优化前」所示），这种方式的读取耗时较长。对此，通过将 KV Cache 的读取过程拆分为并行任务 —— 让高速介质与低速介质同步发起传输（如下图右侧「AttentionStore 优化后」所示），最大程度缩短全部 KV Cache 的读取耗时。此外，将 AttentionStore 管理的共享内存标记为大页内存，显著减少页表项数量，降低地址转换开销，提高内存访问效率；同时，通过全生命周期锁页操作，避免 KV Cache 数据在传输过程中被换出，减少额外的内存拷贝与页错误开销，使数据能够以更稳定、更高带宽的方式直达显存。实测显示，DRAM 到 HBM 的通信效率较基线提升了 4 倍，让 DRAM 与 SSD 中的缓存数据能够更快进入显存参与计算；

　　KV 传输加速：为了提高 KV 在 Prefill-Decode 节点间的传输效率，首先在推理引擎之外，引入基于 C++ SDK 的高性能数据通路，对 KV Cache 的传输过程进行独立管理与优化。具体而言，通过 C++ SDK 扩展，将 KV 数据的序列化、打包与跨节点传输等操作从推理主进程中解耦出来，并交由独立的异步线程池负责执行，使 KV 传输与模型计算形成并行流水线，避免二者的相互阻塞。其次，在数据流传路径上，我们进一步对 KV 的回写与 P、D节点间传输流程进行了重构：传统模式下，P 节点会先将 KV Cache 完整回写至内存 / SSD，再将其传输至 D 节点；在 AttentionStore 中，我们将这一过程拆分为多个细粒度任务，通过异步机制实现「写回与传输同步进行」。借此，在保障推理任务连续执行的同时，显著提升 KV Cache 的跨节点传输效率。

　　实践效果：超长上下文场景下的性能飞跃

　　在 PD 分离推理架构中，我们基于 DeepSeek R1 671B 模型，在昆仑芯 P800 集群环境中对 AttentionStore 的 KV Cache Offload 方案进行了系统验证。

　　环境及配置：2 台 Prefill 节点，TP4 / DP4 并行配置。

　　验证效果：

　　当上下文长度达到 8K 以上时，AttentionStore 的 TTFT 指标具有 50%——80% 的稳定优化收益；

　　多轮对话场景中，通过避免重复 Prefill 并提升 Prefill 节点的可复用性，系统整体吞吐量提升了 5.4 倍；

　　在 64K 长上下文场景中，相较于推理引擎默认 Chunk-Prefill 缓存策略，基于 AttentionStore 的 KV Cache Offload 方案显著减少了历史上下文的 Prefill 重算开销，使 TTFT（首 Token 时延）降低 6.2 倍；

　　Agent 将大模型推理全面带入长上下文与多轮交互时代，百度百舸的 AttentionStore 让 KV Cache 从「短暂的显存数据结构」演进为「可持久、可调度、可规模化复用的系统资源」，通过对昆仑芯底层算力的深度调优与推理框架的无缝集成。百舸这套系统成功实现了更优的 TTFT 响应与更低的成本开销，成为百度智能云助力大规模国产化算力落地构筑的坚实底座。

　　公开资料显示，Tesseract OCR诞生于1985年，最初由惠普实验室研发，2005年开源后由Google接手维护并持续迭代，是OCR领域延续近四十年的技术标杆，长期位居GitHub OCR项目Star数榜首。此次被PaddleOCR超越，标志着这一标杆正在被新一代技术体系改写，也是大模型驱动下中国开源项目首次在OCR领域超越谷歌主导的标杆产品。

　　腾讯龙虾特攻队的WorkBuddy，QClaw，轻量云OpenClaw，云桌面云手机Claw，ClawPro首批通过这个重要“体检”，成功通过“云端OpenClaw基线能力评估”。

　　此次评估聚焦用户最关心的5个核心痛点：功能可信、收费可控、权限可靠、来源可溯、能力可管。

　　腾讯云覆盖全球的云基础设施与本地化服务能力，也将为聚水潭的全球化业务布局提供坚实的技术底座，助力其更好地服务中国电商企业的跨境出海需求，推动中国电商产业的全球化发展。

　　腾讯云副总裁王前表示，此次战略合作，腾讯云将充分发挥在云原生、AI、安全、全球云基础设施等方面的技术优势，与聚水潭携手打造更智能、高效、安全的电商全链路数字化解决方案，助力聚水潭实现技术升级与全球化布局。

　　聚水潭联合创始人、执行董事兼首席安全官李灿升表示，此次与腾讯云达成战略合作，依托腾讯云的顶尖技术支撑，聚水潭将进一步优化产品能力、提升智能化水平，同时加速全球化业务布局，为更多电商企业提供更优质的全链路数智化服务，助力中国电商企业在全球市场实现更大发展。

　　腾讯云出海生态总经理张林表示，腾讯云长期深耕出海服务领域，依托全球覆盖的云基础设施、全栈 AI 技术、成熟合规体系与开放生态协同，已成为海量中国企业走向世界的核心支撑。从互联网、游戏到跨境电商、文创、金融科技等多元领域，腾讯云持续以稳定、安全、高效的技术服务，陪伴企业从试水海外到深耕本地，从单点布局到全球运营，全方位降低出海门槛、提升运营效能、保障业务安全，成为中国企业出海路上值得信赖的长期伙伴。

　　AI 重塑出海格局：中国模型领跑全球，智能体成增长新引擎

　　2025 年成为中国 AI 出海质变关键年：中国生成式 AI 全球市场份额从 1% 跃升至 15%；开源 AI 模型在 OpenRouter 周调用量占比达 13.7%，Hugging Face 下载份额达 17.1%，首次超越美国；海外 AI 应用月活突破 15 亿，中国 AI 应用 MAU 达 5.44 亿，同比增长超 130%。

　　与此同时，AI 出海也进入到全新阶段。张林认为，Agent 规模化应用、超本地化 AI、合规智能化、生态协同出海等成为这一轮中国企业出海的关键词，这意味着 AI 从效率工具升级为企业出海的核心竞争力与增长引擎。

　　但当前企业出海仍面临基础设施部署、合规与监管壁垒、本地化运营、规模增长与变现等多重挑战，亟需稳定、安全、合规、智能的数字底座支撑。

　　腾讯云依托多年的全球化实践与技术积累，已经构建覆盖全球算力、AI 能力、合规服务、生态协同的一站式出海解决方案，成为企业出海的可靠伙伴。

　　在全球基础设施层面，腾讯云已实现 22 个地区覆盖、64 个运营可用区、3200+全球加速节点、400T 带宽储备，设立 9 大技术支持中心与 100+全球技术支持触点，获得 400+项国内外权威认证，全面适配 GDPR、ISO、SOC 等全球主流合规标准，为企业提供低延迟、高稳定、高安全的全球网络与算力支撑。

　　在技术能力层面，腾讯云以星脉高性能计算网络、高性能计算集群 HCC 等为底层算力支撑，依托混元大模型与开源模型生态，打造文生文、文生图、文生视频、代码生成、智能体开发、AI 内容安全等全栈 AI 产品矩阵，可直接支撑拟人化 AI 内容生产、AI 视频营销、社交电商运营、跨境智能客服等多元出海场景，为出海企业提供开箱即用的 AI 能力。

　　针对 AI 出海的合规需求，腾讯高级法律顾问文含章分享了海外 AI 监管与合规实战指南。当前全球 AI 监管趋严，数据合规、知识产权、市场准入成为三大高危风险点。

　　对此，文含章分享了海外合规实战要点，包括欧盟数据优先本地存储、远程访问视同跨境传输、签署 SCC 标准合同条款，模型训练数据确保授权溯源、规避盗版数据集，AI 生成内容落实水印与标识、建立全流程审核机制等等。

　　文含章强调，针对这些监管合规中的实际操作，选用合规可控的本土模型，规避第三方模型地域限制与商用风险，腾讯云以全链路合规能力，帮助企业守住出海安全底线。

　　生态协同+场景落地：AI 助力全行业出海提质增效

　　在本次沙龙上的圆桌论坛，紫讯、PartnerBoost、时代涌现、合合信息等多位腾讯云的出海生态伙伴，分享 AI 在跨境电商、联盟营销、AIGC 商用、多语种文本处理等场景的落地实践，印证 AI 正全面激活出海效能。

　　紫讯推出 LinkFox Agent，以 AI 智能体整合跨境电商多个领域数据，新品调研从 2-3 天缩短至 10 分钟，帮助卖家从数据「搬运工」升级为业务「决策者」。

　　PartnerBoost 用 AI 实现海外红人智能筛选、自动化沟通与履约管理，降低品牌获客成本，提升联盟营销效率与转化效果。

　　时代涌现打造企业级 AI 数字人员工，覆盖商品设计、视频创意、电商运营，实现 AIGC 全流程自动化与合规可控，平衡创新与安全。

　　合合信息以多语种文本智能技术支持 52 种语言识别，在具体场景中，INTSIG Docflow 智能文档 Agent 让财务处理效率提升超 6 倍，满足金融、物流等场景合规审计需求。

　　PPIO MaaS 平台产品专家谢晋分享了具体落地案例。某头部 AI 情感陪伴应用在出海过程中，面临推理成本高、潮汐流量波动大、海外数据合规严苛三大难题。依托腾讯云全球节点、GPU 算力、CLS+COS 日志存储、高性能负载均衡等核心服务，PPIO 为客户搭建了全球分布式 AI 基础设施，通过 Serverless GPU 弹性调度与自研推理优化引擎，将 TOKEN 成本降低 60% 以上，峰值响应时间稳定在 P99<1.5s，同时实现数据本地化不出境，完美满足 GDPR 等全球合规要求，支撑业务安全高效出海。

　　在出海营销领域，TopOn CMO 杨雷带来 AI 驱动广告变现的智能化实践分享。依托腾讯云全球基础设施、云计算、大数据与 AI 技术支撑，

　　TopOn 打造智能管家、数据报表、收益健康诊断等核心功能矩阵，通过 AI 智能管家实现配置异常监控、根因分析与广告策略自动调整，大幅降低人工运维成本，为全球移动应用开发者提供更稳定、高效、合规的广告变现服务，成为广告业务出海的「云端加速器」。

　　此外，腾讯云出海生态也将提供市场传播、流量扶持、业务轻咨询、生态活动、产品共创、腾讯集团协同六大核心资源，整合跨境电商、通用 SaaS、出海文娱、在线支付、在线广告等全生态伙伴，打造出海企业应用层基座，形成「平台+ISV+渠道+本地合规伙伴」的生态化出海模式，降低企业出海门槛，提升全球化运营能力。

　　面向未来，腾讯云将持续加大全球基础设施与 AI 技术投入，以云、AI、生态等全链路能力，聚焦企业出海痛点，提供从技术底座、合规保障、AI 赋能到生态协同的一站式服务，助力中国数字企业在全球数字化浪潮中把握机遇、行稳致远，实现从走出去到走进去、走上去的跨越式发展。

　　大象新闻·大象财富记者注意到，在以“数智赋能正能量生产传播”为主题的“数智空间”展览上，腾讯展区以“从效率伙伴到可信生态”为主线，集中呈现了其AI多模态产品矩阵、广泛的生态应用探索以及行业安全治理的实践。

　　作为腾讯自研版“小龙虾”，桌面智能体工作台“WorkBuddy”因其在提升效率与保障安全方面的融合设计，受到与会者关注。据介绍，针对安全挑战，腾讯推出OpenClaw安全工具箱，助力全民安心“养虾”：一方面，通过“向内隔离”建立严苛的物理与系统级隔离墙；另一方面，创新推出“向外防御”的安全AI技能插件，使AI自身具备一定的风险识别与防御能力，实现高效办公与安全可信的协同。

　　在安全治理层面，腾讯云基于自身智能化应用实践，构建端到端的安全防护体系；同时，腾讯建立AI生成合成内容的标识写入机制，让作品可识别可追溯；腾讯新闻推出“较真AI”智能查证工具，基于较真知识库与腾讯混元大模型能力进行多重交叉验证，为用户拨开信息迷雾；在未成年人保护等重点领域，腾讯以技术与温度的深度融合，构建“疑似未成年画像”“疑似租号黑产画像”等大模型，助力营造更清朗的网络环境。

　　腾讯集团副总裁、总编辑朱殿君表示，从生产提效到生活陪伴，从创意激发到安全守护，是AI赋能千行百业的缩影，也是企业践行“科技向善”的承诺。腾讯将继续以AI为纽带，连接效率与温度，携手各界共建向上向善的数字生态。

　　以创新表达凝聚正能量

　　在2026中国网络媒体论坛的多个分论坛上，腾讯相关部门负责人围绕论坛主题、结合公司思考与实践做分享，为“激发多元主体创造力”贡献“腾讯方案”。

　　近年来，优质内容创作者们以鲜活故事直抵人心，共建向上向善网络正能量。在“正能量创作者大会”上，腾讯新闻总编辑李天亮介绍，腾讯“璀璨计划”以创新表达传递正能量。在“红星照耀中国”主题活动中，腾讯策划大合唱《团结就是力量》，让亿万网友的歌声隔空共鸣；在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年的网络传播主题活动中，腾讯用混元AI大模型和元宝，策划推出抗战老兵肖像画、放飞和平鸽等互动内容，用最新的科技，让年轻人感悟厚重的历史，传承红色记忆。

　　“内容有温度，传播才更有力量。真正的网络正能量，是换位思考的共鸣，是携手共进的成长。2026年，腾讯将继续深耕‘璀璨计划’，讲好中国故事，继续打造最有生命力、最有影响力的正能量品牌。”李天亮说。

　　大会现场启动了“2026正能量行动计划”和“2026正能量创作者支持计划”， 发布“北极星计划”，通过流量倾斜、收益激励、成长赋能等方式，让创作者有支持、让正能量有共鸣。腾讯集团副总裁、总编辑朱殿君参与启动仪式。

　　当前，政企新闻媒体通过创新表达、增强用户连接，做到既“出圈”又“入心”。在“融媒新声：政企新媒体出圈入心新路径”分论坛上，腾讯微信产品安全负责人张帆从平台视角分享了政务新媒体运营的三点心得：找准定位，让账号有“辨识度”；平衡专业与亲和，让内容有“烟火气”；善用生态优势，让传播有“爆发力”。张帆认为，高互动的政务内容，爆款率更高。背后的原因是用户愿意用实名点赞背书的内容，其影响力和传播力，远超单纯的推荐曝光。“10万+”只是衡量传播效果的数字，不是唯一标准，更不是终极目标。政务新媒体的核心价值在于精准洞察并回应公众对美好生活的期待，实现民意的有效连接与汇聚。

　　近年来大模型技术发展迅猛，为进一步坚守未保防线，在“善用善治：AI内容规范发展主题论坛”上，腾讯社交线安全总经理于群表示：“坚持‘科技向善，智护未来’的理念，腾讯公司在今年3月份启动了‘青禾守护’，引入AI技术，全面守护平台的青少年用户。”他进一步表示，未来腾讯将依托“青禾守护”，继续用好AI能力，更好呵护广大青少年。

　　腾讯云副总裁吴运声表示，此次发布标志着腾讯云全面加速企业级Agent市场布局，进一步加强“用Agent、造Agent、管Agent”的全链路工程能力，从“工具箱”到“工具链”，打造全场景AI应用矩阵。

　　面向个人用户，腾讯云推出WorkBuddy+QClaw的“开箱即用”组合；面向企业用户，腾讯云围绕营销、知识管理、研发、数据等场景升级Agent解决方案；在研发和应用开发层面，CodeBuddy已覆盖腾讯超90%的工程师，让开发者用自然语言编程，从代码生成到测试部署全程AI协同；对于需要大规模部署智能体的企业，腾讯云提供ClawPro+ADP的组合方案，其中ADP相当于“智能体工厂”负责生产，ClawPro相当于“应用商店”负责分发。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生指出，随着主流大模型能力差距逐步缩小，企业的核心需求是在不改变模型架构和参数的基础上，通过模型的Harness，即“大模型的脚手架”，把模型能力最大程度发挥出来。

　　在这方面，腾讯云也进行了系列布局，如给智能体连接上“图书馆”的腾讯云智能体开发平台ADP、Claw跑在Agent Runtime的安全沙箱。聚焦安全问题，腾讯云在云端提供AI Agent安全中心和AI Agent安全网关，在办公终端通过iOA和Agent管家管理访问权限，还上线了安全可信的Skills市场SkillHub。在存储和推理层面，腾讯云推出COS Vector向量桶。

　　汤道生同时透露，腾讯云即将发布混元3.0，在推理与Agent能力等多个维度，比2.0版本有更高的智能化水平，激活参数也大幅降低，在元宝中测试正向收益非常明显。面对企业对多模型灵活调度的需求，腾讯云将MaaS平台全新升级为TokenHub，用户可通过API调用多种主流大模型。

　　依托混元3D大模型在超高清建模、高效生成方面的技术优势，同时结合闪铸在3D打印领域的产业与生态积淀，闪铸3D打印平台的用户与创作者创意生成效率将提升3倍以上，大幅降低专业3D建模的技术门槛，让3D打印创意创作更普惠、更高效。

　　在全球化技术底座搭建方面，腾讯云将发挥全球基础设施布局优势，并与闪铸协同，为闪铸搭建高性能、高可用的全球统一技术底座。依托腾讯云覆盖全球的公有云资源，闪铸的全球用户均可享受低延迟、稳定可靠的服务，为闪铸快速拓展国际市场提供坚实、安全、高效的数字底座，助力其全球化业务布局提质增速。

　　腾讯云副总裁曹磊表示，此次与闪铸的合作，正是将混元3D大模型的技术优势与全球云底座的服务能力，与闪铸在3D打印领域的深厚产业积累相结合，期待双方形成优势互补，携手推动3D打印技术在更多产业场景的普及应用，激活行业创新活力。

　　闪铸联合创始人陈铮铮表示，闪铸始终致力于以技术创新推动3D打印的普及与应用，此次与腾讯云的合作，是双方技术与产业能力的强强联合，将为企业带来顶尖的AI与云计算技术支撑。双方的合作将推动闪铸在产品创新与市场布局上实现双重突破，也将为3D打印产业的智能化升级提供全新范本。

　　在学生培养方面，双方将为优秀竞赛学生搭建接触前沿科技的实践平台；腾讯云将定期向巴蜀中学师生开放研学资源，并定制化提供青少年创新类科技实训课程，服务巴蜀学子成长。

　　围绕平台共建与技术赋能，巴蜀中学将在巴蜀云校体系内全面推广使用腾讯青少年人工智能教育平台，并与腾讯云开展云基础设施、云平台服务及人工智能大模型能力的全方位技术合作。

　　腾讯云将为巴蜀云校提供稳定、安全、高效的云底座支持，开放　AI　能力接口，双方还将联合研发兼具学科知识支撑、学情分析功能的　“AI　＋　教育”　解决方案，实现教学、学习、评价、管理全流程的智能化赋能。

　　针对教师专业发展，腾讯云将为巴蜀中学打造专属线上教师社区，双方还将通过线上线下结合的方式开展教师培训，联合开发巴蜀校本创新课程，提升教师科技教育教学能力，进而开拓学生全球化视野，培育科技素养与创新创造力。

　　签约现场，双方还开展了“龙虾一站式服务日”活动，腾讯云围绕　AI　大模型发展趋势、OpenClaw　技术应用、“龙虾”　AI　管家实操使用等内容带来精彩的主题分享与实操演练，让巴蜀中学师生近距离感受人工智能技术在教育教学中的实际应用价值。

　　巴蜀中学校长李潇珂表示，教育的本质是培养面向未来的人，人工智能技术与教育的深度融合是基础教育发展的必然趋势。此次与腾讯云的战略合作，是巴蜀中学推进教育创新发展的重要举措，学校将充分发挥教育场景与教学实践优势，与腾讯云携手探索　AI　教育的创新模式，让科技为教育赋能，为学生成长赋能。

　　腾讯云西南大区总经理李钇龙表示，此次与巴蜀中学的合作，是腾讯云技术能力与基础教育优质资源的深度结合，腾讯云将充分发挥云计算、人工智能等技术优势，为巴蜀中学的教育数字化转型提供全方位支持，与巴蜀中学共同探索　“AI　＋　教育”　的新路径、新方法，让前沿科技走进校园、走进课堂，助力基础教育高质量发展。

　　香港特区行政长官李家超表示，特首顾问团自2023年成立以来，一直就香港策略性发展向行政长官提供宝贵、建设性的意见。获委任的新成员均是硬科技及生命科技等前沿领域的业界翘楚，他们的参与将进一步拓展特首顾问团的专业领域。期待顾问团成员在香港主动对接国家“十五五”规划的背景下，继续就香港如何巩固提升国际竞争力、更好融入和服务国家发展大局、深化国际交往合作等重点议题出谋献策，开创香港高质量发展新局面。

　　香港特首顾问团是一个高层次咨询组织，负责就香港的发展策略向特区行政长官提供意见，以帮助香港把握国家和全球的发展机遇。顾问团按3个方向分组，即“经济高质量与持续发展”“创新与创业”“区域与环球协作”，以便成员交流更为聚焦和深入。目前，“创新与创业”组成员还包括杭州宇树科技股份有限公司创始人王兴兴、浙江强脑科技有限公司“BrainCo”创始人韩璧丞等。

　　同时，腾讯推出 AI 自主学习工具 “快叮岛”，将 AI 与编程知识拆解为闯关式学习任务，通过游戏化方式帮助青少年逐步掌握 AI 基础能力。

　　在落地香港之前，腾讯青少年人工智能教育平台已在全国300多个城市、2万多所学校落地应用。

　　面向港澳高校，腾讯以全球AI基础设施为支撑，助力高校科研加速、学习提效。在科研方面，腾讯云科学计算平台TEFS，支持高校快速构建科学计算环境，开展 AI for Science 研究与创新应用。腾讯云分布全球的基础设施助力港澳高校国际化科研合作，其中高性能计算集群 HCC、TurboFS 高性能存储等，为大模型训练和科研数据处理提供稳定的数据底座。腾讯云Cloud Studio为高校便捷开展AI教学与实训。以CodeBuddy和WorkBuddy为代表的AI工具为高校师生提供智能化、轻量化、一站式学习辅助。

　　同时，腾讯还将推出系列 AI 课程体系，并结合腾讯云培训认证体系，与香港高校开展课程合作，帮助学生系统掌握 AI 技术能力，并提升产业实践能力。

　　在生态与实践布局上，腾讯展现出全学段、全场景的助力决心。腾讯同步推出2026年度人才培养计划，以“学研赛”一体化模式加码港澳科创教育投入。据介绍，该计划以“AI for Good”为核心，联动香港机电工程署、保良局、香港明爱等机构，让中小学生以“科技+公益”模式解决社区痛点，为高校学子设立“长者慢性病管理”专属赛题，优秀项目可获最高10万元资助及腾讯云资源;同时，微信小程序全球创新挑战赛2026增设港澳特色赛道。

　　当前，数字文娱行业正处于技术迭代与业态升级 的关键节点，漫剧、短剧 等热门赛道持续升温，但同时也面临创作门槛偏高、生产流程繁琐、优质内容供给不均、IP商业化闭环 不畅等核心痛点，尤其中小创作者普遍受困于“工具零散”“算力不足”“变现乏力” 等难题，行业亟需“技术+场景” 的深度融合解决方案。

　　此次风行在线与腾讯云达成战略合作，正是基于双方优势互补、理念契合，构建“混元大模型技术赋能+橙星梦工厂场景深耕+全生态资源联动”的三维合作模式，精准破解行业痛点，实现技术价值、产业价值与创作者价值 的三重跃升。作为数字文娱产业智能化转型标杆，风行在线拥有深厚的行业积淀与丰富的场景经验，旗下橙星梦工厂AI漫剧作品累计播放量超10亿 ，100余部作品播放量破百万 ，拥有10000余部精品，版权剧本 ，依托40万+ 合作运营达人及数百款小程序分发矩阵，构建了完善的创作-分发体系;而腾讯云作为全球领先的云计算与AI服务平台，其自研的混元大模型系列 具备强大的多模态创作、逻辑推理及高效算力 优势，且在传媒行业拥有丰富实践，全国超半数头部文化传媒机构基于腾讯云智能体开发平台（ADP） 搭建Agent工作台，实现内容生产效率大幅提升。

　　双方合作的核心亮点的在于“技术深耕+场景落地” 的双向赋能，依托腾讯云混元大模型能力，为橙星梦工厂迭代升级注入核心动力：

　　全栈云服务协同，助力轻量化转型降本增效。 双方携手发挥各自优势，以全栈云服务为支撑，构建安全合规、稳定高效的基础设施体系，共同推动摆脱传统模式局限，实现架构减负、成本优化与效率提升;通过弹性适配的服务模式与轻量化运维升级，降低管理复杂度与资源投入，聚焦核心业务创新，实现业务灵活扩容与高效运转，共筑高效协同的业务底座。

　　AIGC与音视频技术赋能，强化内容生产核心引擎。 双方深度协同，整合优质AIGC全模型能力与音视频处理技术，为橙星梦工厂打造一站式技术支撑体系，覆盖内容生成、素材加工、质量优化等全场景，携手提升内容生产效率与品质，共同构建工业化、标准化的内容生产体系，为平台内容创新注入持久动力。

　　生态联合共创，完善内容分发与商业化闭环。 双方联动各自生态资源，开展内容共创，共同推动精品内容实现多平台全域曝光、拓宽分发渠道;通过联合宣发、行业联动、技术创新等方式，共同强化橙星梦工厂行业影响力，携手探索新型内容形态、孵化爆款内容，共建“创作-分发-变现”完整生态闭环，共同提升内容影响力与营收规模。

　　携手布局海外市场，共拓全球数字文娱新空间。 双方依托各自核心优势，携手探索海外数字文娱市场布局，整合技术、内容、生态资源，共同推动橙星梦工厂相关优质内容及创作能力走向海外，适配海外市场需求，拓展全球分发渠道，携手打造具有国际影响力的数字文娱内容品牌，共拓全球合作新空间、共享海外市场新机遇。

　　除技术层面的深度协同，双方还将联动生态资源，构建“创作-分发-变现” 全链条闭环，拓宽合作边界与商业价值。一方面，将风行在线20年文娱行业Know-How注入腾讯云大模型训练体系，升级橙星梦工厂创作引擎，接入腾讯云智能体开发平台(ADP)，开发轻量化创作小程序与插件，进一步降低普通用户与中小创作者接入门槛，鼓励，打造漫剧衍生应用，丰富生态场景;另一方面，依托风行在线40万+合作运营达人、数百款小程序分发矩阵，联动腾讯云生态资源，搭建智能分发网络，建立内容质量-用户偏好-平台特性的动态匹配模型，同时探索优质内容IP衍生、内容投流等多层级变现模式，实现创作者与平台的双向共赢。

　　此次战略合作，不仅是双方优势资源的深度整合，更是推动数字文娱行业高质量发展 的重要举措。双方将以此次签约为契机，发挥各自优势，深化技术协同与生态共建，推动漫剧行业从“粗放式发展”向“精品化、规模化” 转型，打破专业创作壁垒，实现“人人皆可创作” 的行业愿景，为数字文娱产业的智能化、普惠化发展注入新动能。

　　2026年3月19日，腾讯健康与华瓴科技、德明控股举行战略合作签约仪式。腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏；腾讯云副总裁、腾讯营销与交易产品负责人李学朝；腾讯健康咨询总经理朱叶；苏州德明控股有限公司总裁潘栩生、苏州华瓴科技有限公司总裁段欣辰、副总裁陈思彤等三方高管团队出席，共同参与本次签约。

　　会上，三方宣布达成全面深化战略合作，共同加入腾讯健康“医疗数字运河”。这一合作代表平台迎来兼具产业深度与生态广度的新兴力量——华瓴科技提供技术底座和全国近16万家药房的销售网络，德明控股注入平台资源（6万家诊所和药房），与腾讯健康的生态广度形成互补。三方将整合各自优势，致力于成为从“药厂实验室”到“患者口袋”全程数字化的合作伙伴。

　　与此同时，作为“医疗数字运河”生态构建的核心力量，中智药业、正大清江、青海帝玛尔、伯杰医疗、双鲸药业、汇莱科技等六家领军药械企业也共同点亮了“医疗数字运河”项目。此次合作不仅是华瓴、德明、腾讯三家企业的强强联合，更是药械企业与互联网科技、产业资源（药房和诊所）在“数字运河”形成了紧密协同、价值共生的“健康新基建联合体”。

　　构建“健康新基建联合体”，着力解决产业痛点

　　大健康产业长期面临信息散落、决策靠猜的困境。药械企业难以及时掌握药品离院后的真实效果，诊所医生被琐事占据难以为患者提供持续关怀，药房守着线下客流却难以活化会员。服务患者并不是看诊与卖药，而是需要在合适的时间、地点，为患者提供合适的健康指导与健康服务。

　　腾讯健康构筑的“数字运河”大健康产业基建，融合了腾讯企点的CDP、MA、SCRM等工具矩阵、腾讯的AI能力与国民级微信生态入口；德明控股注入顶级的线下诊所与药房网络资源；华瓴科技则提供将三方能力转化为药械企业、诊所、药房“能用、好用、爱用”的运营与技术解决方案。尤为关键的是，药械企业通过“数字运河”，得以系统性地补齐专业的患者教育、长期患者管理与深度患者服务能力。四方协力，旨在共同破解产业复杂链路难题，推动行业从单一的“卖药”“看诊”向“全生命周期健康管理”升维。

　　聚焦三大场景，“灵灵”重构诊所和药房核心竞争力

　　依托腾讯健康数字运河，三方围绕药械企业、诊所、药店三个核心场景，推出可直接使用的解决方案。

　　在药械企业侧，三方依托“数字运河”，结合华瓴科技的数据处理能力与腾讯企点的数字化工具，打通从药械企业生产、到营销端、直至6万家诊所和15.6万家药房销售网络，再到每一位患者的全链路数据孤岛。药械企业将不再“盲人摸象”，而是拥有从“实验室到患者口袋”的全景导航，可实现药物的“疗效追踪”和看到患者的“需求地图”——每一片药去了哪里、效果如何、患者都长什么样；每一次患者教育和服务是否传递到位、患者反馈如何。

　　在诊所侧，AI医疗助手“灵灵”作为扩容的专业医师大脑，是基于华瓴科技和腾讯健康AI能力基础上研发出来的即插即用的“桌面机器人”。“灵灵”具备自动生成专业病历、专业提示健康关怀和潜在风险的能力，同时升级暖心服务自动随访，24小时无休学习前沿知识，分析专业数据，既是一位随时在身边的家庭医生，又是能触手可及的社区诊所专家。

　　“灵灵”作为药店智能服务与经营中枢，集主动服务、远程问诊、处方流转、合规校验、库存管理于一体，全面接入客流、销售、处方、会员、库存等全维度经营数据，自动同步至腾讯企点。通过腾讯企点的工具完成用户分层、品类偏好、消费频次、健康风险等标签化与数字化管理，药店可实现智能补货、精准营销、会员运营、经营分析等精细化管理，大幅提升运营效率与用户转化率。未来，它还将作为智能中枢，连接并调度更广阔的开放应用生态。

　　同时，“灵灵”的系统与腾讯云 mall小程序线上商城无缝打通，作为全域运营线上承接阵地：线下用户快速入会引流至线上，线上支持在诊所的微信小程序上一键购药、处方流转、药师咨询、健康档案查询、同城配送与诊所自提，形成：线下服务 — 数据沉淀 — 线上转化 — 服务回流的完整闭环，实现私域高效运营与全域业绩增长。让基层医生从繁琐事务中解放，回归专业判断和人文关怀，提升诊所的服务能力和经营效率。

　　在药房侧，三方将整合腾讯健康“数字运河”生态和技术、华瓴科技的数字化运营能力，为药房提供全套私域运营方案。通过“Navix智能工牌”作为药店的一线服务入口，依托多模态感知能力与腾讯 ASR 技术，合规采集店员与患者的服务对话，实时转写、结构化提取症状、用药需求、过敏史、购药意图等核心信息，实现服务过程全程留痕、数据可追溯、合规可监管，将碎片化语音交互转化为高价值服务数据资产。数据实时接入腾讯企点 CA 会话分析，自动完成对话语义解析、服务合规校验、需求意图挖掘、风险话术识别，分析结果同步沉淀至CDP 客户数据平台。基于 OneID 统一用户体系，叠加健康状况、用药习惯、消费偏好、慢病特征等标签，构建360°患者精准画像，为个性化荐药、用药随访、合规风控、精准营销提供数据支撑，让每一次线下服务都成为用户运营与复购增长的源头。

　　此次合作，为腾讯健康“数字运河”平台带来兼具产业深度与生态广度的新兴力量，华瓴科技提供技术底座和全国15.6万家药房的销售网络，德明控股注入诊所和药房的产业资源，与腾讯健康的生态广度形成互补，一起协力为整个医疗健康产业链的伙伴们提供更高效的产业机会和服务体系。

　　未来，腾讯健康、华瓴科技和德明控股期待携手更多药械企业、诊所、医院，共同搭建在微信私域生态上的医药流通与医疗服务的第三极，让数字技术真正服务于大健康产业的每一个环节，让专业的健康指导与服务始终陪伴在患者身边。

　　作为全球无人驾驶领域的领军企业，萝卜快跑目前已累计提供出行服务超过2000万次，业务覆盖北京、上海、深圳、武汉、香港、迪拜、阿布扎比等全球26座城市。

　　值得一提的是，就在大会前夕，百度发布的最新财报显示，其AI原生营销收入实现爆发式增长，全年收入达98亿元，同比大幅增长301%。数据增长的背后，百度商业生成式AI推荐系统发挥了重要作用。

　　卓越的技术离不开前瞻性架构体系的引领和支撑，此次会议，同样来自于百度商业研发团队的杰出架构师焦学武受邀出席 “基于GPU优化的检索与训练，构建工业级生成式推荐系统” 核心分论坛，与Meta、快手等国内外顶尖技术团队同台，向全球同行分享了首创的两大核心技术架构，全面解决生成式推荐精度不足、算力成本高、推理时延大等世界性难题，同时具备极强的通用性和扩展性，应用广度持续拓宽，促进商业技术在工业级场景的规模化落地实践与成果。

　　从 “匹配” 到 “生成”：百度重构推荐系统底层逻辑

　　在GTC现场，百度向全球同行系统展示了其首创的生成式推荐系统的核心技术架构——COBRA生成式召回与GRAB生成式排序模型技术。这两大模型技术彻底颠覆了传统推荐系统的底层技术逻辑，实现了检索效率瓶颈的突破;同时，通过十余项工程技术优化，有效解决了生成式技术落地成本高、耗时长的行业痛点。

　　与传统推荐系统依赖“用户画像-物品标签”的匹配逻辑不同，生成式推荐系统将推荐过程转化为对用户需求的推理与内容生成。

　　传统推荐系统的底层逻辑就像“搬运工+筛选员”：“搬运工”把仓库里的产品逐个送到“筛选员”面前，“筛选员”拿着用户画像与产品标签进行比对，最终选择匹配度最高的产品推送给用户。整个过程是机械的按图索骥，缺乏对用户需求和产品逻辑的深层理解。

　　而百度生成式AI推荐系统的底层逻辑，则更像“需求顾问+决策顾问”：COBRA召回模型技术类似于“需求顾问”，其“生成度量一体化”技术的创造性突破，使其从单方面刻画需求，升级为既理解用户需求、又理解产品供给的专家。它能够结合用户的历史行为和实时场景，生成更具体、更精准的需求表达。从技术上来说针对生成式推荐初期无法兼顾高阶兴趣生成和细粒度刻画的困境，COBRA提出的生成度量一体化范式，通过稀疏稠密融合表征、交替学习建模、Beam Fusion推理等创新高效融合了两种范式优点大幅提升精度，从而能够结合用户的历史行为和实时场景，找到更具体、更精准的需求表达。该项技术相关文章也被全球机器学习与人工智能领域最顶级、最具影响力的学术会议之一NeurIPS 2025接收。

　　GRAB排序模型技术则更像“决策顾问”的角色，从COBRA生成的候选中决策精选出最优的广告集合。从技术层面，上一代以经验主义离散特征为主的深度学习范式存在严重的用户兴趣理解和建模不足问题，而GRAB基于生成式模型技术的重构能够对用户历史行为序列进行更加精准全面的理解和刻画，同时通过多通道行为序列融合、Token-Lora-Cache、Sparse-Moe、Target Aware动态稀疏化注意力等技术进一步拓宽了模型的scaling能力，最终实现更强大的个性化排序决策能力和广告点击转化效率的进一步突破。

　　而这两套先进的生成式模型技术在实际百度商业产品的规模化落地，存在巨大的算力成本挑战，商业研发上线了数十项生成式模型性能优化技术，如：kv cache、算子融合、量化、稀疏化、并行化、异步等，在模型效果几乎无损的情况下，实现了几十倍的算力成本节省，最终实现了国内首次生成式推荐框架的工业级规模化全量落地。

　　商业推荐系统学会了如何拆解需求、如何根据用户行为生成精准的产品描述，再按描述提取对应产品。随后，产品设计师还会根据实时场景进行个性化包装，通过理解用户的即时意图而非过往标签，让广告从生硬的打扰变为刚好需要的贴心服务。这一变革为广告主带来了显著的商业回报，同时也依托COBRA召回和GRAB排序等先进生成式模型技术，推动广告系统向能够一步完成需求识别与创意生成的超级智能体演进。

　　从“生成度量一体化”的技术突破，到全链路规模化落地，百度正推动推荐引擎从传统“匹配逻辑”向全新“创作逻辑”升级，为全球搜广推领域打开了新的增长空间。这不仅是一次技术迭代，更是对整个广告范式的重塑。未来，随着技术成本持续降低、AI能力不断进化，广告将向“超个性化”与“强互动性”发展：广告素材、视觉风格、文案表达均可依据用户偏好实时智能生成，用户可直接在信息流广告中与AI实时交互。从被动 “看广告” 到主动 “对话广告”，从内容触达到高效转化的链路将被全面缩短，真正实现每一次推荐更懂用户，每一份投入更具商业价值。

　　同时，腾讯全面加码AI基建与人才投入，完成全系产品的AI化改造，加速实现全场景渗透，为各行各业打造离产业最近的AI。

　　过去一年，在智慧零售、文旅、建筑地产行业，超七成客户已率先拥抱腾讯AI，并将其转化为实际生产力，在企业研发运营、内部办公、员工培训、营销与销售，以及消费者交互等各个环节中发挥实际效能。

　　助力企业研发运营提效

　　龙湖集团在多岗位方面已全量使用腾讯云CodeBuddy。使用期间，由CodeBuddy辅助产出占比达42.7%，综合提效约26%。其中开发工程师在具体任务上的提效更为显著，中等复杂的编码任务时长平均缩短约34%。

　　百安居借助腾讯乐享为内部员工搭建AI学习平台。员工可根据需要，自主搭建自己的小型应用。以广告素材生成场景为例，通过腾讯数字人技术，对原有素材中的人物、场景、文案实现一键替换，提升素材多样性，AI素材在投放中占比达30%-40%。

　　珠海万达商管集团依托腾讯TI-ONE、ADP（智能体开发平台）等AI产品能力，搭建了集成模型训推能力平台、Agent智能体开发平台的AI能力中台。打造符合万达广场业务场景的专属大模型和智能体工作流，已服务于客服、巡检等多个场景，平均人效提升20%。

　　瑞幸咖啡基于腾讯地图大数据，借助算法和模型得到更加精准的点位推荐，快速筛选合适的空白市场，加速下沉市场的开店扩张，同时与腾讯积极探索AI智能体的开发和落地。

　　五粮液浓香酒公司基于腾讯ADP平台，构建了覆盖内部部门、经销商、业务员、终端门店的一体化AI智能体“小五”。“小五”深度嵌入营销业务体系的每个环节，成为连接品牌与市场的数智枢纽。目前，超过75%的业务咨询问题由AI直接答复，营销政策的传达效率实现质的飞跃。

　　鸣鸣很忙基于腾讯领先的视觉AI能力搭建智能巡检系统，实现“人、货、场”全方位自动化检测。对比人工巡检，单次巡店效率提升20.49%，每次节省8分钟。

　　李宁将AI引入到产品设计、内部协同办公、客服、导购赋能等多个环节，率先应用腾讯混元3D大模型，助力鞋服设计开发提效。

　　尚美数智酒店集团基于腾讯ADP平台，研发尚小美、生意通、城区通三大AI智能体助手，助力员工办公、门店经营、城区管理多维度提效，办公效率提升20%，人力成本降低30%。

　　助力营销效率提升

　　绝味食品借助腾讯企点营销云CDP（客户数据平台）将品牌门店、微信小程序、外卖平台、电商平台等公、私域8500万会员打通。通过多Agent策略，首次实现AI智能体参与全链路营销，AI组的销售业绩是人工组的3.1倍。

　　太平鸟在童装秋季新品推荐场景方面，引入腾讯企点营销云Agent和CDP算法建模能力，自动化完成活动策划、人群分类、人货匹配推荐、素材生成等，AI组在素材链接点击率上，比人工组提升了90%，支付转化率提升了20%。

　　随着客户全球拓展步伐加速，我们将更智能高效的数字化用户运营基建带到了港澳乃至海外多个市场——

　　周大福运用企点营销云重构全渠道会员平台，建立中国内地、香港、澳门三地One ID体系，实现跨区域会员身份识别与权益互通，提升超5000万会员的全渠道体验一致性。

　　DFI零售集团联合腾讯打造全球一体、智能敏捷的顾客互动平台，将助力旗下yuu Rewards、Guardian、宜家等多个核心品牌实现跨品牌、跨区域的高效数字化协同。

　　助力C端体验提升

　　华住集团针对酒旅场景的住中复杂需求，和腾讯合作打造“AI住中服务”，覆盖酒店住中10大场景，152个子场景，场景覆盖率超过73%，现已在超过3200家酒店正式落地，成功将酒店服务底层由“数字化记录”跨代升级为“智能化驱动”。

　　伊利集团依托腾讯云ADP，打造导购智能体和下单智能体，辅助导购在实时互动场景里提供个性化话术，导购订单数提升26%；智能下单智能体则帮助用户快速了解商品信息、获取个性化推荐并完成跳转下单操作，下单转化率提升39%。

　　大参林联合腾讯云打造了医药零售首个AI知识库系统，服务于大参林总部及门店5万多名员工。以门店场景为例，问答机器人“AI小参”能实现秒级精准响应，帮助店员查询响应时间缩短80%，极大提升回答准确率和用户满意度。

　　麦当劳基于腾讯智能座舱系统，车主在行车过程中，可通过自然语音与AI Agent互动，无需动手即可轻松选购喜欢的套餐。这一数智化体验即将接入全国超7700家麦当劳餐厅，包括近1000家得来速汽车餐厅。

　　受AI技术应用爆发驱动，零售等行业的增长动能显著增强。机构预测，2030年，中国智慧零售市场规模将有望突破645亿元。

　　面向未来，腾讯将坚定布局AI等前沿技术，与零售与生活产业客户伙伴携手，见证AI重塑产业生产力。

　　受供应链持续优化和PaaS、SaaS的增长带动，腾讯云业务收入显著增长，录得全年规模盈利，同比增速提升，迈入高质量、可持续发展的新阶段。

　　云存储跻身全球对象存储领导者行列

　　四季度以来，腾讯AI投入明显加快。截至报告期末，其AI已实现从局部场景，到全业务场景的渗透，形成覆盖个人与企业的完整应用生态。

　　在个人端，元宝在移动端上线“元宝派”，近期还将推出电脑版，探索AI社交新赛道，同时迭代搜索集成、语音识别和多模态能力，提升用户留存。

　　QQ浏览器AI能力服务超1.3亿用户；搜狗输入法识别准确率达98%，带动AI用户数突破1亿、移动端月活超6.7亿，稳居AI输入法行业第一，即将上线全新AI语音助手。

　　此外，ima月活跃用户数超1300万，知识库文件总量超4.2亿，并推出ima skill。

　　在企业端，腾讯云音视频解决方案连续第十次拿下国内市场份额第一，中国AI漫剧80%的头部团队正在使用腾讯云媒体处理；腾讯云代码助手CodeBuddy Code 2.0助力开发者低成本构建生产级AI Agent，已覆盖腾讯1.2万工程师，数十个核心业务，同时面向多行业客户提供服务。

　　腾讯云智能体开发平台覆盖传媒、医疗、零售等多个重点行业，市场渗透率持续提升，超50%头部媒体在腾讯云搭建Agent工作台；凭借AI加速能力、高性能元数据处理能力、向量化数据处理能力等特性，腾讯云存储跻身全球对象存储领导者行列。

　　作为腾讯AI技术底座，混元大模型在四季度推出2.0版本，改进了预训练数据和强化学习策略，确保推理准确率的同时，消耗更少的token。

　　截至12月底，腾讯在全球主要国家和地区的专利申请公开总数超过9.4万件，专利授权数量超过5.2万件。

　　海外客户规模2025年同比翻番

　　期内，腾讯云加快产品的全球化适配，海外客户规模在2025年同比翻番。

　　其海外开区速度居国内云厂商前列，今年3月刚刚宣布，将在德国法兰克福新增一个云可用区。同时，腾讯持续推动产品国际化，输出一批有独特优势和竞争力的产品，如AI、音视频、大数据、数据库TDSQL Boundless、超级应用解决方案、刷掌服务平台等，不断延伸全球市场布局。

　　在亚太，腾讯云音视频在当地OTT市场的覆盖率，已经达到70%以上，泰国正大集团旗下超级应用Amaze，基于腾讯云音视频成功完成“黑色星期五”大型电商直播首秀；保柏香港也与腾讯云合作推出全港首个“刷掌登记就医”服务，在保柏香港旗下20家指定诊所投入使用，为市民提供安全、智能、便捷的非接触式就诊体验。

　　在欧洲，腾讯云助力土耳其领先的金融科技公司iyzico，构建首个高可用、合规的云业务平台，稳定支持虚拟支付解决方案在欧盟地区的业务拓展，已承载超过18.5万家商户交易；腾讯混元3D创作引擎，被德国知名软件公司Maxon，用于其专业三维软件Cinema 4D，将生成式3D能力融入建模全流程，可在数分钟内生成高质量3D模型，大幅提升创意生产效率。

　　国内市场在AI的带动下，云计算、存储以及智能体开发等各类需求强劲。

　　在传媒行业，广东电视台基于腾讯云ADP平台打造AI内容中台，全运会期间，AI累计辅助生产百余条爆款内容，内容生产效率提升40%。

　　在建筑地产行业，龙湖集团数字化团队的产研、设计、测试等岗位，已全量使用腾讯云CodeBuddy，AI辅助产出占比43%，综合提效26%，中等复杂的编码任务时长平均缩短34%。

　　在游戏行业，腾讯云成为 90% 头部出海游戏厂商首选云平台。基于混元与云语音技术，腾讯云联合巨人网络在《超自然行动组》上线 “AI 大模型挑战”，凭借 AI 类人决策与交互能力，显著提升游戏体验，上线一周对局数突破 2500 万次。

　　此次与腾讯云的深度合作，让Forge框架实现了强化学习场景中大规模交互环境的毫秒级拉起、百万级吞吐、十万级并发、瞬时销毁，大幅提升了训练吞吐量和稳定性。

　　腾讯云Agent Runtime沙箱（云沙箱）于2025年9月正式发布，目前已深度适配多个国际领先大模型，在智能编程、数据处理、自动化评测、浏览器交互等多元化业务场景实现规模化落地。此次与MiniMax的合作，是腾讯云Agent沙箱产品能力在头部客户核心场景的重要验证，也标志着其完成了从技术打磨到规模化商业落地的关键跨越。

　　香港特区政府财政司司长陈茂波致辞表示，活动积极响应新一份财政预算案中的“全民AI培训”策略，为香港的教育及创新科技发展增添动力。他指出，AI正以前所未有的速度改变工作和生活模式，只有认识和善用AI，才能驾驭未来。香港必须在AI浪潮中走在前列，才能在新时代站稳阵脚，巩固在全球竞争中的优势。

　　香港城市大学校董会主席魏明德指出，城大向来重视科技教育与产业深度合作，积极推动各类优质科技工具走进校园，助力全校提升AI应用能力。此次成为“AI百校行”活动首站，期待以校为点带动全城，推动更多师生参与AI创新。

　　腾讯集团公共事务副总裁、腾讯云与智慧产业副总裁李子树表示，腾讯始终坚持“科技向善”理念，期望通过开放核心技术及生态资源，激发青年以技术解决社会痛点的创新潜能，协助他们从科技学习者转变为社会价值创造者。

　　腾讯云副总裁、腾讯教育负责人石梅接受采访时提及，现在已进入全民AI时代，腾讯近期推出一系列新产品矩阵，希望帮助更多学生快速并安全地学习和使用AI。活动在香港推出的AI实战营和公开课，正是希望通过产品实操，让技术与教育场景紧密结合，真正帮到学生。

　　据悉，“AI百校行”继香港城市大学首站后，将持续走进香港更多院校，把AI教学资源和实践体验带给更多师生。此外，腾讯将继续透过“Tencent WeTech Academy”为香港青年搭建学习、实践、创新的全方位平台，助力香港全民AI培训。

　　面向未来，极客将持续以学生为中心，携手腾讯云共同探索AI与教育融合的更多场景，例如搭建完善备课授课系统，实现内容与软件、硬件的一体化；通过动态交互课件设计，让教学可视化，丰富课堂体验；融合音视频采集和分析功能，推进教室全场景的数字化与AI化，实现OMO模式的课程交付，让学习不受时空限制。

　　腾讯云西南区域商务总监李洪敏表示，腾讯云将开放领先的云基础设施、大数据与AI能力，全面助力极客未来打造覆盖教学、管理、服务全链条的智能化教育体系，让技术真正服务于每一个孩子的成长。

　　极客未来产品总经理吴洪龙表示，极客未来深耕数学教育多年，始终坚持产品驱动，推进教学的在线化和数字化。此次与腾讯云携手，旨在将前沿科技深度融入教学场景，用智慧激发热爱，为孩子们提供更有温度、更个性化的学习体验。

　　生产规模的爆发，也源于腾讯云各产品在产业链核心环节的深度渗透。腾讯云模型调用、媒体处理（MPS）等整体调用量环比增长近300%。以关键的AI画质增强为例，每天有超过5万分钟的漫剧视频在腾讯云上完成处理。这种规模化的自动化链路在确保画质统一的同时，帮助厂商将综合制作成本降低20%。

　　腾讯云方面透露，其已构建覆盖漫剧制作全流程的云上生产体系。在内容生成阶段，腾讯混元大模型提供文生文、文生图及文/图生视频能力，其中HunyuanVideo模型可根据分镜脚本或分镜图直接生成视频画面，大幅缩短核心素材的产出周期。在语音部分，AI语音合成与声音复刻技术可实现多角色配音，并支持复杂的情绪表达与多语言输出。

　　在后期制作环节，腾讯云通过AI音视频能力可实现画面修复、补帧及超分辨率处理，确保视频的流畅度与清晰度达到商业分发标准。此外，腾讯云传媒行业即将推出的SuperX Studio也会高度整合AI生成、视频制作及云端算力资源，为制作团队提供统一的云端制作环境。

　　在与AI漫剧平台公司风行在线的合作中，腾讯云为其提供IDC上云方案、高性能DCN网络架构以及AIGC生产能力，帮助企业完成向云端生产体系的升级。通过云端算力调度与AI工具链整合，风行在线将视频合成、画质增强等多个生产环节纳入统一流程，大幅提升生产效率。而在与漫剧内容平台剧点的合作中，腾讯云提供了混元等大模型接口与媒体处理（MPS）能力支持。剧点通过接入腾讯云 AI 生图能力，显著提升了漫剧前期素材的生成精度与风格一致性；同时，利用 MPS 对海量视频内容进行云端自动化处理，解决了漫剧量产过程中的画质增强与格式适配难题。

　　值得一提的是，腾讯云还将其媒体处理能力发布为Tencent MPS Skill，并发布至AI Agent生态平台 ClawHub。目前，国内超过80%的头部AI漫剧团队正在使用该Skill背后的技术能力进行视频增强与画质处理。

　　在该Skill的支撑下，创作者只需通过OpenClaw、WorkBuddy等AI Agent提交原视频，系统即可自动触发一套精密的工业级转绘流程：从自动拆解分镜、智能识别角色，到为每个镜头生成风格参考图，并基于参考图一键生成分镜视频并重新组装，大幅降低制作门槛。

　　目前，用户可通过搜索“腾讯出行服务”或者微信App内“出行服务”入口使用服务。当用户行程的起终点附近设有小马智行的停靠点时，即可勾选自动驾驶选项，体验小马智行提供自动驾驶出行。

　　合作体现了自动驾驶技术能力与互联网科技平台生态流量的深度融合。小马智行自2018年在国内最早推出自动驾驶出行服务以来，凭借领先的自动驾驶技术实力、成熟稳定的车队运营体系和标准化服务，持续保障自动驾驶服务的安全性和可靠性。腾讯云则开放其微信内“出行服务”和腾讯地图的入口资源及平台的庞大流量，为小马智行自动驾驶出行服务触达海量月活用户提供重要通道。双方合作将显著提升用户触达效率，也为自动驾驶规模化运营奠定了坚实基础。

　　自2017年在广州落地以来，小马智行以领先的自动驾驶技术和丰富的自动驾驶车队运营经验，已成为广州无人驾驶出行服务的重要普及者和推动者。

　　小马智行是广州首家在南沙区开启自动驾驶出行服务的公司，并于2024年初率先开通了广州市区连接白云机场、广州南站等枢纽的自动驾驶专线服务；2025 年 12 月，小马智行在广州大学城上线自动驾驶出行服务，迅速获得年轻用户的广泛认可与体验，单车日均订单量达到23单。

　　目前，小马智行已在北上广深一线城市开展无人驾驶服务运营，拥有超千辆自动驾驶出行车辆，并与众多国内外伙伴展开深度合作，构建自动驾驶出行生态：国内合作方包括腾讯云、支付宝、高德打车、西湖出租、阳光出行、如祺出行、锦江出租等出行平台。国际市场则与Stellantis、Uber、Bolt、新加坡康福德高、卢森堡Emile Weber等全球伙伴深度合作，共同推进全球业务布局。

　　未来，小马智行将围绕云服务、地图数据、信息安全、智能座舱生态等继续与腾讯云深化合作；同时持续携手更多产业生态伙伴、主机厂及出行平台，构建开放协同的自动驾驶产业生态，推动自动驾驶服务覆盖更多城市、更多场景，让更多用户体验到科技赋能的出行方式。

　　目前，用户打开「“微信”-“我”-“服务”-“出行服务”」，输入起终点，若行程起终点附近设有小马智行、文远知行的停靠点，即可勾选并呼叫自动驾驶车辆。

　　近年来，腾讯云与多家Robotaxi企业达成战略合作，在自动驾驶云平台等方面展开深度技术融合，共同打造高效的自动驾驶研发和测试云平台，覆盖从研发、测试到运营的全生命产品周期，满足L4级自动驾驶车载模型的大规模训练、并行仿真等研发需求。

　　2025年4月以来，腾讯云与Robotaxi企业深化合作，共同推进L4级自动驾驶Robotaxi的规模化运营，持续为Robotaxi的技术研发、商业运营等环节提供云服务和地图数据支撑。

　　未来，腾讯云将继续与自动驾驶科技公司探索更多创新应用场景，共同为用户打造安全、高效、愉悦的出行体验。

　　除了产品创新外，双方合作还将延伸至企业智能化升级。小熊电器将引入百度AI编码助手Comate提升研发效率，并结合AI数字人、AIGC内容生成等能力，提升品牌营销、电商运营及用户服务能力，实现研、产、供、销、服全链路的智能化升级。

　　小家电的消费者多为价格敏感型，产品新增AI能力后是否会带来相应的溢价并影响消费者意愿？

　　小熊电器总经理李一峰向上证报记者表示，中国市场具备充足的消费力，行业的价格战手段已逐渐弱化，消费者的消费导向也向健康、养生、时间成本、情绪价值转变。AI家电在初期的确会面临一定的成本压力，但随着技术推进和规模化应用，成本会逐步下降，且小熊会在操作层面做好成本把控，成本不会成为核心障碍。

　　对于品牌印象而言，李一峰预计，AI家电将让小熊从单纯的小家电硬件提供商转变为能为用户提供场景化解决方案、情绪价值的伙伴型品牌，打破大众对小熊仅“高性价比”的单一认知。

　　谈及双方的合作，百度集团副总裁袁佛玉以具身智能作为类比，家电行业的硬件制造、供应链操控能力，如同“小脑”，早已具备很强的竞争力；而大模型作为“大脑”，为家电赋予了自主规划、自主感知的能力，让家电能在与消费者的日常交互中自主学习、自我进化。

　　“对于消费电子企业而言，更早、更坚定地拥抱大模型技术，能在行业升级中获得更强的市场竞争力。”袁佛玉说。

　　袁佛玉认为，与小熊电器的合作，是百度AI技术在实体产业、大消费场景的重要落地，验证了技术的商业价值。中国家电制造产业基础雄厚，此次合作是百度依托中国市场优势，实现AI技术务实落地的重要举措，也印证了百度“底层技术+规模化场景”的AI商业化思路。

　　信息显示，该矩阵中个人端工具支持零配置下载即用、微信对话远程操控，企业端方案则提供7*24小时稳定运行、数据安全隔离、本土化技能调用等服务，同时内置安全防护机制保障用户数据安全。

　　据腾讯云方面介绍，WorkBuddy不是一个只会聊天的网页框，而是“能听懂人话、带脑子思考”的桌面智能体。它内置了超20种Skills技能包与MCP协议。无论是海报生成还是自动化报表，用户都能一键导入或零代码新建，能力可以做到无限扩展。它还支持多窗口、多Agent并行工作，把复杂任务动态拆解，几个AI同步开工。

　　在模型支持上，WorkBuddy国内版可以无缝切换Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等主流大模型。此外，基于同源的腾讯CodeBuddy架构，WorkBuddy打通了统一账号与计费体系，具备完善的安全审计能力。

　　近日，一场由OpenClaw引发的 “龙虾热” 席卷全球科技圈。这个由奥地利开发者Peter Steinberger开发的开源个人AI助手项目，因其图标形似一只红色龙虾，被用户亲切地称为“龙虾”。

　　对于不熟悉计算机环境配置的普通用户而言，从零开始搭建OpenClaw运行环境、配置插件，存在较高的技术门槛。因此，2月以来，社交媒体与二手交易平台上，OpenClaw上门部署的生意正悄然走红。仅以二手交易平台闲鱼3月5日的相关数据来看，OpenClaw相关商品服务日交易量环比增长150%，咨询量也环比增长超120%。

　　3月6日，腾讯云发文表示，当天鹅厂门口现场免费安装OpenClaw。来自腾讯云Lighthouse的工程师，为用户提供一站式的OpenClaw从“装”到“玩”服务：安装部署、模型配置、IM渠道打通，还能解锁热门的skills技能。

　　另据财联社，当天鹅厂门口现场免费安装OpenClaw，来自腾讯云Lighthouse的工程师，为用户提供一站式的OpenClaw从“装”到“玩”服务：安装部署、模型配置、IM渠道打通，还能解锁热门的skills技能。

　　在OpenClaw爆火的同时，官方也提示需警惕安全风险。据央视新闻，近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

　　OpenClaw通过整合多渠道通信能力与大语言模型，构建具备持久记忆、主动执行能力的定制化AI助手，可在本地私有化部署。由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊”，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。

　　建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。

　　近年来，在生成式 AI 与大模型需求快速增长的带动下，百度智能云业务持续保持强劲增长。数据显示，在中国主流云厂商中，百度智能云已连续两年成为大模型相关项目中标数量与中标金额最多的云厂商。

　　腾讯云国际业务已连续三年保持双位数增长，2025年海外客户规模同比翻番。公司方面表示，法兰克福新可用区的启动体现了对欧洲市场的长期投入决心，未来将继续与本地客户共同创新，打造适配区域生态的产品解决方案。

　　作为粤港澳大湾区的科技龙头企业，腾讯的海外扩张步伐折射出中国科技公司全球化战略的深化。分析人士指出，在AI竞赛全球化的背景下，基础设施先行成为抢占市场份额的关键。

　　恒生综合理财平台6.0是基于微服务架构的新一代分布式银行财富管理业务平台。平台对理财代销、基金、保险、贵金属、信托、资管计划、智能投顾、商业养老金、个人养老金等进行统一业务架构设计，支持商业银行对代销业务进行统一管理，为投资者提供一站式理财投资服务。平台通过健全全面的财富管理产品种类，统一产品全生命周期线上化管理，建立7*24小时线上运营，打造账户、收益、费用、稽核四大中心能力，助力该城商行实现中间业务收入的稳定增长和投资者交易体验升级。

　　联合TDSQL，实现数据库性能突破

　　在金融信创加速推进的背景下，该城商行积极推动核心业务系统的自主创新升级。综合理财平台6.0已完成操作系统、数据库、中间件等关键软硬件的适配改造。其中在数据库层面，恒生与腾讯云围绕TDSQL数据库的适配调优展开联合攻坚。

　　* 性能瓶颈突破：针对热门产品限时活动、日终清算等对系统性能要求极高的关键业务场景，双方通过锁机制重构与高并发策略优化，实现了关键的TA清算环节性能大幅提升，使耗时从98分钟缩短至24分钟，效率提升308%，确保跑批全流程在40分钟内完成。

　　* 数据平滑迁移：面对海量Oracle存量数据的迁移挑战，项目组依托TDSQL的DBbridge工具，制定了数据加工、迁移及对比方案，最终实现了数据零误差平滑切换。

　　本次成功上线验证了TDSQL数据库在金融核心业务场景中的适配性和高性能。目前，恒生综合理财平台已与腾讯云TDSQL合作落地近30家商业银行。未来，双方将继续深化合作，推动更多金融机构实现核心业务系统的技术创新和信创建设。

　　百度百科总经理容薇表示，通过3D词条形式呈现文化遗产，不仅让知识传递更加直观、有趣，也为用户提供了沉浸式的文化消费体验。百度百科长期致力于与权威机构合作，推出可信、优质的知识内容，此次与中国圆明园学会数字影像科技分会的联手，正是这一理念的延续。未来，百度百科将继续推动更多文化遗产的数字化保护与传播，让用户在知识获取中感受文化的魅力。

　　新区将于今年2季度正式上线服务，届时腾讯云在德国的可用区数量增至3个，为欧洲客户提供合规稳定、高质量的云和AI服务。

　　法兰克福+1的背后，腾讯云正在持续加码全球基础设施布局。

　　过去三年，腾讯云海外开区速度在中国云厂商排在最前列，国际业务连续保持双位数增长，海外客户规模在2025年同比翻番。

　　在欧洲，各行各业的头部企业正在腾讯云上加速创新

　　//数字创作

　　自去年11月面向海外开放以来，腾讯混元3D已进入欧洲创意产业。德国软件公司 Maxon 已在其 Cinema 4D（C4D）桌面应用中集成混元3D API，用于建模环节。

　　混元3D支持文本、图片、草图等多种输入方式，几分钟即可生成3D模型，生成式能力正在嵌入创意生产流程。

　　//金融科技

　　腾讯云为土耳其金融科技公司 iyzico 在欧洲构建首个云业务平台。基于高可用、合规架构，该平台支撑其虚拟支付解决方案在欧盟范围内拓展，目前稳定承载超过 18.5 万家商户的交易处理。

　　//制造企业

　　去年7月，美的集团将其欧洲 IT 业务迁移至腾讯云法兰克福数据中心，近 50 个独立业务系统统一纳入云原生架构，并完成容器化改造。迁移后实现成本优化，系统稳定性与扩展能力同步提升。

　　...

　　面向全球，拥抱智能，腾讯云全力加速!

　　Forrester在报告中指出，随着生成式AI和云原生应用的爆发，对象存储已不再局限于备份和归档的数据仓库，而正在演变为新型应用的“主存储”。众多厂商正逐步构建支撑AI训练、微调、推理和分析的存储基础设施，推动对象存储的技术能力朝着极致性能和超强韧性两个维度不断升级，同时探索将AI能力嵌入到通用存储基础设施中。对客户来说，选择存储方案将不仅仅关注容量和价格，而是更加看重其AI加速能力、高性能元数据处理能力、向量化数据处理能力以及优化GPU利用率能力。

　　腾讯云云存储板块正在迎来更大的市场机遇。在腾讯2025Q3财报发布后，腾讯CSO James Mitchell指出，云存储与数据管理产品，特别是对象存储COS、TC House和向量数据库收入同比显著增长。

　　腾讯云通过“端到端”的存储解决方案，帮助用户解决AI场景下遇到的多项困难和挑战，同时实现业务的快速增长。

　　//极致读取性能，缓解GPU空转焦虑

　　在动辄千卡、万卡集群的大型训练场景中，如果存储读取速度跟不上计算速度，昂贵的GPU就只能空转等待。

　　Forrester报告指出，云厂商通过提升对象存储的数据就地处理能力，让生成式Gen AI、RAG和Agent流水线能够直接对存储运行;通过对AI优化专用数据路径绕过传统的CPU和内存，让数据在存储和GPU之间高速传输;通过更新的闪存介质和更强的网络性能满足AI/大模型负载的吞吐，能够显著提升GPU的利用率。

　　腾讯云对象存储COS针对AI负载进行了深度的数据路径优化，构建了直通GPU的高速数据通道。通过提供百微秒级延迟和极高的吞吐能力，COS能够确保存储端的数据实时、平滑地“喂”给计算集群，大幅缩短GPU的数据等待时间，让核心算力真正跑满，从而显著提升整体训练效率。

　　//极致成本，拒绝天价存储焦虑

　　RAG已经成为大模型标配，其消耗的存资源越来越多。传统方案将向量数据全部加载到内存中，成本极高。向量内联化思路代表了数据与存储基础设施进一步融合，将成为未来企业级存储的重要特性。核心价值在于，它减少了传统的ETL(提取、转换、加载)流程，通过在存储层直接支持向量化，企业可以不再需要单独的基础设施来处理数据服务。

　　腾讯云的COS向量存储桶产品，实现了对象存储与向量检索能力的底层原生融合。这种存算解耦的创新架构，让企业无需再额外部署昂贵的独立向量数据库。它不仅为AI Agent提供了支持EB级扩展的“无限长期记忆”，更依托COS底层的超低成本优势，将原本高昂的总体拥有成本(TCO)实现了显著降低。

　　//极致开放，解决数据与AI融合焦虑

　　大模型时代，数据不仅要存得下，更要找得到。是否具备AI优化的元数据服务能力，是一个存储产品是否适合AI需求的关键。在可扩展维度，企业可以随意扩展元数据性能，实现超越PB级规模的AI和业务分析;在效率维度，通过元数据可查询，企业可以精准定位数据，提升跨区域和多云环境下的数据调度效率。

　　腾讯云COS具有强大的统一元数据管理能力和数据湖技术。基于MetaInsight产品，打通存储与数据的边界，对图片、视频、文档等非结构化数据进行深度感知和智能化标签管理;无缝对接主流计算引擎与AI框架，让数据在存储层即可完成预处理与检索，让数据成为可被AI索引和使用的活资产。

　　从存储仓库到智能生产线，腾讯云正在通过高性能、低成本、智能化的存储解决方案，消除AI技术落地的门槛。本次入选Forrester报告只是又一个新的开始，腾讯云将继续与客户一起，解好AI时代的数据存储这道题。

　　在“智能化”与“出海”双轮驱动下，行业呈现 AI 原生、云边端协同、智能运维等技术趋势，而腾讯云凭借三大核心优势脱颖而出——以全栈方案 + 极致成本效益拿下客户价值榜首，靠全球合规适配与本地化部署领跑出海赛道，用一云多芯、智算融合技术筑牢技术底座。

　　从金融核心系统到政务智能中枢，从医疗数据治理到能源智能调度，专有云已深度渗透千行百业。腾讯专有云 TCE 更是落地了中国银联、建设银行、南方电网等标杆项目，以 RTO≈2 分钟、RPO=0 的行业领先容灾能力，以及 100% 覆盖国际主流硬件的兼容性，成为政企数字化转型的首选伙伴。

　　据悉，百度擎舵AIGC平台则让创意不断档，春节期间累计生产素材112万条，服务客户5万家。以某教育机构为例，使用擎舵后，视频素材生产效率大幅提升，人效增长233%，为新春营销提供有质有量的内容支撑。

　　此次合作中，腾讯云不仅提供覆盖直播观看、在线互动、内容复用与运营全链路的一体化管理能力，还将国内成熟的电商直播玩法如实时投票、弹幕礼物、带货抽奖、主播PK等引入泰国。

　　同时，依托自研AI视觉大模型，腾讯云支持AI音画质修复、多语言智能字幕、AIGC特效及数字人主播等能力，显著提升用户体验与运营效率。

　　据悉，百度擎舵AIGC平台则让创意不断档，春节期间累计生产素材112万条，服务客户5万家。以某教育机构为例，使用擎舵后，视频素材生产效率大幅提升，人效增长233%，为新春营销提供有质有量的内容支撑。

　　作为腾讯旗下首个医学影像 AI 辅助诊断产品，腾讯觅影诞生于 2017 年 8 月。腾讯觅影医学影像 AI 辅助诊断产品为更多非医疗专业人士所知晓，是因其2020年初在新冠肺炎诊断上的大规模实践。

　　2020年2月，国家卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》将CT影像结果列为 “临床诊断病例” 的判定依据。在抗疫前线，CT检查需求量激增。腾讯觅影第一时间启动 “基于CT影像的新冠肺炎 AI 辅助诊断” 专项，首批研发人员逆行至武汉，驻扎在武汉大学中南医院，联合该院徐海波教授团队，依托深度学习技术以及自监督学习方法，在低训练数据依赖下，快速开发出腾讯觅影新冠肺炎影像识别模型，迅速完成新一代新冠肺炎 AI 辅助诊断系统的上线，在抗疫一线投入使用。

　　据统计，2020年2月至4月，中南医院医学影像科通过该系统，两个月内累计为24000多名患者完成肺部CT诊断工作。

　　2021年8月，腾讯觅影与武汉大学中南医院联合攻坚的 “肺炎CT 影像辅助分诊及评估软件” 获得国家药品监督管理局批准注册，成功拿到对安全性、有效性有着最严格要求的医疗器械三类证。

　　将影像AI技术延伸至肿瘤、眼病等领域

　　此后几年里，腾讯觅影的AI技术持续拓展应用场景，覆盖慢性青光眼样病变、结肠息肉、宫颈癌等多个专病领域。其中，肺炎、结直肠疾病、青光眼相关AI产品已获国家三类证，可作为医疗AI辅助诊断系统落地应用；其余疾病方向的AI能力，目前主要作为科研用途的疾病分析能力。

　　2023年6月1日，腾讯觅影旗下产品 “结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测软件” 获批上市，这项通过创新医疗器械审查的人工智能辅助检测产品，有助于提升息肉检出率，辅助临床医生更高效、精准地发现结肠息肉，从而降低结肠癌的发生率和死亡率。

　　据公开信息，腾讯觅影目前已拿到6张医疗器械注册证，覆盖呼吸、眼科、消化等多个高发疾病领域。

　　腾讯觅影最新推出的是 “慢性青光眼视神经病变眼底图像辅助诊断软件”，该系统采用深度学习人工智能算法，提供辅助诊断建议，能够为执业医师提供可疑慢性青光眼样视神经病变的提示；在科研框架下，还能评估糖尿病视网膜病变、高血压眼底病变、高度近视眼底改变等健康风险。截至2025年初，该系统已在全国超百家医疗机构部署，形成了规模可观的眼科AI临床应用网络。

　　该系统特别针对基层医疗场景进行了优化。在江西某县级医院，系统帮助医生在一个月内筛查出13例青光眼患者，这些患者被及时转诊至上级医院，避免了病情恶化。

　　在部署方式上，腾讯采取了灵活策略：三级医院主要部署本地化系统，保障数据安全与响应速度；基层机构则更多采用云端服务，降低使用门槛。

　　“我们与医院的关系是生态伙伴关系。” 腾讯觅影眼科产品负责人解释道，腾讯觅影不仅提供 AI 工具，还构建了包含远程会诊、科研健教、患者管理的整体解决方案，而日益完善的产业生态，指向同一个目标：让尖端技术不再停留于实验室论文，而是转化为每一家县医院、每一个社区卫生中心都能用上的诊疗工具，最终让优质医疗服务触手可及。

　　随着本轮融资落地，Kimi估值已突破100亿美元大关，新一轮100亿至120亿美元估值的融资也已开启。

　　月之暗面创立于2023年3月，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能。2023年10月，月之暗面推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi。

　　月之暗面由清华交叉信息研究院毕业生杨植麟、周昕宇等联合创立。创始团队中，杨植麟、张宇韬、周昕宇三人均来自清华大学知识工程实验室，是全球范围内最早从事NLP与深度学习研究的顶尖青年科学家群体。

　　作为中国领先的数字平台，腾讯在体育内容的专业制作与全域分发领域拥有深厚积淀与成熟能力，且与罗兰·加洛斯有着深厚的合作渊源——2017至2021年，腾讯曾连续五年获得罗兰·加洛斯数字媒体转播权，为中国球迷呈现了高品质的赛事内容。此次双方再度携手，将努力实现赛事传播广度与深度双提升的核心目标，助力罗兰·加洛斯在中国市场上的长期品牌布局与价值深耕。

　　法国网球联合会首席执行官斯特凡纳・莫雷（Stéphane Morel）表示：“我们非常高兴与腾讯达成协议。网球运动在中国的关注度和兴趣正持续提升，此次与中国领先的流媒体平台腾讯的合作，将让更多中国球迷能够畅享罗兰·加洛斯这项顶级红土网球赛事的精彩。”

　　腾讯在线视频副总裁韩志杰（Jeff Han）表示：“腾讯与罗兰·加洛斯再度携手，是双方对彼此的高度认可与深度信赖。未来三年，腾讯将充分发挥自身在数字生态、内容制作、用户运营上的核心优势，以更优质的观赛体验、更多元的互动形式，让中国球迷感受红土网球的独特魅力，持续推动网球运动在国内的普及与发展。”

　　关于罗兰·加洛斯

　　罗兰·加洛斯（法国网球公开赛）是全球体育爱好者乃至普通大众心中不可错过的顶级赛事。2025罗兰·加洛斯赛事现场观赛人数达687249人次，创下历史纪录，赛事信号覆盖全球220个国家和地区，彰显了其全球顶级体育赛事的标杆地位。罗兰·加洛斯由法国网球联合会主办，是四大满贯中唯一一项在红土场地进行的赛事，而红土也是网球运动历史中最古老、最具声望的比赛场地类型之一。

　　关于腾讯

　　腾讯是一家世界领先的互联网科技公司，用创新的产品和服务提升全球各地人们的生活品质。

　　腾讯成立于1998年，总部位于中国深圳。公司一直秉承科技向善的宗旨。我们的通信和社交服务连接全球逾10亿人，帮助他们与亲友联系，畅享便捷的出行、支付和娱乐生活。

　　腾讯发行多款风靡全球的电子游戏及其他优质数字内容，为全球用户带来丰富的互动娱乐体验。

　　腾讯还提供云计算、广告、金融科技等一系列企业服务，支持合作伙伴实现数字化转型，促进业务发展。

　　腾讯2004年于香港联合交易所上市。

　　报告全面拆解金融、政务、能源、医疗四大核心场景的应用价值与实践路径。

　　金融领域，专有云破解监管合规、数据安全、算力错配三大痛点，腾讯云为中国银联打造四地六中心金融云架构，阿里云支撑中信银行(国际) 实现移动应用动态升级，实现核心业务系统稳定运行与智能化创新的双重目标。

　　政务场景中，专有云成为数字政府建设基础，腾讯云助力上海徐汇区建成全栈式自主创新政务云，支撑 80 余个政务系统高效运转，阿里云为澳门智慧城市构建数据中台，打破部门数据孤岛。

　　能源行业通过专有云实现智能调度与数据价值挖掘，南方电网借助腾讯云、阿里云技术实现变电站智能化改造与电力调度效率跃升。

　　医疗领域则依托专有云实现 “数据可用不可见”，腾讯云助力深圳二院构建 “多院区一朵云”，阿里云打通澳门 13 家医疗机构数据，提升诊疗协同效率。

　　报告显示，政企选择专有云已从“被动合规”转向“主动赋能”，行业定制化方案与全生命周期服务成为核心需求。

　　百度副总裁、智能驾驶事业群海外业务部总经理杨楠表示：“通过Uber平台将Apollo Go引入迪拜，是我们向全球提供安全、高效、可及的自动驾驶出行服务使命中的关键一步。”

　　Uber自动驾驶全球负责人萨尔弗拉兹·马雷迪亚（Sarfraz Maredia）表示：“我们很高兴与百度合作，持续拓展自动驾驶服务在迪拜的覆盖。正如我们曾助力数百万人首次体验电动汽车，我们也将推动全球主要城市消费者更广泛地接触自动驾驶技术。”

　　此次迪拜落地是双方全球合作的最新进展。此前，两家公司于2025年12月宣布计划在伦敦推出Apollo Go服务；2026年1月，百度在迪拜设立Apollo Go Park，作为其首个海外运营与管理中心。截至2025年10月31日，Apollo Go全球累计完成超1700万次自动驾驶出行，总行驶里程逾2.4亿公里，其中完全无人驾驶里程超1.4亿公里。目前该服务已在22座城市运营，周均订单量超过25万单。

　　领域：云服务

　　年度关键词：健增长 创新突破

　　最近，腾讯云在云服务领域动作频频，2月6日，“腾讯云代码助手CodeBuddy”官方账号宣布桌面Agent工具“WorkBuddy”启动内测，产品定位为全场景职场AI智能体桌面工作台，意味着腾讯正式加入桌面Agent工具市场竞争。腾讯云并推出一站式AI漫剧解决方案。该方案深度融合了腾讯云领先的AIGC生成能力与媒体处理MPS技术，旨在解决漫剧行业普遍面临的生产和运营痛点，助力企业实现从剧本创作、视频生成到全球化宣发的全链路提质增效。

　　纵观2025年，腾讯云在多个方面取得了不错的成绩。从经营基本面来看，2025年前三季度，腾讯营收5573.95亿元，同比增长14%；前三季度净利润为1665.82亿元，同比增长17%。腾讯云所在的金融科技及企业服务业务收入同比增长10%至582亿元。金融科技服务收入受益于商业支付活动及消费贷款服务的增加；企业服务收入则因企业客户对AI相关云服务需求上升，以及微信小店交易额扩大带动的商家技术服务费增长，同比增长十几个百分点。

　　在技术创新方面，以“AI in All”为核心，混元大模型迭代至TurboS、T1版本，3D生成模型位列全球评测第一，开源小模型覆盖手机端场景。腾讯在AI领域的加码持续扩大，三季度研发支出达228.2亿元，创下单季度历史新高。截至2025年9月30日止，9个月，其累计研发开支已达619.83亿元，较去年同期的508.45亿元有较大幅度增长。

　　在国际化方面，腾讯云服务的海外客户规模在过去一年同比翻番。90%以上的中国互联网企业、95%以上头部游戏公司出海都选择了腾讯云，美团Keeta、美的、泡泡玛特、杨国福等一系列中国企业，借助腾讯云加速出海进程。此外，腾讯云已助力GoTo集团、正大集团、Orange等知名国际企业提升运营效率。同时，腾讯云发布了国际化产品的最新升级，全面适配全球技术生态，助力全球企业用好云和AI等前沿技术与产品，实现全球创新发展。

　　在产业链协作方面，腾讯云将AI作为核心基因，全面开放大模型与智能体能力，同时推出智能体开发平台（ADP）3.0版，支持LLM+RAG、多智能体协同等框架，帮助企业高效构建专属智能体。 面向生态伙伴，腾讯云设立“腾讯混元训练营”，提供免费模型资源、技术调优及流量支持，联合共创行业大模型应用，覆盖金融、医疗、教育等20多个领域。

　　凭借“技术+生态+基建”三位一体模式，中移国际实现了良好业绩增长。据半年报，2025年上半年，中国移动（600941）国际业务营收达140亿元，同比增长18.4%，预计全年营收近300亿元。

　　随着全球数字化进程加速及中资企业出海需求激增，中移国际将持续优化全球网络布局，提升端到端服务能力，依托广泛的海陆缆资源与本地化运营体系，加速构建全球化数智服务新格局。

　　增长背后，是产品路径的结构性升级。百度没选择单独打造新入口，而是将文心助手深度整合进百度App与搜索主入口，用户无需下载即可轻松使用文心助手AI能力。

　　例如，当用户在百度搜索“春节红包攻略”“年夜饭菜谱”“拜年话术”等内容时，文心助手会直接生成step-by-step答案、详细菜谱，甚至帮用户“打电话”给长辈送祝福。这种“搜索即AI”的无痛转场，让AI从尝鲜工具变成了解决问题的第一选择。

　　更重要的是，依托20多年搜索能力积累，百度在理解用户意图与结果校验方面具备天然优势。相比单纯生成式回答，“搜索+生成”的双重机制，使内容可信度更高，在一定程度上降低了大模型“幻觉”风险。这种底层能力差异，成为用户留存与高频使用的重要基础。

　　高盛指出，百度是最被低估的AI流量入口。若未来搜索流量进一步向订酒店、购票等服务场景转化，百度AI业务估值仍具30%以上的上行空间。

　　在巩固AI入口优势的同时，百度也在加速夯实底层能力与生态布局。近期，百度智能云推出对热门开源AI Agent“OpenClaw”的一键部署方案，推动开发者与企业加速落地智能体，展现出在AI基础设施与生态开放方面的战略领先。

　　从技术层面看，搜索与云团队的联合办公释放出重要信号。搜索拥有海量用户行为数据与内容理解能力，云业务则掌握算力资源与模型部署能力，两者协同意味着底层架构整合的可能性提升。众赢财富通观察发现，未来AI入口竞争的核心不再仅是对话能力，而是跨服务调用、实时决策与算力成本控制能力。百度通过内部整合，有望在调度效率与响应速度方面形成优势，从而降低单位算力成本，提高商业转化效率。

　　从行业格局来看，腾讯、阿里、字节跳动等均在推进AI应用布局，但路径各异。部分企业选择打造独立AI应用，强化品牌认知；也有企业通过嵌入既有生态实现渗透。百度此番强化主App入口策略，实质上是押注“整合式演进”。众赢财富通认为，在多入口并存的格局下，拥有成熟流量基础与内容生态的超级App更易构建服务闭环，因为用户迁移成本较低，转化路径更短。如果“O计划”能够打通内部生态与合作伙伴资源，百度或将在智能搜索、电商导流、生活服务、金融科技等领域实现更高频的场景覆盖。

　　值得注意的是，此举也与近期行业流量竞争密切相关。春节期间各大平台围绕AI互动展开激烈营销战，流量争夺背后是用户活跃度与应用时长的博弈。众赢财富通研究发现，短期流量刺激虽能快速拉升用户规模，但长期价值仍取决于服务能力与用户留存。“O计划”的核心逻辑显然并非短期流量冲刺，而是通过技术整合与场景深化提升长期使用频次，从而增强商业变现能力。

　　资本市场层面，百度近年来持续加码大模型研发、AI芯片及云基础设施建设，为此次战略升级奠定基础。众赢财富通观察发现，随着算力投入逐步释放规模效应，平台若能在应用层形成稳定增长，将对估值体系产生支撑效应。AI入口若实现服务闭环，广告与增值服务收入或获得新的增长曲线，尤其是在搜索广告增长趋稳的情况下，场景化服务可能成为新的利润来源。

　　当然，“O计划”能否成功落地仍需时间验证。首先，生态整合涉及多部门协同，内部执行效率至关重要；其次，用户对AI服务的真实需求仍在培育阶段，产品体验若不达预期，转化率可能受到影响。此外，竞争对手亦在快速迭代，行业技术迭代速度极快。众赢财富通认为，未来决定胜负的关键在于算法优化能力、数据积累深度与商业模式创新，而非单一流量优势。

　　综合来看，百度启动“O计划”标志着其AI战略由单点突破转向系统升级。从技术融合到生态协同，再到商业闭环构建，这一布局体现出平台型企业在AI时代的再定位。众赢财富通研究发现，智能服务调度能力或将成为下一阶段行业核心壁垒，而百度以主App为中枢推进整合，意在重塑自身在移动互联网时代的入口地位。未来若项目持续推进并实现规模化应用，或将为国内AI产业生态注入新的竞争变量，也将成为观察中国互联网平台转型路径的重要样本。

　　腾讯云AI漫剧解决方案支持腾讯混元等众多头部大模型的一站式接入，通过独有的Prompt提示词优化与多图参考技术，有效解决AI生成漫剧中人物长相不统一、画风突变的行业难题。同时，无论是将真人短剧一键转化为动漫风格的“视频转绘”，还是基于图片的“PPT漫”，抑或是全AI生成的动态漫，该方案均提供了成熟的场景化模板，大幅降低了制作门槛。

　　另外，AI生成的原始视频往往存在分辨率较低、画面崩坏等问题。通过腾讯云媒体处理MPS能力，可以智能修复与增强AI生成内容，并且实现组合式降本。比如，依托大模型对视觉规律的深度解构，系统能自动识别并重绘画面中的“崩坏点”，实现发丝级细节还原和光影逻辑修复。而且，通过“AIGC生成低分辨率视频+腾讯云媒体处理转码转高清”的组合模式，创作者无需直接生成昂贵的高清AI视频，也能保证画质达到顶级漫剧素材要求的同时，降低约50%的算力与制作成本。

　　过去一年，漫剧赛道发展迅速，据DataEye研究院发布的《2025年漫剧数据报告》显示，2025年被视为漫剧爆发元年，全年市场整体播放量超700亿次，市场规模预计达168亿元，并有望在2026年突破240亿元。

　　本次战略合作将聚焦稳定性、精准度、效率与安全等关键维度，通过深度融合双方技术优势，共同构建面向未来的新一代程序化广告技术引擎。

　　五大维度能力增强：持续升级的Bidnex 程序化广告平台

　　一、更稳定的服务体验：Bidnex 深度整合全球200余家顶尖DSP 与SSP 资源，依托腾讯云低延迟、高可用覆盖的全球网络资源，Bidnex 在程序化竞价中将进一步提高响应速度，提升竞价成功率与广告填充效率。

　　二、更精准的竞价匹配：Bidnex 以AI 驱动的智能算法引擎为核心，持续优化广告匹配与竞价策略。结合腾讯云强大的云端算力，系统响应速度与决策精度全面提升，保障预算触达高价值用户群，驱动ROI 持续增长。

　　三、更深度的数据分析：双方携手升级新一代实时数据分析体系，为程序化广告交易双方提供贯穿曝光、点击、转化的全链路数据洞察，输出颗粒度更细、透明度更高的数据报表，助力实时业务决策与投放策略调优。

　　四、更智能的收益优化：融合腾讯云的数据处理能力，Bidnex 基于实时市场反馈，能实现更精准的智能送量与动态底价调整，实现流量价值最大化。

　　五、更可靠的安全流量：Bidnex 自研AI 实时反欺诈系统，智能识别并拦截机器人点击、刷量等异常行为，流量安全已通过HUMAN、Pixalate 等国际权威平台认证。结合腾讯云安全防护能力，Bidnex 通过多重技术保障，构建更真实、透明、安全的流量环境。

　　未来，Bidnex 与腾讯云将持续深化合作，探索AI、云计算技术与程序化广告交易的深度融合生态，不断迭代产品与服务能力，为全球合作伙伴提供更智能、更高效、更安全的程序化广告服务。

　　腾讯云凭借在音视频技术、AI 大模型、云计算等领域的深厚积累，为 Kino 视界提供了从底层算力到上层应用的全栈支撑，助力漫剧行业实现对高频内容的稳定、流程化生产。

　　Kino 视界的核心突破在于实现了影视创作全链路的智能化闭环，基于自主研发的Kino-AIGC视听大模型底座，深度融合数十个行业顶级模型能力，能够实现多模型调度和择优智能生成，构建了从剧本创意、分镜生成、智能拍摄到视频成片的全链路AI创作流程，将传统短剧制作方式从“作坊式手工”升级为“标准化工业”。

　　依托腾讯云 点播（VOD） 与媒体处理（MPS）能力，Kino 视界将视频生成后的转码、增强与分发纳入标准化生产流程，支持多模型并行任务处理与资源复用，大幅提升产能利用率。VOD 与 MPS 的批量任务调度与算力复用机制，也让生成、处理、合成等环节高效衔接，避免传统串行流程带来的资源浪费与等待时间。

　　在技术支撑层面，腾讯云 MPS 为 AI 生成视频提供自动转码、码率自适应与多分辨率输出能力，可灵活适配 480P 至 1080P 规格，确保不同投放渠道下的画质一致性与播放稳定性；同时通过视频增强技术，提升内容的商业可用性。

　　截至目前，炫佳科技通过 Kino 视界已累计产出内容超 10 万分钟，验证了平台的规模化生产能力。

　　未来，炫佳科技与腾讯云将持续合作，依托智能体开发平台、混元大模型等产品，进一步降低创作门槛，推动影视产业迈向“低成本、高质效”的普惠时代。

　　今年1月，特区运输署已发出6个先导牌照，供62辆自动驾驶车辆在多区域测试。视频中特别提到，首家获批的萝卜快跑已于上月在香港观塘、九龙城开展跨区测试。

　　自香港2024年11月推出自动驾驶车辆先导牌照制度以来，萝卜快跑率先获得首张牌照，并持续推进测试部署。百度副总裁、智能驾驶事业群组海外事业部总经理杨楠6日表示，测试工作得以稳步、安全推进。香港作为萝卜快跑在右舵市场的首发城市，其成功经验将为其在全球范围内的技术推广提供重要参考。

　　据悉，萝卜快跑一年内实现四次重要扩区：2025年4月扩区并开启机场岛小规模载人测试、6月在东涌进行道路测试、8月进入香港岛南区、10月获批九龙东跨区测试。目前，萝卜快跑于北大屿山成功实现四大技术突破：多车协同运行、非商业载人测试、测试范围有序扩展及行车速度稳步提升。

　　OpenClaw 是近期在全球开发者社区迅速走红的开源 AI Agent 项目，被不少用户称为“能指挥电脑的数字员工”。它可以调用大模型能力，并通过文件读写、终端执行、记忆管理、多代理协作等机制，实现对本地环境与任务流程的自动化操作。不过，对于不少非专业开发者来说，复杂的环境配置和模型接入流程，仍然是上手过程中的一道门槛。

　　此次百度智能云推出的简易部署方案，核心解决的正是“部署难”问题。开发者只需在轻量应用服务器中选择预置好的 OpenClaw 镜像后，系统会自动完成环境安装、服务启动等初始化工作，无需手动配置依赖；在模型接入环节，只需在页面下拉选择所需模型，平台即可自动完成千帆 API Key 创建与实例内配置。

　　在实际操作层面，方案将原本分散的模型接入、消息平台配置、技能加载等流程整合为可视化步骤，支持按需启用飞书、钉钉、企业微信、QQ 等消息通道，帮助用户快速搭建具备真实生产力的 AI 助手雏形。对于希望进一步扩展能力的开发者，也可以在现有框架上灵活追加自定义技能，兼顾易用性与可拓展性。

　　在降低部署门槛的同时，百度千帆也进一步将官方能力融入 OpenClaw 生态。近期，百度搜索、百度百科以及千帆深度研究 Agent 等多项能力，已以标准化 Skill 形式上线 OpenClaw 社区技能平台 ClawHub。开发者可以通过标准命令方式快速安装，将权威搜索、知识检索、复杂任务研究等能力接入自己的 Agent 系统，让 OpenClaw 从“能执行”进一步走向“更聪明、更专业地执行”。

　　在行业应用层面，百度智能云客悦已将成熟的营销 SOP 体系能力封装为可调用的营销 Skill。对于已完成 OpenClaw 部署的用户，无需二次开发，即可直接加载相关 Skill，快速扩展营销自动化能力。例如，小红书笔记生成、营销视频生成等场景均可一键调用。

　　有业内人士认为，从极简部署到能力扩展，百度智能云正尝试把 OpenClaw 这类前沿 Agent 框架，变成更多开发者“真正用得起来”的工具底座。随着部署成本和使用门槛持续降低，AI Agent 的应用场景，也有望从极客尝鲜走向更广泛的真实业务环境。

　　在此次战略合作中，腾讯云凭借覆盖全球的高性能云基础设施，在高并发处理、低延迟网络传输、数据安全与合规等方面具备深厚技术积累，能够为程序化广告实时竞价场景提供毫秒级响应支持与高可靠资源保障。Bidnex将系统部署于腾讯云弹性计算、对象存储及全球加速网络等产品之上，显著提升其广告投放服务的稳定性与资源调度效率。

　　双方还将在系统架构优化、数据洞察与安全防护等领域展开深度协同。基于腾讯云强大的云端算力与大数据处理能力，Bidnex平台的实时数据分析能力将得到进一步增强，为广告交易双方提供从曝光到转化的全链路、细颗粒度数据支持。在安全层面，Bidnex自研的AI反欺诈系统将与腾讯云多项安全产品能力结合，共建更透明、可信的广告流量环境，有效应对虚假流量与异常行为，提升广告投放的真实回报。

　　未来，腾讯云将继续与Bidnex携手，持续探索AI与云计算在数字广告领域的深度融合，推动程序化广告技术体系向更智能、高效、安全的方向演进，为全球合作伙伴提供更优质、可靠的云服务与技术助力。

　　在过去多年的深入合作中，捷停车将领先的停车场景运营能力与腾讯乐企的技术及生态支持深度融合，取得了实质性突破。

　　早在去年9月，捷停车电子发票业务负责人王恒便在腾讯全球数字生态大会上，首次系统分享了基于腾讯乐企平台打造的停车场景电子发票解决方案。该方案直击传统停车开票在成本、效率与合规方面的痛点，通过融合腾讯乐企 “数字化、自动化、生态化” 的“新三化”能力，为行业提供了转型范本。

　　最显著的成果是业内领先的“支付即开票”功能落地，车主在完成缴费后无需任何额外操作，电子发票即可自动开具并按用户指定方式送达，实现了无感秒级的极致体验。同时，双方共创的标准化对接方案，将车场系统的改造与部署周期大幅缩短，以轻量化、低成本的路径，高效助力传统车场迈向财税数字化，显著提升了智慧停车服务的整体品质与用户满意度。

　　此次获评“优质合作伙伴”，表明捷停车在连接生态伙伴、赋能停车行业的道路上取得了关键进展。作为覆盖超1.5亿车主与6万智慧车场的平台，捷停车通过与腾讯乐企平台共建财税数字化基础设施，不仅加固了自身的服务壁垒，更将腾讯的前沿技术与生态资源，转化为对B端车场和C端车主的切实价值，推动了整个停车行业在合规、增效与体验上的全面升级。

　　展望未来，捷停车表示将以此次授牌为新的起点，继续深化与腾讯乐企等顶尖生态伙伴的战略协作。双方将持续探索电子发票数据在车场精细化运营、商业智能分析等方面的深度价值，并致力于将成熟的解决方案推广至更广阔的区域与场景，共同推动智慧出行生态的繁荣发展，向着“让停车更便捷”的使命愿景持续迈进。

　　除整体市场份额领跑外，腾讯还在食品饮料及酒水、零售商超、运动鞋服等多个核心行业，以及解决方案市场子项中斩获份额第一。其中，在零售商超赛道占比高达40.8%，居绝对领导地位。

　　该报告首次聚焦实体零售企业在数字化转型和全域经营中所创造的综合服务价值，统计范围覆盖云基础设施与平台服务(IaaS+PaaS)、SaaS及解决方案。

　　沙利文指出，智慧零售是面向零售企业的一套端到端经营解决方案，通过统一的消费者运营与门店经营体系，协同“人、货、场”的关键业务环节，驱动可衡量的增长与体验提升。2025年以来，受AI技术应用爆发驱动，智慧零售增长动能明显增强。

　　报告预测，到2030年，中国智慧零售市场规模将有望达到约645亿元，年复合增长率达到22%。

　　自2018年启动产业互联网转型，腾讯面向零售行业成立专属团队，如今行业覆盖商超、餐饮、食品饮料及酒水、快消日化、鞋服运动、美妆珠宝、潮玩等垂直领域，从AI云基础设施、数字化应用、数字化战略等多维度提供数字化解决方案，助力超1000家企业实现业绩增长。

　　例如，泡泡玛特通过接入小程序安全防护方案，成功拦截黄牛党的规模化攻击，黑灰产订单占比锐减到0.2%；云上稳定支撑品牌密集的爆品秒杀活动，助力业务全球快速拓展。

　　依托腾讯大数据选址能力，瑞幸获得更加精准的点位推荐，快速筛选合适的空白市场，加速下沉市场的开店扩张。腾讯云的弹性伸缩容能力，以及架构师的实时保驾护航，帮助瑞幸扛住一次次流量洪峰。

　　周大福基于腾讯企点营销云，打造全渠道会员平台，实现中港澳三地会员身份识别与权益互通，提升超5000万会员的全渠道购物体验；助力好想来精细化运营1.5亿会员、驱动万店协同，实现分钟级“千人千面”精准营销，促进会员活跃度与客单价双提升。

　　伴随AI应用正从零散的单点尝试，走向系统化的全场景全链路渗透，腾讯在AI大模型、AI基础设施、场景落地、C端AI助手等方面已有多年深耕与布局，正在从社交、广告、游戏等C端场景，并通过腾讯云延展到零售消费、文旅、建筑地产等更广阔的生活产业当中。

　　例如，基于腾讯云智能体开发平台，大参林打造了医药零售行业首个AI知识库，应用于药品知识问答、销售助手、内部办公协同等场景，助力一线门店查询响应时间缩短80%；在消费者运营领域，伊利集团推出导购、下单多个智能体，实现订单数提升26%，转化率提升39%；

　　在工业质检场景，普拉斯基于腾讯云TI-One训练平台打造质检大模型，助力五粮液对缺陷瓶盖进行毫秒级精准识别，重大缺陷漏失率降至0%，一般缺陷的漏失率降至万分之三。

　　在门店提效场景，鸣鸣很忙基于腾讯领先的视觉AI能力搭建智能巡检系统，实现“人、货、场”全方位自动化检测。对比人工巡检，单次巡店效率提升 20.49%，每次节省 8 分钟。

　　李宁在产品设计、内部办公协同、客服、导购赋能等多个环节引入AI，并率先应用腾讯混元3D能力，助力鞋服设计开发提效；依托腾讯云Mall的底层能力，打造集内容、服务、交易为一体的品牌官网，沉淀数千万全域用户。

　　麦当劳携手腾讯云，将餐饮新场景与车载智能空间深度融合，无需动手即可轻松选购喜欢的套餐，为顾客带来为更便捷、轻松的消费体验。

　　从云计算时代到AI时代，智能体正在推动零售经营自动化进入规模化新阶段，智慧零售也必将从单点数字化走向全域一体化。腾讯表示，未来将始终坚定布局AI等前沿技术，扎根产业，做好各行各业的商业增长伙伴。

　　01

　　在大会颁奖典礼上，力维智联与腾讯云共同见证了过去一年合作取得的丰硕成果，并一举斩获“2025年腾讯云生态突出贡献奖”、“融合创新生态联盟优秀生态伙伴”、“2025年度腾讯智能制造与智慧能源AI创新奖”三大奖项。

　　力维智联凭借AIoT系统、AI工程化服务和垂直行业解决方案等领域的深厚积累，为腾讯智能体打通“技术研发”到“产业落地”关键环节的核心支撑力量，形成了“技术赋能+场景落地”的高效协同模式，助力企业用好AI、用实AI。

　　生态联动｜共同发布ADP生态计划

　　02

　　会上，腾讯云联合力维智联及多家行业伙伴，共同发布了“工业能源行业智能体生态计划”，力维智联副总裁刘斌出席发布仪式。该计划旨在推动AI大模型与智能体技术在行业规模化落地，共同构建开放、协同、共赢的能源智能体生态。

　　在与国内某领先微电子企业的合作中，力维智联以AI为核心，聚焦研发领域的技术洞察与评估开发两大场景，构建了覆盖智能精准问答、信息提取提炼、内容归纳总结、推理推荐四大核心能力的AI智能体体系，实现多源研发数据的整合分析与智能应用。该项目推动技术洞察质量与知识调用率倍级提升，知识检索与问题解决周期显著缩短，全面提升了研发效率与成果转化效能。

　　技术深耕｜共话AI落地新路径

　　03

　　在主论坛的【同行者说】圆桌对话中，力维智联董事长兼总裁徐明表示，公司基于腾讯云ADP平台构建了融合大、小模型的AIoT系统，精准破解工业与能源行业数据稀疏、场景分散的挑战。未来力维智联将聚焦“AI+运维”和“AI+节能”两大场景，推动技术内核向“数据+知识+智能体”升级，推动边缘智能硬件实现“感知-决策-行动”的全闭环智能，助力行业完成系统重构与价值落地。

　　在AI共创营分论坛，力维智联副总裁员晓毅分享了基于腾讯云ADP平台打造的行业智能体实践，重点介绍了为某头部汽车集团构建的服务质检智能体。该应用实现了全流程AI自动化质检，使质检覆盖率达100%，人力成本降低70%，客户投诉量减少30%，提供了可复制的“行业样板间”。

　　新年新程，以AI起势，一马当先！未来，力维智联将持续深化与腾讯云的战略协同，驱动AI构建全新增长引擎，推动AI技术赋能千行百业！

　　/ 关于力维智联/

　　深圳力维智联技术有限公司（简称“力维智联”）作为领先的AIoT产品与服务提供商，聚焦大型运营商和大型企业两类客户，提供边缘智能硬件产品、大小模型协同的AIoT系统及AI工程化服务，致力于推动运营商运维智能化与能耗低碳化，并助力企业实现数智化转型。力维智联承担了国家“科技创新2030—新一代人工智能”重大项目，获评全国首批5A级人工智能企业，并入选“2025AIoT企业100强”榜单，运维与节能标杆项目被收录于“2025全国企业‘人工智能+’行动创新案例”。目前，公司已为中国移动、中国联通、中国电信、中国铁塔、京能国际、腾讯云、百度智能云、苏交科、神州数码等100+家企业提供AIoT产品与服务。

　　过去一年，金证财富科技、投资科技两大业务板块与腾讯云TDSQL均有适配方案落地。

　　在财富科技领域，腾讯云TDSQL已与金证新一代核心交易平台FS2.5为代表的多款核心产品实现深度互认证；在投资科技领域，金证新一代投资交易平台A8、投资管理平台IBOR与腾讯云TDSQL亦实现全栈适配与业务场景落地。

　　这些实践不仅推动了金融机构的数字化转型，也验证了云原生与分布式架构在金融核心场景中的稳定与高效。

　　双方在生态协作中互信共赢。金证基于对金融业务场景的深刻理解，为腾讯云提供行业化解决方案与落地验证；腾讯云则以其坚实的技术底座与云服务能力，支撑金证构建更安全、可扩展、高性能的金融科技平台。这种双向赋能、协同共创的模式，正是产业生态持续进化的鲜活典范。

　　作为国内领军的金融科技全领域服务商，金证凭借强大的整体方案服务能力，已成为国内交易所、证券、基金、期货、银行、信托、保险等金融机构的首选服务商。而腾讯云在金融领域深耕已久，向金融客户输出新一代解决方案和技术底座，促进产业互联网和行业数字化转型。

　　未来，双方将在信息技术应用创新与人工智能领域持续深化合作，共同探索国产化算力底座与AI大模型的创新结合路径，在安全可靠的技术基础上推动智能解决方案的规模化落地，助力行业AI技术创新高质量发展。

　　多位接近项目的技术人士透露，随着AI特效生成与对话式互动玩法上线，文心大模型相关调用量已出现明显攀升，活动预热阶段的日均调用量较平日增长数倍。百度智能云方面对春晚当晚及红包高峰时段的并发请求进行了专项测算，预估峰值负载将达到日常水平的数倍以上，属于典型的短时高爆发AI应用场景。

　　为应对这一挑战，百度智能云已提前完成算力资源储备与弹性调度策略优化，针对文心大模型推理服务、多媒体AI特效生成链路及核心交互路径进行了专项扩容，并建立多区域冗余与故障快速切换机制。相关人士表示，目前整体资源准备充足，可支撑春晚节点及春节期间多轮红包高峰的稳定运行。

　　在业内看来，这类将红包激励与AI核心功能深度结合的玩法，正在加速推动用户在高频场景中形成AI使用习惯。随着文心助手月活跃用户规模已突破2亿，AI正通过春节这样的全民流量窗口走向更广泛人群，而背后对算力调度、模型服务稳定性与系统韧性的考验，也让这一节点成为观察大模型规模化落地能力的重要样本。

　　会上，百度百科宣布推出 AI 知识交互产品“动态百科”。它通过生成式UI技术，将游戏化、场景化的设计融入知识呈现，把抽象原理转化为可视化、可操作的动态影像，直观呈现知识背后的原理脉络与逻辑关联， 打破传统知识获取的静态与单向模式，降低复杂知识的理解门槛。

　　例如，在“太阳系”主题的动态百科中，用户不仅能查阅文字描述，更能可视化观察八大行星的实时运行轨迹、透视其内部构造、对比其天体特征。这种深度交互模式，显著降低了用户理解复杂天体物理知识的认知门槛，让知识真正“活”了起来。

　　值得一提的是，“动态百科”所有内容均深度依托百度百科经过验证的词条内容体系，覆盖多学科、多领域知识，确保内容的科学性、准确性与权威性。

　　同日发布的“百科AI知识图谱”新功能，则致力于解决知识的碎片化问题。该功能依托百度AI能力，对海量百科内容进行深度挖掘，基于时间、空间等多重维度，将原本分散的知识重新关联、整合，构建起一个高度结构化的知识网络。这意味着用户的知识获取体验，将从单点查询升级为沉浸式、可延展的知识探索。

　　作为该能力的首期落地成果，“名画复活计划”与“网红文物大赏”项目在盛典上亮相。借助AIGC技术，《戴珍珠耳环的少女》《簪花仕女图》《三星堆青铜立人像》等中外瑰宝在视频中“动态复活”，并与相关的历史背景、艺术流派等知识自动关联呈现，实现古今中外相关知识的深度串联与系统呈现。

　　会上，百度百科总经理容薇透露，截至目前，百度百科词条总量已突破‌3000万‌，累计贡献用户数超803万；此外，百度百科“繁星计划”已联合国科大、中科院、北京大学等头部机构的超10万专家和专业创作者，共建超100万条专业知识。

　　容薇表示：“AI时代，百度百科变得更全、更快、消费感更强。此次发布的新产品是我们迈向20周年新征程的起点。”她强调，未来，百度百科将在坚守内容权威性、严谨性的基础上，持续探索知识呈现与获取的更多可能，致力于打造更为“有用”的知识产品，满足广大用户的好奇心与知识需求。

　　然而，尽管理念逐渐普及，多数创业者在落地过程中仍面临技术实现门槛。针对这一痛点，张岩重点介绍了百度推出的生产级无代码应用搭建平台——秒哒。该平台通过大模型能力重构开发流程，让用户无需编写代码，仅通过自然语言描述即可生成包含界面、逻辑与交互的完整应用，真正将开发从专业技能转化为创意表达。

　　“秒哒正在扮演‘AI CTO’的角色，”张岩表示，“它使个人能够以产品经理的思维推动项目，快速完成从原型到上线的全过程，并通过插件化机制持续迭代功能，大幅降低了个体创业的技术门槛与时间成本。”

　　目前，秒哒已累计生成服务千万级用户的应用，整体价值规模达数十亿元，覆盖内容创作、垂直工具、兴趣社群等多个领域。例如，儿童口腔健康工具《蜗牛牙牙》、网文创作助手《快探AI小说》、AI提示词优化工具《优化大师》以及车主兴趣应用《码上痛车》等，均由个人开发者借助秒哒独立完成。

　　中关村AI北纬社区运营负责人表示：“人工智能OPC夜校旨在帮助创业者快速适应AI驱动的新创业范式。课程围绕技术创新、商业逻辑、融资策略等方向提供系统指导，推动构建‘让个体更强大、让创业更智慧’的可持续生态。”

　　有业内人士指出，随着AI工具链的不断完善与平台能力的持续开放，以秒哒为代表的低门槛技术交付平台，正成为支撑OPC模式规模化发展的重要基础。技术平权趋势下，“一人公司”不再只是理念，而是可执行、可复制的创业路径。

　　百度智能云此次发布的 AI 漫剧行业解决方案，聚焦「从创意到成片」的全链路能力整合，覆盖剧本生成、分镜拆解、角色与场景设定、画面生成、动态演绎、配音配乐及内容管理等核心环节。通过模型能力与行业工具链的结合，原本高度依赖人工分工的制作流程正在被拆解和重组，使创作团队能够以更轻量的方式完成高频内容生产。

　　现场展区同样展示了 AIGC 技术的最新进展。例如，昆仑万维展示的音乐生成模型 Mureka V8，其目标已从「像音乐」转向「能成立」，生成的音乐作品在旋律发展、编曲推进和人声质感上均显著提升，已达到可直接作为成品发布的水准。

　　在实际应用中，AIGC 工具的加入，使部分制作环节效率得到显著提升，也让更多中小团队和独立创作者具备进入漫剧创作领域的可能性。漫剧生产正在从「手工驱动」逐步过渡到「人机协同」的新模式。

　　创作者成为核心变量，联盟机制加速生态形成

　　技术能力之外，创作者群体正在成为 AI 漫剧发展的核心变量。活动现场，百度智能云 AIGC 内容创作者联盟正式成立，首批成员涵盖 AI 创作工具开发者、漫剧制作团队、IP 运营机构及内容平台方，旨在打通技术能力、创作资源与发行渠道之间的协同链路。

　　联盟将围绕模型能力接入、创作工具支持、案例共建及产业对接等方向展开合作，为创作者提供更系统的支持环境。在 AIGC 逐步成为基础生产力的背景下，创作者组织形态也在发生变化，轻量化团队和个人创作者的参与度持续提升，内容生产的门槛正被进一步拉低。

　　区域产业落地，创新运营中心揭牌

　　除技术与生态动作外，百度智能云也在加快 AIGC 内容产业的区域化布局。现场，由上海市静安区文化和旅游局支持，百度智能云联合大宁集团视听静界π空间打造的「AIGC 漫剧与 IP 衍生创新运营中心」完成授牌。该中心将围绕 AI 漫剧制作、IP 孵化与衍生内容开发，探索技术能力与本地内容产业结合的路径，为相关团队提供技术支持与项目孵化环境。

　　静安区文化旅游局相关负责人在授牌仪式上表示，静安区将持续支持人工智能等前沿技术在视听领域的创新应用，优化政策供给、强化平台功能、丰富场景开放、保护创新成果，努力将静安打造成为技术最先落地、创意最为活跃、生态最为完善、人才近悦远来的 AI 大视听产业创新高地。

　　在 IP 价值日益凸显的当下，漫剧正成为 IP 早期孵化与测试的重要载体。AIGC 技术的引入，使 IP 内容可以以更低成本进行多版本尝试和快速迭代，为后续动画化、影视化及衍生开发提供更丰富的前期素材和用户反馈基础。

　　从创作流程到生产组织方式，AIGC 正逐步改变漫剧行业的内容生产逻辑。有业内人士认为，在模型能力持续迭代、工具链逐步完善的背景下，AI 漫剧或将成为 AIGC 率先实现规模化应用的内容形态之一。未来，围绕 IP 孵化、内容工业化与创作者生态的协同发展，仍将是行业持续探索的方向。

　　AI技术的深度融合是双方合作的核心亮点。早在战略合作初期，双方便联合打造“云银行解决方案”，将腾讯云AI能力、小微数智人与赞同科技成熟的云柜台解决方案深度集成，创新实现业务交互与实物交割分离的服务模式。通过腾讯云AI技术赋能，该方案搭载虚拟数智人坐席，可自主承接用户咨询、业务办理、资质审核、远程签约等服务，结合实时音视频交互能力，实现虚拟服务与人工服务的无缝切换，既为银行降低了网点运营成本，又为用户提供了临柜级的高效服务体验，目前已在多家银行成功落地应用。

　　在AI场景化创新的纵深推进中，双方合作持续升级。针对金融行业合规与效率的双重需求，双方依托腾讯云AI技术与赞同科技场景能力，在智慧网点、远程银行等领域打造多项落地成果，借助语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等AI技术，重构业务办理流程，实现密码挂失、综合签约等业务的智能化办理，同时通过AI实时质检系统对视频业务全程监测预警，筑牢合规防线。

　　此次斩获三项大奖，既是腾讯云对赞同科技在生态协同中突出贡献的高度认可，也是行业对双方AI创新实践的充分肯定。其中，“融合创新生态联盟优秀生态伙伴”彰显了赞同科技在腾讯云生态中不可或缺的协同价值，双方通过共建融合创新开放联盟，推动AI技术与金融业务的深度适配与规模化落地；“2025年度金融行业最佳实践奖”是对双方联合解决方案商业价值的最佳佐证，云银行、AIC智能平台等成果已成为金融行业AI赋能的标杆案例；“2025年度腾讯云生态突出贡献奖”则认可了赞同科技在生态共建、技术推广中的引领作用。

　　此次获奖为双方战略合作注入新的活力，未来赞同科技与腾讯云将继续以AI技术为核心驱动力，深化在金融科技、生态共建等领域的合作，持续探索技术创新与场景落地的新路径，为金融行业数智化转型贡献更多生态力量。

　　活动现场，腾讯云副总裁、产业生态合作业务负责人杨晨先生在致辞中表示，AI的价值不在于模型参数有多大，而在于能否真正解决业务中的痛点。过去几个月，我们与115家合作伙伴一起，把大模型从“实验室能力”变成了“生产力工具”，在销售陪练、服务质检、材料核验、知识管理、财务分析、金融风控等高价值场景中，验证了智能体的规模化落地能力。

　　AI共创营自2025年11月11日正式开营以来，115家具备扎实AI能力与深厚行业经验的伙伴，围绕腾讯混元大模型、腾讯元器及腾讯云智能体开发平台三大技术底座，通过“培训-共创-交付-传播”的全周期支持机制，加速智能体从原型验证向产品化的落地。

　　标杆案例：智能体驱动行业提质增效

　　路演现场，力维智联、得理科技、宇信科技、尚阳科技、维略信息，来自金融、制造、零售、法律等领域的伙伴，集中展示了AI共创营首期孵化的标杆成果，充分验证了智能体在实际业务场景的技术价值与商业潜力。

　　力维智联打造了三大行业智能体：服务质检智能体覆盖上汽集团等汽车、零售、金融企业，实现服务评估、技能提升与流程标准化，投诉率明显下降，综合降本70%；上市材料核验智能体服务于上交所、拟上市企业及券商，支持材料生成、优化与合规自查，风险识别准确率超95%；研发知识赋能智能体落地天马等制造企业，提供知识问答与协同研究支持，知识查找效率提升50%。这些智能体已在多行业规模化应用，切实推动企业提质增效。

　　得理科技基于腾讯混元大模型技术底座，构建覆盖B端与C端的法律智能服务体系。面向律师及个体从业者等23万C端用户，通过SaaS订阅模式提供法律咨询与文书处理工具；同时为律协、律所等B端客户交付私有化专业模型，满足定制化需求。其“得理法搜企业版”AI合同审核准确率达95%，风险识别能力较传统方式提升80%，助力中小企业法务支出降低50%以上，并将合规咨询响应时间缩短70%，显著提升法务工作效率。

　　宇信科技围绕银行对公业务打造了三大智能体——智能进件智能体、财务分析智能体和报告撰写智能体。智能进件智能体将单笔业务资料处理时长显著缩短，整体提效75%；财务分析智能体可智能解析30余类材料，识别准确率达到97%；报告撰写智能体则将原本需数小时的工作压缩至30分钟内完成。这些智能体释放了客户经理的生产力，加速信贷业务的数字化转型。

　　尚阳科技聚焦财务与进件自动化打造的智能体，已在多个行业落地：为某国产知名化妆品企业构建企业内部AI知识库，支持20余种文档格式，覆盖员工200+；为某全球知名存储品牌实现订单信息自动提取与录入，日均处理超100笔订单，精准解析200+种PO格式，准确率超95%；为某知名建筑材料租赁企业实现合同单据录入与稽核，突破人工瓶颈，实现5分钟极速归档，效率提升75%，推动企业财务流程的自动化与智能化。

　　维略信息推出的AI销售陪练与销售速记，已服务200余家企业、超7000名学员，有效提升了销售团队的实战能力。AI销售陪练通过模拟真实客户对话场景，帮助销售人员反复训练话术与应变能力；AI销售速记则可实时记录、分析销售沟通过程，自动生成关键洞察与改进建议。这些工具不仅提高了销售人员的专业技能，还显著提升了服务质量。

　　平台赋能：ADP构建智能体开发生态

　　腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声在同期的腾讯云合作伙伴大会上表示:“平台能力与生态协同，成为AI落地的核心竞争力，腾讯云将全面开放产品能力，与伙伴共建Agent产业应用生态，推动‘好用的AI’全面落地。”

　　腾讯云智能体开发平台（ADP）在过去一年发布了6个重大版本、数千个功能需求，为企业提供完善、可落地的智能体开发引擎与基础设施。目前，平台已在金融、传媒、零售、医疗等20多个行业落地，并面向生态伙伴开放能力，一年内合作伙伴数量增长超过3倍。

　　面向未来，腾讯将持续开放核心技术与生态资源，携手更多行业伙伴，加速AI在千行百业的场景化渗透，共同构建开放协同、共生共荣的智能体生态，为“人工智能+”的突破与繁荣注入确定性增长动力。

　　产品方面，随着腾讯云加大对自研产品的投入，AI及SaaS产品相关订单翻倍增长，AI大模型产品两年内增长超过50倍，收入规模和质量不断提升。同时，出海业务同比增长30%。

　　面向新的发展趋势，腾讯云副总裁、生态拓展负责人张果表示，新一年腾讯云将在AI领域实现更多迭代。从单纯的开放技术到探索垂直场景，实现“技术+场景”的深度融合。“例如，应用腾讯AI的原子能力加上SaaS能力，再加上客户的真实场景，进行深度结合。”他表示，“腾讯还将进一步加大生态赋能投入，共建应用场景，扶持合作伙伴、培育生态人才，和伙伴一起开放共赢。”

　　此外，腾讯云将加速全栈AI能力进化，让合作伙伴拥有更好用的产品工具箱。“我们希望做‘好用的AI’——这意味着AI不是单纯地比参数、模型、算力，更重要的是服务于我们的客户，让客户能够把AI真的用起来。”腾讯云副总裁、产业生态负责人杨晨表示。

　　据介绍，过去一年，腾讯混元大模型发布了30多个新模型，支持了腾讯内部900多个业务场景提效。在多模态方面，腾讯混元多款模型全球领先，其中，混元3D系列模型开源下载量已超300万次，成为全球最受欢迎的3D开源模型。

　　SaaS作为AI落地的“天然工具”，腾讯云也持续推进AI for SaaS战略，帮助合作伙伴快速上手AI生意。目前，腾讯推出的AI编程工具CodeBuddy已经服务腾讯内部超九成的工程师，助力整体编码时间平均缩短40%以上，新增代码AI生成占比超50%。其AI CLI形态CodeBuddy Code进行了最新升级。本次升级的90%代码由CodeBuddy自己生成，能力比肩Claude Code，已覆盖腾讯内部超1.2万名工程师，支持企业级业务深度集成，成为软件研发效能的智能新基建，同时也助力超过50家知名企业提升研发效率。

　　此外，腾讯还将持续助力伙伴出海的生态战略。一方面，腾讯云与合作伙伴共享3200个加速节点等覆盖全球的基础设施，并结合自身业务出海经验，帮助合作伙伴扫清技术与合规壁垒；另一方面，腾讯云为合作伙伴提供本地化市场洞察、政策解读，对接中企出海商机资源，有效降低伙伴出海试错成本，助力合作伙伴稳步开拓全球市场。

　　「熊力·聚星计划」的选拔将覆盖全国热爱表演、具备短剧适配性的候选人参与。选拔标准不仅注重外在形象与表演基础，更强调演员对短剧节奏、情感表达及角色塑造的理解能力。

　　活动将从 1 月 24 日起开启招募，报名不设门槛，无论科班演员还是草根达人均可参与报名，报名者可通过邮箱或二维码提交个人资料。主办方在对报名者进行初步筛选后，将于 3 月、4 月、5 月分别进行三期活动选拔，通过海选和竞演的形式，由专业导师和经纪人对参赛者进行筛选和点评并提供合理化发展建议。最终，在三期选拔中脱颖而出的佼佼者将参加线下竞演总决选，刘天池将亲临活动现场并对参赛者进行全面考察和指导。

　　在 YY2025 年度巅峰盛典现场，刘天池表示：「作为『熊力·聚星计划』的参与者，很期待熊力巨量和刘天池表演工坊携手，共同为短剧行业注入专业化的演员培养动能。后续工作中，将与团队同仁精诚协作，帮助优秀的青年演员快速成长，搭建职业发展通道，并致力于推动短剧内容生态向专业化、精品化方向演进。」

　　熊力巨量负责人表示：「随着短剧行业的快速发展，对演员的要求也逐渐提升，短剧演员需要快速进入角色、适应高强度拍摄节奏，同时具备鲜明的个人特色。我们希望通过刘天池老师的专业视角，挖掘那些可能被市场忽略的『宝藏演员』，为短剧市场带来更多新鲜血液。」

　　据介绍，在「熊力·聚星计划」中胜出的青年演员，将获得主办方提供的行业资源，包括参演百度 YY 精品短剧项目、1v1 定制资源扶持以及与资深制片人、导演的合作交流机会等。活动结束后，优秀演员还将获得熊力巨量的签约机会，享受其为演员定制的个人 IP 打造、影视音乐作品发布、商业演出等多元化的艺人经纪服务，进入职业发展快车道。

　　关于熊力巨量

　　熊力巨量是百度 YY 旗下的艺人经纪公司，已签约艺人 60 余位，构建起多类型、覆盖广、市场影响力大的优质短剧演员矩阵。熊力巨量强调围绕艺人个体差异进行服务配置，通过差异化的「服务型艺人经纪模式」，帮助演员在内容市场中建立更稳固的发展根基。

　　关于刘天池

　　刘天池作为中央戏剧学院表演系教师、知名表演指导，曾参与《演员的诞生》《我就是演员》等热门综艺，并指导过众多影视作品的演员表演，其专业能力与行业影响力将为「熊力·聚星计划」提供坚实保障。

　　这家拥有百度投资背景的国家级高新技术企业为何选择青岛？

　　齐鲁财研社第1180期

　　埃洛克航空“牵手”青岛

　　公开资料显示，埃洛克航空成立于2015年，为城市数字孪生（885820）PaaS服务商，致力提供三维高精度地图服务，已构建从数据采集、生产到应用开发的全产业链服务体系，在无人机（885564）数据采集装备研发、AI三维数据处理及云端服务方面具有核心技术实力。

　　而埃洛克航空的到来，并非心血来潮，其与青岛的渊源可以追溯到2021年。

　　2021年4月，埃洛克航空总部签约落户青岛莱西经济开发区。在2021年5月举行的青岛创投（885413）风投大会上，青岛莱西市政府引导基金中科汇金向埃洛克航空注资5000万元，促进其三维高精度地图业务在山东的全面开展。

　　此后，埃洛克航空与莱西开展了“莱西一张图”时空大数据（886036）平台等合作，在疫情防控、森林防火巡检、数字招商、城市规划等方面取得了显著效果。

　　然而，后续埃洛克总部落户莱西却一直未落地。

　　企业迁移，尤其是总部或核心主体的迁移，背后往往有强有力的资本推手。对埃洛克航空来说，此番这个“推手”便是青岛西海岸国资。

　　2023年1月，埃洛克航空完成B+轮融资，投资方是西海岸国资平台青岛经济技术开发区金融投资集团有限公司。目前，开发区金控以15.03%的持股比例位列埃洛克航空第三大股东。

　　西海岸国资通过开发区金控投资与埃洛克航空建立了紧密的利益与战略协同关系。

　　2024年6月，西海岸新区官方发布“青岛西海岸新区三维立体图更新项目”中标公告。据公告，埃洛克航空成功中标该项目，合同金额为 258.5万元。

　　发挥低空经济产业“头雁”效应

　　埃洛克航空为什么选择青岛？

　　除了西海岸国资的努力外，回到产业生态层面，近年来西海岸新区深度布局低空经济（886067）、拓展低空场景，产业生态圈逐步完善。目前已初步建立起以航空航天（563380）动力基础研究、发动机和无人机（885564）研发制造为核心，以航空教育培训和运营保障为配套服务的通用航空航天（563380）产业集群，聚集16家重点企业、2家科研院所和1个通用机场，形成了较为完整的低空经济（886067）产业链。

　　而这样一个要素集中的产业环境，无疑具有较强的磁吸效应。对埃洛克航空而言，这意味着其核心技术找到了可快速落地和迭代的“试验场”与“应用池”。

　　作为国内少数拥有飞控自主研发能力的企业之一，埃洛克航空在发展初期已推出多款飞控、无人机（885564）以及航电系统，在飞机研发方面建立了行业技术壁垒。其落地，将为青岛低空经济（886067）产业链补齐“高精度空间数据采集、处理与应用”这一重要环节。

　　值得一提的是，其“百度（BIDU）系”的资本与技术背景使其落户本身能发挥“头雁”效应，优化低空产业生态，吸引更多产业链上下游的配套企业、研发机构和高水平人才关注青岛、集聚青岛，形成集群效应。

　　对青岛而言，引入一家在低空经济（886067）关键细分领域具有硬核实力和广泛前景的“尖兵”企业，不仅是对现有产业链的有力补充，更是对未来城市空间数字化、智能化治理能力的一笔前瞻性投资。

　　在屏幕的另一端，百度正试图通过近百种春节主题 AI 玩法，重塑我们的年味体验。如果你想写一副独一无二的春联，AI 创作功能随时待命;如果你想拍摄一套极具未来感的贺岁大片，以“奇幻人生”为主题的200款 AIGC 玩法能让你一键生成专属的马年奇幻视频。除此之外，AI 写真、AI 相机甚至是 AI 测运势和 AI 夸夸等功能，全方位覆盖了从视频领钱到集卡赢钱的各类春节社交场景。

　　当 AI 成为春晚的“首席伙伴”，它不仅是在舞台上展示算法的魅力，更是在指尖上为每一个用户提供情绪价值和实实在在的收益。这场由百度发起的 AI 消费革命，正将春节带入一个万物皆可 AIGC 的奇幻新纪元。在这个除夕，AI 将不再只是冷冰冰的代码，而是那个陪你领红包、写春联、拍大片的智慧挚友。

　　做深平台能力:提升复杂场景可用性易用性

　　为应对企业级的智能体开发需求,腾讯云ADP聚焦 RAG、Workflow 与 Multi-Agent 等关键模块,持续强化平台底层能力。尤其在复杂场景应对上,能力实现显著突破。

　　针对复杂推理与结构化知识检索,平台构建了多元化的 RAG 能力矩阵,并引入GraphRAG技术,解决传统 RAG 在复杂场景中“只能找到零散信息,却难以理解信息之间关系和业务规则约束”的问题。通过构建精准知识图谱,依托图结构开展知识检索,将复杂问题检索准确率提升20%。

　　针对多智能体复杂协同场景,平台提供了完整的多智能体协同与转交配置体系,支持从“灵活协作”,到“强约束”流程化编排的多种模式。针对工作流编排,ADP平台配备了20余个画布节点,支持可视化拖拽编排复杂应用。在Multi-Agent 能力加持下,平台还实现了通过自然语言低门槛创建复杂应用的功能。

　　此外,腾讯云ADP进一步升级了应用全生命周期管理,支持版本管理、应用包生成与跨环境迁移,使智能体应用具备可迭代、可回滚、可迁移的工程化能力,实现“可持续进化”。

　　做厚内容生态:丰富开发资源与交互体验

　　依托持续夯实的平台能力,“做厚”内容与应用,成为腾讯云ADP今年的核心发力点。“应用的丰富度,将决定智能体产业的生命力。”吴运声表示。ADP将通过模型广场、插件广场等模块,为企业开发者提供丰富的开发资源库,支持根据不同场景灵活选配模型与工具。

　　本次升级中,平台全面开放了各模块的模型能力,包括Embedding、Reranker、NL2SQL、多模态等多类模型,支持接入第三方模型用于应用开发。近期还推出国内首个 AI 原生 Widget,支持通过自然语言快速构建智能体交互组件,将智能体体验从“纯文本交互”,升级为富交互体验。

　　ADP插件生态也更加繁荣。官方插件扩充至近160 个,覆盖通用业务场景与多个行业垂直领域,此次还新增接入了微信支付、Youtu-VITA、混元生 3D等一批腾讯特色插件,进一步增强平台在真实业务场景中的落地能力。

　　做强上层应用:协同输出行业最佳应用实践

　　吴运声介绍,未来,腾讯将通过CB联动、生态协同和产品打通,持续输出更多Agent应用最佳实践,覆盖千行百业。

　　依托 CB 联动的独特优势,腾讯云ADP 已联合腾讯元器,在 QQ 浏览器等腾讯 C 端生态中,上线了包括 PPT 生成、表格数据分析在内的十余个官方精品 Agent,通过C端极致场景打磨Agent应用效果。

　　平台还携手生态伙伴,在文旅、传媒、金融、零售等行业,打造了多个标杆应用解决方案。比如传媒行业,ADP 联动行业伙伴,基于热点中台、多模态内容理解、跨模态检索等核心能力,落地多个应用,今年全运会期间,广东电视台通过媒体内容处理Agent,生产了百余条爆款内容,整体效率提升40%。未来,这一模式还将复制至金融、教育、医疗等更多垂直领域。

　　此外,腾讯云ADP还将深化与腾讯云 CVM、TKE、Lighthouse 等IaaS产品的联动,为伙伴提供一体化的售卖和交付方式,这不仅有助于伙伴更好地销售,也让企业客户能够复用已有的IaaS资源,避免重复投入建设,实现多方共赢。

　　腾讯云智能体开发平台(ADP)是腾讯云推出的基于大模型的智能体构建平台,提供LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow等多种智能体开发框架,支持公有云、私有云、混合云多种部署方式,助力企业结合专属数据,更高效地搭建稳定、安全、符合业务需求的智能体。目前已服务一汽丰田、伊利、DHL、大参林等各行各业的头部企业,同时也上架国际站,持续拓展海外市场。

　　“贵阳模式”点亮

　　2026腾讯云合作伙伴大会财税服务沙龙

　　本次沙龙以“一部手机、一张发票、一个生态”为主题，探讨如何打通财税服务从政策规范到消费终端的“最后一公里”。腾讯云在分享中指出，开票不应止步于功能插件，而应成为嵌入交易全链路的“经营增值必选项”。爽行科技打造的“贵阳模式”，正是这一理念的生动注脚。

　　在贵阳文化产业集团的统筹下，贵州爽行科技联合国家税务总局贵阳市税务局、贵阳市交通委员会，将腾讯乐企数电发票能力接入贵阳市超过1.5万台巡游出租车。乘客使用微信支付车费后，无需额外扫码或填写信息，只需在支付完成页面点击“一键开票”，即可收到合规的数电发票。该系统推行后，出租车司机端实名在线率从原先不足20%大幅提升至95%以上，市民开票便捷度显著提高，“支付即开票”体验受到广泛好评。

　　“贵阳模式”不仅是一次技术升级，更构建了“政策引导、国资支撑、生态运营”的“贵阳模式”，为中小城市推进财税数字化提供了可复制、可推广的范例。

　　未来，贵州爽行科技将持续深化与腾讯云乐企生态协同，拓展停车行业、物流行业、餐饮、景区等多元场景，让“一张发票”真正成为连接政府治理、企业经营与民生服务的价值纽带。

　　Agent（智能体）是大模型在产业场景落地的重要形态。目前，百度千帆平台已支持企业用户和开发者便捷调用文心5.0。

　　据悉，百度千帆Agent Infra提供了模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，帮助企业和开发者低门槛打造好用的Agent。

　　其中，在数据服务方面，通过百度千帆数据智能平台，企业可将非结构化数据转化为模型可理解的信息。通过多模态数据统一管理及算力混合调度，数据处理提效达6倍，计算降本30%。此外，千帆提供了完善的资源部署、权限管理及高可用监控工具链，确保智能体在业务场景中稳定运行。

　　目前，千帆平台上已累计开发超130万个Agents，以“百度AI搜索”为代表的工具日均调用量已突破千万次。

　　目前，腾讯内部已超过1.2万名工程师使用AI编程助手CodeBuddy Code，公司超过50%新增代码由AI辅助完成。实测数据显示，CodeBuddy平均编码时间缩短了40%以上。同时，腾讯最新升级的AI CLI形态CodeBuddy Code的90% 代码由CodeBuddy 生成。这一内部案例也成为腾讯推动AI走向规模化应用的典型。

　　此外，腾讯正坚定投入全栈自研混元大模型，加快模型研发进程，在过去一年发布了30多个新模型，涵盖增强混合推理、图像、视频及3D生成等多个领域。其中，全新发布的混元2.0，采用了混合专家(MoE)架构，具备高达406B总参数量(激活参数32B)，推理能力和效率处于业界领先地位。混元3D大模型开源平台的下载量已突破300万，被全球开发者、创作者和开源社区公认为最受欢迎的3D开源模型之一。

　　目前，混元大模型已支持腾讯内部900多个业务场景提效，包括腾讯会议、微信、广告、游戏业务等。AI正系统性地改造腾讯，并产生直接、可量化的收益。腾讯2025年第三季度的财报显示了强劲的AI驱动增长：AI带来更精准的定向投放，提升点击率，驱动营销服务收入同比增长21%;AI还在游戏用户参与度、匹配机制等方面带来助益，带动游戏收入同比增长22.8%。

　　腾讯云在云计算（885362）、AI、大数据等领域拥有深厚的技术与生态资源；超图软件（300036）则长期深耕空间智能软件，具备国产GIS核心技术及丰富的行业经验。此前，双方已在城市治理、民政统计领域成功落地标杆项目。近期，超图软件（300036）的SuperMap GIS与腾讯云的TencentOS Server 4完成兼容适配，为双方技术协同奠定了更坚实的基础。

　　腾讯云副总裁张果表示，腾讯云将开放云端技术与生态优势，支持超图软件（300036）拓展软硬件一体机应用场景，共同探索“空间智能+云计算（885362）”创新模式，助力各行业数字化转型。

　　超图软件（300036）董事长宋关福指出，未来将深化与腾讯云在云计算（885362）、AI等方面的技术融合，聚焦国央企数字化转型需求，在自然资源与国土空间规划、智慧城市（885378）与综合治理、生态保护与灾害监测等场景联合打造一体化解决方案。

　　下一步，双方将秉持开放共赢理念，构建“技术互补、资源共享、市场共拓”的产业生态，以优质产品服务助力千行百业数字化转型，为数字中国建设注入新动能。

　　东吴证券表示，腾讯云作为国内云计算行业头部玩家，其合作伙伴大会的召开有望进一步完善生态布局，带动产业链上下游企业订单释放。随着AI技术与云服务深度融合，腾讯云生态伙伴将在AI算力、行业应用等领域获得更多商业化落地机会，相关企业业绩增长确定性较强。

　　国盛证券指出，腾讯云合作伙伴大会将成为生态扩容的重要节点，IDC服务商、云计算软件企业以及算力硬件供应商将直接受益于腾讯云业务扩张，后续相关企业合作规模与盈利水平有望持续提升。

　　相关行业：

　　云计算服务板块：随着腾讯云合作伙伴大会召开，腾讯云将进一步开放底层技术能力与生态资源，推出更具竞争力的伙伴激励政策，推动云服务在政务、金融、工业等传统行业渗透率持续提升。生态伙伴可依托腾讯云的技术优势与品牌影响力，拓展中大型企业级云服务市场，获得更多定制化项目订单，行业整体营收规模有望迎来新一轮高速增长。

　　算力基础设施板块：AI大模型规模化落地带来算力需求激增，腾讯云将加大智算基础设施投入力度，带动服务器、IDC机柜、液冷散热设备等硬件产品需求增长。与腾讯云深度绑定的数据中心服务商将获得稳定的定制化建设与运营订单，同时伴随腾讯云弹性资源池模式的推广，数据中心运营企业将迎来业务扩容机遇，板块成长空间持续打开。

　　SaaS应用板块：腾讯云将携手合作伙伴推出更多垂直行业SaaS解决方案，覆盖办公协同、客户管理、工业互联网等高频需求领域。依托腾讯云的流量入口与技术支持，SaaS企业可快速触达海量中小微企业客户，大幅降低获客成本，加速产品商业化落地进程，推动板块盈利能力稳步提升。

　　产业链公司：

　　科华数据：公司已与腾讯云在数据中心领域建立了深入密切的合作关系，针对腾讯云的个性化需求，规划设计、建设及运营了张家口、广州、清远地区的四大定制化数据中心，提供包括咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理、IDC运营到增值服务在内的全生命周期服务。同时公司UPS、高压直流、精密配电等产品应用于腾讯多个数据中心项目，伴随腾讯云业务扩张，公司数据中心服务与配套产品订单有望持续增长。

　　世纪恒通：公司是腾讯微信等业务信息及安全审核核心供应商之一，与腾讯云建立授权销售合作关系，可依托腾讯云生态拓展云服务销售业务。此次大会有望深化双方合作，公司可借助腾讯云的政策扶持进一步扩大市场覆盖范围，同时AI审核业务需求也将伴随腾讯AI应用落地同步提升。

　　英维克：公司为腾讯数据中心提供液冷散热产品，帮助腾讯数据中心实现高效散热和节能降耗。随着腾讯云智算中心建设加速，高功率AI芯片部署带来散热需求升级，公司液冷产品出货量有望进一步增加，业绩增长动力充足。

　　东华软件：腾讯为公司股东，双方在云计算、AI领域合作广泛，曾联合中标“东数西算”政务云项目。此次大会后，双方或深化政务云、企业数字化转型等项目合作，东华软件可借助腾讯云技术优化现有解决方案，提升项目交付能力，获得更多大型数字化转型订单。

　　四川师范大学在设计学、历史学、文学与艺术研究等领域拥有深厚的学术积淀和丰富的文化资源，致力于推动人工智能技术与数字化转型在科研、教学及文化传承中的创新应用。

　　此次合作，川师大将结合腾讯混元大模型技术优势、腾讯云智能体开发平台和教育智能体平台等多项能力，建设“川师大数字人文平台”，研发汇聚巴蜀核心文物数据的垂类大模型，打造集学术研究、文化传承、产业创新、美育实践于一体的数字基础设施。

　　未来，平台将积极响应国家文化数字化战略，推动三星堆等巴蜀文化资产融入国家文化大数据体系。同时，平台将加速川师大设计、艺术、历史、文学等学科的数字化转型，推动学科交叉融合发展，服务社会公众、文创产业及国际学界，形成“产学研用”价值闭环，打造国内外具有影响力的数字人文品牌。

　　腾讯云发布的 AI 数据湖解决方案,以多模态数据湖 TCLake 与开源大数据平台 EMR 为核心,具备结构化非结构化数据统一管理、CPU&GPU资源混合调度能力,能够轻松应对 AI 场景下数据管理复杂性和算力需求激增的双重挑战,力图为客户提供一站式的数智一体化底座,加速企业AI转型的与落地。

　　TCLake 通过构建统一的数据表格式,完美兼容视频、音频、文档及模型文件等全量多模态数据。这一特性实现了业务分析、数据工程与 AI 训练在同一套数据体系下的协同工作,从源头上消除了重复存储,显著降低了运维开销。在扩展性方面,TCLake 结合智能管理算子,通过自动化执行碎片文件合并与无效数据清理,确保数据高并发访问性能的同时,极大简化了数据治理流程与系统运维的复杂度。

　　EMR 承担资源与作业统一调度的枢纽角色,随着业务边界的扩展,EMR 从传统大数据平台升级为数据智能计算平台,一方面需要加强对 Python 生态 Workload 的原生调度能力,特别是要能适配和支撑主流机器学习框架的分布式训练需求;另一方面必须改变CPU、GPU等资源独立管理、利用率不高的现状。核心在于构建一个统一的资源调度层,能够智能地混合编排数据预处理与模型训练任务,让两类任务共享资源池,形成高效协同。

　　在此基础上,腾讯云还针对 AI 场景引入向量引擎进行数据加速,自研高性能引擎 Meson 在标准测试中实现显著性能提升,降低计算与 I/O 过程中的资源消耗。

　　目前,这套 AI 数据湖方案已在多个行业落地。在消费终端领域,客户通过平台处理店铺的实时管理数据,成功跑通了货架补货预警、店员操作规范修正等业务逻辑,使应用开发效率提升了 20%。在具身智能场景中,客户将大量的第三方数据导入对象存储,通过 Spark + Ray 的协同架构完成图片模拟信号提取、处理、修正补偿、后处理等环节,有效过滤了无效噪音的资源损耗,直接为相关企业节省了约 30% 的算力消耗。

　　市场表现方面,腾讯云正持续发力 Data+AI 赛道。根据 IDC 2025 年发布的多项报告显示,腾讯云在 AI 大数据领域的市场份额及增速等指标上,已在多个领域处于头部。

　　东吴证券表示，腾讯云作为国内云计算行业头部玩家，其合作伙伴大会的召开有望进一步完善生态布局，带动产业链上下游企业订单释放。随着AI技术与云服务深度融合，腾讯云生态伙伴将在AI算力、行业应用等领域获得更多商业化落地机会，相关企业业绩增长确定性较强。

　　国盛证券指出，腾讯云合作伙伴大会将成为生态扩容的重要节点，IDC服务商、云计算软件企业以及算力硬件供应商将直接受益于腾讯云业务扩张，后续相关企业合作规模与盈利水平有望持续提升。

　　相关行业：

　　云计算服务板块：随着腾讯云合作伙伴大会召开，腾讯云将进一步开放底层技术能力与生态资源，推出更具竞争力的伙伴激励政策，推动云服务在政务、金融、工业等传统行业渗透率持续提升。生态伙伴可依托腾讯云的技术优势与品牌影响力，拓展中大型企业级云服务市场，获得更多定制化项目订单，行业整体营收规模有望迎来新一轮高速增长。

　　算力基础设施板块：AI大模型规模化落地带来算力需求激增，腾讯云将加大智算基础设施投入力度，带动服务器、IDC机柜、液冷散热设备等硬件产品需求增长。与腾讯云深度绑定的数据中心服务商将获得稳定的定制化建设与运营订单，同时伴随腾讯云弹性资源池模式的推广，数据中心运营企业将迎来业务扩容机遇，板块成长空间持续打开。

　　SaaS应用板块：腾讯云将携手合作伙伴推出更多垂直行业SaaS解决方案，覆盖办公协同、客户管理、工业互联网等高频需求领域。依托腾讯云的流量入口与技术支持，SaaS企业可快速触达海量中小微企业客户，大幅降低获客成本，加速产品商业化落地进程，推动板块盈利能力稳步提升。

　　产业链公司：

　　科华数据：公司已与腾讯云在数据中心领域建立了深入密切的合作关系，针对腾讯云的个性化需求，规划设计、建设及运营了张家口、广州、清远地区的四大定制化数据中心，提供包括咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理、IDC运营到增值服务在内的全生命周期服务。同时公司UPS、高压直流、精密配电等产品应用于腾讯多个数据中心项目，伴随腾讯云业务扩张，公司数据中心服务与配套产品订单有望持续增长。

　　世纪恒通：公司是腾讯微信等业务信息及安全审核核心供应商之一，与腾讯云建立授权销售合作关系，可依托腾讯云生态拓展云服务销售业务。此次大会有望深化双方合作，公司可借助腾讯云的政策扶持进一步扩大市场覆盖范围，同时AI审核业务需求也将伴随腾讯AI应用落地同步提升。

　　英维克：公司为腾讯数据中心提供液冷散热产品，帮助腾讯数据中心实现高效散热和节能降耗。随着腾讯云智算中心建设加速，高功率AI芯片部署带来散热需求升级，公司液冷产品出货量有望进一步增加，业绩增长动力充足。

　　东华软件：腾讯为公司股东，双方在云计算、AI领域合作广泛，曾联合中标“东数西算”政务云项目。此次大会后，双方或深化政务云、企业数字化转型等项目合作，东华软件可借助腾讯云技术优化现有解决方案，提升项目交付能力，获得更多大型数字化转型订单。

　　深耕行业、辐射海外，创造技术与价值双轮

　　在报告中，腾讯专有云TCE同时在客户价值和出海领先两个指标上建立领先地位，起核心在于将技术作为实现客户价值的工具，最终目标是助力各行各业在数字化转型中取得更大成果。

　　在金融领域，TCE已成为众多头部金融机构核心系统云化改造的首选。例如，TCE支持中国银联扩展多地多中心金融云架构，为金融机构提供强大的驱动力。

　　在政务领域，TCE“一云多芯”政务云平台稳定支撑上海徐汇区80余个政务系统，成为“一网统管”、卫生健康等业务的坚实数字底座，显著提升城市运行效率与风险防控能力。

　　在能源领域，赋予南网云超大规模整合、高可靠容错、高通用组件服务及高可扩展弹性伸缩能力，同时基于构建技术中台支撑业务快速响应与全流程协同。

　　同源同构、全栈自研，全力支撑AI创新

　　自诞生以来，TCE就坚持同源同构的核心优势，为专有云用户提供与公有云一致的体验。TCE基于腾讯公有云成熟架构1:1构建，与公有云统一代码、统一API。客户可以在私有化环境中无缝使用公有云全栈服务，从虚拟机(CVM)、容器(TKE)到分布式数据库(TDSQL)，轻松实现跨云的资源调度、容灾备份和负载均衡。

　　对金融、政务等对安全合规要求极高的行业、领域，TCE通过了等保四级、商用密评等多项国内权威认证，构建了从基础设施到应用层的全方位安全防护体系。同时，TCE秉承开放原则，全面兼容x86、ARM等异构硬件及国产化芯片与操作系统，为客户提供灵活、自主可控的技术选择。

　　面对AI大模型时代的智算需求，TCE提供了从底层硬件到上层AI框架的全栈解决方案。通过自研的qGPU虚拟化技术，实现GPU算力的精细化共享与强隔离，将GPU利用率提升至新高度。结合腾讯云高性能计算集群(HCC)和TACO训练加速套件，为金融、政务等行业的AI大模型训练与推理提供了强大的“智算底座”。

　　沙利文报告预测，AI原生、云边协同、智能运维将是专有云未来的关键发展趋势。腾讯云将持续推动专有云技术创新与应用深化，以“同源同构”为基石，深度融合AI能力，致力于将TCE打造为面向大模型时代的、自主创新的弹性伸缩全栈数字化底座。

　　李钇龙对富临运业的热情接待表示感谢，并介绍了腾讯云的基本情况、发展历程以及在四川合作的相关案例。他表示，基于腾讯云的技术优势与成功经验，针对富临运业的业务现状与发展需求，双方在具体落地方向存在诸多探讨与合作的空间。富临运业作为出行领域的佼佼者，拥有丰富的行业经验和广泛的业务布局，期待双方能展开深度合作，将腾讯在数字化领域的技术和经验与富临运业的业务场景相结合，共同探索智慧出行的新模式、新路径，为富临运业的数字化转型注入新的动力。

　　最后，双方均表示将以此次交流为契机，充分发挥各自优势，进一步强化沟通协作，共同探索在智慧出行、数字化运营、客户服务优化等领域的合作机会，携手推动富临运业的数字化转型进程，为广大用户提供更加优质、高效、便捷的出行服务。

　　资料显示，埃洛克成立于2015年，为城市数字孪生PaaS服务商。公司致力提供三维高精度地图服务，已构建从数据采集、生产到应用开发的全产业链服务体系，在无人机数据采集装备研发、AI三维数据处理及云端服务方面具有核心技术实力。

　　透过融资信息，埃洛克自成立以来已获得9轮融资，背后资方包括百度、广发证券、上海常春藤资本、西部证券等。

　　其中，由于公司创始人王砚泽早年在百度任职，曾担任百度商业产品部产品经理、百度云设备部可穿戴项目组产品经理等，埃洛克成立早期获得了百度密集投资。据股权穿透图，李彦宏通过北京百度网讯科技等持有埃洛克7.2%股份。

　　埃洛克之所以迁址青岛西海岸新区，背后一个重要“推手”也是资本。

　　2023年1月，埃洛克完成新一轮B+轮融资，由西海岸新区国资青岛经济技术开发区金融投资集团有限公司（简称“金控集团”）投资。目前，金控集团为埃洛克第三大股东，持股比例15.03%。

　　从这两年动作看，埃洛克正与西海岸新区开展密切合作。

　　2024年6月，西海岸新区官方发布“青岛西海岸新区三维立体图更新项目”中标公告。据公告，埃洛克成功中标该项目，合同金额为258.5万元。若按照埃洛克2023年1372.96万元的营收来估算，该项目合同金额占到埃洛克全年营收近1/5。

　　据介绍，该项目旨在通过无人机倾斜摄影等技术更新区域三维立体地图数据，服务智慧城市管理、应急响应等场景——这正是埃洛克的优势所在。

　　近年来，随着西海岸新区深入布局低空经济、拓展低空场景，低空基础设施相关服务平台的建设完善愈发重要。

　　如2025年10月青岛西海岸新区贸促会、青岛西海岸旅游投资集团有限公司、浙江长空飞翔通用航空集团有限公司共同签约将建设北方首个eVTOL（电动垂直起降飞行器）环海低空文旅交通综合枢纽示范基地，打造青岛西海岸新区低空经济发展新增长极。

　　值得注意的是，曾投资埃洛克B+轮融资的金控集团，其背后的青岛经济技术开发区投资控股集团有限公司（简称“经控集团”）正是西海岸新区发展低空经济的主力，旗下开投集团曾于2024年底组建成立青岛西海岸低空产业投资有限公司，为西海岸新区首家以低空经济为主营业务的国有企业。

　　事实上，由于具有无人机核心研发能力，埃洛克迁址西海岸新区，不仅将助力西海岸新区完善低空基础设施等相关配套，还将在低空装备研发制造等方面集聚资源，助力西海岸新区完善低空经济全产业链。

　　与此同时，埃洛克还在拓展元宇宙，已在全国超40城市打造数字文化内容标杆，这其中便包括青岛的骆驼祥子博物馆艺术厅数字化提升改造项目。

　　此外，埃洛克旗下子公司宇宙猜想，正在加大三维AIGC创作工具研发、助力元宇宙内容产能升级，这与西海岸新区工业电影特色的影视文化产业同样有着结合度。

　　除了西海岸新区，青岛另一区市莱西近年同样对埃洛克动了心思。

　　2021年4月，埃洛克总部签约落户青岛莱西经济开发区。按照当时的报道，埃洛克已在莱西市注册，将于6年内实现A股上市。

　　紧接着，在5月举行的2021青岛创投风投大会上，青岛莱西市政府引导基金中科汇金向埃洛克航空注资5000万元，以促进三维高精度地图业务在山东省的全面开展，赋能智慧化城市建设及面向用户端的广泛应用。

　　之后，埃洛克与莱西开展了不少合作。如与莱西市政府合作的“莱西一张图”时空大数据平台，在疫情防控、森林防火巡检、数字招商、城市规划等多领域显示出了成熟的落地效果。

　　不过，埃洛克总部落户莱西一直未见实质落地。另据工商信息，埃洛克也未在莱西注册过公司。

　　如今，埃洛克兜兜转转来到西海岸新区，考虑到西海岸新区更扎实的产业基础、更优的低空经济生态，对企业、对青岛全市低空经济的发展来说，这或许都是一个更好的结果。

　　目前，在“仲华”热物理试验装置牵引下，西海岸新区已初步建立起以航空航天动力基础研究、发动机和无人机研发制造为核心，以航空教育培训和运营保障为配套服务的通用航空航天产业集群，聚集了中科航星、瑞智飞控、蔚蓝空间、风向标等16家重点低空经济企业，2家科研院所和1个通用机场，形成了较为完整的低空经济产业链。

　　在产品和技术层面，昆仑芯已经形成了成熟的体系，三代AI芯片均实现量产和规模化落地。最新的P800系列更是展现出硬核实力，是目前唯一能以单机8卡配置运行千亿参数大模型满血版的国产AI芯片，还能适配百度飞桨、TensorFlow等主流深度学习框架。不仅如此，昆仑芯还打造了从芯片到软件生态、集群系统的全栈能力，在中国移动的集采项目中拿下十亿级订单，充分体现了产品的兼容性和实用性。

　　商业化落地方面，昆仑芯早已走出百度体系，走进了各行各业。除了支撑百度内部的搜索、自动驾驶、大模型训练等业务，其产品还应用在金融、能源、交通、汽车等领域。招商银行用它做金融风控，南方电网借助其实现能源调度，吉利汽车则将其用于自动驾驶研发，3.2万卡的超大规模算力集群更是能同时承载多个千亿参数大模型训练，足以看出其商业化能力的扎实。

　　昆仑芯冲刺港股，也赶上了国产AI芯片企业扎堆上市的浪潮，摩尔线程、沐曦等企业已先后登陆科创板，资本市场对国产算力的关注度持续走高。此前昆仑芯完成D轮融资后，投后估值约210亿元，而市场对其上市后的表现也抱有期待，消息传出后百度港股股价一度大涨，足见资本对这一业务的看好。不过当下市场也逐渐回归理性，投资者更看重企业的技术落地能力和盈利前景，这也是昆仑芯上市后需要面对的考验。

　　对于百度而言，分拆昆仑芯上市是布局AI算力的重要一步，既能让昆仑芯获得独立的融资渠道，也能更好地体现其技术价值，同时百度仍将保持对昆仑芯的控股权，双方还能继续协同发展。而从行业角度来看，昆仑芯的上市将为国产AI芯片行业注入新活力，随着更多企业在资本市场获得支持，国产芯片在算力自主化的道路上也能走得更快、更稳。未来，昆仑芯能否借助资本的力量实现技术再突破，持续拓展市场，值得行业和市场共同期待。

　　敦煌网CTO刘文涛近日指出，随着全球消费多元化、新兴市场崛起，敦煌网面临多重挑战。一方面海量中小商家涌入，需快速完成身份核验与合规入驻；另一方面黑五等大促期间流量激增，要求系统具备高弹性与稳定性，同时要满足全球用户访问体验一致及多区域数据合规需求。此外，社交电商趋势下，平台亟需从交易驱动转向内容驱动，解锁直播带货等新增长模式。

　　针对这些需求，腾讯云为敦煌网量身打造全栈技术解决方案。在商家入驻环节，通过人脸核身与三要素认证，实现高并发下的快速实名验证，让商家几分钟内完成入驻；黑五等流量高峰时，采用弹性算力支撑，实现核心业务0故障，借助全球边缘加速网络，让全球用户享受一致的流畅体验。在内容化转型方面，依托GPU实时渲染、全球边缘加速及敏捷研发体系，支持虚拟人直播、视频化商品、AI内容生成工具等创新形态，助力商家低成本打造多语种内容，深化文化传播与信任构建。

　　合作落地成效显著。2025年4月流量爆发期，敦煌网顺利承接激增用户，单日新注册买家同比激增近20倍，97个国家地区交易额翻倍；“黑五”期间3400+中小商家GMV涨幅超100%，电子、AI及文化类产品爆发式增长，新奇商品甚至出现十倍级涨幅。

　　敦煌网CEO杨青青指出，越来越多用户为好产品、好故事而买单。此次“黑五”期间，文化出海类产品测品出单率超90%。MyyShop已积累160多万海外网红，通过AI赋能的精准匹配与内容共创，推动商家从“卖货”向“经营用户”升级，复购率持续提升。

　　未来，双方将深化AI融合应用，探索跨境电商垂直大模型应用，拓展VR虚拟样板间等新场景。进一步构建并完善社群生态，推动中国供应链与海外设计师、网红、小店主深度协同。通过技术赋能与文化共鸣，让中国制造与文化价值融入全球商业生态，打造更具韧性与温度的跨境贸易新格局。

　　这种端到端能力，使得AI不再停留在概念验证阶段，而是能够真正嵌入企业的核心业务流程，也为其生态客户的业务升级提供了底座支撑。

　　百度智能云的行业覆盖呈现出明显特征。既包括营销传播、内容与数据服务企业，也涵盖政务信息化、企业管理软件、工业与城市服务等领域。这类客户往往直接面向C端或企业用户，其AI应用进展更容易反映到业绩预期与资本市场表现上。

　　当AI能力通过云平台被快速复制、部署到不同行业场景时，便形成了当前市场所看到的“板块共振”现象：应用端企业受益于AI带来的效率与商业模式升级，而背后的云与平台能力提供者，则成为产业升级的重要基础设施。

　　长期视角看，AI应用的价值释放将是一个持续过程，而非短期题材。随着“AI+”加速进入金融、制造、政务、营销等核心行业，企业对稳定算力、行业模型与平台化能力的依赖将不断增强。

　　有业内人士认为，在这一过程中，以百度智能云为代表的AI云服务商，正通过全栈技术能力与产业协同效应，推动AI从“工具创新”走向“系统性升级”。本轮AI应用板块的集中上涨，或许正是这一产业趋势在资本市场的阶段性映射。

　　与传统代码编辑器不同，“With”的核心亮点可能是“以对话代操作”，即开发者无需手动编写大量代码，只需通过自然语言描述需求，即可借助AI能力生成、调试并部署应用，大幅降低轻量开发的技术门槛与时间成本。

　　此外，With还有社区功能，可以查看一些作品，不过目前的社区内容多为内部资料，缺乏更多的资料用于参考。

　　作为腾讯在AI开发工具领域的新尝试，“With”可能是瞄准了中小开发者及快速原型开发场景，通过对话式交互与AI辅助能力，有望提升轻量应用的开发效率。

　　对于金融机构而言，盘活海量的非结构化金融知识是落地AI大模型的基础。腾讯乐享AI知识库助力广发证券搭建了公司级知识库中台，将过去散落在各部门、各系统的投研报告、市场数据整合为统一的“智慧大脑”，赋能智能投研、智能办公等10余个业务场景。申万宏源则基于腾讯云 ADP构造财富内容生产智能体、投顾投资策略智能体，打通百万份专业证券知识，实现精准分析与高效决策，投资服务效能提升30%。

　　在服务效率提升方面，腾讯云与深圳证券交易所联手打造的“智能资讯分析平台”，利用混元和DeepSeek大模型的强大自然语言处理能力，实现高精度市场观点提取、风险分析与溯源，将资讯分析效率提升至30倍，帮助监管和研究人员更快洞察市场动态。而在信贷审批领域，腾讯云的大模型信贷助手助力华兴银行重构尽职调查流程，将原本需要10天的高度人工依赖的工作，压缩至仅需1天，极大加速了金融服务的响应速度。

　　在代码开发方面，CodeBuddy正成为金融机构开发团队的“超级外援”。腾讯云CodeBuddy结合先进的RAG技术，能深入理解企业内部代码库与开发文档，在与太平保险集团的合作中，CodeBuddy帮助其整体研发提效超过45%，其中AI直接生成的代码采纳率超过30%，显著缩短了新产品和新功能从概念到上线的时间。

　　在AI多模态安全领域，面对日益复杂的AI合成欺诈手段，腾讯云与中国工商银行联合打造了业界领 先的生成式AI多模态安全防御系统。系统对AI生成图片攻击和生成视频攻击的防御成功率分别高达99.56%、96.76%，风险发现准确率达98.5%，较传统单模态审核准确率提高18%。

　　金融行业落地AI大模型，离不开安全自主的底层基础架构。据腾讯云表示，其自研的TDSQL数据库已实现对四大国有银行的全覆盖，并深入100多家金融机构的核心系统。同时，大数据平台TBDS助力了超过六成的头部券商构建新一代数据平台，为AI时代的数据处理和分析打下了坚实基础。

　　资料显示，北京百度网讯科技有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1342128万人民币。通过天眼查大数据分析，北京百度网讯科技有限公司共对外投资了79家企业，参与招投标项目3315次，财产线索方面有商标信息1001条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可56个。

　　尽管公开信息中未详细披露完整创始团队，但法定代表人钟翰森领衔的核心团队，被业内推测具备深厚的 “产学研” 背景。

　　在技术路线上，奇算光启选择了难度极高但潜力巨大的 “全栈自研” 模式。其聚焦的光计算技术，本质是利用光子的高速并行传播、超低能量损耗特性，天然适配神经网络的矩阵乘法运算，效率比电子芯片高出 3 个数量级。不同于部分企业侧重单一光器件研发，奇算光启致力于构建 “光计算芯片 + 算法优化 + 应用适配” 的完整技术体系，目标是为人工智能、高性能计算等场景提供端到端解决方案。这种布局既避开了同质化竞争，又构建了深厚的技术壁垒 —— 要知道，光计算芯片的研发不仅需要掌握马赫 - 曾德尔干涉仪阵列、微环谐振器等核心器件技术，还需突破光信号精准控制、光电协同优化等一系列工程化难题。

　　奇算光启能吸引百度、高瓴等巨头青睐，核心在于其赛道的稀缺性与技术的前瞻性。对于百度而言，光计算芯片是其 AI 生态的 “底层基建”—— 百度在大模型、自动驾驶等领域的持续深耕，离不开海量算力支撑，投资奇算光启相当于为未来算力需求提前 “买保险”，一旦光计算技术实现量产，将彻底重塑其 AI 业务的成本与效率结构。高瓴则着眼于长周期价值投资，在硅基芯片增长见顶的背景下，光计算作为下一代计算范式的核心，正成为硬科技领域的黄金赛道。而张江燧玥的加入，更意味着奇算光启已接入国内最顶级的集成电路产业链生态，为技术产业化铺平了道路。

　　目前光计算技术已从理论验证迈向商业化落地，其优势在多个场景得到印证：在图像识别任务中，光计算芯片的能效比是先进 GPU 的 20 倍；在大模型训练中，可将数据集处理耗时从数十小时缩短至数小时。随着 “人工智能 +” 战略的推进，算力自主化成为必然趋势，国产光计算芯片企业迎来政策与市场的双重红利。奇算光启凭借先发优势与巨头背书，有望在智能驾驶、医疗影像、数据中心等场景率先实现商业化突破。

　　这家被巨头押注的光计算新贵，能否打破海外技术垄断，成为中国算力自主化的核心力量，值得整个行业持续关注。

　　据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，“动态百科”功能运用生成式UI（用户界面）技术，将知识以可视化、可操作的动态影像形式呈现，旨在将抽象原理转化为更易理解的动态展示，目前该功能已覆盖自然科学、人文艺术、生活娱乐等多个领域。

　　“百科AI知识图谱”则依托百度的AI能力，对平台海量内容进行深度挖掘，基于时间、空间等多维度重新关联、整合原本分散的知识点，构建结构化的知识网络。该功能既服务于普通用户的知识拓展，也为教育、文化传播等领域提供工具。

　　作为该能力的首批应用成果，“名画复活计划”与“网红文物大赏”项目正式亮相。借助AIGC（人工智能生成内容）技术，《戴珍珠耳环的少女》《簪花仕女图》等艺术作品在视频中被“动态复活”，并与相关历史背景、艺术流派等知识自动关联呈现。

　　官方数据显示，截至目前，百度百科词条总量已超过3000万，累计贡献用户数超过803万。其“繁星计划”已联合中国科学院大学、中科院、北京大学等机构的超10万名专家和专业创作者，共同创建了超过100万条专业知识内容。

　　天眼查资料显示，腾讯云计算（北京）有限责任公司，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本104250万人民币。通过天眼查大数据分析，腾讯云计算（北京）有限责任公司共对外投资了37家企业，参与招投标项目5000次，专利信息1675条，此外企业还拥有行政许可14个。

　　2026年1月5日，腾讯Robotics X实验室与宇树科技股份有限公司正式达成战略合作，双方发挥各自优势，腾讯Robotics X实验室通过SDK和云服务形式提供规划大模型和多模态感知模型，宇树科技及其生态企业则负责将这些技术部署到旗下主流型号机器人上完成系统集成，共同推动机器人在文旅景区、商场、企业展厅等多场景的落地应用，打造行业应用标杆。腾讯云HAI、多网聚合加速等产品也为合作提供了强力支撑：腾讯云HAI服务以稳定高效的算力供给，保障大模型推理与智能交互的实时响应；多网聚合加速产品则有效改善复杂网络环境下的机器人网络时延，让通信稳定性提升90%。

　　目前，双方协同打造的机器人应用方案已在两大场景成功试点运营，用实际效果验证了技术与场景的深度融合。2026年元旦期间，全国首个结合具身智能大模型的文博场景AI导览人形机器人——部署了Tairos具身大模型的宇树G1型号AI导览机器人"小莫"，在敦煌莫高窟数字展示中心游客服务大厅正式上岗实习。

　　在上海国瓴律师事务所全球总部展厅，同款部署了Tairos具身大模型的宇树G1型号机器人也承担起了展厅讲解员的重要角色。它不仅能向来访客户清晰讲解国瓴律师事务所的发展历史、核心价值观及取得的各项成就，还支持客户自由问答，精准回应律所相关信息咨询以及特定律师的从业信息查询需求，凭借灵活的交互能力和丰富的知识储备，成为展示律所形象的重要窗口。

　　此次腾讯Robotics X实验室与宇树科技的战略合作，不仅实现了具身智能技术与机器人硬件的完美契合，更让"具身智能"从概念真正步入产业肌理。未来，双方还将继续发挥核心优势，进一步探索机器人在文旅、工业、商业服务等更多场景的应用可能，让智能机器人的足迹向更广阔的人居环境无界延伸，推动构建人机共存、共创、共赢的未来新生态。

　　在迁移方案上，双方经过深入技术论证，创新性采用“一次性切换”方案，从而避免传统分批迁移可能导致的服务中断与数据不一致风险。记者获悉，割接当日，整体迁移过程仅用2小时即完成，其中核心切换不到5分钟，实现了用户无感的平滑过渡。

　　腾讯云方面表示，迁移后，腾讯云为T3出行提供从云服务器、数据库到安全防护的全栈服务支持，T3出行用云成本显著降低，算力成本优化达30%。未来，双方将继续探索云原生、AI大模型等前沿技术在出行领域的应用，为用户提供更安全、更智能的出行服务。

　　容薇透露，截至目前，百度百科词条总量已突破‌3000万‌，累计贡献用户数超803万；此外，百度百科“繁星计划”已联合中国科学院大学、中国科学院各研究所、北京大学等头部机构的超10万专家和专业创作者，共建超100万条专业知识。

　　“我们从2021年底就和百度百科合作共创词条，目前参加这一工作的老师和同学加起来将近600人，他们把百度百科中一些不够完善的词条加以丰富，这就是我们的初衷。”中国科学院大学科协常务副秘书长吴宝俊说，“编辑一个词条，一个人至少需要4到40个小时去查阅资料等。”

　　“在AI时代，大模型对于权威类的净值数据越来越重要。我们会直连非常权威的垂直行业的数据库或者一些期刊，它们作为非常专业的信源，能够输入到百科生产源头；再有很多人工智能的技术，作为编辑、编审、用户，不同的视角反复作为事实的基础，比常规生产有更高的准确度；在顶层，百度百科有非常强大的专家网络，有海量用户群体，整体把控着整个百科的一些质量和知识生产方向”，百度搜索技术平台研发部总监范彪说。

　　“动态百科”上线：知识从“可查”迈向“可感、可交互”

　　会上，百度百科宣布推出 AI 知识交互产品“动态百科”。它通过生成式UI技术，将游戏化、场景化的设计融入知识呈现，把抽象原理转化为可视化、可操作的动态影像，直观呈现知识背后的原理脉络与逻辑关联， 打破传统知识获取的静态与单向模式，降低复杂知识的理解门槛。

　　例如，在“太阳系”主题的动态百科中，用户不仅能查阅文字描述，更能可视化观察八大行星的实时运行轨迹、透视其内部构造、对比其天体特征。这种深度交互模式，显著降低了用户理解复杂天体物理知识的认知门槛，让知识真正“活”了起来。

　　值得一提的是，“动态百科”所有内容均深度依托百度百科经过验证的词条内容体系，覆盖多学科、多领域知识，确保内容的科学性、准确性与权威性。

　　“百科AI知识图谱”发布：打破信息孤岛，构建结构化知识网络

　　同日发布的“百科AI知识图谱”新功能，则致力于解决知识的碎片化问题。该功能依托百度AI能力，对海量百科内容进行深度挖掘，基于时间、空间等多重维度，将原本分散的知识重新关联、整合，构建起一个高度结构化的知识网络。这意味着用户的知识获取体验，将从单点查询升级为沉浸式、可延展的知识探索。

　　作为该能力的首期落地成果，“名画复活计划”与“网红文物大赏”项目在盛典上亮相。借助AIGC技术，《戴珍珠耳环的少女》《簪花仕女图》《三星堆青铜立人像》等中外瑰宝在视频中“动态复活”，并与相关的历史背景、艺术流派等知识自动关联呈现，实现古今中外相关知识的深度串联与系统呈现。

　　会上，百度百科总经理容薇透露，截至目前，百度百科词条总量已突破‌3000万‌，累计贡献用户数超803万；此外，百度百科“繁星计划”已联合国科大、中科院、北京大学等头部机构的超10万专家和专业创作者，共建超100万条专业知识。

　　容薇表示：“AI时代，百度百科变得更全、更快、消费感更强。此次发布的新产品是我们迈向20周年新征程的起点。”她强调，未来，百度百科将在坚守内容权威性、严谨性的基础上，持续探索知识呈现与获取的更多可能，致力于打造更为“有用”的知识产品，满足广大用户的好奇心与知识需求。

　　Tairos 由腾讯 Robotics X 实验室与福田实验室在2025年7月联合发布，核心聚焦具身大模型及相关开发工具，通过SDK和云服务的方式面向机器人行业开放。

　　Tairos 致力于为机器人本体与应用开发商补齐关键软件能力，就像为各类机器人装上“大脑”，让机器人具备感知世界、规划任务以及自主决策等能力，从被动执行指令的机械体进化为主动适应现实世界的智能生命体。

　　腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友此前曾表示，当前具身智能领域存在“智能与本体割裂”的普遍问题，Tairos 致力于解决具身大模型能力与机器人本体结合的问题，完成从复杂任务分解到具体执行的闭环。

　　宇树科技是一家世界知名的民用机器人公司，专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的自主研发、生产和销售，最近几年四足和人形机器人出货量全球领先，在机器人核心零部件、运动控制、机器人感知决策、具身智能等综合领域持续深耕，引领行业。

　　具体合作上，Robotics X实验室通过SDK和云服务形式提供规划大模型和多模态感知模型，由宇树科技以及其生态企业协助部署到公司旗下主流型号机器人上完成系统集成，并支持在多个场景的落地交付。

　　目前，双方协同打造的机器人导览方案已经在敦煌莫高窟数字展示中心游客服务大厅和上海国瓴律师事务所全球总部展厅试点运营。

　　2026年元旦，在敦煌莫高窟数字展示中心，部署了Tairos具身大模型的宇树G1型号AI导览机器人“小莫”已经开始上岗实习担任讲解员，为来访的游客提供导览指引和敦煌文化的讲解互动。这也是全国首个结合具身智能大模型在文博场景落地的AI导览人形机器人。

　　该项目作为文化遗产数字化领域的产学研创新探索，由敦煌研究院、腾讯、宇树科技、上海宝山区上大通用智能机器人研究院共同发起。敦煌研究院联合腾讯 SSV 数字文化实验室，基于敦煌官方授权的原始文献、学术研究成果与权威解说资料，系统构建高质量敦煌主题知识语料库，并将其应用于导览机器人训练。腾讯Robotics X实验室则提供Tairos具身智能大模型，结合宇树优秀的本体和小脑运动能力在线下场景为游客提供人机交互智能导览服务，上海宝山区上大通用智能机器人研究院为AI大模型与机器人本体在敦煌莫高窟场景融合与试点运营提供了技术保障。

　　未来，几方将继续协作，发挥各自资源和技术优势，推动AI智能导览机器人在应用中的升级与优化。

　　在上海国瓴律师事务所上海全球总部展厅，部署了Tairos具身大模型的宇树G1型号机器人承担了展厅讲解员的角色，为来访客户讲解国瓴发展历史，价值观及已取得的相关成就。同时，来访客户可以与机器人自由问答，向其咨询律所相关信息以及特定律师的从业信息。

　　据了解，腾讯云HAI、多网聚合加速等产品为本次合作的机器人应用提供了有力支持。腾讯云HAI服务通过稳定高效的算力供给，为机器人云端规划大脑提供坚实算力支撑，保障大模型推理与智能交互能力的实时响应；腾讯云旗下多网聚合加速产品通过多网融合及智能加速等能力，在场馆复杂网络环境下有效改善机器人网络时延，保障其与云端系统的稳定通信与实时响应，可靠性提升90%。

　　在未来，智能机器人的足迹将向着更广阔的人居环境无界延伸。依托双方的核心优势，腾讯Robotics X实验室和宇树科技还将共同探索机器人在文旅、工业、商业服务等场景的可能。这不仅是技术的迭代，更是“具身智能”从概念步入产业肌理的关键一步——让模型拥有躯体，让机器学会感知与规划，构建人机共存、共创、共赢的未来。

　　此前有报道称，昆仑芯在2025年下半年完成最新一轮融资，募资规模2.83亿美元(约合人民币20亿元)，投资方包括中国移动相关基金及其他私募投资者，最新估值已达到约210亿元。

　　公司完整经历了从深度学习到大模型的技术变革，历经三代产品迭代，已实现从模型推理到训练的全场景覆盖，支持客户从单机到万卡级集群的规模化部署。

　　2025年8月，昆仑芯宣布中标中国移动集采项目十亿级订单，并在三个标包均排名第一。

　　在2025年11月的百度世界大会上，昆仑芯公布未来五年路线图：

　　昆仑芯M100将于2026年初上市，百度天池256超节点、将于2026年上半年上市，百度天池512超节点(单节点可完成万亿参数模型训练)将于2026年下半年上市。

　　昆仑芯M300将于2027年初上市，百度天池千卡级超节点将于2028年上市，昆仑芯N系列将于2029年上市，百度百舸百万卡昆仑芯单集群将于2030年点亮。

　　十几年间，陈锐先是投身东南亚通信网络的建设，后又自己搭团队开发当地的移动支付平台，再到带领腾讯云出海东南亚，他是资深的“东南亚通”，也一直见证着这片土地的数字化进程。

　　几年前，国产云厂商的出海都是跟随式的——中企走出去，相应也需要数据存储、云计算这些互联网“水电”基础设施。在这一阶段，腾讯云、阿里云、华为云也就跟着生态伙伴踏上出海征程。至于海外的本土客户，则基本是亚马逊、微软、谷歌这些传统美国大厂的天下。

　　不过，这几年东南亚掀起的数字化转型和AI浪潮，已成为云厂竞赛的新变量。越来越多国产厂商，在泰国、新加坡、马来西亚、印尼撑开了自己的“云”。

　　加码东南亚

　　这两年，东南亚已成为各家大厂大兴数据中心的热土。去年，亚马逊、谷歌和微软等巨头表示将在东南亚投资至少380亿美元用于建设数据中心。而且，和大洋彼岸经常担心的算力过剩、AI泡沫不同，东南亚的AI基建似乎远未到顶。据马来亚银行的估算，东南亚国家的人均数据中心占有量大约只有美国、日本和韩国等国的三分之一。

　　在东南亚建数据中心，一方面，科技公司能借这里的土地、水电成本优势，完成模型训练和推理，对跨国公司来说，也是绝佳的数据主权缓冲地带。另一方面，争相奔赴东南亚的大厂们，自然是想接住东南亚本地数字化转型带来的“泼天流量”。

　　陈锐表示，腾讯云在印尼已经投用了三个可用区，在泰国有两个，之所以重注这两个国家，是因为这里都有明显的人口规模优势，印尼有着2.8亿左右的人口，泰国人口规模将近8000万，人口基数高就预示着市场体量相对较大。这几年，本地零售、外卖、出行，乃至金融行业都在发展数字经济，他们对云的需求都在不断增加，可参与市场空间还是非常大的。

　　咨询公司艾意凯在2025年初发布的研报预计，东南亚的公有云市场规模到2030年将从现在的60亿美元增长到300亿美元，推动增长的动力来源于服务业的持续数字化、云迁移、多云应用、AI变革还有人力成本上升。

　　腾讯云国际泰国区域总监Rea已在泰国工作和生活了18年，她感受到越来越多泰国中小企业从私有云转向公有云的热潮，这背后既有出于成本的考量，毕竟企业需要一个专门的团队去运维私有云，会增添额外的人力成本，也有AI和数字化转型过程中，私有云难以承接高弹性、高并发的需求，上公有云也能链接到更多开源工具和生态。

　　泰国大成银行智库机构Krungsri Research今年3月发布的研报也指出，许多企业正在通过将数据和应用程序迁移到云来重组其IT基础设施，以提高效率、降低成本、加强网络安全并提高采用新技术的灵活性。同样，在政府的云优先政策的支持下，政府机构正在将其数据管理结构转向云，该政策旨在支持公共服务的创新发展并提高可访问性。

　　但政企上云释放的新需求，已经不再是欧美大厂“弯腰捡钱”的游戏。

　　“美国厂商确实进入得早，我们进入泰国晚了一点，但是云服务、云基础设施这些产品都已经高度标准化。在质量、服务上不输国际厂商，而且性价比明显更有优势，不少泰国客户都在慢慢考虑和尝试使用国内云厂商的服务了。”Rea表示。

　　不走寻常路

　　2023年，以亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云三巨头为代表的国际云厂商，在东南亚牢牢占据接近八成的市场份额，不少国产云服务商只能挤在饼图“其他”那窄窄的一栏。

　　腾讯云大概是在2019年底、2020年进入泰国的，Rea回忆，那阵子向客户提起腾讯云，对方通常第一反应都是“腾讯不是做微信、游戏的吗？”，所以在打开市场的初期，就连介绍腾讯云是一朵什么样的公有云，都要花上好些时间。

　　但先后在印尼和泰国拿下GoTo和正大集团的大项目，在Rea看来，是腾讯云在东南亚打开知名度的关键一役。

　　今年1月，腾讯云宣布与泰国龙头企业正大集团旗下零售公司CP AXTRA达成数字化战略合作。实际上，CP AXTRA是东南亚的“零售之王”，旗下拥有莲花和万客隆两大超市品牌，在泰国及亚洲地区拥有2600多家门店。陈锐告诉记者，零售公司CP AXTRA沉淀了大量的数据和应用，系统架构非常复杂，整个工程的工作量和难度都非同一般。今年6月，腾讯云和印尼互联网科技公司GoTo集团共同宣布，GoTo旗下的即时出行、配送业务Gojek已成功迁至腾讯云，这一案例创下东南亚最大的迁云实践，“这次涉及千余个微服务，难度极高，但团队都是在凌晨一次性完成迁移。”

　　过往，腾讯云出海都是首选视频、游戏这些自带传统优势的赛道，但在泰国，腾讯云主要布局的则是零售商超、金融这些实体行业。Rea解释，泰国的产业结构和国内多少还是有出入，线上娱乐等互联网公司在泰国数量不多，当地大部分的企业还是集中在线下服务业、制造业等领域，所以腾讯云进入泰国发现线上经济的增速不太乐观的时候就迅速切换了赛道。

　　作为一家刚来几年的云厂商，腾讯云为何能先后拿下泰国、印尼的两大本地龙头客户，陈锐认为，在了解当地、熟悉客户需求的基础上，提供区别于传统国际大厂的差异化服务，是关键——东南亚传统的零售企业也会有做音视频服务、线上APP、打通线上线下的需求，对于云，他们需要的不再仅仅是基于数据存储和计算这样非常基础的服务，他们更想要的还有云基础上贴近业务、开箱即用的PaaS服务，这也就是腾讯云最擅长的优势。

　　“在产品质量上，客户一跑POC验证，就会知道系统放在我们云上是非常稳定、可靠的。那客户在选择云服务商的时候，对比国际和中国厂商，发现两者产品质量都相差不大，反而中国厂商更具性价比，还能提供更多SaaS、PaaS这些应用服务，工程团队也有更快速的响应速度，泰国客户们自然会做出自己的选择。很多传统国际厂商是提供IaaS和插件，让用户去DIY，中国厂商的服务理念是不一样的。”他在谈及国产云服务商和外资厂商的差异化优势时说。

　　工程师红利的外溢

　　不少云厂商的崛起，都植根于工程师文化的土壤。全球第一大云厂亚马逊，就有着区别于其他硅谷大厂“科学家文化”的工程师传统。国内科技公司的快速进化，也和国内巨大的“工程师红利”密切相关，全球数量最为庞大的受过高等教育的人才，可以投身于新技术、新应用的开发、验证和优化。

　　但在泰国，IT人才却是一大短板。据麦格理股票研究的分析，泰国丰富的电力供应和高稳定性的电网是发展数据中心集群的主要优势。然而，泰国在技术人才储备方面存在短缺，这将是未来的一大挑战。

　　技术人才的不足，多少也将构成云服务出海的瓶颈——云服务在交付、运维过程中都高度依赖工程师团队的支撑，如果人的配备不到位，那么规模化也会受限。另外，一个国家的IT人才不足，数字市场的活跃度也会打折扣。

　　陈锐也坦言，印尼和泰国的人才结构里，本地工科人才、工程师、程序员的规模不及中国，但是这里也有另外的优势，泰国拥有大量创意人才，他们在这里成立了很多工作室，设计行业发达也会催生大量调用涉及工具、API的需求。而且，恰好因为这里的工程师文化不那么发达，所以企业、开发者普遍希望云服务能变成开箱即用、上手方便的应用，这在陈锐看来都是腾讯云切入泰国的优势。

　　而且，由于地理距离相近，中国的工程师红利也能部分外溢到东南亚国家。

　　Rea提及，泰国毕竟不像国内有那么庞大的工程师队伍，企业很多事情可能比较依赖于由云服务商或者云服务商的合作伙伴来帮他们提供一些服务扶持。有时泰国的客户想了解某个产品要怎么使用，或者有什么合作的需求，双方团队能面对面交流，日常沟通、服务支持都能做到快速响应。以后，腾讯云也会拓展本地的生态活动，共同为当地客户提供服务支持。

　　经历过国内互联网行业的锤炼，腾讯云多年积累的技术方案、垂直行业经验，复用到海外也能快速形成技术壁垒。陈锐坦言，腾讯云在中国支撑了如此大容量、高安全、高弹性的复杂架构互联网服务。这些大量的工程优化、技术经验，用于支撑东南亚本地市场，本身就有很大的价值和差异化优势。

　　两年前，AI进入“大模型时代”，成为一下子激活全球云市场的关键事件。在不少行业人士看来，AI变革也将成为启动泰国云服务市场新一轮增长的那把“钥匙”。

　　智库机构Krungsri Research今年发布的研报显示，2024年，泰国约有17.8%的组织使用人工智能（比2023年的15.2%上升），约有超7成的组织计划在未来使用AI。使用AI和机器学习，特别是应用在数据分析和业务趋势预测中，都有可能把对云服务器的需求推向一个新量级。

　　“Data+AI，我个人觉得在泰国来说，会是一个新的赛道。”Rea说道。

　　回望历史，每一次技术浪潮都会孕育出一批世界级的龙头。在全球云市场的版图中，中国云或不再是陪跑的“第三选择”，而是正以更接地气的姿态、更具韧性的架构，重塑着从曼谷到全球的数字底座。在新一波人工智能与云原生浪潮中，这群不走寻常路的拓荒者，正坚定地从东南亚的密林走向世界舞台的中央。

　　围绕这一现象，百度智能云智慧工业总经理李超在活动中提出三点判断：第一，大模型与消费电子深度融合是必然趋势；第二，消费电子正从“智能功能”迈向“智慧体验”。百度将以全栈AI能力助力消费电子产品体验升级；第三，单点技术难以支撑规模化成功，产业协同将成为关键变量。百度基于大模型拉通芯片、模组/方案商、品牌商、电商、运营商等全产业链，助力消费电子企业破局。

　　全栈AI能力重塑消费电子新体验

　　在大模型到来之前，消费电子更多依赖参数、功能、配置和价格构建壁垒；而在大模型时代，竞争焦点正在转向产品是否“能听得懂需求”“能完成任务”“体验是否可持续”。这背后，对AI底层能力、工程化能力和量产能力都提出了更高要求。

　　但不是每一家企业，都有能力从零搭建大模型和智能体体系。针对这一现实，百度智能云面向消费电子行业提供从芯片、框架到平台的云智一体解决方案，构建面向量产的AI Infra+Agent Infra全栈AI基础设施。

　　在AI Infra层，百度智能云通过昆仑芯和百度百舸AI计算平台筑牢算力根基；在Agent Infra层，百度智能云通过千帆平台解决企业“重复造轮子”痛点，为消费电子行业提供覆盖模型调用、模型部署、工具链、知识增强的全流程工程化能力。

　　在体验层面，百度智能云围绕多模态与智能体能力，构建了语音交互、视觉交互、任务交互和数字人交互等四类核心交互能力，形成“听、看、做、说”一体化的智能交互方案。

　　推进产业协同 加速消费电子走向规模化量产

　　对消费电子而言，技术只是起点，最终仍要接受量产和市场的检验。

　　与传统硬件相比，AI 消费电子的系统复杂度显著提升：既需要芯片和模组能力，又依赖算法、大模型和多模态交互，还涉及内容、IP、渠道和持续运营。这意味着，任何一家企业都难以独立覆盖完整链条。

　　在这一背景下，百度智能云选择以生态协同的方式推动行业发展，并在其中承担三类角色：一是能力标准化，将语音交互、视觉交互等能力封装为SDK，降低方案商和终端厂商的接入门槛；二是推进软硬一体化，联合模组厂商形成“芯片 + 模组 + AI 交互软件”的整体方案，缩短研发周期；三是连接产业生态，通过生态沙龙、渠道对接、联合展示等方式，促进技术、方案、内容和渠道的高效协同。

　　在家电领域，博西家电，覆盖冰箱、厨电、烹饪机、洗衣机等高频家庭场景。在合作中，百度智能云为其提供了一套完整的 AI 智能中枢：千帆大模型负责理解和决策，多模态互动负责自然交互，小度提供便捷的APP入口。博西家电旗下产品智能体验因此提升，产品竞争力和销量显著增强，同时还降低了人工和运维成本。

　　在康养设备领域，此际的AI体脂秤，通过百度智能云提供的千帆大模型、多模态交互能力，从原来只是测体重、体脂、水分数据的工具，升级为了一个可以对话的 AI 健康管家。用户不仅能用自然语言提问，系统还能结合历史数据，自动生成健康报告，并给出饮食和运动建议。

　　活动现场，百度智能云还与易兆微、健科优创、智安芯、中龙通、驰电创新等完成了合作签约。

　　随着大模型逐步成为行业标配，消费电子领域正在形成新的共识：大模型不是简单叠加的新功能，而是对产品体验和商业模式的重构；端云协同、多模态交互与智能体能力，将成为消费电子的确定性进化方向；标准化能力与产业生态先行，是AI消费电子实现规模化复制的前提。

　　在开放场景中，环境噪声常使机器人语音识别准确率骤降，导致交互失效。腾讯天籁实验室为「爱湫」定制了智能语音系统，融合 AI 降噪、远场拾音、声纹识别及声音记忆算法，可智能消除超 300 种噪声干扰，实现全空间均匀收音。

　　这套系统不仅让「爱湫」在成都交子大道等人潮汹涌的复杂声场中「听得清」，更能通过声纹识别精准区分对话者，实现「闻声识人」的专属互动。

　　腾讯云西南区域解决方案总经理赵巍在分享中强调：「这种『视听动』协同的高带宽交流，让机器的聆听从单向数据接收变为双向情感奔赴，真正实现了从『听音』到『知意』的质变。」

　　此外，结合 ASR 技术对中文、英语、日语等 130 种国际语言及 23 种方言的精准识别，以及 TTS 技术支持的 53 种接近真人音色的语音合成，「爱湫」能够无缝适应多语言场景，用软萌声线完成地道的四川话邀约，彻底抹平了人机交互的「恐怖谷」效应。

　　腾讯云 TRTC AI 实时对话技术底座，让爱湫更懂你

　　作为行业领先的 RTC 厂商，腾讯云 TRTC 为用户搭建了性能最优、延时最低的对接通道，整合 ASR、LLM、TTS 等能力并深度优化，将 AI 对话总延迟低至 1000ms，媲美人类对话反应速度，并融入声纹识别、语义断句、背景音、情绪识别等创新能力，使对话效果更自然、拟真。

　　同时，方案具备多服务容灾能力，并依托腾讯云遍布全球的 3200+加速节点以及智能编码、动态接入等自研技术，全面提升通话流畅性和稳定性。TRTC AI 实时对话解决方案还支持 RAG 框架，可通过检索系统获取最近、权威的外部知识，确保回答基于事实，避免传统生成模型易产生「幻觉」的问题，显著提升生成内容的准确性、时效性和可追溯性。

　　除了强大的云产品力之外，云服务智能化也是「爱湫」诞生的重要技术支撑。腾讯云智能顾问·TRTC 云助手通过场景方案、架构设计、交付保障与云端巡检等一站式服务，协助客户高效完成从方案设计到规模化上线的关键环节，显著降低了 AI 实时交互系统的工程复杂度和落地风险。

　　贴身技术支持与持续运营保障，助力四川具身科技将技术优势转化为稳定、可持续的业务价值，加速智能交互场景的规模化应用。

　　腾讯混元铸就「聪明大脑」让爱湫更有情感

　　作为「爱湫」的核心认知引擎，腾讯混元大模型赋予了机器人深度的语义理解、多模态生成与逻辑推理能力。

　　在康养陪伴、文旅导览等场景中，腾讯混元大模型支持「爱湫」进行多阶段语义推理，避免答非所问或信息不实，确保应答的可靠性与一致性。此外，混元近期发布的 3D 3.0 版本及开源世界模型（WorldMirror），进一步强化了「爱湫」对物理环境的感知能力，为具身智能的「人文时刻」奠定基础。

　　面向具身智能在开发过程中技术链路复杂、开发周期长、创新门槛高等痛点，腾讯云通过智能体开发平台（ADP）为四川具身科技提供了高效开发框架，基于 RAG 知识引擎、workflow 工作流、multi agent 等框架，可以灵活创建机器人问答、动作执行等智能体应用，显著降低软硬件结合、子系统耦合的技术门槛，多种复杂任务应对自如。

　　未来，腾讯云将持续发挥技术能力，携手更多伙伴，推动具身智能在情感交互领域的规模化落地。

　　在庞大的用户体量和广泛的服务实践中，ETC助手洞察到，真正的用户痛点并非功能缺失，而是服务体验的断层。例如，在新车ETC开通、行程记录查询、开具发票、停用ETC等场景中，往往存在指引不明、操作繁琐等问题，用户体验因此大打折扣。

　　基于此，ETC助手基于腾讯混元大模型，创新性地融合多模态交互技术，打造出ETC领域行业首款AI智能体“助手Agent”。用户不仅可以通过传统的文本输入方式提问，更可体验AI增强的语音交互方式获取ETC服务。目前，用户可直接在“ETC助手”小程序首页进入“助手Agent”模块体验相关服务。

　　在多个应用场景中，“助手Agent”更像是一位围绕用户真正所需，有问必答、可咨询可执行的“畅行搭子”。无论是“OBU设备如何安装”的基础咨询，还是“帮我查通行记录、开发票”的复合需求，用户通过文本或语音发出指令，智能体即可精准理解并高效执行。在出行场景中，用户只需对“助手Agent”说出“开启畅行模式”，智能体调高设备灵敏度，获得设备快识别、高速快抬杆的畅快通行体验。

　　智能化用户体验的背后，是ETC助手为“助手Agent”构建的从硬件感知到智能服务的完整能力体系。

　　在感知层，以智能硬件为切入点，“助手Agent”可通过105种状态监测算法实时采集设备运行数据，并借助语音交互与关键状态播报，让“服务找人”有据可依。

　　在智能核心层，“助手Agent”引入了涵盖行业规则、服务流程的通用知识库，并基于腾讯混元等底层大模型，构建了稳定可信的ETC基础服务能力。

　　在此基础上，“助手Agent智能体”在执行层，既可作为“行业百科”答疑解惑，也能作为“服务专家”提供一站式支持，更可实现语音直接控制设备，达成“所说即所得”的自然交互。该智能体Agent上线以来，已为超百万用户提供服务，问答准确率达95%，问题解决率达90%。

　　此外，ETC助手小程序、ETC会员与客服系统，以及ETC业务管理系统等多个核心业务平台均全面部署于腾讯云之上。依托腾讯先进的“云+AI”一体化技术底座，并深度融合腾讯安全提供的全栈式安全防护体系——包括网络安全、主机安全、零信任架构等能力，系统不仅实现了高并发场景下的稳定运行与弹性扩展，更有效保障用户数据隐私与业务连续性。这一架构为全国ETC用户提供高效、可靠、安全的数字化出行服务，充分支撑业务在高峰流量下的有序运转与持续创新。

　　未来，双方将聚焦车主群体的智慧出行需求，不断夯实技术底座，深化和打磨场景应用，携手为用户打造更优质的体验。

　　BWA作为德国最具影响力的经济外交平台之一，自2003年成立以来，始终致力于推动全球企业间的合作与互信。目前，BWA在全球70多个国家设有代表处或办事处，链接超1万家企业，覆盖能源、制造、汽车、化工、航空等关键行业，具备强大的本地资源整合与政企对接能力。

　　腾讯云则凭借多年的出海经验，已构建起覆盖全球的云服务网络。过去3年，腾讯云国际业务持续高双位数增长，90%以上的互联网企业、95%以上的头部游戏公司出海都选择了腾讯云。除了服务中企出海，腾讯云也打造了包括奔驰、沃尔玛、博世、麦当劳等在内的40多个财富“500强”级别海外企业入华案例。

　　不仅如此，腾讯云也持续加大全球基础设施建设，投资1.5 亿美元在沙特建设首个中东数据中心，在日本大阪新建第三个数据中心和办公室；同时在雅加达、新加坡、东京、首尔、法兰克福等城市布局 9 大技术支持中心，让企业客户无论在哪里，都能获得稳定可靠的云服务。

　　BWA秘书长胡安德（Andreas Hube）表示，没有数字化，全球化就无法实现。腾讯云的加入，为我们带来了关键的技术支撑。我们将把腾讯云的解决方案深度整合进BWA生态系统，借助其全球经验，陪伴中国企业走向海外，也让国际企业更好地受益于中国的技术与市场。

　　腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人曹磊表示，与BWA的合作是腾讯云全球化加速的重要一步，无论是外资企业进入中国市场，还是中资企业拓展海外业务，都需要技术与资源的双重支持，期待与BWA携手为企业全球化提供从云基础设施、AI能力到本地生态对接的一站式服务，让更多的企业出海有路、入华有门。

　　未来，双方将围绕技术协同、生态共建、服务对接等维度展开全面合作。BWA将依托千余家核心成员及全球代表网络，帮助腾讯云客户精准融入本地市场；腾讯云则以全球云服务与AI能力，为BWA成员提供可信赖的数字化底座，共同打造一个“技术+网络+生态”于一体的全球化服务平台。

　　全域联动开放应用场景

　　OPC，即一人成军，但OPC社区并非一个孤立“盆景”，无锡经开区的独到之处就在于，将其嵌入一个精心打造的数字经济生态系统之中。此次发布的《行动计划》，构建了独特的“全域联动、场景开放”成长模式，从生态、政策、场景等维度全方位保障OPC项目既能完成“从0到1”的破土而出，更能实现“从1到N”的茁壮成长与市场突围。

　　《行动计划》明确，无锡经开区将开放相关应用场景，并每季度发布《场景应用指南》，同时，无锡经开区还将为OPC项目与区内链主企业牵线搭桥，针对车联、博世、优奇智能、万华、明芳、好达电子、四棉等链主企业的技术需求，开展“揭榜挂帅”攻关活动，定期组织场景对接会推动技术成果采购试用。

　　业内人士认为，这种以真实产业需求牵引创新的模式，让创业者的技术方案从诞生之初就能直面一线产业痛点，确保了创业方向的市场化与可持续性，让OPC企业能够快速实现商业闭环，加快从“创意落地”走向“持续盈利”的速度。

　　不仅如此，《行动计划》还发布了“八个护航”政策，包括人才培育护航计划、普惠算力计划、模型应用激励、数据流通服务奖励、应用场景示范、融资服务加速、创业空间保障及安居保障计划，通过创业补贴、算力补贴、研发资助、场景落地奖励、融资贴息、空间减免等多重支持，为OPC创业者提供全周期、全链条保障，切实助力个体AI梦想转化为现实生产力。

　　“到2028年，预计基本建成具有全国影响力和长三角辨识度的‘智汇经开，一人一AI’OPC生态集聚区，成为无锡人工智能创新应用先导区建设的重要标志性成果。”无锡经开区相关负责人说。

　　各个项目不再“孤军奋战”

　　创新之路从非独行，生态之兴贵在携手。未来，OPC社区中的各个项目不再是“孤军奋战”。

　　一系列签约搭建起“政、校、企、社”多方联动的桥梁：无锡经开区打通数据要素与个体创业的连接通道，携手无锡市数据局、百度文心，为OPC创业者提供更优质的资源支撑；江南大学、湖南大学、华南理工等重点院校的“加盟”，则为个体创业者提供了智力保障与技术支持；数据集团、江苏银行、金易资本等数十家单位的签约，更是“剑指”产业链协同发力，这些企业涵盖数据服务、金融支持、法律保障等多个领域，将共同构建全方位、立体化的生态服务网络。

　　众所周知，在传统创业中，算力短缺、数据匮乏、资源分散是个体创业者的主要痛点，而无锡经开区早已构建了“算力—数据—场景”的全链条要素生态体系：前瞻布局雪浪智算中心、中科曙光先进计算中心等算力基础设施，约1000P的总算力领跑全市供给；引入无锡数据集团、浪潮卓数、百度文心大模型数据生态中心等，覆盖数据采集、数据治理、数据评估、数据安全和交易全链路；多次向全球征集未来十大场景……

　　为给单人创业者提供“超级赋能包”，让“单人成军”落地生根，无锡经开区在已有的要素禀赋之上再次加码，将科技企业、高校及多元市场服务机构凝聚为创业者的“超级后台”，提供不可或缺的要素支撑与生态网络。

　　头部企业赋能注入AI硬核动力

　　无锡经开区充分利用辖区内的企业资源，与文心大模型（无锡）数据生态中心和南湖梦科技集团强强联手，携手众多“人工智能+”生态伙伴，以文心大模型前沿基础技术与完备数据生态支撑，为OPC社区打造与众不同的全方位、精准化、可落地的支持体系：从创业咨询、AI赋能，到算力补贴、数据训练支持；从研发补助、人才安居，到专项金融扶持、赛事训练营开展，再到生态资源深度对接，为OPC创业项目提供全生命周期助力，全力推动人工智能产业蓬勃发展。

　　“我们将为OPC社区的创业者们搭建技术赋能平台、产业孵化平台与超级个体的成长平台。”百度AI技术生态运营总监谢梦介绍，入驻的OPC企业可免费使用开源大模型，获得技术专家一对一指导，并直通百度的产业资源与投资机会网络。这种将国内顶尖AI平台能力“下沉”至个体创业者的做法，使单人创业者也能站在巨人肩膀上创新。

　　此外，百度还开辟了以赛引才、动态发掘的“星探”机制。在发布现场，文心数据生态中心正式招募了“星河超级个体Hackathon—无锡站”。这一赛事绝非普通竞赛，而是为OPC社区量身定制的“潜力项目发现与招募通道”。通过实战化的开发挑战，大赛能精准筛选出兼具技术创新能力与商业洞察力的优秀个体或微型团队。通过以赛选才、以赛赋能的模式，无锡站赛事将成为OPC创业者的“练兵场”与“展示台”，既为社区注入新鲜血液，也让优质项目能够借助文心数据生态中心生态快速突围，实现从创意原型到商业产品的快速跨越。

　　企业引入AI的目标是什么？百度智能云给出了清晰的战略定位：让AI成为企业的“利润中心”，而非“成本中心”。这意味着AI技术不应是束之高阁的炫技工具或沉重的成本负担，而应能直接创造业务价值，驱动增长。为实现这一目标，百度智能云构建了全栈自主可控的AI基础设施，其核心是独特的“双层架构”能力。

　　底层是坚实的AI Infra（算力基础设施），它解决了智能时代最基础的“动力”问题。该设施提供了从自研的AI芯片、高性能超节点、超大规模集群到高效的百舸AI计算平台等一系列能力，确保了强大、稳定、可持续的算力供给，为上层智能应用提供了澎湃动力。

　　上层则是灵活的Agent Infra（智能体基础设施）。随着AI发展进入新阶段，智能体（Agent）成为落地关键。百度智能云提供了一整套Agent的开发与运行系统，帮助企业在其特定的业务场景中，快速构建、部署和管理能够自主理解、决策并执行任务的智能体，真正让AI“活”起来，融入业务流程。

　　“这两层能力帮助中国的很多企业开始有机会建立自己的行业大模型”，吴晓波在分享中表示，“这些大模型的应用正在让许多行业发生着翻天覆地的变化，而这个变化在即将到来的 2026 年，可能将在更多行业中都一一发生”。

　　智能经济时代的基础设施担当

　　吴晓波在科技人文秀上指出，2025年中国AI基建投资约4000亿元人民币，中金预测到2030年累计投资将超过10万亿元人民币。巨大的投入带来了显著成效，中美在AI模型能力上的差距已从过去的20%急速缩小至0.3%。在此背景下，中国探索出了一条区别于美国、更侧重于应用落地和产业协同的AI发展路径。

　　百度智能云的角色，也顺应这一趋势，从早期的技术赋能者，演进为产业创新生态的构建者。它提供的，是从底层芯片到上层应用的端到端AI解决方案。这种全栈AI基础设施，将强大的云计算能力与先进的AI技术深度融合，已成为行业数字化转型的标准范式，有效解决了技术与业务“两张皮”的难题。

　　这一全栈能力同样得到了市场的广泛验证。数据显示，百度智能云在相关核心领域已“连续六年、累计十次蝉联冠军”。其服务网络覆盖了超65%的央企、100%的系统重要性银行、800余家金融机构以及众多头部汽车、手机、新能源企业。

　　而在2025年1-11月，中国主流云厂商大模型相关中标项目累计达291个，中标金额突破21亿元。其中，百度智能云以95个中标项目和7.1亿元中标金额，成为中标项目数和中标金额最多的云厂商。火山引擎、阿里云位列二三位。这份成绩单的背后，是百度智能云深耕行业场景，将技术能力切实转化为降本增效、创新增长价值的体现，完成了从技术概念到商业实践的关键一跃。

　　秒哒平台：无代码开发引爆普惠式应用创新

　　在全栈能力中，应用层是价值实现的最终环节。百度智能云推出的“秒哒”平台，正是承接应用创新的关键载体，以其革命性的“AI无代码应用开发”能力，极大地降低了AI应用的门槛，使个人与企业能够以极低成本实现高效能作业。

　　科技人文秀现场，吴晓波分享到：“今天，我们完全可以用极低的成本获得多种前沿工具，关键是我们是否知道它们的存在并加以利用。” 据其介绍，团队中多位无编程能力的编辑根据自己的需求，仅仅通过自然语言的描述，就生成了游戏、打卡程序、问卷调查及管理工具等“吴晓波的财富增长课”的各项应用，而这一切都是通过“秒哒”平台完成的，并已经在平台内应用广场上线。

　　作为“AI无代码应用开发”领域的领跑者，秒哒代表了中国在AI应用普及化方面的前沿探索。秒哒带来了自然语言开发的颠覆性体验。用户只需“一句话描述需求”，即可在10分钟内生成AI应用。这背后是多智能体协作机制在发挥作用。平台能够自动调度产品经理、UI设计师、软件工程师等不同角色的虚拟智能体协同工作，实现应用开发全流程的自动化。

　　最引人注目的是其普惠价值。秒哒的核心理念是 “让每个人都能具备程序员的能力” ，这一理念使得大学生、农民、手艺人等非技术背景的普通人也能将想法快速转化为可运营、可盈利的数字产品。

　　数据显示，秒哒平台上线不到一年上线不到一年，生成超过50万个Agent，落地超过200个业务场景，累计服务1000万用户，这种爆发式增长印证了市场对低代码AI开发工具的迫切需求。

　　随着AI技术不断向纵深发展，百度智能云正从技术赋能者转变为产业创新生态的构建者。其以全栈AI基础设施为基石，以“秒哒”等应用平台为触手，正构建一个生机勃勃的AI赋能网络。

　　未来十年，人工智能与实体经济的深度融合将开启更为广阔的想象空间。百度智能云有望在推动各行各业实现智能化转型、培育无数能够利用AI工具创造价值的超级个体创业者、以及构建一个协同共进的AI生态体系等方面，发挥更加重要而深远的作用。中国的产业智能化升级之路，正因AI的闪耀而充满无限可能。

　　它向市场展示：销售易与腾讯在技术、生态、战略层面的全方位深度合作，正在打造企业服务市场的新模式。

　　一场基于“互补”与“共生”的双向奔赴

　　腾讯与销售易的深度合作，可以追溯到 7 年前。

　　对于腾讯来说，要将自身的底层连接能力和庞大的 AI 算力真正落到企业的核心业务中，需要一个懂行业、懂场景、懂业务流程的合作伙伴作为其技术落地的抓手。

　　而对于销售易而言，尽管在 CRM 领域深耕多年，但面对中国 SaaS 的市场环境，也曾面临巨大的生存与发展压力。

　　正是基于这种深层的战略互补，2025 年初，销售易与腾讯达成深度合作。在腾讯的深度赋能下，销售易快速发布了 AI CRM 产品 ——NeoAgent，并经过一系列商业化落地的成果，验证了这一合作的可行。

　　可见，腾讯与销售易的深度合作，是基于双方深层痛点与战略诉求的选择，是一场基于“互补”与“共生”的双向奔赴。

　　技术、生态与战略的全面协同

　　为什么是销售易与腾讯的合作能够跑通？

　　技术方面，今天的模型能力已足够强，但如何解决 toB 业务的一大痛点，即稳定、安全、融入现有业务流？另外，针对数据、标签等权限管理，如何确保 AI 数据安全？

　　腾讯与销售易的合作，实现了从“可用”到“敢用”的跨越。因为腾讯不仅给销售易提供了底层云技术与 AI 算力，还与销售易团队进行深度共创，极大地降低了企业应用 AI 的门槛和风险。

　　基础设施层面，销售易的 AI 产品全面依托腾讯云智算平台与向量数据库建设，而腾讯云又是支撑微信等应用的基础设施。客户购买销售易，一定程度上也获得了腾讯云级别的安全保障，降低了企业在进行国产替代选型时的顾虑。

　　生态方面，中国市场 CRM 的核心连接点包含 IM、会议、合同、知识库等等，触点几乎无处不在。而在与腾讯合作后，销售易深度打通了企业微信、腾讯会议、腾讯电子签、腾讯乐享等全系腾讯 B 端产品，构建了“生态级整合”的独特竞争力，真正做到了“人无我有”，为企业客户带来数字化优势。

　　比如会议场景，销售易与腾讯会议的打通，实现了“会前邀约-会中识别-会后总结并自动生成跟进记录”的完整闭环，不仅提升了效率，更将原本流失在会议中的非结构化沟通数据，沉淀为了可分析的企业资产。

　　战略层面，腾讯对销售易的战略支持，为其提供了底气和定力。正是这种稳固的资本基石，让销售易敢于在产品研发与迭代升级上做前瞻性、高投入的布局，并始终将“以客户为中心”的理念深植于客户经营与服务之中。

　　也正因如此，销售易才能在 AI 浪潮来临之际，迅速将技术储备转化为引领市场的 AI CRM 产品。

　　腾讯的全面加持，让销售易不仅是一个先进的 CRM 系统，更是一个扎根于腾讯生态、具备长期生命力与持续进化能力的可靠伙伴。当企业想要选型 AI CRM 时，销售易的优势更是从“获得信任”深化为“赢得首选”。

　　共生才是高级的智慧

　　腾讯与销售易的合作，体现了 AI 时代 SaaS 厂商聚焦于行业 Know-how 和场景创新的意义，展示了“基础设施 + 行业应用”这一双轮驱动模式所能爆发出的巨大潜力。

　　在这场合作中，双方各取所需，互为臂膀。通过深度绑定基础设施，利用 AI 重塑产品形态，销售易为 SaaS 走出了一条从模仿到超越、从生存到繁荣的独特路径。

　　一方面，会上首次披露了被集成收入增速，“被集成”在不同场景被反复强调，已经成了腾讯云与伙伴合作的战略基石。另一方面，除了身位的转变和政策的持续加码，腾讯云也在将目光聚焦在了AI、出海和全域经营等三大确定性趋势上。

　　01

　　阵地多了，边界通了，伙伴收入涨了

　　过去一年，腾讯智慧零售与生活产业与伙伴合作完成的项目总数达去年同期150%+，“被集成”这一新合作模式实现了153%的收入增长。

　　这是腾讯云高级副总裁、腾讯智慧零售与生活产业负责人陈菲现场披露的一组数据。“被集成”和“产品化”是腾讯云过去几年的生态主战略之一。它的核心逻辑是腾讯云提供基础设施和通用的平台、自研产品，而伙伴结合行业know-how，深度挖掘场景需求，集成腾讯云的产品去做项目的交付和落地。

　　今年的一大变化是，零售、文旅、酒店、物业地产的跨行业协同在加强，生态的边界被打破，场景也在不断拓宽。此前专注于零售电商领域的服务商，比如微盟、有赞、宝尊、迈富时等也开始协同腾讯共同服务酒店文旅客户。

　　这也意味着伙伴会有更多的增长机会，拥有更多的经营阵地。作为腾讯云的多年的生态伙伴，逻辑科技的定位和业务边界就经历了数次改变。以前定位为酒店的AI数字员工服务商，到后来变成了“AI+文旅”数字员工服务，再到现在“服务行业的数字员工”，业务触角实现不断延伸。

　　除了业务阵地的扩容，腾讯智慧零售与生活产业今年的另一大变化是，对生态战略进行了三大升级：

　　一是合作模式会更加灵活多样。除了过去的项目分包模式，整体上转向被集成，与伙伴联合拓客。腾讯云副总裁、腾讯智慧零售与生活产业商管及服务商负责人陈浩辅说，腾讯的思路一直非常开放，不对合作方式设限，“跟服务商探讨怎么样用好互相的产品能力及客情资源”。

　　二是伙伴的评估体系精细明晰，更加重视服务商的能力提升，尤其是商机开拓、落地交付的能力。“AI 大趋势下，更看重和伙伴联合孵化更多可复制的标杆，实现商业最大化的能力”，陈浩辅表示。

　　三是政策资源做了多维度升级。比如设立自研产品的专项资源池，参与产品培训并拿到认证的伙伴，将优先获得更多商机。同时，加大对市场资源的投入、营销加成计划，给予伙伴充分曝光。

　　通过上述这套组合拳，腾讯云的生态打法已逐渐明晰，伙伴的收益变得可预期，而且角色定位也更加合理，这为生态的繁荣奠定了基石。

　　02

　　AI落地，需要伙伴做好“最后一公里”

　　AI已经成为了确定性机会，几乎所有的行业都在探索AI在产业场景的落地。而AI+云也成为腾讯智慧零售与生活产业寻求增长的第一块拼图。

　　尤其是今年推理需求的猛增，国家数据局统计的数据显示，截至2025年6月，我国人工智能的日均token消耗量已达到30万亿，一年半内增长300多倍，企业的态度从最开始的“试水”到现在达成了“普遍共识”，应用面也从“单点尝试”到“全链路渗透”。

　　“现在行业已经形成共识，需求侧并不缺，真正拉开差距的是谁能把AI跑进真实场景。”逻辑科技CEO高佳辉告诉数智前线，AI应用和落地需求的集中爆发，正在把行业从“要不要用AI”，推向“怎么把AI真正用好”的阶段，这也给深耕行业多年的服务商带来了新的窗口期。

　　作为腾讯云在酒店领域的生态伙伴，逻辑科技与腾讯的合作早在2018年就已经开始。彼时，逻辑科技从客人入住体验切入，围绕酒店住前、住中、住后的关键触点，帮助酒店搭建数字化入住流程。

　　“现在AI时代是完全不一样的场景。”高佳辉发现，客人的体验和交互要求被进一步放大，但很多酒店的服务流程和系统架构，仍然停留在以岗定责的时代。

　　过去很长一段时间，酒店行业奉行的是一套基于“二八原则”的SOP体系：由行业精英总结出覆盖80%客人需求的标准化流程和岗位职责，系统只需要支撑这些固定场景即可，剩下20%的个性化需求，则依赖一线员工的临场发挥。这套机制构成了各大酒店集团稳定运行的基本盘，但也天然限制了规模化满足个性化需求的能力。

　　而AI的出现，正在改变这套底层逻辑。Agent具备识别、决策和执行能力，通过多智能体协作，可以跨系统协同工作，将原本高度依赖个人经验的个性化服务，转化为可被批量复制的能力。

　　这并不是简单给某个岗位“加一个AI工具”，而是从客户全周期体验出发，对内部流程和系统进行重新编排。AI 并不是取代原有的 SOP，而是让流程具备判断能力，让重复性工作自动化，同时把个性化服务的稳定交付能力放大。

　　不久前，逻辑科技与腾讯云共同服务了一家头部酒店集团，基于腾讯云智能体开发平台，打造了统一的AI入口。这个AI入口并不隶属于某一个岗位，而是站在客人视角，串联起客服、前台、客房、工程等多个内部系统和流程。AI承担了大量跨系统、重复性的执行工作，同时在前端完成对客户需求的识别与判断，从而让一线员工可以把精力放在真正需要人来完成的情感和体验环节。

　　标杆项目的落地，也让逻辑科技获得了更多跨行业客户的关注。在腾讯的牵线下，除了酒店客户，文旅和消费品牌客户也开始主动找上门来。

　　随之而来的，是需求的快速增长。高佳辉坦言，如果仍然沿用传统项目制、深度定制的方式推进，服务商很容易再次陷入“靠堆人力交付”的路径依赖。

　　这也促使逻辑科技开始反向思考：如何将前期在真实场景中打磨出的经验，转化为结构化、可规模化复制的行业能力，并在此基础上，逐步打造成面向行业的开箱即用产品体系，让AI能力不仅“用得好”，也“用得起”，更要"用得久"。

　　支撑这一转型的，是逻辑科技与腾讯云之间逐渐清晰的生态分工。腾讯云提供底层算力、基础模型、通用Agent平台及原子化能力，而如何将AI真正嵌入酒店的服务触点、业务流程和运营体系中，则依赖深度理解行业的生态伙伴来完成。

　　“腾讯更多是搭好这个基础平台，‘唱戏’还是需要细化到每一个行业、每一个流程节点的伙伴，这也正是伙伴存在的价值。”高佳辉表示。相比早期相对固定的合作模式，如今腾讯会根据项目特点灵活调整分工，有的场景下站在台前，有的则更多支持伙伴发挥，这种变化也让服务商有机会以自身能力直面客户，而不是被动扮演分包角色。

　　“从长期来看，对逻辑科技这样的创业公司来说，这种合作模式使得我们可以围绕自身能力积累经验，在腾讯平台上构建可复制的行业解决方案。”高佳辉说。

　　而对于腾讯云而言，也需要伙伴站在台前。在腾讯云智能商业化产品副总经理李牧青看来，客户当下的AI需求旺盛，但现在最大困难是技术路线没有完全收敛，每个场景都不一样，给AI落地带来一些困扰。另外，很多企业的知识和数据没有清洗，大量非结构化数据散落在各个系统里，影响到了AI的落地效果。

　　“在Agent这条赛道上，非常需要伙伴提供’最后一公里’。”李牧青说。

　　03

　　出海依然是蓝海赛道

　　随着国内市场的竞争加剧，出海是过去几年的主旋律。云厂商也将海外市场视为其增长的来源，一方面，云厂商跟着中国企业一起出海，服务中企在海外的业务；另一方面，海外云厂商在全球建设了大量的基础设施，也在服务海外本土客户，与国际大厂正面竞争。

　　但现在出海的深度和广度都跟以往有很大的不同。红色加力CEO吴晓文告诉数智前线，以前出海是中国的产品和人员跑到海外去，但现在的出海更多是全球本地化，需要在当地提供服务，这也意味着数据、系统、节点全部需要部署在本地，以满足合规的需要。

　　红色加力是业内头部的商旅酒店供应链企业，在国内外合作了超过200万家酒店，已经在新加坡、吉隆坡、曼谷、伦敦等地设立了办公室。

　　红色加力选择将海外的节点部署在了腾讯云上，而国内还是自建数据中心，国内与海外的底层基础设施完全分开，两套完全不同的体系以满足当地合规的需求。同时在海外搭建本地团队，全部招聘本地员工。

　　吴晓文表示，他们在一开始选择云厂商时，就非常关注云厂商的全球化能力。而腾讯云已经在海外建设了完善的基础设施网络，包括在全球21个国家和地区建设了56个可用区和3200多个加速节点，累计在境外服务泡泡玛特、周大福、泰国正大集团等客户超10000家。

　　除了基础设施的使用，目前，红色加力正在联手腾讯打造一款面向酒店的智能定价产品，帮助酒店实现私域营销。在这背后，红色加力集成了腾讯地图位置大数据，而红色加力了解酒店行业的经营需求。

　　除了智能定价，红色加力也在借助腾讯的AI基础设施探索更多的应用场景，比如通过AI做风险稽查，通过数据的变化及时捕捉差旅风险。比如AI可以结合员工的喜好做智能推荐，或者减少员工在差旅提报的流程。另外，AI也可以帮助企业采购做辅助决策，找到最合适的价格与酒店签约。

　　不过，当下的海外市场也面临着不小的挑战。一方面是海外的基础设施往往没有国内发达，典型的如支付问题。吴晓文提到，国内基本可以做到员工出差不需要自己垫资，所有支出可以通过线上平台支付。但海外市场非常割裂，大家用的支付方案不太一样。

　　另一方面，来自本地化经营的挑战。微盟集团海鼎股份市场部副总经理张洁观察到，零售行业出海已经从早期野蛮生长到现在进入高质量、精细化的发展阶段，更注重供应链的效率提升、本地化运营和长期的品牌建设。

　　吴晓文还透露，除了需要腾讯云在海外提供基础设施，红色加力正在与微信支付探讨在海外落地的解决方案，补齐海外市场的支付短板。双方在新加坡的办公室相邻，给产品共创创造了很好的条件。另外，吴晓文也希望能与腾讯和腾讯的生态伙伴一起走出去，为中国出海的企业提供服务。

　　结 语

　　除了向AI和海外寻求增长，在企业普遍面临获客成本攀升、用户资产沉睡和流失、数据孤岛等经营痛点下，以消费者价值为中心，线上线下、公域私域整合的“全域经营”，也是腾讯云与伙伴看到的第三个增长机会，这是腾讯智慧零售与生活产业过去几年在耕耘已久的方向。

　　不过，除了带领伙伴积极寻找市场增量这一常规动作，外界或许更应该看到腾讯云在伙伴生态的打造上给行业的借鉴意义。

　　比如不少伙伴都反复提到腾讯生态的友好性，作为一家多年来奉行“把半条命交给伙伴”作为商业信条的公司，腾讯在积极摆正自己的身位。

　　这一点从腾讯云与伙伴的众多项目中也可以看到，有些项目是腾讯负责项目整体集成与交付，合作伙伴按分工承担相应环节；有些项目则是伙伴自己开拓，但会把企业微信、AI等腾讯的产品和平台能力集成进来；而更多的项目则是双方联合拓客。正是这种灵活的合作形式给了伙伴成长的空间，而不是简单扮演分包商的角色。

　　而对于零售和生活服务领域而言，腾讯还有另一个天然优势就是对C端用户的链接能力。

　　恒创融慧CEO贾斌提到，各家云厂商在技术层面的差异并不明显，最终比拼的是链接能力和生态差异，而腾讯有着庞大的ToC产品矩阵和海量的用户基数，利用这些资源可以很好地赋能ToB业务。

　　事实也是如此。连接C端消费者的能力，成了腾讯云撬动B端客户的一个很好的杠杆。如今，全球92个国家和地区的企业都在使用微信小程序，为华人和中国游客提供服务，当海外企业在选择数字化工具时，腾讯就拥有了一个很好的站位。

　　这也是腾讯云在过去多年能在零售和生活领域开疆拓土的关键因素之一，而如今，随着腾讯更加积极地调整生态策略，贯彻产品化和被集成战略，腾讯云的“战友体系”将越发夯实壮大，共同创造确定性增长。

　　其核心能力之一是优化通行体验。用户出行前发出“开启畅行模式”指令，智能体即可自动调高车载设备（OBU）灵敏度，实现更快的ETC车道识别与抬杆响应。同时，它还能实时监测设备状态，精准识别百余种使用异常。

　　据悉，ETC助手全套系统及1.54亿用户服务由腾讯云提供底层支持，混元大模型则作为核心决策引擎。自4月内测以来，该智能体已服务超百万用户，问答准确率与问题解决率均表现优异。

　　Valkey 开源负责人 Kyle Davis 表示，Valkey 重新找回了开源社区的初心，腾讯云等云厂商的持续投入，为项目的长期可持续发展奠定了坚实基础。

　　目前，AWS、Google Cloud、甲骨文、腾讯云、阿里云、华为云等全球头部云厂商已深度参与 Valkey 社区共建，形成以社区为核心的开源协作格局，Valkey 中国社区也已在北京成立，中国开发者正深度参与全球社区治理。

　　作为 Valkey 社区创始成员之一，腾讯云深度参与项目共建，将云上大规模业务实践持续回馈社区，在集群扩缩容、性能优化和稳定性增强等方向贡献了大量核心代码。

　　腾讯云数据库专家朱彬彬（Binbin Zhu）近两年在 Redis 与 Valkey 社区累计贡献 360多 个 PR，贡献量位居全球第一，并担任社区技术指导委员会（TSC）和 Core Team 成员，直接参与项目技术路线和版本演进。

　　此次发布的 Valkey 8.0 是 Valkey 项目从 Redis 分叉后发布的首个重要大版本，在继承 Redis 7.2.4 能力基础上，由社区独立演进，在性能和资源效率方面实现显著提升，并进一步面向 Search 与 AI 场景演进，增强对新一代数据与智能应用负载的支撑能力。

　　基于社区版本，腾讯云结合在游戏、电商、金融等行业的实践经验，对 Valkey 8.0 进行了云上适配和工程化增强，进一步提升其在生产环境中的稳定性和易用性。

　　近年来，腾讯持续加大在基础软件和 AI 领域的研发与开源投入。目前腾讯 GitHub Star 总数超过 52 万，位列全球前十，累计贡献开源项目超过 200 个，并长期参与 Linux 基金会、CNCF、Apache 等主流开源组织，在数据库、云原生、AI、大数据、推理加速等领域持续向社区贡献核心能力。

　　报告指出，随着中国成为全球最大的电动汽车生产和销售市场，头部车企正通过大规模投资和激进的技术研发，确立了中国在全球 AI 汽车转型中的领导地位。在这一过程中，车企普遍采用“多供应商策略”来构建其 AI 能力，平均每家企业使用 3.8 个供应商的服务。而在这一多元生态中，百度智能云凭借其全栈技术能力，成为了核心力量。Omdia 分析师 Lian Jye Su 指出，GenAI 正在重塑汽车产业链的关键环节，其中研发代码和智能座舱是落地最快的场景。

　　在提升研发效率方面，GenAI 显著加速了车企的进程。报告以蔚来汽车为例，截至 2025 年 5 月，其已有近 400 名员工使用代码智能体，AI 生成的代码量已占日常开发的 30% 以上。百度智能云提供的大模型技术，正帮助车企通过大幅缩短软件开发周期，有效降低维护成本。

　　不仅在后端研发提效，基于大模型的多模态智能体也已成为前端座舱交互的新趋势。以行业头部合资品牌上汽大众为例，其在最新车型中深度融合了百度智能云的 AI 技术，不仅实现了对复杂语音指令的精准理解，还带来了“拟人化”的情感陪伴，实现了从单纯“指令执行”到“主动服务”的跨越，树立了合资品牌“油电同智”的行业标杆。

　　为了满足座舱场景更深层次的智能化需求，百度智能云预判“端到端语音”与“视觉理解（VL）”模型将在 2026 年迎来规模化落地。目前，百度的“端到端语音”模型已在多款新车型中完成验证，大幅提升了交互的响应速度与自然度；而开源的“Qianfan-VL”模型则凭借强大的视觉感知能力，正加速渗透至智能座舱与自动驾驶等核心场景。通过视觉与语言能力的深度结合，百度智能云正帮助车企打造真正能够“听懂”指令、“看懂”用户潜意识需求并提供主动服务的下一代智能空间。

　　Omdia 报告强调，云服务商是汽车 OEM 最理想的合作伙伴。展望未来，Agentic AI（代理式 AI）和具身智能将是汽车行业 GenAI 发展的下一阶段。Agentic AI 能够实现类人的自动化与协调能力，通过推理能力的提升，解决复杂且重复的任务，从而进一步解放企业生产力。Omdia 建议，面对日新月异的技术进步，车企应选择具备强大基础设施、深厚行业专长及广泛生态支持的 GenAI 合作伙伴，以确保在激烈的市场竞争中保持领先。

　　荣耀YOYO智能体是荣耀手机搭载的自进化AI智能中枢，拥有硬件设备流量入口的独特优势，具有专属的唤醒入口，还可以结合手机系统等各个入口引导进入，截至2025年10月，YOYO月活跃用户突破1.3亿。

　　腾讯元器平台最大优势在于其低门槛特性。该平台将复杂的AI能力封装成易用模块，让创作者无需编程背景，通过简单的“搭积木”方式就能构建自己的智能体。目前，元器智能体平台支持公众号智能体和对话式智能体两种创建方式：公众号智能体创建模式下，公众号运营人员可以通过拉取公众号文章来构建知识库，搭建智能回复智能体，更有定制性；对话式智能体创建模式支持调用通用知识库和工作流，搭建对话类智能体，更灵活。

　　智能体搭建完成后，在发布设置页面中勾选「荣耀智能体平台」后，即可一键将元器平台搭建的智能体发布到对应平台上。

　　当智能体的审核状态变为“发布成功”，相关智能体即可在 YOYO 智能体和荣耀快服务中被搜索到，YOYO 智能体支持语音、气息、电源键和桌面快捷方式等多种便捷唤醒方式。

　　据介绍，本次平台打通后，腾讯元器上制作的智能体也可以直接参与正在进行的“荣耀智能体创意大赛”，获奖者可赢取荣耀奖品礼包以及多重激励。

　　基于本次合作，未来双方也将在生态上进行更多智能体应用探索，将腾讯元器平台优势与荣耀智能体生态优势结合，为开发者打造全链路支持体系，不仅为开发者开辟增长新路径，更致力于为用户带来更智能、更便捷的数字生活体验。

　　Uber表示，公司将根据英国启动自动驾驶汽车试验计划，于2026年上半年在伦敦与百度旗下自动驾驶出租车公司Apollo Go合作开展试点项目。两家公司于今年7月首次宣布合作，并计划在全球范围内通过Uber平台部署自动驾驶汽车。

　　Lyft首席执行官大卫（David Risher）则表示，该公司将于明年在伦敦开始使用数十辆Apollo Go RT6车辆进行测试，目前正在等待监管部门的批准，这是其今年宣布与百度合作计划中的一部分。

　　值得一提的是，在今年以前，Uber长期都与Waymo展开无人驾驶网约车服务。目前，双方在美国的奥斯汀和亚特兰大已经部署了通过Uber App提供Waymo的自动驾驶网约车服务。

　　今年10月，Waymo还曾与Uber支持的网约车公司Moove合作，计划在明年进军英国市场。这些无人驾驶车辆已经在12月正式于伦敦开启测试。

　　不过，近几个月来，Waymo自动驾驶车型在美国遭遇的多起使用问题，或许是其合作伙伴开始选择中国自动驾驶公司的原因。

　　据外媒报道，由于近期的旧金山停电，导致Waymo的无人驾驶出租车停摆，一名Uber司机则直接投诉称停在道路中央的Waymo车辆直接影响了通勤。

　　从全球范围内来看，今年选择与中国自动驾驶公司合作的网约车平台以及部署地区也正日益增多。

　　包括东南亚网约车公司Grab与Momenta、文远知行的合作，将把自动驾驶出租车服务扩展到东南亚地区；文远知行和小马智行则已经在新加坡部分地区测试自动驾驶班车；Uber与文远知行已在阿布扎比展开无人驾驶运营，并打算拓展至中东其他地区，百度则在阿布扎比、迪拜及瑞士开启测试。

　　数字化升级加速，瑞众保险启动核心数据库迁移

　　作为一家新成立的国有全国性人寿保险公司，瑞众保险近年来业务规模快速增长，服务客户数量持续扩大，对系统稳定性、并发处理能力和业务敏捷性提出了更高要求。与此同时，团险业务批量业务集中、高并发交易频繁，对IT架构的弹性伸缩能力和运维自动化水平提出了挑战。

　　在此背景下，瑞众保险在2025年初开启了团险核心业务系统的自主创新升级项目。团险核心作为瑞众保险的核心生产系统，承载着亿级保单数据处理，涉及高并发事务（OLTP）与批量处理（OLAP）混合场景，必须确保数据零丢失且业务无感切换，迁移难度大，对数据库的性能要求极高。

　　同时，原有系统中存在大量定制化SQL语句、存储过程、触发器等，若新数据库兼容性不足，将导致应用层改造工作量呈几何级增长，不仅拉长项目周期，还可能增加上线风险。此外，新平台还需在混合服务器环境下，与多种国产操作系统实现深度适配和稳定运行。

　　面对上述挑战，瑞众保险将“高兼容性、高稳定性、完整迁移工具链、可规模化运维能力”作为数据库选型的关键标准，开启了一个多月的多厂商POC测试，对各厂商数据库进行综合评估。

　　多轮严格验证，腾讯云数据库TDSQL脱颖而出

　　经过多轮严格测试，腾讯云分布式数据库TDSQL凭借在兼容性、性能表现、运维能力、成本优势等多方面优势脱颖而出，成为瑞众保险团险核心系统的国产数据库底座，并依托腾讯专有云TCE构建新一代IT基础设施。

　　在兼容性方面，腾讯云TDSQL对团险核心系统应用SQL的支持度达到约99%；只需要通过少量针对性改造，可实现接近100%兼容，大幅降低应用层改造工作量。

　　在性能方面，在相同业务场景下，腾讯云TDSQL整体处理性能与原Oracle环境对齐，部分场景性能提升约 20%；在高并发与批量混合负载下仍能保持稳定性能，可支撑未来约5年的业务增长与数据量扩张。

　　在成本与可扩展性方面，通过分布式架构与国产软硬件的结合，显著降低了数据库许可及硬件投入成本；支持按需横向扩展，能够灵活应对团险业务的峰谷波动。

　　8个月联合攻坚，一次性成功上线

　　围绕团险核心系统数据库切换这一关键工程，瑞众保险与腾讯云组建了联合项目组，投入多位技术与业务专家现场支持，共同推进试点筑基、方案攻坚、迁移演练与投产上线等关键阶段，采用“整体规划、分步实施、风险可控”的项目策略，确保迁移过程安全、平稳、可控。

　　在数据库层，面对瑞众保险团险核心系统中超80万条业务SQL及3万多条应用SQL的复杂数据量，项目组充分利用TDSQL-PG对Oracle语法约99.4%的兼容能力，大幅减少了应用侧的适配工作，有效缩短了项目周期。

　　在基础设施层，通过腾讯专有云TCE，瑞众保险实现了多种服务器型号的混合部署，兼容TencentOS与麒麟OS等国产操作系统，有效解决了自主创新硬件环境“碎片化”带来的管理与运维难题。依托TCE提供的自动化运维能力，数据库监控、告警、故障定位与恢复等关键环节的效率提升约60%，为金融级业务连续性提供了有力支撑。

　　在业务保障方面，项目组设计并反复演练了多套切换方案，通过全量+增量同步、灰度切换、回流方案等手段，确保在迁移过程中业务对外服务持续稳定，用户无感知；数据实现零丢失、零错乱；出现异常可快速回滚，将风险控制在可控范围内。

　　最终，在双方团队的通力协作下，项目从启动到正式投产仅用时约8个月，较行业同类项目平均周期缩短约30%，实现了“一次性切换成功、业务无感、数据无误”的目标。

　　性能成本双优化，为保险核心系统国产升级提供新范式

　　核心系统完成数据库切换后，瑞众保险团险核心平台整体性能提升20%，核心批量效率提高25%，为高效处理团体保单业务提供了有力支撑，提升了客户服务体验和业务运营效率。

　　在成本和安全性方面，通过采用国产数据库与分布式架构，数据库软硬件综合成本降低约40%，这让瑞众保险 IT投入更加聚焦于业务价值场景，提升了科技投入的整体回报率。更关键的是，瑞众保险构建了弹性扩展的云原生架构，可动态应对业务高峰流量，可通过同城双活容灾实现数据零丢失、业务无感切换。

　　瑞众保险科技发展部总经理臧滔表示：“团险核心系统国产数据库切换项目的顺利落地，是公司推进数字化转型和科技自立自强的重要里程碑。通过与腾讯云等头部科技伙伴的深度合作，我们不仅完成了技术栈的升级，更在架构设计、项目管理、风险控制等方面积累了宝贵经验。未来，瑞众保险将继续以客户为中心，持续推进核心系统国产化、云原生化建设，为客户提供更安全、更稳定、更高效的保险服务。”

　　腾讯云副总裁胡利明表示：“能够参与并支持瑞众保险团险核心系统的去O工程，是对腾讯云数据库与专有云能力的一次检验。瑞众保险在项目中展现出的战略决心、组织协同和技术把控能力，为金融行业核心系统国产自主创新提供了标杆示范。未来，腾讯云将继续开放自身的云原生技术能力和行业实践经验，与更多金融机构携手，共同推动核心系统自主创新与数智化升级。”

　　瑞众保险的实践证明，国产数据库并非简单的切换，而是通过架构革新释放技术红利，实现业务价值与技术价值的统一。截止目前，腾讯云数据库TDSQL实现了国有四大行主力数据库的全覆盖，并且助力中国银行、农业银行、平安银行、张家港农商行等超100家金融机构的核心系统实现国产数据库的迁移。

　　回顾德适生物与腾讯的合作历程，可见双方战略的持续深化：

　　战略启航：共绘智能医疗新蓝图

　　3月19日，德适生物与腾讯在腾讯云全球数字生态大会上海峰会正式签署战略合作协议，双方将围绕医学影像智能化升级与医疗健康精准化服务，构建覆盖技术融合、生态共建与产业协同的智能医疗新体系，推动AI医疗从技术突破迈向系统化价值创造。

　　生态共建：技术融合引领协同创新

　　9月17日，德适生物受邀亮相腾讯生态合作伙伴大会。会上，德适生物与腾讯云、腾讯健康达成深度合作。腾讯云为德适生物提供高性能GPU算力、弹性资源调度支持及 AI预标注模型，使得大模型训练资源利用率大幅提升，显著提升了模型训练和推理效率。德适生物则充分发挥自身优势，提供iMedImage™基座模型和微调训练开源工具，支持多病种专科模型高效训练。

　　功能发布：携手共拓智慧医疗新局面

　　本次德适生物生态合作大会，正是将此前战略合作的成果转化为具体可执行的赋能方案。德适生物相关负责人表示：“我们与腾讯的合作，并非简单的能力叠加，而是深层次的平台共建。通过今天的生态合作大会，我们将把这份战略协同的成果，转化为赋能广大医疗机构的实际行动，让智能影像AI在临床中真正‘跑起来、跑得远’。”

　　智慧赋能，iMed MaaS上线六大智能预标注能力

　　作为本次战略深化的核心成果之一，德适生物与腾讯医疗健康旗下腾讯觅影联合开发的六大智能预标注模型正式上线，已全面集成至iMed MaaS Online平台及本地化部署版本。六大模型的发布，是双方在精准诊断辅助、科研数据治理方面迈出的坚实一步，旨在为医生和研究人员提供更高效、精准的影像分析工具。

　　此次上线的六大智能预标注能力包括：

　　●   脑胶质瘤分割模型：基于磁共振影像对脑肿瘤区域（最大异常信号区）及其亚区（坏死区、囊变区、增强区）进行分类分析；

　　●   脑出血原因分析模型：基于CT影像数据分析5种主要出血原因：动脉瘤、高血压、动静脉畸形、烟雾病、海绵体血管瘤；

　　●   眼底结构分割模型：基于眼底图像自动对眼底动脉血管、视杯和视盘进行分割提取；

　　●   青光眼样表现判别模型：基于引擎不同视野范围，采用多模型集成学习策略，对慢性青光眼样视神经病变进行科研分析；

　　●   肝脏和肝癌分割模型：基于CT影像对肝脏区域进行自动分割，划分肝脏与肝脏肿瘤轮廓；

　　●   肺结节分析模型：基于CT胸部影像对肺结节进行科研分析。

　　展望未来：共建医学影像AI生态，驱动智慧医疗新纪元

　　德适生物与腾讯的合作，远不止于当前的功能发布，更在于对未来医学影像AI发展的共同展望与不懈探索。腾讯相关负责人表示：“我们致力于将前沿的AI技术与丰富的医疗场景深度融合。此次与德适生物在预标注模型方面的合作，是构建可信、开放的医学影像AI生态的重要一步，我们将通过持续创新，加速优质算法的临床转化。”

　　在本次大会上，腾讯云资深架构师赵鹏发表《AI大模型+物联网，共促行业新的发展机遇》的主题演讲。

　　破解落地难题：腾讯AI大模型及物联网布局与发展

　　赵鹏在演讲中指出，AI大模型作为核心技术驱动力，目前正与物联网深度耦合，推动“万物智联”迈向新阶段，不过在企业服务的落地深水区，仍存在着两大关键挑战：其一，在复杂的业务场景中，完成智能应用的“最后一公里”接入难度大、成本高昂；其二，行业缺乏高效的工具链与科学的评测框架，致使创新试错成本高。

　　为解决行业痛点，腾讯以混元大模型+智能体开发平台的解决方案，系统性地构建了覆盖感知、交互与生成的AI能力体系，并发布了一系列关键产品，致力于为行业提供端到端的智能化赋能路径。

　　在基础能力层，腾讯混元大模型正向智能的深度与广度持续演进，为物联网终端注入强大的感知与交互智能。以语音交互为例，腾讯发布了业界首个基于LLM的流式ASR模型——混元ASR，其专有名词识别准确率提升6.4%，并对粤语等方言的识别效果优化超过9.6%，显著提升了智能硬件在复杂环境下的“听觉”可靠性。同时，端到端语音通话模型混元Voice也将延迟压缩至1.6秒，整体提速30%，并在拟人化与情绪表达上取得突破，为陪伴机器人的人机对话体验提供坚实的技术支撑。

　　在视觉理解层面，腾讯布局了混元TurboS Vision与混元T1 Vision两大模型产品。前者专注于视觉感知与理解，具备多模态拍照解题功能；后者通过原生长思维链技术强化视觉推理能力，据官方数据显示，该模型的响应速有着50%的提升。这两大产品共同构成了智能硬件的“视觉大脑”，使其能够实时分析与决策。在生成式AI领域，腾讯也打磨出多项关键模型，构筑了从二维图像到三维动态内容的完整生成能力矩阵。其中，混元ImageV2.0作为首个毫秒级商用文生图模型，实现了近乎实时的图像生成；混元3D V2.5则在三维生成上实现巨大跃迁，其建模空间体积从5600万大幅提升至10亿，质感显著增强；加之开源的文生视频基座模型混元Video，共同为数字孪生、虚拟仿真等应用提供了高精度、高效率的内容生成解决方案。

　　腾讯AI及大模型产业实践

　　大模型技术的巨大潜力能否释放，关键在于能否攻克产业落地的“最后一公里”。赵鹏表示，腾讯正致力于将混元大模型的核心能力封装为即插即用、低门槛的解决方案，通过“平台化工具”与“场景化方案”双轮驱动，将技术实力系统性地转化为千行百业的现实生产力。

　　具体而言，腾讯AI及大模型的产业实践聚焦于三大路径：首先是将前沿技术封装为开箱即用的标准化解决方案，例如为AI陪伴玩具、儿童手表或智能眼镜等可穿戴设备提供具备情绪识别和音色定制能力的TWeTalk语音智能体，以及为安防监控场景提供长视频语义理解能力的TWeSee方案，让具身智能硬件载体快速获得AI能力。

　　其次是打造提升产业效率的智能化工具链。以腾讯代码助手为例，它通过工程理解、自适应补全等特性，在腾讯内部已帮助85%的开发者将平均编码时间缩短超40%，显著提升了软件研发这一基础环节的生产力。

　　最后是构建支持企业快速创新和知识管理的平台化基座。腾讯智能体开发平台集成了增强式检索、工作流引擎和多智能体协同等能力，帮助企业轻松构建、部署和管理专属的智能应用，从而降低从技术到应用的创新门槛。 通过上述从解决方案到开发工具再到基础平台的全面实践，腾讯正系统性地将大模型的技术潜力转化为实实在在的产业生产力，助力合作伙伴共享智能时代的发展机遇。

　　赵鹏表示，腾讯的产业实践充分证明了AI大模型不再是遥不可及的技术概念，而是能够切实驱动产业变革的引擎。他坚信，随着技术栈的持续完善与生态合作的深入推进，腾讯将继续携手广大合作伙伴，将智能化的浪潮推向每一个细分场景，共同绘制一幅更具韧性、普惠高效的产业新图景。

　　在银行领域，中信银行联合腾讯云实施的“昆仑”项目入选数据智能底座典型案例 。该项目针对海量数据下取数与查询效率低的痛点，依托腾讯云大数据TBDS构建了实时、离线、近线分层的架构 。升级后，批处理性能提升超过60%，关键查询由分钟级缩短至秒级，并支撑实时营销秒级触达200万用户，完成了大数据核心的全面升级 。

　　在保险领域，太平人寿基于TDSQL分布式数据库构建了寿险数据服务中台，支撑起日均超千万次的高频调用 。新系统解决了原Oracle数据库高可用性不足与性能瓶颈问题，实现并发性能提升25%，软硬件投入成本降低30% 。系统可用性达到99.999%的金融级标准，验证了国产数据库在超大规模高并发场景下的稳定性 。

　　瑞众保险团险核心系统则实现了从国外数据库向国产 TDSQL 的平滑迁移 。项目历时8个月完成，实现了数据库层100%自主可控，并创下大型险企核心系统快速迁移的典型样板 。在确保RPO=0、RTO<30秒的高可用基础上，部分关键业务查询耗时降至毫秒级，有效支撑了业务发展 。

　　在消费金融领域，陕西长银消费金融利用腾讯云数据库TDSQL完成了核心业务系统的深度改造。该项目解决了传统架构在高并发交易与海量存储下的扩展性瓶颈，实现了处理性能的线性扩展 。通过“模块分批、数据分批”的模式，项目完成了消费金融领域首个不停机模块化数据库切换，在保障业务连续性的同时，降低了约70%的运维成本 。

　　此次多项案例入选，背后是腾讯云面向金融行业构建的完整融合创新能力。目前，腾讯云已打造出涵盖数据库 TDSQL、大数据平台 TBDS、操作系统 TencentOS、专有云 TCE 等基础软件在内的全栈融合创新体系，并广泛适配主流国产软硬件生态。

　　四大趋势，数字科技迈入智能价值新纪元

　　秦若毅指出，过去五年是数字科技从基础设施建设迈向智能价值创造的关键期，产业进化呈现四大核心趋势。

　　一是计算重塑，以CPU+GPU为代表的高性能计算2.0范式已经趋于完善。不管是芯片族谱的丰富，还是集群系统的规模化，或是HPC应用软件的成熟，都迈过了重要的里程碑。秦若毅表示，算力已从“水电煤”升级为“智力供给”的核心载体。

　　二是智能升维，基础大模型正朝着可信、可靠和普惠的方向狂奔。大模型的参数规模在收敛，但能力密度在提升；开源模型能力的优异表现，让企业将注意力从“炼大模型”转向了“用大模型”。更重要的是，“智能体即服务”模式的兴起，正在催化AI原生应用的落地，让智能像电力一样，通过标准化接口流入千行百业。

　　三是数实交互，数字世界与物理世界的边界正在消融。机器人不再是执行固定指令的机械，而是拥有了“大脑”，能看懂、听懂并执行复杂任务。同时，人类增强技术也在拓展我们的生命能力边界，外骨骼、脑机接口从科幻走向现实。

　　四是未来连接，数字技术正在推动物质、能量和信息三个基本域的跨域融合。从低空经济、到算电协同，ICT产业的连接对象，已经从单纯的信息，扩展到了能量的调度和物质的流转。“这四大趋势表明，ICT产业已进入全面重构与新生的新阶段。”秦若毅强调。

　　基因重塑，ICT产业价值双维度跃迁

　　演讲中，秦若毅提出“智”已成为ICT产业的新基因，推动产业价值实现两大根本性突破。

　　在“智驱万物”维度，ICT架构从传统的“信息流通”升级为“万物共生”，产业角色从物理世界的“神经网络”进化为“数字大脑”，不仅实现万物互联，更赋予各类终端自主智能。

　　而“慧及千行”则意味着产业核心价值从“工具效率提升”转向“产业智能赋能”，ICT企业从生产力“放大器”转变为产业决策的“内生引擎”，通过深度融入医疗、金融、制造等行业，破解核心痛点。

　　“过去ICT产业竞争靠规模红利，看连接广度与用户数量；如今则靠智能红利，看行业问题解决的深度。”秦若毅表示，随着AI与网络的深度融合，ICT产业的增长逻辑已被彻底重构，新的增长飞轮正在加速形成。

　　飞轮重构，三大核心要素驱动产业智能升级

　　秦若毅详细解读了AI时代ICT产业的增长飞轮——以基础模型为核心，智能体员工与具身智能为两翼，三者互为支撑、协同进化。

　　作为飞轮的“智慧大脑”，基础模型实现三大能力跃迁。强化学习技术让模型从“听起来正确”转向“确实正确”，具备“慢思考”能力，可通过自我博弈找到超越人类经验的最优策略，广泛应用于工业优化、网络调度等复杂任务；原生多模态模型从底层实现文本、图像、语音、视频的统一建模，既能看懂听懂，又能合成表达，腾讯元宝产品中15%以上的用户交互已实现图文并茂，贴合人类自然沟通习惯；情感智能让语音理解与合成突破机械转录局限，能够感知语气情绪、洞察背后诉求，使客服系统等终端具备情感连接能力。

　　智能体员工成为软件世界的生产革命，呈现双轨进化态势。编排类Agent通过自定义工作流与工具交互，满足金融、政务等合规性要求高的场景需求，每一步操作均可审计控制；端到端Agent将推理规划能力内化于模型，实现自主决策，适配复杂探索类任务。两者长期并行，支撑“智力即服务”新模式，企业可通过智能体平台快速生成数字员工，实现7×24小时不间断工作，推动ICT产业从数字化迈向智能化。

　　具身智能则打通AI从虚拟到现实的通道，2025年已进入类似GPT-2的爆发前夜。VLA模型实现机器人端到端学习，仿真引擎生成海量数据供机器人虚拟试错，开放软件平台避免重复开发，三大要素推动机器人从专用走向通用。空间智能让AI从处理文本Token升级为理解三维空间体素，成为自动驾驶、机器人操作等物理应用的核心基石。当前，人形机器人等硬件配置趋于定型，运动、感知、散热系统逐步标准化，量产落地加速，在工业柔性装配、商业零售搬运、家庭养老陪伴等场景形成有效劳动力补充。

　　秦若毅表示，ICT产业的使命正在重塑，腾讯愿以开放心态与行业伙伴携手，共享技术红利、共建智能生态。未来，5G与6G网络连接的将不再是单纯的传感器与设备，而是具备感知、决策能力的智能实体，ICT产业将通过全面智能化升级，真正实现“智驱万物，慧及千行”。

　　“智涌时代，万物可期。”秦若毅在结尾处强调，随着AI原生新范式的普及，ICT产业增长飞轮将在2026年加速旋转，推动千行百业实现智能跃迁，共同驶向产业智能化的美好未来。

　　百度产品第一，阿里战略领先

　　战略布局上，阿里云最先入局云计算，百度智能云则最先布局AI云。

　　阿里云通过加大研发投入，依托自研芯片和模型等构建起全栈AI云，被Forrester评为该维度第一。百度智能云是国内全栈AI云的另外一个范本，于2020年率先提出“云智一体”战略，并在2025百度云智大会上升级为“云智一体、智能优先”的新一代AI云基础设施。

　　产品能力上，百度智能云因在数据整合、生成与探索方面的突出表现，被Forrester评价为该维度第一，阿里云位居第二。

　　AI Infra层面，百度智能云在百度世界2025大会上对外发布了全新一代昆仑芯M100、M300，和新一代超节点天池256与天池512，并宣布未来五年昆仑芯都将按年推出新产品。Agent Infra层面，百度智能云提供覆盖模型调用、模型开发、应用开发到数据智能的全流程、一站式AI服务，同时百度千帆平台在Agent开发工具链上，还支持调用百度自有AI搜索组件。

　　AI云双雄格局进一步稳固

　　Forrester报告之外，阿里云、百度智能云构建的AI云双雄格局，在其他研究报告中已屡屡得到印证。

　　10月份沙利文发布的《中国全栈AI云服务（公有云）市场报告2025H1》报告中，百度智能云与阿里云两家份额合计占比超50%。IDC发布的《中国AI公有云服务市场份额2024》报告中，百度智能云、阿里云并列市场第一。同期IDC发布的《中国大模型平台市场份额2024》报告中，百度智能云、阿里云再次霸榜前二。

　　阿里、百度AI云双雄格局显现的新变化，更是引来国际市场的关注。除了被曝双双入选苹果AI（Apple Intelligence）中国合作伙伴名单外，近期外媒《福布斯》盘点中国AI玩家的报道中，也是只提及了百度和阿里，并将前者比喻为化身“bAIdu”的新百度。

　　同时，在近日百度迎来分析师新一轮看涨呼声后，彭博社将其视为谷歌故事的中国翻版，两家公司都已经或正在因自研芯片业务上的突破而抢占行业领先地位。

　　借助从芯片、算力，到模型、应用的全栈AI布局，阿里云逐步成长为国内最大云厂商，百度智能云则凭借AI云领先优势，正成为越来越多科技企业与央国企的选择。目前，超65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构、TOP 10手机厂商、中国市场销量TOP15汽车品牌、TOP10新能源车企等落地大模型选择百度智能云。

　　现场，百度同时发布面向创造者的长期扶持计划——“创造者筑梦计划”。根据规划，未来三年，百度秒哒将通过流量扶持、交易分成、商单对接与技术支持，帮助100万名创造者实现创收，2026年还将从所有优质项目中，筛选15个高商用潜力项目，开通快速通道，个人开发者项目有机会获得百万元以上级别投资。该计划旨在补齐AI应用从“生成”到“变现”的“最后一公里”，推动更多创意转化为可持续的商业成果。

　　数据显示，目前秒哒用户中有81%为非程序员用户，主要集中在职场人群与高校群体。秒哒生成的应用已累计服务超过1000万用户，每天约有近10万人在使用这些应用解决真实问题。在商业化层面，秒哒的应用主要呈现出三类形态：一是电商小程序、小游戏等直接变现工具，催生出大量“一个人公司”；二是业务软件，帮助一线人员低成本搭建内部系统，降低企业对研发资源的依赖；三是AI提效应用，将生成式AI落地到学习、工作与生活场景中。据披露，这三类应用累计创造的经济与效率价值已超过50亿元。

　　目前，已有超2万个应用接入支付能力，累计完成超过8万笔真实交易，AI应用正加速走向可规模化的创收阶段。

　　目前，海港人寿基于“海晓灵”平台打造了覆盖多业务场景的智能应用矩阵，并成功完成智能客服助手、产品智问、代理人应知应会、家园管家、银保基本法助手、个险基本法助手、制问智答等多个智能体的搭建，大幅提升了业务服务质效，加速保险服务智能化升级。

　　携手腾讯云，海港人寿打造企业级智能体开发平台

　　在数字化转型和AI浪潮下，AI大模型正深度重构保险行业的全流程，成为驱动产业升级的关键力量。作为行业创新实践者，海港人寿迅速将AI提升至核心战略高度，通过技术创新重构业务流程、优化客户体验、强化风险管控，精进服务质量、全面提升运营效率与市场竞争力。

　　不过，若企业自建AI体系，往往面临算力投入大、技术门槛高、业务落地慢等挑战。对此，腾讯云通过提供“高性能AI算力底座+一站式智能体开发平台”全栈解决方案，助力海港人寿成功实现企业级智能体开发平台的本地化部署。双方联合打造的智能体平台“海晓灵”，为大模型驱动的智能体应用构建了坚实的技术基础，并在保障企业知识安全、数据不出司的前提下，有效推动了其智能化转型升级。

　　在算力层，腾讯云智算服务提供稳定、强劲的算力支撑，同时针对大模型推理场景深度优化，使响应效率较传统方案提升3倍以上，在保证安全可靠的同时，有效提升推理效率、降低了成本。在平台层，腾讯云智能体开发平台能够提供从智能体（Agent）创建、调试、测试、发布到运维监控的全生命周期管理能力。

　　此次项目，海港人寿成功建设了一个统一、开放、安全、高效的企业级智能体开发平台。在平台中，开发及业务人员通过简单的拖拽方式，便能结合知识库、工作流和预置插件，快速构建一个功能完整的交互式智能体。平台同时支持海量非结构化文档的批量上传、解析、向量化存储与高效检索解析，通过自研向量数据库实现毫秒级知识召回，将分散在各部门的碎片化知识整合为可被智能体调用的“数字大脑”。

　　AI应用开发周期缩短70%以上，加速保险服务智能化升级

　　智能体开发平台的成功部署，为海港人寿后续大模型驱动的智能体应用提供了坚实的技术支撑。过去需要数据科学家和高级算法工程师耗时数周才能完成的POC（概念验证），现在业务部门的初级开发人员甚至产品经理，通过智能体开发平台在几天内就能搭建出可用的智能体原型，AI应用的平均开发周期缩短了70%以上。

　　不仅如此，海港人寿技术团队依托平台初步建立了自主的AI创新能力，目前已基于“海晓灵”打造了覆盖多业务场景的智能应用矩阵：

　　●海晓灵内勤版——让内部运营更智能、更高效

　　●海晓灵银保版——赋能银保渠道智能服务升级

　　●海晓灵个险版——助力代理人展业更轻松

　　●海晓灵客服版——打造极速响应新体验

　　目前已上线智能客服助手、产品智问、代理人应知应会、家园管家、银保基本法助手、个险基本法助手、制问智答等多个智能体。其中，客服助手针对呼叫中心高频咨询、流程化服务痛点，构建垂直领域知识库+对话策略引擎，实现「保单查询、理赔指引、合规答疑」等场景的智能问答与工单自动分发，知识检索率提升100%。银保基本法助手则为一线银保销售人员提供即时性、精准化的业务指导，问答准确率高达93%，有效赋能外勤销售人员快速获取基本法相关回答。

　　未来，腾讯云将携手海港人寿持续深化AI技术应用，重点围绕基础能力升级、场景创新落地与AI安全治理三大方向推进智能化建设：在基础能力升级方面，将持续强化平台功能，迭代私有化大模型，提升智能体开发平台的综合能力，进一步夯实底层技术支撑。在场景创新落地方面，将纵深拓展AI与核心业务的融合，重点突破营销、质检、问数、两核等高价值领域，积极探索业务场景中的人机协同新模式。在AI安全治理方面，将构建覆盖全生命周期的安全防护机制，持续完善企业级AI安全体系，确保客户信息与数据的安全可靠。

　　腾讯云副总裁胡利明表示，在AI大模型领域，腾讯一直践行“AI In ALL”的战略，一方面不断迭代自研的腾讯混元大模型，另一方面把AI能力嵌入内部所有应用中。面向金融行业，腾讯云打造了覆盖B端和C端的全栈金融AI解决方案，探索了超100个AI应用场景的落地案例。我们很荣幸能够携手海港人寿打造AI智能体开发平台项目，期待未来共同探索更多落地场景，加速AI应用，深度创造价值。

　　海港人寿董事长朱迎表示，海港人寿与腾讯同处深圳，都致力于服务民生与社会发展。面对深度老龄化趋势，保险行业正积极向“金融+服务”的主动式风险管理模式转型。我们致力于将保险保障与健康管理、养老服务深度融合。我们期待借助腾讯的前沿科技能力，将智能化、数字化技术深度融入保险主业，共同应对养老健康领域的挑战。目前，双方已正式启动“智慧海港2.0”框架下的智能体开发平台项目，并将以最优质的资源全力推进。海港智能体开发平台项目是双方合作的起点，希望未来能拓展至更多领域。我们共同深化合作，共促发展，对此信心满怀！

　　论坛期间，百度智能云全景展示了其政务大模型解决方案3.0。该方案提供从底层算力到上层应用的一体化、平台化模型服务能力，旨在帮助伙伴与客户更高效地开展智能化实践。

　　百度智能云的全栈技术能力，在与伙伴的生态共建中转化为可复制的场景应用：

　　数字政通基于百度千帆大模型平台推出“城市治理行业大模型联合解决方案”，构建从数据采集到推理部署的全链路能力，加速大模型在城市管理、法治政府等场景的智能升级。

　　亚信科技依托其在政务系统建设中的深厚经验，与百度智能云共同完成多地政务大模型项目落地，为复杂系统协同和规模化交付提供了关键支撑，推动大模型在政务场景扎实落地。

　　彩智科技专注于政务服务智能体场景，依托百度千帆大模型平台建设专属问策Agent，为政策咨询与解读提供精准、高效的AI支持。

　　凡拓数创创新应用AI能力驱动行业变革，基于百度千帆大模型平台打造智慧水务解决方案，实现效率大幅提升并达成高置信度运行基线。

　　百度智能云与合作伙伴已建立起清晰的技术融合路径与项目协作机制。“生态健康度的关键，在于协作深度与成果的可复制性。”一位与会伙伴代表评价道。当前合作已呈现出从项目共建走向能力共融、从单点突破迈向规模复制的良性态势。

　　作为“云智一体”理念的践行者，成立十年的百度智能云已成为65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构在内的共同选择，此次政务生态论坛，旨在向核心伙伴呈现其在政务领域的技术积累与服务能力，共同探索可持续的合作路径。

　　百度智能云表示，将持续开放全栈AI技术，优化生态协作机制，与合作伙伴一道，将已验证的合作模式推广至更多政务场景，共同助力各级政府实现数字化、智能化转型。

　　早在2023年，腾讯便精准洞察这一行业痛点，布局AI高性能计算网络并推出星脉网络，专为AI大模型打造算力协同的“超级高速公路”。

　　作为专为AI大模型训练与推理设计的高性能计算网络，在规模、推理性能与异构卡支持上持续迭代升级。

　　今年，星脉网络对开源生态（如 DeepSeek 的 DeepEP 通信框架）成功赋能，为 deepEP 性能提升 30%，降低 50% GPU 计算开销；同时，也在行业落地了二级多轨 10W 卡级规模的 GPU 集群，该集群具备异构卡接入兼容性、大规模扩展灵活性与高稳定性三重优势，助力算力效率提升。

　　作为腾讯云智算矩阵的核心组件，星脉网络与腾讯云自研的AI基础设施（如：腾讯高性能计算集群）和高性能AI平台（如：腾讯云向量数据库）深度整合，覆盖了从基础算力到上层应用的大模型服务全生命周期，提供了高效、稳定、极致性价比的智算服务。

　　目前，腾讯云智算已成为国内90%大模型厂商及各行业AI客户的选择。未来，腾讯云将持续投入智算基础设施的研发与升级，为各行各业提供面向产业化需求的强大AI算力支撑，持续推动大模型技术的落地与应用，加速中国产业智能化进程。

　　此次合作中，超拼网整合了销售易企微SCRM产品的核心能力，并以腾讯云的云计算及人工智能技术为底座，共同研发并推出《超拼联盟私域用户运营解决方案》。该方案面向私域运营与电商领域，致力于帮助平台商家实现私域运营全流程的合规化管理，在优化客户体验的同时，推动平台商家走向精细化运营与可持续增长。

　　三方合作将坚持以用户体验为核心、以客户业务需求为导向，持续推动解决方案的功能迭代与优化升级，保障服务稳定性与用户体验，全面提升客户运营效率。未来，三方还将在广告投流、私域用户运营、内容生态构建等关键业务环节积极拓展合作场景，共同构建长期稳定、规范有序、可持续发展的行业合作生态。

　　超拼网董事长杨建成表示，此次合作将为平台电商生态注入强劲动力，加速数字化转型进程，期待三方合作成为行业典范，共促电商领域数字化升级。

　　活动中，数字科技项目代表以“云居寺微痕迹数字化项目”为课题，分享“从历史微痕到文明新叙事”，解析利用高精度扫描和图像处理技术，提取与再现石刻经文上模糊不清的字迹，让许多历史信息得以清晰保存，为学术研究提供了更精准的资料。

　　据介绍，探元AI不仅致力于技术上的“保护与传承”，更强调通过“创新与传播”来激活文化遗产的社会价值。在辅助文化遗产领域做专业研究的同时，在公众层面实现从“看展”到“理解”、从“展示”到“对话”的体验提升。探元平台将以AI为内核，构建一个开源的社会文化服务平台，用AI驱动中华文化遗产的数智化转型，目标是“让真实的文明，被活在今天时代的人们，更真切的感知 ”。

　　升级后的探元计划聚焦两大核心赛道：“AI考古”与“活化利用”。作为计划核心技术支撑，探元AI整合图像识别、自然语言处理等多项AI能力，为文博机构提供文物数字化采集等技术服务，通过沉浸式体验、互动式传播等形式，为公众带来多元观展新体验。

　　未来，探元计划NextGen将持续深化技术研发与行业协作，助力更多文化遗产在数字时代焕发新生。

　　对此有观点认为，OVBU此次调整在于全面拥抱AI，强化其在视频工业化、AI生成等核心领域的投入与决心。

　　但截至目前，腾讯方面尚未对此进行回应。

　　值得一提的是，在不久前举行的第七届海南岛国际电影节上，腾讯副总裁、腾讯在线视频董事长孙忠怀曾发表主题演讲，阐述了AI时代内容生产方式的重大变迁。当时他表示，影视工业资本密集、流程复杂，天然就有很高的壁垒，但AI技术正在重新分配影视行业的创作权，既把传统影视的生产成本、组织成本、试错成本都迅速压低，让更多普通创业者、草根团队有了真正进入行业的机会，也让没资源的艺术家可以尝试过去只有大团队才能完成的大片级表达。

　　孙忠怀认为，AI带来的平权将推动一次影视创作的“文艺复兴”，包括题材复兴、创意复兴、美学复兴、产业生态的复兴等。以题材复兴为例，他表示，“过去因为市场风险被忽视的题材，像是大科幻、大航海，在AI的降本与工具支持下，重新获得生命力”。

　　此外他还指出，尽管目前尚未有达到工业水准的AI长片，但不同方向的探索者已经出现，预计未来12个月将是AI长片涌现的关键窗口期。

　　2024年，中国太原煤炭交易中心与腾讯云围绕数字化转型战略咨询开展合作，共同编制《交易中心数字化转型战略规划》。2025年，中国太原煤炭交易中心基于腾讯云的技术能力，搭建了云原生技术底座，为交易中心整体运行及数字化建设提供全面技术支撑。未来，双方将聚焦价格指数智能化升级、数据要素价值释放、客服体系提质增效及产业生态共建，通过技术创新与场景融合，推动煤炭产业数字化转型迈向新阶段。

　　在AI方面，双方将联合打造中国太原煤炭价格指数大模型，实现煤炭价格短期、中期、长期的精准预测，同时构建指标监测与动态值预警机制，提前识别供应链、政策、市场等潜在风险，推动价格指数从传统“数值发布”向“智能预测、风险预警、决策支持”的高阶形态跨越。

　　在数据应用方面，双方将搭建统一的大数据平台底座，实现数据采集、治理、存储、分析、应用的全流程闭环管理，同时构建完善的数据安全管理体系，保障数据在采集、传输、存储、使用等全生命周期的合规与安全，推动数据要素可信流通。

　　双方还将共建智能化客服生态，打造覆盖智能问答、政策解读、交易指引等功能的智能客服系统，优化服务响应流程，提升服务效率与用户满意度。

　　此次合作将推动先进技术与煤炭产业深度融合，不仅能提升交易中心的数字化服务能力，更将为整个煤炭行业的转型发展提供可复制、可推广的实践样本，助力行业实现效率提升与价值升级。

　　随着国家“人工智能+”行动的深入推进，AI的应用正从零散的单点尝试，走向系统化的全场景全链路渗透。程伟表示，在零售行业，企业积极拥抱AI，AI应用试点遍地开花，渗透到零售的各类业务场景，超过50%的零售商在6个以上的业务运营场景中使用了 AI，超80%的零售企业正积极测试或部署生成式AI应用。

　　但在AI落地过程中，传统大模型部署在生产流程后存在模型幻觉、较难实现任务规划等问题，智能体更像是“能做事的AI”，它在大模型的基础上，加强记忆能力，并具备自主规划能力和行动能力，实现了从工具到生产力的跃迁，成为了企业链接效率与增长的关键点。

　　程伟认为，面向智能体时代，零售企业需从产品与服务、数据与知识、组织与文化三方面构建核心竞争力，跨越AI落地的鸿沟。从产品与服务来看，产品和服务依然是核心竞争力，用户口碑会被AI发现和引用，商业的本质不会变；垂类知识和私有数据成为差异化竞争力，数据质量决定AI价值的上限，需要充分发动业务部门做好数据治理；组织和文化要积极转型，加强培训、统一认识、鼓励大胆试错，并在工作流中引入AI，让有价值的场景涌现。

　　聚焦企业智能体的落地，腾讯智慧零售推出“企业智能体应用规划罗盘”，帮助企业对智能体场景应用方向进行评估，并基于任务复杂度和自主规划依赖度划分了高效助手、执行专家、决策专家和全能专家4个场景象限。峰会现场，程伟也分享了腾讯智慧零售和诸多品牌探索不同场景象限下智能体落地应用的实践经验。

　　在高效助手象限，智能体在内部问答和外部导购等环节提升企业的个性化服务能力。医药零售行业龙头企业大参林便基于腾讯云智能体开发平台，将AI作为企业数字化的超级入口，覆盖内外部多个业务场景，协同办公场景下，问题响应时间缩短80%以上，提高了工作效率；知识问答场景，加强了员工对公司信息的掌握，可用率达90%。

　　针对运营中缺少高质量策划、多样化社群内容等问题，乳业龙头企业伊利携手腾讯云打造的社群导购智能体，针对100+SKU，按照促销玩法、健康功能、消费场景、用户人群等营销场景生成不同的内容和话术，供导购选择使用，大幅提升了单人销售额、订单量和商品卡点击率。

　　执行专家象限的智能体擅长执行较为复杂但自主规划依赖度低的任务，如餐饮点单、智能客服等。目前，多家餐饮、茶饮连锁品牌已经基于腾讯云能力打造了点单智能体，麦当劳联合腾讯云推动“AI座舱点单”，通过对话式服务打通从点餐到支付的全流程，用户通过座舱语音指令完成点单操作，未来将接入全国超7100家麦当劳餐厅，包括近1000家得来速汽车餐厅。

　　华住酒店则打造了覆盖住前、住中、住后全链路的客服智能体，全渠道统一AI形象，通过多Agent协同，92%的日常咨询已经可以通过智能体完成。

　　决策专家象限的智能体可通过大数据能力和企业经营数据提供数据洞察与趋势预判，辅助管理层做出关键决策。某餐饮品牌便将品牌私域数据资产结合腾讯地图LBS大数据，打造AI选址智能体，能基于租金坪效、竞品距离、客群消费力等因素帮助业务团队精准开城拓店，显著提升了决策的科学性与效率。

　　全能专家象限的智能体可以处理更为复杂的任务，更自主地规划和整合企业内外部资源，实现经营的全局优化。绝味食品携手腾讯智慧零售升级发布的绝味AI会员智能体，通过5个子Agent“通力合作”，首次实现AI Agent参与全链路营销，AI组的销售业绩是人工组的3.1倍，内容点击率1.8倍，支付转化率2.4倍。

　　程伟表示，企业智能体的落地是一场系统性的工程，为应对智能体在C端和B端场景落地过程中的挑战，腾讯云也发布了腾讯云智能体战略全景图，全面开放腾讯云的开发平台、应用场景、基础设施、模型能力以及伙伴生态，助力构建懂客户、能决策、可执行、高可靠的智能体，加速AI生产力价值在零售行业的释放和扩散，助力零售企业在存量竞争中打造高质量增长曲线，让“好用的AI”成为普惠生产力。

　　中国海诚是一家底蕴深厚的龙头企业，在智慧工程、智能制造等领域具备领先的技术实力，同时对中国制造有深刻的洞察，并在服务千行百业的实践中积累了丰富的经验。腾讯云 TVP 每年走进各个城市，致力搭建开放交流的平台，助力大家了解企业实践，探讨行业前沿进展。本次活动作为腾讯云 TVP 技术研讨会系列之一，汇聚来自不同行业的专家，通过多元视角深入探讨数智技术如何驱动产业新质生长。

　　主办方致辞

　　中国海诚党委书记、总裁李士军在欢迎辞中指出，人工智能正从“技术可用”迈向“与产业共生”的关键阶段，成为驱动产业新质生长的核心动力。他强调，中国海诚作为保利中轻旗下科技型工程公司，正全力推进智能制造业务发展，致力于打造智能工厂系统解决方案，推动“数智双驱”战略落地。他表示，中国海诚已联合行业领军单位成立“轻工行业智能制造创新联合体”，构建开放协同的产业生态，并期待与腾讯云TVP及各界伙伴携手，共同推动AI与实体经济的深度融合，为中国制造业转型升级贡献力量。

　　中国海诚的定位清晰，秉持“开拓创新、精益增效、数智双驱、新质生长”的发展思路。中国海诚推进智能制造业务，加速“数智双驱”战略规划的实施，致力成为传统工厂智能化改造的服务提供者与智能工厂的建设者。中国海诚拥有核心工艺，精准确定产品研发风向，洞察客户需求，秉持开放包容的态度，积极携手各界，共同探索智能制造之路。在2025世界设计之都大会上，中国海诚联合多家智能制造企业、协会、高校等相关单位成立“轻工行业智能制造创新联合体生态合作圈”与“轻工行业智能制造创新联合体”，旨在构建开放协同的创新生态。

　　腾讯云在AI赋能产业发展与服务客户方面取得显著成效，特别是在轻工领域，为工业智能化提供了诸多支撑。中国海诚与腾讯云携手并进，共赴智能制造之旅。未来，中国海诚愿与业界同仁携手，以务实的态度、专业精神，拓展工程边界，构建产业协同网络，一同挖掘智能制造应用场景，攻克关键技术难题，打造标杆项目，推广创新成果，为中国制造业的转型升级贡献力量。

　　腾讯云开发者业务总监 李佳忆表示，近年来，随着AI技术的持续发展，我国工业发展迎来了新的关键节点。“十五五”规划明确提出推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国，明确以智能制造为关键驱动力，推动产业数字化、智能化升级。在这个过程中，腾讯云与中国轻工业共同成长，并与中国海诚携手助力国家工业变革。

　　腾讯云始终坚持以技术为驱动，以客户为中心，凭借扎实的技术实力与高满意度的客服务体系，持续为企业数字化转型赋能，成为各行业领先的数字化助手。腾讯云TVP平台汇聚众多数字化转型专家，致力于将前沿技术与行业紧密结合，为工业互联网的发展提供动力。中国海诚深厚的行业积淀与腾讯云领先的数字技术能力深度融合，成为响应国家关于加快发展新质生产力的生动实践。通过此次交流，双方在“十五五”的新起点上，共同为轻工业高端化、智能化、绿色化发展注入新动能，为构建现代化产业体系贡献力量。本次活动通过各方的交流，为与会者提供多元视角和深度思考，进一步推动以数字化赋能新质生产力生长。

　　中国海诚智能制造解决方案介绍

　　中国海诚常务副总裁、上海市智能制造产业协会副会长、保利中轻智能制造研究院副院长 张志发表《中国海诚智能制造解决方案介绍》的演讲。

　　张志介绍了中国海诚的发展历史：20世纪50至70年代，其前身为轻工业部下属设计院；2002年，设计院合并组建公司，定位为工程公司，并于2007年上市；2017年，随中轻集团并入保利集团，成为轻工行业综合性工程公司。为布局“十五五”，公司加速数字化转型，全力发展智能制造业务，提出从传统工程服务商向“全周期生产性服务商”跃迁的目标，加快向科技公司转型的步伐。

　　为何公司大力布局智能制造业务？张志表示，原因包括以下几点：一是传统制造业步入低增长、低利润、高竞争阶段；二是“反内卷”政策下，聚焦淘汰低效产能和规范市场竞争；三是市场导向，催生“多品种、小批量、个性化”的生产需求；四是工程行业整体面临结构性调整。同时，伴随一系列关于行业数字化转型与智能化升级系列政策的出台，发展智能制造既是国家要求，也是企业实现内生发展的要求。

　　中国海诚打造三层智能工厂解决方案：第一层为智慧管理，实现营销、成本、财务、研发、风险、人资等流程的线上化和驾驶舱可视化；第二层为智慧营造，基于自研海诚·云工场平台，实现多方在线协同，为建筑设计企业提供专业的协作平台；此外，海诚·工程平台既支持传统EPC（设计、采购、施工安装），也提供智能工厂EPC服务，并集成自动化信息系统、智能装备、机器人、AI等。第三层为智能制造，涵盖海诚·数字化交付平台，为工程建设项目提供系统化交付产品；海诚·数据工场平台，集成数据治理、知识图谱、数据分析等模块，支持业务快速开发；海诚·智造应用平台，提供智慧产线、能碳管理、工艺优化等智能应用和AI Agent。

　　中国海诚积极探索AI的落地实践，在AI+工程方面，公司自研“春秋·杏坛”工程知识问答系统，帮助工程师规范设计与使用相关技术文件；在AI+制造方面，结合生产运维数据，使用AI优化运营效率；在AI+装备方面，基于视觉识别、机器人等技术提升生产制造水平。未来，公司将携手合作伙伴，合力共建智能工厂系统解决方案生态，助力制造业发展。

　　流数融合的 AI 飞轮实践

　　立邦中国流程 IT 总部高级副总裁、腾讯云 TVP 谢寳財分享《流数融合的 AI 飞轮实践》的演讲。

　　立邦中国以用户价值为中心，通过用户、流程、系统、数据、物联网和AI协同，构建涂装数字经济集成解决方案。自2017年起，公司系统推进数字化转型：第一阶段，强化业务协同及数智化基础技术，从“+IT”走向“IT+”, 设立IT BP机制，推动IT人员深入理解业务；第二阶段，加速数智化转型，打造内部数字化品牌“iSMART”，推进中台化、移动化、体系化建设；第三阶段，整合流程、应用、数据形成价值链，加速流数融合，收获数智化价值；第四阶段，进行流数融合及AI飞轮驱动变革，构建流程、系统、数据、AI的集成解决方案，实现变革价值化、精实协同化、竞争差异化。

　　流数融合价值体系的核心在于拉通运作机制、信息系统和对数据进行拉通，实现涂装生态的全场景流数融合。其背后技术基础支撑包括主数据管理及流程优化，数据服务门户也至关重要，需建立统一数据字典并搭建数仓，引入流程挖掘平台。

　　随着AI时代的来临，公司制定AI愿景，让每个立邦员工和生态伙伴都有助手，并以算法和RPA赋能。在此愿景下，公司构建立邦AI飞轮，即通过知识驱动业务增长，并利用AI技术加速反馈循环的运营模式。其核心逻辑是知识积累一智能体设计一价值场景一更多知识生成，形成自我强化的正向循环。AI飞轮的价值在获客/获项目、风险管控、降本增效、研发创新等方面。

　　立邦AI飞轮架构围绕17类知识领域，将知识接入流数融合业务系统，实现业务流程数据入仓及知识向量化；聚合领域知识及数据，利用算法中台按各业务应用场景进行算法模型调优；结合业务场景特征，统一提供智能助手、AI应用、算法能力。

　　如今，公司以流数融合和AI能力模型为双轮驱动核心，逐步推进愿景的实现：从启航共创开始，让业务人员了解AI工具和应用场景；再到独立探索，鼓励业务人员独立完成基础功能的开发；再到深度共创阶段，让业务人员和流程IT人员合作开发复杂应用；随后来到自主开发阶段，业务人员能独立完成复杂应用的开发；最终实现业务创新，业务人员能够通过AI工具来主动发现和解决业务新问题，实现AI飞轮愿景。

　　展望2026年公司的发展重点，AI飞轮基于流数融合，增强业务及流程IT双轮驱动的AI人才培养和飞轮邦运作机制，让业务方自主构建AI助手，实现端到端业务流程拉通的AI智能体。从AI助手到AI同事，目标在2026年实现“AI员工”在一些流程的自主工作，赋能业务发展。

　　价值落地：智能体与大模型的企业级实践与思考

　　支点互动消费零售行业总经理、前杨国福 CTO、腾讯云 TVP陆琦川带来《价值落地：智能体与大模型的企业级实践与思考》的主题演讲。

　　陆琦川观察到，企业在落地AI过程中存在以下痛点：一是传统数字化聚焦解决单一或具体的业务问题，难以实现市场反馈全链路协同与细节管理的灵活衔接。例如，当客户在线上投诉时，往往需跨多个业务域来分析原因。二是业财数据协同不足，导致钱效感知滞后。如在营销活动中，企业希望基于相关数据来调整策略，但数据分散在CDP、ERP等多个系统中无法实现同频反馈。三是全价值链协同不足，C2B、B2B、B2S没有贯通。

　　陆琦川表示，多数企业的数字化转型解决了“有无”问题，却深陷于“好用”与“价值”的泥潭。数据、流程与决策的严重割裂，已成为阻碍企业迈向未来发展的核心枷锁。真正的数字化转型不是简单地购买软件或上云，而是要打通企业的“神经系统”，让数据、流程和决策形成有机整体。

　　企业级AI Agent将扮演组织的“数字中枢神经系统”，连接所有数据、流程与人员，将企业从机械集合体升级为能自我进化、敏捷响应的“数字生命体”。智能体在企业可靠落地的本质，是“用标准化流程驯服大模型”，而领域知识的质量与密度、可靠工程化、人机协同架构，是三大不可忽视的“地基工程”。AI Agent的落地可分三步走：首先，构建统一的企业知识库与认知体系；其次，推动从“人找流程”向“流程找人”转变；最后，实现经验依赖到人机协同，通过持续反馈机制，使智能体随企业发展而不断演进。“他强调，企业不应仅将 AI 视为工具，而应当作“数字员工”或“数字伙伴”，用AI重塑企业生产模式。

　　他指出企业在AI应用中的常见误解：一是将大模型的通用能力等同于领域专长，忽视嵌于业务流程的领域知识需依赖精密的知识工程。二是将概率性输出等同于确定性答案，应为高价值决策保留人工审核，为低风险场景授权自动执行。三是将技术进步等同于商业价值，但二者之间存在边际效益递减的关系。

　　他从实践中总结了AI智能体交付心得：用“管理闭环”对冲“技术波动”；用“确定性”约束“概率性”，通过规范工作流、作业流，将模糊概率输出框定在标准化流程；让智能体从“专家”变“熟手”，需企业专属技能培训；接受大模型“不完美”的本质，超出边界会产生“幻觉”；与传统信息化的“规则固化”存在，更强调“灵活适配”。

　　陆琦川还分享了智能体AI落地案例，包括智能点单助手、VoC数据智能分析助手、销售市场分析助手、企业质量助手、研发文档技术洞察助手、企业生产效率智能体、客户服务助手等。

　　CMMM 破解智能工厂建设难题

　　中国电子技术标准化研究院两化融合研究室主任 张巍发表《CMMM 破解智能工厂建设难题》的主题演讲。

　　智能制造作为“中国制造2025”战略的核心方向，十年来已从试点示范走向普及。智能工厂作为智能制造的重要载体，也是先进制造技术、先进管理理念及AI、数字孪生等新兴技术应用的主战场。目前，企业在推进新一代智能工厂建设过程中面临“不会建、不敢建、不能建”的困境，根源之一在于标准体系缺失，只有基于标准才能科学合理地推进智能化转型升级。

　　标准化遵循“统一、简化、优选、协调”为原则：“统一”是通过制定术语、参考架构等标准，支撑产业界形成统一的认识和方法论；“简化”是通过成熟度模型等标准突出重点、删繁就简，提供简洁有效的转型流程；“优选”是发布相关指南、选型要求等标准，支撑企业的最佳实践；“协调”是构建全面标准体系，加强各标准之间的协同。

　　2020年，首批国家智能制造标准正式发布，包括《智能制造能力成熟度模型》（China Manufacturing Maturity Model, CMMM，标准号GB/T 39116-2020）和《智能制造能力成熟度评估方法》（Maturity Assessment Method of Intelligent Manufacturing Capability，标准号GB/T 39117-2020）。这两项标准旨在解决制造企业智能化改造和建设的问题，指导企业分步建立核心能力。通过以上标准，首次将“能力成熟度”引入制造业，明确智能制造五个阶梯式提升路径：一级为流程化管理，二级为数字化改造，三级为网络化集成，四级为智能化生产，五级为产业链创新。该标准细化了228项具体能力要求，为企业智能制造建设提供了清晰的路径图。

　　自这两项标准发布以来，截至目前，全国有15万家企业参考标准通过线上平台进行自评，1500家企业进行现场评估。CMMM标准支撑八个重点行业的数字化转型实施，引导国内外制造企业运用标准来解决智能工厂建设难题，加速企业转型步伐。目前，智能制造能力成熟度模型标准为主管部门开展智能工厂分级评价与优中选优提供了统一的衡量标尺，为制造企业提供方法论和路径指引，指导企业有序开展智能工厂建设。

　　AI 技术赋能 MOM 运营精准管控

　　中国海诚智能制造事业部总工程师 朱剑青分享《AI 技术赋能 MOM 运营精准管控》的演讲。

　　在政策推动、市场竞争、企业内生需求、技术发展等多重因素驱动下，人工智能正成为制造业转型升级的核心动力。AI为工业智造带来诸多助力：优秀算法降低算力需求，未来智能工厂可通过端侧分布式架构和小模型部署来实现AI落地；提升感知能力，借助生成式AI技术来解决稀疏样本下数据合成，有利于补全数据维度，实现感知硬件识别决策能力的提升；智造新范式，传统软件式交互将转变为以Agent为代表的辅助决策支持式交互。

　　AI使得智能工厂从技术底层到交互逻辑全面升级，未来的工厂是数字孪生工厂，基于 AI 原生的数据算法中台和数据底座，来实现各种工业智能体和工业应用场景的落地。

　　过去，传统MES（制造执行系统）主要围绕生产执行环节，用于车间层的人、机、料、法、环的管理，但存在信息孤岛、功能范围狭窄、系统僵化柔性差、数据价值挖掘不足等局限，难以支撑现代轻工、消费品等行业快速响应市场变化。

　　为此，新一代MOM（制造运营管理）构建统一的制造运营平台，从原来MES的“车间核心”到“运营全域”，从烟囱系统到统一平台，从流程驱动到数据驱动。此外，MOM受到ISA95等国际标准的明确定义，提供通用的模型和术语。

　　人工智能时代，AI与MOM的深度融合，从底层架构、交互方式到决策模式的全方位革新，变成“智能运营大脑”。在核心能力上，从原来的记录、执行发展为拥有感知、预测、优化、自主决策的能力；在交互方式上，采用自然语言对话，通过智能副驾驶辅助员工进行运营管控；在决策依据上，采用数据驱动洞察，通过AI模型做相关工艺参数推荐；在知识管理上，构建动态知识图谱，搭建集中、可问答的“活”知识库；在系统敏捷上，以低代码、AI生成等方式，敏捷响应业务变化。目前，AI+MOM的应用场景包括智能质量管控、动态生产调度、能源管理优化、物流仓储优化等。

　　企业在要想将AI 真正地融入 MOM 系统，朱剑青建议采用循序渐进的方式：首先夯实数据底座，实现生产、设备、质量等全域数据的采集与贯通；其次聚焦高价值场景试点，避免“大而全”的开始。再逐步将 AI 能力以模块化、微服务的方式逐步嵌入 MOM 的核心业务流程，并推动其与 ERP、PLM 等系统的深度集成。最后，关注组织与员工技能提升，让员工理解并信任 AI 的建议与决策。

　　腾讯云大数据 DIaaS 平台：驱动行业智能化转型的Data + AI 新引擎

　　腾讯云大数据基础产品总经理 程彬带来《腾讯云大数据 DIaaS 平台：驱动行业智能化转型的Data + AI 新引擎》的演讲。

　　在探讨AI落地的过程中，大模型的能力固然重要，但其背后离不开高质量数据的支持，数据是大模型的“燃料”。程彬表示，企业拥有大量业务数据，如何发挥这些数据的价值是关键。高价值数据资产并非 “数据的简单堆砌”，而是经治理、可复用、能驱动决策的核心生产要素，直接决定数字化转型的深度与成效。高质量数据可驱动决策模式升级，提升业务效率，挖掘增量业务价值。

　　然而，传统行业在构建高质量数据资产时面临以下四大挑战：技术追赶困难，Data+AI技术迭代速度快，技术生命周期缩短；数据分散，传统制造业、零售业存在数据孤岛问题，各业务域数据无法有效互通，整合难度大。多模态数据处理，传统数据处理方法无法应对图片、音视频等多模态数据的高效处理需求。人才短缺，缺少Data+AI的复合型人才。

　　为应对上述挑战，腾讯云打造新一代数据智能平台 DIaaS（Data Intelligence as a Service）。该平台强调Data与AI技术的可组装性，是一个集成了多模态数据处理、AI 模型、Data Agent 的“智能操作系统”。DIaaS将引擎、模型等解耦为标准化模块，随技术迭代快速更换；提供统一湖仓底座，打破数据孤岛；内嵌多模态数据处理、分析能力，无缝与大模型服务打通；内置Agentic Analytics，可协同开发各类Data+AI应用。

　　DIaaS打通“从 Data 到 AI”的价值链，有效降低技术门槛，提升敏捷性，快速响应业务变化。程彬强调，DIaaS 不是一套工具而是一种能力：让数据智能真正成为触手可及的“水、电、煤”。目前，DIaaS已在具身机器人、新能源汽车、零售商超等领域落地，并在电商、金融、智能制造等更多行业拓展应用场景。

　　程彬表示，DIaaS的建设是一个长期而系统的工程，需要行业协同、共同探索。展望未来，DIaaS打造开放生态：通过开放API或MCP协议等形式，便于企业将其集成到不同行业的业务系统中，共建数据智能服务生态；强化AI融合能力，在多模态大模型、具身智能等领域持续发展；提升平台的自治能力，从自我优化到自我修复、自我进化，确保企业业务平稳运行。

　　分组脑暴，观点PK

　　除了以上干货满满的主题分享外，腾讯云 TVP 系列活动注重互动交流，本次活动特设分组讨论，头脑风暴环节。数十位来自不同领域的专家分为不同小组，针对“面对产业化AI浪潮，企业应优先‘构建自有的 AI 核心能力’，还是‘融入开放的产业 AI 生态’以寻求协同效应？”这一与各企业息息相关的话题，正反双方展开积极辩论，分享各自的见解和实际感受。现场讨论气氛热烈，点燃创新火花。

　　结语

　　在本次TVP AI 创变研讨会期间，与会专家参观了中国海诚轻工博物馆，深入了解中国轻工业的发展历程，并见证数智转型的创新落地实践。各位嘉宾的精彩分享，全面呈现了 AI 时代数智技术如何驱动产业新质生长，不仅为参会者提供了丰富的实践案例，也为企业在 AI 时代的战略布局与发展提供了有力依据，助力企业在 AI 浪潮中加速创新步伐，实现高质量发展。

　　腾讯云TVP 即将迎来七周年。展望未来，腾讯云 TVP 将继续秉持“用科技影响世界”的初心，携手更多专家大咖走进不同城市、不同企业，共同探索 AI 时代新质生产力的无限可能，为开发者朋友分享干货技术、前沿洞察、落地实践，献上一场精彩有料、有趣、有用的技术盛宴。

　　TVP，即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional)，是腾讯云授予云计算领域技术专家的一个奖项。TVP 致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。

　　6月，百度智能云联合句容经开区与上海数喆，启动建设百度在江苏的首个AI原生应用开发创新基地。该基地致力于打造大模型公共服务、产业孵化与人才培育“三大引擎”，为园区企业及广大开发者提供低门槛、高效率的Agent开发工具链与全流程技术支持。

　　随着本次线上与线下融合的AI原生应用商店正式运营，海量优质AI应用将实现集聚展示与技术成果的精准对接。商店致力于让中小微企业也能以低成本、高效率享受前沿AI服务，真正实现“让AI应用像网购一样便捷”。

　　“当前很多企业面临数字化转型与AI升级的迫切需求，但市场上工具繁多、信息庞杂，如何选择适合自身的产品是一大难题。”数喆数据副总裁潘婷说，AI应用商店将帮助引入更匹配本地需求的资源，为各类企业尤其是“一人公司”提供成长沃土。“而OPC社区的启航将积极探索‘单人+AI即公司’的创新模式，让人人都能借助AI组建灵活高效的‘数字团队’，为创新创业开辟全新路径。”

　　“我们将以此次活动为契机，持续深化产业强市战略，不断优化营商环境，为百度智能云及其生态伙伴提供全方位、可持续的系统性支持。”句容琅琊创新港运营负责人张俊表示，希望更多优质AI项目与创新人才在句容集聚，拓展更多AI应用场景、产业生态，为区域高质量发展注入智能新动能。

　　随着生成式 AI 的普及，应用开发的方式正在发生结构性变化。越来越多的用户倾向于通过自然语言或可视化交互快速生成产品，平台因此需要具备自动化、可扩展的后端基础设施，以支持持续增长的应用数量与高并发需求。Supabase for Platforms可帮助合作平台自动生成数据库、认证、文件存储和API服务，实现真正的“零运维”后端托管。

　　作为前段时间刚亮相的百度秒哒海外版“MeDo”，发布后即登全球产品榜Product Hunt榜首，产品能力得到了全球市场认可。MeDo具备自然语言生成界面、逻辑和业务流程的能力，让用户“说一句话就能建应用”。借助与Supabase的深度融合，MeDo能够为每个用户即时创建独立的云端后端，使应用可直接部署、分享和运行，进一步缩短从创意到上线的时间。

　　据悉，MeDo的国内版本秒哒依托百度智能云的AI全栈能力，也已具备同样的一站式应用生成能力。基于文心大模型、可视化开发工具、自动化部署体系，秒哒能够在国内环境下实现从前端到带有数据库的后端的全链路AI生成体验。

　　同时，记者了解到，秒哒不仅可以支持网页版和小程序的应用生成，还通过插件中心及自定义插件能力，丰富了应用的开发方式，为企业和个人用户提供更快速、更高性价比以及开发高性能、可拓展、可实用的应用生产方案。

　　Supabase透露，其平台已帮助多个无代码应用搭建平台在短时间内实现百万量级应用增长，而MeDo在上线后同样展现出强劲势能。通过自动化扩展能力，Supabase将为百度MeDo提供稳定可靠的基础设施，包括用户管理、身份认证以及数据存储等服务。

　　业内认为，此次合作标志着无代码应用搭建平台在基础设施层面的关键整合，将加速 AI 原生应用的普及，推动行业进入大规模应用生成时代。

　　Wave AI录音全向麦克风的市场方向非常明确。一是实现高效率远程协作，为企业用户提供更具沉浸感的远程会议体验，解决声音定位不准、环境噪音干扰等问题，提高沟通效率；二为有较多外采的访谈内容创作者提供可靠的音源识别、灵活的拾音模式和便捷的记录转写，减少分散的收音设备，简化繁琐的后期整理工作；三是通过将腾讯天籁的音频算法与影石Insta360的硬件设计结合，共同推动会议智能麦解决方案成为新的行业标准。

　　从音频解决方案的角度来看，Wave AI录音全向麦克风软件层面的核心价值在于对复杂声学环境的精确处理能力。

　　影石Insta360硬件产品经理郑进聪表示：“我们在极小的间距（硬件物理限制）的情况下，天籁需要去突破算法的限制，即精度的限制，以提供在这个间距下的良好声源定位及降噪效果。包括背后的3A算法回声消除，也有相关在里面。”

　　这意味着该方案集成了腾讯会议天籁实验室经过二十多年沉淀的3A（AEC、ANC、AGC）算法，能够有效消除回声、抑制环境噪音，并自动平衡音量，确保即使在小型阵列硬件上，也能提供清晰纯净的音质。

　　传统的麦阵多集中于水平面（X-Y轴）进行声源定位，难以精确捕捉发言者在垂直高度上的变化。然而，在实际会议或直播场景中，发言人可能会站立、走动或在白板前书写，高度的改变是常态。Wave AI录音全向麦克风创新性的采用了垂直方向声源定位能力（Z轴定位），

　　郑进聪解释了立体麦阵的重要性：“因为我们是个立体的麦阵，所以说我们需要在Z轴方向上面也能够有声源定位，因为市面上大部分的产品只是平面的声源定位。但我们这个是能够提供垂直方向声源定位。” 在Wave与网络摄像头Link的组合方案中，这项能力确保了声音与视觉的完美协同，即“你站起来的时候配合我这云台，摄像头是可以往上追踪人声的，如果没有这个声源定位，我就不知道你站了多高。”

　　这项垂直定位能力，是实现高精度发言人追踪的基础。它能够实时、立体地匹配声源变化，从而驱动云台或智能摄像头进行平稳、准确的画面调整，极大地提升了远程协作和专业视频制作的流畅性和临场感。

　　郑进聪也透露，在产品定型前，仅声学方面就迭代了大约六代样机。

　　影石Insta360选择切入室内会议和专业音频领域，是其拓宽赛道、延伸影像核心能力的战略体现。影石Insta360首席战略官袁跃认为，无论是做户外产品还是室内产品，核心逻辑都是一致的：“做出来的产品能不能给客户带来价值，让他愿意买单，这才是最重要的。”

　　腾讯方面，则将自身在音频算法领域的长期积累，通过成熟的解决方案形态输出，助力硬件创新，加速技术落地。腾讯云副总裁、天籁实验室主任商世东表示，合作的目的是“把过去腾讯可能20多年积累的算法能力，形成一个解决方案”，并与擅长硬件的影石Insta360进行结合，共同创造用户价值。

　　腾讯云打造“好用”国产软件，助力湖北产业融合创新发展

　　国产软件近年来取得显著突破，正逐步成为支撑产业融合创新的重要基石。过去二十余年来，腾讯持续加大在关键技术领域的研发投入，推动国产软件从“可靠可用”迈向“真正好用”。自2018年起，腾讯连续七年累计研发投入超过3795亿元，在全球主要国家和地区专利申请公开总数已突破8.8万件。

　　目前，腾讯云已构建起覆盖基础软件与应用软件的全栈融合创新体系。其中，基础软件“6T”产品矩阵包括数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、PaaS平台TCS、大数据平台TBDS以及AI平台腾讯云TI平台，全面适配主流国产软硬件生态；应用软件层面则涵盖腾讯会议、企业微信、腾讯文档、腾讯乐享等多款高可用产品，为企业数字化进程提供全面保障。

　　依托丰富的产品能力，腾讯云协同合作伙伴在政务、医疗、工业等领域已开展多项实践：

　　在政务领域，腾讯云和伙伴共同建设人社部养老统筹全国系统，为全国统筹信息系统提供了稳定的云运行环境，提高了基础设施资源利用效率，完善了人社应用云技术框架的技术生态；同时落地某省财政预算管理一体化项目，有力保障了该省每年上百万个财政支出项目的正常运转，体现了数据库TDSQL处理高并发、高负载业务的能力。

　　在医疗领域，腾讯云联合楚天云，为湖北省医疗保障局搭建全套医保云PaaS平台。该平台以TDSQL数据库为核心，为全省5000多万参保人员提供医保相关业务，支撑全省3万多家定点医疗机构医保业务的开展，平均每天结算业务100万笔。

　　在工业领域，三宁化工与腾讯云、中国电信签署战略合作协议，建立联合实验室，通过腾讯云的TI-ONE和TI-Matrix两大平台，三宁团队逐步掌握了从数据标注、模型训练到应用部署的全流程能力。如今，系统已沉淀32个自研算法资产，覆盖安全帽识别、蒸汽泄漏检测、人员跌倒预警等12个应用场景，通过AI重塑核心流程，驱动业务变革。

　　腾讯云提供全套AI工具箱 扎根湖北、协力打造全国数智经济发展先导区

　　当前，人工智能正从“技术探索”走向“深度融合”，驱动千行百业迈入智能化阶段。面对湖北各行业对智能化转型的迫切需求，腾讯云以全栈自研的混元大模型为基座，提供从底层算力到上层应用的全套AI工具箱。

　　底层大模型是智能化引擎的根基。今年腾讯混元模型快速迭代、持续开源，一年发布超过30个模型，并全面拥抱开源，陆续开源了混合推理模型 Hunyuan-A13B、支持30多个语种的翻译模型等，以及图像、视频、3D等完整多模态生成能力和工具。目前已有超过150家企业通过腾讯云接入腾讯混元3D模型，模型社区下载量超300万。

　　面向行业旺盛的智能体开发需求，腾讯云智能体开发平台（ADP）更新了3.0版本，在RAG能力、Workflow、Multi-Agent、应用评测和插件生态等方面全面升级。腾讯云智能体开发平台结合企业的需求和腾讯自身的优势能力，针对性推出了安全生产、媒体内容处理、内容安全、营销增长、智能巡检等Agent，帮助企业在具体场景落地智能体；结合腾讯云智能数智人的产品能力，平台还推出了IP Agent，进一步盘活知识资产、提升用户交互体验。

　　百度智能云副总裁、泛科技行业事业部总经理张玮在发言中阐述，该AI应用商店定位为AI能力与产业需求对接的枢纽。其融合了百度的AI技术、数喆的数据能力与创新港的生态孵化功能，核心是降低AI应用门槛，赋能合作伙伴创新。百度智能云希望以句容为支点，通过商店与OPC社区的共建，实现技术、数据、场景、人才的深度链接，打造可持续进化的 AI 产业赋能生态。

　　作为百度智能云的生态伙伴与商店运营合作方，上海数喆数据科技有限公司创始人、CEO谭继军表示，公司将以“AI驱动的数据处理专家”为定位，通过商店加社区的模式将前沿AI技术与区域产业实际需求深度融合，为句容及长三角地区的数字化转型提供即享即用的智能解决方案，为区域数字经济的繁荣注入强劲的数字动力。

　　作为百度智能云落地区域的首个实体化AI应用样板，该应用商店汇集了智能办公、分析决策、营销服务及行业智能等四大方向的优秀AI应用案例，将过往只能在PPT上展示的AI能力和效果搬到企业和创业者身边。企业可基于真实使用效果，快速甄选适配自身能力的AI产品和解决方案。创业者也能以应用商店为平台，对接百度智能云全栈AI工具能力，开启AI应用轻量创业。

　　活动现场，为首批入驻的AI应用服务商进行了授牌。百度智能云、数喆科技与多家本地意向企业现场签署了战略合作协议。

　　据悉，基于该商店平台孵化的解决方案已在句容多个场景投入使用，包括琅琊创新港的园区智慧运营、镇江市数据局的轻量化智能数据底座建设、句容经开区的企业网格化管理与分析等，相关应用也已在本地金融机构得到验证。

　　在长达一个半小时的采访中，影石与腾讯团队详细分享了产品共创过程中的技术挑战、AI协同，以及双方对未来设备发展的讨论。

　　一、为什么是麦克风？AI浪潮下的场景重新洗牌

　　影石Insta360硬件产品经理郑进聪在采访一开始就谈到，大模型时代为“会议”创造了天然机会：“大语言生成式的产品在开会场景下有天然的优势，会后需要把长时间的会议语音转成文字……也是我们看到大模型比较大的机会点。”

　　选择会议室音频麦克风而非更流行的录音卡片，是影石基于应用需求做出的判断。远场拾音、多源人声区分、复杂混响等问题无法由便携产品承担。会议的行业对音频能力的综合性要求高于耳机，这也成为Wave项目立项的关键。

　　影石Insta360首席战略官袁跃进一步补充，影石从不以“追热点”来做产品规划：“我们是想将这个能力为我们所用，而不是追逐AI硬件的热潮去做一款所谓的AI硬件。”

　　二、腾讯与影石的共同追求：挑战、突破、极致体验

　　此次采访中，出现频率最高的词是：挑战、突破、极致体验。腾讯云副总裁、腾讯会议天籁实验室主任商世东坦言，与影石合作让他们多次突破了预设：“影石非常追求极致，近场要求很好跟耳机一样，远场希望听到1米和5米是一样的，这是以前做不到的。”

　　商世东还补充道，“我们在产品研发过程中，一直在不断突破原有技术边界……很多指标是互相制约的，但影石的要求是不允许有明显短板。”在混响房间的问题上，双方经历了大量反复：去混响做好了，降噪效果又差了；降噪好了，混响又不够。

　　最终，双方在算法结构、数据仿真、麦克风布局等多方面进行了深度共创。

　　商世东感触最深的瞬间是验收当天：“中间有过想打退堂鼓，但坚持下来终于有回报……内部评测给出的效果非常认可。”

　　三、AI让会议设备“进化”，从“听得见”到“听得懂”

　　Wave的产品逻辑并不是传统麦克风的升级。郑进聪将会议音频的需求分成三层：基础清晰度、自然度和沉浸感，以及AI识别与内容理解。

　　郑进聪谈道，“整个行业都会往AI方向发展，AI能显著提高会议或工作的效率。”袁跃也认为，AI会议麦克风更加智能，“可以实现开完会后，把信息从智能会议中心到实时会议转写和会议记录，包括AI总结问答。”

　　腾讯天籁AI技术的加入，也让Wave在多人会场、玻璃房、咖啡厅等复杂空间中仍能保持稳定语音识别能力，为AI会议纪要、实时总结与归档提供高质量声学输入。

　　四、从“软硬共创”到生态协同：双方都看到更大的未来

　　在谈到未来产品方向时，郑进聪提到，影石团队正在把AI能力与硬件深度结合：“原则上来说，我们作为智能硬件，希望能跟模型和AI更好协同。”

　　他进一步强调，Wave并不是单点硬件，而是一个在生态中不断优化的位置：“我们的核心是为了在软硬生态协同上不断优化。”

　　他还补充道，“我们长期来看，希望做到多模态下的软硬件和模型的高效协同，可以满足用户不同场景的设备。”

　　腾讯商世东也提及：“从广泛的理解角度来说，硬件产品不是我们擅长的，这是为什么我们跟头部厂商一起合作把硬件产品做好。我们更多的切入点是生态的力量，我们在底层技术的积累，让我们合适的合作伙伴，一起把最终用户体验做好。”

　　结语：软硬融合加速，办公与生活出现了新的可能

　　近几年，大厂与硬件厂商的合作正在变得越来越紧密。算法、模型和算力的能力不断提高，而硬件端的应用场景也在持续丰富。

　　对硬件厂商来说，AI提供了一条新的路径，让固定的功能变成更加灵活。对技术大厂而言，硬件也成为AI能力进入真实场景的起点，让模型有能力接触到人的语音、动作、空间和行为。

　　这些变化也正在影响办公与生活的许多细节。而这些趋势可能会继续推动下一代办公和生活方式的形成。

　　百度联合七猫、纵横、中文在线等顶尖网文平台以及视频平台，免费开放超过 30 万部优质 IP，助力实现「一人即团队」的创作模式。北京电影学院数字媒体学院长期致力于「艺术 + 科技」的跨界探索，积累了在人工智能视觉应用、虚拟影像创作、数字游戏艺术方面的丰富研创经验。

　　据悉，双方不但将共建实践基地，结合企业项目和行业需求，涵盖 AI 影像创作、内容发行、数字营销等多个环节，形成院校导师 + 行业导师的培养模式。还将共同设立联合 AI 影像生成等方向的科研项目，同时探索包括版权孵化、内容推广、产业合作在内的科研成果转化路径，力推科研与创作成果应用于影视、出版、教育、文化旅游等行业场景。

　　双方共同推动了面向开发者的服务流程优化。依托腾讯云智能体平台能力，TradPlus上线了官网AI助手，覆盖广告接入、数据查询、操作指引等高频使用场景，通过自然语言交互方式简化操作流程，提高了平台响应效率，也减轻了人工客服的工作负担。这一能力的推出，不仅提升了服务体验，也为平台的后续能力拓展提供了可持续的技术路径。

　　在广告变现效率方面双方也开展了持续协作。通过腾讯云提供的数据处理和分析能力，TradPlus不断优化流量分配机制，在用户价值预估与广告转化表现上取得明显提升。系统层面，平台也对部分链路进行了调整和精简，在保持服务质量的同时，有效降低了运营成本，提升了资源利用效率。

　　此外，在云计算层面腾讯云为TradPlus提供了关键支撑。TradPlus基于腾讯云的全球网络、弹性计算和智能调度能力，对广告服务系统进行了全面升级，有效提升了平台在高并发、低延迟场景下的响应能力与系统稳定性。双方围绕广告请求处理、收益优化与数据分析等核心链路，持续协作优化系统架构，帮助平台为全球开发者提供更加高效、稳定的广告变现服务。

　　伴随大模型技术的发展，AI原生应用正在加速落地。腾讯云也为企业提供全链路的AI原生服务，覆盖从基础设施、平台工具到应用软件的完整技术体系。目前，腾讯云的AI能力已广泛应用于零售、政务、金融、消费电子、教育、医疗、出行等多个行业客户中，持续支持企业构建可用、可靠、易拓展的智能应用。

　　“与众不同的AI绘本”智能体基于文心大模型5.0原生全模态能力，可以深度理解绘本画面中丰富的视觉元素，如场景的色彩布局、人物的表情动作、物体的形态特征等，进而为视障儿童精准构建出清晰、立体的画面情境。在具体讲述时，AI绘本智能体采用更贴合视障儿童的语言习惯进行表达，例如将“温暖的黄色太阳”形容成“像刚烤好的面包”，把“恐龙的牙齿”类比成“像妈妈梳子的尖尖”。

　　不只适用于视障儿童，AI绘本智能体还可以帮助其他孩子。比如，它能把复杂句式拆解成简单易懂的短句，帮助阅读障碍的孩子们建立逻辑关联；通过渐进式互动脚本和情感交互，引导心智障碍儿童从被动倾听转向主动表达。此外，很多父母没有时间陪伴孩子阅读，或不擅长把绘本内容讲得生动有趣，它可以提供个性化的阅读陪伴。如遇孩子不理解的情节，该AI绘本智能体还可以通过实时互动，随时回答小朋友们的问题，并通过引导式对话，鼓励孩子主动提问、多思考。

　　6岁先天视力障碍小朋友张景言平时常用点读笔阅读绘本，尽管他能精准按到钢琴键，但在使用点读笔时，仍然会因为不能准确点到相应位置而发脾气。景言妈妈谈到，“与众不同的AI绘本”智能体很懂孩子想要什么，不仅能给孩子讲绘本的画面，还能接住孩子的每个问题，这种“有问必答”的陪伴，让孩子更愿意去好奇、去提问。

　　同样热爱绘本的来自北京的7岁小画家崔奕桐，她从小是由奶奶为她朗读绘本，小奕桐最喜欢的故事是《西游记》，但奶奶通常只能读文字，不擅长描述画面。奕桐奶奶谈到AI绘本智能体很是惊喜，“‘与众不同的AI绘本’智能体讲得比我更生动，能把画里的颜色、动物模样用孩子听得懂的话讲出来，孩子听完还会复述给我听呢。”

　　海豚出版社社长王磊在活动现场分享到，“通过与百度合作，结合文心大模型5.0的能力让我们帮助到更多渴望故事的孩子，这就是技术发展的意义。我们希望智能体能够走进更多特殊孩子的家庭，成为他们成长路上的好伙伴。”

　　据悉，“与众不同的AI绘本”智能体不仅能生动讲述“与众不同”系列绘本故事，还包含了安徒生童话故事、中国传统故事、成语故事等各类儿童经典故事。除了绘本内容，它还可以解答诸如“什么是老虎？”“老虎是怎样的动物？”等日常科普问题，满足孩子多样化的知识需求。

　　清华大学校务委员会副主任、清华大学可持续社会价值研究院院长杨斌在主旨发言中指出，面对AI等技术快速发展引发的“技能过时”挑战，企业应发挥其在技术、场景与资源方面的优势，主动推进社会性的“技能再造”，这既是民众所需、政府所望，也是企业贡献社会价值、助力平稳转型的关键路径。腾讯公司高级副总裁、首席人才官奚丹也表示：“人工智能让我们更强大，但需要人文价值作出校正，以人的价值为本、以服务社会为目标。我们应该对此保持清醒。”

　　在活动的分享环节，CAAI智能传媒专委会秘书长、中国传媒大学数据科学与智能媒体学院院长/教授叶龙，清华大学新闻与传播学院教授、智媒研究中心副主任蒋俏蕾，艾瑞数智首席战略官汪俊，智谱高级副总裁吴玮杰，微博首席科学家、AI研发部负责人张俊林5位嘉宾共同探讨了AI时代，媒体传播领域的新机遇、新挑战以及发展新方向。

　　叶龙在现场探讨了智能媒体内容生产与传播中面临的伦理挑战，以及规范治理的实施路径。他指出传媒行业培养的人才应具备家国情怀、国际视野、交叉基因、AI基础、实践能力。

　　当AI技术以“升维”之力重构产业逻辑，人机传播的范式也正经历着关键跃迁。蒋俏蕾在演讲中表示，人工智能现已超越工具属性，展望未来，它有望成为人类的亲密伙伴，以多元的智能形态与人类共生共荣，甚至可能催生出有别于人类的文明新形态。

　　汪俊在活动现场发布了《中国AI+互联网媒体行业研究报告》，全景呈现了技术赋能下互联网媒体的变革态势与发展机遇。汪俊认为，AI技术推动互联网媒体进入全民创作、人机共创时代，内容创作门槛大幅降低，专业媒体工作者也能借AI提升效率、增强交互体验，实现内容产业价值跃迁。

　　如今的科技圈，大模型是热门焦点，各大企业和科研团队都在大模型创新上发力，成果不断涌现。吴玮杰在现场分享了智谱大模型的创新实践与洞察。他表示，大模型的核心价值不仅在于技术领先，更在于落地场景的深度适配，通过端到端解决方案，推动教育、城市运营管理、互联网高科技等多领域的智能化升级。

　　当大模型的浪潮席卷而至，智能媒体时代正加速驶来。这不仅是工具的升级，更是对内容生产、分发乃至消费模式的深刻重塑。“AIGC时代最显著的特点是其强大的生产工具属性，它在各类模态内容生产中的作用日益凸显，不仅效果持续优化，成本也不断降低。”张俊林在分享中表示，“在这一特性的推动下，智能媒体时代应运而生，其核心优势便是极大提升了每个人的生产效率。”

　　在人工智能重构传播链条的今天，人机协同不仅是传媒技术迭代的核心方向，更是传媒产业跃迁的底层支撑。此次专题活动通过凝聚行业共识、激发创新思路，推动传媒行业向更高效、更规范、更具社会价值的方向演进，助力构建以人为本、技术向善的智媒新时代。

　　在报告中，Gartner表示，“数据防泄漏（DLP）平台识别敏感数据，监控其使用情况，并应用检测性、预防性或纠正性措施阻止数据泄露，包括但不限于警报、隔离、阻止、访问限制。DLP是一套技术，主要用于识别与数据相关的风险，特别是由生成式人工智能（GenAI）采用所驱动的风险。DLP通过应用控制措施来防止数据丢失，同时帮助组织遵守国家数据保护法规（如DSL、个人信息保护法）。DLP通过防止敏感数据丢失或未经授权的披露，最大程度减少对企业声誉的损害、避免因不合规而被罚款以及降低知识产权盗窃和竞争优势丧失的风险方面发挥着至关重要的作用。”

　　“Gartner预测，到2029年，中国企业DLP支出将达到6500万美元，年增长率将从2024年的3.3%上升到2025年的3.6%和2026年的5.5%，反映出逐步上升的趋势。DLP平台在中国越来越重要。”

　　对此，Gartner建议中国负责数据安全与合规的首席信息官及其网络安全团队应：

　　对于处理受监管或关键任务数据的系统，应优先考虑本地或混合型DLP部署。不要试图将所有中国的数据流量路由到海外云DLP进行检查。为了符合数据主权和CBDT规定，应为所有出站流量部署本地DLP检查点。利用这一本地节点逐步扩展对中国境内私有云和公有云环境的保护。

　　根据供应商与中国特定软件、协作工具和云服务的成熟、本地化集成能力来选择DLP供应商，在评估过程中，不要只看产品说明书上的宣传，要验证供应商是否确实支持与本地技术栈基于API的集成，要求供应商展示来自企业微信、钉钉等实时流量上的策略执行情况，并扫描存储在阿里云或腾讯云实例中的数据等。

　　在供应商评估过程中，应优先考虑CBDT控制模块的有效性和监管政策模板的质量。选择提供清晰、可审计工作流程的数据防泄露（DLP）解决方案，以管理数据导出。该解决方案不仅应具备阻止/警报功能，还应提供必要的上下文和报告，以支持中国国家网信办（CAC）的官方安全评估流程。

　　向供应商质询其基于人工智能/机器学习的自动化路线图，以降低运营开销。虽然要接受目前仍需要一些人工干预，但应优先考虑能够展示明确计划，将更高级智能用于数据分类、用户和实体行为分析（UEBA）以及自动化事件分流的供应商。这将确保随着数据量和威胁复杂性的增加，你的投资仍然具有可行性。

　　推动针对特定生成式人工智能（GenAI）业务用例的指导性实验，例如撰写营销内容或总结非机密报告，以主动发现数据安全风险。使用您的数据丢失防护（DLP）工具监控这些实验（例如提示中的数据量、提交敏感数据的警报次数以及各部门的政策违规率），以了解用户行为，并创建一个以数据为驱动的反馈循环，从而为GenAI的采用制定数据安全策略。

　　实施一种风险自适应响应策略，超越简单的“阻止或允许"二元操作。利用您的DLP解决方案，根据用户风险等级触发复杂的实时响应，例如应用数据掩码、执行逐步提高的身份验证，或针对低到中等风险事件提供自动化的用户提示弹窗。

　　腾讯iOA-DLP：以智能一体化方案回应市场核心需求

　　腾讯零信任iOA的DLP能力，正是对上述趋势与建议的精准回应。作为业内领先的All in One终端安全平台，iOA最早应用于腾讯内网终端安全实践，经过不断迭代，目前腾讯iOA已经集成了终端防泄密DLP、零信任接入、杀毒、桌管、终端检测与响应EDR、软件管家、远程桌面等多重能力，实现了一体化安全管控，从根本上解决了多安全客户端并行带来的管理复杂和数据割裂问题。

　　在数据防泄漏领域，腾讯零信任iOA具备全域管控方案，其开箱即用的强大数据安全能力，可助力企业实现可扩展的一体化数据安全。

　　精准识别敏感数据：支持基于内容（关键词、正则表达式）、格式（水印、文件类型）、场景（财务系统、研发库）的多维度识别，可自动标记客户信息、合同文档等敏感数据。

　　全渠道拦截管控：对U盘拷贝、邮件发送、网页上传等多种数据外发渠道设置分级管控策略，例如“禁止绝密文件通过非加密U盘传输”“对外发送含客户手机号的文档需审批”。

　　为应对GenAI时代非结构化数据激增的挑战，腾讯iOA-DLP模块率先集成机器学习功能：

　　样本上传：管理员上传包含敏感信息的历史文件（如客户合同、金融数据）作为样本数据；

　　智能学习：系统通过自然语言处理（NLP）+上下文分析对敏感样本进行学习，自动识别敏感特征（如“银行卡号19位数字+分隔符”“合同编号HT-2025-XXXX”）；

　　字典生成：支持将学习结果以「聚类」或「添加词典」形式生成字典，可直接在「分级分类运营-分级分类规则」的敏感内容中引用。

　　这样一来，企业只需上传样本，系统就能自动识别，通过聚类分析或词典生成等方式，智能创建符合企业实际需求的数据分类规则。这不仅大幅减少了人工配置的工作量，更重要的是提升了数据分类的准确性和适应性。

　　※AI大模型访问防泄密管控

　　在浏览器上传敏感文件、黏贴敏感信息、通过AI桌面客户端外发敏感信息等行为，利用AI工具办公提效的同时也带来了数据外泄的风险。

　　iOA可配置敏感文件识别规则，禁止用户通过浏览器上传敏感文件。其敏感内容识别能力，可识别用户剪切板中的敏感信息，避免敏感内容被粘贴发送到互联网AI应用中。并且iOA提供完整的告警和拦截记录，IT管理员可快速精准溯源内部风险人员和事件。

　　目前，腾讯iOA已经广泛应用于泛互、金融、政府、教育、保险、地产、物流、医疗、工业、能源等十大行业、数百家企业，护航企业进行数字化转型升级。在网络安全威胁日益复杂的今天，腾讯iOA始终坚持创新，持续致力于为企业提供更智能、更高效的安全防护方案，帮助企业在数字化浪潮中稳健前行。

　　成都思华启承企业管理咨询CEO、腾讯云架构师成都同盟理事 将军主持开场。他介绍道，腾讯云架构师技术沙龙是腾讯云面向广大架构师与技术专家举办的技术交流活动，聚焦前沿话题，汇聚专家智囊，深度研讨，携手共创，用最专业的分享和思辨，助力广大架构师共同成长。

　　腾讯云架构师成都同盟正式成立

　　2024 年 12 月，腾讯云发起并成立了腾讯云架构师技术同盟，这是专为架构领域专家与从业精英营造的技术社交圈。腾讯云架构师技术同盟主席 毛剑表示，目前，腾讯云架构师技术同盟已先后在北京、上海、长沙、深圳、合肥建设地区同盟，成都是第六个地区同盟。作为西南地区的科技创新中心，成都技术氛围浓厚。在此背景下，成都同盟期待汇聚更多本地架构师力量，共同打造专业、先进、开放的技术社交圈。

　　线下，成都同盟将开展各类交流活动，搭建沟通的桥梁，拉近架构师之间的距离；线上，腾讯云开发者社区打造架构师专区“腾讯云架构师同盟交流圈”，不仅有海量技术文章、视频资源，还有行业专家在线答疑、架构专家空降直播间对话等丰富活动。不管架构师是追求技术精进，还是管理提升，同盟都提供了相应的学习内容，全方位助力架构师拓宽视野、持续成长，切实为架构师群体提供有效帮助。

　　会上，腾讯云架构师成都同盟理事会成员集体亮相。成都同盟理事会由 13 位资深架构专家和行业技术领袖组成。现场举行了授勋仪式，毛剑与腾讯云架构师技术同盟副秘书长 李佳忆为到场的成都同盟理事颁发聘书，以表彰他们对成都同盟的大力支持与无私贡献。

　　DatenLord 创始人、腾讯云架构师成都同盟理事长 王璞在致辞中表示，成都同盟依托腾讯的影响力，致力为本地架构师搭建前沿技术交流平台，切实助力其技术成长。未来，成都同盟将打造一条具有自身特色的发展之路，并将“认真工作，好好生活”的理念融入快节奏的IT行业中。

　　软件3.0时代的数据工程

　　ThoughtWorks中国区总经理、腾讯云架构师成都同盟理事 肖然带来《软件3.0时代的数据工程》的主题分享。

　　肖然表示，“软件3.0”不同于传统的演进模型，它并不是简单地替代软件2.0、软件1.0，而是代表软件行业的细分与成熟。软件1.0时代以业务流程系统为核心，软件2.0时代则依赖数据标注来训练模型，软件3.0时代基于大模型完成任务。随着这一细分趋势的发展，开发者和企业需同时应对以上三种不同类型的软件范式，其对应的数据处理方式也各不相同。

　　随着软件3.0时代的到来，开发者面临日益复杂的数据挑战：在设计数据流程时，需将业务知识提炼为大模型可访问的形式，还要通过注入业务知识和背景知识来提升准确度。要真正实现数据向信息和知识的转化，肖然建议从产品视角来看待数据工程。数据产品应具备持续价值、可规模化复用的能力，并确保数据的准确性。然而在他看来，当前许多组织未建设真正意义上的数据产品。他强调，只有将数据产品化才能在组织内构建软件3.0时代所需的信息和知识。

　　肖然认为，数据产品应具备三大特性：可用的（Usable）、有价值的（Valuable）、可组合的（Composable）。其中，Usable是指数据产品对外明确承诺的信息，如时长、准确率、刷新频率等指标；Valuable是指提供用户所需的数据使用或分析工具，并在时效性、质量等维度满足用户需求。肖然建议，企业在设计数据产品时应遵循“Think big，start small”的原则，尽早为客户提供可衡量的价值，然后持续提供更多价值，并以小步快跑的方式来实践。

　　Agent时代数据重新定义应用

　　腾讯云数据库产品总监、腾讯云架构师成都同盟理事 邹鹏分享题为《Agent时代数据重新定义应用》的演讲。

　　邹鹏从“工程、流程、组织”三个维度，剖析研发团队在开发Agent过程中遇到的挑战，并分享了相关的思考与建议。

　　在工程方面，他指出如果研发团队以传统软件流程的方式来开发AI应用，可能无法充分发挥Agent的智能潜力。真正的Agent应用应以模型驱动来决定智能上限，以工程来决定它的下限，因此Agent软件开发的重心需从工程转到模型。而模型的上限由预训练决定，模型的下限则由后训练来决定。数据将成为定义模型能力的关键，通过SFT注入行业专有知识，通过RLHF提升推理能力。另外，开发者在开发Agent时需关注“上下文工程”，要像计算机内存一样，把上下文作为稀缺资源来看待。他建议可通过上下文压缩、结构化笔记、子任务拆解的方式来突破上下文限制，并在效果、成本与时延之间寻求平衡。

　　在流程方面，过去，产品经理可清晰定义传统软件的功能模块、操作流程和关键指标。但Agent应用通常以对话界面呈现，其背后的能力与评估标准该如何定义，已成为研发团队的巨大挑战。对此，邹鹏带领团队基于Benchmark驱动产品迭代，通过设计用例来定义产品能力，并进行评估和训练，最后上线验证，以此形成完整的Agent产品迭代闭环。

　　在组织方面，Agent应用也使得团队角色分工正在发生变化。产品经理从原来的功能型产品经理转变成策略型产品经理。如今，产品经理通过数据、用例来定义需求，这要求其具备数据分析能力，并使用数据来定义产品目标，同时产品经理需了解评测、训练等技术，才能向团队提出适合的需求。此外，工程师的重心从原来关注分布式、性能转为关注数据、模型智能化。如此一来，团队研发的产品能力上限才能提高，如果团队仍依赖大量代码来编排产品能力，其产品的上限将受到制约。此外，如果没有对Agent软件进行评测，软件无法上线。然而，Agent软件的评测要求较高，不同于传统测试团队对产品基础功能的验证，还需对其智能水平等进行综合评估，通常需专门组建评测团队。

　　邹鹏表示，AI已成为当前人才的放大器，一位AI专家可以借助AI工具完成过去多人团队完成的工作。因此，懂AI，会用AI，已不是加分项，而是必选项。他建议开发者积极从应用型人才转换成研究型人才，才能在未来的研发团队持续创造价值。

　　Elastic Agentic RAG实战：Data+AI驱动的前沿技术演进与创新思路

　　Elastic中国区首席解决方案架构师、腾讯云架构成都同盟理事 李捷分享《Elastic Agentic RAG实战：Data+AI驱动的前沿技术演进与创新思路》的主题演讲。

　　李捷指出，当前每个企业都在积极探索Data+Al的落地, 但真正让用户和管理层都满意的案例并不多。在过去，企业使用简单RAG架构，只能进行一次性问答，无法充分发挥模型能力。而当前，行业正从传统RAG演进到Agentic RAG架构，后者赋予AI决策、执行和规划的能力，使得Agentic Agent具备主动环境感知、多步推理、动态任务规划以及调用外部工具的能力。企业以“Data+AI”为手段，通过构建Agentic RAG应用，解决实际业务问题。

　　但企业在落地Agentic RAG架构时，可能会面临四个难点：知识与数据的融合、面向大模型设计、超越简单召回的数据推理能力、系统的可见性与安全性。随后，李捷阐述对应的解决思路：

　　首先，全域数据融合。企业将知识、业务、运营、安全等数据集成到一个平台上，提供统一查询入口和权限感知机制，避免数据孤岛，从而实现AI应用与企业所有数据的统一对话。其次，深度查询与分析能力。平台要实现计算融合，不仅要做知识召回，还要提供深度的“洞察”。计算平台需要进行统计分析与数据处理，进行数据挖掘，并提供富有表达力的查询语言。第三，面向大模型设计。让大模型成为平台的使用者和编排者，而不仅是最终内容的生成者。面向大模型设计的核心在于降低其在复杂任务的计算负荷，可将计算交由计算引擎来处理。Agentic RAG平台提供可被大模型理解的工具集、易于调用的API和强大的管道语言，便于大模型高效使用。第四，企业级可靠性与安全性。由于Agentic RAG的链路较长且结构复杂，任何一个环节的“盲点”都可能引发系统性风险。为了给大模型提供全面的安全保障，需做好日志、追踪、监控等端到端可观测性设计。李捷强调，企业在落地Data+AI时，数据、计算、大模型、安全这四项能力缺一不可。

　　在线学习在王者荣耀商业化推荐的应用

　　王者荣耀商业化推荐算法负责人 黄俊带来《在线学习在王者荣耀商业化推荐的应用》的主题分享。

　　王者荣耀在商业化上不断升级，通过IP联动和精品打造等方式提升皮肤和道具资源品质，同时，游戏中还增加抽奖、活动任务等创新玩法，但游戏上线初期访问量较大，且商品从曝光到用户获取之间的延迟，都对推荐系统样本构造产生挑战。如何通过推荐算法，精准识别不同用户群体需求？

　　针对以上情况，业界一般采用置顶等强策略来实现重点资源的强曝光。但这种做法有以下不足：一是浪费曝光，置顶的商品不一定是玩家所喜爱的内容；二是无法对多个置顶内容进行排序。

　　团队希望通过更快的模型学习算法来替代强置顶策略，并在工程和算法上进行联合迭代：最初，将按天训练的模型升级为“实时特征+离线模型”，通过构建实时特征，可以实现用户行为和物品销量等变化的秒级反馈，在此基础上，还增加了交叉特征，凭借历史数据学习类目偏好进行预判。由于特征是多元、多时空的，为了给下游模型提供统一的服务，团队构建统一的“特征服务”来调用配置特征。而在实际训练过程中，模型训练时使用的特征可能是前一小时的特征，但在进行预测时，用户特征是实时的，因此团队以实时样本架构来解决线上线下不一致的问题。团队在实时样本上构建在线学习模块，通过在线学习架构可消费实时样本构建训练模型，定期导出模型到线上，实现20分钟的周期更新。

　　由于推荐系统模型的规模庞大，将其从训练系统导出并传输到生产系统需耗费一定时间，并占用大量带宽。为了进一步压缩模型更新时间，团队采用增量更新的方式，将模型拆分为两部分，Embedding层通过redis提供服务，线上按需获取Embedding参数，减少发布系统分发的IO压力，将模型更新时间从之前的20分钟压缩至10分钟。然而在现实中，即使算法再快，在商品开售的第０分钟会因没有样本而导致低估。为进一步提升效果，团队引入“多臂老虎机算法”，在原购买率基础上计算置信区间上界作为最终得分，并增加试探分数，对曝光少的Item额外加分。通过这种方式，实现0分钟的模型更新。黄俊和团队耗费两年时间打造的新技术方案，可完全替代掉业界常用的强置顶规则，并对比离线模型有显著效果提升。

　　圆桌对话

　　人机协同，数智共生：Data+AI 驱动的个人、组织、范式三重进化

　　活动最后，来到精彩的圆桌对话环节。在腾讯云架构师技术同盟主席 毛剑的主持下，围绕 “人机协同，数智共生：Data+AI 驱动的个人、组织、范式三重进化”主题，DatenLord 创始人、腾讯云架构师成都同盟理事长 王璞，Easystack 开源负责人、腾讯云架构师成都同盟理事 李中华，Thoughtworks 中国区总经理、腾讯云架构师成都同盟理事 肖然，中亦安图科技品牌影响力专家、腾讯云架构师成都同盟理事 尹海文，禅道软件集团副总裁、腾讯云架构师成都同盟理事 张石，多角度探讨 AI 时代下开发者能力、组织形态、技术范式的协同进化，真诚分享自身经历与深刻思考，为与会者带来启发。

　　问题一：“Data+AI”这套组合拳，其核心价值体现在哪些方面？

　　王璞以“Data+AI”的典型应用——ChatBI 为例，ChatBI是面向企业高层的智能分析工具。传统静态BI报表内容固定，无法实现千人千面的效果。ChatBI利用大模型来理解人的意图，让管理者以自然语言的方式提问，系统自动完成相关的数据分析并返回结果。

　　不过企业在落地ChatBI时，由于其底层依赖 Text2SQL技术准确率仅为70%，可能无法满足企业高管对数据精准性的要求。对此，他建议缩小范围，采用二八原则，即在80%常见问题做到99%的精准度，并需兼顾ChatBI的实时性与精度之间的平衡。

　　张石将数据和AI类比为人类大脑结构，AI如同大脑的前额叶负责决策，而数据则为记忆系统。基础大模型基于预设数据来训练，并借助记忆系统来理解问题，精准理解上下文，识别意图，实现精准回答。他建议企业根据自身需求来构建记忆系统，只有建好记忆系统，才能在未来大模型能力提升时，也能增强自身AI能力。

　　毛剑总结道，从数据平台视角来看，数据平台的核心是找数、取数、用数，开发者可使用智能体来提升效率。在涉及具体计算时，预定义指标绑定的SQL可确保运算结果100%准确。但在进行开放式查询时，开发者需仔细确认SQL是否符合逻辑，并通过充分验证来确保结果准确无误后，再将查询数据返回给运营人员和决策者。

　　问题二：有观点认为，未来的竞争是高质量数据加领域知识的竞争，而模型正趋于同质化。数据是否会成为企业的核心壁垒？企业该如何应对？

　　肖然表示，由于算法和基模的逐渐开源，数据将会成为企业竞争的关键要素。在模型预训练阶段，数据集至关重要；另一方面，要想落地企业级AI应用离不开数据。尽管特斯拉通过构建世界模型，可能在短期内形成“数据霸权”优势。但从长期来看，私有数据形成壁垒是伪命题，随着监管力度的增强，数据所有权会明确限制，例如欧洲已经出台了《GDPR》、《AI Act》法案，否定了数据霸权的可能性。因此，企业无法利用一部分私有数据来训练模型，以长久获得商业收益。

　　李中华也分别从长短期的角度来阐述自己的观点。他认为，企业用好数据创造价值，可在短期内产生优势，甚至形成壁垒。但在AI时代，数据处理及价值创造的方式将发生较大的改变，谁能够做好这个转变，掌握在AI时代挖掘数据价值，并将其沉淀成知识的能力，才能最终转化为商业价值。从长期角度来看，如果希望将产业推向更高效更智能化的方向，那数据的流通讲师不可或缺的一环。

　　王璞结合过去在谷歌的工作经历展开分享。在过去，谷歌的广告业务对数据使用有严格限制，在第三方平台展示广告时，不允许使用任何可关联到个人信息的数据。毋庸置疑，谷歌拥有较强的数据优势。同样，特斯拉在自动驾驶布局较早，已积累丰富的数据，要追上它并不容易。但国内有一些声音正在呼吁国内自动驾驶厂商实现数据共享，以加速发展步伐。国内开源开放氛围浓厚，在全球开源模型榜单中，中国企业排名前几位，国内数据流通与开放或许就在不远的未来。

　　问题三：开发者使用AI工具提升效率的同时，如何避免因过度依赖而导致自身能力弱化？

　　张石分享他在禅道工作的心得体会：尽管当前“Vibe Coding”概念火热，但在真正企业级开发场景里，如果大面积使用Vibe Coding生成的代码，可能会对系统产生不稳定的影响。他和团队在设计DataOps流程时，会按照敏捷开发原则和DataOps方法论，做好代码审查和单元测试，确保每次提交代码经过严格的人工审核，从而保证系统的稳定性和可维护性。他认为，由于AI擅长生成简单代码，初级工程师将面临一些冲击；对于架构师而言，其黄金时代还可延续数年。

　　肖然以孩子学习编程的故事为例，他在教孩子写排序算法时，会从底层原理讲起，孩子理解起来不太容易。后面孩子去培训机构，很快就学会了写sorting，但实际上，孩子并不理解算法，只是调用现成的排序函数完成任务。这引发了他的思考，如今AI正在改变编程学习的界限，人们需分清哪些知识该学，哪些不该学。他强调，通过扎实的基础训练来构建自身的理解能力和清晰表达意图的能力，这是有效运用外部智能的前提，每个人的大脑如同一个神经网络，需训练自己的思维方式，在未经训练前不能外包给AI代为思考。

　　尹海文日常工作以写SQL为主，凭借丰富的经验积累，有时会帮助客户甄别AI搜索结果是否可靠，是否可应用在真实数据库中。他强调，工程师必须有扎实的专业基础，来判断AI生成内容的正确性。

　　李中华也指出，AI帮助工程师提效是必然趋势。他以朋友创业为例，如今通过AI工具，两人便能交付一个软件项目，大大提高软件开发效率。另外，工程师转型也是必然趋势。例如，运维人员可借助AI排查问题，但必须具备基础知识来判断。

　　毛剑表示，一名优秀的工程师应善用AI提高工作效率，但不是将所有工作都交由AI完成。工程师可将AI视为一位数字员工，并对其生成结果进行审核。

　　台上专家真诚分享自身经历，从不同角度来深入剖析问题，给出诸多务实的建议，台下与会者踊跃提问，本次沙龙在热烈的互动氛围中迎来尾声。

　　结语

　　沙龙主持人将军总结道，通过本次活动的交流与探讨，各位专家梳理数据驱动智能发展的脉络，分享数据与AI如何双向赋能，并结合一系列落地实践案例，为与会者带来许多启发与思考。本次活动作为腾讯云架构师成都同盟的起点，将汇聚更多本地架构师力量，一起迈向技术新纪元。

　　腾讯云架构师成都同盟的成立，不仅为架构师们提供了共同学习、共同成长的平台，也为未来技术创新开拓了广阔空间。腾讯云架构师成都同盟期待与架构师们携手同行，一同探索架构发展新方向。

　　据悉，百度慧播星凭借其“多模融合且具备思考、决策和执行能力的多智能体系统”，此前已在世界互联网大会上荣获“领先科技奖”。本次在邬贺铨院士等权威专家评审的行业权威赛事中斩获最高奖项，是对其技术落地与应用创新能力的再次有力印证。

　　当前，通用人工智能（AGI）的探索正持续深入。具身智能作为打通数字与物理世界的“神经中枢”，正重新定义机器人的能力边界，将其从被动执行指令的机械体，进化为能主动感知环境、理解意图、动态决策的“智能生命体”。

　　具身智能在交互性、多模态感知和涌现性等方面显著区别于“非具身”AI，被视为推动实体产业智能化升级的核心引擎。为系统衡量其发展水平，行业普遍采用G1至G5五级分级体系。目前，国内具身智能产业整体正处于从G2（一定智能化）向G3（中级智能化）过渡的关键阶段。

　　国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》显示，中国具身智能产业虽仍处于起步期，但在研发与制造方面已具备良好基础，预计2030年市场规模将达4000亿元，2035年突破万亿元，并将有力带动交通物流、工业制造、商业服务等多个领域新质生产力的跃升。然而，迈向更高级别智能的进程中，行业仍面临高质量数据稀缺、实时交互要求极高等多重挑战，亟需产业链各环节深化协同，共同突破发展瓶颈。

　　姚一兆表示，腾讯云不做机器人本体，而是要聚焦于打造开放的具身智能平台，提供全栈AI服务能力做好产业发展的助推器，帮助具身智能赛道加速商业化进程。

　　在技术路径上，腾讯持续推进感知、学习、行动与规划之间的闭环交互，并依托Robotics X实验室，不断在运动控制、灵巧操作及多模态交互等领域实现突破。今年7月，腾讯联合福田实验室推出了具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”。该平台由模型算法与云服务两大部分构成：模型方面涵盖多模态感知模型、规划大模型以及感知行动联合大模型；云服务则整合了仿真平台、数据平台与开发工具等核心组件。平台通过标准化接口及软件开发工具包（SDK）对外提供服务，助力机器人企业实现高级AI能力的“即插即用”，从而大幅降低开发门槛。

　　另外，在平台全栈能力支撑层面，腾讯云提供从GPU算力集群、星脉网络、高性能存储，到模型训练平台TI-ONE、实时音视频TRTC、天籁音频引擎等一体化IaaS与PaaS服务，构建覆盖数据采集、处理、训练、推理的全链路支持体系，为行业提供坚实的数字基础设施。

　　目前，腾讯已与帕西尼、跨维智能、赛博格机器人、越疆机器人等企业展开深度合作。例如，与帕西尼共建“数据云商城”，实现高质量具身数据的云端一站式服务；通过天籁引擎与实时音视频技术，助力越疆机器人实现小于100毫秒的低延迟交互。这些实践充分印证了技术平台、场景适配与生态协同的有机结合。

　　随着国家“十五五”规划将具身智能列为重点培育的新经济增长点，其技术突破与产业协同已不仅是科技演进的内在要求，更是推动实体经济智能化、服务化转型的战略支撑。腾讯将持续通过技术平台的持续创新、场景需求的精准适配、产业生态的开放协同，与各方伙伴共同推动人机共生的未来图景变为现实，为具身智能产业的高质量发展贡献坚实力量。

　　政策加持下的三亚，通过“免税+文旅”的方式，让这场企业活动进一步拉动住宿、餐饮等消费链条，不少经理当场规划家庭度假行程，更主动分享宝藏点位，实现文旅体验与消费传播的双向奔赴。

　　而在北方的寒冬里，哈尔滨正在进一步激活“冰雪资源”。2024-2025冰雪季，哈尔滨冰雪大世界开园20天接待游客就达103万人次。今年11月，黑龙江省政府新闻办举行新闻发布会，介绍2025-2026年黑龙江省冬季冰雪旅游“百日行动”有关情况，计划以“冰雪之冠·大美龙江”为品牌引领，系统实施“十大提升行动”，继续全力打造世界级冰雪旅游度假胜地和冰雪经济高地。

　　在得天独厚的自然资源之外，全国不少地区还通过“美食”这一纽带，将旅游和消费完美融合，为本地美食出圈、激发文旅活力提供了新的实践范式。

　　在甘肃天水，社交媒体一条“建议全国普及甘肃麻辣烫”的视频引爆了网络，也让天水抓住了这波“泼天富贵”，通过开通麻辣烫专线、举办吃货节等，把流量转化为实实在在的收益。据甘肃日报报道，自3月至“五一”假期结束，天水市累计接待游客1338.17万人次、游客旅游花费达76.95亿元，分别同比增长35.69%、36.52%。此外，当地趁热打铁推出麻辣烫经营管理规范，催生食材加工等配套产业，更带动全省提前进入旅游旺季，印证了“美食 + 文旅”的强大产业联动效应。

　　除了社交媒体的流量效应，现代技术的加持也让文旅资源焕发新生，带动旅游发展的同时，也激发了一波关注中国历史文化遗产的热潮。

　　去年游戏《黑神话：悟空》上线后，迅速引爆市场。在太原古县城，古建数字艺术展将游戏场景与山西古建深度融合——3D打印的经幢、AR技术叠加的泉景，让游戏玩家沉浸式感受古建魅力。今年8月，2025年“数智赋能晋享山河”数字文旅品牌创新嘉年华活动正式举办，并发布12项赋能数字文旅创新的标杆成果，包含“AR山西古建路书”大空间体验区、“何以文明”移动博物馆等，让游客更加真实地感受“科技+文旅”的独特体验。

　　从企业联动到地域特色，从传统业态到数字创新，这些案例共同证明，多元的资源整合，让文旅资源持续繁荣发展。而随着更多的政策落地与创意实践涌现，文旅产业将为经济高质量发展注入更持久的动力。

　　- 基础模型研发部:聚焦高智能、可扩展的通用AGI大模型，主导文心下一代底座与关键算法突破

　　- 应用模型研发部:面向业务场景进行专精模型调优、行业插件与轻量化方案探索，加速5.0全模态能力商业化

　　人事背景

　　吴甜（百度VP、飞桨+文心创始人）和贾磊(语音、视觉多模态专家)均为内部培养的技术高管，此次晋升体现百度“干部年轻化”与对大模型赛道的资源倾斜。

　　产品进展

　　11月13日发布的文心大模型5.0已采用2.4万亿参数+超稀疏MoE架构，原生支持文本、图像、音频、视频统一输入输出;LMArena最新榜单中，文心5.0Preview取得文本全球并列第二、国内第一，视觉理解国内第一的成绩。

　　田大新教授对百度Apollo的捐赠表示感谢，他指出，“自动驾驶产业发展关乎交通强国建设，也是新一轮科技革命和产业变革的历史机遇。百度Apollo是国内自动驾驶领域技术的突破者和产业发展的排头兵，北航也是国内最早开设自动驾驶专业方向的高校，双方携手是企业创新活力与高校育人优势的精准对接。展望未来，期待以此为契机，把百度与北航的校企合作推向新的高度。”

　　百度集团副总裁王云鹏在捐赠仪式上表示：“北航作为在自动驾驶领域享有盛誉的顶尖学府，多年来为国家培养了大批高层次创新人才。今年年初，百度Apollo启动‘星火计划’，分批次向高校捐赠自动驾驶车辆和实验平台，支持我国的教育及科研事业。我们非常荣幸能与北航携手，将前沿技术资源带进校园，期待未来与北航共同推进自动驾驶人才的系统化培养，让科技的火种在更广阔的天地中传承绽放。”

　　随后，教师代表郭祖博表示：“我们将用好这份宝贵资源，用赤诚之心培养学生在科技创新和产业创新深度融合的浪潮中勇立潮头。”学生代表林伟群表示：“车辆配有完整的自动驾驶系统，对于学生们是一座连接理论与实践的桥梁，并渴望在不久的将来，产出有价值的科研成果。”

　　北航与百度Apollo的合作由来已久。双方共同编写的《自动驾驶技术系列丛书》入选“十三五”国家重点图书出版规划项目，双方联合开设了国内首个“自动驾驶”专业，合作的项目入选2024年教育部产学合作协同育人项目十周年典型项目案例。双方通过联合举办师资培训班、自动驾驶大赛等活动，在全国高校得到了积极地响应与认可。此外，北航为百度Apollo输送了大量优秀毕业生，许多已成为技术骨干。

　　2017年，科技部宣布依托百度建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。百度Apollo在自动驾驶生态建设、开源开放、产业赋能、学科竞赛、人才培养等方面开展了一系列工作。2025年初，百度Apollo启动“星火计划”，并陆续分批向武汉大学、湘江实验室、北京工商大学、浙江大学、大连理工大学、复旦大学、同济大学等多所高校捐赠自动驾驶车辆和实验平台。该计划不仅是百度Apollo对高等教育事业的支持，更象征着中国自动驾驶技术“薪火相传”的使命，持续为产业培养优秀人才，助力实现科技自立自强。

　　数绘星云致力于成为出海企业首选的全球电商智能营销平台,此前已获得盛大资本千万级天使轮投资,在大数据与AI技术研发方面具备深厚积累,并拥有丰富的出海业务实战洞察。核心产品“出海匠”已为超过10万家中小型出海企业提供数字化增长服务,整体发展呈现出持续快速攀升的强劲势头。此次合作,数绘星云正式接入腾讯云平台,双方将在云计算、大数据、AIGC等核心领域深入展开合作。

　　数绘星云将依托腾讯云覆盖全球的云计算能力技术底座,提升业务场景中复杂计算与数据处理链路的效率,降低技术成本,优化数绘星云核心业务的全球部署。同时,依托腾讯云的AI能力,数绘星云将强化“小匠AI”等产品的短视频、图文素材内容生成功能,在素材智能识别、商品要素结构化与生成商品内容合规等方面构建更加完善的能力体系。此外,腾讯云也将助力用户身份与企业内部运营体系的联通,不断夯实数绘星云面向全球市场的数字化与智能化基础。

　　同时,数绘星云将加入腾讯云“千帆计划”服务商生态体系。依托腾讯云的技术能力和生态资源,结合数绘星云在跨境电商、出海营销及智能化工具方面的实践经验,共同拓展 AI 技术在出海场景中的服务能力,共同为出海企业提供更高效、可靠的数字化解决方案。

　　数绘星云代表指出,公司将以此为契机,加速AI技术产品的迭代与优化,形成更具竞争力的AI体系,为出海企业提供从数据洞察、内容生成到营销推广的全链路智能服务,提升出海业务整体效率。

　　顺应这一发展方向,数绘星云将通过即将举办的行业峰会,与更多合作伙伴共议出海新机遇。数绘星云将于2025年12月28日在深圳举办 “2026出海跨年峰会暨出海匠年度产品发布会”。

　　本次峰会将进一步深化主题,旨在重新定义全域电商黄金三角、AI内容创作及B2B出海全链路。峰会将聚焦社媒获客与智能成交的闭环系统,全面展示从“达人找品”到“品牌找厂”、“工厂找客”的完整出海生态,致力推动品牌曝光与销售转化的商业闭环。

　　本次合作不仅拓展了双方在出海业务领域的合作边界,也为AI技术赋能跨境产业提供了新路径。未来,双方将持续探索AI与出海深度融合的创新模式,共建开放、共赢的跨境数字生态。

　　关于数绘星云(深圳)科技有限公司

　　数绘星云(出海匠)是专注于出海业务的全球电商智能营销平台,为出海企业提供包括数据洞察、内容创作、智能建站、社媒营销在内的全链路智能营销解决方案,助力企业提升海外市场竞争力。

　　记者注意到，今年以来，百度与山东频繁互动。5月25日，百度智能云（海阳）科技有限公司成立，位于烟台海阳市的卫星数据产业园，由北京百度网讯科技有限公司（下称“百度网讯”）全资控股。

　　百度智能云（海阳）科技有限公司的经营范围相当广泛，涵盖了物联网设备制造、移动终端设备制造、人工智能应用软件开发等多个前沿领域。该公司还提供计算机系统服务、信息系统集成服务、信息系统运行维护服务等一系列专业技术支持。

　　在此之前，百度网讯于5月14日成立百度（山东）科技有限公司，注册资本2亿元，注册地址位于中国（山东）自由贸易试验区济南片区，经营范围包括人工智能应用软件开发、人工智能行业应用系统集成服务、人工智能硬件销售等。

　　据公开报道，百度网讯大股东、百度创始人李彦宏也现身济南拜访党政主要负责人，同时百度分别与济南市政府、济南高新技术产业开发区管理委员会，以及济南城市投资集团有限公司、济南财金投资控股集团有限公司就深化人工智能领域产业合作签署了战略合作协议。

　　百度11月18日发布的2025年第三季度财报显示，公司第三季度总营收312亿元，百度核心营收247亿元。

　　三季度，百度首次披露AI业务收入，显示同比增长超50%。其中，AI云收入同比增长33%；AI应用收入达26亿元；AI原生营销服务收入同比增长262%，达28亿元。

　　IDC最新发布的《中国AI公有云服务市场份额》报告显示，百度智能云连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军。

　　AI应用方面，百度第三季度收入达26亿元。财报显示，AI应用涵盖了百度文库、百度网盘、数字员工等多款旗舰型产品，致力于解决个人和企业在特定场景下的不同需求。

　　2023 年中央金融工作会议首次将“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”纳入战略部署，2025 年国务院相关指导意见进一步明确其发展路径，从加快金融机构数字化转型、推进数字人民币研发应用，到规范金融数据共享流通、强化数字化监管，形成了全方位的政策引导框架。

　　在此背景下，为进一步挖掘行业标杆案例、提炼可复制的转型经验，南方财经全媒体集团在今年10月开启了第三届数字金融案例征集活动，面向各类金融机构以及金融科技公司广泛征集优秀案例，并邀请专业权威的智库机构和专家形成专家团，对申报案例进行调研和访谈，再根据模型进行深度分析，形成第三届数字金融“先锋”案例名单。

　　11 月 22 日，在由南方财经全媒体集团指导、21 世纪经济报道主办的 “第二十届 21 世纪金融年会”上，第三届数字金融案例正式发布。

　　共有来自四家金融机构的四个案例入围：

　　数字金融产品先锋：

　　腾讯云（北京）有限责任公司-腾讯会议（金融版）

　　兴业银行股份有限公司-兴业银行普惠线上融资项目

　　金融机构数智化转型“先锋”：

　　浦银理财有限责任公司

　　兴银理财有限责任公司

　　腾讯云（北京）有限责任公司入选案例的产品是腾讯会议（金融版）。腾讯会议金融版的主要特色之一是云地一体化部署，满足金融机构的安全合规要求。它基于腾讯云与“深证云”双底座，构建云地一体化部署体系，在深交所数据中心部署核心媒体节点与录制模块，会议数据全程加密传输、分级管控、本地留存。

　　兴业银行股份有限公司入选产品为普惠线上融资项目。该项目充分运用大数据技术，高效整合内外部多源数据，构建起“火眼金睛”智能化审批模型与覆盖业务全流程的融资平台。通过对客户进行精准画像与快速筛选，实现对融资风险的精准识别与有效管控，在显著提升服务效率的同时，持续保障资产质量稳健。在技术层面，系统完成多集群微服务部署、信创改造与区块链存证等关键升级，全面强化系统架构韧性、业务连续性与数据可信力。

　　作为金融行业数智化转型的优秀代表，浦银理财成立以来坚持推进数字化转型，面向打造国内一流资管机构的战略目标，致力于建设行业领先的资管科技能力，打造“全业务、全线上、全流程、全穿透”的数字化业务能力，经过数年的努力在系统建设方面实现了业务领域全覆盖（包括“产品渠道、投资投研、风险管理、监管合规、运营管理、办公经营、公共基础、科技管理”八大领域）。当前浦银理财重要业务系统已达40个，其中26个核心系统均为自主掌控，14个辅助类系统以产品采购形式引入，数量层面系统自主掌控比例达65%。

　　另一个入围案例，兴银理财积极规划布局数字化转型，通过研发、数据、运维“三驾马车”打造符合自身特色的数字化能力，已初步建成覆盖前中后台的系统群，实现技术平台建设与数字资产运用的跨越式发展。公司系统建设坚持自主可控，坚持数字化转型与业务高质量发展的双向融合，精准聚焦业务痛点与难点，在关键业务领域实现突破。

　　在专题分享环节，百度智能云渠道方案总监王俊翔带来《云智一体，共赢“人工智能+”时代》主题分享。拥有近十年“人工智能+”领域经验的他，从认知传播、方法革新、实践落地三大维度，深度解析了大模型驱动企业数智化转型的核心逻辑。作为百度认证AI大模型高级工程师，王俊翔还针对地方产业AI赋能、企业智能化升级等方向，分享了前沿见解。

　　百度智能云AI应用专家王中正以《人工智能场景应用创新实践》为主题，聚焦“技术落地与业务增值”展开分享。拥有10余年互联网+、智能营销实践经验的他，围绕大模型在智能营销、智能视觉等场景的应用，阐述了“从工具到助理、从过程到结果”的技术落地逻辑，通过具体案例展示了AI工具如何帮助企业实现降本提效与营销转化升级。

　　本次沙龙还邀请了鑫宇产业园代表参与交流，与会嘉宾围绕大模型商业化模式、区域产业AI赋能等议题展开深入探讨。君云时代代表在交流中表示，公司将依托在云计算服务与大数据运营方面的深厚积累，与百度智能云共同推动AI技术在南阳本地产业中的创新应用。

　　未来，百度智能云「君云计划」将持续落地更多区域，以技术赋能为核心，与包括君云时代在内的合作伙伴共同探索AI商业化新路径，助力各地区企业加速拥抱“人工智能+”时代。

　　腾讯云在科技、文旅、教育等领域多领域与江苏省达成战略合作

　　腾讯与江苏的合作由来已久。早在2018年，腾讯就与江苏省达成战略合作。在江苏经济发展和产业壮大的过程中，腾讯云长期参与和持续投入。在江苏前20大民营企业中，腾讯云与其中80%企业建立了数字化合作，并为江苏新能源Top 10中的七家企业提供服务。腾讯云还在金融、交通、文旅、教育等领域，与多家知名机构或企业展开合作，打造行业数字化标杆案例。

　　例如，过往南京博物院线上平台入口分散、为了进一步提升公众游览体验，腾讯云基于微信小程序帮助南博打造了统一的公众服务平台。游览前，游客可以在平台快速获取开闭馆时间、交通路线等信息，提前规划行程；游览过程中不仅可以使用平台室内导航、数字人智能问答等功能提升游览互动体验，还能通过精物库藏、文物之美、南博讲堂等板块，深度了解南博文物相关资料，进一步感受历史之美。

　　在教育领域，自2019年，腾讯联合生态伙伴“腾权科技”，与江苏省教育厅合作，打造了江苏名师空中课堂项目。平台不断迭代新增功能，为名师与学生搭起桥梁，打造没有围墙的江苏网校。目前，江苏省名师空中课堂具备丰富的数字资源，覆盖基础教育阶段全年级全学科，位居全国省级同类平台领先地位。 此外，平台在线答疑功能与腾讯混元深度融合，提升答疑精准度与效率。目前，该平台已覆盖江苏省 13 个设区市超过 8500 所学校、49 万教师、900 万学生。

　　大学方面，腾讯云副总裁王前表示，其实同济大学、交通大学，都跟学校有AI方面的合作，江苏方面后期还会持续增大这方面的投入，开展更多人工智能方面的合作。

　　天合光能作为江苏头部的新能源企业，近年来开启从产品到组织与供应链出海，需要全球一体化的数字底座。基于腾讯云的IOA和边缘安全加速平台EO，天合光能构建了全球统一的 IT 基础设施，有效支撑其全球光伏业务安全稳定运行，覆盖180多个国家与地区，服务3万名员工，实现了600+业务的安全接入，接入OA系统的平均延迟小于120ms。

　　唯有拥抱智能才能赢得广泛市场

　　李强表示，唯有拥抱智能，才能赢得先机，唯有布局全球，才能赢得更广阔的市场。未来，腾讯将持续输出创新的技术、产品和解决方案，做好江苏省产业发展的数字化合伙人，积极助力江苏省数字经济发展和全球化布局。

　　王前认为，新能源赛道是我国弯道超车最重要的引擎之一，腾讯可以通过在中国的产业优势，搭建全球化IT运维的机构，让其在整个行业或者在全球获得竞争优势。

　　腾讯云也分享了布局AI的最新进展。在大模型方面，近两个月，腾讯陆续发布腾讯混元3D 3.0和首个工业级原生多模态生图模型混元图像3.0，其中混元图像3.0在国际大模型竞技场LMArena最新的文生图榜单中位列第一。此外，腾讯混元3D也加速出海进程，近期即将推出国际站，面向全球用户开放。混元3D模型API也已经在腾讯云国际站上线，开发者和企业用户可快捷接入。

　　在大模型底座方面，今年以来，腾讯自研的混元大模型加速迭代，一年发布了超过30个新模型，并于最近两个月陆续发布了混元3D 3.0、混元图像3.0等模型，其中混元图像 3.0在国际大模型竞技场LMArena最新文生图榜单中高居头名，

　　在平台工具层，腾讯云智能体开发平台的能力持续迭代，其中RAG引擎新增支持主流数据库；插件广场提供140+应用插件，沉淀了70+应用模板和90+提示词模板；底层Agent Infra确保精细化的权限管理与安全控制。腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒表示，全新升级的智能体开发平台为企业与个人开发者，提供了从编排、调试到托管的一站式工具集，极大地降低了智能体的开发与部署门槛。

　　未来，平台将通过智能赛事解说、战术分析，到个人精彩集锦的自动生成，重塑市民观看、参与体育赛事的方式。AIGC技术将贯穿从剧本创作到视频剪辑的全流程，极大释放创意潜能，实现内容生产的降本增效。在数字娱乐领域，数字人与智能体（Agent）将打造出永不疲倦的虚拟偶像，并带来高度个性化的互动娱乐体验。

　　此外，创智中心将依托成都体育学院等高校资源，通过产学研深度融合的模式，与各方共同培养面向未来的“AI +文体娱乐”复合型人才，为产业集群的可持续发展储备核心力量。同时，通过引入和培育一批在AI体育、AI文创、AI影视等领域的创新企业，加速形成具有全国影响力的“AI+创意”产业集群。

　　百度智能云相关负责人表示，成都拥有完备的载体资源、文旅体场景、专项政策、人才储备及空铁枢纽优势，具备了发展数字文创与智慧体育产业的坚实基础。“本次合作，我们汇聚了政府、技术领军企业、本土科技公司与高校科研力量，实现了从单一技术合作到共同定义和开拓产业新赛道的战略升级。我们将努力打造成一个 ‘技术+内容+生态’的协同创新体，树立科技龙头赋能区域经济的全国性范本。”

　　尚小美AI：一站式内部智能服务平台，办公效率提升20%

　　尚小美AI是面向全集团员工打造的一站式智能服务平台，集成智能查询与智慧办事两大核心能力。试运行阶段，尚小美AI应用已覆盖65%市场人员，政策回复准确率超85%，助力办公效率提升20%以上。

　　例如在集团内部办公场景，员工能通过尚小美AI一键查询集团制度、流程和内部知识文档，让信息实现无缝流转；在业务拓展场景，面对不同品牌、地区的加盟政策差异，加盟业务智能体可为不同团队提供精准匹配品牌、地区和阶段的加盟政策解答，实现分钟级响应，极大提升业务拓展效率。

　　生意通AI：聚焦门店运营场景，日均节省店长工作时长1小时

　　生意通AI聚焦门店智慧经营场景，为门店店长提供从员工培训到门店管理全方位的智能支持，就像给店长配了一位“全能副手”，轻松实现门店智慧运营。

　　在员工培训场景，生意通AI提供覆盖门店运营全场景的强大AI知识库，员工输入问题即可快速查询相关制度与解决方案，显著降低培训依赖与时间成本。在门店运营场景，基于腾讯云产品能力和门店业务数据，建立了健康经营指数模型，结合AI分析，自动生成针对性的经营优化建议，助力门店科学决策。

　　同时，生意通AI还集成了500+运营知识智库，提供店长SOP任务自动提醒，帮助店长快速掌握门店运营管理标准，智慧店长模块更是深度集成了店长SOP中的核心工作内容，支持自动提醒店长及时完成任务，如查看每日竞对房价、员工仪容仪表检查、员工培训、经营数据复盘等。

　　在生意通AI的协助下，尚美数智新手店长操作失误率下降60%，日均节省店长有效工作时长约1小时。

　　城区通AI：打造区域运营“智慧中枢”，助力区域管理提效

　　截至2025年10月，尚美数智已拥有5056家酒店、20个品牌，全球酒店集团规模排名第10位。面对如此体量的酒店规模，尚美数智携手腾讯云打造的城区通AI已经成为了区域管理者的随身智慧助手，轻松化解庞大业务体量带来的管理难题。

　　基于腾讯云强大的算法能力，城区通AI提供政策查询、数据监控与智能预警的功能，区域管理人员能随时了解集团最新政策，规避管理风险，并实时查询辖区内门店核心经营数据，支持多维度业绩对比，帮助发现问题门店并快速改进。在城区通AI的帮助下，区域管理人员每日工作提效0.5小时。

　　发布会上，心里美智慧酒店3.0也正式发布，“心里美智能体、随心住、智慧客房”三大系列产品的全新升级。“心里美智能体”是尚美数智酒店集团基于与腾讯云合作联合打造的产品，未来将通过“随心住”智慧服务场景进行落地，宾客可通过AI对话直接完成续住、退房、物品配送等需求，目标将线上办理率提升至85%以上，实现服务流程自动化，优化人力成本。

　　近年来，随着文旅市场迈入“体验经济”时代，酒店连锁化、品牌化趋势增长，聚焦体验的新型度假业态崛起，让酒店本身也成为了消费目的地。

　　腾讯云副总裁、智慧文旅方案与架构负责人王墨表示：“洞察Z世代需求、打造创新酒店产品体验、拥抱数字化转型，既是酒店行业当下面临的发展机遇，亦是挑战。腾讯希望整合自身产品技术和资源优势，从洞察、体验、效率三维助力尚美数智实现进阶增长。”

　　截至2025年10月，尚美数智酒店集团已拥有5056家酒店、20个品牌，全球酒店集团酒店数规模位列第10位。自2024年双方合作以来，尚美数智基于腾讯领先的“云+AI”基础设施、智慧营销等数字化工具，不断加速技术和业务场景的深度融合，助力业务全流程提效。此次合作升级，将进一步推动双方探索更多酒店垂直场景的AI应用，为用户带来个性化、数字化体验升级，联合打造出海及AI赛道的酒店标杆。

　　在此次合作中，腾讯云以遍布全球的云计算基础设施和一体化IaaS产品能力，为数绘星云构建起合规稳定、高弹性、可持续扩展的技术底座，全面承接其“出海匠”等核心业务的全球部署需求。通过深度适配其在AIGC内容生成、数据分析与数据库管理等关键场景的复杂计算与性能要求，显著提升了系统运行效率并实现了整体技术成本约60%的降幅，助力数绘星云在全球市场的业务拓展更加高效可控。

　　而在出海电商内容生成场景中，数绘星云旗下“出海匠”、“小匠AI”等产品呈现出爆发式增长趋势，尤其是在短视频、图文素材等AI生成内容需求方面。腾讯云将依托其强大的AI算力资源、混元大模型等自研AI能力，深度融入其业务场景，支持其持续进行AI技术产品的快速迭代与优化，共同打造更适用于出海场景的AIGC能力栈 。

　　截至目前，腾讯云AI产品已服务超过1000家互联网头部企业，通过覆盖基础设施、模型平台与场景化组件的一体化“云+AI”全栈产品能力，并持续推动AI能力在电商出海领域的规模化落地，助力客户打造更具竞争力的智能增长引擎。

　　交流环节，嘉宾们围绕行业相关话题深入探讨，在思想交流中凝聚新共识。不少嘉宾借此契机对接资源、探寻业务契合点，为后续潜在合作搭建了沟通桥梁。

　　活动最后，嘉宾们走进腾讯展厅，近距离感受AI在消费互联网、产业互联网及可持续社会价值创新领域的落地成果，直观感受技术与业务融合的实践路径。沉浸式的参观体验，既加深了大家对AI产业应用的认知，也让抽象的技术成果变得可感可及。

　　本次活动是银星产业运营服务的又一次深度实践，成功搭建起桥梁，既链接了腾讯前沿AI技术与企业实际需求，让园区企业收获数字化转型的实操方案与行业洞察，也串联起各领域优质资源，促成思想碰撞、资源对接与潜在合作。

　　在此次与腾讯云的合作中，RunningHub平台接入腾讯混元3D，用户可通过RunningHub API调用混元3D进行创作。在模型能力与平台生态的深度融合下，平台整体创作体验与内容生产能力迎来了显著跃升。通过混元3D结合RunningHub自身的生态优势，用户现可实现对3D生成过程的高精度、可控性操作，显著降低创作者在建模阶段的技术门槛与时间成本。

　　同时，平台接入混元3D后大幅提升平台三维资产的生成效率与质量，支持用户快速生成高精度、可直接使用的三维模型，广泛适用于游戏角色、VR场景、3D打印等创作场景。此外，混元3D的智能补全能力与RunningHub的ComfyUI工作流相结合，帮助用户实现了从概念到成品的自动化生产流程。平台还打通2D与3D内容生成链路，为多模态内容创作带来更大自由度与表达力。未来，RunningHub也将接入混元图像3.0，为平台AI创作带来更丰富的表达方式与创作场景。

　　前不久，腾讯正式发布混元3D 3.0模型。新一代模型在建模精度上较上一版本提升了3倍，人物造型与复杂细节的生成效果显著增强。同时还推出了面向3D专业生产管线的一站式工具“混元3D Studio”，覆盖从概念设计到动作系统的全流程，旨在解决传统3D开发中流程繁复、制作成本高等难题，大幅提升3D内容的生产效率，助力游戏开发、动画制作、工业设计等产业场景实现更高质量的创作与落地。

　　截至目前，腾讯云AI产品已服务超过1000家互联网头部企业，通过覆盖基础设施、模型平台与场景化组件的一体化“云+AI”全栈产品能力，持续为AIGC、内容创作、推荐优化等关键场景提供高效稳定的技术支撑，帮助企业加速AI应用落地，助力互联网行业构建更加高效、可持续的AI应用生态。

　　本届百度世界大会以「效果涌现｜AI in Action」为主题，汇聚重磅产品发布、1+N场顶尖行业论坛、40余场AI公开课，以及面积达一万平方米的AI超级社区，呈现一场科技与产业深度融合的盛宴。

　　现场展商云集，展品类型多样、寄递需求高度分散且复杂——既有临时补货的小批量急件，也有高价值、异形尺寸的设备回寄，对物流服务的灵活性、响应速度和系统协同能力提出了极高要求。

　　正因如此，传统的物流模式面临挑战，百度和各参展商迫切需要一个在会展物流方面有成熟经验的一站式寄件服务平台。与快递公司及其线下网点擅长处理“单点大批量”寄递不同，快递100 不与快递公司及其线下网点竞争，而是通过场景区分与其形成优势互补和合作共赢。快递100聚合20多家国内外品牌快递运力形成「平台运力」，专注于单个快递公司不愿意做或做不了的“多点散单寄件”、“平台比选寄件”、“逆向智能调度”等场景，弥补品牌快递公司在细分场景的服务供给空白。百度选择快递100作为大会「独家物流合作伙伴」，通过1对1对N的方式归口管理展会寄递服务。

　　在大会筹备前期，快递100成立专项，深入分析活动规模、物资类别、运输时间节点等需求。内部提前为展商设置专属寄件码，展商扫码即可添加专属客服，系统会推送寄件二维码，如未自动推送，可直接咨询客服“百度世界2025专属寄件码”，即可下单；分别安排线上客服和线下驻场人员保障服务，并同步与百度沟通活动组织相关事宜，全力保障大会顺利开展。与此同时，快递100积极与多家快递公司提前交涉，确保运力调度能力、应急情况能力、资源协调能力的匹配。

　　另一方面，快递100提前预知现场会有很多大量的异形、高货值展品，基于自身独特的第三方平台优势，快递100为现场展商准备了智能比选的贴心服务，展商只需输入寄递需求，系统便会基于距离、时效、价格等维度，自动匹配最优方案。

　　百度世界2025开展前一天下午6:20，快递100线下驻场人员对大会所有进展物资进行最终盘点，确认物资全部签收，并无延误、丢件情况。

　　撤展时对于快递100寄递服务考验更加严峻。相比布展时拥有充裕的时间筹备物资，撤展时大部分展商往往面临时间紧迫，展品杂乱无章的问题，这对物流合作伙伴的综合能力提出了更高的要求。深耕行业十五年，快递100已成功为多次超大型会议提供物流寄递服务。在撤展前期，快递100现场工作人员主动与参展商进行详尽沟通，提前分发统一快递箱单，并确保按照既定时间统一安排下单。这样一来，即使在时间紧迫的情况下，也能保证每一件展品安全、及时地返回展商的大本营。

　　11月13日下午2:00，一位机器人公司的展商扫描寄件码后添加了快递100线上客服人员小彭，这位展商需要在六点及时将快递寄出，才能准时赶往机场。小彭积极回复展商，并将此信息传达给现场驻场人员，最终该展商的快递在六点最先安排了揽件，该展商也得以准时到达机场。

　　快递100平台原定11月13日下午6:00截止下单，但因现场撤展突发状况较多，难免有展商在忙乱期间忘记下单，不少展商在现场找到快递100工作人员，询问忘记下单该如何处理。得知展商困境后，快递100迅速启动应急方案，为保障展商物资按时送达，平台果断为其延长下单通道。从中午十二点齐女士的第一单，直至晚上八点四十繁女士的最后一单，近九小时，快递100线上线下工作人员默契配合，协助完成现场展商、会务人员共两百件快递的顺利下单。

　　除了下单以外，下午6:00同步进行的还有打包工作，快递100具有丰富的会展物流经验，在开展前已和德邦快递进行沟通，邀请了七位德邦快递员在闭展后进场打包。快递多大件、异形包裹，快递100根据类型定制了打包方案，贵重品、易碎品重点加固处理，细致用心地确保快递安全送达。

　　当天晚上10:05，快递100线下驻场人员对大会撤展物资进行最终盘点，共200件快递在四个小时内全部打包完毕并装车！快递100再次展现了在“会展物流+一站式服务”模式下的专业与效率。

　　快递100，AI 盛会背后的快递物流力量!

　　自2024年起，百度与快递100开启了独家物流合作的篇章。在这一年里，快递100首次以大会独家物流合作伙伴的身份服务于百度世界2024大会，该活动于11月12日在上海世博中心盛大举行。凭借其成熟的快递物流基础设施及创新的数字化解决方案，快递100为大会提供了高效、可靠的全流程物资寄递保障服务，这标志着其“会展物流+一站式服务”商业模式的首次成功实践。正是有了和百度合作的成熟经验，快递100逐渐将会展物流+一站式服务作为全新的商业模式，此后为各科技大厂持续提供便捷高效安全的会展物流服务。

　　快递100首次以大会独家物流合作伙伴的身份服务于百度世界2024大会

　　在2025年4月25日举办的Create2025百度AI开发者大会上，快递100再次被指定为独家物流合作伙伴。这次在武汉举行的盛会中，快递100不仅展示了更加成熟的服务体系，还通过智能化的物流体验持续支持了这一前沿科技大会的成功举办。

　　恰逢双十一快递物流高峰，运输链路繁忙、运力承压显著，百度世界2025 的会展物流服在与快递100的合作下实现了高效、稳妥的圆满交付。作为深耕物流领域的专业平台，快递100 凭借多年积淀的丰富行业经验，以及针对大型会展场景的成熟服务体系，从容应对高峰挑战。从进展前悉心组织，统一管理多家快递运力，到撤展前的与展商1对1的沟通并实时响应临时物资调度，到撤展时会物资的分类打包、定制化防护，到运输过程中实时动态追踪，快递100全程以专业标准把控每一个环节。在高峰物流网络中开辟专属服务通道，有效规避拥堵，保障所有物资按时按点送达又撤离会场，为百度世界 2025 的顺利举办筑牢了快递物流后盾。

　　快递100在一次次实战中验证了其作为企业级一站式运力聚合平台的可靠性——这也正是百度多次选择快递100作为独家物流合作伙伴的关键原因。

　　快递100深耕行业十五年，始终聚焦个人、企业及组织在寄递场景中的核心痛点，以技术沉淀与服务积累打磨核心能力，不仅深谙不同行业的寄递需求差异，更构建起覆盖“全链路、多场景、高保障”的寄件服务体系。凡是有多品牌寄件统一管理、逆向物流智能调度、降本增效优体验“需求或自有系统需要快速连接多家快递公司补齐直接下单寄件能力的组织，都是快递100 「寄快递」场景的目标客户。目前，快递100与国内外20多家品牌快递公司建立了总对总的合作模式，实现线上与线下快递服务融合，为细分场景需求提供触手可及的寄件下单服务，并在快递公司服务的基础之上叠加提供400热线服务/IM在线服务/AI工单等平台客服与兜底保障，为企业客户及其消费者提供更优惠的聚合价格、更丝滑顺畅的下单体验、更多重的服务保障。

　　从百度世界2024 到 Create 2025，再到百度世界 2025，快递 100 以“会展物流+一站式服务”的成熟模式，持续兑现“稳交付、高品质” 的承诺。十五年深耕沉淀的技术实力、资源整合能力与场景化服务经验，让其不仅成为科技盛会信赖的物流伙伴，更成为企业级寄递需求的可靠解决方案提供者。未来，快递 100 将继续以技术赋能物流，以服务链接价值，在更多细分场景中破解快递物流难题，为企业客户及消费者提供更智能、更高效、更有保障的快递物流体验，让每一次托付都有始有终。

　　当前，汽车行业竞争激烈，提供核心用户价值的智能座舱，正成为汽车产品差异化竞争的关键领域。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示，谁能打造更聪明、更懂用户的智能座舱，谁才能赢得用户的真心信赖，并在激烈的汽车产业竞争中，构建坚实的护城河。

　　值得一提的是，朗逸Pro起售价仅8.88万元，在同价位车型中，朗逸Pro将率先搭载车载微信，这也是朗逸Pro智能座舱中最大的亮点之一。车载微信专为驾驶场景优化，通过语音，用户可以安全地播报和回复消息，接听语音电话，在确保安全的前提下，让社交沟通在驾驶中得以延续。

　　此外，车载微信也继承了微信的丰富生态，助力朗逸Pro的手车互联体验升级。用户在手机微信上收到好友发来的聚会地点等信息，都能一键流转到车机，自动唤起导航。

　　在地图方面，朗逸Pro搭载了最新的腾讯地图车机版。腾讯地图车机版拥有与腾讯地图手机版同源的鲜活数据，为用户提供实时、精准的路线规划。腾讯地图车机版还融入了腾讯生态，车上的导航信息可以一键分享回手机，方便用户同步行程。

　　在打造服务生态方面，腾讯智慧出行基于微信服务，将海量丰富的轻应用生态——“腾讯小场景”带到车上，为用户带来音乐、新闻、加油等娱乐和生活服务。

　　未来，腾讯智慧出行将持续与上汽大众携手，在朗逸及其他车型上不断拓展更多的智能座舱服务场景，例如结合腾讯混元大模型等AI能力，打造座舱智能体等产品，为用户创造更智能、便捷、安全的出行体验。

　　透过热闹现场可以窥见，面对AI搜索替代传统搜索、阿里云火山引擎等云厂商的竞争，以及豆包元宝、DeepSeek在C端“攻城略地”的复杂AI行业格局，这家首个发布国产AI大模型的“大厂”正在自我革新，包括重构搜索、大力主推数字人产品、试水概念性创新产品等。

　　一些改革和创新的过程并非坦途，正如李彦宏在台上谈及“传统业务”百度搜索时表示，“百度搜索的AI重构从一开始就不是‘从从容容游刃有余’的，其间有很多纠结和挣扎。但是在今天看来，百度还是全球所有搜索引擎中，AI化改造最激进的。”

　　连线数字人险翻车，现场做汉堡……这次演示主打“真实感”

　　“过去一年，我们看到模型能力逐步走出聊天机器人的范畴，数字人技术、代码智能体技术，甚至通用场景的自主演化、寻找全局最优解的技术，都有了长足发展。”李彦宏表示，“数字人本质上是一种基础性技术，甚至是AI时代的一个全新通用交互界面。”

　　本次大会上，百度展示实测的一个重头戏就是与罗永浩数字人的现场对话。不过在演示过程中，工作人员与罗永浩数字人的首次连线疑似因网络原因失败，对此李彦宏还表示了遗憾。不过，在上午的议程将近结束时，不甘心的工作人员再次与罗永浩数字人进行连线，终于救场成功。

　　有趣的是，工作人员还特此咨询了该数字人现场演示“断网了该怎么办”，对此“罗永浩”直接表示，“别把宝都压在云端，别慌，直接来段即兴发挥，讲讲产品设计理念或开发故事，观众反而会觉得更真实，说白了技术故障不可怕，可怕的是没预案还愣在那，那才是真尴尬。”这一回答也引来了现场观众的笑声和掌声。对此，工作人员表示“早知道先问问‘罗永浩’就好了”。

　　贝壳财经记者注意到，本次大会上相应的“真实感”实测项目并不少见，如沈抖在展示AI智能体的SOP合规分析能力时，现场系起围裙制作起了牛肉汉堡，其操作还被AI智能体自动提醒“牛肉堡未撒粉”，属于“非标准作业”。而他在介绍另一个电网监视Agent时甚至短暂关灯，让现场有了“断电”的感觉，随后表示通过AI可以避免此类情况。

　　另外，近期百度旗下的萝卜快跑在3天前获得了由阿布扎比综合交通中心（ITC）颁发的首批全无人商业化运营许可证。百度也借此公布了最新数据：萝卜快跑每周全无人订单数已超25万，全球出行服务次数已超1700万，成为全球第一。其服务覆盖全球22座城市，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超2.4亿公里。

　　但相比公布的数据，现场更引人瞩目的是，李彦宏直接给位于阿布扎比正在乘坐萝卜快跑无人车的百度员工拨打了视频电话，当坐在无人驾驶车辆后排的“乘客”接起电话，展示视频那头迪拜刚刚天亮的镜头时，这本身比任何辞藻都更有说服力。

　　发布多项成果背后：既有“卖货主力”也有“概念新品”

　　贝壳财经记者发现，这次大会，百度带来的创新成果不可谓不多，比如文心大模型升级到了5.0，罗永浩数字人同款技术向全行业开放，还推出了一款号称借鉴于“进化算法”的toB新品“百度伐谋”。

　　其中，一些成果属于已经被行业证实的。比如在演示中首个出场的罗永浩数字人，其背后的技术为百度慧播星。李彦宏表示，AI数字人本质上是一种基础性技术，甚至是AI时代的一种全新通用交互界面。今年双11，83%的开播主播使用过慧播星数字人，开播直播间数同比增长119%，GMV同比提升91%，证明了数字人技术的可靠性与商业价值。

　　本次大会，百度宣布面向全球开放慧播星数字人技术，同时新发布“实时互动型数字人”技术，慧播星数字人已出海，目前落地巴西市场，后续还将发力东南亚、美国等重点国家和区域市场。

　　一些已经被市场验证过的产品也得到了升级。比如以智能音箱打入市场的小度，宣布将推动数千万台已售小度设备免费升级为“多模态AI智能助手”超能小度。小度科技CEO李莹表示，基于超能小度的能力加持，小度全面进军家庭摄像机领域，重新定义智能摄像机，开启行业智能化的新纪元，提供了包括AI看护、智能寻物等功能。目前，超能小度已全面应用于智慧酒店、智慧养老、智能家电、智能汽车、AI玩具等行业。

　　值得关注的是，百度还推出了许多概念性的产品，其中相对前沿的有面向大型企业推出的可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”。李彦宏表示，“百度伐谋”的理念借鉴自“进化算法”，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现“过去人类从未发现过的全局最优解”。

　　贝壳财经记者发现，该产品的设计理念较为前沿，市场上似乎还没有类似产品。对此，李彦宏表示，该产品将“为企业挖掘出过去难以触达的潜在利润与生产力红利”。百度方面在会后告诉记者，“百度伐谋”在数小时内已经吸引了超1000家企业申请接入测试，覆盖交通、能源、金融、物流等行业。

　　此外，在寒武纪、摩尔线程等公司引发A股热议的当下，百度也没有放弃国产芯片这一想象空间最为广阔的领域。本次大会上，沈抖透露，百度将发布全新一代昆仑芯M100及昆仑芯M300。同步发布的天池256超节点与天池512超节点将于明年正式上市，单个天池512超节点能完成万亿参数模型训练。

　　不过，记者注意到，此前发布会上往往最为重磅的AI大模型产品，在11月13日上午的发布会中却被李彦宏拿到了最后才展示。

　　具体来看，百度最新发布的文心大模型5.0，是统一的原生全模态模型。李彦宏认为，大模型技术在快速迭代，其智能水平不断突破极限、模型思考时间变长、原生多模态统一，将自我学习和迭代，具备创新能力。“智能本身是最大的应用，而技术迭代速度是唯一护城河。百度会持续投入、研发更前沿的模型，推高智能天花板。”

　　综合来看，在本次大会上，百度对AI的应用和落地显得更为重视，甚至不惜“自我革命”。李彦宏表示，百度搜索正持续加速AI化，百度搜索首条结果的富媒体覆盖率已达70%。“你现在搜索10个问题，7个答案都是富媒体的，不是一条条的文字链接，而是一个图片、一个视频、一个直播，甚至是一个数字人！”

　　“只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济增长，让‘智能红利’转化成‘社会红利’。此刻，我们站在即将到达之地。让我们一起，从‘AI效果涌现’的今天，奔向‘超级智能’的明天。”在大会演讲的结尾，李彦宏如是说。

　　在11月13日举办的2025百度世界大会上，百度创始人李彦宏表示，我们正在跨越一个全新的临界点，从“智能涌现”走向“效果涌现”。AI不再是“看起来很美”的演示，而是“用起来真香”的解决方案。他说：“当AI能力被内化为一种原生能力时，智能就不再是成本，而是生产力。”

　　国产芯片产业落地

　　锚定人工智能自给自足

　　国产芯片的规模化落地，是人工智能产业高质量发展的底层支撑。“十五五”规划建议提出加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。

　　在政策红利与市场需求的双重驱动下，我国算力产业实现跨越式发展。工信部数据显示，截至今年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。伯恩斯坦研究公司《2025中国AI芯片行业大报告》也显示，得益于国家核心技术攻关政策支持，国产人工智能芯片销售额增至160亿美元，增速达112％。

　　百度深刻把握政策导向，其自研芯片昆仑芯早在2011年就开始基于百度真实业务场景深耕AI计算加速领域，已成功实现三代AI芯片的量产与规模化落地应用，构建了兼具延续性和系统性的产品迭代体系。

　　目前，昆仑芯已累计完成数万卡部署，不仅支持百度内部绝大多数的大模型推理任务，也作为百度智能云算力基础设施的重要组成部分，为包括中国钢研、国家管网、、南方电网、、vivo等在内的企业提供了高性能、可扩展的AI算力支撑。

　　2025百度世界大会上，执行副总裁沈抖公布了昆仑芯的最新进展。其中，昆仑芯M100主要针对大规模推理场景进行优化，将在2026年年初上市；昆仑芯M300主要针对超大规模的多模态大模型训练和推理进行深入优化，将在2027年年初上市。

　　模型领跑

　　推动人工智能赋能行业场景

　　“推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速‘从1到N’技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。”“人工智能+”行动明确鼓励多模态、跨领域大模型协同创新，推动人工智能与制造业、能源、金融、民生服务等领域深度融合，从而构建“技术—数据—应用”协同发展的良性产业体系。

　　政策驱动下，我国大模型产业呈现出“技术突破快、应用场景广、生态基础实”的发展态势。国家数据局数据显示，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，反映了我国人工智能应用规模的快速增长。

　　2025百度世界大会上，百度正式对外发布原生全模态大模型文心大模型5.0。该模型参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。

　　百度首席技术官王海峰介绍，文心大模型5.0是新一代原生全模态大模型。不同于业界多数的多模态模型采用后期融合的方式，文心5.0的技术路线是采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，理解与生成一体化。从训练开始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化，实现原生的全模态统一理解与生成。

　　目前，百度文心大模型已在多个关键场景落地并取得成效：在智能翻译领域，百度翻译每天翻译字符量超过千亿。借助文心大模型，百度翻译除了支持200多种语言的互译外，还新增了审校、润色、术语查证等功能，并在论文翻译等专业领域表现突出，进一步提升了翻译的应用价值；在体育领域，针对游泳出发、途中游、转身、冲刺等不同环节的训练要求，百度—上体科研团队利用1个3D水上摄像头、16个高精度的水下摄像头，搭建了一套水上水下全程50米的训练系统，帮助运动员进行日常训练。奥运冠军潘展乐曾直言：“我的底气就是每天都认真训练，加上我们有优秀的科研团队，那些机器能够逐帧分析技术动作，包括瑕疵等。”

　　生态协同

　　构建良性人工智能创新体系

　　我国人工智能产业之所以能够在近年来实现稳健、快速增长，离不开全产业始终秉持开放合作、互利共赢的精神，让人工智能的“朋友圈”越做越大。而开源生态已成为推动人工智能技术扩散、人才培育、产业协同的核心载体。

　　中国信通院有关负责人日前在2025 OSCAR开源产业大会上表示，当前我国开源产业呈现出三大显著特征，即供给端实现“量质齐升”，关键技术领域实现突破性进展；需求端深化“融合应用”，传统行业积极开启治理升级；生态端完善“标准引领”，多方协同筑牢发展根基。

　　以百度飞桨为例，作为百度自研的产业级深度学习开源开放平台，飞桨从核心框架、基础模型库到端到端开发套件、工具与组件，以及星河社区等，全方位支持了文心大模型的演进过程。目前，飞桨已适配60多款系列芯片，创建超过110万个模型。

　　想让千行百业得到更多的人工智能助力，需要丰富的产业级开发套件和工具的深度学习平台作为支撑。百度基于文心与飞桨打造的人工智能基础技术底座，正在助力千行百业提效降本，提升企业经营、决策能力。中车集团基于飞桨建立人工智能仿真平台，将高铁外形气动仿真设计周期从“天级”压缩至“秒级”，整体仿真效率提升30倍以上，结果误差小于5％，推动高速动车组外形的智能优选和快速优化。

　　展望“十五五”新征程，人工智能自主创新范式正加快赋能中国式现代化。以百度为代表的中国人工智能企业，正从硬、软件和产业链生态的全局视角出发，以“敢为人先”的姿态领跑全球人工智能产业发展，这不仅是企业践行国家战略的生动实践，更折射出我国人工智能产业从“技术追赶”到“规则参与”的深刻转变。

　　站在新的历史起点，我们要加快构建自主可控的人工智能创新体系，为建设数字中国贡献更大力量，让人工智能真正成为赋能中国式现代化的强劲动能。

　　文心5.0在多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等方面表现突出

　　百度创始人李彦宏会上表示，大模型技术在快速迭代，其智能水平不断突破极限，模型思考时间变长，原生全模态统一，将自我学习和迭代，具备创新能力。“智能本身是最大的应用，而技术迭代速度是唯一护城河。百度会持续投入、研发更前沿的模型，推高智能天花板。”

　　百度首席技术官王海峰介绍，文心大模型5.0是新一代原生全模态大模型。不同于业界多数的多模态模型采用后期融合的方式，文心5.0的技术路线是采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，理解与生成一体化。从训练开始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化，实现原生的全模态统一理解与生成。

　　依托飞桨深度学习框架，文心5.0采用了超稀疏混合专家架构，进行庞大的全模态训练，总参数规模超过2.4万亿，激活参数比例低于3%，在保持模型强大能力的同时有效提升推理效率。同时，基于大规模工具环境，合成长程任务轨迹数据，并采用基于思维链和行动链的端到端多轮强化学习训练，显著提升了模型的智能体和工具调用能力。

　　目前，文心大模型5.0 Preview已同步上线文心App，用户可直接体验；开发者和企业用户也可通过百度千帆大模型平台，调用文心大模型5.0 API服务。

　　此前在11月8日，LMArena大模型竞技场最新排名显示，文心模型ERNIE-5.0-Preview-1022在文本任务评测中位列全球并列第二、中国第一，尤其在创意写作、复杂问题理解等方面表现突出。

　　元宝无处不在，守护无微不至，腾讯AI全景图集中亮相

　　输入一张照片，屏幕上快速生成乌镇白莲塔的3D模型。在腾讯展台，混元3D世界模型吸引众多参观者体验。

　　今年“互联网之光”博览会以“AI共生、智启未来”为主题，“含AI量”大幅提升。腾讯展台也以AI为主角，以“让‘好用的AI’成为普惠生产力”为主题 ，集中展示丰富的AI多模态产品矩阵、广阔的AI生态应用，以及推动AI行业安全治理的产品实践。

　　作为腾讯自研的通用大模型，混元大模型已全面深度接入腾讯内部各大产品，并陆续开放图像、视频、3D等完整多模态生成能力和工具集插件。混元文生图3.0模型在全球用户盲测中登顶权威榜单第一名，开源的混元文生3D模型成为全球最受欢迎的模型之一。

　　当前，AI正逐渐覆盖生活的每个角落，化身职场小秘书、出行助理、健康管家、营销伙伴、知识管理员等不同的“数字分身”，让人们拥有触手可及的“AI伙伴”。

　　在现场，参观者们与元宝聊天，并进行视频通话。据介绍，元宝正全面打通腾讯全线产品，实现“元宝无处不在”。如今，用户在几乎任何场景都能直接召唤元宝：在微信中添加“元宝”为好友，让元宝帮助搜索、解答问题；在公众号或视频号评论区@元宝，能即时得到回复；在使用腾讯会议时，能让元宝生成会议纪要，甚至把整场会议托管给元宝；看腾讯新闻、用QQ浏览器时，也能一键问元宝。

　　“好用的AI”同样成为点燃产业效率变革的引擎。在具身智能领域，由Robotics X实验室打造的具身智能 Tairos开放平台，为机器人开发者提供了包括规划、多模态感知、感知行动联合等大模型，并支持在云端快捷进行仿真环境验证。

　　安全是构建网络空间命运共同体的基石。为了应对行业大模型安全风险，腾讯云安全推出了大模型安全防火墙，高效检测并拦截算力滥用、提示词攻击、不当内容、数据泄露等各类安全风险。同时，腾讯全面升级平台AI标识体系，用户使用腾讯元宝、IMA生成的文字、图片、音频、视频内容，都将添加“AI 生成”“AI 合成”等清晰标识，帮助用户辨别信息来源。

　　在未成年人保护领域，腾讯以技术与温度的深度融合，构建“疑似未成年画像” “疑似租号黑产画像”等大模型。腾讯成长守护将AI应用到科技教育、运动激发、音乐培养等多个领域，为青少年筑起网络安全与成长的双重屏障。此外，在政府指导下，腾讯联动高校，打造符合青少年教育特性的腾讯青少年AI大模型，增强青少年与AI的互动体验和趣味性，目前已在企鹅教师助手电脑端、企鹅读伴小程序应用了这款大模型。

　　在家庭服务方面，家长可一键开启微信、QQ、腾讯视频的未成年人模式，让孩子使用更安全、家长更放心。此外，腾讯客服未保营地创新采用“大模型+志愿者+教育专家”三级递进服务模式，推出首个AI家庭教育咨询助手，“懂教育、会共情”，既能精准识别并回应家长情绪，又能依托沉淀的实践经验，为家庭提供定制化教育方案。目前家庭教育咨询助手已服务超过60万家长用户。

　　“责任是创新的基石。美好的网络家园需要大家一起悉心维护、共同坚持正确的价值导向，共筑文化安全防线。”腾讯公司总编辑、公共政策副总裁朱殿君说。

　　多场分论坛相继召开，“腾讯智慧”闪耀乌镇

　　在乌镇峰会的多个分论坛上，腾讯相关部门负责人围绕论坛主题、结合公司实践做主旨演讲，为构建网络空间命运共同体贡献“腾讯智慧”。

　　互联网企业是创新的主体，也是构建网络空间命运共同体的中坚力量。在互联网企业家论坛上，腾讯集团高级副总裁郭凯天以《创新与向善：让科技的力量始终服务于人》做主旨演讲。郭凯天表示，在新一轮科技周期中，民营企业的时代使命，就是做好价值的创造者和社会的助力者，用实实在在的技术和产品，回应时代的命题。

　　近年来，腾讯坚持价值创造，推动AI从技术转向价值。在消费端，腾讯助力AI成为人人可用的好帮手；在产业端，通过开放技术能力，助力实体经济。此外，腾讯坚持“智能向善”，构建人与AI 的信任基石。“我们希望看到的智能未来，是一个更加普惠、更有温度、也更负责任的未来。腾讯愿与所有同行者一起，创新探索，向善而行，让科技的力量更好地服务于人。”郭凯天说。

　　论坛还发布“2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例”， “腾讯携手南航基于游戏科技推动飞行模拟技术代际升级”项目入选。由腾讯和南航共同打造的国内首个全自研“全动飞行模拟机视景系统”，运用游戏AI以及PCG程序化内容生成技术，3天即可高精度复原一座“数字机场”，为民航飞行员创造更拟真的飞行训练场景。

　　良法善治是护航人工智能行稳致远的重要保障。在网络法治论坛上，腾讯集团高级副总裁郭凯天总结出法治给予中国互联网三个至关重要的馈赠：空间、信任与未来。郭凯天表示，中国互联网法治选取“维护底线、包容发展”的策略，既保障了社会的稳定健康，又留出了充分的产业发展空间；中国互联网发展的成就，都得益于互联网法治确立的最大价值——信任；中国互联网法治摸索出发展与安全上最平衡的做法，以此为基础，中国互联网的发展、人工智能的发展将保持巨大的优势，相信在未来将持续走在世界前列。“腾讯愿与各方共同努力，遵守并推动更加完善的治理共识，让科技真正转化为服务用户、普惠社会的巨大福祉。”郭凯天说。

　　人工智能的创新突破，走向产业实践的广阔天地。在人工智能技术创新与治理论坛，腾讯公司副总裁陈勇表示，当AI革命进入下半场，繁荣的“次级创新”至关重要。腾讯不仅深耕AI技术，更立足自身的产品与场景优势，努力成为“次级创新的孵化器”和“AI落地的转换器”。未来，腾讯将坚定地把AI作为长期发展战略，推动技术与各个领域的创新性结合，携手打响“中国智能”的品牌。

　　当前“科技向善”已成为行业发展共识。腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓在世界互联网大会智库合作计划研讨会上指出，AI技术快速发展，既可以降低表达门槛，也可能稀释专业技能的价值。司晓建议世界互联网大会智库合作计划参与各方，秉持“科技向善”理念，以“AI＆Society”为主题，聚焦AI对人类社会未来和不同群体的影响，开展系列研讨，共同探寻相关问题的答案。

　　科技向善在文化领域的一大体现是科技与文化同频共振。在网络空间文化交流与发展论坛上，腾讯公司总编辑、公共政策副总裁朱殿君以“数字中轴”、全球首个甲骨文智能体“殷契行止”、文化出海“新三样”等为例，分享了腾讯以科技助力文化传承发展、文明交流互鉴的实践。未来，腾讯也将继续在产品中融入更多的人文关怀，以技术传递温暖，让数字文明成果惠及大众。

　　科技向善，不断拓展公益助力社会治理的新路径。在互联网公益慈善论坛上，腾讯可持续社会价值副总裁、公益平台部负责人赵国臣介绍，腾讯持续通过产品技术创新，降低公益参与门槛；推动公益行业数字化转型，用技术铸就信任基石；联动多元主体参与，共建公益新生态。“腾讯愿与各方力量一道，以科技连接善意，共同拓展互联网公益助力社会治理的创新路径。”

　　在部分论坛的圆桌环节，腾讯公司相关部门负责人与行业人士、专家学者分享交流。

　　在文化遗产数字化保护与传承论坛的圆桌环节，腾讯可持续社会价值副总裁、数字文化实验室负责人舒展围绕“数字科技与文化遗产融合”进行分享。舒展表示，腾讯始终秉持一个原则：文化遗产数字化的出发点是“为全社会所用”，因此腾讯将大量高清数字资源、技术开放给了全社会，推动形成全社会协作。

　　在海峡两岸暨港澳互联网发展论坛上，腾讯公共事务副总裁、华东总部总经理李侃分享了腾讯与港澳高校、企业在智能发展、安全协同、标准共建与人才共育方面的合作。未来，腾讯将继续深化“安全即服务”模式，通过技术普惠和生态协同，与港澳伙伴共建可信赖的数字未来。

　　在网络法治论坛的圆桌环节，腾讯公司公共事务副总裁韩开创指出，人类正共同打造一艘驶向未来彼岸的“人工智能”巨轮，但无论是模型可解释性、数据质量，还是隐私安全，都不是某个国家独有的风浪，而是全人类需要共同面对的风险。大家可以通过相关国际组织共同建立一系列标准，发挥“灯塔”作用，指引巨轮更安全地航行。

　　从千年水乡驶向数字未来，腾讯将坚持“用户为本，科技向善”的使命愿景，持续推进开放合作、强化安全普惠，助力全球互联网领域在创新与治理间找到平衡，让AI浪潮朝着造福人类的方向奔涌。

　　紧握AI时代全球数字经济发展的新机遇，基于此次合作，神州数码与腾讯云国际将在关键出海领域和区域增长方面开展合作，共同为出海企业提供服务；并且基于腾讯云IaaS和PaaS解决方案共同开发本地化行业解决方案，以满足区域合规性和客户需求；同时，共同建立合作伙伴赋能和支持机制。

　　神州数码企业云业务集团公有云BU业务部总经理许林表示：“当前，企业级客户出于对业务扩展性和灵活性的考量，对全栈解决方案提出新的需求。近年来，神州数码积极践行AI驱动的数云融合战略，聚焦AI for Process，携手生态伙伴共同满足各类行业客户的全栈数字化转型和AI落地需求，推动数字经济发展。在这个过程中，腾讯云为我们的客户提供了一种基于场景的全栈解决方案，该方案与客户的业务深度关联，并满足多样化的业务需求，使得客户能够构建基于场景的全面解决方案，以支持业务增长。同时，基于腾讯云提供的服务，客户成功地将传统的本地IT基础架构转变为云计算，减少了管理，提高了敏捷性，满足了快速业务发展的需求。我们很高兴能与腾讯云国际达成这一深度的合作。腾讯云是全球领先的云服务提供商，其技术实力有目共睹。以此次合作备忘录签署为契机，我们希望充分发挥双方的优势，为客户提供更具竞争力、更贴合业务需求的数字化解决方案，共同把握亚太地区数字经济的无限机遇。”

　　此次备忘录的签署与认证，是双方基于过去多年坚实合作基础，面对全球数字化浪潮加速演进所做出的积极部署，同时象征着双方的合作进入了更紧密、更深入的全新阶段。未来，神州数码与腾讯云国际将在多个关键领域深化协同，整合各自在技术、市场、生态与服务方面的核心优势，打造更多创新、可靠、智能的云与AI服务解决方案，为千行百业的数字化、智能化转型提供坚实底座，共赴数字未来的新蓝海。

　　近日，百度智能云千帆大模型产业（天津）创新基地负责人刘文鑫在接受《商学院》杂志专访时指出，在天津落地“子公司+基地”的业务形态后，会围绕京津冀一体化、疏解北京非首都功能这一定位展开布局。

　　如今百度在天津基地的建设正围绕全产业链条与全业务形态展开。以千帆大模型赋能中心为依托，向产业链上下游拓展，大力开展招商引资工作，正吸引越来越多的人工智能、大模型相关企业入驻天开津南园。

　　01

　　百度与津南区的“双向奔赴”

　　百度强大的生态平台能吸引人才、集聚企业，为天津打造人工智能创新高地注入持续动能。

　　天津津南区是天津市环城四区之一，区域内聚集了天津大学、南开大学等重点高校。天津市津南区统计局发布的《2024年津南区国民经济和社会发展统计公报》显示，初步核算，2024年全区地区生产总值比上年增长4.5%。分三次产业看，三次产业结构为0.95:36.50:62.55。

　　刘文鑫表示，一方面，津南区拥有天开高教园津南园，是天开高教科创园“一核两翼”总体空间布局中的东翼拓展区，且本身设有海河教育园区。园内聚集了包括天津大学、南开大学新校区在内的共13所院校，其中包含11所职业院校，形成了扎实的人才基础。百度尤为看重这一点，做产业终究要以人为本，有了这样的人才支撑，未来的发展想象空间会非常广阔。这正是津南区在人工智能领域，依托高校资源与科研底蕴形成的核心优势。

　　另一方面，人工智能的发展离不开与千行百业的融合。津南区不仅有稳固的传统产业和制造业基础，还集聚了生物医药等新兴产业；百度目前入驻的“开物兴港”园区，以及当地丰富的集成电子等新型产业形态，都为产业融合提供了良好条件。此外，要让“人工智能”与“产业基础”实现有机融合，离不开津南区优质的营商环境。这里的社会人文氛围既温馨又高效，这也是百度最终选择津南区的重要因素之一。

　　此外，天津市是全国首批国家人工智能创新发展试验区，拥有众多对人工智能发展的政策扶持。5月17日，天津市人民政府办公厅发布《天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》（以下简称《方案》），其中提到，到2027年，攻克100项关键核心技术，人工智能基础核心企业营业收入突破1000亿元，形成3—4个特色产业聚集区，将天津市打造成为具有全国影响力的人工智能底层技术创新策源地和赋能应用引领区。

　　《方案》指出，在人工智能领域加快孵化一批科技属性强、发展潜力大的科技型中小企业，服务认定一批创新和成果转化能力强、成长性好的高新技术企业，引育一批创新活跃、竞争力强、品牌知名度高的科技领军企业，推荐一批科研实力强、成长性好的企业入选“国家队”。吸引国内外知名人工智能企业区域总部、研发中心、创新中心来津发展。引育3家50亿级以上企业、25家10亿级以上企业。

　　而百度在人工智能领域形成了全栈式的技术布局与深厚积累，其不仅拥有自主研发的飞桨深度学习框架和文心大模型等核心AI技术，还在大数据、云计算及智能算法方面具备领先优势。这些技术能力恰好为天津的产业升级、城市治理智能化提供了坚实支撑。

　　此外，天津也高度看好百度丰富的产业实践经验和成熟的生态赋能体系。百度在智慧交通、智能政务、工业互联网等领域已拥有大量成功案例，其技术与天津在智能制造、智慧港口等方向的发展需求高度契合。同时，百度强大的生态平台能吸引人才、集聚企业，为天津打造人工智能创新高地注入持续动能。

　　刘文鑫强调，百度智能云主要承担技术支持与运营指导的角色，政府则以开放包容的态度联合百度共建基地，最终服务于企业发展。有一点非常明确，企业通过平台训练出的所有成果均归企业自有。百度的定位是纯粹的赋能者，核心目标就是助力企业成功，帮助企业降本增效，因此企业能独享成果，百度对此完全支持。

　　刘文鑫指出，凭借平台已建成的技术优势以及联合伙伴形成的运营优势，百度智能云的赋能分为两部分：一是开展企业招引，二是为区内企业提供赋能。具体将助力产业焕新、提升核心生产力，并帮助各类企业实现提质增效与降本增效。此外，带动周边区域的人才培养与认证工作，推进人工智能领域的人才梯度建设与分类培养。

　　目前，百度数字产业创新基地作为天开津南园的重点项目，正吸引更多人工智能、大模型相关企业入驻。截至9月底，项目储备适配意向企业131家，已签约意向及正式合同企业28家，其中与16家企业签订正式协议，与12家企业签订了意向协议，涵盖人工智能、大数据、低空经济、AI低碳技术研发、AI数据科技、半导体、芯片电路等行业，预计去化面积约5400平方米。同时，预计入驻及意向企业营收可达到2.5亿元左右，税收950万元左右。其中多家企业来自北京、杭州等外埠地区。

　　02

　　助力企业研发垂类模型

　　百度智能云基于自身人工智能大模型技术，积极与天津各行业对接，打造了垂类应用场景。

　　百度数字产业创新基地分为两部分，“标注中心”落地华录未来科技园，由百度进行订单导入，引入生态企业，开展标注业务。“千帆大模型赋能中心”则落地天开智慧小镇一期开物园，将充分利用百度千帆大模型平台，为科技企业和开发者提供人工智能等相关服务。

　　目前，千帆大模型赋能中心已有16家企业处于正在入驻或即将入驻的状态。其中，即将入驻的企业均已签署正式招商运营合同，后续将进入装修、达产阶段。这些企业涵盖大数据、机器人及多种新型业务形态，且有明确筛选标准——必须是与人工智能、大模型深度结合，并且与科技创新高度绑定的高新技术企业。

　　在化工、能源、水利等垂类领域，搭建大模型的核心难点在于如何在专业知识密集、高质量数据稀缺的条件下，有效平衡模型的领域深度与通用能力，同时克服高昂的数据标注成本和领域特有的幻觉与偏见问题。百度智能云基于自身人工智能大模型技术，积极与天津各行业对接，打造了垂类应用场景。

　　刘文鑫以一家从事农业相关业务的企业为例介绍道，该企业主要做病虫害识别、水/料/肥智能决策等业务，此前虽能输出智能成果，但精度与准确度欠佳。通过百度千帆大模型平台及预制模型进行训练后，不仅降低了其运营成本，还显著提升了成果精度。比如，病虫害识别率大幅提高，直接增强了该企业产品的市场竞争力。

　　在刘文鑫看来，当前人工智能尚未能为行业带来“断档式”的提升，但各行各业的内卷与同质化竞争已较为严重。此时，若能借助新技术、新手段在降本增效上实现微小突破，长期积累下来，积少成多的效果会非常显著。类似这样助力垂直企业成长的案例，在千帆大模型赋能中心还有不少。

　　例如，在化工领域，中国天辰工程有限公司的工程师常面临复杂的仪表选择、设计规范等困难，错一个细节都会给后续的化工生产带来巨大安全隐患。和百度合作落地的设计行业大模型聚焦高频业务场景，辅助工程师工作、提升知识获取效率并降低成本，目前已经计划在多部门定制研发 12 个场景应用。

　　据悉，双方计划在工艺系统部、化工机械部等9个部门，定制研发规范智能检索、智能问答、汇报材料撰写等12个场景应用，深度挖掘大模型落地场景，实现企业运营降本提质，打造化工行业大模型应用标杆项目。

　　03

　　解决人工智能发展的关键问题

　　从行业现状来看，数据标注服务已相对成熟，但其发展需与上下游企业深度结合，既要对接实际场景需求，也要确保训练成果有明确应用出口。

　　百度在津南区的数据标注基地核心是“人力+数据”双集聚的产业形态。该基地于今年5月 20日正式运营，目前已有11家标注企业入驻，人员规模达240余人，这11家企业目前多聚焦自动驾驶、大模型等领域发展，已快速形成数据标注产业集聚中心。

　　7月10日，天津市大数据协会数据标注专业委员会正式成立，天津市数联网平台上线。作为最新标志性项目，百度智能云（天津）人工智能基础数据产业基地集中签约入驻企业。同时，还集中签约了能建数智链、低空感知及气象预测研发等21个项目，总投资达13.5亿元，涵盖算力设施、低空经济、智慧医疗、智慧能源等数字经济领域重点内容。

　　刘文鑫表示，从行业现状来看，数据标注服务已相对成熟，但其发展需与上下游企业深度结合，既要对接实际场景需求，也要确保训练成果有明确应用出口。对百度基地而言，除基础服务能力外，核心优势主要体现在三方面：第一，数据标注行业普遍面临用工难题，人员流动率高，许多标注公司需承担大量人才培训成本；而入驻基地、使用百度标注平台的企业，能显著减少这方面的压力与成本；第二，对高要求的大模型训练来说，数据精度哪怕仅差几个或零点几个百分点，最终效果差异都会很大，百度智能云从企业最头疼的精度问题入手，提供了针对性解决方案；第三，目前基地按业务方向划分为不同小组，可处理图像、视频、二维/三维数据、视觉仿真等各类标注任务，能实现“来之能战”的即时响应。

　　作为天津市大数据协会数据标注专业委员会主任委员单位，联通（天津）产业互联网有限公司总经理许国平曾表示：“数据标注是训练人工智能大模型的关键一环，我们总说要给大模型‘喂数据’，数据标注就如同‘数据粮食’——它是把像文本、语音、图片、视频等海量的原始数据，进行筛选、分类、标记等加工，相当于给数据‘贴上标签’‘精准画像’，让其成为用于训练人工智能大模型的优质、有效原料。因此，数据标注对支撑人工智能发展和水平提升起着至关重要的作用。”

　　其实数据标注本身未必有高深技术，但能在细微处把每一项工作长期做好，背后需要深厚的运营功夫，百度数据标注基地恰好解决了这一核心问题。

　　04

　　让AI真正的用起来

　　只有把AI落地到具体场景、真正用起来，它才不会显得抽象。

　　在刘文鑫看来，百度基地的愿景就是推动人工智能场景落地，让AI深度结合实际生产生活。只有把AI落地到具体场景、真正用起来，它才不会显得抽象。

　　对此，百度数字产业创新基地通过定制化培训、行业赛事、技术认证体系等手段，帮助企业重新认识人工智能。例如，会定期为入驻企业、区内企业组织专题培训，主题涵盖企业数字化转型、AI降本增效、大模型应用等，联合教委、管委会、科技局等部门提供指导；同时，联合工信部门通过考试发放证书，助力企业人员技能提升。

　　据悉，9月份，百度智能云在津南区举办了“大模型智领产业论坛”，200余人参与。此外，11月份，计划在津南区举办AI大赛，预计会有15—20家企业参与其中，同时也有相关院校参赛，推动校企协同。

　　刘文鑫认为，科技企业对AI人才的需求方向与缺口，可分为两类人才的差异：传统技术人才，核心围绕传输、通讯领域，工作侧重“解决已有问题”；新型AI专业人才，核心聚焦产业的提升、改造甚至重塑，工作侧重“创造新场景”。这两类人才的出发点、主动性及思维习惯存在明显差距，从企业需求看，能推动产业创新的新型AI人才，目前缺口相对更大。

　　立足于天津津南区的教育资源优势，百度已与天津数十所高校，开展了多学科、全方位的AI人才培养合作，联合开展百余门课程、培养近万名学生，并持续为天津大学、南开大学等获得“CCF-百度松果基金”的学者提供AI算力、技术与资金支持；联合十余所高校设立“飞桨领航团”，支持学生基于飞桨和文心大模型开展产业实践与竞赛。

　　作为桥梁，百度正积极推动高校学术资源反哺企业技术创新，通过定向培训、课题合作、职业规划指导等方式，逐步拉平差距，构建“高校培养—企业实践”的闭环。

　　作为业内率先实现LLM+RAG+Multi-agent混合架构商业化落地的平台,腾讯云智能体开发平台从四个关键维度重新定义行业标准:技术上构建零代码多Agent协作体系,显著降低开发门槛;场景覆盖全面满足各行业垂直需求,无需定制即可快速部署;开发效率实现知识秒级同步,极大缩短智能体上线周期;安全合规达到金融级防护标准,为敏感数据提供全方位保障,充分满足企业对平台“高效稳定、安全可靠”的核心需求。

　　技术基石:构筑行业标杆的四大核心优势

　　1.企业级RAG引擎:知识处理效能的重大突破

　　腾讯云智能体开发平台的RAG技术成熟度位居行业前列,具备卓越的多格式文档解析能力,支持PDF、扫描件、Excel等13种主流格式的精准处理,其中合同条款识别准确率超过92%。平台集成的Text2SQL功能,使非技术人员也能通过自然语言便捷查询数据库信息。

　　其创新的网页变更片段智能解析技术实现行业突破,仅针对更新内容生成问答,相较传统全量更新模式,有效降低40%的token消耗和50%的算力资源。某知名汽车企业应用此技术,成功实现对汽车论坛用户投诉的实时监控,及时识别电池故障隐患并启动召回程序,有效规避了重大质量风险。

　　2.零代码协作开发:复杂业务场景的敏捷实现

　　针对企业开发效率需求,平台提供可视化工作流编排系统,支持节点回退、参数动态提取与异常重试机制,确保开发流程的灵活可控。独特的零代码多Agent转交功能,可构建专业化分工的“专家协同体系”。在某银行风险控制场景中,该模式使业务处理效率提升60%。

　　平台集成117个官方插件,覆盖智能网页解析、多轮改写等高频率原子能力,配合MCP协议扩展功能,使无编码背景的运营人员也能快速完成智能体配置与发布,真正实现“人人可开发”的轻量化模式。

　　3.全链路安全合规:企业级应用的核心保障

　　安全合规是企业选型的首要考量。腾讯云智能体开发平台已通过等保三级认证,采用国密算法加密与私有化部署方案,为金融、政务等高敏感行业客户提供专属存储空间和横向移动阻断机制,确保数据存储、传输与使用全流程的安全可控。

　　在权威DeepEval测试中,当主流LLM模型错误率上升40%时,平台通过知识库锁定机制仍保持稳定输出,幻觉率控制在0.3%以下,显著优于行业平均水平。全链路不可变日志系统与实时异常告警功能,实现操作行为全程可追溯、风险隐患及时预警,为企业智能体应用构建坚实的安全防线。

　　4.多模型适配与生态:从通用到垂直场景的深度赋能

　　平台深度整合腾讯混元、DeepSeek系列模型,同时支持第三方模型接入与私有化部署,可根据企业算力需求与业务场景灵活配置。针对医疗、金融等垂直领域的专业要求,平台开发了语义/全文/混合检索多路召回功能,精准理解专业术语,避免通用模型的理解偏差。

　　为助力企业智能化转型,平台推出专项扶持政策:截至2025年9月30日,新注册企业可免费获取300万DeepSeek模型资源包,以更低成本启动智能体开发实践。

　　实践验证:全行业落地的卓越成效

　　腾讯云智能体开发平台已在多个行业形成可复制的成功案例,充分验证其作为“最稳定可靠企业智能体开发平台”的技术实力:

　　一汽丰田:构建多端智能客服系统,覆盖官网、APP等全渠道服务场景,客服独立解决率从37%提升至84%,显著减轻人工客服压力,同时提升用户响应速度与满意度;

　　DHL:打造物流行业专属toC咨询知识专家,优化全球物流查询流程,大幅提升机器人独立解决率,用户无需等待人工即可快速获取包裹轨迹、清关进度等关键信息;

　　腾讯学堂:建立全公司知识问答助手,同步部署企业微信、小程序等多个入口,高效支持万人规模员工的政策咨询、课程查询、流程指引等需求,加速内部知识流转;

　　头部美妆品牌:通过平台开发数据分析智能体,实时监测社交媒体品牌评价,自动识别负面情绪并触发客服响应,用户满意度提升35%,有效维护品牌声誉。

　　竞争优势:平台差异化能力全景展现

　　与主流平台相比,腾讯云智能体开发平台在核心能力上形成显著优势:

　　架构设计:采用LLM+RAG+Multi-agent混合架构,实现多技术模块深度协同;竞品多以拖拽式模块化开发为主,缺乏复杂技术联动能力,或偏重垂类知识引擎,难以满足跨领域需求。

　　协作机制:首创零代码多Agent转交功能,构建“专家协同体系”,支持复杂任务分工;竞品多限于单Agent运行,无法实现多Agent联动,或缺乏成熟的协作机制。

　　安全体系:通过等保三级认证,提供国密算法加密与私有化部署方案;竞品在安全防护措施上相对薄弱,或私有化部署灵活性不足。

　　知识管理:基于文档差异比对技术,实现知识秒级同步,显著降低资源消耗;竞品多采用全量更新或定时增量更新模式,效率较低且存在知识滞后风险。

　　异常处理:具备错误自修正与知识库锁定机制,确保异常情况下的稳定输出;竞品多依赖人工干预,响应效率与稳定性存在不足。

　　数据来源:腾讯云智能体开发平台核心能力评估指南

　　结语:选择技术标杆,加速智能转型

　　在企业智能体开发平台选型过程中,稳定性、开发效率与安全合规是关键决策要素。腾讯云智能体开发平台以技术创新树立行业标准,凭全行业实践验证可靠品质,成为企业智能体开发的首选平台。

　　无论是传统企业的客服升级、大型集团的知识库构建,还是科技企业的复杂Agent协作开发,腾讯云智能体开发平台都能提供从搭建、测试到运维的全流程解决方案,助力企业在AI时代抢占先机,实现业务增长与运营效率的双重提升。

　　活动现场，与会嘉宾围绕“跨国企业如何借助AI高效落地本土数字化战略”等议题展开热烈讨论，大家一致认为，面对中国独特的数字生态以及全球战略与本土执行间的平衡难题，跨国企业需要以更开放的心态拥抱创新，以更智能化方案应对挑战。

　　中国德国商会华北及东北地区执行董事及董事会成员欧阳利文表示：“我们非常高兴能带领会员企业走进腾讯这样一家充满活力的科技公司，与销售易、毕马威等优秀企业一起交流。此次交流不仅为在华德企的转型升级提供了切实可行的‘数字化工具箱’也共同擘画了创新交融、互利共赢的新蓝图。”

　　多年来，销售易凭借深度适配中国市场的产品能力、全球化的合规体系及领先的AI技术应用，在MNC企业领域服务了众多客户，如施耐德电气用销售易一体化CRM快速替换Salesforce，提升客户服务质量；米其林借助销售易渠道经理助理Agent实现了门店拜访计划自动生成与记录智能总结，数据真实性提升至99.99%，人均效率提升超30%等最佳实践。

　　近日，销售易与德国联邦经济发展和对外贸易协会（BWA）达成战略合作，共同助力在华德企实现数字化转型与业务落地，也期待助力更多跨国企业实现“在中国、为全球”战略目标。

　　城市交通中，红绿灯“各自为战”引发的拥堵，一直是个市民出行的老大难问题。以往的拥堵解决方案，往往伴随着硬件成本高、交付上线慢、合作选择少、缓堵效果差等落地痛点。

　　百度智能云SaaS信控平台全程无需新增摄像头、地磁、雷达等感知设备，仅依靠百度地图海量浮动车轨迹数据与交通大模型技术，即可完成从诊断、优化到评价的全流程闭环，以更低的边际成本，实现媲美传统重资产方案的治理能力。

　　砍掉繁重硬件适配环节后，百度智能云SaaS信控平台2周内即可完成交付上线，且平台打破传统合作局限，提供平台、数据、服务三位一体的多元选项，精准匹配不同城市的治理场景。依托公有云架构，无需复杂部署，开通账号即可“即开即用”。

　　实测显示，百度智能云SaaS信控平台平均缓堵效果提升超8%。同时，系统还能自动生成图文并茂的交通分析报告，量化治理成效一目了然。

　　依托全球规模最大的车道级静态数据、海量动态时空轨迹及自研AI算法，百度形成了“数据+算法+场景”三位一体的核心优势，联手多地重构交通治理模式：

　　与北京交警创新性共创落地五环内超大区域面控闭环方案，高效优化 330 处失衡路口，实现出行延误 “削峰填谷”。拥堵路口延误降低14%，问题识别准确度提升至90%，以科学精准提升市民出行效率。

　　与湖南常德联手破解滨湖公园区域老城区“多元车流交织”交通拥堵难题，通过对该区域实施分时分策、精细配时优化，关键道路车均延误下降超 20%;

　　与四川乐山犍为合力实现信号优化数据化升级，通过分析车流规律、自动推荐优化方案，以“数据驱动”替代“人工经验”，关键道路车均延误下降超 18%。

　　从北京、湖南到四川、河南、内蒙古……这份城市名单背后，是百度智能云助力政企“内化AI能力”的直观映照，也成为百度智能云“云智一体”战略在交通领域的延伸。作为全球AI云首倡者，百度智能云构建起了从芯片、算力，到模型、应用的新一代全栈AI云基础设施。其自研AI芯片-昆仑芯，目前已经实现了3万卡集群的规模化验证。

　　在全栈AI云能力加持下，IDC报告显示，百度智能云已连续六年位列中国AI公有云服务市场份额第一。

　　据悉，“数据要素X”大赛由国家数据局等20部门联合举办，旨在发掘数据价值，赋能经济社会高质量发展。本次大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题，搭建了“政产研用”协同创新平台，通过产业出题、企业答题机制，推动公共数据与行业数据深度融合，让数据成为驱动发展的核心生产要素。

　　元宝无处不在，守护无微不至，腾讯AI全景图集中亮相

　　输入一张照片，屏幕上快速生成乌镇白莲塔的3D模型。在腾讯展台，混元3D世界模型吸引众多参观者体验。

　　今年“互联网之光”博览会以“AI共生、智启未来”为主题，“含AI量”大幅提升。腾讯展台也以AI为主角，以“让‘好用的AI’成为普惠生产力”为主题 ，集中展示丰富的AI多模态产品矩阵、广阔的AI生态应用，以及推动AI行业安全治理的产品实践。

　　作为腾讯自研的通用大模型，混元大模型已全面深度接入腾讯内部各大产品，并陆续开放图像、视频、3D等完整多模态生成能力和工具集插件。混元文生图3.0模型在全球用户盲测中登顶权威榜单第一名，开源的混元文生3D模型成为全球最受欢迎的模型之一。

　　当前，AI正逐渐覆盖生活的每个角落，化身职场小秘书、出行助理、健康管家、营销伙伴、知识管理员等不同的“数字分身”，让人们拥有触手可及的“AI伙伴”。

　　在现场，参观者们与元宝聊天，并进行视频通话。据介绍，元宝正全面打通腾讯全线产品，实现“元宝无处不在”。如今，用户在几乎任何场景都能直接召唤元宝：在微信中添加“元宝”为好友，让元宝帮助搜索、解答问题；在公众号或视频号评论区@元宝，能即时得到回复；在使用腾讯会议时，能让元宝生成会议纪要，甚至把整场会议托管给元宝；看腾讯新闻、用QQ浏览器时，也能一键问元宝。

　　“好用的AI”同样成为点燃产业效率变革的引擎。在具身智能领域，由Robotics X实验室打造的具身智能 Tairos开放平台，为机器人开发者提供了包括规划、多模态感知、感知行动联合等大模型，并支持在云端快捷进行仿真环境验证。

　　安全是构建网络空间命运共同体的基石。为了应对行业大模型安全风险，腾讯云安全推出了大模型安全防火墙，高效检测并拦截算力滥用、提示词攻击、不当内容、数据泄露等各类安全风险。同时，腾讯全面升级平台AI标识体系，用户使用腾讯元宝、IMA生成的文字、图片、音频、视频内容，都将添加“AI 生成”“AI 合成”等清晰标识，帮助用户辨别信息来源。

　　在未成年人保护领域，腾讯以技术与温度的深度融合，构建“疑似未成年画像” “疑似租号黑产画像”等大模型。腾讯成长守护将AI应用到科技教育、运动激发、音乐培养等多个领域，为青少年筑起网络安全与成长的双重屏障。此外，在政府指导下，腾讯联动高校，打造符合青少年教育特性的腾讯青少年AI大模型，增强青少年与AI的互动体验和趣味性，目前已在企鹅教师助手电脑端、企鹅读伴小程序应用了这款大模型。

　　在家庭服务方面，家长可一键开启微信、QQ、腾讯视频的未成年人模式，让孩子使用更安全、家长更放心。此外，腾讯客服未保营地创新采用“大模型+志愿者+教育专家”三级递进服务模式，推出首个AI家庭教育咨询助手，“懂教育、会共情”，既能精准识别并回应家长情绪，又能依托沉淀的实践经验，为家庭提供定制化教育方案。目前家庭教育咨询助手已服务超过60万家长用户。

　　“责任是创新的基石。美好的网络家园需要大家一起悉心维护、共同坚持正确的价值导向，共筑文化安全防线。”腾讯公司总编辑、公共政策副总裁朱殿君说。

　　多场分论坛相继召开，“腾讯智慧”闪耀乌镇

　　在乌镇峰会的多个分论坛上，腾讯相关部门负责人围绕论坛主题、结合公司实践做主旨演讲，为构建网络空间命运共同体贡献“腾讯智慧”。

　　互联网企业是创新的主体，也是构建网络空间命运共同体的中坚力量。在互联网企业家论坛上，腾讯集团高级副总裁郭凯天以《创新与向善：让科技的力量始终服务于人》做主旨演讲。郭凯天表示，在新一轮科技周期中，民营企业的时代使命，就是做好价值的创造者和社会的助力者，用实实在在的技术和产品，回应时代的命题。

　　近年来，腾讯坚持价值创造，推动AI从技术转向价值。在消费端，腾讯助力AI成为人人可用的好帮手；在产业端，通过开放技术能力，助力实体经济。此外，腾讯坚持“智能向善”，构建人与AI 的信任基石。“我们希望看到的智能未来，是一个更加普惠、更有温度、也更负责任的未来。腾讯愿与所有同行者一起，创新探索，向善而行，让科技的力量更好地服务于人。”郭凯天说。

　　论坛还发布“2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例”， “腾讯携手南航基于游戏科技推动飞行模拟技术代际升级”项目入选。由腾讯和南航共同打造的国内首个全自研“全动飞行模拟机视景系统”，运用游戏AI以及PCG程序化内容生成技术，3天即可高精度复原一座“数字机场”，为民航飞行员创造更拟真的飞行训练场景。

　　良法善治是护航人工智能行稳致远的重要保障。在网络法治论坛上，腾讯集团高级副总裁郭凯天总结出法治给予中国互联网三个至关重要的馈赠：空间、信任与未来。郭凯天表示，中国互联网法治选取“维护底线、包容发展”的策略，既保障了社会的稳定健康，又留出了充分的产业发展空间；中国互联网发展的成就，都得益于互联网法治确立的最大价值——信任；中国互联网法治摸索出发展与安全上最平衡的做法，以此为基础，中国互联网的发展、人工智能的发展将保持巨大的优势，相信在未来将持续走在世界前列。“腾讯愿与各方共同努力，遵守并推动更加完善的治理共识，让科技真正转化为服务用户、普惠社会的巨大福祉。”郭凯天说。

　　人工智能的创新突破，走向产业实践的广阔天地。在人工智能技术创新与治理论坛，腾讯公司副总裁陈勇表示，当AI革命进入下半场，繁荣的“次级创新”至关重要。腾讯不仅深耕AI技术，更立足自身的产品与场景优势，努力成为“次级创新的孵化器”和“AI落地的转换器”。未来，腾讯将坚定地把AI作为长期发展战略，推动技术与各个领域的创新性结合，携手打响“中国智能”的品牌。

　　当前“科技向善”已成为行业发展共识。腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓在世界互联网大会智库合作计划研讨会上指出，AI技术快速发展，既可以降低表达门槛，也可能稀释专业技能的价值。司晓建议世界互联网大会智库合作计划参与各方，秉持“科技向善”理念，以“AI＆Society”为主题，聚焦AI对人类社会未来和不同群体的影响，开展系列研讨，共同探寻相关问题的答案。

　　科技向善在文化领域的一大体现是科技与文化同频共振。在网络空间文化交流与发展论坛上，腾讯公司总编辑、公共政策副总裁朱殿君以“数字中轴”、全球首个甲骨文智能体“殷契行止”、文化出海“新三样”等为例，分享了腾讯以科技助力文化传承发展、文明交流互鉴的实践。未来，腾讯也将继续在产品中融入更多的人文关怀，以技术传递温暖，让数字文明成果惠及大众。

　　科技向善，不断拓展公益助力社会治理的新路径。在互联网公益慈善论坛上，腾讯可持续社会价值副总裁、公益平台部负责人赵国臣介绍，腾讯持续通过产品技术创新，降低公益参与门槛；推动公益行业数字化转型，用技术铸就信任基石；联动多元主体参与，共建公益新生态。“腾讯愿与各方力量一道，以科技连接善意，共同拓展互联网公益助力社会治理的创新路径。”

　　在部分论坛的圆桌环节，腾讯公司相关部门负责人与行业人士、专家学者分享交流。

　　在文化遗产数字化保护与传承论坛的圆桌环节，腾讯可持续社会价值副总裁、数字文化实验室负责人舒展围绕“数字科技与文化遗产融合”进行分享。舒展表示，腾讯始终秉持一个原则：文化遗产数字化的出发点是“为全社会所用”，因此腾讯将大量高清数字资源、技术开放给了全社会，推动形成全社会协作。

　　在海峡两岸暨港澳互联网发展论坛上，腾讯公共事务副总裁、华东总部总经理李侃分享了腾讯与港澳高校、企业在智能发展、安全协同、标准共建与人才共育方面的合作。未来，腾讯将继续深化“安全即服务”模式，通过技术普惠和生态协同，与港澳伙伴共建可信赖的数字未来。

　　在网络法治论坛的圆桌环节，腾讯公司公共事务副总裁韩开创指出，人类正共同打造一艘驶向未来彼岸的“人工智能”巨轮，但无论是模型可解释性、数据质量，还是隐私安全，都不是某个国家独有的风浪，而是全人类需要共同面对的风险。大家可以通过相关国际组织共同建立一系列标准，发挥“灯塔”作用，指引巨轮更安全地航行。

　　从千年水乡驶向数字未来，腾讯将坚持“用户为本，科技向善”的使命愿景，持续推进开放合作、强化安全普惠，助力全球互联网领域在创新与治理间找到平衡，让AI浪潮朝着造福人类的方向奔涌。

　　目前，公司已推出深向星辰和深向星途两款新能源重卡车型，满足公路货运多元化的运营需求，今年上半年，其新能源重卡交付2873辆，自销售新能源重卡的收入约为14.97亿元。

　　根据灼识咨询，按2024年销量计，深向科技在全球正向定义新能源重卡市场排名第一。

　　值得一提的是，深向科技成立至今仅5年，但出生即不凡，创始人为人大系连续创业者万钧，后者曾成功创办商用车金融服务公司狮桥，而背靠优秀创业者，自然让深向科技成为了资本市场的风投宠儿。

　　成立同年，公司便获得百度青睐，去年12月7.5亿元B轮融资，更是由中安资本与普华资本共同领投，上演了7家机构的“团购”。

　　截至目前，公司已完成11轮融资（包括股权转让），累计融资总额近24亿元，背后站满了有头有脸的VC，不乏启明创投、软银中国资本、华盖资本等知名机构。

　　而它融而优则上的一幕，亦揭开了继乘用车电动化后的“第二场盛宴”。

　　携手百度，人大系文科生造“重卡”

　　深向科技的故事，得从创始人万钧谈起。

　　1994年，万钧在中国人民大学获得经济学学士，后又去中欧国际工商学院攻读EMBA，2012年他创办了狮桥融资租赁（中国）有限公司（简称：狮桥），在中国卡车金融和交易服务领域占据领先地位。

　　也就是这段创业历程，让百度与狮桥展开了合作的基础，也为万钧奠定了二次创业的基础。

　　2018年，百度寻求在商用车场景落地自动驾驶技术，携手阳光融汇资本以一笔10亿元战略融资，联合领投了狮桥。

　　彼时，他们探索的方向是跟成熟的主机厂合作，做自动驾驶解决方案，狮桥也正式加入百度Apollp计划，但在尝试两年多后，这个合作却似乎走进了“迷途”。

　　万钧发现，主机厂和自动驾驶方案公司目标不完全一致，会相互“防备”，再从技术上来说，在已有车型上后装自动驾驶成本太高，而且主机厂倾向于在燃油车上安装自动驾驶技术。

　　但在他的设想中，电动车强大的数字信号、控制能力，天然对自动驾驶有更大的支撑力，自动驾驶天生就应该跟电动车结合。

　　诸此种种，让他在思考新的业务增长点的同时，看到了新能源智能重卡的机会。

　　根据灼识咨询，全球公路货运市场规模庞大，2024年已达3.9万亿美元，成为现代经济的重要组成部分。然而，该行业长期受三大痛点制约：高碳排放、高总拥有成本和安全风险。

　　万钧感觉到，“（物流）这个行业太苦了，大家挺努力，接近极限了，却还是赚不到钱。”他分析，燃料成本占大头，油钱占比达40%；人力成本紧随其后，工资占20%-30%。

　　于是，万钧的想法是“跳出去”，致力于以电动化及智能化技术解决该等痛点，去更高维度解困。

　　干线运输领域面临挑战，持续的高碳排放意味着电动化升级势在必行。同时，该领域面临多变路况、极端天气、高强度连续运营等复杂挑战，对于智能化解决方案的需求迫切。

　　而国内广阔的市场、完备的供应链、强大的工程师团队和万钧多年来对卡车行业的了解，让他的第二次创业尤为笃定。

　　2020年12月，老股东百度又带资进场，万钧联手百度和狮桥，国内第一家重卡新势力深向科技在北京应运而生。

　　深向科技选择公路货运体系中承担超过50%运力的干线公路货运为切入点，将其技术商业化，开启“两段式”策略。

　　在第一阶段，万钧的初衷是为商用车做自动驾驶解决方案，先用电替代油，再用智驾取代司机，降低人力支出；但要想做好智驾，却需要先跳一步，把车研发好。

　　故而深向科技先是提供正向定义理念的新能源重卡解决方案，次年便正式发布了中国首款正向定义智能新能源重卡“深向星辰一代”。

　　根据灼识咨询的资料，公司新能源重卡全生命周期成本相较传统燃油动力卡车和油改电卡车分别降低18.7%和4.9%，经济性优势突出。

　　2023年、2024年及2025年上半年，其新能源重卡分别交付509辆、3,002辆及2,873辆，大部分为深向星辰车型。公司于2025年5月开始生产深向星途车型，并于2025年6月30日前交付130套该车型。

　　再到第二阶段，基于万钧对货运行业的理解——商用车（重卡）与乘用车不同，经济性为第一性，技术不能凌驾在成本之上。

　　在新能源重卡规模化部署及运营的基础上，深向科技又旨在通过智能运营和运输进一步推动公路货运行业的整体效率提升。

　　截至2025年6月30日，搭载公司自主开发的天玑 · 随行系统的卡车已交付超过2,000台；其自主研发的天玑 · 雁行智能编队运输系统(IPTS)已完成核心功能开发与技术验证，正在多个运营场景开展用户适配测试。

　　当然，深向科技技术及商业化的一路狂奔也绕不开资本的助力。

　　据招股书，5年间公司一共完成了11轮融资，其在A系列融资中，除了百度外，启明跟联想的身影也有浮现。

　　其中，启明创投旗下QM208在A2和A+融资中，分别投出了1.682亿元和0.456亿元，联想天津则在A3轮中投出了5000万元。

　　且在递表前，公司还连续于2025年6月和10月“突击”完成了Pre-I轮和Pre-II轮融资，分别融资1.5亿、3.024亿元（该金额不包括股权转让部分）。

　　这里面，联想天津二度加码，分别以股权转让和认购注册资本的方式再各投出5000万元。

　　IPO前，万钧合计持股近27.8%，百度为第一大机构股东，持股17.28%，启明旗下QM208持股为4.8%，联想天津持股2.83%。

　　三年半亏超17亿，IPO前盈利待解

　　据招股书，深向科技自成立之初就坚定采用“正向定义”的理念，识别出公司认为关键的智能公路货运场景重卡需求，即更高的经济性、更优的智能性、更强的安全性和更好的驾驶体验。

　　于往绩记录期间，公司解决方案包括新能源重卡解决方案（主要指整合其核心技术与系统能力的新能源重卡），及智能公路货运解决方案。

　　其中，新能源重卡解决方案为公司主要收入来源，包括深向星辰及深向星途车型。

　　报告期内，其新能源重卡的建议零售价一般介乎约47万元至70万元(包括增值税)，视乎车型、卡车规格与技术配置而定。

　　自2023年商业化以来，公司收入已实现显著增长。

　　于2023年、2024年及2025年上半年，公司销售新能源重卡产生的收入分别约为4.252亿元、19.612亿元、14.97亿元，占同期总收入的99.9%、99.6%、99.4%。

　　此外，公司还销售零部件，产生的收入分别约为0.4百万元、7.4百万元、9.4百万元，占总收入的0.1%、0.4%、0.6%。

　　伴随着公司收入呈连年增长态势，整体毛利率也有所提升，同期分别为0.4%、0.5%及2.9%。

　　不过值得注意的是，即便如此，深向科技目前依然尚未盈利。

　　2022年至2025年上半年，公司年内亏损分别为2.67亿元、3.89亿元、6.75亿元和3.71亿元，三年半亏超17亿。

　　公司方面坦言，这主要是由于公司研发及技术创新等处于早期投资阶段，而随着增加研发、销售与营销、产能及国际拓展方面的投资，预期短期内将持续产生亏损净额。

　　不过，于往绩记录期间，公司亏损率有所收窄，反映运营效率与成本结构有所改善。

　　深向科技亦表示，预期将透过增加收入、提升毛利率及控制和优化营运成本实现可持续增长及盈利能力。

　　但是从竞争态势来看，深向科技面临的压力不小。

　　于外，中国及全球新能源重卡行业仍处于大规模商业化的早期阶段，但在推动脱碳、物流效率及智能出行的政策驱动下正快速扩张。

　　灼识咨询显示，该市场特征在于向电动化转型的传统OEM与聚焦车辆智能化及新能源技术的新兴科技公司的竞争加剧。

　　其中竞争对手主要包括开发纯电或氢电车型的成熟重卡制造商，以及提供动力总成系统、 电池及智能驾驶解决方案的科技驱动型企业。

　　这些参与者在产品性能、成本效益、充电与能源补给基础设施、智能系统功能等多维度展开竞争。

　　而于内，留给深向科技的子弹也不多了。

　　2022年至2025年上半年，公司分别录得流动负债净额5.31亿元、9.94亿元、17.17亿元及20.92亿元，截至2025年6月30日，公司现金及现金等价物仅为5.931亿元。

　　由此可见，登陆二级市场，是一条能为深向科技提供资金“输血”的快车道。

　　会上，百度首席技术官王海峰作为发布人出席颁奖典礼。他介绍，百度剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术，包括融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成等技术创新。该技术突破了多模态实时协同、复杂动态交互等技术难题，实现了数字人语言、声音和形象的协调一致，提升了数字人直播内容的质量和交互能力，具有“高情商、强互动、长续航、更专业”的特色，效果超过真人。

　　最新数据显示，基于百度数字人技术已生产超过10万个数字人，应用于电商、教育、法律等各行各业，帮助降低开播成本达80%，提升直播转化率31%。在6月15日百度优选罗永浩数字人首场直播中，运用该技术打造的罗永浩与朱萧木数字人，成功完成长达6小时的超拟真直播，观播人数达1300万，GMV突破5500万。

　　目前，该技术已在百度电商场景的明星、图书和健康直播上落地应用，帮助众多商家拓宽了销售渠道，降低直播成本，提高运营效率。数字人可以24小时不间断直播，增加了商品的曝光时间和销售机会，进一步提升了经济效益。

　　公开资料显示，自2016年以来，百度已凭借百度大脑、小度助手（DuerOS）、Apollo、飞桨、知识增强大语言模型、文心智能体技术、剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术等创新成果七次获得世界互联网大会领先科技奖。

　　「云＋AI」金融科技解决方案，加速金融产业的数智化升级

　　近年来，香港金融科技生态蓬勃发展，金融机构加速数字化升级。开幕式上，香港金融管理局（以下简称香港金管局）总裁余伟文提出“金融科技2030”愿景，表示香港金管局将推出全新“人工智能”战略，进一步推动香港以及其他地区金融业全面并负责任地应用人工智能。

　　腾讯云基于服务国内全场景金融客户的产品能力和经验，为全球客户提供基于“云+AI”的金融数智化解决方案，助力金融机构提升安全性、提高营运效率，并构建智慧化的数字生态系统。

　　在云基础设施方面，腾讯云拥有覆盖全球22个地理区域、64个可用区、3200+加速节点的云基础设施，可为全球金融客户提供安全、弹性、可靠的云服务。其中，腾讯专有云TCE以“一云多芯”架构和全栈云能力为核心，为金融关键业务提供"零中断"保障；边缘安全加速平台 EdgeOne可为金融客户通过跨区域访问的低延迟与高可用方案。

　　在AI大模型方面，腾讯围绕大模型已经构建起全链路的产品矩阵。在展会上，腾讯元宝展示了金融财报深度分析、垂直行业研究、多领域市场分析等能力；面向B端场景，腾讯云智能体开发平台（ADP）和AI代码助手（CodeBuddy）分别演示了分钟级别构建Agent、以及AI辅助代码编制的能力。

　　在金融风控方面，腾讯云打造的风险管理解决方案（Tencent Cloud Risk Solutions）可为金融机构提供账户保护、内容欺诈检测、交易保护等覆盖业务全生命周期的能力，有效抵御金融欺诈行为。腾讯云人脸核身解决方案（eKYC）作为身份认证领域的行业引领者，支持抵御 AIGC攻击在内的多元反欺诈能力。在Deepfake攻击测试中，拦截率高达99%，尤其对视频换脸、图片换脸、批量生成攻击效果显著。

　　凭借领先的产品技术与对金融行业的深刻理解，腾讯云已与富途证券、富融银行、天星银行、blue保险、AIA友邦保险、香港再保险等众多香港金融机构，以及中国银行（香港）、建设银行（亚洲）、招商证券（国际）、中国人寿（海外）等中资机构建立深入合作，共同推进数智化进程。

　　“人工智能”成为高频词，专家共探金融科技创新之道

　　云计算、人工智能和区块链等作为金融科技的关键技术，在2025香港金融科技周期间备受关注。腾讯云相关领导、技术专家通过主题演讲与专题讨论，分享了腾讯云在云计算、人工智能等先进技术领域的探索和实践，探讨金融科技领域创新之道。

　　腾讯云咨询总经理于炎鑫在「AI与先进科技论坛」上发表了题为「数字融合与战略合作伙伴关系：腾讯对面向未来企业的愿景」，深入探讨了数字融合如何重塑金融服务，以及战略合作伙伴关系在建立具备韧性、面向未来的企业中的关键角色。于炎鑫在演讲中表示：金融机构正成功应对前所未有的数字化转型时代。我们在金融科技周获得的积极回响证实，我们的智能云解决方案与协作模式，正有效地赋能企业引领金融科技领域的创新。

　　腾讯云战略研究院院长兼腾讯国际金融公共事务负责人许好好在「生成式人工智能时代的金融服务」的圆桌讨论上表示，在过去近半年时间里，我们见证了人工智能领域发生的巨大变革，金融行业也涌现出了大量人工智能应用实践，例如知识管理、对公尽职调查、金融风控以及代码辅助开发等。目前，腾讯云在金融行业探索了100多个AI应用场景的落地案例，支持了中国银行、富途证券、深交所等众多金融机构创新和提效。

　　腾讯云国际AI架构负责人廖牧西参与了「从核心到协作：通过平台与伙伴关系重塑银行业」讨论环节，探讨如何从传统银行系统成功过渡到由云端和AI技术驱动的协作式、平台化模式。

　　腾讯云副总经理蒋渝则在「AI ×身份：深伪技术、信任与现实的未来」讨论中分享专业见解，应对数字身份安全的关键挑战，并介绍腾讯云在维护金融交易信任方面的创新方法。

　　此外，「香港金融科技周 x 腾讯圆桌会议」促进了与行业领袖的深度对话，聚焦新兴趋势与协作机会。该会议让与会者对腾讯云构建更安全、更创新金融生态系统的愿景产生了浓厚兴趣。

　　腾讯云副总裁胡利明表示，香港是全球领先的国际金融中心之一，也是腾讯云出海的桥头堡。过去几年，我们与香港金融机构共同探索了众多数字化升级实践，未来腾讯云将持续加大技术与资源投入，通过稳定、安全、智能的产品与服务，助力香港及国际市场的金融客户加速数智化升级。

　　Omdia高级首席分析师杨光在本篇报告中简要回顾了相关进展，并探讨了Superapp即服务平台如何助力电信运营商拓展其业务。

　　电信运营商SuperApp业务在MEA市场持续增长

　　在2025年资本市场日活动上，Orange MEA介绍了其SuperApp Max It的市场进展。Max It于2023年11月在五个国家推出，旨在单一平台内提供汇款、在线游戏、数字内容和票务等服务。截至2025年中，这一SuperApp服务已扩展至14个国家，并吸引了超过1900万用户。据Orange MEA称，该SuperApp已成为“强有力的用户忠诚度提升工具”。

　　MEA地区的其他领先电信运营商也见证了SuperApp的发展势头。沃达丰在其2025年度报告中指出，其SuperApp VodaPay在南非“持续获得增长动力，已拥有1190万注册用户”；同时，Vodafone Cash在埃及的活跃用户数达到1140万，并在2025财年期间新增用户320万。沃达丰在非洲另一项以移动支付为核心的SuperApp服务M-Pesa，也在2025财年报告了10%的收入增长。沃达丰表示，这些SuperApp“融合了我们在金融、数字和电信服务领域的优势，并整合了来自合作伙伴的不同产品与服务”。在土耳其，Turkcell报告称其SuperApp Paycell在2025年第一季度实现了47.8%的同比收入增长。

　　这一发展势头刺激了该地区电信运营商加大对SuperApp业务的投入。2025年3月，阿联酋电信运营商e& UAE宣布与腾讯云建立合作伙伴关系，旨在推动阿联酋实现更智能的数字商务发展。截至2025年初，e& UAE旗下奖励驱动型Superapp Smile已拥有超过550万用户。e& UAE首席消费者官Khaled Elkhouly表示，此次合作“标志着Smiles从一个奖励平台演进为阿联酋全方位数字商务推动者的战略时刻”。

　　MTN的SuperApp Ayoba于2019年5月推出，拥有3600万活跃用户，目前正在强化其B2B战略，以便为该平台增添更多商业服务。Ayoba产品负责人Sipho Mothobi指出：“在整个非洲大陆，电信运营商SuperApp可能比其他类型的APP扮演着更重要的角色……我们看到了一个机遇，使我们能够创建契合当地实际情况的体验。”

　　SuperApp即服务平台助力电信运营商拓展业务

　　在之前的报告中，Omdia曾探讨了电信运营商在发展SuperApp业务时将面临的挑战，例如缺乏技术专长和运营经验，以及构建生态系统的困难。因此，当电信运营商决定推出SuperApp业务时，一个自然而然的途径是与经验丰富的SuperApp即服务平台合作，而非从零开始构建应用。沃达丰、Orange和e& UAE均通过与经验丰富的hyperscaler合作来发展其SuperApp业务。在9月份的腾讯云分析师峰会上，腾讯云展示了其与电信运营商在SuperApp业务方面的合作，并阐释了SuperApp即服务平台对电信运营商的价值。

　　在MWC 2024大会上，Orange MEA与腾讯云宣布建立战略合作伙伴关系，基于腾讯云的小程序平台，丰富Orange MEA自身SuperApp Max It的生态系统和服务内容。腾讯云SuperApp即服务（TCSAS）平台集成了小程序开发、测试、部署、运营和容器技术方面的专业知识，为开发者提供了集成开发环境，并提供了一个用于发布和管理小程序的平台。TCSAS平台使得Orange MEA的七个内部研发团队能够并行开发小程序应用。基于该平台，这些Orange MEA团队在三个月内开发了超过20个小程序，有效支持了服务的上线。

　　除平台外，腾讯云还提供了为期三个月的咨询服务，分享最佳实践和可操作的洞察，并将中国出海内容提供商引入Max It生态系统，确保服务的成功上线，并丰富了服务内容。

　　分析师杨光指出，对于电信运营商而言，腾讯丰富的小程序生态系统及其在构建和扩展生态系统方面的专业经验，可能比技术解决方案更具吸引力。腾讯成熟的生态系统及背后的专业知识，可以帮助电信运营商以更经济高效的方式构建自己的SuperApp生态系统，并借鉴成功的微信模式。正如e& UAE首席消费者官Khaled Elkhouly所言：通过与腾讯合作，“我们将引入全球最大SuperApp微信背后的专业经验，通过Smiles打造一个更便捷的数字生态系统。”

　　因此，一个拥有丰富生态系统的成熟SuperApp即服务平台，可以成为电信运营商发展自身SuperApp业务的坚实基石，尤其是在竞争激烈的市场环境中，能够帮助他们加快产品上市速度并取得初步成功。

　　“2025金融科技应用场景大赛”自2021年启动以来，已经成为金融科技领域极具影响力的赛事平台。本届大赛以“深化科技成果转化，助力五篇大文章落地”为主题，设置数据要素、人工智能（非AIGC方向）、人工智能（AIGC方向）、数字基础设施、数字化转型等7个赛道。“十佳应用奖”由商业银行、科研院所等单位组成的专家团围绕技术架构、创新价值等维度严苛评审，最终评选出10个标杆项目。

　　天御反电诈

　　AI大模型构筑平衡

　　“安全”与“便民”的反诈免疫力

　　据公安部介绍，电信网络诈骗犯罪已成为数量上升最快的刑事案件类型。在这背后，除诈骗手法多变、技术对抗升级、作案窝点转移境外等原因，更有庞大的信息网络犯罪黑灰产支撑诈骗犯罪活动，通过出租出售电话卡和银行账户、“跑分”洗钱等为诈骗提供帮助，严重危害网络安全、社会稳定和人民安宁。随着黑灰产业链不断升级，对其打击治理难度日益增大。同时，中国人民银行高度重视“资金链”精准治理，指导商业银行、支付机构统筹做好涉诈风险防控和优化服务工作，重点加强技防建设，切实保护好群众资金安全与合法权益。

　　秉持“科技向善”的使命愿景，腾讯云与金融机构协同对抗诈骗。腾讯云天御应用AI大模型技术，构建行业首个从意图与动机层面预测黑产涉诈风险的反诈风控引擎，形成“扫黑+护白”双模反诈体系；可作用于“事前-开户准入、事中-风险阻断、事后-解控提额”金融账户全生命周期与业务环节，与风控平台、事中规则模型、黑灰名单等机构已有反诈能力“双剑合璧”。目前，这套反诈风控引擎已经经过超百家金融机构实际业务的可靠与有效性验证。

　　在防范涉诈卡方面，该模型可于涉诈交易发生前0——3个月预测命中超80%的帮信涉诈账户；其中高风险预警在未来3个月内涉诈案发的概率高达10%——30%，超过大多数金融机构事中风险阻断的精准度要求。

　　在保护受害人方面，该模型可感知超98%诈骗风险类型，预警命中超60%的被骗受害风险；结合渠道实时特征，金融机构可在交易、支付结算前对被骗受害用户采取提醒、核验、劝阻、止损等保护性措施。

　　上述能力与金融机构优势互补，可全面提升反诈风险防控的科学性、精准性和有效性。在今年的金融科技应用场景大赛中，大模型技术应用也是焦点之一，AIGC方向项目数量占参赛项目总数的24%，表明生成式人工智能在金融场景中有广阔的应用前景。将大模型技术应用于反诈骗风险防控，也是腾讯云天御反电诈达成上述效果，获得“十佳”应用的创新亮点。

　　腾讯云天御创新应用AI大模型技术，将过去超15年黑灰产对抗所沉淀的海量风控特征与专家经验，结合大模型在样本之外所积累的世界知识与推理能力；从帮信载体、作案手法、动态趋势等切入，穿透诈骗套路与“跑分”手法的层层迷雾，洞悉纷繁骗术背后的关键意图、动机与本质逻辑；实现更精准预判金融账户潜伏帮信风险，更全面预警交易动账涉诈风险状态。

　　同时，腾讯云天御基于多模态大模型技术，实现7*24全天候解构海量鲜活的黑灰产威胁情报并归纳总结关键趋势。该模型可以自然语言交互形式，响应业务与运营专家对情报态势的个性化分析需求。自主思考推理核心意图与关切命题，并针对性给出态势型、策略型建议；或结合黑灰产态势与业务现状，提炼生成更全面的分析报告，辅助反诈运营决策。上述探索旨在应用AI大模型技术打破攻防信息差，为反诈科学运营提供多维参考，帮助风控专家持续迭代反诈风控策略。先人一步，跑赢诈骗。

　　腾讯云天御希望以此创新实践，联合金融机构突破规则风控瓶颈，共筑跨行业多主体联动的自适应防御体系。在达成“防范账户涉诈”与“保护财产安全”双重目标的同时提质增效，有效兼顾展业效率与服务质量，实现统筹“便民利民”与“风险防控”的电信网络诈骗可持续治理。

　　2023年以来，腾讯云天御与包括国有大行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行、非银行类金融机构等在内的众多金融机构并肩反诈。2024年全年，联合超40家金融机构累计对超过6200万被骗受害用户实施劝阻、止损等保护，直接避免或挽回人民群众损失超10亿元，间接保护潜在被骗群众财产超百亿元。充分践行并发扬金融工作的政治性、人民性。

　　腾讯专有云PaaS平台TCS

　　提升异构算力管理效益

　　加速云原生AI构建

　　AI 技术迅猛发展的今天，算力作为核心生产要素，其管理与调度效率成为企业AI应用落地的关键瓶颈。同时在算力资源分散、供应不稳、需求激增的背景下，企业面临着异构算力资源难以统一管理、资源配置和调度复杂、缺乏智能化监控运维及故障自愈能力、资源利用率低下等挑战。这些问题导致企业运营成本上升，业务创新能力受限。

　　基于此，腾讯云推出腾讯专有云 PaaS 平台TCS（Tencent Cloud-native Suite, 简称 Tencent TCS）异构算力管理平台，通过提供一站式的异构算力资源整合、调度、运营服务，显著提升资源使用的效率和灵活性，有效控制并优化成本。通过云原生AI技术提升异构算力管理效益，加速云原生AI的构建，助力行业企业在AI时代构建敏捷、高效、安全的算力底座。

　　TCS 异构算力管理平台架构总览

　　在实际应用中，TCS 异构算力管理平台展现出以下四大关键特性：

　　异构算力统一管理

　　TCS 通过异构算力统一管理解决方案，实现了对多种类型加速芯片（如CPU、GPU、NPU等）的统一接入和集中管理。该方案借助多集群扩展能力，不仅能够整合多个异构计算集群资源，提供集中式的资源视图和操作入口，打破资源孤岛，还能通过注册集群功能无缝管理异地云外集群，构建真正一体化的算力资源池，从而显著提升资源利用率、简化调度流程并降低运维复杂度。

　　针对各家加速芯片厂商提供的部署方式各异的问题，腾讯专有云PaaS平台TCS基于TAD（Tencent Application Definition）云原生应用声明式部署规范，提供了标准化的接入接口与适配框架，并实现了快速集成与高效部署，显著降低了适配成本，大幅缩短了部署周期。

　　异构算力灵活调度

　　TCS 的异构算力灵活调度方案能够根据应用需求动态分配算力资源，显著提升资源利用率和计算性能。该方案通过智能调度器、DevicePlugin 框架及扩展资源机制，高效管理 GPU、NPU 等第三方加速设备，并支持多样化的调度策略，以满足不同场景的算力需求。

　　同时，其拓扑感知调度能力可智能分析节点间网络拓扑及节点内部资源互连架构，优化任务性能、加速训练过程，并减少实例间的性能差异，从而确保计算任务的高效执行。

　　资源利用率提升与成本优化

　　TCS 通过多项创新技术实现 GPU 资源的高效利用与成本优化。在资源利用方面，采用内核态 GPU 共享技术（qGPU），支持多个容器共享同一张GPU卡，实现算力与显存的精细隔离，其5%算力、1GB显存的细粒度分配能力使资源利用率达到极致，同时确保业务无感知。

　　同时支持丰富的集群及单卡调度策略，提供Spread（平均分配保证负载稳定均衡）、Binpack（尽量填满保证利用率）、Best Effort（保证最大的吞吐）、Fixed Share（算力最低配置保证）、Burst Share（算力最低保证，允许占用空闲）等多种智能调度模式，可灵活适配不同业务场景需求，既保障负载均衡，又能最大化资源利用率。

　　特别值得一提的是 TCS 创新的GPU在离线混部调度能力，通过任务的优先级实现抢占调度功能，支撑训推一体业务部署：对高优任务（如在线推理）采用平均分配确保稳定性，对低优任务（如离线训练）则采用填满策略提高利用率，并支持100%在线抢占功能，在保障关键业务的同时最大程度降低资源闲置。

　　基于腾讯开源项目Crane构建的FinOps成本中心，提供资源可视化、分析及智能优化三大核心能力，旨在提升集群的资源利用率。Crane算法在腾讯内部自研业务中实现了大规模落地，成功部署至数百个容器集群，为企业带来了显著的降本增效效果。目前，TCS FinOps已在多家头部金融及政企客户中成功应用，极大提升了集群的资源使用率。

　　此外，通过TACO-LLM提供高吞吐、低时延、开放兼容的大模型推理加速引擎，极大提升了推理效率和系统稳定，吞吐最高提升2倍。

　　智能运维与故障自愈

　　TCS 的智能运维与故障自愈系统通过自动化管理手段显著提升了异构算力集群的运维效率。该系统具备全面的集群监控能力，可对CPU、GPU、NPU等各类计算资源进行多维度实时监测，覆盖从基础设施到应用负载的各个场景，帮助运维人员快速发现并准确定位运行异常，确保数据中心整体运行的稳定性。在故障处理方面，系统特别针对GPU设备内置了智能检测与自愈机制，能够自动识别硬件故障并触发告警，同时根据业务实际情况智能执行预设的修复方案，大幅降低人工干预需求。

　　平台还提供统一的运维运营门户，集成监控中心、日志平台、巡检、变更发布、运维工具、安全中心、容灾管理、故障演练等功能模块，有效简化了日常运维流程。这套智能运维解决方案通过自动化扩缩容、智能故障诊断与自愈等创新功能，不仅显著降低了运维人力成本，更确保了异构算力资源的高效稳定运行，为用户提供了更加可靠的算力保障。同时支持多地多中心高可用部署架构，强大的运维及容灾能力帮助上层业务达到金融级高可用能力。

　　此外，TCS提供基于AI智能体的排障运维助手，通过整合大模型推理能力与TCS领域知识库，实现自动化问题诊断与排障决策。

　　TCS 创新采用“一云多芯”架构，支持多种CPU、GPU硬件，全面适配多种GPU/NPU。通过异构算力统一管理、多集群扩展、异构算力灵活调度、拓扑感知调度、qGPU内核态共享及离在线混部、FinOps成本中心、GPU故障检测与自愈、智能运维等核心能力，提供一站式的异构算力资源整合、调度、运营服务，显著提升资源使用的效率和灵活性，有效控制并优化成本，为企业业务创新发展提供持续动力。

　　凭借卓越的技术实力与灵活的管理能力，TCS 目前已在多家金融机构及政企客户中成功落地，为客户AI训练推理业务提供高效支撑。凭借多项可信云权威认证及深度参与行业标准制定，其卓越性能、可靠性及稳定性已获充分验证，有力支持数字金融的创新发展。

　　混元大模型信贷助手

　　打通金融领域应用“最后一公里”

　　2023 年以来，受贷款利率走低、对公信贷市场下沉等影响，金融机构面临项目规模小、数量多的挑战，需要持续加速推进线上化、数字化、智能化转型。腾讯云基于 30 多家金融机构调研，精准把握信贷全流程痛点，历经两年研发打造混元大模型信贷助手，通过场景化后训练和工程开发构建多模型智能体，实现业务准确率、效率与成本的动态平衡。

　　该方案针对行业存在的非标数据解析难、流程低效、风控滞后、系统割裂、技术断层等问题，构建“信贷智能体”，对多源异构材料进行分类、检测、提取、分析及报告生成，覆盖 95% 以上金融信贷业务场景。

　　在关键技术层面，方案以混元多模态模型及大语言模型为基础，构建5万+高质量金融信贷数据集，通过场景化后训练让模型掌握业务逻辑与规则；同时强化指令遵循能力，通过专项微调与框架约束推理，结合受限解码、思维链引导等技术，抑制模型幻觉风险，确保输出稳定可靠。

　　整体方案分为业务输入层、执行层与输出层，打造覆盖贷前、贷中、贷后的通用能力组件，并灵活适配信贷进件、财务分析、报告生成等细分场景。经过持续打磨，方案具备高适配性与稳定性，人工采纳率超93%，输出波动控制在1%以内，可满足不同机构的客制需求，目前正开展大规模POC测试与交付。

　　实际应用中，该方案成效显著：某泛金融机构引入后，审单准确率达94% 以上，在人力成本不变的情况下大幅提升业务承载能力；某银行对公项目尽调报告生成时间从10天缩短至1天，客户经理工作效率提升10倍。该方案成功打通大模型在金融领域应用的“最后一公里”，为数字金融创新提供范例，将有效延展金融机构员工能力边界，助推普惠金融高质量发展，展现出广阔的业务应用前景。

　　数字人技术支撑罗永浩数字人直播创下5500万元GMV纪录。自动驾驶技术助力萝卜快跑完成超1400万次服务。音视频生成技术大幅降低视频制作成本，已在多个业务场景应用。

　　这些技术将在11月13日的百度世界2025大会上做更具体的展示，同时百度还将公布AI应用、大模型等业务的最新进展。

　　活动期间，腾讯云的展位吸引了众多金融机构、科技合作伙伴及业界专家的目光。访客亲身体验了尖端金融科技解决方案的现场演示。现场展出的创新成果包括腾讯元宝、人脸核身解决方案（eKYC）、智能体开发平台（ADP）以及AI程序码助手 CodeBuddy等，每一项创新都体现了腾讯云如何协助金融机构提升安全性、提高营运效率，并构建智慧化的数位生态系统，从而创造更多商业机会。

　　该套升级后的API涵盖了用户网盘服务的多个关键环节，包括用户信息获取、文件信息查询、上传、管理及搜索。

　　高效文件检索: 新功能使得开发者能够高效获取用户网盘中的各类文件列表(包括文档、图片、视频等)。支持指定目录获取、分页显示以及按修改时间倒序排列，极大提高了信息检索的灵活性。此外，API能提供文件的全部详细信息，如文件ID、路径、MD5值、类型、大小及内容摘要等，方便进行精准管理。

　　便捷文件管理: 开发者可以实现创建文件夹、复制、删除、移动和重命名等全面的文件操作，显著增强了用户文件管理的便捷性。

　　多元化上传方式: 在文件上传功能上，API支持本地文件上传、URL地址上传和文本内容上传等多种方式，全面满足不同应用场景下的数据接入需求。

　　百度首席技术官王海峰表示，百度始终站在AI创新前沿，人工智能全领域专利连续7年排名国内第一，生成式AI和大模型专利申请量中国第一、全球领先，深度学习专利申请量全球第一，高级别自动驾驶专利族全球领先。百度重视通过专利保护自主创新成果，也致力于推动成果转化，为产业，为社会创造价值，将AI的便利与价值带给每一个人。

　　北京市知识产权局党组书记、局长孟波指出，保护知识产权就是保护创新，北京市知识产权局深入贯彻落实国家知识产权战略，整合知识产权资源，不断提升首都知识产权全环节改革力度、全链条保护能力、全领域服务水平，北京市展现出强劲的创新实力和活力。百度凭借人工智能专利申请布局和高活跃度的开源项目，展现了其在科技创新行业中的领先地位和对行业发展的引领担当。希望百度继续加强科技创新，力争推出更多原创性、颠覆性发明，持续走在全国乃至全球技术创新前列，助力北京在人工智能领域率先实现高水平科技自立自强。

　　当前，国家政策支持AI大模型广泛应用，深入实施“人工智能+”行动方案，人工智能迎来爆发式发展阶段，AI技术加速迭代，应用加速落地效果涌现。百度持续自主创新，攻关人工智能关键核心技术，积累自主知识产权，以前沿创新引领产业的发展趋势。

　　会上，百度专利事务部总经理崔玲玲发布“2025百度十大科技前沿发明”并表示，每一项成果，都代表着对技术边界的勇敢突破，彰显着百度在创新道路上的坚定决心与不懈追求。这些前沿发明是AI行业新技术趋势的重要反映，多模态、多智能体协同、大规模集群训练、高说服数字人等均是今年最前沿的技术方向。如“大模型训练全流程高效容错技术”攻克集群训练中故障定位与召回恢复两大关键难题，已成功应用于文心大模型系列的高效稳定训练，万卡集群任务训练有效率超98%，处于国际领先水平。“信息流端到端内容理解与序列生成技术”突破现有推荐系统中内容理解与分发模型相互割裂的局限，构建了“理解生成-分发反馈-再理解生成”的自增强闭环，已推动Feed业务大幅增长，并落地百度地图、电商等众多场景。据悉，该发明所在“心流”团队曾于9月获得今年百度最高奖。

　　十大科技前沿发明中，不少技术已支撑百度AI应用实现效果涌现。“剧本驱动的高说服力数字人技术”，推动数字人技术进入高质量、低成本、广应用的普惠时代，使数字人具备超拟真、高表现力、AI大脑自主决策、剧本智能创作等特性。该技术曾支撑近期爆火的罗永浩数字人直播首秀创下GMV5500万元行业纪录；“兼容端到端轨迹方案的自动驾驶横纵联合控制技术”支撑了Apollo领先的控制技术方案，大幅提升自动驾驶车辆的安全性和乘坐舒适性，助力萝卜快跑全球化落地。萝卜快跑已累计提供超1400万次出行服务，安全行驶里程超2亿公里；“蒸汽机（文心专精）音视频一体化生成大模型技术”支撑百度蒸汽机提供分钟级优质画质与大师级运镜控制能力，同时大幅降低视频生成成本，该技术已在搜索、文小言等业务采用，同时对外赋能，在影视创作、营销推广等场景展现应用潜力。

　　百度2025十大科技前沿发明，具体如下：

　　1、自回归统一建模的原生多模态大模型

　　本发明是新一代文心大模型的核心技术，提出了业界首个能够同时支持语言、图像、视频、音频统一建模的多模态大模型技术框架，实现了多模态原生统一的融合建模，可同时支持任意模态的理解与生成；在此基础上构建了一种面向大模型的奖励系统，为多环境多任务场景提供高质量的强化学习奖励信号。基于本发明的新一代文心大模型，在各模态任务上较上一代模型均有显著提升，可支持更加广泛的应用场景，同时奖励系统显著提升了并发能力并降低响应时间，推动大模型能力的持续快速进化。

　　2、大模型训练全流程高效容错技术

　　本发明提出了大模型训练高效容错技术，构建了完备高效的软硬件故障自动召回定位恢复体系，创新性地提出基于大模型通信行为的全场景故障定位方法和零损失训练快照机制，攻克了集群训练中故障定位与召回恢复两大关键难题。同时，通过研制层次清晰、架构合理的容错接入体系及全流程测试框架，在大模型训练过程中实现了高效部署与验证，显著提升故障恢复效率，降低系统故障概率。该发明已成功应用于文心大模型系列的高效稳定训练，万卡集群任务的训练有效率超过98%，处于国际领先水平，显著提升资源利用效率，加速模型训练迭代。

　　3、剧本驱动的高说服力数字人技术

　　本发明构建了高说服力数字人方案，依托数字人视频生成大模型基座，设计了多模协同、高表现力、超长时长的数字人视频生产方案，涵盖可控视频生成技术、超拟真唇形驱动技术、剧本智能创作和AI大脑自主决策4个核心能力，突破大表情/大动作、音容话一致、人-物-场复杂交互等一系列业界难题。基于该发明的技术创新，推动数字人技术进入高质量、低成本、广应用的普惠时代，不仅使数字人表现超拟真，还具备了AI大脑，灵活调度助播、场控、运营等角色共同促进转化，真正实现了一个人就是一个营销团队。基于该技术打造的罗永浩数字人直播间，成为业界首个双数字人互动的直播，单场GMV超过5500万元，后验数据全面超真人。

　　4、基于多智能体协同的AI搜索引擎

　　该发明创新性地提出了一种AI搜索引擎技术，其核心框架 DeepSearch 以Master-Planner–Executor-Generator 四层智能体体系为技术底座，模拟人类信息处理的 “感知–规划–执行–生成”全流程，动态适配从单轮事实查询到复杂多阶段推理的全场景需求。AI搜索引擎，系统地融合显式任务规划、动态工具调用与实时反思机制，为新一代智能搜索提供了核心技术支撑。该发明已在百度文心助手中全流量落地，支撑文心助手复杂问题拆解、富媒体呈现、MCP调用、个性化满足、深度研究等多项关键能力，显著提升日活跃用户和用户留存；同时，该AI搜索引擎能力已对外开放赋能广大合作伙伴。

　　5、蒸汽机（文心专精）音视频一体化生成大模型技术

　　本发明是全球首个中文音视频一体化生成模型，通过多模态信息的精准同步与自然交互，支持分钟级多人有声音视频生成与交互；该发明由自回归扩散建模、有声一体化训练、高性能训推优化三大技术核心构成；通过极致的中文场景高质量数据清洗与结构化描述、训推一致性优化，调教支持长视频生成基座；搭载首创的Latent Multi Modal Planner技术重构生成逻辑，实现视频的全流程有声一体化生成；极致工程优化突破传统扩散模型限制，压缩视频成本，满足生成实时交互。该发明提供分钟级优质画质与大师级运镜控制，大幅降低影视创作、营销推广等场景的制作成本，提升效率。相关技术对内赋能商业内容生产、搜索妙笔、内容生态、feed短篇、文小言、AI助手等业务，推动百度AI视频生态繁荣；对外凭借其长视频实时交互生成能力，将AI视频从“单向生成”引入“双向共创”新阶段，引领视频生成领域创新方向。

　　6、从芯片到集群的跨层级训推一体AI基建系统性技术

　　本发明提出了从芯片到集群的跨层级协同优化、训推一体的 AI 基建系统性创新技术，计算架构上，首创 UltraServer 柜级超节点，兼容多卡；自研 XPU Link与PD分离架构，全栈优化软硬件协同；存储系统上，自适应元数据架构突破大规模管理瓶颈，专属KV Cache加速方案适配 AI业务；网络技术上，推理专属 2 跳可达架构+弹性 eRDMA，构建低时延传输通道；云原生能力上，全链路智能运维（异常自感知/诊断/恢复），AI网关增LLM智能路由。​基于本发明成功构建起完备的AI基础设施技术体系，在计算方面，XPU Link带宽提升8倍，MoE单节点性能提升5-10倍；PD分离使 Decode/Prefill阶段的整体性能预计可分别提升95%和36%；在存储方面，支持千亿级文件，空间利用率超90%；网络时延压至4微秒；实现5000节点集群分钟级故障自愈。

　　7、兼容端到端轨迹方案的自动驾驶横纵联合控制技术

　　本发明提出了一种可兼容端到端轨迹方案的自动驾驶横纵联合控制技术，基于车辆的横纵耦合动力学，设计线性时变模型预测控制器，实现车辆运动的横、纵向联合协同控制，模型假设近似更少，对上游数据依赖更少，横纵向指令更加稳定，实现对传统方案的升级和超越。该发明可完美适配Apollo ADFM的端到端上游轨迹方案，大幅提升安全性和乘坐舒适性，对于低速横向晃动幅度可优化70%，100%消除弯道横向抽动的控制问题，使自动驾驶车辆的动态响应更加接近经验丰富的驾驶员的操作习惯，实现了真正意义上的拟人化控制，保证了Apollo控制技术的领先，有效支撑萝卜快跑全球化战略，助力萝卜快跑驶入香港、迪拜、阿布扎比等全球16座城市，截止8月，萝卜快跑累计提供超1400万次服务，安全行驶里程超2亿公里。

　　8、信息流端到端内容理解与序列生成技术

　　本发明突破了现有推荐系统中内容理解与分发模型相互割裂的局限，首创端到端多模态内容理解与序列生成技术，构建了“理解生成-分发反馈-再理解生成”的自增强闭环。通过全新的多模态语义对齐和动态Token统一量化技术，融合用户快慢反馈，将多模态知识对齐与生成式行为建模深度融合，实现Feed信息流系统从记忆检索，迈向深度理解生成推理的新阶段。该发明已应用于信息流推荐业务，完成了生成式信息流系统重构，全面提升了对内容资源的多模态理解能力与个性化生成效果，大幅推动Feed业务增长；并落地百度地图、电商、搜索等众多场景。

　　9、飞桨科学计算高效求解技术

　　本发明基于飞桨的科学计算核心技术，通过组合算子拆分、高阶自动微分、符号表达式的推理和神经网络编译器技术，实现了微分方程的高效求解，解决了科学计算场景高阶微分方程求解的难题。本发明的微分方程求解速度较传统方法提升2到4个数量级，比PyTorch提速115%，被国际知名微分方程求解库DeepXDE唯一推荐；已在飞桨框架中实现，集成于PaddleScience、PaddleCFD等产品，并实现产业化应用。本发明技术支持中科院力学所、大气物理所、苏州实验室等近20所高校与科研机构协同创新，应用于上海交通大学支撑其“AI for Science”科学数据开源开放平台建设；应用于中车集团“斫轮”大模型，研制出空气动力学仿真大模型“斫轮·风驰”，加速科学计算领域的创新发展。

　　10、基于智能体的自进化应用生成技术

　　本发明以大模型与强化学习为核心，构建了由“需求模型、代码模型、创意模型”组成的三重自进化学习架构，通过自然语言理解用户需求，经由代码模型实现高质量代码生成，并在用户反馈与强化学习机制下形成持续优化的数据飞轮。基于该发明技术的系统不仅能执行代码生成任务，更能在实践中自我学习、逐步提升智能水平，真正实现“越用越聪明”的AI开发助手；其多模型协同机制与端到端轨迹学习技术，打破了传统无代码平台的静态瓶颈，形成可持续演化的智能体编程体系。单应用从开发到上线，由传统的大约4人周、2万元缩减到小于1小时、低于50元，纯无代码生成应用已达到38万。

　　百度智能云此次推出的免费权益计划中，客悦智能客服面向企业客户终身免费使用，客悦智能外呼、数字员工、Keevx等也上线了免费权益。“该计划旨在帮助更多企业以较低成本进入智能营销阶段，让AI真正成为推动业务增长的生产力。”百度智能云智能营销产品部总经理石峥说。

　　（石峥在智能营销中国行-杭州站活动上演讲）

　　当天首次在国内亮相的Keevx，于今年5月在海外上线。作为一款通过数字人+大模型加持的营销视频创作平台，Keevx只需几分钟即可克隆出用户的专属数字人和声音，且能在无需重拍的基础上秒级复刻爆款视频，一键完成URL链接转视频、视频翻译、创意转视频等。

　　经过近半年运营，Keevx已能够支持178种语言与方言互译，自动匹配口型与音色，并能通过商品链接或图片快速生成数字人营销视频，帮助出海企业品牌解决跨境营销难题，在破解高昂制作成本、复杂本土化落地，和语言与文化壁垒等痛点中，助力出海品牌获得商业转化和增长。

　　融入Keevx后的百度智能云智能营销产品矩阵，也得以首次系统化亮相，完整覆盖“找对人 - 吸引ta - 转化ta - 留住ta” 的营销全链路。

　　百度智能云市场部总经理曹海涛认为，随着AI一步步把营销门槛打平，“AI让营销不再是有钱人的游戏，它让每一个人——无论是大企业、小品牌，还是个体创业者，都能‘有资源、有工具、有影响力’。”

　　上述闭环运营机制得以顺畅转动，其背后依托的则是百度全栈自研AI技术和十年对话业务积累的行业Know-How，这是其他单点SaaS工具无法比拟的“大脑”优势。

　　体现在行业落地上，百度智能云以全链路AI营销工具推动企业实现提质增效。

　　在电商领域，泽沐集团合伙人、知名美妆博主BBDYY圆圆引入数字员工后，实现了直播话术与短视频素材自动生成，并能实时分析用户反馈和趋势，精准推荐产品，使效率提升200%，视频制作成本降低150%，直播销售GMV提升50%。

　　在智能产品营销与售后服务领域，百度智能云联合云趣为企业打造智能产品营销Agent及售后服务专家Agent，覆盖体验邀约、关键时刻辅助下单、产品营销等前端场景，以及全链路售后场景。通过精细化运营与AI能力的应用，云趣实现了多条产品线的智能化营销与服务管理，提升了用户体验和运营效率。

　　智能化全链路营销解决方案，是百度智能云“云智一体”战略在智能营销领域的延伸。作为全球AI云首倡者，百度智能云构建起了从芯片、算力，到模型、应用的新一代全栈AI云基础设施。其自研AI芯片-昆仑芯，目前已经实现了3万卡集群的规模化验证。

　　国产软件取得突破进展，正成为产业融合创新发展的重要保障。过去20多年来，腾讯始终保持在关键技术领域研发投入，持续推动国产软件从可靠、可用迈向好用。2018年至今，腾讯7年累计投入超过3795亿元用于基础研究，在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过8.8万件。

　　目前，腾讯云构建的全栈融合创新软件体系，覆盖数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、专有云PaaS平台TCS、大数据TBDS、腾讯云TI平台的基础软件“6T”，目前已适配主流国产软硬件生态系统；应用软件包括腾讯会议、企业微信、腾讯文档、腾讯乐享等，为中国企业的国产数字化进程保驾护航。

　　基于丰富的融合创新产品矩阵，腾讯云在西南地区政务、金融、文旅等领域进行了实践。

　　在金融领域，腾讯云为重庆银行、重庆农商银行部署了TDSQL数据库，在保障银行业务的安全稳定的基础上，满足金融场景创新、技术自主创新的建设要求。

　　在文旅领域，腾讯云与广旅集团合作，基于TDSQL数据库、LBS以及IaaS层基础能力等产品，打造统一的游客服务平台。该平台围绕游前、游中、游后三大阶段，覆盖“吃、住、行、游、娱、购”等核心旅游要素，提供全方位、一站式的智慧旅游公共服务。

　　中天泰瑞作为腾讯云在西南地区重要的合作伙伴，自2017年合作以来，双方携手在政务、医疗、交通等领域落地数十个融合创新项目，助力客户完成数据迁移等服务，实现了业务性能优化。

　　腾讯云提供全套AI工具箱 推动西南地区产业智能化发展

　　当前，人工智能正从“技术探索”走向“深度融合”，驱动千行百业迈入智能化阶段。面对西南地区各行业对智能化转型的迫切需求，腾讯云以全栈自研的混元大模型为基座，提供从底层算力到上层应用的全套AI工具箱。

　　底层大模型是智能化引擎的根基。今年腾讯混元模型快速迭代、持续开源，一年发布超过30个模型，并全面拥抱开源，陆续开源了混合推理模型 Hunyuan-A13B、支持30多个语种的翻译模型等，以及图像、视频、3D等完整多模态生成能力和工具。其中，混元3D系列模型社区下载量超过 260 万，是目前全球最受欢迎的3D开源模型。

　　面向行业旺盛的智能体开发需求，腾讯云智能体开发平台（ADP）近日更新了3.0版本，完成近600个功能上线，在RAG能力、Workflow、Multi-Agent、应用评测和插件生态等方面全面升级。

　　腾讯云智能体开发平台结合企业的需求和腾讯自身的优势能力，针对性推出了智能质检、媒体内容处理、营销增长、智能巡检等Agent，帮助企业在具体场景落地智能体；结合腾讯云智能数智人的产品能力，平台还推出了IP Agent，进一步盘活知识资产、提升用户交互体验。

　　针对西南地区制造业集中的特点，腾讯云重点分享了智能体在制造业的应用。

　　在质检场景，智能质检Agent以“更快冷启动、更强泛化”的优势，将传统AI质检3个月的交付周期缩短至0.5-1个月，新场景数据需求降至每类缺陷图片<50张（简单场景<10张），支持一键部署与主动意图识别，已助力多家手机厂商供应链企业实现产品外观缺陷检测提质增效。

　　在巡检场景，智能巡检Agent，依托小模型插件智能调度与大模型场景理解能力，支持视频、图片等多类型异常行为预警，泛化性强且准召率达90%以上，已落地多家工业、政务、地产企业，显著提升巡检效率。

　　加强生态合作，是推进产业智能化和融合创新发展的重要途径。腾讯云长期深耕西南区域，建立起了繁荣、稳定、创新的产业生态圈，本次交流会上，腾讯云还为西南区域新加入的6家生态伙伴授证，进一步扩大了生态朋友圈，未来将共同推动西南区域产业智能升级和融合创新发展。

　　袁佛玉认为，在今天的大模型能力下，落地还面临两大挑战。一方面，算力是智能化必备生产力，未来会成为一个昂贵的成本，企业需要平衡“有限算力”和“无限创新”，通过算力的选择和管理，把算力用到极致。当前的算力需求已经从单体推理走向训推一体常态化，百度在此基础上推出了自研的昆仑芯作为解决方案。经过内部业务锤炼，昆仑芯性能优势非常突出，在主流芯片里昆仑芯是最早可以单机部署满血版DeepSeek推理，32机可支持DeepSeek满血版全参训练，同时推出的超节点可使单机训练性能提升10倍以上。此外，昆仑芯+百舸AI计算平台可以实现具体场景里的最优解，百舸PD分离集群可达到百万Tokens成本较单机降低50%。

　　另一方面，Agent是大模型应用落地的主流形态，但其核心挑战是不够懂业务，可通过模型工程、数据工程、应用工程这三个工程的共同建设来解决。

　　袁佛玉进一步提到，技术只有应用在实际业务场景才可持续创造价值，产业也能更健康发展。百度一直重视场景落地，积极建设“人工智能+”基础设施。

　　根据QYResearch报告出版商调研统计，2031年全球玩具市场销售额预计将达到6836.8亿元，作为与消费者最贴近的千亿级市场，玩具产业正迎来智能化革命的关键时刻。多模态大模型、AIoT 等技术的突破，使玩具具备了智能交互、情感陪伴和个性化学习的能力，成为儿童成长与家庭场景中的“新智能终端”。

　　然而，AI玩具产业在快速发展中也面临挑战：算法公司与场景脱节、品牌方缺乏一体化解决方案、制造环节智能化水平不均、渠道对创新产品认知不足。行业亟需一个能连接技术与市场的“生态催化剂”。

　　百度智能云作为国内领先的AI云厂商，依托其全栈AI能力和大模型产业生态，携手深圳市玩具行业协会共同打造开放共赢的产业平台，贯通技术、制造、品牌、渠道四大环节，为行业注入新的增长势能。

　　此次发布的AI玩具端到端语音模型实现了实时语音交互的“质变”。相比传统方案，该模型支持语音流式输入及输出，精准捕捉情绪、音色及副语言（如叹气、语调变化等），理解“弦外之音”，能生成高情商、拟人化的回应，让AI玩具为用户真正提供“情绪价值”。

　　此外，系统响应速度也得到显著提升——首响延时低至1秒，支持“边听边想边说”，儿童与玩具的对话可实现实时打断与自然衔接，仿佛与“朋友”聊天般顺畅。

　　在场景适配上，该模型支持近场与远场声学环境，并提供端云一体架构，即使在家庭、教室等嘈杂场景中也能保持高识别率。百度智能云还为合作伙伴开放了自定义System Prompt、RAG（检索增强生成）、FunctionCall等能力，使品牌可为IP形象定制独特人设与世界观，打造差异化竞争优势。

　　同时，全新升级的多模态实时互动解决方案，依托“千帆大模型平台”和“AI能力引擎”，打造了业界领先的多模态智能互动框架，融合语音、视觉、情感、记忆等能力，实现低至1.3秒的自然交互和拟人化体验。据悉，该解决方案目前广泛应用于AI玩具、可穿戴设备、智能家居等场景，可实现语音控制、知识问答、情感陪伴、翻译导航、学习辅导等多种功能。

　　为全面赋能智能终端，百度智能云还联合乐鑫、杰理、中科蓝汛、博通等芯片厂商及教育、音乐、健康等内容伙伴，形成云-端-内容一体化生态体系，使该方案具备低延时、多语种、高理解力、强开放性的竞争优势，并支持OpenAI LLM API、FunctionCall、MCP等多种接入方式，为AI大模型与智能硬件融合提供领先解决方案。

　　今年3月，百度智能云与澄海头部玩具企业实丰文化达成战略合作协议，共同发布首批AI玩具生产计划。此外，百度智能云的AI语音能力也正应用于多家OEM制造工厂的智能模组中，帮助硬件企业用上先进的AI能力。

　　伴随AI技术的持续演进，AI玩具正从“互动工具”向“情感伙伴”、“教育助手”转变。百度智能云凭借领先的大模型、语音理解、多模态交互等能力，已成为AI玩具产业智能化升级的核心驱动力。

　　ima是腾讯在去年10月推出的AI智能工作台产品，该产品系腾讯在元宝以外另一重点面向C端打造的AI原生应用，集AI搜索、阅读、写作等多种功能的产品，除了可以在一个应用内搜索全网的信源，还引入了个人的知识库。ima产品负责人Jayden在ima open day上表示，现在大家都面临的难题是信息太多，却很难有效留存、有效应用，ima并非只为解决单个效率的难题，而是想帮助大家沉淀和挖掘信息价值。

　　今年2月，元宝、ima、QQ浏览器、搜狗输入法四大产品和应用汇入CSIG（腾讯云与产业事业群），共同成为腾讯面向大模型时代打出的全新产品组合。

　　在ima open day上，腾讯还推出了ima2.0版本，新版本包括了以agent能力为基础的“任务模式”，该模式支持生成报告和播客两种内容形式，用户可在首页或知识库内用自然语言提问发起任务，还可以给任务加上知识库、文档、图片、音频、网页、笔记等附件。

　　用户开启“任务模式”后，ima将基于全网或知识库数据，自主拆解、规划任务步骤，并调用精读内容、全网搜索、知识库查询、内容创作等工具完成用户输入的指令，最终产出可直接使用的结果。如输入“帮我写一份新能源汽车市场报告”“整理会议讨论的要点并生成纪要”“为我设计一节‘生成式 AI’教学播客”“任务模式”能将指令拆解规划成一个个工作节点，将搜、读、写的工作流一体化。

　　据介绍，ima上线一年以来，已经深入科技、金融、教育、医疗、法律、政务等20+个行业，其中知识库数量top3领域为：科技互联网、经济金融、健康医疗。ima也获得了真实用户的深度应用，验证了其实用价值和广泛的行业适应性，成为各行各业千人千面的“第二大脑”。

　　在该应用的商业化方面，今年9月在腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生透露，目前腾讯To C的AI原生应用还在投入期，腾讯目前没有深度去考虑商业化的部分。“现阶段我们还是把重心放在打磨产品和服务体验上。比如元宝、ima这些AI原生应用，接下来会更多聚焦用户体验的提升、场景覆盖的扩展等，让用户在使用时能更自然、更高效地解决实际问题。”

　　中国太保集团党委副书记周丽贇表示，“人工智能+”战略落地不是单点突破，而是生态联创、党建领航、全员参与的系统性变革。为此，要以联创聚能建生态，进一步打造保险科技的动力源，与AI领军企业建立命运共同体。

　　在保险领域，AI技术正在从业务流程的“加速器”跃升为行业开拓式创新的内在动力。从智能客服、销售助手到核保理赔、风控等业务关键场景，百度智能云正在与中国太保等行业头部机构深度协同，依托全栈AI能力构建覆盖全产业链的智能新生态，为行业高质量发展注入强劲动能。

　　以智能理赔为例，长期以来，车险理赔中的定损/核损环节高度依赖人工，面临效率与准确性的双重挑战。一方面，定损结果易受人员经验水平影响，新手和专家的判断可能相差甚远，导致定损金额波动；同时，单案处理流程长、环节多，从接报案、查勘到定损、核损、结案，往往耗时数小时甚至数天，尤其在灾害天气等理赔高峰期间，响应能力更受挑战。

　　依托此次合作，太保科技将与百度智能云共同孵化覆盖车险业务全生命周期的“车险数智专家”，重塑理赔流程，推动降本增效。基于多模态模型能力，“车险数智专家”能够精准识别车辆损伤，智能生成维修方案与定损/核损单，以统一、标准的技术判断减少人为差异，缩短理赔周期，优化人力配置，实现车险理赔在效率、质量与成本方面的系统化提升。

　　本次合作标志着百度智能云在金融科技领域的生态联创再获关键突破，也为AI技术在金融关键场景的深入落地提供了重要范本。未来，百度智能云将依托面向应用场景的端到端AI能力，持续为金融业筑牢数字化底座提供坚实的技术与服务支撑。

　　在AI 的辅助下，平均编码时间缩短40%，整体研发效能提升超20%。

　　帕西尼全模态具身智能数据集OmniSharingDB前瞻。

　　此前，帕西尼已依托腾讯云的数字化技术，打造了全球最大亿级规模具身智能数据采集工厂，并与腾讯具身智能开放平台TAIROS达成合作。为进一步释放亿级全模态数据的价值，提升全球用户的使用便捷性，双方决定深化合作，共同推出“数据云商城”，推动具身智能数据的开放共享与高效利用。

　　据介绍，“数据云商城”新模式旨在彻底改变传统数据获取、处理与使用的烦琐流程，为全球的开发者、研究机构及具身智能行业带来更加高效、便利、安全的一站式数据使用体验：

　　· 使用成本低：无需本地算力服务器、数据存储设备等硬件成本，用户可直接在云端进行数据处理和模型训练，按数据量级和模型需求自动适配算力资源。减少数据传输链路、提升数据使用效率，同时大大降低算力成本。

　　· 模型训练快：模型上云，一键部署，支持数据格式高速转换，客户无需复杂的环境配置，即可轻松使用数据适配各类模型进行快速训练部署。

　　· 数据产品交付快：标准合同线上一站式便捷签署，全程无需线下烦琐流程，下单即交付，购买即可使用，用户可快速开始使用数据。

　　· 数据产品丰富多样：数据云商城中的具身数据产品覆盖家庭场景、3C制造、汽车装配、物流分拣等多个核心应用场景，并可根据具体任务、难度等级、单臂/双臂操作模式以及精细的动作类型（如抓取、推拉、捏、按压等）进行多维、精细化的组合与划分。

　　· 数据一站式便捷选购：用户可通过腾讯云平台，根据当前阶段所需，自由、便捷地选取和组合所需数据包，灵活度极高，能够快速适配不同用户的多种需求。

　　帕西尼相关负责人表示，此次与腾讯云的战略合作，不仅是顶级数据与顶级算力的强强联合，更是对具身数据服务模式的深刻革新。通过这一开创性的数据采买方式，有望彻底降低具身智能研发的门槛，加速“智能涌现”时刻的早日到来。

　　正如大语言模型的快速更迭离不开长久累计的巨量文本数据，具身智能同样需要更多数据模态与更大体量的训练。据介绍， 帕西尼全模态具身智能数据集具备亿级规模体量、高质量、全模态、标准化、可跨本体、场景丰富等核心优势，成为业内标杆性范例。

　　此前，帕西尼依托腾讯云坚实的数字化技术支持，高质量打造了全球最大亿级规模具身智能数据采集工厂，并且还与腾讯具身智能开放平台TAIROS达成合作。为让亿级体量的全模态数据价值得以高效释放，也为让全球更多用户得以更加便捷使用，帕西尼与腾讯云此次进一步加深合作，联手打造“数据云商城”。

　　帕西尼相关负责人表示，此次与腾讯云的战略合作，不仅是顶级数据与顶级算力的强强联合，更是对具身数据服务模式的革新。通过这一开创性的数据采买方式，有望彻底降低具身智能研发的门槛，加速行业智能化发展。

　　此次合作中，腾讯云将为 eMAG 提供全方位技术支持，核心服务涵盖云基础设施、大数据分析、AI及超级应用解决方案等领域，其中，云基础设施作为电商平台稳定运行的核心底座，将重点支持 eMAG 应对在大促活动、消费旺季等流量高峰期的运营挑战。根据业务增长需求快速扩容，应对节点性订单激增的压力，同时保持最高标准的客户数据保护。搭配大数据、AI驱动的个性化推荐，增强客户体验，并优化运营成本。

　　腾讯云国际高级副总裁杨宝树表示：“我们非常荣幸能与 eMAG 展开合作，携手推动中东欧电商行业的数字化创新。腾讯云在全球云基础设施建设与 AI 技术研发方面积累了丰富经验，而 eMAG 对本地市场需求有着深刻理解，双方的合作将为当地消费者提供更优质、更安全的购物服务，也为商户创造更多增长机会。未来，我们还将持续探索技术与业务的融合点，共同助力中东欧数字经济发展。”

　　eMAG工程副总裁Daniel Cumpata表示：“与腾讯云的合作，是eMAG数字化进程中的关键一步。依托腾讯云先进的云技术与 AI 解决方案，我们将进一步提升平台的稳定性与服务个性化水平，为消费者与商户提供更好的体验。”

　　此次与 eMAG 的合作，正是腾讯云国际化战略持续深化的体现。近年来，腾讯云国际业务发展迅速，产品全面拥抱国际化，完成了多项功能升级以适配全球技术生态。过去3年，腾讯云国际业务保持着高双位数的持续增长。未来，腾讯云将持续发挥技术优势与全球化经验，为更多国际企业提供安全、稳定、高效的数字化解决方案，助力企业在全球市场的复杂环境中实现可持续增长。

　　据官方披露，本次大会规模可观：展区面积近万平方米，设置“1+6”场顶级论坛及40余场AI公开课，百度创始人李彦宏、首席技术官王海峰、集团执行副总裁沈抖等核心管理层将悉数出席。如此阵容不仅彰显百度对此次大会的重视程度，更反映出企业在AI战略落地层面的全面布局。

　　“效果涌现”这一主题词颇具深意。在人工智能领域，“涌现”特指系统在复杂度达到临界点时产生超越单个组件能力的新特性。百度将此概念与“行动”结合，暗示其AI技术已完成前期积累，正进入规模化应用阶段。李彦宏即将分享的“最新AI思考”，预计将围绕如何将技术优势转化为实际价值这一行业共性命题展开。

　　从大语言模型到产业智能化解决方案，百度近年持续加大AI投入。然而，在技术理想与现实落地之间，仍存在诸多需要跨越的鸿沟。算力成本控制、应用场景适配、商业模式验证、数据安全合规等挑战，都是AI从实验室走向产业化必须面对的课题。此次大会公布的“多项AI应用和产品升级”，或将为观察百度如何应对这些挑战提供重要窗口。

　　值得关注的是，当前AI产业正经历从技术狂热向务实应用的转变。资本市场对AI项目的评估标准日趋严格，从单纯关注技术参数转向综合考量商业化前景。在这种背景下，百度需要展示的不仅是技术实力，更是其AI解决方案在实际场景中的效能提升和成本优势。

　　从更宏观视角看，中国AI产业面临的发展环境也日益复杂。一方面，国内市场对数字化转型的需求持续释放，为AI应用提供了广阔空间；另一方面，技术自主可控的压力与国际竞争的现实，要求企业必须在创新与安全之间找到平衡点。

　　百度世界大会作为观察中国AI发展的重要窗口，其价值不仅在于展示新技术，更在于提供行业思考的契机。当“效果涌现”的理想遭遇现实考验，企业需要证明的不仅是技术的前沿性，更是技术解决实际问题的能力。这次大会能否展现AI从“可用”到“好用”的实质性进步，将成为衡量其成功与否的关键指标。

　　在AI技术发展的关键节点，理想与现实的对撞从未如此激烈。百度世界2025大会即将呈现的，或许正是中国AI产业在这个转折期的真实写照。

　　在本次论坛上，世界知识产权组织副总干事王彬颖表示，如今，AI和其他数字技术是创新的关键驱动力。以炙手可热的生成式AI为例，2023年，全球在该领域新增专利达1.4万项，是10年前的17.5倍；与两年前生成式AI刚刚发布时相比，增幅近50%。她认为，AI专利的快速增长，本身就是中国知识产权能力广泛提升的体现；上海作为中国最具创新活力的城市之一，目前全市AI专利的授权量超过2万件。

　　数据显示，截至2025年4月，中国AI专利申请总量达157.6万件，占全球总量38.58%，稳居世界第一。

　　在生成式AI这一新兴领域，中国的优势更为突出。联合国《世界知识产权组织生成式人工智能专利态势报告》显示，2014 - 2023十年间，中国累计申请生成式AI专利超3.8万件，是美国的6倍；2024年全球新增4.5万件生成式AI专利，中国贡献2.7万件，占比61.5%。

　　从分类来看，图像和视频数据类在生成式人工智能相关专利中居首位，文本和语音/音乐类分居二三位。排名前10的专利申请方分别是腾讯、中国平安、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴集团、三星电子、字母表、字节跳动和微软。在全球AI专利Top20企业中，中国占据11席，除中国外，生成式人工智能相关专利申请的主要来源国还包括美国、韩国、日本和印度。

　　学术领域，中国科学院、浙江大学、清华大学包揽全球学术机构前三。区域分布上，北京、广东、江苏形成创新高地，三地专利总量占全国近50%。

　　这些数据背后，是中国AI产业的蓬勃发展。以百度为例，其在AI领域深耕多年，文心大模型相关专利达283件，在深度学习和大模型领域专利数量全球第一。腾讯在AI技术研发上持续投入，近三年研发支出超1500亿元，其在生成式AI等方面的专利成果也颇为丰硕。这些企业的创新成果，共同推动了中国AI专利数量的快速增长。

　　在快速迭代的人工智能浪潮面前，中国对AI知识产权治理反应迅捷且成效突出。国家知识产权局局长申长雨在本次论坛致辞中透露，近年来我国持续强化知识产权保护和运用，护航AI创新发展。国家知识产权局于今年1月启动新一轮《专利审查指南》修改，形成“常态化”修改态势，明确AI虽不能成为专利申请主体，但AI参与的发明创造可申请专利保护，同时提供多元化审查模式。

　　在平衡各方利益方面，中国以“是否具有市场替代效应”原则作为判断依据，避免对AI产业过度限制。这种灵活且务实的治理方式，既保护了创新者的权益，又促进了AI技术的快速发展。在上海，AI行业深度介入知识产权治理创新，上海市人工智能行业协会设立维权工作站，开通服务“绿色通道”，组织会员单位培训，并与法院系统研讨应对知识产权诉讼。这种行业参与、多方协作的治理模式，与欧美模式不同，为中国AI产业的健康发展提供了有力保障。

　　国家知识产权局专利审查业务相关负责人蒋彤表示，国家知识产权局紧密跟踪AI技术发展，于今年1月启动了新一轮《专利审查指南》的修改。这是近年来连续第三次修改，已经形成“常态化”修改的态势。总体上，相应的修改点总量已占《指南》的一半之多。根据新制定的专利审查标准，AI虽不能成为专利申请主体，但AI参与的发明创造可以申请专利保护。这一明确规定，提高了AI技术获取专利的可预期性，激发了申请热情。同时，我国还在不断提高审查质量和审查效率，优化机制，为AI提供优先审查、集中审查、延迟审查等多元化审查模式。

　　尽管中国AI专利数量领先，但仍面临诸多挑战。在核心技术方面，美国在基础算法、AI芯片等关键领域仍掌握主动权，具身智能的核心专利多数由日韩美企业持有。研发投入上，2024年美国企业AI研发投入达672亿美元，远超中国企业。同时，部分专利存在“重数量轻质量”问题，能转化为实际生产力、形成核心竞争力的专利有待进一步挖掘。

　　Forrester指出，“成本压力、技能短缺、工作环境和日益增长的威胁推动了终端管理平台的需求”，与此同时，企业也应当注意，终端管理平台当前面临的主要挑战是“分散孤立的工具、团队和流程阵列”。

　　腾讯零信任iOA最早应用于腾讯内网终端安全实践。当移动办公成为一个高频需求，传统通过VPN认证访问内网的方式愈发显得捉襟见肘，“持续验证，永不信任”的零信任理念为当时的腾讯企业IT部提供了新的解题思路。短短几年内，iOA从无到有，从腾讯内部走出去，变成一个企业级服务产品。

　　2020年，腾讯iOA在疫情期间支持腾讯全员“全尺寸”远程办公、超过10万以上设备的稳定运行；2022年，腾讯iOA产品突破100万客户终端部署，成为国内首个突破百万终端的零信任产品。

　　目前，腾讯iOA经过不断迭代，已集成零信任接入、杀毒、桌管、终端检测与响应EDR、终端防泄密DLP、软件管家、远程桌面等多重能力，实现了All in one产品设计和一体化安全管控。

　　在终端防入侵领域，腾讯iOA 具备覆盖事前、事中、事后的防护闭环。腾讯iOA-EDR模块主要功能包括终端行为采集、威胁告警、告警溯源、事件调查、威胁响应和威胁狩猎，同时平台具备检测与告警规则灵活自定义、联动其余模块自动化处置和关联威胁情报等能力，结合腾讯在线终端安全运营服务(EMDR)，可帮助企业更好地对抗高级终端安全威胁，同时为企业安全运营建设提供强有力的终端抓手。

　　同时，腾讯iOA-EDR配套了完整的安全事件调查、溯源、响应体系，可以实现全景威胁溯源（进程/文件/网络行为链路聚合展示），极大降低强安全运营能力产品的使用门槛，保障企业安全运营的灵活性和效率。

　　此前，腾讯iOA以EDR能力全国第一的成绩通过赛可达ATT&CK V14测评，也是国内首家通过赛可达ATT&CK®能力测试系统4.0的EDR厂商，并于2024年获评赛可达优秀产品奖及ATT&CK安全能力奖。

　　除了在EDR领域的突出优势之外，作为国内最早一批开始践行零信任理念并完成大规模实践的企业，腾讯在零信任整体技术领先性和工程化能力上都有显著优势：

　　全域数据防泄密管控方案：开箱即用的强大数据安全能力、可扩展的一体化数据安全。

　　业内最强大的终端All in one产品设计：集成零信任接入、杀毒、桌管、EDR、DLP、软件管家、远程桌面等多重能力。

　　业内领先的终端安全实力积淀：业内顶尖的样本采集和分析能力和国际一流安全攻防团队的专家支持。

　　良好的产品开放性：可通过“日志推送”和“Open API接口调用”的方式和第三方产品形成联动，组成解决方案。

　　可支持超大规模客户落地的高可用架构：腾讯iOA已落地十余家超十万级规模的用户，且在数年内实现零事故稳定运行。

　　目前，腾讯iOA已经广泛应用于泛互、金融、政府、教育、保险、地产、物流、医疗、工业、能源等十大行业、数百家企业。其中，腾讯iOA帮助贝壳集团基于零信任理念构建了一体化数字化办公保护平台，入选了中国信通院2023年零信任“年度杰出实践”案例；和中建国际联合打造的零信任项目，入选中国信通院2024年度“磐安”优秀案例。

　　为满足中小企业的终端安全防护需求，腾讯iOA基础版免费开放500端，提供完整的病毒查杀、钓鱼防护、终端加固等安全能力，帮助中小企业解决终端防病毒、终端管控、终端运维等核心痛点。同时，腾讯iOA新版本持续升级，致力于为企业提供更高效能的终端运维服务体验，为企业数字化高质量发展保驾护航。

　　作为文心4.5衍生模型，PaddleOCR-VL融合了NaViT动态分辨率视觉编码器与ERNIE-4.5-0.3B语言模型，实现精度与效率双突破。

　　AI安全新态势

　　“牵一发”易“动全身”

　　大模型与智能体加速了AI技术与产业的结合，也将系统安全、信息安全、内容安全甚至决策安全暴露在更多的风险中。卫斌提到，AI安全相关政策已逐渐规范落地，治理体系逐步构建完善，体现出发展与安全并重的治理理念，比如今年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将安全管控作为与创新发展并列的核心原则。

　　同时，AI安全治理的态势也在发生变化。曹明生表示，传统安全更多关注网络安全、信息安全，风险主要来源于攻击漏洞后的获利行为。因此，安全产业对应产品偏重于单点应对、系统防护和事后修补；而大模型时代下的安全更关注认知安全，风险会影响内容、决策甚至AI应用，因此产业会更加注重一体化防护，防止认知被篡改或者被窃取。

　　腾讯作为具备大模型和智能体全链路能力的企业，对此有着深刻体会。苏建东指出，腾讯在行业实践中发现，当下企业面临的安全风险是多元、复杂的，既有传统网络安全风险，也有大模型带来的底层系统重构、AI伦理和道德、内容安全等风险，以及企业构建知识库产生的数据泄露等风险。苏建东强调，表面上看数据泄露、内容安全与传统风险非常相似，但内核成因发生了很大变化，对防护技术提出了新要求。

　　苏建东还认为，AI时代安全防护最大的痛点在于“未知”，大模型作为新兴技术，在不断演进迭代的过程中会产生新的漏洞，比如微软今年推出的Copilot就发生重大数据泄露漏洞，带来业内从未见过的攻击模式，此外攻击者也会利用大模型来提升对抗性，产生更快速的攻击，单纯依靠人工很难实现全面防护。

　　卫斌也提到，当前标准化体系建设与技术迭代的推进节奏，可能尚未完全跟上实际需求，这可能会使得部分企业在安全防护的认知深化与准备工作上有所不足，进而对整体安全能力的提升形成一定影响。曹明生对此补充道，技术和标准协同演进存在不匹配的现象亟待解决：首先是标准制定有周期性，但技术多变影响标准落地；其次是行业不同导致场景不同，但标准往往追求普适性，“我们建议在整体行业规范的基础上，再面向不同领域、不同类型的企业进行细化。”

　　产业安全能力要与时俱进

　　打造全周期全链条防护

　　明确了痛点和挑战之后，如何打造适配大模型与智能体时代的安全底座？

　　苏建东透露，腾讯云在实践中采用网关形式，来为应用运行、对外交互进行“把关”，具体而言要具备三大核心能力：

　　第一是包括统一身份、访问控制、审计等通用能力，使得所有对接的Agent或后端大模型都有一个统一的身份认证，进行风险控制的对接，确定安全后再对外提供服务。

　　第二是对输入的控制能力，比如在输入方对提示词进行相应内容的检查、控制，确保没有一些恶意的内容输入到后端，诱发prompt注入、伦理、越狱等风险。

　　第三是输出的内容控制，比如防止涉政涉恐涉暴涉黄，以及伦理和偏见的内容的输出，以及敏感数据的泄露等。

　　曹明生也认为，安全的智能底座可以理解为一个智能安全的操作系统，要从三方面去构建：一是模型本身的安全，在模型和智能体上做好管理和监控，还涉及云、容器、数据、网络等安全环境；二是对交互的检测能力，在大模型使用的过程中，实时收集行为和反馈，进行风险防范；三是对大模型进行管控约束，防止权限突破或越界行为。

　　体系构建是提升

　　整体安全能力的“大前提”

　　同时，安全底座需要构筑成熟的标准体系，既便利能力互认，也能从整体上提升安全能力，在数字技术的长链条上减少漏洞和死角。

　　“不能只盯着单一的环节来补漏洞，其实这是一个‘远古’的做法，需要采用全生命周期覆盖、跨场景下的系统标准构建。”卫斌透露，在AI云安全领域的实践过程中，中国信通院逐步探索构建起一套覆盖事前主动嵌入、事中实时检测与事后精准溯源相结合的标准化体系。

　　体系构建涉及底层技术、通用能力、智能体、开发平台等多方面，曹明生认为，如果标准制定太粗，企业很难准确找到技术实现的路径，但如果标准太细，又会影响企业创新，因此要分通用模块、行业模块甚至细分领域去制定标准，来寻找技术创新和安全合规之间的平衡点，同时也要鼓励企业积极参与。

　　在企业实践层面，苏建东也提出，内容安全和数据合规构成了安全的底线思维，然后才能在此基础上考虑行业的特定要求。比如互联网公司普遍使用SaaS化大模型，更关注本地个人隐私数据是否泄露，而金融行业要求数据严格不出域，需要在本地部署大模型，行业监管的差异，也造成了对安全需求的不一致性。这些细微之处，反而往往隐藏着较大的风险，去要企业及组织系统、全面的认识和排查潜在风险，对应建立体系层面的制度和能力。

　　安全生态要纳入链条各方

　　进行通力合作

　　由于数智技术覆盖广、链条长，构筑安全底座生态，需要更多角色参与，让云厂商、行业用户、标准机构以及企业参与其中，承担各自的责任，如果仅靠单一方面主导，容易形成生态封闭的问题。

　　曹明生强调，构筑安全生态需要基础设施方即云服务厂商、大模型服务商或供应商、AI应用厂商、高校院所和科研机构多方参与，推动安全相关知识纵深发展。卫斌也分享，为助力 AI 安全领域发展，信通院正积极联合云厂商、互联网厂商、行业用户及安全厂商等多元主体，持续推进产业生态的搭建与完善，共同推动 AI 安全能力的提升。其中，腾讯是安全生态的重要构建者之一，带来大量技术输出和案例实践。

　　苏建东表示，腾讯积极参与信通院的标准建设，开源大量大模型核心源代码，并且构建AI组件库，长期跟踪漏洞并披露给相关企业，腾讯还在内部设立“红队”对业界各个大模型进行测试和攻防，及时找出隐藏的风险。

　　同时，AI原生安全日益为产业所重视，腾讯在该方面也进行了深入探索。在DevSecOps方向，腾讯引入大模型降低代码检测的误报率和漏报率，实现更好的安全左移，提前发现漏洞；在安全运营方向，Agent已经能实现自动化的SOC分析、告警、对策、审批，以及对漏洞扫描报告的审查、检测、评定、修复等，充分体现AI原生安全带来的提效作用。

　　曹明生也认为，AI原生对安全技术范式带来三大变化：

　　静态往动态的变化，传统安全以利用规则、利用经验的静态安全为主，而AI可以通过环境、经验、数据找到细枝末节，进行动态的主动防御。

　　挖掘线索能力更强，AI可以不断从环境中捕捉风险特征，通过强化学习图神经网络，挖掘特征之间的关系，寻找潜藏的风险。放大AI的两面性，大模型和智能体的滥用，也会不断产生新问题，需要进一步加强数据全生命周期的管控，引导AI向善。

　　智能体普及催生新安全技术

　　让企业拥抱AI更“稳”

　　产业对AI安全的需求，推动安全厂商推出新式安全产品，例如大模型防火墙、大模型安全围栏等，随着智能体更加普及，又会催生哪些新的安全技术？

　　曹明生重点提到了三大方面，首先是智能体的认证和管理，但智能体调用非常频繁，需要研究更加轻量级的认证协议；其次是对智能体行为的安全管理，监控它对资源和数据访问的过程；再次是建立智能体黑/白名单机制，进一步增强管控能力。

　　腾讯也在智能体方面进行大量投入，建立起基础设施、开发平台、前端应用全链路能力，对智能体构筑了完整的安全体系，覆盖底层的操作系统、组件、供应链，到中层的开发环境、大模型安全，再到上层的智能体应用。

　　同时，腾讯发挥自身产业互联网优势，产品化了部分能力以服务产业，比如AI-SPM大模型态势感知能力，让底层组件透明化，及时发现组件的漏洞；再比如MCP网关能力，统一完成身份认证、健全、访问控制、审计等工作；还有LLM-WAF大模型防火墙能力，对大模型的输入、输出进行控制以防范风险。此外，腾讯自身的大模型、智能体应用在上线前都经过了内部红队的攻防演练，发现更多的死角和漏洞。

　　“今天的对话只是一个起点，构建适配智能体时代的安全底座，离不开顶层设计的政策引导、云厂商的技术赋能、行业客户的实践反馈、科研机构的研究支撑，需要我们全行业同仁携手共进，在技术创新中守住安全底线，在合规治理中拓宽发展空间，共同为人工智能产业的健康、可持续性发展筑牢根基。”最后，卫斌如此总结。

　　此外，百度搜索还发布行业首个开放式实时互动的数字人智能体，具备高逼真度、低延时、开放式实时互动与情感识别能力，为用户提供更专业的内容和服务。

　　据悉，综合全球知名市场调研机构Omdia《2025年中国AI搜索市场报告》及QuestMobile《2025年8月AI应用行业月度报告》，百度搜索已在AI用户规模、综合技术能力等多个核心指标位列AI搜索行业第一。

　　搜索框的价值跃迁

　　此次升级最具颠覆性的突破，在于百度将搜索工具从“信息输出端”改造为“内容生产源”。

　　文心助手实现的AI图片、视频、音乐等8种模态全覆盖，本质上是完成了对用户创作需求的全场景捕获——从自媒体人用“一句话生成3分钟故事大片”降低内容生产成本，到企业市场人员借助“MV制作”功能快速产出营销素材，搜索框已进化为轻量化创作中枢。

　　这一转变背后是用户行为的深刻变迁。

　　数据显示，百度搜索用户日均生成AIGC内容已破千万，印证了“搜索即创作”模式的落地成效。更关键的是，创作功能构建的用户粘性形成了天然护城河。

　　当用户习惯于在搜索场景完成“需求提出-内容生成-修改优化”的全流程，便难以向仅提供信息摘要的单一AI助手迁移。

　　当然，这种“创作留痕”带来的用户沉淀，成为百度抵御DeepSeek、豆包等玩家冲击的重要屏障。

　　更为关键的是，蒸汽机模型的升级则进一步强化了技术壁垒。其突破10秒限制的实时交互长视频生成能力，通过流式视频技术实现“无限时长创作+全程干预”，将AI视频从“单向生成”推向“双向共创”。这种技术代差不仅体现在C端体验上，更在B端场景释放价值，影视公司用百元成本生成电影级镜头、游戏厂商快速构建开放世界地图，正如业内评价：“蒸汽机正在重塑内容生产的成本结构”。

　　“人格化”的交互重构

　　如果说多模态创作是抢占用户时间，那么开放式实时互动数字人智能体的推出，则标志着百度对搜索服务形态的深层重构。

　　与传统搜索的“机器响应”不同，该智能体通过情感识别与低延时交互技术，实现了“持证专家数字分身1v1服务”的商业化落地可能。

　　在法律咨询场景中，用户可与律师数字人实时沟通案情细节并获取初步方案；旅游规划时，数字人能根据用户即时反馈调整行程安排，这种“类真人陪伴式服务”，改变了搜索服务的冰冷属性。

　　这种“技术+服务”的双轮驱动，恰好切中了当前AI搜索的竞争要害。

　　后记：行业第一背后的“新题”

　　Omdia、IDC等机构赋予的“AI用户规模、技术能力双第一”头衔，看似是技术升级的直接成果，实则源于百度“搜索+云+算力”的生态协同优势。

　　文心助手的多模态能力依赖百度智能云千帆平台的1万个行业模型支撑，蒸汽机的实时生成效率得益于昆仑芯三代芯片的算力加持，这种“底层算力-中层模型-上层应用”的垂直整合能力，是多数仅聚焦单一环节的竞争对手难以复制的。

　　从行业竞争格局看，百度的升级精准回应了AI搜索的核心矛盾，当DeepSeek凭借开源优势吸引开发者、豆包依托流量红利快速起量时，百度选择以“生态深度”对抗“单点突破”。

　　其通过MCP平台整合1.8万第三方服务，将搜索框打造成“全能助手”，既保留了传统搜索的长尾内容覆盖优势，又兼具AI助手的场景化服务能力，形成了“搜索为AI提供数据验证，AI为搜索注入交互智能”的良性循环。

　　商业化层面，此次升级也为百度打开了新空间。文心助手的创作功能可通过特效模板、数字人分身等增值服务变现，蒸汽机模型已通过智能云向企业客户开放按量付费服务，而数字人智能体在金融、教育等领域的落地，则有望培育出超越传统广告的新收入曲线。

　　BWA作为德国最具影响力的经济外交平台之一，自2003年成立以来，始终致力于推动全球企业间的合作与互信。目前，BWA在全球70多个国家设有代表处或办事处，链接超1万家企业，覆盖能源、制造、汽车、化工、航空等关键行业，具备强大的本地资源整合与政企对接能力。

　　腾讯云则凭借多年的出海经验，已构建起覆盖全球的云服务网络。过去3年，腾讯云国际业务持续高双位数增长，90%以上的互联网企业、95%以上的头部游戏公司出海都选择了腾讯云。除了服务中企出海，腾讯云也打造了包括奔驰、沃尔玛、博世、麦当劳等在内的40多个财富“500强”级别海外企业入华案例。

　　不仅如此，腾讯云也持续加大全球基础设施建设，投资1.5 亿美元在沙特建设首个中东数据中心，在日本大阪新建第三个数据中心和办公室;同时在雅加达、新加坡、东京、首尔、法兰克福等城市布局 9 大技术支持中心，让企业客户无论在哪里，都能获得稳定可靠的云服务。

　　BWA秘书长胡安德(Andreas Hube)表示，没有数字化，全球化就无法实现。腾讯云的加入，为我们带来了关键的技术支撑。我们将把腾讯云的解决方案深度整合进BWA生态系统，借助其全球经验，陪伴中国企业走向海外，也让国际企业更好地受益于中国的技术与市场。

　　腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人曹磊表示，与BWA的合作是腾讯云全球化加速的重要一步，无论是外资企业进入中国市场，还是中资企业拓展海外业务，都需要技术与资源的双重支持，期待与BWA携手为企业全球化提供从云基础设施、AI能力到本地生态对接的一站式服务，让更多的企业出海有路、入华有门。

　　未来，双方将围绕技术协同、生态共建、服务对接等维度展开全面合作。BWA将依托千余家核心成员及全球代表网络，帮助腾讯云客户精准融入本地市场;腾讯云则以全球云服务与AI能力，为BWA成员提供可信赖的数字化底座，共同打造一个“技术+网络+生态”于一体的全球化服务平台。

　　为支持Agent的大规模应用，腾讯云推出了Agent Runtime解决方案，提供包括执行引擎、云沙箱和安全可观测等五大核心能力。其中云沙箱基于自研技术，实现了100毫秒的极速启动能力，可支持数十万实例的并发运行。

　　在国际化布局方面，腾讯云基础设施已覆盖全球55个可用区，部署超过3200个加速节点。过去一年中，成功为上万款游戏提供安全防护，抵御的DDoS攻击次数同比增长183%。腾讯云还计划在日本大阪和沙特新建可用区，进一步扩展其全球服务网络。

　　首先，得说说腾讯为什么要回购股票。其实，这背后有几个关键原因。其一，腾讯作为我国互联网行业的巨头，近年来在国内外市场都取得了不俗的成绩。不过，随着市场竞争的加剧，腾讯也面临着股价波动的问题。为了稳定股价，增强投资者信心，腾讯决定加大回购力度。

　　其二，腾讯回购股票也是为了回馈股东。公司管理层认为，通过回购股票，可以提高每股收益，从而让股东们享受到更多的分红。这种做法，无疑是对股东们的一种承诺和保障。

　　回购金额的惊人增长

　　那么，这600亿港元的回购金额是如何得来的呢？咱们来算一笔账。

　　据腾讯官方数据显示，自2021年1月1日至2021年11月30日，腾讯累计回购股票约1.5亿股，平均每股回购价格为40港元左右。这样一来，回购金额就达到了600亿港元。

　　这个数字是不是让你震惊了？要知道，这可是腾讯自上市以来最大规模的股票回购。而且，这个回购金额还在持续增长，预计年内还将有更多资金投入到股票回购中。

　　回购带来的影响

　　那么，腾讯的股票回购会对市场产生哪些影响呢？

　　首先，回购股票有助于稳定股价。在回购过程中，腾讯将大量资金投入到股票市场，从而减少了市场上的流通股数量，使得股价得到一定程度的支撑。

　　其次，回购股票可以提高每股收益。随着回购股票数量的增加，腾讯的每股收益也会相应提高，这对于提升公司市值和股东回报具有重要意义。

　　再者，回购股票有助于提升公司形象。在当前市场环境下，腾讯的股票回购行为展现了公司对自身未来发展充满信心，这对于提升公司品牌形象和吸引投资者具有积极作用。

　　未来展望

　　那么，腾讯的股票回购还会持续多久呢？未来市场又将如何变化？

　　据业内人士分析，腾讯的股票回购可能会持续到2022年。届时，随着回购股票数量的增加，腾讯的每股收益有望进一步提升，为公司带来更多价值。

　　当然，市场环境的变化也会对腾讯的股票回购产生影响。如果未来市场行情好转，腾讯可能会适当调整回购策略。但无论如何，腾讯的股票回购无疑为投资者带来了信心，也为公司未来发展奠定了坚实基础。

　　腾讯年内回购金额超过600亿港元，这背后有着深刻的原因和深远的影响。在这个充满变数的资本市场，腾讯的股票回购无疑是一次大胆的尝试，也是对未来的坚定承诺。让我们拭目以待，看看腾讯在未来的发展中，能否再创辉煌！

　　此次活动中，百度法律智能体依托其背后强大的人工智能技术，成为了现场瞩目的焦点。它能够为用户提供精准、可信的法律支持，无论是复杂的合同纠纷，还是常见的邻里矛盾，都能迅速给出专业解答，如同一位随时待命的法律专家。

　　活动现场气氛热烈非凡。百度法律智能体团队以及陆河县委政法委、陆河县司法局的工作人员亲临现场，为活动提供全方位支持与指导。现场精心设置了多个互动环节，极大地激发了当地群众的参与热情。

　　百度法律智能体：科技赋能，法律咨询更轻松

　　值得一提的是，百度法律智能体在活动现场精心打造了多个沉浸式体验区，将入驻律师智能体的专属体验二维码展示于线下展板与互动台卡上。当地群众无需复杂操作，只需用手机轻轻扫码，即可瞬间连接律师AI分身，开启 “一对一” 互动对话 —— 无论是咨询邻里纠纷的解决思路，还是询问劳务合同的注意事项，都能在轻松交流中获得专业解答，真正实现了 “扫码见‘律师’，法律问题当场问” 的便捷体验。

　　参与互动的群众们纷纷对这一创新形式赞不绝口。一位现场体验的群众兴奋地表示：“没想到现在百度法律智能体能这么厉害，科技的进步太快了。以前遇到法律问题不知道找谁，现在通过这个‘AI 律师’，直接就能和律师交流，确实太方便了！”

　　还有群众感慨道：“咨询律师，费用太贵。有这个律师智能体，直接对话就能给我专业意见，效率高还省钱，太实用了。” 这些质朴的话语，充分彰显了大家对律师智能体的高度认可与欢迎。

　　AI助法不停，为法治社会注入科技动能

　　此次「AI助法下乡，百度法律智能体百城公益行活动」，是科技赋能法治建设的一次生动且成功的实践。它将先进的科技手段与基层法治需求紧密结合，让陆河县的群众们切实感受到了便捷、高效的法律服务。

　　面向未来，百度法律智能体将持续携手法行宝及更多优秀律师力量深耕公益普法领域，通过不断探索普法形式创新、拓展法律服务覆盖范围，现诚邀更多优秀律师加入，通过百度法律智能体、法行宝公众号后台咨询，或直接回复关键词 “我要入驻” ，即可了解相关事宜，百度法律智能体将为法治社会建设注入更多科技动能，让法治的阳光温暖每一个角落、照亮每一段生活旅程！

　　主持人开场

　　主持人vivo高级总监、腾讯云TVP邵浩在活动开场时表示，通过参观美的库卡智能制造科技园和美的集团展厅，大家深切感受美的集团的数智化发展：从智能家电交互到工业互联网的深度应用，从高度自动化的柔性产线到AI驱动的全流程协同管理，不仅展现其前沿技术的硬实力，更体现智能制造的系统性思维。

　　本次活动作为「腾讯云TVP走进企业」系列活动之一，致力于为不同行业的专家搭建跨界交流平台，链接产业一线的实践经验与智慧。智能制造的推进离不开生态的协同与技术的支撑。腾讯云在AI、云计算与工业互联网领域持续深耕，依托坚实的技术底座和广泛的生态连接能力，助力企业构建数字化基础，推动各行各业的数智化转型升级。

　　主办方致辞

　　美的集团美云智数科技有限公司总裁 金江发表致辞。他表示，美的集团以民用消费品制造起步，其发展历程正是中国制造业发展的缩影。美的集团持续加大研发投入，如今其产品在功能、价值、品质及用户体验等方面逐步升级。在转型的过程中，美的等中国企业探索出一条独具特色的发展道路，通过数字化、智能化等前沿技术，将传统依赖人工、以“螺丝刀工厂”为代表的生产模式，升级为少人化甚至无人化的“黑灯工厂”。这背后，是美的等中国企业在长期实践中不断探索创新应用的努力。期待通过本次活动，与大家分享美的集团的实践经验与思考，与各位专家携手共创，共同推动中国制造迈向更高台阶。

　　腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人、智慧运营商负责人 曹磊表示，大环境风云变幻，充满不确定性，但AI带来的颠覆正重塑各行各业，催生前所未有的机遇。腾讯重视AI技术的投入，据2025年第二季度财报显示，公司研发投入同比增长17%至202.5亿元，资本开支同比增长119% 至191.1亿元。如今，腾讯将AI应用在视频、广告、游戏等核心业务，已在代码开发、数智人直播、广告创意、3D建模、广告投放等方面实现降本增效。随着企业步入数字化转型深水区，腾讯持续发挥底层支持、工程化的作用，并基于腾讯20多年来积累的原子能力，致力于与行业共创，美的和腾讯的合作就是生动的案例，从开始的腾讯会议互联，到现在深入业务，服务全球，都有了长足的发展和合作，美的出海巴西，有着腾讯云分布式云CDC的支持，在欧洲，通过腾讯公有云联合打造了统一的数字化底座，以及美的全屋家电智能化设备也有腾讯云AI、音视频技术的深度赋能，帮助提升用户体验。未来，腾讯云TVP将持续开展各类活动，构筑开放交流的平台，与各位共同携手迎接新AI时代。

　　泸州老窖股份有限公司副总经理 赵丙坤表示，泸州老窖作为中国四大名酒之一、浓香型白酒代表，拥有始于1324年的酿酒技艺和452年的传统窖池。面对白酒行业缺乏成熟自动化方案等难题，2015年，泸州老窖投资120亿元建设智能化生产基地，实现机器人自动化生产，产质量提升10%，优质酒比率提高20%。2024年1月投入运行的泸州老窖智能包装中心，按照原生数字化工厂理念来进行数字孪生设计，将10万吨灌装的人数从传统模式下的6000人降至164人，还将进一步精简。在这个过程中，企业引进大量其他行业的先进经验，为白酒行业带来行之有效的泸州老窖解决方案。AI时代，泸州老窖将关注具身机器人与柔性制造技术的发展，期待与各位共研柔性制造技术，共推制造业的智能化发展。

　　AI时代的探索和创新

　　安克创新首席信息官、腾讯云TVP龚银发表题为《AI时代的探索和创新》的主题演讲。

　　龚银分享安克创新探索落地AI的曲折历程：2023年初开始，安克创新积极布局，探索300多个AI落地场景，但团队很快发现，创建的机器人除了聊天外，没有创造更多的价值。

　　2023年中，团队通过评估AI技术成熟度来推进AI策略，优先落地价值高的场景。一是AI智能客服系统，其AI托管率从2023年的40%到2024年底的50%，现在已达85%，即85%全球用户咨询由AI自动解决。今年，团队打造智能客服语音系统，实现35%咨询电话由AI处理。二是AIGC赋能营销。团队打造AIGC平台，将AIGC能力与业务流程整合，AI生成大量素材以提升设计、营销效率。此外，通过AI智能广告系统，AI生成广告文案、图片、策略，目前80%公司亚马逊渠道的广告投放托管在该平台上，其中20%广告是全自动托管。今年，将继续整合全渠道数据，扩大AI托管域。三是AI编程，目前团队的代码采纳率、AI生成率在50%以上，部分团队达75%，大大提升研发效率。

　　2024年，安克创新意识到AI不是一个单独、外部的工具，应将AI融入真实业务流程和场景里发挥价值，打造AI能力底座至关重要。此外，AI智能体是未来发展趋势。因此，团队升级AIGC平台，打造Vela内容生产平台，覆盖从产品设计到营销物料的内容生成。企业推出AIME 智能体平台，推出500多个智能体，让业务人员也能使用智能体，而非仅限于研发人员。

　　到了2025年，安克创新提出三大目标：业务和产品智能体化，组织进行AI转型，探索下一代AI基建和产品形态探索。在组织形态上，企业提出“new人”概念，即新时代n倍效能人。龚银强调，AI能力、研发AI工具和研发AI智能体的能力不能仅依赖研发团队，而是交给业务团队才能产生更大价值。因此，企业进行组织“专小化”调整。将100多位业务人员到龚银团队，形成20多个小团队，产生100多个智能体。

　　龚银观察到，AI可带来10-20倍的生产力提升，这一数据已在安克创新的营销、客服、研发和供应链等环节得到验证。他强调，AI时代，所有的信息化、数字化和软件产品值得重新做一遍。业务全AI托管的覆盖度和深度会加快跃迁。最后，他建议开发者和企业积极行动起来，拥抱AI创新时代。

　　AI时代如何建设多云统一的智能制造数字化底座

　　美的集团云原生系统部部长 冯泳分享《AI时代如何建设多云统一的智能制造数字化底座》的报告。

　　美的集团业务涵盖智能家居、新能源及工业技术、机器人与自动化、智慧物流、健康医疗、智能建筑科技等多个领域，其数字化建设涵盖“研、产、供、销、服”链条，提供底座支撑的是“美的中立云”。

　　在建设中立云之前，美的自建数据中心来提供服务，但面临技术旧、产品杂、安全弱、效率低等问题，在多云环境下也遇到适配、联动、运维等瓶颈。为此，美的构建多云统一的数字化底座——中立云，在技术上实现三大统一：云上云下统一、此云彼云统一、资源统一调度。其核心价值为：将本地IDC升级成为公有云，实现全球一张网、全球一朵云；充分利用公有云资源弹性能力，降低公有云开销；通过一致性云操作系统，实现多云双活和灾备能力；系统和网络能力大大增强，整体安全性大幅提升。

　　中立云的基础底座包含计算、存储、网络，以及应用管理平台和AI算力平台。上层为研发效能平台，还拥有运维平台、大数据平台、数据库平台、全栈安全平台等。

　　冯泳详细展开介绍中立云的创新技术：基于开源Linux Kernel构造美的OS，兼容CentOS/Red Hat；采用最新云原生技术来构造虚拟机解决方案，替代VMware等商业软件；自研存储引擎来解决开源Ceph索引算法差、爆炸半径大问题；将中间件和容器技术合体，构造应用管理平台，围绕服务提供配置、发现、流量管理等一系列能力。

　　AI算力平台，提供八大能力来提升资源利用率、稳定性、效率。构建AI场景下的推训混部能力，实现削峰填谷，提升资源利用率。通过统一调度公有云和本地数据云，满足业务AI诉求，提升资源利用率，节省开销。并以AI网关为基础，支持后续大模型的统一接入。

　　构建自动化运维平台OpSpace，以智能化能力来提升运维效率。全栈监控平台 MonitorSpace从设备到主机、中间件、应用、端侧，快速构建整体调用链，实现端到端的全链路监控。大数据开发平台DataMax实现数据自动开发能力。数据库管理平台DBSpace，管理数据库的变更、操作等工作，通过内嵌大数据模型让开发人员自动生成高效SQL语句和慢SQL根因分析。数据库引擎平台DBEngine提供数据库服务化，可直接使用数据库服务。研发效能平台DevSpace通过AI的方式来实现从需求分析到代码开发、测试、发布的一站式全流程研发。机密管理平台 KeySpace实现密码不落盘，解决密码在创建、使用、传输过程中可能泄露的问题。攻击模拟平台 AttackSpace来完善攻击演练，近三年未发生重大安全事件。目前，美的中立云不仅在美的落地应用，目前也向外部输出成熟的云底座能力。

　　腾讯云AI大模型的发展趋势和应用实践

　　腾讯云智能终端商业化负责人 陈树荣带来《腾讯云AI大模型的发展趋势和应用实践》主题演讲。

　　陈树荣首先从整体分析当前大模型产业生态发展现状，根据不同企业的定位，可分为四个等级的企业：Level1为自研大模型结构的企业；Level2为研发预训练模型的企业；Level3基于模型SFT的企业；Level4直接调用大模型API的企业。

　　自GPT诞生以来，Scaling Laws带来质变，AI进入大模型时代，大模型在泛化性、通用性、实用性上拥有许多应用，然而也遇到瓶颈：大模型幻觉仍然存在，其训练不稳定，训推资源调度管理难。因此，针对AI的治理迫在眉睫。建设统一且敏捷性足够灵活的集团级AI中台，已成为头部企业面临的新课题。

　　为此，腾讯云打造全栈式 AI 开发服务平台——腾讯云 TI 平台，支持当前主流 AI 技术路线的研发与应用，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。目前，已在自动驾驶、大模型精调与部署、AI搜索、交互式 Agent等场景有落地应用。

　　企业使用大模型工具来实现业务需求时，企业级AI智能体是企业保持竞争力的必然选择，其中对于场景和方案的正确抉择也是企业智能体成功落地的关键。然而，智能体落地时仍面临一些挑战：难以做好复杂业务的最后一公里，接入成本高；没有好的工具和评测框架，试错成本高。对此，腾讯推出大语言模型应用开发平台, 提供LLM+RAG、工作流、Agent多种应用开发方式，助力企业及开发者加速大模型应用落地。

　　大语言模型应用开发平台的底层为大模型，支持混元大模型、行业大模型、第三方大模型的接入；往上一层为原子能力层，开放文档解析、文档拆分、多轮改写、Embedding等原子能力；第二层为应用层，提供标准、工作流、Agent三种应用模式，提供丰富插件供企业调用；最上层为应用场景，为各行各业提供落地方案。

　　目前，三大应用开发框架全面升级，RAG带来知识库管理、知识源接入、知识问答的效果全面提升；Workflow支持引入Agent节点，简化工作流流程并确保流程的智能运行；Multi-Agent支持低门槛配置多个Agent之间协同关系，可协同响应对话。此外，插件广场已集成140+插件，模型广场支持第三方模型的接入，应用测评提供多维度应用评测，评测智能体搭建的效果，通过平台的完善，助力企业大模型应用的加速落地。

　　陈树荣建议，企业如果在资源有限的情况下，可使用腾讯智能体开发平台来快速构建AI应用和服务，还可通过开源技术来搭建应用体系，充分把握AI时代红利。

　　人工智能驱动智能制造转型升级

　　腾讯云智能制造行业首席专家 邴金友分享《人工智能驱动智能制造转型升级》的报告。

　　人工智能技术正加速向工业企业领域渗透，企业在落地AI时，邴金友建议需根据自身不同的场景与需求来选择对应的AI技术。例如，预防性维护、良率预测、排产等场景可能不需要大模型（如GPT）来实现，通过小模型反而更高效。

　　大模型拥有以下优点：具有强大的语言理解和生成能力，可输出结构化、非结构化数据；适用于多种文本处理任务，如内容生成、总结等，其能力全面；以语义为主、关键词搜索为辅；以自然语言交互的方式来改变人和计算机的交互界面。然而，大模型也存在一些局限性，例如幻觉问题，其能力上限很高，但在使用时需提高能力下限来避坑；大模型目前以个人提效为主，还需进一步思考提升群体效益。因此，企业在落地时需明确具体的应用场景和需要哪种AI能力来解决实际问题。

　　针对大模型的落地策略，目前有两种思路：一是行业大模型工程化落地，其中行业数据是关键；二是利用现有大模型能力，通过AI Agent来落地。例如在大模型的典型应用上，有知识库应用、数据分析等落地应用。腾讯打造基于行业大模型的企业大模型分析助手——企点分析AI助手，实现零门槛的对话式分析。

　　目前，腾讯已打造全栈大模型解决方案，来助力制造企业智能化转型。例如在模型应用上，与合作伙伴共创AI质检、AI巡检、AI安防等应用。在腾讯内部，腾讯坚实自己的AI自己用，内部AI应用数量增长快速，从去年底约有700款应用嵌入AI，最近已有900款应用全部使用AI技术。

　　在制造领域，腾讯依托云边端协同的智能平台，从“点、面、体”三个维度全面助力制造创新：在“点”上，通过AI产线质检来提高效率；在“面”上，构建云边端一体化的智能云平台；在“体”上，通过联合创新、人才培养与生态合作，推动产业链协同发展。

　　邴金友表示，不管是小模型还是大模型，其训练和推理都对基础设施的敏捷性和效率的要求求较高。因此，基础设施的云化已成为企业构建AI体系的重要基础。腾讯以智化创新平台帮助企业打造灯塔工厂和行业云，推动制造智能化升级。

　　让数智之光点亮中国白酒新未来

　　泸州老窖股份有限公司数字化发展中心副总经理 余秀强带来《让数智之光点亮中国白酒新未来》的主题演讲，分享泸州老窖在数字化建设的实践心得与成果。

　　作为一家传统白酒企业，泸州老窖在坚持传统酿造工艺的同时，积极探索传统工艺与数智科技融合创新之路。回顾泸州老窖的数字化发展历程，可分为以下阶段：1980-1999年为信息化萌芽期，企业开始从完全传统手工向工业机械化发展；2000-2015年为信息化建设期，企业从机械化向信息化和自动化发展，引入ERP系统等；2016-2025年为数字化转型升级期，企业实现四大体系数字化全覆盖，以三支柱模式赋能业务数字化转型。2026年开始深化数智化发展，目标是全面推进数智化建设。

　　泸州老窖从战略上重视数字化建设，十四五提出建设“六位一体”的战略目标，其中“建设数智化泸州老窖”是关键战略之一。经过多年的发展，泸州老窖在数字化建设取得一些成就：

　　在酿造数字化方面，泸州老窖建成中国白酒行业规模最大的智能化酿造工厂，通过数字仿真促进两化融合，实现数智酿造。在供应链数字化方面，泸州老窖突破国外技术封锁，建成工信部认证、行业唯一的的卓越级生产工厂，实现从卸货到包材入库、包材卸垛、成品出库的全流程自动化。在营销数字化方面，泸州老窖构建以“渠道+消费者”为中心的生态链，基于大数据赋能数字化营销，构建从前台到中台再到后台的完整营销平台体系。在园区数字化方面，泸州老窖通过大量传感器构建对人、货、场等因素的感知，使用大数据、人工智能、物联网技术，构建安消一体、安全生产、环境保护、设备管理、双碳管理、应急指挥等一系列应用平台，打造全面感知的智慧园区管理系统。在管理数字化方面，通过构建大数据平台，汇聚业务数据，为财务、人力资源等部门提供数据支持，推动数据驱动的管理和创新。

　　在智能化建设上，泸州老窖以“大模型”+“小模型”双轮驱动，即基于知识驱动和数据驱动的AI模型应用体系。基于此策略，企业构建“5+N”全栈国产化智算中心。

　　目前，泸州老窖在小模型上，深耕业务场景应用，释放数智化应用实效。在大模型上，构建基于大模型应用，与帆软合作研发智能问数应用，与科大讯飞合作研发智慧客服应用，还推出ChatBox智能问答机器人、智能陪练、数字员工等应用，并进行垂直领域大模型的探索，同时推进柔性协作智能机器人及其范式应用。

　　热点头脑风暴，开放交流：AI+智能制造，产业落地如何突围？

　　除了以上主题分享外，腾讯云 TVP 系列活动注重互动交流，活动最后特设分组头脑风暴环节，数十位不同领域的专家分为六个小组，针对热点话题展开讨论与交流，催生许多创新观点。

　　热点辩论：在大模型应用上，企业应优先选择外部大厂生态还是自主研发专属模型？

　　一组代表Linux基金会亚太副总裁、腾讯云TVP 杨轩首先发言道，这两者并非相互排斥，而是两者都需要。一方面，企业无需重复造轮子，可直接使用大厂成熟的通用大模型。另一方面，在工业应用场景里，企业可基于基础大模型和自身的行业数据进行微调和训练出企业专有模型。

　　此外，开源为企业落地AI提供边缘计算、大模型落地部署等开源解决方案，便于企业快速上手使用。例如，Dify、OPEA等开源平台，支持集成基础大模型，再加上RAG技术来构建企业自身应用。边缘场景也拥有诸多免费、可定制化的开源解决方案，如EVE、InfiniEdge AI等不仅能管理生产线所有节点，还能帮在大模型边缘侧部署。

　　二组代表腾讯云智能制造行业首席专家 邴金友同样从两个不同的场景来分析：在知识密集型场景，应以大模型为主。企业无需自研模型，可直接使用成熟的基础大模型。而在数据密集型场景，则以小模型为主。企业需要使用自身的数据来训练小模型以匹配业务。如果企业需要建设知识库、RAG的话，可采用“大模型+知识库”模式。当知识量足够大时，企业可研发渐增式模型，以提升效率。

　　AI+制造落地：以质检环节（如消费电子质检）作为案例，如何解决AI落地的“第一公里”与“最后一公里”？

　　三组代表美的集团美云智数南区总经理 孟凡高根据过往研发质检AI应用的经验来进行分析，首先，基础数据有以下来源：结构化数据，如工艺路线、质检标准等数据；在生产工单推进的过程中，所有功能型、视觉、外观的检测数据；历史VOC和VOP数据以及设备数据。所以，基础数据是通过标准API接口、MaaS、CAF系统输入的，覆盖“人、机、料、法、环”的数据以及历史数据。其次，在有数字化基础上，可拓展如设备TPM智能体、视觉检测、声纹检测、产品推理等业务场景。最后，企业需进行组织变革。先是由专业团队搭建平台、算力、知识库、模型、算法等技术体系；再由IT数字化团队来落地数字化。企业还可采取“企业搭台、专家唱戏”模式，让业务专家和质检专家共同协作，加速AI创新落地。

　　四组代表工控兄弟连创始人、广东省工信厅智能制造专家、腾讯云TVP 吴益宇谈到，在工业场景里，数据来源有自控制设备（如PLC、注塑机控制器）的协议采集和无协议设备加上传感器、IO模块将数据采集，还有从MES 、MOM、SCADA等系统通过API和数据接口来获取数据。他强调，数据采集十分重要，因为数据是工业互联网发展数字经济必须要过的“第一座大山”“第一道关”，这项工作必须要精确完成，实现工业大数据和人工智能应用的基础。

　　其次，企业需要多方协同来实现AI洞察。他建议使用工业小模型来做数据来源的建模，并在数据准确基础上，企业进行治理和优化。最后，他建议不在落后的自动化上做数字化建设，也不在缺乏数字化的基础上推进智能化。数字化是智能化的基础，这是渐进的过程。为了达到这个目标，企业在做组织变革时需注意：从事“机”“电”“软”团队（软硬件）进行深度融合、协同工作。同时企业CEO要明确企业数字化转型的重要性。总的来说，为了实现智能化落地，在数据上，企业需要对“人、机、料、法、环”全方位进行采集、感知，形成上下数据联通；团队建设上，上下一条心奔向同一个目标。

　　行业AI应用：选择一个行业，结合痛点场景、应用构建、价值评估三个维度，讨论出该行业最具潜力的AI应用

　　五组代表粒上皇 CIO、腾讯云TVP蔡艺铭从零售行业的角度来观察，零售和生产类似，涉及产品的研发、生产、营销、销售、售后等业务。AI的应用数据是基础，企业可通过小场景的切入，还可借鉴行业标杆企业来驱动AI落地。同时，企业需建设关键业务系统，如供应链、营销、消费者运营、数据底座等实现流程在线、业务在线、数据在线。他表示，在企业评价AI应用ROI时，不能单纯只从财务指标评判，还可从用户体验、效率提高、业务创新价值、风险管控等软性层面综合评价。在AI应用场景上，对于商品的售后环节，用户的评论数据至关重要。企业可将评论数据放在大模型里分析其情感倾向，并进行打标，及时回复特别是中差评。还可让大语言模型为客服给出出回复建议，方便客服迅速响应用户，提升用户体验，后续进行客户评价分析改善产品及服务。

　　六组代表奥雅股份创新设计院院长 郭建兵总结小组观点，作为一家从设计转型文旅的企业，最具潜力的AI应用是“AI文旅大脑”。在设计儿童体育公园时，如何判断设计受到小朋友喜欢，公园如何赋能当地企业？如何将公园商业化？这需要AI在短时间内调取当地数据，识别用户需求，从而辅助他们策划相关的文旅思路。对于AI应用价值的评估，他也认为不能仅仅看盈利，还需要关注流量获取等方面。此外，根据用户的反馈，还可以将个性化的AI应用做成标准化，帮助更多企业实现降本增效。

　　现场各位专家互动频繁，掌声此起彼伏。主持人邵浩总结道，AI落地追求三个闭环，从体验闭环到商业闭环再到心智闭环，这三个闭环是循序渐进的过程。

　　结语

　　在本次活动中，通过实地参观，与会者近距离感受到美的创新成果与数字化布局，共见以数据为核心、智能为引擎的智造新范式。会上，来自工业制造、数字化、AI 领域的专家真诚分享工业AI落地的心得体会与经验，探索智能制造转型升级路径。内容干货，让人满载而归。互动环节，各位专家展开热烈的讨论，在开放、自由的交流氛围下，激发了创新思维，为未来的实践与探索拓展更多可能。

　　未来，腾讯云TVP将持续走进不同城市不同企业，与专家和开发者一同交流科技热门话题，让更多人了解腾讯最新鲜、最落地的技术实践。通过面对面的交流，为大家提供一个开放、平等、知无不言的交流环境，帮助更多开发者学习和成长。

　　TVP，即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional)，是腾讯云授予云计算领域技术专家的一个奖项。TVP 致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。

　　该功能爆发式增长的背后，是百度搜索7月全面升级的"智能创作"体系。新版本整合了图片生成、音乐创作、视频剪辑等全流程AI工具，形成覆盖多媒体内容生产的完整解决方案。其中视频生成模块支持用户通过自然语言指令，自由定制视频风格、时长及核心要素。

　　技术突破带来的创作民主化，正在重塑内容产业生态。百万级用户参与的AI视频创作热潮，不仅催生出大量个性化内容，更推动了短视频平台的内容多元化发展。这种"人人都是创作者"的新趋势，为数字内容市场注入了全新活力。

　　当前，传媒行业正经历数字化、智能化、IP化的深度变革。如何将分散的城市文化资源转化为具有持续生命力的数字资产，成为各地提升文化影响力的关键课题。“城市智媒计划”依托腾讯云的云计算、大数据与AI大模型技术，构建文化大数据中心，实现对文字、图像、音频、3D模型等多模态资源的智能化管理。通过数字资产管理、版权确权与交易等功能，平台将打通从资源整合到内容生产、传播消费的全链路，为文化资源的创新转化提供技术支撑。

　　在内容层面，TME将发挥内容与平台“一体两翼”战略优势，通过音乐IP赋能城市文旅融合。从TMEA腾讯音乐娱乐盛典在澳门的成功落地，到“中国韵”系列活动的文化传承，再到巅峰音乐节在阜阳、贵阳等城市的特色化呈现，TME已形成“主题歌曲+演艺活动+节日IP”的多元内容矩阵。未来，这些成熟模式将借助智媒计划实现规模化复制，为不同城市量身定制音乐文旅解决方案。

　　腾讯新闻则将通过微短剧、纪录片、文体赛事等多元内容形态，助力地方文化实现IP化升级。《非遗新生代》纪录片展现年轻传承人的创新精神，《局长喊你来打卡》微综艺打造城市推介新范式，《征途111》马拉松活动融合体育精神与地域文化——这些优质案例将作为模板，为城市文化传播提供内容方法论。

　　在应用场景方面，腾讯云将整合数智人、AI文博助手、互动导览等智能工具，结合腾讯地图LBS能力，构建“线上传播+线下导流”的闭环体验。例如，通过3D数智人提供个性化景点讲解服务，依托用户画像分析实现精准客流引导，使文化传播从单向输出升级为互动体验。

　　“城市智媒计划”不仅是技术平台的建设，更是运营机制的创新。腾讯音乐娱乐集团、腾讯云与腾讯新闻将通过技术共享、内容共创与渠道共建，为城市提供可持续发展的数字文化解决方案。未来，随着该计划的深入推进，更多城市将借助数字技术焕发文化活力，让地方特色文化在智能时代绽放新光彩。腾讯音乐娱乐集团将始终以内容生态为基石，以科技创新为引擎，在数字经济与文化建设深度融合的浪潮中，持续谱写"科技助力文化"的新乐章。

　　腾讯云架构师合肥同盟正式成立

　　2024 年 12 月，腾讯云发起并成立了腾讯云架构师技术同盟，这是专为架构领域专家与从业精英营造的技术社交圈。腾讯云架构师技术同盟学习交流主席 沈剑表示，今年腾讯云正式启动地区同盟的建设工作，已在北京、上海、长沙、深圳四地成立地区同盟分会，合肥是第五个地区同盟，腾讯云期待携手合肥本地架构师，共同打造活跃、先进、纯粹的技术交流平台。

　　在线上，腾讯云开发者社区也开设了“腾讯云架构师同盟交流圈”，不仅有海量技术文章、视频资源，还有行业专家在线答疑、架构专家空降直播间对话等丰富活动。不管架构师是追求技术精进、管理提升，还是商业拓展，同盟都提供了相应的学习内容，全方位助力架构师拓宽视野、持续成长，切实为架构师群体提供有效帮助。

　　会上，腾讯云架构师合肥同盟理事会成员集体亮相。合肥同盟理事会由 11 位资深架构专家和行业技术领袖组成。现场举行了授勋仪式，沈剑与腾讯云架构师技术同盟副秘书长 李佳忆为到场的合肥同盟理事颁发聘书，以表彰他们对合肥同盟建设及本地技术生态发展的贡献与支持。

　　LUMI CTO、腾讯云架构师合肥同盟理事长 江冬勤在致辞中表示，首先，要感谢腾讯云成立合肥同盟，聚集各位专家将前沿技术和经验带到合肥，使当地开发者和企业学习和了解一线企业的技术与应用实践。其次，AI时代为技术从业者带来巨大的挑战与机遇，但不少开发者对如何使用AI赋能业务发展、助力自身成长感到迷茫。本次合肥同盟的成立，正是搭建专业的交流学习平台的第一步，让合肥乃至中部地区的架构师不再单打独斗，能够共同学习、拥抱AI，共同迎接智能时代下的技术变革。最后，他也对本次会议表示了期待，希望各位与会者在本次沙龙活动中有所收获、实现成长，并能以此次活动为起点，共同学习、探索与进步，携手将合肥同盟打造为本地架构师的技术家园。

　　ClickPaaS CPO、腾讯云架构师技术同盟上海地区理事会理事长 马俊为合肥同盟送上寄语，他从腾讯云架构师技术同盟的初衷和价值观出发，鼓励大家将发展同盟当作一项公益事业，在知识分享的过程中找到获得感。同盟秉持“科技向善”与“长期主义”的理念，致力于推动科技普惠，汇聚每个人的力量，不限于小圈子的交流，还要向世界传播前沿技术。在上海同盟建设的过程中，始终坚持“海纳百川、卓越同行”的价值观，围绕国际化、行业化、辐射化的发展目标，不断推进自身建设，逐步壮大。未来，希望合肥同盟充分结合当地特色，探索出一条具有自身特色的发展路径。

　　超越焦虑，重塑AI时代架构师的核心竞争力

　　腾讯云架构师技术同盟学习交流主席 沈剑带来《超越焦虑，重塑AI时代架构师的核心竞争力》的主题演讲。

　　沈剑表示，在AI时代来临前，架构师曾经历过PC、移动、互联网等时代，然而这些时代的更迭并未动摇架构师岗位的核心价值。他指出，AI的本质是一种提升开发效率与质量的工具，如Eclipse、VS等开发工具一样，因此并不会真正淘汰开发者。真正决定成败的是开发者能否以开放心态主动学习AI，摆脱舒适区，实现个人成长。他强调，真正的成长并非源于年龄的增长，而是体现在取得与他人不同的结果以及实现认知的提升。

　　随后他谈到开发者常用的学习方法，如看书、听课、看视频等输入型学习，这些方式大多停留在无思考或浅思考层面，导致知识吸收与认知提升的效率极为低下，往往只能满足情绪价值，而难以带来实质性的进步。要想提高思考效率，开发者一方面可进行输出型学习，通过写作、分享、授课等方式来系统化梳理知识；另一方面，可借助以下四种工具来提升思考与行动效率。

　　一是元认知，这是对思考过程的觉察和对思维视角的切换。即以“上帝视角”来观察自身行为，并与自己对话，帮助大家深度思考，分析真实动因，提升思考质量；二是PEACE解决问题框架，P是接纳情绪、E是探究原因、A是微调认知、C是聚焦行动、E是持续迭代，通过以上五个步骤，来提升解题效率，系统化解决问题；三是最小化行动法，通过实施具体行动来获取结果，其四要素为具体行动、发生频率、验证标准以及尽可能最小化，将目标拆解为具体、可量化、可验证的行动单元来提升行动质量；四是15分钟行动法，关键是先做好“最小化行动”计划，并立刻开始，设定15分钟闹钟，从而克服启动难的问题，获得超强执行力。

　　沈剑以自身经验为例，当他坚持以上方法后，开始补充自己的“最小化行动法”计划，主动开展更多的工作。他表示，超强执行力并非是一次做太多的事情，也不是来自于坚强的意志力，而是在于立即付诸行动，并且善于运用那些能够提升思考、行动以及解决问题能力的工具。

　　AI大模型应用架构全解析

　　腾讯云架构师合肥同盟理事 李伟山做题为《AI大模型应用架构全解析》的主题演讲。

　　根据专业机构数据显示，企业采用生成式AI的比例已从2023年的33%跃升到2024年的71%。但随之而来的计算资源、安全与合规、数据、架构等挑战日益凸显。分层架构是解决这些问题的核心方案。李伟山表示，实施分层的目的并非增加系统复杂度，而是为了降低整体系统的复杂性，使架构具有清晰的演进路径。

　　对此，他提出六层架构体系，从下到上依次为：数据层、模型层、编排层、部署层、安全层与API层。数据层通过管道式ETL流程，支持实时/批处理混合模式，实现多源数据的抽取与转换，使用向量存储以及ANN索引优化检索效率。模型层通过推理算法进行优化，并运用量化、蒸馏与剪枝技术来提升性能。模型服务化通过动态批处理、权衡共享、KV缓存以及负载均衡等手段，达成提升资源利用率、服务可用性等关键服务指标。编排层以Agent为智能化核心，通过编排引擎、协同决策、状态管理以及工具调用等方式，支持复杂的智能流程。部署层基于容器化部署，实现水平弹性扩容以及多集群管理，并结合GPU调度算法，以优化资源利用率。安全层提供身份认证、内容安全、隐私计算以及租户隔离等功能，从而保障系统安全。API层作为用户输入层，具备版本管理、流量管理以及统一接口等功能，确保开发者体验与用户入口的稳定性。

　　六层架构体系的协同运作流程为：用户请求通过API层到达安全层，经过安全校验后，到部署层做资源分配，再由编排层做任务编排和分解，编排层可连接模型层和数据层，进行调度模型与数据服务，模型层做模型推理优化，完成推理后将数据原路返回。整体数据流向采用事件驱动架构，通过消息队列实现层级间低耦合异步通信，并在关键点部署监控点，以进行故障隔离等工作。

　　展望未来，李伟山表示，发展趋势将是从超大规模向小而美的专用模型转变；在多智能体协作方面，将由单体智能向多智能体分布式系统过渡；在可验证 AI 架构方面，将从黑盒模型演进至可审计、可验证的系统。企业在落地AI的过程中，李伟山建议架构师应从小切入，循序渐进，可采用混合模型策略，同时构建架构能力中心，持续优化数据质量，并构建可评估和监控的体系。他强调，成功的AI架构是技术与业务的完美结合，而非纯粹的技术堆砌。只有真正将架构与企业业务相结合，架构师才能构建出契合企业发展的实用架构。

　　AI时代下搜索行业应用探索方案

　　腾讯云搜索业务架构师 毕志深分享《AI时代下搜索行业应用探索方案》的主题演讲。

　　毕志深首先回顾搜索技术的演进：1990-2000年，搜索主要作为信息检索工具；2000-2010年，搜索转变为意图理解引擎；2010-2020年，搜索进入助理时代，成为答案与服务的提供者；2020年至今，搜索进入伙伴时代，演变为问题解决型智能体。未来，搜索技术将趋于无形且无处不在，它将融入人们数字生活的方方面面，帮助人们解决各类问题。

　　AI大模型推动搜索从简单的信息检索向问题解决和知识服务的范式演进。这一变革是来源于大模型与搜索的深度融合：搜索作为大模型的“知识引擎”，能够实现内容的动态扩充，突破大模型静态知识的边界，减少大模型的“幻觉”问题，因此搜索已成为大模型落地的标准配件之一，帮助大模型应对复杂问题。而大模型则赋予搜索“大脑”，使其从传统的链接列表和人工筛选的模型升级为AI自动总结，给出精准且高效的答案。在大模型的加持下，搜索架构从传统的搜索引擎，逐步演变为生成式搜索架构，算法也随之实现了全链路的重构。

　　正是由于大模型和搜索双向进化，促使两者结合，从而构建出真正强大、可靠且实用的下一代信息获取工具，腾讯云联网搜索产品应运而生。联网搜索来源于搜狗搜索，它以全网互联网数据为基础，依托腾讯生态系统，构建了从收录至召回排序全链路的综合搜索引擎。其技术对接方案简单好用，通过提供API接口调用的方式，帮助开发者实现综合搜索能力的快速搭建。

　　目前，腾讯云联网搜索产品已广泛应用于智慧生活、智慧座舱、智慧办公、电商、大模型+联网搜索、游戏、能源、传媒等多个行业领域，并在AI大模型、智能终端、语音助手、产品内搜、智能客服、内容创作、智慧医疗、智能问答等典型场景中成功落地。

　　目前，腾讯云联网搜索产品已接入700多款应用，也期待在未来能与企业携手共创，挖掘更多垂类场景应用，在AI浪潮中持续进化。

　　赋能AI进化：一体化数据标注与治理平台的架构及实践

　　安徽飞数系统架构师 江存高带来《赋能AI进化：一体化数据标注与治理平台的架构及实践》的分享。

　　随着AI进入大模型时代，各领域的应用加速落地与深化，数据需求正经历从“量”到“质”的根本性转变。作为大模型迭代优化的核心驱动力，数据在处理、治理与标注等方面迎来了新的挑战。在大模型发展趋势推动下，数据处理业务量急剧增长，数据模态从单一逐步向多模态演进，具备成熟的通用处理能力，已逐步向垂类数据拓展。如何为大模型提供高质量的数据，成为企业关注的焦点。

　　在此背景下，江老师从飞数的实践经验中，总结介绍了一套覆盖数据采集到服务输出的“采、存、治、标、管、用”一体化数据平台架构，支持数据的高效整合与智能应用。在数据治理上，其策略是建立数据“收集-存储-解析-清洗-抽检-标准-使用”端到端的反馈和闭环机制，以提升数据生成的针对性和质量。

　　该平台的数据处理流程主要包括以下环节：首先，通过数据合规采集平台，采集互联网公开数据、合作方数据以及业务数据等，并对其进行数据脱敏处理，之后将数据存入存储系统。在数据治理环节，进行数据清洗、结构化、标准化等操作，同时结合大模型进行数据提纯和知识提炼等。对于需要人工标注的数据则送入标注平台，依次经过任务分解编排、AI预标注、人工标注、机器辅助检查、进行检查和仲裁，再进行多任务数据融合，最终形成成品数据库并推送到资产管理平台。在数据处理的全流程中，安全始终贯穿其中。整个流程中，数据安全贯穿始终，通过覆盖需求、评估、采集、传输、存储、标注、交付及销毁的全链路安全管理体系，确保数据合规性与安全性。

　　目前，该技术方案已在教育等多个领域落地应用。例如在教辅资料处理场景中，平台对图片、PDF、HTML等多模态数据进行加工，完成题目识别与答案生成等任务，最终构建成品试题库。通过引入AI技术与分层用户设计，整体处理周期由15天缩短至6天，综合成本降低40%以上。

　　圆桌对话：AI 时代的架构师进化：范式重构、团队变革与未来人才

　　活动最后，来到精彩的圆桌对话环节。在华米科技大数据资深总监、腾讯云架构师合肥同盟理事 周锐的主持下，围绕 “AI 时代的架构师进化：范式重构、团队变革与未来人才”主题，羚羊工业互联网高级系统架构师，腾讯云架构师合肥同盟理事 宋国磊，前端架构专家、腾讯云架构师合肥同盟理事 大漠穷秋，LUMI CTO、腾讯云架构师合肥同盟理事长 江冬勤、优维科技联合创始人、腾讯云架构师合肥同盟理事 王津银，深入探讨架构师如何快速进化，以应对 AI 时代带来的技术挑战，并展望未来职业发展机遇。

　　AI时代的关键词

　　王津银表示，一是“剪辫子”，面对AI变革，技术人需将过去的技术经验和认知摒弃掉。二是“成长型思维”，大家积极拥抱变化，保持开放心态。三是“激发”，他通过运营公众号等方式来倒逼自己学习，同时他注重激发团队潜能，鼓励他们拥抱AI变革。目前，王津银在合肥同盟理事会负责会员审核工作，他期待各位优秀架构师的加入。

　　江冬勤从技术管理的角度看分享，第一个是“学习”，“学”是信息输入，关注新技术发展动向，“习”是实践、输出，技术人需要在这两者间寻找平衡。第二个是“开放”。面对AI时代，技术人拥抱新事物、新想法。第三个关键词是“协作”。个体的能力始终有限，技术人需要连接更多人来撬动更大的事情。作为合肥同盟理事长，他将自己的角色定位为“服务员”，服务好各位同盟成员，帮助大家在同盟有所收获，有所成长。未来，他致力将合肥同盟打造成本地化、纯粹的技术社区。

　　大漠穷秋从开发工具的迭代中，提炼出关键词“加速”。他切身感受到，集成大模型能力的现代工具可以自动生成工程框架与目录结构，其强大功能让开发者能借助AI技术实现研发效率的飞跃。

　　宋国磊表示，首先是“热爱”，面对技术变迁，技术人员应主动拥抱并投入热爱来学习新技术；其次是“修炼”，修炼自身内功，保持对前沿技术的敏感度，积极与同行交流；最后是“传承”，他以自己坚持十年技术文章输出为例，表达了在AI时代继续做类似公益技术科普工作的愿望。在合肥同盟理事会，宋国磊将和大漠穷秋负责品牌发展模块，通过一系列的运营动作来树立和扩大合肥同盟的影响力。

　　主持人周锐总结道，无论技术如何变迁，开发者保持学习的初心，在学习过程输出总结，从而保持自身竞争力。尽管新技术层出不穷，开发者需成为掌握技术的人。

　　问题一：AI原生架构和传统架构有哪些融合和冲突？

　　宋国磊先从协作层面来分析，有一个名为“AI as Service”的概念，即将大模型作为大脑嵌入传统业务系统里，推动智能化升级。然而，AI原生架构与传统架构存在冲突的地方，一是传统系统关注确定性，而大模型生成结果存在概率性，因此在实际业务场景落地时可能存在确定性和概率性的冲突问题；二是有状态与无状态的冲突，传统微服务通过无状态以支持弹性扩容，而AI Agent需依赖记忆和上下文进行连续决策，涉及有状态机制，这是传统架构和AI原生架构两个典型的冲突场景。

　　大漠穷秋补充道，由于大模型存在的“幻觉”问题在现阶段无法根除，当前AI架构存在概率性问题。在医疗、金融、大规模IT运维等对确定性与可靠性要求极高的场景中，核心操作无法完全交由大模型操作，这已成为当前AI应用落地的关键瓶颈之一。

　　江冬勤表示，AI架构和传统架构之间存在确定与不确定性的矛盾竞争，AI幻觉难以解决，没有办法做到100%正确率。未来，开发者的思维随着架构的变迁发生改变，开发者需要深入理解业务，从而来应用AI，这样才能提高AI正确率。

　　王津银在探索AI的过程中，认识到AI不仅仅是一项技术或工具，而应被视为一种生产力要素。因此，开发者打造的AI系统应以体现人的价值，而非简单地将传统MIS系统进行智能化升级。例如国外一些产品已展示这种范式的重构，例如智能客服中，通过自然语言交互来重构传统的客服流程，实现全流程的智能衔接与自主决策。过去基于UI设计的确定性系统，把人的需求经过一系列的软件工程的步骤变成一个系统。AI系统则很简单，人的需求通过自然语言输入，大大简化系统复杂度。当AI作为生产力要素融入企业组织时，它对组织协同的影响不容忽视。他强调，人们将逐步成为AI的决策者和监督者，而不是执行者，执行者是AI。AI将成为人们得力的工作伙伴。

　　主持人周锐表示，AI产品的开发范式与传统API或云端服务开发有本质的区别。传统开发依赖逻辑和代码设计，而AI开发更接近“软件 2.0”，构建高质量数据集，并进行评估模型来进行不断地优化调整，涉及写代码的工作量不大。开发者无需为个别特定案例进行过度精细化的优化，真正有效的做法是基于大规模数据集进行系统性评估和持续迭代。在这种新开发范式变革下，开发者必须转变传统编程思维，强化数据驱动意识和培养评估思维。

　　问题二：针对AI时代团队的变革，开发团队的构成以及工程师所具备的能力发生哪些变化？

　　大漠穷秋分享一个例子：有些企业主可能会开玩笑说“用AI来替代一半团队”。这其中反映出当前的发展趋势，大量重复性工作交由AI，大大提升工作效率。因此，未来开发团队需要的是善于应用AI工具、能够实现人机高效协作的人才。

　　江冬勤认为，从事需求开发和执行类工作的程序员大概率被AI全面替代，因为这类任务正是AI擅长的。未来，开发者的价值将在以下方面：一是从解决问题转向定义问题，深入业务场景，挖掘其中价值；二是进行决策，AI可能存在幻觉问题，AI生成多个方案时，需依赖开发者来进行决策；三是承担责任，AI的输出结果必须由人审核和负责。

　　宋国磊表示，在AI时代，技术团队结构正发生变化：一方面，懂业务的产品经理成为关键角色，他定义好需求后，直接让大模型实现原本要前后端工程师才能完成的功能开发。因此，从事CRUD等重复性工作的开发者可能被AI替代。同时，企业对架构师的要求提升，需拥有业务理解与技术把控能力。

　　王津银从组织层面来分析，他建议先以独立小团队（10人左右）形式来推进AI落地，避免受传统经验干扰。此外，团队Leader建立“非常识”的共识，统一共识对于团队来说至关重要。在个人层面，开发者可付费体验专业AI工具，因为付费版提供很多免费版无法提供的关键能力，可帮助开发者提升效率。例如大家可体验元宝、腾讯云代码助手等专业产品，来提升自身的工具使用能力。

　　问题三：五年后，技术人才应具备哪些能力？

　　宋国磊分享自身经历，过去他专注技术任务，很少去一线现场。今年，他将大量时间投入一线，深入客户现场和了解业务场景。过去，他关注技术的具体实现细节，然而在AI时代，技术价值的关键不在于代码实现，而在于定义问题、理解用户的真实需求。只有深入理解业务，才能将业务和AI技术结合起来，协同创新。

　　大漠穷秋表示，无论是架构师还是普通开发人员，都应贴近业务。从当前AI迅速的发展来看，开发者仅掌握编程语言、框架已不再具备竞争力。有了AI后，开发者的价值在于驾驭AI，而非执行重复任务。

　　江冬勤引用乔新亮老师的一句话：传统IT团队像一支“施工队”，根据业务部门的需求来行动，十分被动。在AI时代，IT团队应从被动执行转向主动思考，深入理解业务，思考业务价值，从而使用相应的AI工具来提效。

　　一些技术人员只埋头做技术，不关心业务，这种思维已难以适应AI时代的需求。代码是为公司创造价值的载体，其成本与收益被核算评估。因此，开发者在进行工具和框架选型时，需根据业务价值来进行权衡。

　　王津银谈到一些开发者面对AI产生的焦虑心理，认为其实不必过于担心。过去无论是蒸汽机还是电气，从技术的诞生到深度融入生产系统需要几十年的时间，AI的发展也遵循这样的节奏。因此，开发者有充足时间准备，不必过于焦虑，而专注自己，终身学习，拥抱AI浪潮。

　　在深入的思维碰撞与观点交锋中，本次沙龙在热烈的交流氛围中迎来尾声。

　　结语

　　沙龙主持人腾讯云架构师技术同盟活动负责人 陈漱玉总结道，AI 浪潮滚滚向前，它既是工具，也是环境，更是进化的催化剂。今天的沙龙只是一个起点，愿大家带着对核心能力的自信、拥抱变革的勇气和对架构本质的洞察，共同迈入智能新纪元！

　　本次活动因每一位嘉宾的真诚分享而充满温度与深度，不仅有一线企业专家的实战经验与前沿洞察，更有大咖的学习心得与成长建议。对与会者来说，它不再是一场单向的技术输出，而是一个开放、平等的交流平台，让大家可以和志同道合的同行深入对话，解答困惑、共享经验、收获成长。

　　腾讯云架构师合肥同盟正式成立，诚邀各位架构师携手同行，迈向智能时代下的架构创新之路。

　　还是一秒变身氛围感主角的「霓虹派对」：

　　又或是随时随地乘风破浪的「冲浪一下」：

　　动作都生动自然，视频稳定流畅，趣味感拉满。

　　基于腾讯优图实验室和腾讯混元大模型的算法能力，混元生视频-视频特效能够高质量、高效率生成特效视频内容。通过梳理优化训练流程，搭建训练管线，并对模型推理环节加速优化，支持快速产出丰富有趣的视频特效模板，5s视频生成耗时最快可达15s。

　　目前，腾讯混元生视频共50+款视频特效已在腾讯云上线，涵盖拥抱、比心、人像微动等多款热门趣味特效，企业和开发者可通过官网调用API接口，解锁更多特效玩法。其强大的生成能力将赋能广告营销、社交娱乐、内容创作等广泛领域，为产品带来效率与创意的双重提升。

　　未来，我们将要联手做好三件事——

　　//加速科研创新

　　我们将提供灵活高效的云计算基础设施，助力港城大在材料科学、物理、化学、人工智能等优势学科领域开展AI应用及模型训练，推动前沿科学研究取得突破。

　　//让AI融入智慧校园

　　结合未来学习研究院，我们将与港城大共同推动构建「以学习者为中心的未来教育环境和教学方法」。结合腾讯音视频、腾讯会议、智能体等数字工具，打造智能化、国际化、跨时间、跨空间的未来学习空间教育解决方案，让教师的课程管理、学生的学习体验更高效、更智能。

　　通过智慧校园解决方案、电子签等产品，加速港城大校园数字化建设，提升教学、管理、办公等全场景服务能力。

　　//把产业实战经验搬进课堂

　　AI时代，教育要贴近产业实际。腾讯云将和港城大一起把教学场景贴近产业现场。基于腾讯云培训认证体系，双方将共建面向云计算、人工智能、大数据等方向的实战课程，帮助学生获得产业级认证，提升实战能力；并通过实训营、挑战赛等实战项目，把腾讯产业实践带进校园场景。让学生不仅听得懂，也能「真上手」，从实践中掌握产业一线的解决方案。

　　此外，双方还约定——

　　将港城大作为腾讯「AI百校行」的香港首站，举办「高校AI嘉年华」。现场将设置 AI 挑战赛、AI体验展、AI实训营活动，让学生边玩边学，提升动手能力。

　　AI 不再只是一门课程，它正在变成一种「人人可用的能力」。当它走进教室、实验室、社团和项目里，教育和产业的边界也在被重新划定。

　　我们期待能有更多这样的联结，把产业的力量推向教育一线，也让更多年轻人拥抱AI，奔赴各行各业的真实舞台。

　　作为宜宾五粮液股份有限公司全资子公司，普拉斯是智慧包装产业的引领者。集包装设计、研发、生产、防伪于一体，依托自身在包装领域的行业积淀，普拉斯聚焦酒品、调味品、乳制品、医疗保健品、日化、家居装饰六大核心市场，业务范围覆盖智慧包装、智慧生产、高端防伪、全链溯源、渠道管理、BC一体化营销以及运营服务等。

　　早在2019年，普拉斯就携手腾讯，在云基础设施、码中台建设、业务安全等方面开展多维度合作，为五粮液构建起覆盖产品全生命周期的数字化追踪体系，为经营决策提供有力支持，有效提升运营效率和市场竞争力。

　　当前，AI技术正在重塑着各行各业，普拉斯作为国内大型塑胶包装生产企业，率先提出“AI+战略”，将AI深度融合到制造、研发、营销、物流、客服等核心业务中，探索AI技术在包材行业全链路的落地应用，助力业务提质增效。

　　在普拉斯的业务环节中，质检是其AI转型的核心应用场景。普拉斯选择再次携手腾讯云，基于腾讯TI平台的AI开发能力与工业质检场景需求进行深度融合，通过对瓶盖领域缺陷样本训练的深度学习模型，实现毫秒级精准识别，不仅检测效率大幅提升，检测准确率也显著提高，重大缺陷的漏失率降至0%，一般缺陷的漏失率降至万分之三。同时，AI质检还带来了成本的降低和员工价值的提升。通过AI质检的应用，普拉斯每班检测人员减少了75%，充分释放人力以投入更有创造性的工作。

　　在本次深化合作中，双方将通过在AI云基础设施、AI质检大模型、AI智能体应用等方面的持续合作，进一步夯实双方技术合作根基。

　　一方面，延续过往合作，腾讯将通过强大的云基础设施为普拉斯提供弹性计算与数据存储支撑能力，为业务平稳运行保驾护航；另一方面，双方将共同深入探索AI技术在传统制造业的转型实践，基于腾讯在智能体解决方案以及底层大模型的深厚技术积累，持续深化AI质检合作，打造白酒领域专属AI知识中台，助力普拉斯从单一质检向全链路智能化管理迈进。

　　在数字经济与实体经济深度融合的背景下，普拉斯与腾讯智慧零售的深化战略合作不仅能为自身的高质量发展注入数字动能，更将通过技术外溢效应推动整个包装行业的智能化转型。未来，腾讯云也将持续聚焦制造行业数智化转型需求，推动云计算、人工智能等前沿技术在工业场景下的落地应用，和行业客户探索制造业AI转型新路径。

　　在此次合作中，腾讯云与华东师大将重点推进四个方向。首先是核心技术攻关，围绕存储优化、性能提升、兼容性评测、模糊测试和数据一致性保障等关键问题展开研究。其次是AI赋能数据库，探索大模型在测试与优化中的新应用，推动数据库质量保障走向智能化。

　　与此同时，双方还将共同开展前沿研究与生态建设，依托 OpenTenBase 开源社区共享工具与成果，推动国产数据库生态完善。双方还将联合培养兼具人工智能与数据库能力的复合型人才，为产业发展提供源源不断的高端人才支撑。

　　华东师范大学教授、原副校长、CCF 会士、CCF数据库专委会主任周傲英表示，数据库是数字社会和数字经济的关键基础设施，其技术突破对国家数字化发展至关重要。此次与腾讯云携手，不仅是科研与产业的深度融合，更是推动国产数据库走向更高水平的重要实践。华东师大将充分发挥学科优势，与腾讯云一道在技术创新、人才培养和成果转化方面不断取得突破。

　　腾讯云副总裁王义成表示，数据库融合创新是一项长期工程，需要企业、高校和开源社区的共同努力。腾讯云希望通过与华东师大的战略合作，把人才培养、AI与数据库的融合推向新高度，打造更加高效可靠的国产数据库技术体系，为行业智能化升级提供坚实支撑。

　　签约仪式当天，华东师范大学教授、原副校长、CCF会士、CCF数据库专委会主任周傲英，副校长戴立益，校长助理吕长虹，以及腾讯云副总裁王义成、产品质量副总经理靳文军、数据库TDSQL产品负责人陈琢等出席并见证了合作。

　　近年来，腾讯云持续深化产学研合作，已与清华大学、中国人民大学、北京工业大学等多所高校联合开展数据库前沿研究，并结合自研数据库 TDSQL 在关键领域的应用实践，加快推动融合创新成果落地。

　　此次合作中，双方围绕“技术赋能、用户运营、产业升级”三大核心方向，联合探索演艺产业数智化新生态。腾讯云充分发挥其在云计算、大数据、人工智能等方面的技术优势以及丰富的社交生态与私域电商运营能力，结合中国对外文化集团及中演院线多年来沉淀的行业数据，共同搭建“中演票+”数智系统，并以“人、票、场”一体化为核心，形成覆盖购票、入场、观演、会员运营的全链路服务体系。并且基于企点营销云的产品能力进一步助力中演科技完善平台的统一会员体系，提升其线上购票的有效触达率，打通用户数据与内容数据，实现权益互通与精准运营，推动线下消费增长。

　　同时，在紫荆文化集团与广州市的深度合作的背景下，双方将围绕云计算与数字基础设施服务、智慧剧场等数字化平台建设展开深入探索，引入大模型技术推动剧目营销、内容创意与数字体验全链路升级，助力中演科技以打造“粤港澳大湾区自己的票务系统”为使命与基石，构建开放共赢的全国文化消费新生态。

　　在峰会的演讲环节中，娄彦宁指出，AI原生浪潮正在全面走来，基础架构迈向云智算、数据与AI双向驱动、模型应用持续探索创新，以及组织体系和AI生态也正在迅速发生变革，驱动人工智能向AGI加速迈进。

　　在AI原生技术体系方面，腾讯云提出以混合云布局智算架构为基础的方案，兼顾投入、弹性、合规与快速应用。同时，基于模型广场可快速验证和应用多模型生态。在此基础上，通过Prompt提示词+知识库+模型精调多种工程化手段，打造“好用”的智能体应用。最后，在金融行业大模型创新实践中，需要建立大模型安全围栏，坚守安全合规底线。

　　娄彦宁介绍，腾讯云与金证股份联合推出的一站式金融云解决方案，金证应用系统与腾讯云TDSQL、TencentOS等基础软件全面适配，并已在包括国元证券（金证IBOR投管平台系统+腾讯云TDSQL）等在内的多家行业客户成功落地。

　　未来，双方也将共同探索大模型行业价值，布局投顾、投研、客服等AI智能体应用，助力机构实现安全合规、智能驱动的业务变革。

　　自2020年起，金证股份已与腾讯云在金融云、腾讯云TDSQL及行业AI大模型等领域展开全面合作，覆盖金证OTC、交易服务中台、资金中台、统一接入、基金交易等多个业务系统，合作层次持续深化。

　　本次金证股份与腾讯云一站式金融云解决方案的推出，标志着双方合作迈入新阶段，将进一步推动操作系统、数据库到应用层的融合创新与自主可控，为金融机构在数字化与智能化转型中拓展更广阔的业务发展空间，同时也为中国金融科技生态的高质量发展注入新动能。

　　金证股份与麒麟软件携手推进金融科技领域国产化进程账户体系变革——从管理走向服务金证股份出席2025京东全球科技探索者大会，共话金融行业AI生产力革命。

　　“设计专家智能体”是基于全球顶尖设计专家的教育和实践知识，结合AI大模型能力，提供专业、系统的设计知识及灵感分析能力。本次上线的十个专家智能体包含多种设计行业垂直领域能力，例如中国设计史奠基人之一王受之教授的智能体，能结合生态设计、设计史及各流派设计理论知识库，为用户提供专业的设计知识问答支持；2025 FDP前沿设计创新奖得主John Thackara为可持续设计和实践推广项目提供精准点评；以及同济大学设计学院多位教授及学长的智能体，覆盖环境设计、工业设计、交互设计、数字媒体、生态设计、设计教育等多种垂直领域，依托丰富的垂类知识库，可提供案例理解、作品解析、思路分享、图文语料等各项互动能力。“灵感口袋”功能，借助大模型深度解析素材的能力，可帮助用户收集、理解并运用灵感，精准把握设计需求，使创作过程更具条理。

　　自“同济-腾讯云大设计大模型联合创新实验室”于2025年1月成立以来，依托同济大学在大设计学科的优势积累，结合腾讯混元大模型能力，将持续打造设计领域首个贯通学科和产业全链路的设计大模型生态。将不断融合设计专业知识库，服务教学、科普、设计创作等应用场景。

　　面向未来，腾讯教育正以AI为核心驱动力，整合云计算基础设施、工具与产品能力，从技术支撑、场景落地到生态共建等多维度发力，推动AI技术与教育深度融合。腾讯云副总裁、腾讯教育负责人石梅表示，腾讯教育以“AI in All”为战略思路，加速大模型在教育领域场景化应用，以智慧化提升教学教研效率，加速跨学科融合发展，助力面向未来的人才培养模式创新。“TT设计学院”的发布，将持续助力大设计学科的创新发展。

　　腾讯云智算是腾讯云精心打造的AI基础设施品牌,它整合了高性能计算、网络、存储以及各类AI开发工具,为企业呈上全面且优质的人工智能基础设施服务。

　　当下,AI应用和模型呈爆发式增长,给基础设施带来诸多全新挑战。腾讯云智算精准发力,从效能、可靠性、易用性三个关键方向着手,全力为AI大模型训练、智能体部署等复杂场景打造稳固的基础设施根基。

　　行业数据显示,到2025年,腾讯云已成功服务国内90%的大模型厂商,其中不乏腾讯混元、百川智能、智谱AI、元象科技等知名企业,其在国内AI Infra市场的重要地位不言而喻。

　　二、核心优势:效能、可靠性与易用性的完美融合

　　(一)效能卓越,突破算力瓶颈

　　腾讯云智算凭借创新的技术架构,极大地提升了数据处理和资源利用效率。其国内首创的跨卡型GPU调度Serverless平台,性能强大,支持10万级并发任务处理,请求数可达百万量级,堪称行业内的“性能天花板”。

　　基于星脉自研通讯库,腾讯云智算让双端口网卡带宽利用率峰值相较于DeepEP性能再提升30%,同时将损耗比降低至不到2%,实现模型训练效率近乎无损扩展。腾讯云存储GooseFS更是给力,将模型分发时间从1小时以上大幅缩短至20分钟,数据清洗效率翻倍,数据推理性能最高可提升10倍。

　　(二)可靠稳定,打造“永不掉线”体验

　　可靠性方面,腾讯云智算通过自研AI服务器与智能巡检系统,成功将千卡集群的日均故障率控制在0.16%以下,仅为行业平均水平的三分之一。

　　依靠腾讯云存储GooseFS,模型分发时间从原本的1小时缩短至20分钟。腾讯云在全球设有55个可用区,能让AI应用服务就近接入,其对象存储COS可提供高达99.9999999999%的数据持久性和99.95%的服务可用性,全力保障业务数据在极端情况下不丢不坏。

　　(三)易用便捷,降低AI开发门槛

　　为加速智能体规模化落地,腾讯云智算在易用性上对AI原生工具链进行全面升级。其向量数据库支持向量与关键词混合检索,具备千亿级数据处理能力和500万QPS并发检索能力,是业内首个通过信通院认证的“检索神器”。

　　智能日志服务能在3分钟内实现异常定位,安全解决方案可在两小时内响应,就像为AI系统配备了“全天候健康监测仪”,大大降低了运维复杂度。

　　三、行业标杆案例:实践见证技术实力

　　腾讯云智算在多个行业大显身手,取得显著成效,深受头部企业认可。

　　汽车行业:某头部车企在智驾模型训练中采用腾讯云智算平台,数据标注效率提升50%,数据处理整体成本降低70%,训练性能提升30%,模型迭代周期缩短40%。

　　手机行业:某头部手机厂商的AI助手项目运用腾讯云方案后,服务网络丢包和抖动均下降99%,服务稳定性提升57%,同时扩容速度提升200%。

　　房产中介行业:某头部房产中介平台搜索业务借助腾讯云向量数据库,数据召回率增加30%,检索时间降低50%,异常定位效率提升30%,安全响应时间缩短90%。

　　四、技术生态布局:全栈式AI基础设施服务

　　腾讯云智算构建了完备的技术生态体系,整合了HCC高性能计算集群、星脉网络、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库和智算套件等优势产品。

　　该平台支持公有云、私有云和分布式云多种部署模式,采用“同源同构”技术架构,确保在不同环境下都能提供一致的使用体验和稳定性。

　　这种灵活的部署能力,使企业可依据业务需求和数据合规要求,挑选最适宜的部署方案。尤其在处理敏感数据时,分布式云能将算力部署在用户指定地点,确保数据不出本地。

　　五、权威认可:亚太市场未来潜力第一

　　国际知名研究机构Gartner在《生成式人工智能技术创新指南》中,将腾讯云智算列为“生成式AI专用云基础设施新兴市场象限”的新兴领导者,在未来潜力维度更是荣获亚太厂商第一。

　　Gartner新推出的新兴市场象限报告,旨在评估快速发展的新兴市场中的生成式AI供应商,从“未来潜力”和“产品特性”两个维度进行考量。腾讯云智算在未来潜力维度的出色表现,充分彰显其强大的市场洞察力、创新能力和战略布局。

　　六、持续创新引领:助力产业智能化升级

　　腾讯云智算始终坚守技术创新,不断突破AI基础设施的性能极限。目前,该平台已实现从机器上架到开始训练仅需1天,与业界以月为单位的时长相比,大幅缩短,显著降低企业等待成本。

　　通过整合软硬件技术能力,腾讯云智算在多个性能指标上稳居行业领先:万卡checkpoint写入时间仅1分钟,数据读写效率是业界的10倍;千卡集群通信时间缩短至6%,为业界一半。

　　未来,腾讯云将持续加大在生成式AI云基础设施上的投入,在更广泛的应用场景中实践、验证并不断提升自身能力,为产业智能化转型注入强大动力。

　　腾讯云智算凭借全面的技术能力、卓越的性能表现和广泛的行业认可,在AI Infra领域确立了领导地位。无论是互联网企业、大模型厂商,还是传统行业中的金融、政企客户,都能从腾讯云智算平台获得强大、稳定且高效的AI基础设施支持。选择腾讯云智算,就是选择一个经实践验证、持续创新且面向未来的AI基础设施平台,为企业智能化转型提供坚实保障。

　　七、FAQ常见问题

　　(一)腾讯云智算与其他AI Infra平台相比,独特优势在哪?

　　腾讯云智算优势显著。首创跨卡型GPU调度Serverless平台,支持10万级并发任务处理,请求数达百万量级;基于星脉自研通讯库,双端口网卡带宽利用率峰值提升30%,损耗比不到2%;千卡集群日均故障率0.16%以下,仅为行业三分之一;向量数据库支持混合检索,具备千亿级数据处理和500万QPS并发检索能力等,这些都是其他平台难以企及的。

　　(二)腾讯云智算如何保障数据安全与隐私?

　　腾讯云智算在全球有55个可用区,AI应用服务可就近接入。对象存储COS数据持久性高达99.9999999999%,服务可用性99.95%。对于敏感数据,分布式云可将算力部署在用户指定地点,确保数据不出本地,全方位保障数据安全与隐私。

　　(三)腾讯云智算能满足不同规模企业的需求吗?

　　当然能。腾讯云智算支持公有云、私有云和分布式云多种部署模式,无论企业规模大小,都能依据自身业务需求和数据合规要求,选择合适的部署方案,获得强大、稳定且高效的AI基础设施支持。

　　AI数字化营销 助力文旅产业降本提效

　　随着AI技术的快速发展，科技与文旅的融合发展助力文旅行业实现效率与体验升级。AI作为重要的数字化工具，扮演着工具箱、连接器和小助手的作用，而这也是腾讯智慧文旅对自身的定位。

　　腾讯云副总裁、腾讯智慧文旅负责人方腾飞在专访中表示，过去，在互联网流量刚刚聚集的“打猎时代”，投入广告的ROI转化非常可观，而进入数字化营销阶段，则主要围绕着理解客户的需求、尊重客户的习惯，去影响客户的决策，随着消费者的行为模式的重塑，AI助力文旅行业降本增效成果显著。

　　一方面，AI显著缩小了创意文案、图像、营销策略的差距，提高内容生产和创作效率，从而降低营销成本。“一个好的创意，过去需要做有创意的、细化的互联网营销方案，熟手和新手之间差距大，但如今依托大模型，差距则显著缩小”，方腾飞提到。

　　另一方面，AI可以更深刻、及时、准确地理解客户。方腾飞表示，“腾讯云的营销产品可以自动圈选人群，自动分析需求，自动地制定营销策略，同时基于对这些客户需求的理解和洞察，进行自动化分发，显著提高转化率。”以国内某顶流主题公园为例，腾讯借助营销云技术工具，帮助其进行会员体系的管理，对客群提出更有针对性的营销策略。

　　解决跨境痛点 助力文旅出海与入华

　　在2025腾讯数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生强调，将升级腾讯云国际化战略，打造“全球化引擎”。目前，腾讯的国际化部署已十年有余，腾讯智慧文旅则在其中添上浓墨重彩的一笔。

　　在智慧零售与生活产业专场，方腾飞提到，在文化出海领域，腾讯为不少中国客户打造了非常精彩的案例，例如泡泡玛特、杨国福、老铺黄金、李宁等品牌。总结这些案例的成功之处，方腾飞认为，文旅国际化的发展，要以品质为航向，以文化为桅杆，以技术为引擎，协同协作才能扬帆远航。在出海和入华过程中，真正的待客之道在于尊重游客的习惯并且最大化地保留用户和消费者习惯。

　　以腾讯服务“日本版大众点评”tabelog为例，针对中国游客赴日旅游难适应餐厅预订的问题，腾讯利用腾讯云Mall产品，帮助其搭建了预约小程序，附加座位预订和套餐预订两种独特功能，解决了这一问题。

　　再如泡泡玛特的产品Labubu，腾讯云EdgeOne（边缘安全加速平台）和WAF，凭借覆盖海外多个可用区等优势，支撑泡泡玛特全球业务的加速拓展，助力中国潮玩走向世界。

　　未来蓝海集成 旅游出行AI智能体或将出现

　　近年来，腾讯深入探索AI智能体在酒店领域的落地应用，陈菲在智慧零售与生活产业专场演讲中，以腾讯为华住集团打造的智能客服“华小AI”智能体为例，展示其覆盖客需送物、酒店信息查询、服务设施问询及周边推荐等多个核心服务场景。

　　随着智能化发展加速，腾讯如何利用AI促进旅游行业变革？方腾飞在专访中大胆猜测，未来，进入大模型时代，流量入口泛化成为常态，而借助AI，则能够实现旅游出行功能的集成，一站式解决的工具或底层模型则会出现。

　　“未来，在大模型时代，流量入口可能不限于如今的PC端、App端或小程序，而来自任何一个能够进行语音交互的穿戴设备。我有和吴晓波类似的判断，未来大量的App会消失。”在方腾飞看来，大模型技术是去中介化的，而App扮演着流量聚集的中介平台，伴随着Agent形式的出现，未来自动化连接、自动化配置的Agent会普遍出现。

　　“举个例子，如果采购需求明确，Agent可以时刻对接供应链生态网络当中最适合我的，供应链就形成了完全自适应的、自洽、自进化的生态系统。”方腾飞进一步补充说明，“大模型时代来临后，资源库存、信息的对接、成本会变得极低，Agent时代，任何一个旅行社、酒店、景区，都可以用动态的接口，并不需要通过平台商。或者，此时旅游电商平台的价值定位就从一个流量入口的功能价值，转化或升级为旅游服务的一站式解决。”

　　高途X腾讯 教育与科技融合的探索先锋

　　高途教育科技集团自 2014 年创立以来，便以独特的战略眼光，将教育与科技紧密结合。经过十余年的不懈努力与创新发展，高途不仅在业务规模上实现了飞速扩张，涵盖中小学生成长与学习服务、大学生与成人教育服务、出国留学咨询与学习服务，以及直播电商等以内容文化为核心的多元业务，还在品牌建设方面取得了显著成就，“高途” 已成为学生和家长广泛信赖和心仪的教育品牌。

　　随着用户规模变大、教学场景变复杂，高途也遇到了新问题：怎么能更快地处理海量学习数据？如何让每个学生都感受到“量身定制”的学习体验？AI能不能真正成为老师的好帮手？这些挑战成为高途与腾讯开展技术创新与合作，探索教育与科技深度融合的原动力。

　　因需而合 一场科技与教育的“双向奔赴”

　　在高途面临数据处理等多项需求的关键时刻，腾讯云凭借其在云计算、大数据、人工智能等领域的深厚技术积累和丰富实践经验，成为了高途理想的合作伙伴。罗斌指出，高途在2025年提出“All with AI, Always AI”（AI无处不在、无时不在）战略，与腾讯教育的“AI in All”战略思路不谋而合，双方在理念和战略上齐心聚焦“教育+AI”的深度发展，且腾讯云的技术能力与高途的业务需求高度契合，都想把AI真正用起来，都用在对教育有帮助的地方。

　　教学场景应用层面，线上教育平台往往面临着师生沟通学情提取不精准、学生问答响应不及时、音视频内容处理效率低等问题，直接影响教学效果和学生体验。高途与腾讯云合作，将通用技术与教育行业的特殊需求紧密结合，实现高准确率与高效响应，针对教育场景中的核心痛点问题“对症下药”，有效出击。

　　罗斌表示：“作为一家基于科技的教育公司，高途以数据驱动业务发展为核心导向，腾讯云产品矩阵全面适配在线教育场景，从基础数据处理到AI场景落地形成闭环支撑，在高途的业务发展中发挥了关键作用，带来了全方位的业务价值提升。”

　　场景攻坚 腾讯云助力高途业务升级

　　高途目前在基础数据处理方面部署了腾讯云的 EMR、Oceanus、Doris、GooseFS 等数据产品，全面优化了高途的数据全链路流程，能够高效地处理海量的教学数据，让高途能够及时获取最新的教学反馈；在数据存储和管理方面也保障了数据的安全性和高效访问。这些产品的协同工作，使得高途的数据处理效率得到了飞跃，为教学分析、用户行为分析等提供了及时、准确的数据支持。

　　在场景应用层面高途借助腾讯云 GPU机器、向量数据库、ASR产品落地大模型微调部署、智能问答及语音转写功能，支撑个性化服务升级，实现学情提取准确率高达94%以上，学生问题的响应时间控制在10分钟内，高途教师能够更精准、更及时地地了解学生的学习状况，从而提供更具针对性、更高质量的教学指导。

　　高途不断增加AI应用的广度与深度，包括咨、评、预、授、学、练、测、调、伴，并升级“主讲+二讲+AI伴学”三师模式，对学生进行个性化诊断，个性化指导和个性化教育。高途通过腾讯云EMR等产品构建全链路体系，稳定的数据处理能力为场景落地奠定基础；通过大模型微调、向量知识库定制，让通用技术贴合教育需求，实现高准确率与高效响应，将AI能力融入教师工作流程。

　　未来更多可能 用新质生产力，走向更智能的教育

　　数据基建作为新质生产力的基石，在教育智能化进程中发挥着不可或缺的作用。高途与腾讯云的合作无疑是一次具有前瞻性与引领性的探索实践。教育智能化不是一蹴而就的。但有了扎实的数据基建和新科技支持，高途正在一步步把理念变成现实。

　　罗斌强调，高途与腾讯云的合作还会继续深化。比如：进一步提升语音识别（ASR）的准确度和问答交互能力、拓展个性化学习路径、课堂互动分析等新场景。未来，双方也计划共同推动教育数据规范的建立与实践经验的输出，让技术真正支撑教育进化，让“个性化学习”不再是概念，而是每个孩子都能享受的现实。

　　围绕商业场景的招商、运营、成本、财务等核心场景，悦商科技基于腾讯智能体开发平台和腾讯云算力，打造无缝融入业务的数字化员工，提供招商业务助理、业绩考核助理、成本招标清标助理、营运业务助理、欠费追缴助理等数十个专业分工的AI Agent，通过技术赋能实现业务效率与决策质量的双重提升，打造出完全不同于传统ERP工具的、务实、高效且质优的产品和体验。

　　未来，双方将持续把技术优势与行业洞察精准契合，不断拓宽产品体系的应用边界，为泛商业领域企业提供更具前瞻性的数字化解决方案，加速行业整体的智能化升级进程。

　　2025年，Joyme看到腾讯云在出海领域的优异表现，决定将业务从AWS迁移至腾讯云。何雁丹表示，在迁移后，ROI大幅提升，运维的压力降低了80%，数据处理时效提升了3倍，实现了分钟级RTO的容灾恢复能力。

　　同时，LiveMe项目在产品技术线中引入了腾讯云WeData一体化Data+AI平台，该平台帮助LiveMe进行数据开发调度和治理，极大提升了运维效率。WeData提供数据接入、治理、建模、训练到推理全链路能力，统一管理多模态数据、模型和指标资产，帮助企业实现从DataOps到AIOps的融合。

　　何雁丹介绍，以前在AWS上，Joyme需要自己运营维护Hadoop集群，现在使用腾讯云EMR的存储架构，采用托管式服务，IT成本降低了50%。EMR提供云原生的开源大数据平台，包含丰富的泛Hadoop生态组件，易于部署及管理，能够高效构建云端安全、低成本、高可靠的企业级大数据架构。

　　相比自建大数据集群，EMR的托管服务让Joyme团队完全把专业的事情交给专业的云厂商来做，让LiveMe能够更加专注做好产品、运营和市场。

　　腾讯云大数据产品的引入，为Joyme带来了多方面的技术效益。通过使用腾讯云WeData和EMR等托管服务，Joyme的运维压力降低了80%，数据团队可以更专注于数据分析和业务价值挖掘。数据处理时效提升3倍，使Joyme能够更快地响应用户行为变化，优化内容推荐算法，提升用户体验。故障恢复时间缩短到分钟级，大大提高了系统的可靠性和可用性，为全球用户提供了更稳定的服务。

　　目前，Joyme已经开始在AI技术框架中引入了腾讯WeData的理念，利用AIOps平台赋能生成式AI应用。除了大数据产品，Joyme还完成了从云服务到RTC音视频平台再到数据管理平台的全面迁移，还集成了腾讯的混元大模型的生图和数字人的功能。在此基础上Joyme推出Ima Studio智能多媒体创作一站式解决方案，通过智能工具、海外流量支持及多渠道变现，助力创作者高效应对内容创作挑战。

　　Joyme与腾讯云的合作，代表了中国技术出海的新模式。腾讯云大数据凭借其强大的产品能力和丰富的行业经验，正在帮助越来越多的像JoyMe这样的出海企业更好地应对全球化运营中的技术挑战。

　　今年4月，小马智行与腾讯云达成战略合作，共同推进L4级自动驾驶技术研发与Robotaxi运营落地。目前，双方已围绕微信出行服务、云服务、地图与数据服务、智能座舱及安全等领域开展合作。

　　如今，自动驾驶是北京亦庄日常出行中的一个常态选项。小马智行已在北京亦庄落地Robotaxi车队，提供日常自动驾驶出行服务，并启用全球研发中心。

　　截至目前，小马智行全球路测总里程已突破5000万公里，其中全无人驾驶路测里程超1000万公里，成为国内唯一在北京、上海、广州、深圳四大一线城市开展无人驾驶收费运营的企业，总运营覆盖面积超过2000平方公里。随着小马智行与腾讯云进一步深化战略合作，双方将共推智慧出行生态发展，让更多人感受到未来出行的模样。

　　值得一提的是，赞同科技与腾讯云早有渊源，双方一直保持着坚实的战略合作伙伴关系。此前，双方联合打造了 “云银行” 解决方案。该方案基于赞同科技在业内具有创新性的业务模式，结合其在银行渠道柜面领域二十多年的深厚积淀，以及腾讯云在云计算、视频技术、人工智能等方面的技术积累。在 “云银行” 解决方案中，深度集成了腾讯云实时音视频 TRTC、腾讯云分布式数据库 TDSQL 和腾讯云智能数智人等能力，客户可通过银行网点设备、手机、PAD 等智能设备呼叫远端银行柜员、数字柜员等，借助视频通讯和远程业务交互实现临柜式的服务体验，构建起银行网点的创新服务模式，助力银行网点数字化转型升级。目前，“云银行” 解决方案已在多家金融机构成功落地，市场反响良好，也为双方的进一步合作筑牢了根基。

　　早在 AI 热潮兴起之前，赞同科技在核心产品 “云柜” 解决方案中，便已在语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等技术领域展开深度探索，为迎接大模型时代奠定了基础。面对大模型研发的高投入门槛，赞同科技选择与腾讯云等展开深度合作，借助外部优势资源加速云柜等场景的技术落地。同时，针对金融行业对信息安全部署的严苛要求，赞同科技还与中国银行、中信银行等金融机构合作开展相关项目研究攻关，推动 AI 能力与金融业务场景的深度融合。

　　未来，赞同科技将继续携手腾讯云以及更多合作伙伴，持续探索金融 AI 场景生态布局。与众多的合作伙伴一同，聚焦金融应用场景，不断挖掘金融科技领域的新场景，新应用，并持续优化现有解决方案，为金融行业的数字化转型注入新的活力，助力金融机构在数字化时代提升竞争力，实现高质量发展。

　　自2024年4月与腾讯云建立合作以来，谦合益邦依托腾讯云稳定、高效、弹性可扩展的公有云算力资源，有效支撑了芯片设计流程中前后端仿真、验证等高算力需求场景，显著提升了芯片研发的速度与效率。

　　此次深化合作，双方将围绕云端协同与智能计算，在半导体行业的落地展开多方面行动：

　　腾讯云将持续为谦合益邦提供稳定、高效、弹性可扩展的公有云算力服务，助力谦合益邦构建行业领先的云端芯片研发算力架构，提升研发效率、缩短产品上市周期，同时有效降低整体算力成本。

　　聚焦企业数字化转型场景，腾讯云将整合企业微信、腾讯会议、AI代码助手、智能体平台等先进工具与解决方案，助力谦合益邦打造协同办公、研发管理与运营管控的一体化数字平台，实现业务流程优化与运营效率全面提升，共同探索企业数字化转型路径。

　　未来，双方将以技术协同提升研发质量，以数字化转型提升运营效率，以生态协同拓宽产业边界，助力智能终端、云游戏等领域的芯片技术实现突破，为半导体行业高质量发展注入新动能。

　　此次合作，双方将充分依托云筑网在建筑产业互联网的丰富实践经验，以及腾讯云的产品技术能力，聚焦云计算、人工智能、大数据、信息安全等方面，为建筑行业提供全栈解决方案，全面满足产业上云及数字化转型需求。

　　云计算方面，云筑网将依托于腾讯云在云计算领域的技术实力与多行业场景应用经验，通过系统性技术方案设计与全流程服务保障，提升全业务系统的稳定高效运行与弹性扩展能力。

　　面向人工智能加速在各行业落地的浪潮，云筑网将携手腾讯云，共同开发适配业务需求的 AI 算法模型，加快在供应链智能预测、采购需求精准匹配等场景的落地应用，助力建筑电商全流程协同效率提升。

　　大数据层面，双方将基于腾讯云分布式存储、实时计算引擎等核心技术，构建 PB 级存储与秒级响应的大数据处理平台，共建建筑电商专属数据中台，助力落地材料价格预测、供应商信用评估、采购需求分析等业务场景提效。

　　针对产业互联网极为重视的信息安全问题，双方将依托腾讯云完善的网络安全服务体系与技术能力，携手构建“预警-防护-监测-响应”一体化安全防护体系，为云筑网的核心业务信息与关键数据资产筑牢安全屏障，保障业务连续性。

　　此外，腾讯云还将基于企业微信、腾讯会议、电子签等产品能力，助力云筑网打通业务流程优化跨部门协作，推动云筑网内部管理数字化转型，助力业务提质增效。

　　未来，双方将持续整合产业资源与技术能力，把云计算、人工智能等技术真正融入建筑行业的供应链保障、用工服务、企业协作等实际场景，为云筑网的数字化发展注入新动力，也为建筑行业的数字化转型提供可参考的实践路径。

　　在AI大模型浪潮下，消费信贷行业的运营与服务模式被深度重构，数禾科技也加快了智能化升级的步伐。此次战略合作，双方将共同打造AI创新实验室，腾讯云将为数禾科技提供覆盖AI基础设施、大模型应用等多元智能能力，共同探索人工智能与数禾科技业务全生命周期各场景的深入融合。

　　在业务拓展方面，数禾科技也将与腾讯云共同探索用AI赋能营销获客、客户服务和流程优化等领域，提升业务效率，降低运营成本，拓展金融服务边界，促进普惠金融服务在“质”与“效”两个维度实现跨越式提升。

　　在经营方面，双方将依托数禾科技积累丰富的金融实践和知识体系，以AI大模型技术充分挖掘数据潜力，构建AI驱动的智能经营体系，更快洞察用户行为偏好和风险变化，更早发现各类经营指标变化，智能调整经营策略，为业务持续健康高质量发展保驾护航。

　　早在此前，腾讯云就与数禾科技在金融风控等场景展开了深入合作，数字化成效显著。面向AI时代，双方将围绕AI技术与应用开展全方位合作，携手书写普惠金融服务数智化新篇章。

　　在腾讯云副总裁姚一兆，跨维智能创始人贾奎教授见证下，跨维智能CTO金毅博士，腾讯云深圳企业与海南省总经理李聪芝代表双方签署战略合作协议。

　　腾讯云：筑牢具身智能的底层支撑底座

　　腾讯云拥有全球领先的云计算基础设施，能够为具身智能企业提供强大的算力保障，并且帮助跨维智能 DexVerse™引擎大幅缩短训练周期、大幅降低研发成本。在此基础上，腾讯云的多模态大模型技术能够进一步为机器人赋予核心感知与决策能力。

　　同时，腾讯云拥有覆盖金融、工业、能源、零售等行业的完整生态，腾讯云愿意从落地场景需求出发，助力跨维智能打造和升级具身智能机器人产品，为技术落地打开通道。

　　跨维智能：以生成式世界模型驱动具身智能高效落地的商业化核心力量

　　跨维智能始终以生成式世界模型技术突破为根基、高效落地能力为核心，成为推动具身智能从实验室走向产业的关键力量。其自主研发的 DexVerse™ 具身智能引擎，正是以生成式世界模型为核心构建能力底座，实现了 Sim2Real 技术的规模化、高效落地 —— 这一国产底层平台不仅打破行业对国外开源仿真框架的依赖，更从技术源头为高效落地提供了精准场景模拟与智能适配支撑。凭技术转化的落地能力，跨维智能服务汽车、家电、高端装备等 50 + 细分行业、落地数十个场景的商业化项目，获评 2025 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50 且获投资机构评价 “工业场景落地数量行业第一” 认可；更以完善产品矩阵让技术价值具象落地 —— DexForce W1 Pro 人形机器人借模型赋能的高精度感知适配精细作业，X-Wiz 具身大脑依托模型的动态推演能力计划落地咖啡门店等商业服务场景，形成 “生成式世界模型驱动 - 高效落地验证” 的闭环。

　　腾讯云技术底座与跨维场景落地能力形成"算力+算法+场景"黄金三角，有效解决具身智能产业化的三大痛点：研发成本高、落地周期长、场景适配难。助力具身智能以生成式世界模型驱动具身智能高效落地。

　　合作重点

　　双方此次战略合作将聚焦三大核心方向，以生成式世界模型为关键抓手，通过能力互补与技术协同推动具身智能产业化高效落地：

　　• 智能算力支撑：以腾讯云的云端基础设施为底层依托，为跨维智能生成式世界模型研发及具身智能技术突破提供稳定高效的智能算力支撑，夯实技术创新与高效落地的算力基石。 • 生成式仿真与Sim2Real 技术闭环：以跨维智能自研引擎 DexVerse™ 驱动的生成式世界模型为核心，深度融合腾讯云全链路自研多模态大模型能力，联合攻关 Sim2Real 技术闭环，构建从虚拟仿真到物理世界的 “技术 - 场景” 快速转化通道，加速核心技术高效落地。 • 商业服务等场景应用：面向高端制造、商业服务、巡检操作等应用场景，以生成式世界模型为技术底座，打造“云端大模型 + Sim2Real 仿真引擎 + 具身智能体”一体化解决方案，推动具身智能技术在实际场景中快速部署、规模化应用与高效落地。

　　未来展望

　　此次跨维智能与腾讯云的战略合作，跨维智能以生成式世界模型构建具身智能的 “虚拟仿真底座”，解决新场景任务训练成本高、周期长的难题；腾讯云凭产业资源与全链路落地经验打通技术转化通路，二者形成合力，将有效破解具身智能产业化 “落地难、适配杂” 的痛点，加速技术从仿真到现实的跨越，提升行业落地效率、拓展场景空间。

　　长远来看，双方将以这一 “技术底座 + 高效落地” 模式打造行业标杆，为全球具身智能产业化提供可复制的实践路径，引领行业向 “重技术更重落地” 的务实方向发展，为全球智能产业注入 “技术有支撑、落地有保障” 的确定性力量。

　　当前，人工智能正由“认知智能”向“行动智能”的具身化方向发展。零次方作为一家清华系“00后”创办的科技极客公司，依托清华大学前沿技术赋能，专注于具身智能机器人的研发与商业化落地。公司以“具身空间清洁专项模型”为核心，搭配“全模态数据链”技术，推出Zerith H1操作机器人等多款产品，主打清洁、教育、文娱等商服场景，实现专项场景超长序列多任务连贯操作。通过自主研发“全模态”数据采训解决方案，覆盖数据采集、清洗、训练到部署全流程，解决行业数据模态缺失与训练门槛高等痛点。

　　腾讯云作为全球领先的云计算与人工智能服务商，始终致力于推进云与产业互联网战略。依托其在云、安全、AI等方面的深厚积累，腾讯云成功打造了众多智慧产业升级方案，并通过开放的生态理念，联动产业上下游，实现跨产业、跨科技边界的融合创新。

　　本次战略合作，双方将发挥各自优势，共同打造机器人产品优秀创新范例。双方将联合优化数据采集、仿真训练及真机验证流程，提升机器人在复杂环境下的适应性与智能化水平，加速具身智能技术的突破与规模化应用。

　　同时，双方将共同推动具身智能在产业互联网的应用落地，整合各自资源，共同挖掘潜在客户，并针对制造业、物流、医疗、商业服务等重点行业，探索具身智能机器人的创新应用场景。

　　腾讯也将协助零次方精准定位市场需求，推动机器人在真实场景中的测试与商业化落地，实现技术与市场的双向驱动。

　　此次零次方与腾讯云的强强联合，标志着具身智能机器人产业从“单点技术突破”迈向“技术-生态-场景”一体化协同发展的新阶段。也是零次方“全面生态战略合作计划”迈出的一大步，双方将通过资源互补、生态共建，共同开拓智能机器人市场，引领具身智能的商业化潮流，为中国乃至全球的智能机器人产业与数字经济发展注入新动能。

　　赛博格机器人作为一家聚焦全场景具身智能技术的先锋企业，致力于通过创新机器人技术推动人类从高风险、高强度劳动中解放。公司凭借自研“博脑”智能系统与OMCI全身协同系统，突破传统末端执行作业模式，仿生理念贯穿整体构架，深度融合生物智慧与机械性能，全尺寸人形机器人Cyborg-R01等产品，在工业场景锻造出高自适应性的生物型解决方案。

　　腾讯云作为全球领先的云计算服务商，在AI领域持续推动技术突破与生态开放。腾讯混元大模型持续升级并全面拥抱开源。腾讯云智能体开发平台持续迭代LLM+RAG、Workflow、Multi-Agent等多种智能体开发框架。腾讯云全面适配主流国产芯片，通过软硬件协同优化提供高性价比AI算力，为企业提供大规模模型训练与推理支持。

　　此次合作旨在整合双方技术优势与行业洞察，加速机器人操作系统优化与任务泛化能力突破。腾讯云也将开放更多生态资源，与赛博格机器人一起为行业提供更稳定、高效、易用的机器人智能解决方案。助力产业智能化升级，引领具身智能真正走向实用化、规模化。

　　未来，双方将共同拓展机器人生态，推动行业迈向更智能的新阶段。

　　基础设施提速 打造“全球一张网”

　　在会上，汤道生展示了腾讯云在助力中企出海和外企入华的成绩单：“3年来，腾讯云国际业务持续高双位数增长，服务全球客户数同比去年翻番”“90%以上的互联网企业和95%以上头部游戏公司，出海都选择了腾讯云”。

　　这一可观的数据建立在腾讯云强大的基础设施建设上，截至目前，腾讯云基础设施已覆盖全球五大洲21个地区，运营55个可用区、3200多个全球加速节点，从而保障场景落地。

　　汤道生在演讲中提到，为了缩短用户与服务的“物理距离”，“今年腾讯持续加码基础设施建设，海外开区的速度在国内各大云厂商中排在最前列”。2025年上半年，腾讯宣布将投入1.5亿美元在沙特阿拉伯建设首个中东数据中心，在大阪新建日本的第三个数据中心，并将在大阪设立新办公室。截至今年上半年，腾讯云在全球已经设立11个区域办公室，并部署了9大全球技术支持中心。

　　汤道生详细讲解了腾讯云助力美的集团基础设施建设的案例。据他介绍，美的集团基于腾讯云位于法兰克福的数据中心，把将近50个独立业务系统统一纳入标准化的云原生架构，提升系统的稳定性、扩展能力和研发协作效率，提前完成了成本优化的目标。

　　技术升级提速 锻造“产品工具箱”

　　在打造“全球一张网”的同时，提供优势产品也是腾讯在国内、国际市场的核心竞争力。今年以来，腾讯打造了代码助手CodeBuddy、智能开发体平台ADP等系列产品矩阵，同时提供云Mall、SuperApp-as-a-Service、刷掌服务平台等场景解决方案，锻造“产品工具箱”。

　　据汤道生介绍，目前，腾讯云音视频、边缘安全加速平台、小程序平台、AI数智人等国内市场打磨成熟的产品，已经成为很多企业布局全球市场的“标配”。

　　“我们还会把SuperApp-as-a-Service微信小程序生态的模式带出去”，汤道生在会后采访中表示。据他介绍，阿联酋电信集团以及中东游戏开发商PlaysOut都在使用这一超级应用解决方案，该方案不仅能够即刻上线成百上千的小程序，快速接入已有业务，而且可以通过方案搭载的即时通讯、互动直播等功能，持续提升用户体验和粘性。以阿联酋电信集团旗下超级应用Smiles为例，通过技术集成，合作企业可以以小程序形式快速入驻Smiles平台，消费者也可在统一入口享受更丰富的服务和优惠。

　　服务提效 做“全球数字合伙人”

　　腾讯云的国际化战略不止于简单的“技术输出”，更旨在通过理解行业，以满足不同区域的本地场景需求。

　　针对国内外不同需求，腾讯提供差异化的服务。“比如在提供大数据平台、基础设施管理、云端管理的工具方面，相较于国内客户倾向于用各种界面来操作，海外客户则倾向于使用API接口，我们也会针对海外客户使用习惯的不同来做产品的延展”，汤道生在会后采访中表示，以AI Agent为例，腾讯将服务不同行业的国内客户，打造客服、营销等场景的Agent能力，如EKYC身份识别、刷掌支付等能力，陆续带到海外站，会结合一些开源的模型，打磨细节的服务和技术，以服务当地需求。

　　同时，基于软件技术、云上技术，腾讯云将充分发挥“中国效率”，打造敏捷响应的本地服务团队。目前，腾讯云在海外各大区设立本地业务拓展团队，提供7×24小时服务，团队成员熟悉当地语言、文化与商业环境，能够高效解决客户问题。

　　为解决战略聚焦与业务优化，自2022年起，三年间，腾讯云坚决减掉了“低质量的收入、不可持续的投入”。三年后，汤道生说，“经过这几年持续聚焦核心产品和技术，腾讯云已经成为云市场上极具竞争力的‘健硕参赛者’”。

　　李力表示，未来两年，部署Agent的企业将翻倍，GenAI相关的IaaS支出增速将达到192%。随着Agent数量爆发式增长，企业对云计算基础设施的需求，将会快速从“资源供给”升级为“业务价值”，AI Infra基础设施必须具备更快的推理效率、更灵活的工具集成、更可靠的系统保障和更自动化的服务能力。腾讯云智算体系核心优势在于“同源同构”，无需打造AI专属存储等设施，依托过往打磨的云原生能力，即可承接智算需求，实现云与智算能力的深度协同。目前，腾讯云智算已实现“一云多芯”软硬协同，支持公有云、专有云、边缘环境的同源同构部署，为交通、制造、具身智能等行业提供从模型训练到推理落地的全链路支撑。

　　在AI Infra底座层面，腾讯云智算基于在云计算、分布式存储、高性能网络等基础设施方面的深厚积累和场景优化，大幅提升云上资源的性能和利用率，最终实现降本增效。模型启动提速17倍，大规模服务扩容时间从10分钟缩短至34秒；多模态推理加速4倍，自研推理引擎覆盖生文、生图、生视频等模型；通过内存优化与通讯协议升级等创新，显著降低计算开销，推动推理集群的性能发挥到极致。

　　智能体要从“实验室”走向“生产级”，工程问题和安全问题将成为核心痛点。全新发布Agent infra解决方案Agent Runtime，集成运行引擎、云沙箱、上下文服务、网关、安全可观测五大组件，为智能体提供坚实基础设施，其中云沙箱实现毫秒级启动，数十万实例秒并发。

　　全新发布的Cloud Mate云专家服务智能体，将专家经验转化为自动化服务，利用Agent的自动化编排能力，在云上架构治理、风险SQL拦截、故障定位等场景大幅提升效率，打造能主动服务的云。目前已为客户提供超百万次智能架构治理服务，在内部实践中，风险SQL拦截率95%，排障效率从30小时降低至最快3分钟。

　　在安全层面，腾讯云通过一整套大模型与智能体安全治理框架，为云上客户提供安全、可控、可靠、满足监管要求的安全建设思路。方案贯穿模型选型、模型训练、推理部署、业务应用全流程，实现边界API与用户输入/输出安全、模型运行环境安全防护及态势管理、智能体与MCP身份和特权防护、智能体行为与意图安全管控、数据安全全流程安全等。

　　此外，李力还分享了从数字世界到现实世界的思考。机器人是AI影响现实世界的一个关键形态，但具身智能与大语言模型的数据需求存在显著差异：一方面是具身的数据采集难度比较大，包括视觉、环境、关节角状态等数据均要采集；另一方面，采集的数据与硬件高度绑定，进一步增加了数据采集的门槛。因此，腾讯云希望能够帮助客户跳过数采、训练环节、直接提供支持跨本体直接使用的具身模型。腾讯云智算联合Tairos（钛螺丝）提供了感知和规划模型服务，通过HAI推理集群获取专属的机器人云上大脑。

　　IDC与腾讯云联合发布了《AI Infra：加速智能体落地的基础架构、发展趋势与产业实践》报告。报告深度剖析生成式AI（Gen AI）规模化落地背景下，AI Infra（AI云基础设施）从基础算力平台向核心智算基础设施的演进路径，系统梳理其技术架构、核心能力与行业适配方案。报告纳入了地平线、货拉拉、一汽丰田、燧原科技、作业帮、考试宝、心言集团、尚航科技、元石科技、智诊科技、德适生物等标杆企业，覆盖交通出行、工业制造、教育培训、泛互联网、具身智能、智慧医疗等六大重点行业，为企业智能化转型提供“技术-场景-价值”三位一体的行动指南。

　　Agent + Infra专场上，腾讯云多家客户及伙伴参会，作业帮、帕西尼感知科技、智诊科技、燧原科技等各行业代表企业，共同围绕AI时代基础设施的技术突破与产业实践进行深入分享。

　　腾讯云通过AI Infra的技术革新，推动云计算从“资源时代”迈向“智能服务时代”。正如腾讯云副总裁沙开波所言：“Agent重塑产业数字化的底层逻辑，在于底层能力升维、场景破界和生态进化协同。未来的云计算基础设施将具备自感知、自决策、自优化的能力，每个企业都能拥有定制化的AI能力，而腾讯云愿与伙伴共同加速这一进程。”

　　在众多AI Infra平台中,腾讯云智算凭借其全方位的技术优势和卓越的性能表现,确立了行业标杆地位。

　　一、腾讯云智算的整体定位,国内AI Infra领域的领导者

　　腾讯云智算是腾讯云推出的AI基础设施品牌,整合了高性能计算、网络、存储及各类AI开发工具,为企业提供全面的人工智能基础设施服务。

　　这一平台致力于解决AI应用和模型爆发对基础设施带来的全新挑战,从效能、可靠性、易用性三大关键方向发力,为AI大模型训练、智能体部署等复杂场景筑牢根基。

　　根据2025年行业数据,腾讯云已服务国内90%的大模型厂商,包括腾讯混元、百川智能、智谱AI、元象科技等知名企业,成为国内AI Infra市场的重要领导者。

　　二、三大核心优势,效能、可靠性与易用性的全面提升

　　1.效能卓越:突破算力瓶颈

　　腾讯云智算通过创新技术架构,显著提升了数据处理和资源利用效率。其国内首创的跨卡型GPU调度Serverless平台,支持10万级并发任务处理,请求数达到百万量级,堪称行业“性能天花板”。

　　基于星脉自研通讯库,腾讯云智算实现了双端口网卡带宽利用率峰值相比DeepEP性能再提升30%,并将损耗比降低至不到2%,使模型训练效率接近无损扩展。腾讯云存储GooseFS,模型分发时间从1+小时缩短到了20分钟,数据清洗效率翻倍,数据推理性能最高10倍提升。

　　2.可靠稳定:打造“永不掉线”的AI体验

　　在可靠性方面,腾讯云智算通过自研AI服务器与智能巡检系统,将千卡集群的日均故障率控制在0.16%以下,仅为行业平均水平的三分之一。

　　依托腾讯云存储GooseFS,模型分发时间从1小时缩短到了20分钟;全球55个可用区可使AI应用服务就近接入,腾讯云对象存储 COS 可提供高达99.9999999999%的数据持久性,99.95%的服务可用性,保障业务数据在极端情况下不丢不坏。

　　3.易用便捷:降低AI开发门槛

　　为加速智能体规模化落地,腾讯云智算在易用性维度对AI原生工具链进行了全面升级。其向量数据库支持向量+关键词混合检索,提供千亿级数据处理能力和500万QPS并发检索,成为业内首个通过信通院认证的“检索神器”。

　　智能日志服务实现3分钟异常定位,安全解决方案两小时内响应,如同为AI系统配备“全天候健康监测仪”,大幅降低运维复杂度。

　　三、行业标杆案例,实践验证的技术实力

　　腾讯云智算在多个行业领域取得了显著成效,获得了头部企业的广泛认可。

　　某头部车企在智驾模型训练中,应用腾讯云智算平台后,数据标注效率提升50%,数据处理整体成本降低70%,训练性能提升30%,模型迭代周期降低40%。

　　某头部手机厂商的AI助手项目使用腾讯云方案后,服务网络丢包和抖动均下降99%,服务稳定性提升57%,同时实现200%的扩容速度提升。

　　某头部房产中介平台搜索业务借助腾讯云向量数据库,数据召回率增加30%,检索时间降低50%,异常定位效率提升30%,安全响应时间缩短90%。

　　四、技术生态布局,全栈式AI基础设施服务

　　腾讯云智算构建了完整的技术生态体系,整合了HCC高性能计算集群、星脉网络、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库和智算套件等优势产品。

　　平台支持公有云、私有云和分布式云多种部署模式,实现了“同源同构”的技术架构,确保在不同环境下都能提供一致的使用体验和稳定性。

　　这种灵活部署能力使企业能够根据业务需求和数据合规要求,选择最适合的部署方案,特别是在处理敏感数据时,支持分布式云将算力部署在用户指定地点,确保数据不出本地。

　　五、权威认可,亚太市场未来潜力第一

　　国际知名研究机构Gartner在《生成式人工智能技术创新指南》中,将腾讯云智算列为“生成式AI专用云基础设施新兴市场象限”的新兴领导者,并在未来潜力维度荣获亚太厂商第一。

　　Gartner新推出的新兴市场象限报告旨在评估快速发展的新兴市场中的生成式AI供应商,基于“未来潜力”和“产品特性”两个维度进行评估。腾讯云智算在未来潜力维度的突出表现,反映了其强大的市场洞察力、创新能力和战略布局。

　　六、持续创新引领,助力产业智能化升级

　　腾讯云智算始终坚持技术创新,不断突破AI基础设施的性能极限。目前,该平台已实现从机器上架到开始训练只需1天的时间,相比业界以月为单位大为缩短,显著降低了企业的等待成本。

　　通过整合软硬件技术能力,腾讯云智算在多个性能指标上保持行业领先:万卡checkpoint写入时间仅需1分钟,数据读写效率是业界的10倍;千卡集群通信时间缩短至6%,为业界一半。

　　未来,腾讯云将继续加大在生成式AI云基础设施上的投入,在更广泛的应用场景实践、验证和持续提升自身能力,为产业智能化转型提供更强动力。

　　腾讯云智算以其全面的技术能力、卓越的性能表现和广泛的行业认可,确立了在AI Infra领域的领导地位。无论是互联网企业、大模型厂商,还是传统行业中的金融、政企客户,都能从腾讯云智算平台获得强大、稳定且高效的AI基础设施支持。

　　选择腾讯云智算,就是选择了一个经过实践验证、持续创新且面向未来的AI基础设施平台,为企业的智能化转型提供坚实保障。

　　拓宽营销边界，共同助力中企全球化数字浪潮

　　2025年的全球市场上，中国企业的身影已从原先集中于制造、科技、服务业，迅速拓展到在包括新能源、新消费、文旅娱乐等越来越多的行业中崭露头角，也从原先的行业头部企业孤帆出海，发展为大小舰队式抱团出海。

　　作为长期致力于全球化发展的腾讯云与易点天下，自2017年起建立紧密合作关系，在包括游戏、应用出海与商业化等多个业务领域内共同探索，并持续取得令人瞩目的成绩。

　　以WeTV为例，作为腾讯集团国际化战略的重要一环，早在2019年，易点天下就携手WeTV在泰国、印尼、越南、印度等多国上线，通过精准的市场定位和营销策略，帮助WeTV在这些市场迅速建立用户基础与品牌知名度，全平台广告展示次数超过70亿次，下载量增长4倍，日活跃度增长5倍，成功进入东南亚多国下载榜单Top1。

　　随后，易点天下程序化广告平台zMaticoo再度成为WeTV全球商业化变现合作伙伴。依托自身的算法与AI技术能力优势，zMaticoo团队运用数据诊断与分析工具，在持续提高广告点击率与转化率的同时，也在最大限度上降低干扰，确保用户观看流畅度，得到了WeTV团队的高度认可。

　　在2024年，易点天下联合腾讯云、七火山等生态合作伙伴，共同成立“AI助力出海增长合作伙伴联盟”，致力于发挥各自优势，聚合生态力量，为中企出海提供全方位的保驾护航。此后，易点天下与腾讯云在全国各城市开展了多场次覆盖多行业的行业峰会与交流活动，联合打造出海协同生态网络。

　　深化AI共创，携手推动AI+出海场景各类创新应用

　　在被誉为“Agentic AI元年”的2025年，腾讯云首次发布了面向AI时代的产品应用全景图——从基础模型、开发平台到原生应用，致力推动AI应用真正走进千行百业、万家灯火。

　　易点天下也在2024年推出的“AI+BI+CI”出海全链路数字化解决方案的基础上，升级发布了“AI Drive2.0”数智营销解决方案，以自研的EC MCP Server智能中枢为核心调度平台，整合创意素材生成、智能投放管理、产品洞察分析三大Toolbox，并通过KreadoAI、Funsdata、Cycor、CyberGrow、AdsGo.ai等核心产品矩阵，汇聚海量AI Agent能力，可实现智能洞察-创意生成-自动投放-数据归因的全链路营销AI自动化闭环。

　　在此基础上，双方就AI技术赋能程序化广告效率提升、全球化商业生态共建等重要议题，亦进行了多次深度研讨与实践共创。

　　腾讯云副总裁王前表示，“易点天下在广告营销领域拥有领先的产品技术积累和敏锐的行业洞察认知。腾讯云将充分发挥在数字技术和全球生态方面的优势，为易点天下提供全方位支持。我们相信，以此次战略合作为新起点，双方能携手为全球客户提供更高质量、更高效率、更具前瞻优势的智能营销与数字化产品和服务。”

　　易点天下首席产品官张奥迪则表达了，“易点天下对AI技术应用落地的价值理解在于从以模型为中心到以任务为中心，最终到以目标为中心，多智能体协作，形成具备状态感知、动态规划与自主调度的一体化AI智能体营销网络。”

　　在AI技术重塑全球商业格局、出海成为企业核心增长动力的时代背景下，易点天下与腾讯云的此次战略合作，将充分发挥双方的优势资源与能力，为中国企业出海提供从数字基建到营销增长的全链路助推动力，共创数字贸易新格局。