峰会同步发布《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》，腾讯云融合创新开放联盟宣布智能化升级。

　　从“守底线”变“拉上限”，融合创新进入AI竞速期

　　当前，融合创新已进入全面落地的关键阶段，而大模型与Agent技术的快速崛起，正在重塑企业数字化的底层逻辑。

　　如何在数字基础设施安全可控的前提下高效拥抱AI、驱动业务创新，已成为各行各业迫切需要解答的核心命题。

　　针对这一趋势，峰会现场发布的《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》认为，国产数字化升级既是保障产业链供应链安全稳定、筑牢国家数字安全屏障的战略底线，也是培育新质生产力、抢占智能时代产业制高点的关键抓手。

　　李强表示，中国自主的深度，决定中国AI的高度。谁能够率先完成国产AI底座建设，谁就能更好地掌握下一阶段数字化竞争的主动权。

　　面对AI时代新的产业需求，腾讯也在持续构建面向未来的融合创新能力矩阵，从芯片、算力、模型，到应用、安全，构建起了完整的能力体系。今天腾讯云自主创新软件也全面适配主流国产芯片产品。

　　在融合创新基础软件领域，腾讯云已构建起以“6T”为核心的全栈融合创新产品体系，包括操作系统TencentOS、专有云平台TCE、专有云PaaS平台TCS、数据库TDSQL、大数据平台TBDS、AI平台TI等，其中TencentOS累积装机量超过1000万套，腾讯云数据库TDSQL则连续多年稳居金融行业市场份额第一，走进了超100家金融机构的核心系统，实现了四大行主力数据库的全覆盖。

　　全栈融合创新能力的背后，是腾讯长期的研发积累。2018年以来累计研发投入超4550亿元，全球专利申请公开总数达9.4万件。在合规资质方面，腾讯云106款产品入选工委会软硬件图谱，完成3069项厂商互认证，TDSQL和TencentOS也顺利通过安全可靠测评。

　　融合创新产品矩阵全面升级，构建Agent时代国产数字化底座

　　本次峰会上，腾讯云副总裁王义成介绍，腾讯云升级发布面向Agent时代的融合创新能力矩阵，覆盖国产硬件、操作系统、云平台、数据平台、AI引擎、Agent服务和安全服务等多个层面，实现AI、Agent能力全面融入，并以全栈内生安全贯穿始终，构建起面向Agent时代的融合创新底座。

　　TencentOS Server在大会上发布全新AI增强版，为AI Agent智能体打造AI-Ready的操作系统，具备“AI Agent智能体部署”与“AI辅助运维”全新能力，开箱即得AI开发环境、自带开发与部署所需核心组件、9大领域24个真实运维场景无需命令即可实现OS运维。

　　云平台层面，腾讯专有云平台TCE与PaaS平台TCS，实现国产主流软硬件100%适配，并通过了中国信通院融合创新云IaaS性能总体架构最高等级检验，这标志着腾讯专有云在全栈国产环境下的性能表现已达行业顶级水平。

　　数据平台层面，腾讯云数据库TDSQL发布重要版本升级：企业版计算引擎优化，OLTP性能提升50%、OLAP提升20倍，该版本深度基于国产芯片调优，性能追平传统架构表现；全新推出100%兼容MySQL的基础版，分钟级就能部署交付，数据库Agent—DatabaseClaw全新亮相，一句话定位故障根因，越用越懂业务环境。

　　腾讯云大数据平台TBDS实现从“多模态融合”到“智能Agent”的全面升级，基础层搭建多模态湖仓基座统一支撑全类型数据，智能开发WeData平台实现DataOps与AIOps一体化，并以TBDS-Insight提供AIOps自治运维；上层数据分析、智能自治、业务自助等Agent让业务人员即问即得。

　　AI能力层面，腾讯云通过TI平台、大模型服务平台TokenHub和智能体开发平台ADP，构建起“一云多模”的全流程AI引擎。其中腾讯云TI平台作为一站式大模型训推平台，全面适配国产AI芯片，兼容国产操作系统。腾讯云智能体开发平台ADP作为企业级Agent开发与运行引擎，一站式覆盖智能体全生命周期。

　　作为Agent下半场的技术和产品引领者，腾讯云已经构建覆盖个人、办公、知识、营销、研发、IT等多场景效率Agent产品矩阵。其中全新发布的ClawPro专有云版，将公有云ClawPro经百万级用户验证的核心能力完整部署于企业本地环境，兼容主流大模型与异构算力，提供安全可靠的AI智能体方案。

　　行业规模化落地验证，协同共建开放生态

　　全栈融合创新底座的价值，最终要在真实业务场景中得到验证。腾讯云全栈融合创新能力已在金融、政务、能源、医疗、交通等多个行业核心系统实现规模化落地。

　　在金融行业，中国银行基于腾讯云原生PaaS产品，构建起“四地、八中心、多活”的企业级分布式架构，稳定支撑10亿级客户规模的海量并发访问，业务交易处理能力达10万TPS（笔/秒）。此外依托腾讯云大数据平台TBDS和TI平台打造全行“分析师工作台”，累计构建超4000个业务AI模型，数据分析耗时降低70%，应用研发周期缩短75%。

　　在政务行业，腾讯云助力上海徐汇区城市运行管理中心打造全栈融合创新云底座，实现异构算力统一调度与多模型灵活切换，并基于腾讯云智能体开发平台ADP构建Agent智能体平台，应用构建效率提升80%以上，实现智能咨询、文档编撰等高频应用快速上线，显著提升城市治理效能。

　　在交通行业，江苏交通控股在腾讯云助力下，实现内部办公系统融合创新，基于腾讯自研的操作系统TencentOS与分布式数据库TDSQL，实现高效“轻量上云”新模式，在保障系统高性能运行的同时，整体投入及运维成本节省约30%，资源利用率提升40%。

　　在能源行业，鞍钢集团在腾讯云助力下打造国产一朵云与国产分布式数仓，统一支撑采购、生产、设备、财务等核心业务数据，资源利用率提升30%，存储成本降低80%。

　　在医疗行业，中国医学科学院肿瘤医院基于大数据平台TBDS搭建国家级恶性肿瘤临床研究平台，实现千亿级多模态肿瘤数据的高效处理与全域贯通，平台可用性达99.999%，打通医教研用一体化闭环，加速跨机构科研协作与精准诊疗转化。

　　此外，腾讯云融合创新开放联盟正式宣布完成智能化升级。过去一年，腾讯云以自研“6T”产品为技术基座，与100多家生态伙伴深度合作，在产品适配、方案落地和客户服务方面取得阶段性突破，已完成326个核心应用适配，打造了覆盖30余行业的83个解决方案。

　　腾讯云副总裁、生态拓展负责人张果在峰会上表示，腾讯云将以“更多伙伴、更强产品、更优政策”为路径，打造更加开放的AI平台，携手伙伴“用好AI、会卖AI、共创AI”，为伙伴提供产品能力培训、Skill能力培育和AI转型升级的全链路支持，助力伙伴在融合创新与AI叠加的新市场空间中实现更多价值。

　　未来，腾讯云将持续加大融合创新领域投入，携手产业链伙伴，为政企客户构建安全、稳定、智能的Agent时代数智化底座，推动国产数字化可持续、创新发展。

　　腾讯云作为全球领先的云计算与综合科技服务提供商，拥有顶尖的云基础设施、混元通用大模型底座、WorKBuddy等多智能体平台应用及全域安全合规能力，在AI原子能力、协同办公、音视频、生态流量触达等领域具备全球领先优势。

　　双方一致认为，博思深耕行业场景，构建专业壁垒，腾讯云具备技术广度与生态底盘，能力高度互补、价值双向赋能，是垂直专业智能体服务商与通用AI平台生态协同落地的理想组合。双方重点围绕云基础设施共建、AI技术深度融合创新、协同办公生态融合、市场与商务联合拓展等方向展开细致研讨，深入探讨联合打造行业AI应用、共建一体化数智化解决方案的落地思路。

　　下一步，博思将深化与腾讯云的战略合作，聚焦重点方向加速技术融合，共同赋能行业高质量发展。

　　百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮表示，此次四方合作，是百度“AI+IP”战略从理念走向实战的关键一步。百度智能云愿与创新者同行，用AI为这份灵魂赋能，让好的故事、好的创意落地生花、传播更广、流传更久，做创作者*可靠的技术和生态伙伴。

　　首先，百度智能云依托百度文心ERNIE 5.1创意写作大模型和秒哒无代码开发平台，与三方共同发起“AI电影共创企划”，面向编剧、导演、制片人开放基于文心ERNIE 5.1的AI创意写作平台，并在全国启动“创意写作大赛”，形成“创作者主导、AI辅助迭代”的IP众创新生态。该企划将率先应用于《幻影游船》大电影，实现从创意到衍生全链条的众创与迭代升级。

　　其次，基于多模态生成能力，百度智能云将联合各方构建标准化“AI影视创作中台”，打造从剧本、分镜到视频的一站式全链路生成方案，涵盖AI生成关键帧、自动运动匹配、实时渲染与大模型辅助叙事等功能。该中台将大幅压缩创意向视觉转化时的沟通损耗与制作成本，以更高效率完成影视级动画创作。

　　围绕百度一镜数字人生成平台，百度智能云通过数字人技术让IP“活”起来，部署电影院线数字人大屏方案，实现观众与电影角色实时互动，赋能院线后运营，挖掘更多商业可能。数字人技术还可以赋能AI故事机产品研发，四方将携手高校推进“产学研”协同，并启动“AI动漫数字人养成计划”，利用AIGC能力开发并运营基于IP角色的AI数字人，探索虚拟偶像养成体系，实现形象设计、语音交互、内容创作及粉丝运营的智能化。

　　此外，百度已将自有IP“小度熊”正式授权给萌果纪，双方将在《时光飞船》等新项目中试水跨界联动，共同探索AI技术与头部内容IP的深度结合。

　　四方认为，本次战略合作将实现以下核心目标：实现从创意来源到内容交付的全流程智能化升级;构建编剧、导演、制片人等共同参与的内容众创新生态;形成AI电影全链路解决方案，成为影视行业AI化转型的示范*。当全栈AI技术矩阵遇上中国原创IP的澎湃想象力，中国影视行业正在从单点辅助走向全链条闭环，好的故事才刚刚启航。

　　北京理工大学教授、电动车辆国家工程研究中心主任熊瑞认为，当前我国新能源汽车产业进入规模化高质量发展关键阶段，交能协同融合是产业升级重要方向，百度Apollo长期深耕自动驾驶基础研发、产品落地与人才培养，此次通过“星火计划”向北理工捐赠高等级量产自动驾驶车辆，既是硬件与开放技术平台的支持，更是产学研融合创新的重要里程碑。

　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士表示，北京理工大学作为全国顶尖高等学府，为国家培养了大批高层次创新人才，也为产业发展注入了强大的科研力量。一直以来，百度与北理工在学术交流、科研合作和人才共育方面保持着良好互动。希望此次捐赠可以助力学校在自动驾驶、汽车大数据与交能融合等前沿交叉领域培养更多复合型创新力量，双方共同探索自动驾驶技术更多新场景应用。

　　作为产教融合的先锋，百度Apollo始终将自动驾驶人才培育作为重点。自2025年启动“星火计划”以来，已向武大、复旦、同济、北航、大连理工等十余所高校捐赠自动驾驶车辆。

　　此外百度Apollo还基于Apollo开放平台打造了全面高效的自动驾驶教育实践方案，通过仿真评测与实车演练一体化的赛事平台引入真实产业案例，提供完整自动驾驶系统及配套源码工具，推行课程与实训一体化，并持续输出开源技术、吸纳开发者回馈，形成"开源输出—场景验证—生态反馈"的良性循环。

　　随着“星火计划”持续推进，百度Apollo将与更多高校和科研机构携手，深化产学研用合作，推动中国自动驾驶人才梯队建设，促进产业生态繁荣。

　　座谈会上，双方首先回顾了合作历程与成果。腾讯云团队分享了腾讯混元大模型Hy3、WorkBuddy等智能体平台应用、云基础设施及合规体系等方面的建设成果，以及AI能力在B端业务的规模化应用经验。

　　博思软件团队表示，作为行业标杆企业，公司积累了深厚的行业经验，拥有强大的垂直场景落地能力，在政府、医疗、教育等领域优势尤为突出，构筑了坚实的行业壁垒；叠加人工智能等技术，将进一步释放更强劲的市场竞争力。

　　基于强强联手、合作共赢的理念，双方重点就平台工具融合、能力互补、生态资源共享和解决方案共创等方面深入研讨，达成了多项共识。

　　未来，双方将依托各自技术与场景优势，共同打造行业领先的AI解决方案与服务体系，持续赋能客户数智化转型升级。

　　聚焦“云数智连安”五大核心优势 ，助力打造 数字政府“云+AI”新势能

　　当前数字中国建设进入关键阶段。2025年8月国务院也已印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。政策红利的持续释放，为数字政府建设注入强劲动力。

　　腾讯云副总裁、政务和政法行业负责人胡鑫介绍，腾讯云聚焦“云数智连安”五大核心优势，以全栈融合创新云为底座，以数据要素为驱动，以AI智能为引擎，以全方位连接为纽带，以主动安全为保障，构建起助力数字政府高质量发展的能力体系。

　　多年以来，腾讯云逐步构建起以“6T”为核心的全栈融合创新产品体系，包括操作系统TencentOS、专有云平台TCE、专有云PaaS平台TCS、数据库TDSQL、大数据平台TBDS、AI平台TI等，其中TencentOS累积装机量超过1000万套，国内Top10银行中有7家选择TDSQL。

　　在数据领域，腾讯云积极响应可信数据空间战略，通过区块链、隐私计算、零信任安全等技术构建可信数据流通体系，助力数据安全合规流通。

　　随着人工智能步入智能体时代，腾讯云提供覆盖基础设施、模型、智能体开发到Agent解决方案的全链路能力，全力推动Agent落地场景。其中，通过腾讯云智能体开发平台ADP与“自研龙虾WorkBuddy”，可基于语言交互快速生成PPT、Excel，开发小程序，实现智能办公。

　　依托腾讯强大的生态连接能力，腾讯云为政府提供政务微信、腾讯会议、腾讯乐享等办公协同产品。其中，腾讯会议已覆盖4亿用户，腾讯乐享经过18年打磨，也已服务30万+企业和众多政府客户，成为政策法规、业务文档与优秀案例的沉淀中枢。

　　在安全领域，腾讯依托20年黑灰产对抗经验与10亿级用户实践，打造AI驱动主动安全体系，从被动补救转向预判风险，从固定防线升级为自适应防护，让安全成为业务生命线的护航者。

　　全栈融合创新能力的背后，是腾讯长期的研发积累。2018年以来累计研发投入超4550亿元，全球专利申请公开总数达9.4万件。在合规资质方面，腾讯云106款产品入选工委会软硬件图谱，完成3069项厂商互认证，TDSQL和TencentOS也顺利通过安全可靠测评。

　　《AI+融合创新落地实践报告》发布 ， 携手共建繁荣生态

　　大会现场，腾讯云正式发布《AI+融合创新落地实践报告》，该报告聚焦数字政府高质量建设，围绕技术能力、解决方案及标杆案例等方向，系统阐述了腾讯云在数字政府领域的全栈产品能力与融合创新实践。

　　胡鑫表示，希望借助腾讯云全栈“6T”产品与领先AI能力，以“云技术+AI”为引擎，让数据多跑路、群众少跑腿，从能办到好办，让百姓和企业享受更智能、更温暖的服务。

　　截至目前，腾讯云已携手合作伙伴累计服务600余家政府客户，融合创新云体系已在水利部、人社部、海关总署及多个省级政务云项目中落地验证。

　　在政务服务领域，以邯郸市公积金中心为例，腾讯云为其打造“数字柜台”，深度融合大模型与数字人技术，实现7×24小时智能应答与“边聊边办”服务模式。老年人办理退休提取公积金仅需3分钟，普惠满意度超90%，真正实现了“咨询即受理、对话即办理”的创新体验。

　　在城市治理领域，腾讯云助力上海徐汇区城市运行管理中心打造全栈融合创新云底座，实现异构算力统一调度与多模型灵活切换，并基于腾讯云智能体开发平台ADP构建Agent智能体平台，应用构建效率提升80%以上，实现智能咨询、文档编撰等高频应用快速上线，显著提升城市治理效能。

　　在民生服务领域，腾讯云助力广东省数字政府政务云建设，融合创新云平台已支撑全省20多个厅局的40多个业务系统稳定运行，整体政务云体系累计服务68个省级单位、1000多个业务，稳定支撑粤系列应用、财政、医保、人社等核心业务。

　　面向Agent时代，腾讯云将继续发挥数字科技力量，与合作伙伴携手共进，共同打造更多可复制、可推广的数字化转型标杆，助力数字政府高质量发展。

　　产品层面，百度智能云已形成覆盖知识整理、内容生产、应用开发与业务决策的AI矩阵。

　　“OPC时代已来，每个人都值得一个全能搭档。”百度搭子DuMate产品负责人李景秋表示，通用智能体DuMate专为OPC打造了覆盖数据分析、产品设计、内容创作、应用开发、沟通协作、学术研究等领域的Skills生态，不同行业、不同角色的OPC，都能找到最适合自己的工具组合。DuMate自3月上线以来月访问量增速超100%，移动端App于5月13日上线，支持随时发起任务、实现7×24小时AI协作。

　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本。百度秒哒3.0全面升级四大能力：正式推出国内首款专业级AI应用开发APP——秒哒APP；发布面向企业场景的秒哒企业版；在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生APP，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。秒哒自发布至今，生成的应用已服务了超1000万用户，创造了100万个商用价值的应用，近百万的超级个体正在秒哒上成长，变现金额最多的达千万量级。

　　从云端到桌面，算力边界不断消融。英特尔AI PC产品总监孙峪表示，第三代酷睿Ultra处理器通过端云协同，加速超级个体普及。

　　百度搭子DuMate同步推出”OPC on DuMate”专项扶持计划，联合特工宇宙、观猹、WaytoAGI三大AI社区伙伴，持续为开发者、创作者开放能力、提供资源、降低门槛；升级的秒哒”筑梦计划”则为超级个体提供技术、流量、投资、商单机会等一揽子服务，让OPC扎根于百度智能云生态之上。

　　"让一个人成为超级个体，在秒哒，并不只是一句口号，而是每天都在发生的事实。"秒哒运营负责人张岩表示。

　　通过百度搭子DuMate、秒哒等应用，超级个体可以轻松拥有多个活跃智能体，将创意、运营、开发等环节交给Agent自动交付，真正提升“日活智能体数”。

　　70岁的摄影师老万借助DuMate，用口语指令即可自动完成动物画面识别、归档和日志生成；自媒体博主栗噔噔将DuMate当作"首席运营官"，搭建了一套从知识库到公众号、到视频的全部内容生产环节，5分钟走完仿写、排版到生成封面的全流程；8岁男孩"扑满"用秒哒开发出找伞互助工具和"扑满操作系统"，现场演示了包含桌面萌宠、语音控制、眼动和脑机接口模拟等功能的AIOS系统，展现了AI时代"奇思妙想就是我们的超能力"；毫无代码经验的秒哒用户孙昱带领4人团队，7天便搭建出智慧养老监管系统，开发周期从传统6个月缩短至3天，交付效率提升近60倍，一举拿下千万订单。

　　在DAA成为新度量衡的智能体时代，百度智能云基于在昆仑芯、AI计算平台、文心大模型打造的新全栈架构，不仅为企业客户提供了单位Token智能水平最好、每瓦性能更强且性价比更高的AI Infra和Agent Infra，更成为亿万超级个体坚实的后盾，让所有想赢的普通人，拿到一张属于AI时代的入场券。

　　在我看来，这份财报也告诉大家，AI不仅仅是互联网大厂烧钱竞争的业务，它还能为大厂赚钱。对百度而言，AI业务收入达136亿元，也标志着这家26年的互联网企业似乎正在逐渐告别传统意义上的“广告依赖”，完成向AI核心驱动的转型。

　　就在这两年，随着AI大模型逐渐普及，笔者已经很久没有登录过百度网站，手机上的百度App也被卸载，使用更加频繁的是豆包、混元、DeepSeek和Kimi。不管我想要搜索什么资料，第一个想法就是“哪个大模型不比百度强？”而对百度这只股票，我更是很久没有看过了。但今天，百度又一次亮眼起来了，回头率非常高，看来或许可以重新重视起来。

　　百度的这份财报，究竟亮眼在哪儿？财报核心数据清晰勾勒转型轨迹，尽管总营收321亿元，同比微降1%，但收入结构已天翻地覆。一年前，AI业务仅占36%，传统业务与广告仍是主力。如今，传统业务收入缩水至102亿元，在线营销服务同比下滑22%，而AI业务以49%的同比增速成为支柱。

　　百度的AI收入并非模糊概念，而是由三大板块构成。

　　第一，AI云基础设施收入88亿元，占据65%份额，成为核心引擎，其中GPU（图形处理器）云收入同比狂飙184%，相当于AI时代的“电力供应”，为企业提供算力、大模型API等关键服务。

　　第二，AI应用（文心一言等）业务，收入25亿元，同比持平。

　　第三，AI原生营销业务，贡献收入23亿元，同比增速达36%，这也成为传统广告的升级替代。

　　收入结构的巨变，背后是商业模式的根本革新。过去，百度靠搜索竞价排名赚高毛利的轻资产模式。现在，已经转向需重投服务器与芯片的AI基建模式。总体利润来看，虽然短期利润看似承压，但长期来看，手握核心算力与模型的百度，这一次终于重回资本市场的C位（焦点位置）。不过现在来看，百度今年以来股价依然维持上涨，其背后还是有底气。

　　AI步入“自我进化”新阶段 李彦宏提出AI时代度量衡“DAA”

　　大会开幕式上，李彦宏提出AI时代“度量衡”：日活智能体数（DAA）。他指出，“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果”。李彦宏还预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。

　　围绕这一判断，李彦宏进一步提出“AI时代进化论”——自我进化，包括三个层面：一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

　　“AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构，我们正在进入一个全新的生产力时代。”李彦宏表示，智能体出圈代表着AI的发展正从模型阶段走向应用阶段，“第一次，AI的主角不是模型，而是应用”。百度对于AI价值体系的判断，也正在推动行业重新思考AI时代真正的核心指标。

　　多款智能体产品集中亮相 百度加速AI应用爆发

　　围绕智能体应用爆发，开幕式上，百度集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品。

　　其中，通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”）自MVP版本发布以来快速迭代，已可以胜任多种复杂工作。目前，DuMate已在多个国际权威Agent Benchmark评测中达到SOTA水平。DuMate移动端App同步上线，与PC端远程实时互通。

　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本。百度秒哒3.0全面升级四大能力：正式推出国内首款专业级AI应用开发APP——秒哒APP；发布面向企业场景的秒哒企业版；在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生APP，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。秒哒自发布至今，生成的应用已服务了超1000万用户，创造了100万个商用价值的应用，近百万的超级个体正在秒哒上成长，变现金额最多的达千万量级。

　　数字人智能体方面，百度慧播星升级为“百度一镜”。百度一镜从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色、包含直播、视频、实时互动等多形态的全场景数字人平台，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。一镜海外版同步推出，助力中国企业出海。

　　自我演化决策智能体伐谋升级至2.0版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划领域为例，在自动化码头，伐谋帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS，实现10.21%的绝对指标提升。此前，百度伐谋Agent 2.0已登顶机器学习权威基准MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一，超越搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。

　　重构智能体时代全栈能力 “芯云模体”全面升级

　　李彦宏强调，“百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力。”锚定智能体时代的重要底座，百度在大会期间进一步呈现“芯云模体”全栈能力最新布局。

　　百度于5月9日发布新一代基础大模型文心大模型5.1。文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，登上LMArena搜索榜国内第一。

　　会上，百度沈抖宣布，基于百度在昆仑芯、AI云、文心大模型、智能体等方面的丰富实践，百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，打造单位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更强、性价比更高的AI Infra。基于这套新全栈AI云，百度智能云当前正为汽车、硬件、具身智能、金融等众多行业场景提供智能化服务。沈抖表示，中国有最完整的产业体系，最丰富的应用场景。未来可能诞生超过100亿活跃智能体，各类沉淀在产业里的知识、经验、工具和流程，未来都会成为可以被智能体承接和放大的能力。

　　同时，昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。基于昆仑芯的天池256卡超节点已经点亮，将在6月正式上市。除了昆仑芯P800完成规模化验证，以及模型训推、集群和数据中心建设方面的升级外，多项产品能力首次对外亮相。

　　双主论坛多项核心发布 AI产业落地进入新周期

　　除开幕式外，本届百度Create大会还首次设置技术与产品主论坛、超级个体主论坛，并举办系列专题论坛、AI公开课、开放麦、迷你黑客松等活动。

　　在技术与产品主论坛上，百度智能云围绕AI Infra、Agent Infra与AI Agent三大方向，进行全矩阵式产品升级，30余项新能力首度亮相，进一步完善从底层算力、模型推理到智能体应用落地的完整体系。随着Agent不断走向真实业务、产业现场与物理世界，AI也正从“能力工具”真正进化为推动产业跃迁的新生产力。

　　超级个体主论坛上，百度智能云宣布将“芯、云、模、体”新全栈AI云能力以轻量化形态向个人创作者开放，并推出“OPC on DuMate”专项扶持计划以及升级秒哒“筑梦计划”，为超级个体打通从算力资源、核心工具到商业变现的全链路。目前，已有近百万超级个体通过百度秒哒等平台跨越技术门槛，秒哒“筑梦计划”已累计帮助超级个体变现数千万元。

　　系列专题论坛，围绕AI生态建设、百度龙虾产品矩阵、AI Infra、Agent Infra等议题深度探讨，全方位破解企业智能化转型痛点。30+场AI公开课，聚焦真实场景获取一线经验。开放麦、迷你黑客松等活动，为开发者提供了专属交流展示舞台。10000㎡超大展区，集中展示AI技术与产业应用成果，众多前沿产品供参会者现场上手体验。

　　如李彦宏所说：“自我进化，是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。”从DAA的提出，到智能体升级发布，再到“芯云模体”全栈能力升级，本届Create大会也将成为AI产业迈向智能体时代的重要节点。

　　腾讯云黑客松智能渗透挑战赛是国内首个智能体安全攻防赛及安全 Agent 硅基论坛赛场，首创智能渗透主赛场 + 零界平行赛场双线竞技模式。全国 610 支战队历经 5 天激烈角逐，累计提交答题超 11000 次，是 AI 安全领域年度顶级盛会，旨在验证 AI 智能体在复杂渗透任务中替代重复人工操作、提升攻防效率的能力。

　　从初赛到决赛，" 奇盾明焰 " 战队稳步推进。战队成员在方案设计、模型调优、Agent 架构迭代、漏洞利用策略优化、多场景渗透测试验证等方面日夜奋战，将端点安全、云安全、威胁检测、实战化防御等技术积累应用于 AI 自主渗透场景，初赛以第六名晋级全国十强。

　　决赛阶段，战队围绕 AI 自主渗透智能体进行深度设计。架构创新上，采用分层调度 + 多模块协同，实现漏洞智能发现、路径自主规划、攻击链自动生成；实战落地中，把端点安全、云安全、威胁检测、APT 防御等技术融入 Agent 决策逻辑；可控可信方面，强化运行时约束、权限边界与行为审计，响应行业对可信可控 AI 安全的需求。最终，战队在决赛答辩、技术演示、攻防效果等综合评审中获第五名（三等奖）。

　　此次获奖，是明焰安全在 AI 安全智能体方向的重要突破，印证了其在自动化渗透、智能防御、实战化安全方面的技术沉淀与工程能力。

　　技术积淀深厚，团队协作高效

　　" 奇盾明焰 " 战队优异表现，源于明焰安全长期的技术深耕与实战经验积累。广州奇盾信息技术有限公司旗下明焰安全（FYRESHLD）专注实战化网络安全，深耕端点安全、云原生安全、勒索防护、威胁溯源、APT 防御等核心领域，专注端点与云安全产品研发及实战化能力建设，已服务金融、政企、通信、能源等多行业客户。

　　公司秉持实战化、智能化、工程化安全理念，推动 AI 与安全攻防深度融合，探索安全能力从 " 人工值守 " 向 " 智能自治 " 升级，助力客户构建智能、自治、可信的新一代安全防御体系，筑牢关键信息基础设施与企业核心业务系统安全防线。

　　战队成员作为明焰安全技术精英，具备扎实网络安全理论基础与丰富实战经验。他们持续学习实践，掌握最新攻击与防御策略，能在复杂网络环境中迅速应对挑战。此次赛事出色表现，是其技术实力与团队协作能力的直接体现。

　　展望未来

　　此次大赛是明焰安全在 AI 安全领域的实力展示。未来，明焰安全将持续优化智能渗透 Agent 能力，沉淀实战经验，输出更智能、可靠、高效的安全技术与方案。面对网络安全威胁变化，明焰安全将坚持技术创新，加大人工智能安全、云安全、零信任架构等领域研发投入，提升安全解决方案智能化与自动化水平。

　　深耕基础教育二十余载，天立始终坚守教育初心，将AI技术与集团全场景办学深度融合，形成了一套从理论原创到场景落地的完整解决方案，为教育行业提供了可复制、可量化的创新范例。

　　传统教育模式下，高效率、个性化、公平性难以平衡，天立启鸣打破单一技术栈局限，以世界模型、认知计算与复杂系统，构建可解释、可推演、可优化的教育认知架构，布局覆盖“教、学、练、测、管、端”全场景的产品矩阵。

　　天立国际控股董事局主席兼总裁罗实表示，未来，天立将持续以科技赋能教育，深耕育人本质，不断完善系统化认知架构与全场景产品生态，让优质教育资源普惠更多学子，以AI创新助力中国基础教育高质量发展。

　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本，升级四大能力。其中，在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生App，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。

　　天眼查资料显示，腾讯云计算（北京）有限责任公司，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本104250万人民币。通过天眼查大数据分析，腾讯云计算（北京）有限责任公司共对外投资了37家企业，参与招投标项目5554次，专利信息1697条，此外企业还拥有行政许可14个。

　　“进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”李彦宏还预测，未来全球日活智能体数可能超过100亿。

　　“我们正迎来一个超级个体崛起的时代。”李彦宏说：“以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队，科技界有‘两张披萨团队’的说法，团队规模要小到两张披萨就能吃饱。当前，最小生产力单元变成了一个超级个体，是一个人加上一支智能体编队。”他说，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。

　　“AI能够做事情，只是第一步；它能不能判断，自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”在李彦宏看来，能验证、能闭环，智能体就能无限进化。

　　对于AI蝶变带来的影响，李彦宏说，首先是智能体的自我进化，从被动响应到不断吸取营养提升自己，并主动执行；其次是人类个体的自我进化，学会与AI共同发展；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

　　围绕智能体时代的组织自我进化，他建议，要更多授权、更少严控，过度管理会压制创造力；要更多对齐、减少层级，信息直达、即时决策，对AI时代的组织至关重要；更高人才密度、更少人海战术，AI时代不是靠人海战术提高成功率；更多任务、更少分工，要通过提示词多给AI分配任务，提示词是用户的思考过程。

　　WorkBuddy作为腾讯推出的AI原生桌面智能体，金山文档系列能力的入驻进一步完善WorkBuddy技能库，让其功能更强大。未来，腾讯云与金山办公将在端内智能体、国际版等方面展开更多维度、更深度合作。

　　大会上，百度创始人李彦宏表示，在今天的智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化，Builder、Founder 、Creator实现了三位一体，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。“当每个人都能快速通过AI完成软件应用制作时，软件应用产品将会变成快消品。”

　　李彦宏称，以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队，“今天，最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队，我们正迎来一个超级个体崛起的时代！人人都是超级个体！”

　　“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”李彦宏预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。

　　李彦宏还提出了“AI时代进化论”。他认为，其含义一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

　　“AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构，我们正在进入一个全新的生产力时代。”李彦宏表示，智能体出圈代表着AI的发展正从模型阶段走向应用阶段，“第一次，AI的主角不是模型，而是应用”。

　　围绕智能体应用爆发，百度集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品，百度智能云也升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。李彦宏强调，“百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力。”

　　多款智能体亮相，开启“个人创造”时代

　　在李彦宏看来，在智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化，Builder、Founder、Creator实现了三位一体——每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。本届大会，百度发布三款面向个人用户的智能体产品。

　　通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”）正式亮相。该产品自MVP版本发布以来快速迭代，已可以胜任多种复杂工作。目前，DuMate已在多个国际权威Agent Benchmark评测中达到SOTA水平。DuMate移动端App同步上线，与PC端远程实时互通。

　　李彦宏表示，DuMate是一个统一的入口，一个通用智能体。“它把百度的搜索AI API、秒哒、伐谋等能力，都无缝地集成在同一个入口。这样一来，在一个系统里，就可以协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析、应用创建等各式各样的任务。”

　　代码智能体秒哒发布秒哒App及企业版。秒哒App是首个专业做应用的App，其本身90%的代码由秒哒自动生成。“秒哒这样的代码智能体，让完全不懂代码的人也能直接生成应用，门槛在消失。与此同时，开发成本正在被压缩到极低，甚至接近于零，成本也在消失。”李彦宏表示，软件行业正被重新定义，“一次性软件”或者“日抛型软件”变得合理，“这个市场很可能因此会被放大10倍”。

　　数字人智能体方面，百度慧播星升级为“百度一镜”。“数字人就是‘看得见’的智能体。”李彦宏说。百度一镜从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色、包含直播、视频、实时互动等多形态的全场景数字人平台，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。一镜海外版同步推出，助力中国企业出海。

　　自我进化是面向AI时代的系统性变革

　　“AI能做事，只是第一步；它能不能判断，自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”在李彦宏看来，能验证、能闭环，智能体就能无限进化。

　　本届大会上，自我演化决策智能体伐谋升级至2.0版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划领域为例，在自动化码头，伐谋帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS，实现10.21%的绝对指标提升。此前，百度伐谋Agent 2.0已登顶机器学习权威基准MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一，超越搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。

　　李彦宏表示，AI将倒逼企业的运行方式发生变化。他提出企业组织自我进化的四点思考：一是更多授权，更少管控；二是更快对齐，更少层级；三是更高人才密度，更少人海战术；四是更多任务，更少分工。

　　支撑上述智能体应用的底层能力同步升级。此前的5月9日，百度发布新一代基础大模型文心大模型5.1，该模型登上LMArena文本榜、搜索榜国内第一。本届大会，百度智能云则全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，针对Agent Infra与AI Infra两大基础设施进行全面升级。另据介绍，昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。同时，基于昆仑芯的天池256卡超节点已经点亮，将在6月正式上市。

　　“自我进化，是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。这个时代没有旁观者，我们都是创造者。”李彦宏表示。

　　用户可在一个工作台内完成找资料、AI加工、最终产出和协作的全流程闭环操作。

　　主旨分享

　　活动以上海蛮啾网络科技有限公司制作的短视频拉开帷幕，其新作《蓝色星原》角色IP送上的祝福迅速点燃了现场氛围。

　　上海海智在线网络科技有限公司创始人兼董事长佘莹、上海阶跃星辰智能科技有限公司首席战略官李璟分别以《青年与城市共成长：创新创业人才如何把个人理想变成上海的新质生产力》《最好的创业时代：从“单打独斗”到“AI赋能”的跨越》为题，从青年创业者角度分享了个人创业体悟与行业洞察。

　　汉理资本创始人、市欧美同学会徐汇分会副会长钱学锋带来《AI创业，为何选择比努力更重要？》主题演讲，从资本角度深刻剖析赛道选择、战略定位与时机把握对于AI创业成败的关键影响，让在场青年深受启发。

　　政策权威解读

　　政策宣介环节，徐汇区高层次人才事务中心主任邹小海代表区人才局系统解读了本区人才政策体系，徐汇科创投总经理马熙代表徐汇资本详细介绍了“上海徐汇人工智能青年创业基金”相关情况，以实实在在的政策干货，为青年在AI时代筑梦、逐梦、圆梦保驾护航。

　　专家服务团授聘仪式

　　为凝聚更强大的行业专家智慧与力量全方位赋能青年创业者，徐汇区委统战部成立了“汇同心”创新创业专家服务团。活动现场，市委统战部新阶层处、徐汇区委统战部相关领导为专家代表颁发聘书。

　　年度矩阵亮相

　　活动正式揭幕了11项2026年度徐汇区服务青年创新创业矩阵项目，涵盖研修培训、创业赛事、技能比武、行业沙龙、专家服务、青年互动等类型，通过深度联动各方统战资源助力青年成长成才。

　　圆桌现场：让工具真正成为"第一公里"的加速器

　　腾讯云智能以三位一体的方式，把支持落到了每一位青年创业者手里——经营分析朱俪莹担任主持，产品运营负责人李聪带来产品视角，AI 解决方案架构师程雪璨带来方案视角，携手上海无问芯穹智能科技有限公司总经理曾书霖、 格物智研联合创始人王雯莉，从"工具革命 · 场景破壁 · 机遇陷阱 · 生态赋能"四大议题出发，把一场圆桌，开成了一堂"可被直接复用"的 AI 创业方法论课。

　　三类工具 · 一站式打通：青年团队的"AI 工具箱"

　　腾讯云智能解决方案架构师程雪璨，在现场系统梳理了适合青年创业团队的三类"零门槛上手"工具，分别面向不同的使用人群和场景。

　　第一类是编程类工具，比如CodeBuddy等，主要面向研发工程师，来帮助我们写代码、审代码、修 Bug、做需求分析、任务规划、Review等，全流程提升代码生产效率。

　　第二类是个人办公类工具，比如ClawPro、WorkBuddy等，主要面向广义上的"泛开发者"，也就是不一定写代码、但日常需要处理大量文档和数据的企业员工，来帮助我们写 PPT、总结会议、查资料、处理邮件、生成汇报材料等日常办公场景提效。

　　第三类是企业服务类工具，比如我们的智能体开发平台（ADP），面向企业级业务系统、企业全员及企业的客户进行agent构建、治理、分发，这类工具需要7×24 在线、结果要稳定、需要深度对接企业知识库和业务系统，来支撑企业客服、行政助手等需要持续运转、流程复杂的复合型业务。

　　从一个想法到 Demo，再到企业级产品和服务，这三类工具可以串成一条完整的链路，三者配合下来，小团队甚至个人开发者，也能把一个想法稳定地落到产品和业务里。

　　产品专家视角：好场景的"三把尺"

　　服务了数百家青年 AI 创业团队后，腾讯云智能体开发平台高级产品运营李聪，给出了她眼中一个"值得做"的场景必须同时满足的三个标准。

　　第一把尺：高频。 使用频次要足以支撑持续使用，一年才用一次的低频场景，再有意思也撑不起一门生意。

　　第二把尺：有痛感。 必须命中客户的真实痛点，而不是"nice to have"。如果只是可有可无的锦上添花，用户用一次就走，很难形成留存和付费。

　　第三把尺：有壁垒。 要有自己的护城河，可以是独有的资源、数据、行业 know-how，或者一个别人难以复制的定位。否则一旦跑出量，很快就会被大厂顺手复刻掉。

　　同时命中"三把尺"的三类经典 case：

　　第一类是海外 AI 陪聊与心理辅导。这个赛道全球量级大、属于高频刚需，且情感诉求长期存在，团队可以基于腾讯云智能体开发平台快速搭建多模态工作流，把语音、文本、形象等能力组合起来落地。

　　第二类是企业证照审核。在过去这是一个高度依赖人工截帧、逐张比对的环节，效率低、易出错。用智能体替代人工后，投入产出比极高，是典型的"痛点明确、价值可量化"的 B 端场景。

　　第三类是B 端智能圈选。基于已有成交客户的画像，自动匹配出具有相似标签的潜在企业客户，帮助销售团队精准触达，把原本依赖人工经验的"找客户"环节变成可规模化的能力。

　　重磅看点：ADP 智能工作台上线，让应用构建更简单

　　腾讯云智能同步带来了 ADP 的一个重磅新能力——智能工作台。基于 Agent Loop 能力，它把低代码再往前挪一层：业务人员用自然语言描述一句需求，平台就能自动配齐"角色 / 知识库 / 检索 / 记忆 / 对话体验 / Multi-Agent 分工 / 工作流节点"，实现从需求到上线的全流程自动化，让 AI 从"辅助工具"升级为真正的"落地执行助手"。

　　一句话搭一支会协作的 Agent 团队。 输入业务需求，自动生成可执行工作流与应用配置，10——30 分钟完成中等复杂应用搭建；Multi-Agent 自动编排，Agent 职责、Prompt、转交描述一键生成，多部门协作任务一句话拆解流转——从工作流生成、调试到发布上线一体化完成，业务人员无需开发即可上手。

　　真正"长"在业务里，而不是孤立的一个 App。 支持企微、公众号、小程序、API 等全渠道嵌入，通过 WebSocket + SSE 标准接口适配多种系统架构，可反向调用企业 ERP / CRM / OA 等内部系统。不用推翻现有系统，就能把 Agent 能力"长"到业务里——这也是青年团队对接企业客户时，最常被问到的那层能力。

　　内置云端安全沙箱，支持长时任务运行和企业级skill调用。当前ADP已经将企业常用的复杂业务流程一键封装为可复用的 Skill，沉淀到企业级 Skills广场，覆盖办公文档、图像处理、音视频、智能搜索等 7 大核心场景；一套密钥打通多端复用，企业内跨团队共享，让"能跑通一次"变成"能跑通一百次"。

　　可观测、可治理、敢用能用合规用。 全链路调用可追溯，不满意问题自动回流 → 知识库 / 问答库修正 → 评测验证，形成"运营—评测—优化"闭环；多租户数据隔离、平台 / 空间 / 应用 / 知识库四层权限、独立沙箱环境、输入输出双向内容审核，把企业客户最在意的合规与安全底线一次性兜住。

　　数据分析与经营决策、财务票据结构化、企业知识问答、智能客服、政务办理……这些过去"要开发一个系统"才能跑起来的场景，现在在智能工作台里，往往只需要"说一句需求"。对青年创业团队来说，这意味着更短的冷启动、更低的试错成本，也意味着更早地把一个 idea，跑到真实客户面前。

　　ADP 智能体平台 正在做一件简单却重要的事：让"想法到产品"的路径最短，让"个人到公司"的门槛最低。

　　我们相信：好平台，要让更多人用得上；好场景，要让更多人跑得通。 ADP 不是一个孤立的工具，而是一座连接青年创意与真实场景的桥梁——它让每一个有想法的青年，都能用 AI 把"我能做"变成"我已经做出来了"。

　　这一次，我们把 ADP 带到了徐汇；接下来，我们想和你一起，把它带到更多场景、更多行业、更多正在路上的青年身边。

　　AI 创业的"第一公里"，腾讯云智能 ADP 智能体平台，与你同行。

　　据悉，未来，圣湘生物将与腾讯健康继续携手并肩，持续深化在AI问答、数字档案、慢病管理等全健康消费领域的探索，用科技赋能基层诊所，助推基层医疗“数智”新生态。

　　精准诊断能力与数字生态底座融合

　　这不仅是两家企业的跨界联动，更是对基层医疗商业模式的一次深度重构。

　　随着国家强基层医疗政策的不断深化，优质医疗资源下沉已成为不可逆转的趋势。然而，广大基层诊所在实际经营中，长期面临着“看病缺武器、诊断靠经验、病好即失联”的痛点。调研数据显示，许多基层诊所的成人患者复购率不足15%，用药脱落率高达50%。缺乏长期病患管理体系，使诊所始终深陷“流量焦虑”之中。为打破这一困局，圣湘生物携手腾讯健康，重磅推出“智护基层·精准诊疗与私域运营一体化解决方案”。

　　本次战略合作，是圣湘生物“生态乘法战略”的生动实践。它并非简单的“硬件+软件”叠加，而是圣湘生物精准诊断能力与腾讯健康数字生态底座的强强融合。

　　一方面，依托圣湘生物的分子诊断技术，特别是“12分钟极速快检”能力，将三甲医院级别的精准诊断下沉至基层，让诊所具备“立等可取”的确诊能力，从源头化解患者焦虑，筑牢医患信任的第一块基石。另一方面，借助腾讯在医疗大模型、企业微信、小程序等领域的深厚布局，双方联合定制开发的“诊所私域小程序及管理后台”正全速推进，将单次的高频检测场景与深度私域运营结合，为基层诊所输出一整套“超级数智外脑”。

　　圣湘生物认为，这套“生态乘法”将为基层诊所带来新机遇。过去，患者就诊结束即离开，诊所难以与之建立持续联系。如今，基于双方联合开发的患者管理工具与企业微信管理后台，患者既能在手机上实时查看检测报告和AI健康建议，也能随时与医生保持双向沟通。通过数字化工具，诊所可以将零散的服务记录转化为系统化的患者健康档案，建立起稳定的医患互动纽带。

　　为基层医疗注入新动能

　　与此同时，针对基层诊所人手紧缺、难以做到24小时随访的现实困难，本次合作深度引入腾讯云智能体（）平台，为诊所配备7×24小时在线的“患者智能问答AI助手”。无论是半夜询问用药禁忌，还是流感季集中咨询，具备专业医学知识库的AI都能秒级精准回复。系统还全面接入“腾讯医典”，让诊所能够一键分发国家级权威科普，用专业陪伴持续升温医患信任。

　　在此基础上，依托AI智能能力，系统可在确诊后第3天自动提醒规范用药，出现降温迹象时及时推送流感防护建议。这种服务将单次“呼吸道快检”自然延伸至慢病管理与家庭健康守护，有效提升用户健康依从性，减少健康管理断层。

　　腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏表示，腾讯健康始终致力于用科技助力医疗健康行业数字化转型，圣湘生物在基层医疗场景的深厚积累与腾讯在 AI、云服务和生态连接上的优势高度互补，相信双方的合作将为基层医疗注入新动能，共同构建可持续的智慧医疗生态。

　　腾讯健康智慧医疗商务总经理曾静提出，圣湘生物在IVD（体外诊断）领域各项检测技术的积累，以及面向居家服务的赛道规划，将借助腾讯的AI能力和连接能力为基层提供“最后一公里”的贴身服务。

　　圣湘生物高级副总裁王海啸表示，这不仅是技术的融合，更是“硬核生物科技”与“前沿数字科技”的一次完美碰撞，也是各方共同破解基层医疗难题的一次重磅出击。圣湘生物的精准医疗技术将插上数字的翅膀，飞入千家万户的基层诊所，让诊所真正成为老百姓身边的“家庭健康守门人”。

　　圣湘生物副总经理兼健康消费事业部总经理杨逸帆认为，双方合作的核心初衷是切实赋能广大基层客户，帮助他们更好地运营和服务患者。希望通过数字化的私域管理方式，最终实现诊所经营状况与医疗服务体验的双重跃升，更重要的是依托先进的弹性机制算法，真正提升基层医疗服务的核心质量。

　　本次活动由腾讯云开发者社区主办，西安软件园发展中心、西安创业园发展中心、西安软件园发展有限公司、西安创业园投资管理有限公司等单位支持举办。

　　多区域联动实现“快速上手AI Agent”

　　区别于传统技术沙龙的单向分享，西安站将活动现场设计成一条完整的“AI上手路线”：从下载安装到真实任务演练，从技能包带走到专家观点启发，再到求职辅导和现场互动，参与者可以根据自身需求选择不同区域，自由完成属于自己的AI体验路径。

　　在安装区，技术专员提供1对1指导。即使没有编程基础，参与者也可以在现场完成智能体安装，并完成用微信指挥AI的操作方式。

　　在实操区，活动将围绕办公提效、游戏开发、文创设计、自媒体辅助流等真实任务展开模拟训练，让AI能力从抽象概念转化为具体可见的工作成果。

　　在技能打包区，参与者能够直接带走AI技能包，覆盖路径规划、问卷调研、知识库整合、文档管理等高频场景。对很多初次接触智能体的用户来说，这意味着他们不仅能在现场“学会一次”，更能把可复用的AI能力带回日常工作和生活中。

　　五位专家坐镇沙龙区，拆解智能体从原理到应用的更多可能

　　如果说安装和实操解决的是“怎么用”，那么沙龙区则试图回答更深一层的问题：AI智能体为什么重要？它会如何改变办公、创作、安全、编程和商业变现？本次西安站沙龙区邀请多位来自产业、高校、产品和创作者生态的一线嘉宾，围绕智能体落地展开分享。

　　极客邦时间总经理、极客邦科技VP尹会生将带来《零基础玩转智能体：从原理到真实办公场景落地》，帮助参与者理解智能体背后的基本逻辑，以及如何将其应用到真实办公流程中。西安电子科技大学教授与博士生导师高海昌分享《人工智能安全风险防范》，从安全视角解析AI应用过程中不可忽视的风险意识与防护思路。个人创作系统教练、当当影响力作家、《AI自媒体写作超简单》作者安晓辉带来《养一个能帮你干活的数字员工》，聚焦个体创作者如何借助AI提升内容生产与个人系统化能力。腾讯WorkBuddy产品及运营专家程鑫分享《WorkBuddy——让AI成为你的超级同事》，深入介绍智能体如何在办公场景中承担更主动、更具体的协作任务。电商/互联网增长AI顾问、独立开发者、20万粉博主郭瀚森则将围绕《2026年用AI编程变现的8种实战方式》展开分享，为关注AI商业化和个人成长的参与者提供更多实践参考。

　　从底层原理到安全边界，从办公提效到内容创作，从产品应用到编程变现，西安站的专家分享，覆盖了普通用户、开发者与创业者都关心的核心议题。

　　AI公开课走进西安：让前沿技术进入更多人的指尖

　　西安是西部重要的科创高地，也是高校资源、软件产业和创业生态高度集聚的城市。从高校师生到技术开发者，从初创团队到数字化转型中的企业个体，西安拥有天然适合AI技术普及和智能体应用落地的土壤。

　　此次腾讯云社区“AI公开课”选址西安高新区，也具有鲜明的场景意义。这里不仅连接着技术人群、创业者和青年人才，也代表着西安城市创新生态中开放、活跃、敢于尝试的一面。将AI公开课放在这样的空间中，本身就是一次让智能体技术从专业圈层走向大众场景的尝试。

　　当前，AI应用正在从“会回答问题”走向“能完成任务”。对于普通用户而言，AI的价值不应只停留在聊天、问答和内容生成，而应进一步变成可调用、可协作、可落地的生产力工具。腾讯云开发者社区希望通过全国巡装和线下公开课的方式，降低智能体使用门槛，让更多人亲手体验AI从“陪聊工具”到“办事助手”的变化。

　　不只学AI，也连接成长机会

　　除技术体验和专家分享外，西安站还特别设置求职辅导区。腾讯校园招聘HR将在现场为参与者解答求职疑问，分享腾讯校招新动态。参与者还可以携带个人简历到场，获得更有针对性的求职建议。

　　与此同时，现场还设置互动游园和打卡环节。参与者可在指定展位完成互动任务，赢取腾讯限定周边，并获得智能体实操指南。这种“学习+体验+互动”的组合，也让AI公开课从一次技术活动变成更具参与感的城市科技聚会。

　　从成都、重庆到广州、合肥，再到西安，腾讯云AI智能体全国巡装正在持续推进。随着更多城市加入这场AI普惠实践，智能体技术也正在以更轻量、更易用、更贴近真实场景的方式，走向更多人的工作台、学习桌和创业现场。此次西安站的开启，进一步推动了AI应用从“被讨论的前沿技术”，转变为“人人都能上手的实用能力”。

　　如果只看参数和技术指标，很容易低估这个时间节点对腾讯的意义。Hy3 preview的定位，并非一次普通的模型迭代。它是混元在今年2月完成预训练和强化学习等底层基础设施重建后的第一个模型，也是混元重建后训练的首个版本。

　　换句话说，这是腾讯在亲手拆掉旧系统后，用一套全新的技术底座和研发逻辑重新训练出来的产品。重建、追赶、回归，不到三个月的时间里，腾讯混元追回到了第一梯队的牌桌上。

　　腾讯也在回应一个核心命题：手握海量场景与亿级用户的互联网巨头，到底该如何打赢大模型的下半场。

　　1、重回牌桌，Hy3 preview追到哪儿了？

　　要理解Hy3 preview的进步，必须先看清过去的混元有多被动。

　　去年12月，智谱AI、月之暗面等头部厂商，推出新一代基座模型，重新划定了第一梯队的准入标准，模型在真实场景中的可用性，更是取代了公开榜单分数，成为衡量模型价值的核心标尺。

　　腾讯混元虽然也在迭代，但实际落地的场景远不及榜单的成绩，甚至腾讯体系内的产品能力也很难被混元承接。

　　2月，混元团队完成了预训练与强化学习两大核心基础设施的全面重做。同期，腾讯完成组织架构调整，撤销成立十年的AI Lab，核心研发人员全员并入混元团队。

　　三个月后交出来的Hy3 preview，正在证明这条新路径的可行性。

　　作为混元重建后的第一个模型，Hy3 preview定位语言模型，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体能力以及推理性能上均实现了大幅提升。

　　真正让人眼前一亮的是代码和智能体能力。在SWE-Bench基准测试中，Hy3 preview取得了74.4%的准确率。放在行业坐标系里看，这个成绩已接近智谱GLM-4.7。外界普遍认为，Hy3 preview的代码能力大致追到了智谱2025年12月的水平，相差约4个月。

　　在智能体维度，Hy3 preview在Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、WideSearch等基准测试中跻身行业第一梯队。它还支持接入OpenClaw等主流开源智能体框架，在ClawEval和WildClawBench等评测中表现突出。

　　另一项容易被忽视的能力是上下文学习和指令遵循。Hy3 preview是一个快慢思考融合的混合专家模型，在杂乱冗长上下文中理解和遵循复杂规则的测试中，Hy3 preview也表现出了不俗的能力。

　　连线Insight让Hy3 preview帮忙查一下最近三个月AI公司模型推出的情况，对比5个不同背景的信源，列出已知事实和矛盾点，给出信度评分。

　　五分钟内，Hy3 preview不仅列出了表格，还总结出最近三个月AI模型发布呈现 “智能体化、效率化、长上下文”三大趋势，其中涵盖信息交叉验证、多轮搜索等步骤。

　　整体来看，这些数据说明了两件事。第一，混元重建后的第一个模型，在核心指标上已经达到了可观的基线。第二，也是最关键的，混元重建后已经追赶上了第一梯队。

　　坦率来讲，如果把Hy3 preview放到行业语境里，它并不足以引发技术震撼。几乎同时，DeepSeek V4、阿里Qwen3.6-Max-Preview等竞品也在陆续登场或释出消息。

　　但如果拉长时间看，一个在2026年2月才完成底层基础设施重建的团队，1月底开训，不到三个月发布，能追到2025年底第一梯队的水平，这个速度本身就是对重建路径的证明。

　　当然，要清醒地看到，Hy3 preview追上的只是第一梯队四个月前的水平。动态竞争之下，混元的真正考验不在于preview这一关，而在于接下来的迭代速度能否持续压缩这条差距曲线。

　　从这个意义上说，Hy3 preview的发布，是腾讯AI真正意义上的一次归队。它不是终点，而是拿到了留在牌桌上的资格。

　　2、生态为王，腾讯“全家桶”接入

　　如果说模型能力是重回牌桌的准入门槛，那腾讯生态是Hy3 preview区别于行业所有竞品的核心差异化优势，也是其能够实现快速落地、持续进化的核心支撑。

　　目前，Hy3 preview已在元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯地图、腾讯电子签等产品首发上线，微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、腾讯客服、微信读书等多个主线产品也在陆续接入。

　　这意味着，混元的底座能力正在渗透到腾讯C端的核心场景中。

　　全生态接入绝非简单的模型能力堆砌，而是针对不同产品的核心场景完成深度Co-Design协同设计，让Hy3 preview的能力与产品场景实现了深度融合，真正实现了体验重构。

　　事实上，重构最大的变化，不在于产品接入Hy3 preview的速度，而在于思路的改变。过去两年，混元做模型的逻辑是线性的，即先训练一个通用模型，再拿给各产品线做适配。这次重构之后，模型与产品不是先后关系，而是协同关系，混元从模型训练开始就将“有用”贯穿始终。

　　要理解这个变化有多根本，元宝莫过于最具C端感知的。接入Hy3 preview后，元宝在写作、闲聊、搜索三大场景的体验提升，连线Insight最直观的感受是元宝更像一个能听懂话的员工，活人感很足。

　　连线Insight模拟了一个工作场景，“下周要出差见一个消费零售的客户，客户让我在周一中午前准备好问题，同时我们要现场走访做交流，我现在需要根据客户资料写一份访谈问题，同时还要想好现场交流的侧重点，我该怎么安排。”

　　表面上是访谈问题构思，实际上考验的是元宝对拆分任务、理解需求、上下文部署的能力。接入Hy3 preview的元宝，并非给出一大长串的内容，而是将需求落到访谈问题、基地交流、时间安排等具体的环节中，还给出了需要避坑的建议。

　　这并非元宝突然变聪明了，而是混元模型团队与元宝产品团队联合优化的结果。Hy3 preview从测试到落地，模型团队和产品团队是联动的，双方合作，根据用户的需求，在各自擅长的方向上调整、优化，反复将混元打磨到能用变成好用，这在混元内部被叫作Co-design（深度协同）。

　　将这个逻辑从元宝延伸到整个腾讯产品矩阵，尤其是今年爆火的代码与智能体，Hy3 preview也展现出不俗的协同和主动思考能力。

　　在WorkBuddy中，模型学会了“调查记者式”的主动规划。面对“库克加入小米”这样的模糊指令，它能自主发起六轮工具调用，对信源的权威层级做出内在判断，用多方信源对比表逐层解构传闻。

　　此外，CodeBuddy首Token延迟降低54%，任务执行成功率稳定在99.99%以上；ima的长文理解能力更强，实现从深度理解到逻辑归纳再到结构化PPT生成的完整自动化链路，用户只需一句自然语言提问，就能完成跨章节信息提取、数据交叉验证、项目可行性分析。

　　这也意味着，腾讯的整个AI生态呈现出同一个底座支持，不同产品不同长板的优势。

　　值得注意的是，得益于模型和推理框架上的深度协同，以及在推理框架、算子性能、量化算法等优化，Hy3 preview整体推理效率提升40%，推理成本相比上一代模型大幅下降。

　　在腾讯云大模型服务平台TokenHub上，Hy3 preview输入价格最低1.2元/百万tokens，输入命中缓存价格0.4元/百万tokens，输出价格最低4元/百万tokens。

　　本质上，Hy3 preview迈出了腾讯混元追赶的第一步。腾讯全场景的真实用户需求，为Hy3 preview的研发提供了优化方向；而海量场景产生的真实交互数据，又能持续反哺模型的能力迭代，让模型在真实使用中不断进化。

　　3、腾讯AI，要统一作战

　　把这些变化串起来看，一个更深层的战略图景浮现出来：腾讯AI的竞争逻辑变了。

　　过去两年，中国AI行业的竞争规则是明确的，谁在通用跑分榜上分数高，谁就能获得更多的资本关注和市场声量。混元也跟着这条规则跑了很久，结果被马化腾批评“太慢了”，上一轮游戏规则里，腾讯优势不明显。

　　Hy3 preview的真正价值，在于把竞争从别人制定的规则拉回到了自己的主场。

　　当一个模型的能力是由真实用户的需求和真实场景反向打磨出来的，那这个模型的竞争力就不再取决于它在第三方评测中的排名，而是取决于它在腾讯生态内部的正向循环深度。

　　这是一个更高级的壁垒。纯模型公司可以在跑分上无限逼近甚至超越GPT，但它们永远无法获得13亿微信用户、8亿QQ用户的真实使用反馈。这些数据就像磨刀石，磨得越久，刀越锋利。

　　这背后，是腾讯AI组织长达一年的重构。

　　2025年4月，腾讯对混元大模型研发体系进行重构，将技术部门拆分为大语言模型部和多模态模型部，确立了算法研发的双轨制；同年12月，腾讯新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。前者负责大模型分布式训练与高性能推理服务，后者负责数据与评测体系建设，数据计算平台部负责数据智能融合平台建设。

　　这是一个清晰的信号，腾讯不再只拼算法，而是开始从算力、数据、工程三条基线上同时发力。

　　这期间，混元关键人物姚顺雨担任CEO/总裁办公室首席 AI 科学家，同时兼任全新设立的AI Infra 部、大语言模型部双部门负责人，实行双线汇报，直接向腾讯总裁刘炽平、TEG 技术工程事业群负责人卢山汇报。

　　将模型研发与基础设施统一到一个负责人手中、AI Lab的撤销，腾讯逐步将散落在各处的AI力量集中收拢，围绕混元大模型构建单一主线的研发体系。

　　3月份的财报会上，刘炽平直言，“过去几个月，腾讯密集进行了整个团队的升级和工作流程的重构”，目的就是让“团队更健壮、组织方式更合理”。

　　如今，88天的极限冲刺完成后，混元团队面临的考验才刚刚开始，更大的考验来Hy3正式版和后续的迭代中。

　　姚顺雨对此的表述很克制，“Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。我们希望通过这次开源和发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助我们提升Hy3正式版的实用性。”

　　大模型行业的追赶本身不是线性竞赛，第一梯队也在加速。DeepSeek、字节、阿里等对手不会停下来等腾讯，重建后的研发体系能否保持甚至加速这个迭代节奏，将在接下来2-3个版本中得到更真实的检验。市场对混元3.0正式版的期待已被拉高，腾讯此前也透露混元3.0计划于4月陆续向外开放，preview之后的正式版不能让市场等太久。

　　更关键的挑战来自生态价值的商业兑现。目前，接入混元全家桶是能力渗透，而不是商业模式，To C的付费、To B的API输出、云服务打包销售等商业化仍在探索中。

　　2025年全年，腾讯云已实现全年规模化盈利，AI相关服务需求驱动企业服务收入同比增长接近20%。但混元想要拉动利润，还需要更清晰的商业设计。

　　此外，Co-Design模式大范围的推广也是挑战。腾讯生态拥有数十款核心产品，如何将这种场景反向训练模型的机制从元宝和WorkBuddy扩展到更广泛的产品矩阵，并在组织层面确保每个产品团队都具备与模型团队深度Co-Design的能力和意愿，是一个远比发一个模型版本更复杂的系统工程。

　　正如马化腾所说，腾讯的风格就是稳扎稳打，Hy3 preview是跑起来的第一步，而腾讯AI下半场的真正考验，在于接下来跑得远不远、稳不稳。

　　百度在中文搜索领域经营超过二十年，拥有国内规模最大的网页索引库。文心5.1在搜索能力上的提升，并非单纯依赖参数或训练数据量的扩张，而是将搜索引擎的结构化知识图谱、实时网页信号与大模型推理能力做了深度耦合。一个细节值得注意：文心5.1在搜索场景中可直接调用百度索引库的实时数据，而非仅依赖训练语料中的静态知识——这让模型在处理时效性查询时具备天然优势。

　　“多维弹性预训练”是此次发布的技术核心。

　　据百度披露，该技术通过动态调整训练数据中不同维度的权重分配，让模型在有限的算力预算内优先学习高价值知识，从而大幅压缩预训练阶段的算力消耗。和业界同规模模型相比，仅约6%的预训练成本即可达到同等领先效果。百度未公布文心5.1的具体参数规模和评测基准细节。

　　国内大模型市场的竞争焦点正在转移。

　　过去两年，行业主要围绕参数规模和评测榜单展开竞争。字节跳动的豆包、阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元等均已迭代至最新版本，各家在多项公开评测上的分差逐渐收窄。百度本次以成本效率作为新品核心标签，与行业从规模扩张转入精细化运营的趋势一致。

　　全球AI行业同样在转向对效率的追求。中信建投证券研报数据显示，亚马逊、微软、谷歌和Meta四家云厂商2026年一季度合计资本开支1316亿美元，同比增长超过70%，但增速已从高位放缓。降低成本、提升单位算力产出效率，正成为行业共识。

　　目前，文心5.1已通过百度智能云千帆大模型平台向企业客户开放，个人用户可通过文心一言App体验。

　　过去几年，具身智能行业普遍面临三座大山：数据稀缺、场景泛化难、成本高昂。很多炫酷的机器人只能在实验室里“表演”，一进入真实世界就失灵。

　　影智XBOT选择了一条更务实的路——先把机器人丢进真实的商业场景里干活。

　　我们的咖啡机器人已经在全国多地投入运营，每天在真实的消费环境中完成大量订单。每一次萃取、每一次印花、每一次与用户的交互，都在沉淀高质量的训练数据。这些数据，是实验室里永远无法模拟的宝贵资产。

　　正是凭借这些真实场景数据，影智XBOT与腾讯Robotics X实验室展开合作，将咖啡机器人场景中的训练数据接入Tairos模型，用于提升通用具身智能模型的泛化能力。在数据驱动的具身智能技术路径上，我们积累了先发优势。

　　从“数据飞轮”到“商业飞轮”

　　今天的战略合作，是在已有基础上的全面升级，双方将围绕具身智能全链路展开多层次合作。

　　在数据与模型协同层面，影智XBOT在真实商业场景中积累的高质量训练数据，将持续反哺腾讯Tairos通用具身智能模型。而模型能力的提升，又会回馈到影智的机器人产品中，让我们的机器人更聪明、更稳定、更懂场景。

　　这就是我们想要的“正向飞轮”：数据采集→模型训练→产品优化，一圈圈加速，让具身智能在真实应用中不断进化。

　　在云基础设施层面，影智XBOT将全面依托腾讯云稳定、高性能的基础设施——云服务器、GPU算力、数据库等核心产品。弹性GPU算力资源将支撑我们的大规模模型训练与推理需求，高可用的云数据库与存储服务则保障机器人业务的高并发、低延迟运行。

　　这意味着，我们可以把更多资源和精力聚焦于具身智能核心业务的创新突破，而不必为底层IT运维耗费心力。

　　在深度技术合作层面，双方将在IaaS、PaaS及MaaS等方向探索更广泛的合作空间。特别是在MaaS（模型即服务）领域，我们将联合探索将具身智能模型以服务化方式输出的商业模式，为更多行业客户提供开箱即用的机器人智能解决方案。

　　零售、餐饮、医疗、教育、公共文化场馆、体育赛事……具身智能的应用场景远比想象中广阔。从单点突破走向规模化应用，需要模型、算力、数据的全面协同，这也是本次战略合作的意义所在。

　　具身智能的下一站：规模化商业落地

　　具身智能是AI Agent在物理世界的延伸。过去，智能停留在“云端”和“屏幕里”；未来，智能将走进物理世界，像人一样感知、行动、协作。而影智XBOT的使命，就是让这件事从“可能”变成“可靠”。

　　此次战略合作，意味着腾讯云的全链路AI能力将深度嵌入影智XBOT具身智能场景——从数据协同到模型升级，从算力支撑到服务化输出。

　　具身智能走出实验室，走进真实产业场景，影智XBOT正处在从“技术验证”向“规模商用”跃迁的关键节点。而今天，我们又向前迈进了一大步。

　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士表示：“中国农业大学是一所有着悠久历史的研究型大学，有着特色鲜明、优势互补的学科群，为我国培养了大批优秀的人才。百度与中国农业大学长期以来在学术交流、人才培养等方面保持着良好合作基础。此次捐赠是深化校企协同创新的全新起点，展望未来，期待双方在科研项目、人才培养、国际协作等方面探索更多合作机会，用自动驾驶、人工智能等技术发展农业新质生产力，从城市走向田间，共同在智慧农场城乡自动驾驶接驳、农机网络安全、科技助农等新场景应用上开拓更广阔的空间。”

　　中国农业大学工学院院长宋正河指出，此次捐赠将有力助推学院在人工智能赋能农机装备领域的科研与人才培养，并希望未来双方将在自动驾驶算法、平台建设等方面深化合作，共同推动技术发展。

　　中国农业大学工学院党委书记尤泳结合“农业的根本出路在于机械化、智能化”的发展方向，建议与百度共同探索“从城市走向田间”的前瞻合作，推动工业前沿技术反哺农业，为农业强国建设贡献力量。

　　据了解，此次百度Apollo向中国农业大学捐赠的自动驾驶车辆搭载了完整的自动驾驶系统及配套源码工具，其技术架构已在物流配送、环卫清扫、人员接驳等场景历经规模化验证。

　　作为科技部首批依托企业建设的自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，百度Apollo自2017年起持续深耕技术开源、生态建设与产业人才培养。2025年起，百度Apollo通过“星火计划”完善校企协同育人机制，至今已向武汉大学、复旦大学、同济大学、北京交通大学、深圳理工大学、北京联合大学等十余所高校捐赠自动驾驶车辆，覆盖华东、华北、华中等多区域高校。从人才培养到产业生态赋能，百度Apollo将持续为我国自动驾驶产业高质量发展与科技自立自强贡献力量。

　　本次合作是双方在长期技术协同基础上的进一步深化，也标志着奥雅股份成为腾讯云在存量资产更新与亲子文旅行业中的头部生态伙伴。依托前期合作积累，双方将在空间智能，VOD ，TokenHub，ClawPro，LBS服务等多个领域展开深度协同，为奥创引擎提供强劲技术支撑。根据协议，双方将以技术互补、生态共建、互惠共赢为原则，长期推进数字空间与物理世界融合创新，打造AI驱动的设计产业新生态。

　　奥创引擎作为聚焦城市更新与文旅场景的空间智能体，历经三年潜心研发，已完成从内测到正式发布的关键跨越，成为行业专属“AI超级设计师”，此次与腾讯云的深度协同，将为奥创引擎注入更强的技术动能。目前，奥创引擎已构建“弹性产能+能力放大器”的核心优势，构建灵策、灵绘、灵运三大核心能力，全面破解文旅行业决策不准、改造成本高、运营效率低等痛点。

　　PART1腾讯云与开放的杭州：务实底色下的竞合生态

　　曾凡钢表示，杭州是一座极具开放与包容精神的城市，杭州的企业家们也极为务实，他们最关心的从来不是企业的 "出身"，而是技术是否过硬、能否真正解决实际问题。这也正是腾讯云能够在杭州市场深耕发展、服务众多本地企业的核心原因。

　　曾凡钢表示，经过二十余年的技术沉淀，腾讯在人工智能领域积累了深厚的能力。

　　PART2行业转向：从参数竞赛到Harness工程化

　　当前，全球 AI 行业正处于高速发展期，近期腾讯HY 3.0、GPT-5.5、DeepSeek V4 等大模型的密集发布，再次将 AI 推向了舆论的风口浪尖。但曾凡钢认为，2026 年的 AI 行业呈现出了与以往截然不同的发展趋势。

　　年初，一款以 "小龙虾" 为代表的智能体产品火爆全网，它没有过度强调模型参数与算法能力，而是将重心放在了外层应用的打磨与工程化能力的极致优化上。随后，Hermes 智能体也实现了爆发式增长。这一系列现象表明，AI 行业的竞争焦点正在从单纯的模型参数比拼，转向如何将模型能力高效落地应用。

　　模型就像是一匹马或一台发动机，而如何让这匹马在预定轨道上快速前行、让发动机以更低的成本输出更大的动力，正是当前 AI 领域最热门的话题 ——Harness Engineering（驾驭工程）。它不再局限于 AI 算法与模型本身，而是涵盖了从提示词编写、上下文动态管理，到模型验证、复盘、技能自动生成与沉淀的一整套工程体系。

　　在模型能力没有发生颠覆性突破的当下，模型之外的工程化能力已成为推动 AI 产业发展的另一大核心引擎。如何让企业用好、用活大模型，成为了行业普遍关注的焦点，而腾讯云早已在这一领域进行了深度布局。

　　PART3全栈布局：打造驯服AI的“趁手缰绳”

　　曾凡钢介绍，腾讯在 AI 领域的发展始终遵循四大战略方向：长期投入、专注自研、从内到外、生态共赢。腾讯将 AI 视为一场马拉松。腾讯坚持从底层算力到上层应用的全链路自主研发，秉持 "先吃自己的狗粮" 的理念，所有技术先在腾讯内部海量 C 端产品中验证打磨，再推向外部市场；同时积极拥抱开源，与行业伙伴共建 AI 生态。

　　腾讯云构建了丰富的产品技术栈，希望能够为不同场景、不同需求的企业提供灵活的原子能力，帮助企业真正实现 AI 时代的腾飞。浙江是一片数字化的沃土，政策的灵活支撑、机构的踊跃赋能、企业家们的积极进取、谨慎务实，造就了浙江“万物生长”的优良环境，腾讯云也将持续服务浙江本地企业，期待与浙江的企业和伙伴一起，共同驾驭 AI 这匹 "野马"，在数字化转型的道路上并肩前行，实现万物生长。

　　此次获评“卓越级”产品中的Plus版人脸核身、AI人脸防护盾，是腾讯云慧眼最新推出的高安全产品，能力业内领先。

　　Plus版人脸核身集成多模态大模型、黑产模板批量识别、模型自学习与智能审核等安全功能，可有效拦截传统活体检测模型无法识别的AIGC合成攻击以及黑产批量的模板注入攻击等，适用于移动支付、用户注册、信息变更等核心场景，支持APP、小程序、H5等多种接入方式。

　　AI人脸防护盾基于多模态AI大模型算法，具备图片语义理解与自学习热更新能力，可精准识别高仿真AIGC换脸、高清翻拍、批量黑产攻击等多类攻击，模型更新频率可达小时级，显著提升人脸图片与视频的防伪安全能力，支持API快速接入。

　　多项权威认证

　　持续筑牢身份核验安全防线

　　腾讯云慧眼人脸核身为腾讯云推出的身份核验解决方案，围绕身份核验场景构建了实名信息核验、意愿核身、实证NFC、E证通、Plus版人脸核身、AI人脸防护盾等丰富的身份核验能力矩阵，实现微信小程序、公众号、APP、H5、智能终端等场景的全面覆盖，已广泛应用于金融、政务、运营商、医疗、消费、科技等行业。

　　在安全防护层面，腾讯云慧眼结合腾讯多年安全积累和大数据风控技术，提供多种安全、可靠的活体检测方式，可实时检测设备风险等级，有效拦截面具攻击、翻拍攻击、摄像头劫持、AIGC合成攻击等多类风险，为业务提供可靠的安全保障。

　　此前，腾讯云慧眼已通过多项国家级安全检测并获得相关认证：

　　在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中，通过了国家金融科技测评中心（简称“NFEC”）的技术检测，成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。

　　在国家语音及图像识别产品质量检验检测中心（简称“国检中心”）首个面向人脸识别系统安全性的国家级检测与评估中成为首批通过测评的人脸识别系统安全产品。

　　在中国信通院发起的“可信AI：人脸识别评估”中，“腾讯云慧眼人脸核身V3.0”获评为优秀级（四级）安全防护等级，成为首批通过可信AI-人脸识别评估的安全产品。

　　通过权威机构安全检测，在防纸质面具攻击、防纸质照片攻击、防人脸剪纸攻击、防屏幕翻拍电子图像攻击、防动态视频翻拍攻击、防注入视频（摄像头劫持）攻击、活体检测测试中正确率均大于99%（检测中心测试数据）。

　　通过针对人脸信息处理场景的系列评估，荣获国内首批“个人信息保护影响评估”（PIA）二星级+认证（APFI类）。

　　未来，腾讯云慧眼人脸核身将持续升级身份核验安全能力，应对不断演进的深度合成与AI伪造威胁，为千行百业提供更可靠、更智能的身份核验解决方案。

　　此次合作并非单一生态接入，而是双方在全球产业智能化与中国企业出海加速背景下的深度协同，标志着中国AI能力正从“技术输出”迈向“系统能力出海”。

　　从“模型能力”到“业务结果”

　　腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在峰会上指出，企业级AI的竞争焦点正从"谁的模型更好"转向"谁能把模型用好"，将模型装进业务流程、获得稳定交付结果，才是决定AI落地成败的关键。

　　在这一趋势下，Agent正成为企业AI应用的核心形态。

　　容联云以“全球化企业级Agent智服平台”给出系统化回应：围绕企业服务、营销与销售场景，构建覆盖质检、会话洞察、语音交互、智能客服、坐席辅助、知识库的多Agent体系，实现从“理解—决策—执行—优化”的业务闭环。

　　区别于传统工具型SaaS，容联云的AaaS（Agent as a Service）模式，将Agent作为具备执行能力与持续学习能力的“数字员工”，直接参与客户服务、营销转化与运营分析，让AI从辅助工具转变为业务生产力。

　　补全腾讯云出海生态的关键应用层

　　在出海场景中，AI系统的复杂性显著提升，涉及模型调度、数据合规、多区域部署与安全治理等问题，这使得产业分工正在重构。

　　会上，腾讯云升级全栈企业级Agent产品能力，首发ClawPro专有云版、Agent Memory、Agent Storage等多款产品。

　　而容联云所补足的，是面向具体行业的Agent应用能力，包括场景建模、多Agent编排与复杂业务交付，解决的是AI如何真正产生业务价值的问题。

　　刘海燕指出，AI正在重塑全球商业结构，Vertical AI（垂直行业深度）将成为未来竞争的核心变量。容联云的价值，在于将通用AI能力转化为可直接支撑业务运转的行业化Agent体系。

　　目前，容联云已在日本、东南亚及阿联酋实现深度的商业化落地。在金融领域，为海外银行提供多语言语音Agent，实现服务自动化；在跨境电商领域，支撑物流咨询与订单服务流程自动化；在汽车行业，构建覆盖销售全流程的质检Agent体系。

　　构建Agent驱动的全球化服务新基建

　　依托腾讯云"出海生态启航计划"的资源体系，容联云将进一步加速企业级Agent应用的全球输出。

　　未来，容联云将持续深化"AI+行业"融合，依托多Agent协同、数据飞轮与全球化合规能力，在全球AI Agent赛道上建立可持续的竞争壁垒。

　　“一个简单的社保增减员业务，会计得一边跟客户聊天，一边打开2-3个系统来回切换查询，十多分钟就过去了。”慧算账CEO张述刚坦言，会计的宝贵时间被大量重复性、低价值的“查询和传话”工作吞噬，无法聚焦于更高价值的业务上。这种效率瓶颈，不仅限制了企业规模的扩张，也制约了服务品质的提升。

　　“龙虾”进入会计工作流，一键完成各种财务流程

　　为了解决“人少活多”的规模化难题，慧算账通过腾讯云ClawPro，将“龙虾”嵌入到会计日常工作的核心界面——企业微信侧边栏，打造一个与会计日常工作融合的AI助理。

　　张述刚称之为“会计客服化”的转型。当会计在企业微信上与客户沟通时，无需离开聊天窗口、切换任何系统，仅通过侧边栏的“龙虾”即可一键完成社保查询、发票查验、账务调整、税务报表生成等操作，甚至驱动“龙虾”进行批量化的报税RPA流程。会计的角色从软件的操作者、信息的查询者，转变为了客户意图的理解者和复杂问题的裁决者。

　　这不仅将会计从繁琐的系统切换中解放出来，更使他们能专注于理解客户需求和解决复杂问题。“我们不是用AI替代会计，而是让一个专业会计带着N个龙虾助理去工作。”张述刚强调。人机协同，让专业的人做更专业的事，而其带来的价值是直接且可量化的：每位会计的服务能力从300家企业提升至400-500家，效率提升超过50%。更进一步，通过可观测的AI任务执行数据，慧算账首次能对会计的服务质量和工作量进行客观衡量，实现了管理的全面升级。

　　聚焦业务场景打造企业级Agent，腾讯云助力企业实现智能化升级

　　慧算账与腾讯云的成功协作，是基于腾讯云ClawPro企业级AI Agent管控平台提供的独特能力：

　　第一，解决企业知识沉淀与安全流转的难题。企业内的专业知识往往分散在个体经验中，而腾讯云ClawPro提供了企业私有的Skill(技能)平台，员工可以将自己的专业经验封装为Skill在内部共享和复用。同时，平台内置了安全检测机制，确保包含企业私有数据的Skill在安全可控的范围内流转，既盘活了集体智慧，又守住了安全底线。

　　第二，赋予AI持续学习与经验传承的记忆能力。针对个人版产品“记忆”无法跨终端、跨会话保留的痛点，腾讯云ClawPro提供了Agent Memory Pro版本，实现记忆云端存储。这让AI助理能够跨越单次对话或单台设备，持续积累行业知识与客户偏好，真正成为越用越懂业务的助手，让协作更加高效。

　　第三，让AI投入可量化、可管理、可优化。对企业管理者而言，最大的担忧是成本的黑箱。腾讯云ClawPro提供了强大的可观测性能力，通过Token消耗看板，企业能像审视人力成本一样，精确看到不同团队、不同场景下的AI使用消耗，并进行配额管理。而这些数据还能反向衡量员工的工作量与服务质量，实现从主观管理到客观评价的升级。

　　此次慧算账与腾讯云的合作，为财税服务乃至更广泛的知识工作密集型行业提供一个样本：AI技术在提升效率、改善管理与创造新需求三个维度，驱动业务模式的静默升级。

　　围绕企业级智能体的开发、应用与管理全生命周期，腾讯云对其智能体开发平台（ADP）进行了功能增强，并新推出智能工作台。同时，基于OpenClaw开源生态的企业级智能体管控平台ClawPro首次发布了专有云版本。腾讯云表示，此举旨在构建“智能体工厂+应用商店”的闭环，以更好地满足企业的个性化需求。

　　新发布的ClawPro专有云版，主要面向对数据安全、合规管控有严格要求的金融、政务、能源等行业客户。腾讯云称，该版本是私有云领域首个实现“运维+办公”双场景联动的企业级智能体管控平台。

　　此外，腾讯云ADP平台新增的智能工作台，宣称支持通过自然语言快速搭建企业级智能体，并能与企业现有业务系统集成。平台同时宣布持续扩充其企业级技能（Skills）生态。

　　为降低企业使用AI门槛，腾讯云宣布其混元大模型近期已完成升级，新一代Hy3 preview语言模型已上线相关服务，企业可通过API等方式接入。

　　会上，重庆市两江新区人民政府与腾讯云签署了深化战略合作协议。根据协议，双方将围绕自主创新产品落地、AI教育、AIGC动漫内容产业、算力普惠等方面展开合作，以人工智能技术推动区域经济社会高质量发展。

　　双方表示，将依托两江新区在智算能力方面的优势，通过算力补贴等方式降低中小企业使用AI技术的成本。同时，共同打造AIGC动漫内容产业集群，并深化人工智能在教育领域的应用。

　　据了解，两江新区作为国家级新区，已聚集超过1.5万家人工智能及软件信息服务企业，软信产业规模超2000亿元。当前，新区正依托科技创新和产业集聚优势，加快完善人工智能应用发展生态，旨在构建从底层基础设施到上层产业应用的完整闭环。

　　腾讯作为两江新区的重点入驻企业，双方在数字经济、人工智能、教育信息化等领域已有长期合作积淀。2018年，腾讯将西南总部落户重庆两江新区，在渝布局核心业务。过去二十年间，腾讯持续深耕西南区域，已服务超过9万家西南客户，覆盖高端制造、金融、内容生态、政务服务等多个领域。

　　会上，腾讯云还发布了“出海生态启航计划”，旨在通过权益体系、伙伴网络及知识服务，打造企业全球化云服务生态。

　　峰会期间，腾讯云与两江新区、巨日禄、麦芽传媒、渝欧跨境、中国东信、九吨科技、虹魔方、影智科技、重庆新华出版集团等十余家政府及重点企业机构达成战略合作，携手在政务、文化、出海、教育、具身智能等领域加速企业级智能体落地进程。截至目前，腾讯云已携手近2000家合作伙伴，服务了超过9万家西南客户。此外，腾讯云还发布了“出海生态启航计划”。

　　智能体应用上新 企业级Agent开发、应用、管理全链路能力升级

　　围绕企业级智能体开发、应用、管理全链路，腾讯云智能体开发平台ADP全面升级，并全新上线智能工作台。基于OpenClaw开源生态打造的企业级智能体管控平台ClawPro首发专有云版本。两者共同打造“智能体工厂+应用商店”闭环，满足企业客户个性化需求。

　　ClawPro是国内首个经百万级用户验证的企业级AI智能体管控平台，依托轻量云Lighthouse大规模生产实践打磨，原生支持OpenClaw、Hermes等多类型Agent框架，兼容企业自有镜像接入。

　　会上ClawPro首发专有云版，这是面向私有云领域首个实现“运维+办公”双场景联动的企业级智能体管控平台，也可充分满足金融、政务、能源等行业客户对数据安全、合规管控、业务稳定的需求。

　　腾讯云ADP全新上线智能工作台，支持自然语言快速搭建企业级智能体，并集成企业的业务系统。平台还持续扩充企业级Skills生态，囊括腾讯生态优质Skills、Skill开源社区等。ADP核心的知识库问答能力，也封装成Skill供智能体调用。此外，ADP近期还发布了跨平台智能体门户ADP Agent Portal，提供跨平台智能体的统一入口、智能路由及可观测治理，保障运行经济高效。

　　两款面向企业IT服务提效领域的Agent，CloudQ多云管理专家，AndonQ技术支持专家，也在峰会上同步首发。

　　此外，腾讯云天御Token 防刷解决方案同步发布，围绕设备指纹、Token 全链路防刷、账号保护、风险决策引擎、对抗模型迭代五大能力，保障企业发放与消耗的每一笔 Token 安全可控，帮助平台在用户增长与安全治理之间取得平衡。

　　全面升级“大模型+Harness” 全链路助力企业级Agent落地

　　为助力企业加速迈向产业智能化，助力企业智能体规模化部署，腾讯云构建了从模型底座到Harness工程化的全链条能力。

　　模型层面，腾讯混元大模型近期迎来重大升级。4月23日，新一代Hy3 preview语言模型发布并开源，能够以更小的激活参数实现更优的推理效果，让企业以更低的调用成本获得更智能的AI能力。腾讯云已上线相关服务，企业可通过API或TokenHub快速接入，显著降低智能化转型门槛。

　　Harness工程能力，是决定Agent落地成败的关键。围绕知识、沙箱、记忆、存储、安全等关键要素，腾讯云对Harness工程化全链路能力进行了全面升级，让大模型在企业真实场景中真正跑得快、跑得稳。

　　在知识领域，业内首个AI原生Agentic知识库腾讯乐享持续迭代，从“智能问答工具”跃升为“驱动业务执行的智能中枢”，可以自动完成知识分类、更新与合规审核，并由乐享自有Agent融汇内外部知识、穿透复杂业务场景，将知识势能转化为业务生产力，为上层Agent提供认知底座。

　　同时，腾讯云Agent Runtime更新发布沙箱、防火墙、网关、身份凭证、记忆系统五大能力，构建Agent落地的基础设施平台。沙箱底座Cube Sandbox已完整开源，兼容OpenAI Agents SDK和E2B等国际主流Agent生态。Agent Memory升级，引入“短期记忆压缩”机制，复杂长任务中Token消耗直降超50%，任务完成率提升超23%，当前已在ClawPro中开放使用。

　　此外，腾讯云还正式发布AI原生存储底座Agent Storage，由Agent Bucket、Vector Bucket、MetaInsight三大组件协同。Agent Bucket以Space概念实现数据逻辑隔离；Vector Bucket通过存算解耦降本90%+；MetaInsight赋予Agent数据深度理解能力。

　　安全也是腾讯云的核心优势。会上，腾讯云AI Agent安全中心同步升级推出流量沙箱和运行时防护能力，为AI Agent加上网络层和运行时护栏。尤其是内置流量沙箱可识别十大类敏感数据并实时脱敏或阻断，确保敏感信息不离开Agent会话边界。

　　依托全栈智能 腾讯云加速智能体落地行业场景

　　腾讯云全栈企业级Agent产品能力已在金融、医疗、传媒等多领域规模化落地。

　　在金融投研行业，腾讯云与万得Wind达成战略合作，将万得AI接入微信ClawBot，金融从业者可直接在微信中通过对话调用专业金融数据，完成行情查询、持仓分析、策略研判等复杂任务，过去需半小时的工作现缩短至三分钟。

　　在金融财税行业，财税SaaS平台“慧算账”的500多名会计要同时服务20万家小微企业，腾讯云ClawPro嵌入企业微信后，帮助“慧算账”实现了会计查社保、开发票、调账、跑财税RPA流程一站式完成，每个会计的服务能力从300家提升到400-500家，整体提效50%。

　　在医疗健康领域，浙江和仁科技基于WorkBuddy与CodeBuddy部署了100套数字员工，把医院HIS核心系统的故障响应从小时级压缩到分钟级；中康科技则将深耕19年的医疗大模型能力封装为Skill上架WorkBuddy技能商店，老年慢病患者对着手机说出药品名即可获得用法用量与潜在相互作用预警。

　　在传媒领域，天府融媒联合腾讯云，基于ClawPro企业级AI Agent管控平台，建设面向全省融媒工作者的“天融AI龙虾池”，实现零门槛部署、全链路安全防护和精细化成本管控，并打造各类针对媒体行业工作场景的Skills，让全省融媒工作者实现通过“聊天对话”调用专业AI能力。

　　在CRM领域，头部厂商六度人和通过腾讯云企业级OpenClaw治理方案，为20万用户提供EC Claw智能体工具，有效支持了在工作规划、客户拜访跟进、流程运转与协同管理等方面提升效率，成功验证了Agent Runtime在规模化场景下的复用能力。另外，EC以乐享AI知识库替代传统“单一问答”模式，实现截图问答、知识变更自动感知等六大场景智能化，销售拜访准备时间从小时级降至分钟级，客服响应与知识同步效率大幅提升。

　　此外，腾讯云还正式发布“出海生态启航计划”，通过推出系列出海权益体系、搭建全类型出海伙伴库、打造出海知识服务体系等三大核心能力，全力打造企业全球化首选云服务生态平台，助力中国数字创新走向全球。

　　从模型底座到Harness工程化能力，从智能体应用到真实行业落地，腾讯云正以全栈企业级Agent能力，携手广大合作伙伴，共同推动产业智能化进入快车道。

　　腾讯并非汽车市场的新面孔，早期，腾讯将音乐、导航等互联网生态引入汽车座舱，至今已拓展搭建起庞大的汽车服务生态。腾讯方面介绍,其智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率已超过80%，累计搭载车辆超过1800万辆；目前已服务超过100家车企及出行科技公司，其中超过50家使用了腾讯海外云服务。腾讯还与长安、上汽、广汽等40多家车企进行AI技术深度合作。

　　将内部沉淀的AI能力以平台形式对外开放，发挥腾讯擅长的云、大数据等优势，是腾讯近期布局汽车行业的思路。在会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，汽车产业竞争正在被AI重新定义。未来，车企之间的差距，将不再取决于是否拥有智能化本身，而是谁能更快把AI规模化、系统化落地。

　　过去一年，汽车行业兴起大模型“上车热”，但落地效果并不显著。对此，腾讯智慧出行副总裁李博在会后媒体群访中坦言，过去一年大模型上车涌现出诸多概念，实际并未解决问题，与用户在手机上直接询问元宝相比并无区别，也无必要迁移至车端。“单纯的大模型其实已经没有意义了。”他强调，在车上必须基于车辆传感器信息、整车功能以及与车结合的相关场景做智能体落地，才更有价值。

　　实际上，科技行业兴起的智能体浪潮，也同步影响到AI技术在汽车领域的落地，给予腾讯新的行业突破口，腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹解释，工程化能力的进化带来了AI范式演进，Harness Engineering等新的工程思路，让座舱得以从大模型上车的阶段，迈入智能体时代。腾讯今年推出的一系列“龙虾”产品积累了相关能力，并在此次发布中迁移至车端，例如升级后的“随行互连”智能体打通了“龙虾”技能，用户可通过微信对话向车机下达复杂指令，例如同时控制座椅按摩、播放欢迎语并将车载微信切换为隐私模式。

　　不过，钟学丹称，目前的座舱智能体仍受限于上下文长度，还难以实现更强大的智能化。他向记者坦言，长时长、长上下文的智能体应用在汽车上短期内难以实现，原因是成本和代价都会非常高，而且体验也不会好。目前腾讯选择以相对短链路的服务体验切入，例如订餐、导航、停车等高频场景。在他看来，智能体上车取决于车企自身系统平台的成熟度，以及用户体验的实质性改善，“不是照搬某些应用，把它变成对话就叫智能体了”。

　　对于智能体上车所涉及的安全问题，李博表示，腾讯在与车企合作时会对模型进行切分，端侧承担即时响应与基础行车安全相关任务，他强调，行车安全不是互联网公司应过度涉足的领域，这部分应由车企主导，“在行车安全领域里面车企的经验足够，不应该是我们来指导。”他表示，腾讯的角色是辅助车企用AI能力做好更多的安全防护。

　　围绕近期热议的“舱驾一体”趋势，李博认为，越来越多车企将原本独立的智舱与智驾部门合并，对腾讯反而是好事。他坦言，腾讯过去在两条线的投入相对割裂，两大部门合并后，可以从用户体验维度反向定义需求，更有利于产品打通。

　　2025年中国汽车出口达到710万辆，连续位居世界第一，帮助车企出海是腾讯智慧出行业务的另一战略重点。腾讯方面披露，腾讯云目前在全球运营22个地理区域、拥有3200多个加速节点，今年3月在法兰克福新增第三个可用区，目前已为比亚迪、广汽、上汽等超过50家主流车企及自动驾驶科技公司提供海外云服务。针对车企智驾出海面临的数据合规与全球研发协同问题，腾讯称正与头部车企共建“云原生跨境合规网关”，实现合规出海。

　　现场，李强以腾讯云为例谈到，其全栈企业级Agent能力升级，并推出ClawPro专有云版、ADP智能工作台、Agent Memory、Agent Storage等多维度能力。“云服务的工程化全链路支撑能力进行升级，能让大模型在企业真实场景中跑得更快更稳，企业以更低的调用成本获得更智能的AI能力。”

　　在李强看来，企业拥抱大模型的真实案例有一个共同点。“Agent不再停在概念PPT里，而是真实生长在业务流程里，产出了可量化的正向结果。”李强表示，这是一个强烈的信号，AI已从投入项变成回报项。

　　目前，AI也在加速中国企业全球化进程。“越是不确定的环境，越需要找到确定性的力量。AI就是当下最大的确定性变量。”李强表示，云服务商与合作伙伴一起能把AI技术变量，变成增长定量，共同迈向智能驱动的增长新时代。

　　目前，东软智行已构建囊括中央计算平台、舱行泊一体、智能座舱、智能通讯、智能音响及区域控制器（ZCU）等全品类车载电子方案的产品矩阵，并以“高端前沿解决方案+成熟标准化产品”双轨战略，灵活适配全球不同区域、不同价位车型的规模化量产与落地需求。依托腾讯智能驾驶云、数据合规、OTA技术支撑及AI平台服务，双方将针对全球车企的多样化需求，提供稳定、安全、智能化的软硬件一体解决方案，全方位助力车企实现整车智能化与AI化升级落地。

　　全新"专家广场"将底层能力从 Skill 升级为完整 Agent 架构——每个专家拥有独立人设与隔离的会话空间，对话更聚焦、回答更专业。让每位用户零门槛用上专业级 Agent 能力。整个交互流程简化为三步：选专家、说需求、拿结果。用户无需理解什么是 Prompt、什么是 Skill、什么是 Agent，也无需进行任何配置或训练。每个专家内置了经过优化的指令链和多步骤工作流，首次输出的质量远高于通用对话。首期上线的专家覆盖内容创作、数据分析、代码开发等多个领域。

　　连接器方面，本次更新新增了四个外部平台的接入支持：百度网盘、携程、飞猪、腾讯新闻。用户可以通过对应的连接器让龙虾访问百度网盘中的文件、查询携程和飞猪上的行程信息、获取腾讯新闻的内容摘要。QClaw 还上线了基于腾讯文档的Agent团队协作功能。团队成员之间可以指挥QClaw让Agent共同编辑同一份文档开展团队协作。

　　这次开源的东西很全，包括完整技术栈，像运行时、调度系统、一键部署脚本还有配套文档，能支持Shell执行、文件操作、浏览器自动化和强化学习训练这些场景。其实这个计划早在3月27日腾讯云上海峰会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生就已经披露过了，这次算是正式的代码落地。Cube沙箱通过兼容现有的Agent框架，比如Manus技术栈、OpenAI Agents SDK，用“Drop-in”级接口适配实现零代码迁移，能支撑Agent从研发训练到企业规模化部署的全流程需求，目标就是给全球开发者提供一个安全、高效、低成本的执行环境底座。

　　作为全球领先的生命科学前沿机构，华大科技面向全球高校、研究所与医院等机构的科研人员，提供多组学大数据全流程一站式解决方案，相关技术广泛应用于人类健康、农业生产、生命数字化等多个领域。截至目前，华大科技的服务已覆盖全球100多个国家和地区，拥有7,000多家合作单位，为40,000多位科研人员提供专业技术支持。

　　依托华大科技超百万例RNA样本处理实战经验，搭配严苛完善的QA/QC全流程质量管理体系，该平台全方位保障专业服务品质；在腾讯云Mall产品的支持下，平台实现下单、取样预约、进度追踪、在线开票、报账材料下载全链路线上闭环管理；同时搭载腾讯企点智能客服大模型，全天候响应科研咨询，持续优化售前咨询与售后服务体验；平台直击科研人员行政流程繁琐、沟通成本高昂、事务负担沉重等痛点，助力简化线下繁琐流程，让科研工作者回归科研本心、专注核心研究。

　　本次合作是腾讯云与华大科技在科研服务场景的深度落地。借助微信的社交生态优势，以及小程序“打开即用，用完即走”的便捷体验，让科研测序服务的B端采购流程拥有C端的流畅体验；腾讯健康整合生态优势与产业资源，全面赋能科研创新提质增效。

　　随着小程序商城的正式上线，华大科技将持续以科研人员需求为核心，不断丰富科研服务品类、优化线上服务流程，结合腾讯生态的技术优势，持续提升科研服务的便捷性与高效性，打造科研服务数字化、标准化标杆，为科研创新注入持久动力。未来，腾讯健康将坚持生态赋能者的定位，持续深化与华大科技等领先科研机构的合作，整合产业资源，助力科研服务迈向透明化、智能化的新时代。

　　这类沙箱本质上是Agent运行的最后一层隔离环境。随着Agent开始频繁调用外部工具、执行代码，底层执行环境不仅要保证安全隔离，还要能应对大规模并发调度，否则一旦扩展到成千上万实例，系统成本和稳定性都会成为瓶颈。

　　针对这一行业痛点，腾讯云Cube沙箱将硬件级安全隔离、高性能体验与轻量化部署能力深度融合，可全面适配AI Agent从研发训练、应用开发到企业规模化部署的全流程需求。

　　此次开源的内容也围绕这一定位展开。腾讯云已对外开放Cube的完整技术栈，包括运行时、调度系统、一键部署脚本以及配套文档和示例工程，支持Shell执行、文件操作、浏览器自动化和强化学习训练等常见场景，开发者可以直接使用或二次修改。

　　从开源方式看，腾讯云这次开源的重点不在单点技术，而是将一整套可直接部署的服务能力整体释放，目标是为全球AI Agent开发者、企业提供安全、高效、低成本的执行环境底座，支撑海量Agent从实验室Demo走向规模化量产。

　　这一开源计划此前已有铺垫。早在3月27日的腾讯云上海峰会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生（Dowson Tong）就已披露该开源计划，此次属于正式代码落地。

　　一、把“执行环境”做成独立系统，兼容现有Agent框架无须改代码

　　Cube沙箱对现有开发体系的改动非常有限。它原生兼容OpenAI Python SDK和E2B SDK，开发者只需要把原本的执行环境指向Cube，就可以把Agent的代码执行和工具调用迁移过去，不需要改业务逻辑，也不需要更换框架。

　　这意味着它切入的位置很明确，不碰模型层，也不改Agent逻辑，而是专门替代“代码在哪跑”这一层。对于已经搭好Agent系统的团队来说，迁移成本被压低。

　　在性能上，据腾讯云，Cube沙箱实际场景冷启动速度仅60ms，比行业均值（150ms）低三分之二；具有行业最高的并发能力，分钟级拉起数万沙箱，平台瞬时调度能力超过100K实例；

　　在安全架构上，Cube沙箱构建了三重防御体系，具有毫秒级事件级快照与状态回滚能力，为Agent不可预测行为提供了关键的“撤回”机制。在稳定性上，Cube沙箱经过超大规模生产级验证，核心性能均经过生产环节实测。

　　二、五大突破，构建Agent专属“硬件级安全驾驶舱”

　　在核心技术上，Cube沙箱围绕执行环境的隔离、性能和调度能力方面实现了五大突破。

　　1、Cube在隔离机制上没有采用Docker共享内核方案，而是为每个沙箱实例提供独立的Guest OS内核，并基于KVM硬件虚拟化实现隔离。同时，系统通过eBPF内核态虚拟交换机对网络进行控制，实现沙箱之间的网络隔离以及出站流量的细粒度过滤，从而降低单个实例异常对整体系统的影响。

　　2、Cube沙箱针对启动速度做了专项优化，据腾讯云实测，其冷启动耗时可控制在百毫秒以内，在行业中排名第一。系统通过资源池化预置、快照克隆、EPT Lazy Load、全栈锁优化等技术，将冷启动时间压缩至60毫秒以内。在50并发场景下，平均启动时间约为67毫秒，P95约为90毫秒，整体延迟控制在百毫秒级，相比传统虚拟机的秒级启动和容器约200毫秒的水平有所降低。

　　3、通过CoW内存复用、Rust底层极致裁剪、reflink磁盘共享技术，Cube在资源占用上进行了压缩，单个沙箱实例的内存开销控制在5MB以内。据腾讯云，一台96vCPU物理机可以运行2000多个沙箱实例，存储消耗较传统方案降低90%+，算力成本下降。

　　4、Cube还对调度系统进行了设计优化，分钟级拉起数十万实例。通过分布式调度与单机装箱联合设计，结合资源池化预置与快照克隆技术，Cube沙箱实现了平台瞬时调度10万+实例、单台96vCPU物理机100并发下P99延迟低于200ms的极端并发能力。

　　5、Cube引入了快照与回滚机制，用于应对Agent执行过程中的异常情况。系统支持在百毫秒级完成状态快照，以及Checkpoint保存、任意状态回滚、快速分叉与数据无损恢复，从而减少不可预测行为带来的影响。腾讯云方面称，这一功能仍在完善中，后续将在完成后对外开源。

　　三、面向三类场景切入，从模型训练到企业私有化部署

　　从应用场景看，Cube主要覆盖三类用户。

　　第一类是做模型训练的公司，例如MiniMax Agentic RL训练要求同时支撑数十万异构沙箱并发运行，且沙箱镜像涵盖Linux、Windows、Android等多种系统形态。Cube通过镜像去重和三级缓存按需加载降低存储与IO压力，并结合分布式调度，使平台可在1分钟内调度数十万沙箱实例。

　　第二类是Agent开发者和中小团队。Cube沙箱提供了无需Kubernetes集群、无需绑定特定云平台的极简部署体验。一键部署脚本可在数分钟内完成环境搭建，通过MCP、API、SDK或CLI均可平滑接入现有Agent体系，无需重写上层代码。

　　第三类是看重数据隔离和合规能力的政企客户。Cube沙箱支持完整私有化部署，数据不出企业边界，满足等保与合规要求。此外，Apache 2.0协议保障商业使用友好，代码完全可审计，不依赖任何海外云服务商，为数据主权敏感场景提供可信的Agent执行环境。

　　结语：推理、执行、缓存逐渐拆开，Agent基础设施竞争新阶段

　　这次开源的意义在于，Agent系统的基础设施正在从单一模型竞争，拆分为多个独立层级。推理加速、执行环境、缓存系统开始分别演进，而不再是一个统一黑盒。

　　腾讯云后续计划把Cube沙箱与推理加速和缓存系统结合，形成完整的Agent基础设施组合。这种拆分意味着，不同厂商可以在不同层做优化，而不是全部围绕模型能力竞争。

　　多孩家庭也能用，每个孩子有独立相簿，人脸识别分开识别，不会出现照片混淆的情况。

　　这个功能还能帮家长打捞网盘里很久之前的旧照片，把碎片瞬间拼成完整的成长记录。平时拍照后网盘自动备份，相簿在后台默默收纳，不用家长额外花精力。整理好的照片可以添加文字和标签，变成有温度的电子成长日记。

　　创建方式很简单，打开百度网盘进入相册相簿，点击加号选择创建宝宝相簿，填写信息并绑定宝宝人脸，系统就会自动开始整理。

　　创建完成后，相簿顶部会出现专属宝宝卡片，一点就能进入查看，使用起来很方便。

　　宝宝相簿全程几乎不用手动操作，从存量照片整理到新照片同步，创建一次就能自动持续收录。

　　对于舍不得删除宝宝照片，又没时间整理的家长来说，这个功能解决了找图难、整理累、更新烦的问题。

　　据官方发布信息，目前百度智能云已凭借该相关服务为智元机器人、宇树科技等产业链上超过30家重点企业提供服务，同时也是业界首家全面适配rdt、π0和gr00tn1.5三大主流开源具身VLA模型的云厂商。

　　随后，京东在具身智能生态发布会上，正式上线具身智能数据交易平台，该平台是京东此次发布的全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路具身智能数据基础设施的核心组成部分。平台汇聚了京东多业务场景下的多模态具身智能数据资源，支持数据方、开发者、应用方多方协同，通过全链路安全审计体系保障数据合规流通，首批已定向开放2000小时高精标注数据集EgoLive，同步配套的技术社区也即将上线，用于汇聚行业资源、推动产业协同创新。

　　京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成公开表示，平台核心要解决行业数据跨本体复用难、采集成本高的行业痛点，京东并非只做数据提供商，更希望建立面向具身行业的生态联盟，带动全行业共同发展。

　　作为全球科技竞争的焦点领域，具身智能产业近年来发展迅速，但数据采集成本高昂、质量参差不齐、行业标准尚未统一等问题，已成为制约技术从“可用”走向“可靠”的核心阻碍。百度、京东先后上线相关数据交易平台，将进一步完善国内具身智能产业的底层基建，为行业搭建合规、高效的数据流通通道，加速具身智能在工业、家庭、医疗等多场景的落地应用。

　　百度智能云表示，连续取得领先，背后是头部客户在选择AI云合作伙伴时，越来越倾向于选择有全栈能力、有行业落地经验、能持续交付的厂商，而非单纯比拼价格或模型参数。

　　其中在算力层面，昆仑芯自研芯片配合百舸AI计算平台，构建起稳定高效的算力底座；模型与Agent开发层面，千帆平台为企业提供大模型训练、精调、部署的一站式能力；应用层面，客悦、一见等产品已在多个行业场景实现规模化落地。从芯片、云、模型到智能体，各层能力协同优化，形成难以复制的系统性优势。

　　据百度集团此前发布的财报，2025年第四季度，智能云基础设施收入为人民币58亿元，AI高性能计算设施收入的订阅收入同比增长143%。2025年全年，智能云基础设施收入为约人民币200亿元，同比增长34%。

　　百度智能云表示，公司已在金融、汽车、具身智能、能源、制造等多个关键赛道建立起实质性领先优势，并持续向行业核心场景渗透。

　　国内模型表现亮眼，百度ERNIE-Image以76.37分成为国内第一，紧跟在GPT-Image-1.5之后。阿里Qwen-Image-2.0-Pro、字节Doubao-Seedream-5.0-lite也进入前列，国内第一梯队实力接近，竞争非常激烈。

　　测评显示，行业整体在图像画质上已经很成熟，高分模型不少。但图文一致性是明显短板，多数模型在理解复杂文字、准确还原描述细节上还有差距，只有少数几款模型表现突出。

　　百度ERNIE-Image在图文一致性、汉字生成等环节表现稳定，尤其适合中文场景，在主体匹配、语境还原等细节上做得更到位，也是它能拿到国内第一的关键原因。

　　从对比数据来看，国内模型在汉字生成上已经不输海外，未来只要在语义理解、逻辑推理上继续提升，国产文生图模型有望进一步缩小与海外顶尖水平的差距。

　　过去一年，AI对影视创作的渗透速度显著超出行业预期，正在从工具层面走向生产方式层面的重构。AI不仅带来了效率的提升，更推动行业的创作流程、创作主体都发生了变化。孙忠怀在演讲中指出，一批由5至20人组成的“创作小队”正快速崛起，并能够在特定内容类型上，完成过去需要大规模团队才能实现的内容生产。

　　孙忠怀认为，创作小队崛起的背后，行业的内容供给结构也在发生根本转变。内容产量会爆发式增长，而用户注意力依然有限。同时，内容分层将更加清晰，头部精品内容的门槛持续抬高，创作小队则成为重要的新生力量。

　　面对供给爆发与不确定性提升，孙忠怀强调，平台的核心价值并未削弱，反而更加凸显。一方面，平台的核心能力就是在不确定性里持续做判断，而创作小队的出现，让平台和创作者能够以较低的试错成本共同寻找方向。另一方面，平台持续打造头部精品内容的能力，依然是建立用户信任、形成平台心智、留下长期价值的关键，而这正是腾讯视频的核心优势之一。

　　在此基础上，IP的战略价值被进一步放大。孙忠怀认为，在内容供给增多、观众选择成本升高的阶段，IP不仅是内容资产，更是一种结构性能力。而IP体系本身，既是组织内容生产的一种方式，也是平台真正的长期能力。

　　创作者关系升级，平台转向“发现者”和“放大者”

　　演讲中，孙忠怀将“平台与创作者的关系”定义为下一个周期最重要的命题。他表示，随着生产能力从组织、体系向个人与创作小队迁移，平台的合作对象也将从单一项目转向创作主体。未来，平台将更加注重对创作团队的长期判断和持续投入，陪伴有创作能力和方向感的团队探索成长。孙忠怀认为，随着创作小队时代的到来，“风险共担、收益共享”这种更健康的合作关系也将具备更好的落地条件。

　　基于行业的新变化，腾讯视频将把“发现”与“放大”作为核心能力方向。在“发现”方面，平台将在创作小队早期阶段识别其创作潜力与方向感；在“放大”方面，将把用户规模、宣发能力、IP体系、跨平台联动与商业化路径等平台能力，从头部制作延伸至创作小队，并在优质内容萌芽阶段即介入，提升内容成功率。

　　围绕这一核心，腾讯视频正在推进多项具体布局。第一，工具和能力的开放。向创作小队开放工业级工具，覆盖前期概设与预演、中期拍摄及后期制作等全流程能力。第二，探索原生AI方向。布局用AI从零生产高质量长内容的生产方式，并将探索经验与工具反哺至创作小队的生态。第三，优化收益分配逻辑。建立更合理的分账机制，让创作小队在内容生命周期中持续受益。第四，推进IP开放共创。依托腾讯视频的生态优势，向有能力的创作小队开放丰富的IP资产，激发IP多形态开发潜力。第五，培育创作者生态。通过灵芽社区、AI创作赛事及产学研合作，助力兼具创作能力与技术素养的新一代创作者成长。

　　在谈及国际传播时，孙忠怀表示，随着创作方式的变化，中国内容“走出去”的路径也将被重塑。相比依赖重投入的头部项目，具备轻量化、灵活性特征的创作小队，将更适合在多市场、多形态中进行探索。他判断，未来走向全球的中国内容，可能将不再来自大制作，而是源于某个创作主体里的自然生长。平台的责任，在于提升这一过程发生的概率与效率。

　　在AI驱动的新一轮产业变革中，腾讯视频正以更加开放的姿态，重构平台与内容、创作者、IP之间的关系。正如孙忠怀所言，这是一个不容易，但值得投入的时代。腾讯视频也将持续以科技与艺术双轮驱动，推动行业迈向更具活力与创造力的未来。

　　打造行业基建

　　这个被百度称为“数据超市”的平台，其核心目标是搭建一套可流通、可识别、可信任的行业数据流通体系，从而解决困扰整个行业已久的痛点。

　　近年来，具身智能行业迅猛发展，资本与人才加速涌入，但在具身智能加速从实验室走向产业应用的过程中，数据供给的短板日益凸显——高质量数据匮乏、使用成本高、格式标准不一等，已成为制约产业规模化落地的瓶颈。

　　一位来自具身智能数据产品团队的业内人士向《星岛》表示，目前行业里，大模型的训练效果始终上不去，核心问题就是数据的样本量不够大，同时数据本身的质量也参差不齐，整个赛道里，专门把数据作为核心产品来做的机器人公司，还比较少。

　　这一点，拓元智慧体会尤为深刻。拓元智慧CTO陈添水表示，机器人本体厂商众多，但数据仅供自家使用，缺乏标准也缺乏流通。如果每家都自己去做产业化落地，不仅周期拉得很长，成本也高。在陈添水看来，百度的数据超市可以帮其拿到多元数据去推动模型迭代。其次，可以快速地在产业里面做闭环验证。

　　零次方机器人联合创始人马晓龙透露，其实早在2025年年初，他们就已经和百度开始沟通数据相关的合作，打造了一套从数据采集、清洗标注到最终应用的全流程工具。在他看来，数据就是具身智能大脑进化的燃料，是整个行业的“石油”。

　　“我们这个行业绝大部分厂商的终极目标就是让机器人能像人一样工作，赋能千行百业，但没有优质的模型，没有大量优质的数据，这件事情就很难推进”，马晓龙说道。

　　目前，百度与超过30家产业链重点企业达成合作。百度智能云泛科技创新行业负责人徐良强调，百度“数据超市”的三大优势是中立性、数据触达能力和产品方资源。

　　因此，和百度的合作，刚好给了这些企业双向流通的渠道。一方面，企业自己采集的数据，可以放到百度的平台上售卖；一方面，针对难以自采的细分场景数据，百度平台打通了上下游供需——下游企业可精准对接合适的上游数据提供方，并在一定程度上促进数据标准的初步对齐。

　　决绝走向AI

　　这门“数据基建”的生意，是百度“All in AI”战略的一环。

　　虽然不同于腾讯、阿里的广域生态投资，但百度近年来在国内“AI+机器人”赛道更青睐重点突破，加码大模型（如文心一言生态）、AI原生营销服务、昆仑芯、萝卜快跑等。

　　而这一系列的布局，也正在慢慢兑现成果。

　　2026年初，百度宣布分拆“AI算力底座”昆仑芯，申请在港交所主板独立上市。消息发布当日，百度集团股价大涨，港股盘中涨幅达‌9.51%‌，高盛、摩根大通等多家投行上调百度目标价。有观点认为，其独立上市能够释放AI芯片业务的估值与融资能力。

　　业绩方面，财报显示，2025年百度总营收为1291亿元，其中AI业务的营收就突破了400亿元，占比超30%，远远超出了市场此前的预期。

　　但不可否认的是，处于新旧动能转换期的百度，正经历一场深刻的转型阵痛：传统搜索业务增长乏力，而新的AI驱动引擎尚未全面发力。

　　2025年，百度总营收同比下滑3%，增速为近五年来的最低值。

　　2025年底，百度大裁员上热搜，从后续发布的财报来看，去年四季度百度核心业务员工减少约3100人。为此，公司还支出了7.08亿元的员工遣散费。

　　但在这份财报中，百度也首次明确披露了AI业务的独立收入，标志着其对业务结构的重大调整。公司将原“百度核心”重新定义为“一般性业务”，涵盖AI新业务、传统业务及其他板块。这一口径的变更，清晰传递出百度坚定推进AI转型的战略决心。

　　有人说，百度这是要“破釜沉舟”“背水一战”。但决绝走向AI的百度也付出了不小的代价，受计提162亿元长期资产减值的拖累，2025年百度的净利润同比下降了76%。

　　百度创始人李彦宏在业绩会上表态，2025年是AI成为百度新核心的关键一年。基于当前的发展态势，相信在可预见的未来，核心人工智能业务营收将成为百度主营业务的半壁江山。

　　据悉，自2023年3月文心大模型发布以来，百度已累计投入超千亿元。在业绩交流会上，管理层也明确表示：“未来我们将继续保持这一投资强度。”

　　但曾因屡次错失关键窗口而被贴上“起大早赶晚集”标签的百度，又能否凭借这门“数据基建”的生意，跑完AI这场没有终点的马拉松？

　　该能力采用了百度地图近期推出的面向无代码基础的普通用户的Map Agent Plan，其提供一套“极简、零门槛、开箱即用”地图技能包。不是传统API的简单封装，而是挖掘3.4亿POI地图数据深度信息，通过自然语言交互即可快速获取用户需要的地图能力。而小度则让龙虾的触角延伸到了物理空间，让龙虾能够操控物理世界真正成为大家的生活助手。

　　据了解，DuClaw未来将基于这套能力，连接更多服务型垂直软件，比如打车出行，水电缴费，电商购物等场景，都可以通过一键指令打通软硬件，实现指令布局，现实交互。而物理硬件在交互体验上的多样性，未来或可突破现有仅通过自然语言或语音来与AI交互的方式。

　　与当前一些聚焦垂直场景的“小龙虾”不同，作为主打“零部署”极简操作的“小龙虾”方案，DuClaw为用户提供的是完整的原生OpenClaw体验，在云端部署保障安全性并配置一些基础Skills的基础上，用户完全可以通过DuClaw自由探索适合自己的“养虾模式”。据该产品相关负责人介绍，DuClaw后续将积极接入各类应用，通过软硬件结合，打造一套全面适配各类生活场景，让用户完全自主可选的“小龙虾”应用开放生态。此前，DuClaw已打通包括钉钉、飞书、企微、微信等消息平台，并接入微博、百度网盘、Outlook邮箱日历等功能服务。

　　“小龙虾”掀起的AI Agent浪潮正给AI产品生态带来一些变化。一方面是大幅降低门槛，让AI能力扩展到更大的场景和范围，另一方面，在Token消耗日益成为产品焦点的前提下，应用生态的分层趋势也开始显现，未来用户是需要部署多个Agent分别来为自己的不同场景服务，类似移动互联网时代各类App占领不同的细分赛道，还是基于Agent能力本身，将细分场景整合，例如个人生活、工作、企业服务等领域，眼下也是行业发展的焦点。

　　百度智能云当下也在进行这样的探索，作为国内最早支持部署OpenClaw的云服务商，百度自春节以来相应推出多款龙虾产品，既有零部署的云端虾（DuClaw），也有手机虾（RedClaw），桌面虾（DuMate）等。此外，百度各类产品也在积极推出各类Skills能力包，其中百度搜索Skill在OpenClaw官方技能商店ClawHub中下载量排名第一。

　　在此前3月17日举办的百度AI DAY上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，OpenClaw这类智能体是“让复杂的世界更简单的”重要方向，百度在第一时间就投入到了OpenClaw相关的建设上。他认为，类似OpenClaw这样的智能体未来还有很大的提升空间，未来可能接入各种设备，打破更多壁垒，形成更加一体化的生态，带来更低成本与更好效果。

　　作为腾讯云核心合作伙伴，大宇云多年来深耕中原市场，不仅是业内认可的腾讯云代理标杆，更凭借突出的技术实力和服务水平，斩获多项重量级荣誉——腾讯电子签生态产品创新奖、腾讯云生态共荣奖、AI创新奖、音视频产品突破奖、安全产品突破奖，更拿下郑州市科技进步奖一等奖、卓越增长奖、最佳分布式算力企业奖，这些荣誉既是对大宇云作为腾讯云代理综合实力的肯定，更是其深耕行业、赋能企业的生动见证。此次活动中，大宇云深度参与筹备与执行，依托覆盖全域的本地化服务网络、全员资深认证的技术团队，以及“选型加速、部署加速、运维加速”的全周期服务能力，成为活动顺利落地的核心保障。活动现场，大宇云派出15名资深认证工程师，联合腾讯云官方技术专家组建专属指导团队，在“龙虾公益装机”专区提供一对一精准指导，全程免费协助参与者完成QClaw、WorkBuddy等腾讯系AI工具的安装、调试与实操教学，用专业服务打破AI使用门槛，这正是大宇云“全程陪伴、贴身服务”理念的真实体现。

　　“原本以为部署AI工具要懂复杂代码，没想到在大宇云工程师的指导下，1分钟完成安装，30分钟就做出了自己的第一个AI应用。”一位刚体验完实操的大学生满脸欣喜地说道。据统计，活动当天累计为超千位参与者完成AI工具安装，其中“OPC提效”“营销推广”两大实操工坊成效突出，80%以上的零基础参与者在指导下顺利完成首个AI应用制作，真正实现了从“了解AI”到“用好AI”的跨越，而这背后，离不开腾讯云代理大宇云的专业技术支撑和细致服务。

　　本次公开课最受好评的，便是“实用性优先”的活动定位，这与腾讯云代理大宇云的服务理念高度契合。腾讯云推出的WorkBuddy作为基于OpenClaw架构的商用AI工具，凭借免部署、微信原生级远程控制、多模型适配等优势，成为现场焦点。参与者只需微信扫码，就能通过自然语言操控远程桌面，轻松完成文案生成、报表制作、海报设计等工作，极大降低了非技术群体的使用门槛。而大宇云的技术工程师，依托自身作为腾讯云代理的资源优势，以及服务10+行业、20余万家客户的丰富经验，结合每位参与者的行业特点提供个性化指导，帮大家快速找到AI工具与自身业务的结合点，让技术真正转化为生产力。值得一提的是，大宇云能精准对接不同群体需求，正是其AI创新奖、音视频产品突破奖等荣誉背后，技术实力与服务能力的直接体现。

　　实操现场的暖心细节，更彰显了腾讯云代理大宇云的服务温度。一位从事内容创作的参会者，带着一台使用六年的旧笔记本前来，担心设备老旧无法运行AI工具。大宇云的技术专员没有丝毫敷衍，耐心对设备进行优化调试，最终成功完成WorkBuddy与QClaw的全套安装，让旧电脑也能“轻松养虾”。“不仅帮我解决了设备难题，还教我用AI搭建内容创作自动化工作流，这样的专业服务太贴心了。”该参会者由衷感慨。这种灵活应对各类需求的服务能力，正是大宇云斩获腾讯云生态共荣奖、安全产品突破奖的核心底气，也让其作为腾讯云代理的服务优势更加凸显。

　　不同群体在活动中都找到了适配自身的AI解决方案，各有收获。“OPC提效”工坊吸引了大批希望通过AI简化工作流程的开发者，大家专注学习自动化工具搭建技巧；“营销推广”工坊则聚集了电商从业者、实体店主等群体，在大宇云技术人员的指导下，系统学习用AI生成推广文案、设计宣传物料，助力提升运营效率。郑州轻工业大学的一名女生在完成首个AI应用后表示：“本来只是来了解AI，没想到能亲手做出可用工具，还理清了后续应用思路，为以后就业创业积累了技能，也真切感受到腾讯云代理大宇云带来的技术便利。”

　　活动现场，围绕“一人公司（OPC）”这一热门话题，知名自媒体博主“程序员晚枫”现场演示，详解如何借助OpenClaw等AI工具，让一个人完成原本三到五人才能承担的接单、交付、运营、客服等工作。这一高效创业模式引发现场强烈共鸣，尤其贴合中原地区大量小微创业者、自由职业者的发展需求，而大宇云作为腾讯云代理，也针对性地为这类群体准备了专属上云优惠方案，助力大家低成本开启数字化创业之路。

　　腾讯CodeBuddy/WorkBuddy产品运营专家孔德远，带来《WorkBuddy小白版落地实践：从我不会到我也行》主题分享，通过完整实操演示，详细讲解WorkBuddy的核心功能与应用场景，帮助现场观众快速掌握使用技巧。河南省人工智能协会秘书处副主任、国家超算郑州中心研究员李辉也现场分享观点：“AI工具的核心是解放人力，让创业者摆脱重复性工作，专注创新发展，而腾讯云代理大宇云这样的企业，正是推动AI普惠落地的重要力量。”

　　大宇云相关负责人表示，此次助力腾讯云龙虾公开课郑州站，既是响应腾讯云AI普惠的号召，也是作为腾讯云代理、深耕中原市场的责任所在。深耕云计算领域13年，大宇云不仅斩获腾讯电子签生态产品创新奖、郑州市科技进步奖一等奖等多项荣誉，更凭借完善的服务体系和腾讯云官方资源加持，为客户提供从选型规划、部署迁移到运维保障的全流程上云解决方案，同时作为腾讯云代理，能为客户优惠提供各类云服务、AI工具部署等相关服务，结合地方政策协助申请上云补贴，助力企业降低上云成本、提速数字化转型。据悉，大宇云服务客户超20万家，构建起覆盖全国34个省级行政区的服务网络，“15分钟对接、1小时响应”的本地化服务，让其成为众多企业信赖的“贴身云伙伴”，而最佳分布式算力企业奖、卓越增长奖，更是对其服务实力和行业影响力的有力佐证。

　　“未来，我们将继续以腾讯云代理的身份，联动腾讯云发挥双方优势，推出更多AI普及活动，把‘能落地、可复用’的AI技术与优惠服务带给更多中原创业者，助力本地数字经济高质量发展，让AI技术真正走进寻常创业与工作中。”该负责人补充道。

　　当日傍晚，随着最后一批参与者有序离场，本次腾讯云龙虾公开课郑州站圆满落幕。参与者们或组建同城AI交流群，或梳理实操笔记规划应用场景，这场兼具普惠性与实用性的活动，不仅让千名参与者解锁了AI实操技能，更让大家感受到腾讯云代理大宇云的专业实力与服务温度。腾讯云与大宇云的携手，既是腾讯云技术资源与大宇云本地化服务优势的完美融合，更是腾讯云代理赋能区域数字化发展的生动实践，未来将持续为中原AI普及与创业者成长注入动力，推动数字技术与实体经济深度融合，释放中原创新发展新活力。

　　业务进展情况：2026年4月，小度发布了AI酒店解决方案4.0版本，并拓展泰国、新加坡等国际市场。

　　业绩经营情况：百度已于2026年2月26日公布2025年第四季度及全年财报。报告显示，2025年公司总营收为1290.79亿元，归母净利润为55.89亿元。值得注意的是，2025年第四季度AI业务收入达到113亿元，占核心业务收入的43%。市场持续关注其AI业务商业化进程对整体业绩的影响。

　　“希望以此次捐赠为契机，进一步拓展更多科研、教育及人才培养等合作机会，推动校企协同创新迈上新台阶。”百度自动驾驶安全发展部孙鹏表示。

　　据了解，百度Apollo向北京交通大学捐赠自动驾驶车辆，并提供了完整的自动驾驶系统，为学校教学和科研提供源码和工具。百度Apollo是一个兼具科研和应用价值的平台，在物流配送、环卫清扫、人员接驳等领域具有广泛的应用。

　　本次大赛彻底打破传统选秀赛事的条条框框，秉持零门槛报名的核心原则，舞台不设任何限制，无论参赛选手是否为音乐相关专业、擅长何种音乐风格、选择哪种表演形式，只要心怀对音乐的热爱，敢于站上舞台展现自我，这里就是属于你的主场。赛事始终传递着“音乐从来没有唯一答案，青春节奏由自己定义”的理念，鼓励每一位年轻人用音乐尽情表达自我，让独有的才华与态度被更多人听见。

　　为了全方位助力校园音乐人成长，本次大赛也准备了多重酷爽福利与重磅成长资源。优胜选手不仅能获得大赛专属优胜奖金，更能解锁腾讯音乐娱乐集团旗下多平台的海量宣推资源，让音乐锋芒全速破圈；同时还有腾讯音乐人专属推广权益、TME艺人经纪新星战略签约机会，以及BillboardChina国际传播激励等重磅扶持，从作品曝光、个人品牌打造，到职业发展规划、国际舞台触达，实现从音乐兴趣到职业热爱的全链路助力。

　　作为深耕音乐行业多年的领航者，腾讯音乐娱乐集团始终致力于为华语乐坛挖掘与培育新生力量，此次与雪碧联合打造校园音乐大赛，既是对年轻音乐群体的全力扶持，也是平台持续完善原创音乐孵化生态的重要布局。目前，大赛线上报名正在火热进行中，期待更多校园年轻人勇敢站上舞台，用歌声书写青春故事，在这场酷爽的音乐之旅中绽放光芒，让更多优质的校园原创作品，为华语乐坛注入全新的青春活力。

　　作为文旅中国精心打造的精品对谈栏目，“文旅中国会客厅”聚焦文旅与艺术行业热点及发展趋势，邀请领域专家、学者、艺术家开展深度对话，搭建专业行业交流平台。栏目通过文旅中国客户端、百家号等多平台联动传播，全网浏览量超5000万，获得行业高度认可。

　　大会同期举办“AI时代平台与媒体的能力共生”圆桌论坛，各界嘉宾深入探讨技术与内容融合路径。文旅中国新媒体中心总监马思源表示，科技决定奔跑的速度，而价值观决定奔跑的方向。主流媒体要坚持守正创新，以正确价值观引领技术应用。百家号相关负责人表示，AI提升内容创作效率，媒体的权威性与专业判断力依旧不可替代；其他参会嘉宾也分别从行业趋势、地方文旅实践等角度，分享政媒技术融合、产业赋能的经验与思路。

　　此次大会充分展现了平台与政媒机构的内容生态协同成果。未来，文旅中国将携手百度持续发挥技术与资源优势，以新质生产力驱动行业创新，携手各方推动内容产业高质量发展。

　　年初OpenClaw的爆火，不仅带来技术范式的跃迁，更让行业重新审视AI硬件的人机关系。围绕这一趋势，与会嘉宾达成多项核心共识，为AI硬件赛道厘清方向：

　　OpenClaw激活新市场，情感交互成为核心：OpenClaw带火的“主动式AI”正在重新定义人机关系。AI硬件不再是冷冰冰的功能性玩具，而正进化为“情感的链接、有温度的朋友”。未来，情感交互、情感链接、IP化与硬件的结合，将迎来巨大的想象空间。

　　新物种将围绕原生场景诞生：技术堆叠的时代已经过去，未来的AI硬件必须从真实场景出发，找到未被满足的需求，定义新的产品形态。无论是独处时的情感陪伴，还是运动时的数据反馈，只有让AI真正融入生活方式，才能创造出真正的“AI原生场景”。

　　技术虽卷，但硬件的本质未变：无论技术如何演进，硬件的核心始终是紧扣用户需求，回归产品本质。嘉宾们特别强调，“做减法”比“做加法”更难，也更关键。只有围绕用户真实需求做减法，才能精准切入场景，形成有效的产品力。

　　商业模式变革：从“一次性交易”到“持续服务”：AI硬件的商业模式正发生根本性变革。硬件只是入口，真正的价值在于后续的个性化玩法、IP运营等服务型产品。“硬件+模型+IP”三位一体的玩法，正在打开服务订阅、内容衍生等新的商业空间。

　　百度智能云：做时代创业者的“链接者”与“坚实底座”

　　百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮表示：“早在2025年我们就预判，AI Agent范式将在硬件赛道催生真正的原生应用。如今不到一年，这一预判已落地为众多创新成果。”

　　面对现场涵盖ai眼镜、AI玩具、陪伴机器人、脑机接口等多元领域的创业者，张玮明确了百度智能云在智能体时代的定位：“我们不做硬件，而是做平台型支撑者。”他强调，百度智能云将凭借从AI Infra、Agent Infra到应用工具链的完整“云智一体”能力，为硬件创业者提供算力、模型、Agent编排与数据闭环的全栈支撑。

　　“百度智能云是这个时代的链接者，致力于托举每一位创业者。”张玮指出，智能体时代下，硬件厂商的核心竞争力在于打造产品“灵魂”——定义场景、创造体验、构建IP；而百度智能云则愿成为支撑“灵魂”的坚实底座，助力创业者打造独具特色的创新产品。

　　本次活动超90%参与者为百度智能云新朋友，且多数企业具备明确出海需求。对此，百度智能云宣布将依托技术、产品与生态优势，为硬件厂商提供全链路、差异化出海服务，持续为创业者保驾护航。

　　张玮最后总结：“我们想刺激创新，帮助创业者找到属于自己的‘真金’。”这场活动不仅是行业思想的深度碰撞，更是百度智能云以“时代链接者”身份躬身入局的实践。未来，百度智能云将携手极客公园及AI硬件伙伴，共同探索AI硬件从功能到情感、从产品到服务的无限可能

　　招标公示称，此次中标的项目采购内容为260台智算一体机，设备核心参数为64核、主频2.7GHz，功耗400W。合同要求，中标方需在合同签订且银行保函出具之日起的16个工作日内完成所有设备交付。其中部分设备将送至济南联通鲍山机房，其余则交付至甲方指定地点。这显示出客户对百度快速部署和交付能力的信任。

　　此前，早在2025年5月，百度便与山东省济南市政府签署了人工智能产业发展战略协议，双方明确将在AI基础设施建设、数据要素产业、“车路云”一体化等多个领域展开深度合作。济南市正着力打造人工智能创新高地，百度凭借其从底层算力到上层应用的全栈AI能力，成为其重要的战略合作伙伴。

　　2026年开年以来，百度在AI商业化落地上步伐明显加快。

　　除济南的两个重磅项目外，公开信息还显示，百度及其子公司还在全国范围内中标了至少5个AI相关项目，覆盖金融、交通、工业等多个行业，涉及模型训练平台、高质量数据集建设、企业AI应用平台等。这些订单金额从数百万元到近亿元不等。

　　港股通医疗ETF华夏（520510）跟踪港股通医疗主题指数，持仓阿里健康、京东健康、晶泰控股等细分领域龙头，AI医疗权重超20%，有望受益于反内卷、创新药出海及AI技术革命。

　　此时，KV Cache的管理方式便成为影响推理效率与成本的关键变量。若无法有效复用历史 KV Cache，系统将重复执行 Prefill 计算——不仅带来了不必要的Token成本花销，也会显著拉长首Token时延（TTFT）。因此，通过提升上下文缓存命中率来降低用户使用成本以及通过减少重复Prefill计算来降低TTFT，成为KV Cache优化的核心方向。

　　百度智能云旗下百度百舸团队近日推出了一套自主研发的KV Cache系统 —— AttentionStore，并基于昆仑芯 P800 在DeepSeek模型上完成系统验证：在8K+长上下文场景中，TTFT实现了2至5倍的性能提升；而在64K长上下文场景下，TTFT性能提升至6.2倍，显著增强了大模型在长上下文历史条件下的Token 响应能力。

　　显存瓶颈：长上下文推理的隐形天花板

　　在当前主流推理引擎（如 SGLang、vLLM 等）中，KV Cache通常被视为一种仅存在于显存中的短生命周期数据结构。其设计目标很明确：在一次请求的解码阶段复用历史 Key / Value，避免重复计算；一旦请求结束或被调度器回收，KV Cache便会被整体释放，以保证显存能够服务更多并发请求。

　　然而，随着多轮对话等长上下文场景的兴起，推理系统中所能容纳的KV Cache体量逐渐成为了决定系统性能的核心变量。此时，仅依靠显存承载的KV Cache体量远远不能满足长下文推理场景下的会话响应要求。

　　要准确评估KV Cache存储的瓶颈，就需要综合分析「单个Token所需的KV缓存开销」、「可存放KV Cache的显存容量」、以及「长上下文的会话长度」。

　　当前，KV 缓存的计算公式与模型规模、模型层数、数据精度、以及所采用的注意力头结构相关。以Qwen3-32B模型为例，其采用GQA结构，在FP16精度下，单Token所需的 KV 缓存开销约为 0.25MB，对于一个80GB显存的加速卡来说，除去模型权重需占用的 60GB 以及runtime buffer、临时算子、并发数等占用的约5GB——10GB后，仅剩余的 10GB显存最多容纳约40K Tokens。

　　而以LLaMA-13B模型为例，其采用 MHA 结构，在FP16精度下，单Token所需的 KV 缓存开销约为0.8MB，在80GB显存的加速卡中，仅剩余的40GB 显存最多容纳约 48K Tokens。

　　然而，在诸如OpenClaw等长上下文的真实业务场景中，受到多轮对话、多并发用户因素的影响，会话长度可达 64K，甚至 128K。此时，显存容量的有限空间就使得系统经常需要重新计算历史 Token 的 KV 值，引起极大的推理时延。

　　为了解决显存无法容纳长上下文业务场景所需存放的 KV Cache 问题，业内普遍采用了 KV Cache Offload 方案 —— 它提供了一种兼具性能与成本效益的技术路径：将历史 KV Cache 从昂贵的显存中迁移至更具性价比的存储介质（如内存、SSD 等），在会话延续时按需加载实现数据复用。然而，在将这一方案大规模落地到生产业务过程中，还需要解决三个关键问题：

　　首先，调度系统要如何匹配到最优节点，避免昂贵的重复计算开销：传统调度系统无法感知缓存的全景分布与介质状态，存在严重的调度盲区。这导致请求往往被分发至无缓存节点，触发大规模重复计算与存储冗余，难以发挥分布式缓存的集群效应。

　　其次，如何提升多级缓存间的数据搬运效率，加快响应速度：传统方案难以针对异构芯片的底层访存特性进行深度优化，在多级存储介质（HBM - DRAM - SSD）之间搬运动态数据时，数据通路效率低下，极易引入额外的传输时延，抵消掉复用缓存带来的性能增益。

　　另外，会话中断后，如何避免 KV Cache 丢失：传统方案中，缓存管理与推理进程强耦合：一旦推理引擎进程退出或异常重启，缓存数据即刻失效。

　　AttentionStore —— KV Cache 全局调度与高效流转系统

　　正是由于上述问题的存在，KV Cache Offload并不能仅停留在「存储迁移」层面，而必须在调度、数据通路与缓存管理机制上进行系统性升级。

　　在这一背景下，百度百舸构建了KV Cache分布式缓存管理体系AttentionStore，并基于昆仑芯硬件平台进行了深度适配与调优。

　　AttentionStore通过在推理集群层面实现多维感知与精准调度，以及在执行节点中加快缓存数据的传输效率，AttentionStore可实现高达80% —— 90%的KV Cache 缓存命中率，大幅降低推理成本；并系统性减少重复Prefill计算开销，显著降低TTFT。

　　为了保障KV Cache服务连续性，我们将AttentionStore与推理引擎解耦，以独立进程的形式运行在每个推理节点上，当推理进程重启、故障恢复或版本升级时，KV Cache依旧可以稳定保存在AttentionStore管理的存储空间中，可在后续推理中重新加载使用。同时，AttentionStore采用共享内存和SSD作为主机缓存介质，其自身重启后可通过本地索引表快速实现数据恢复，实现服务升级与维护期间业务无感切换。

　　KV Cache 全局感知，优化推理调度决策链

　　在实际生产环境中，推理请求往往运行在多节点、多实例的分布式架构之上。若推理调度器对缓存分布无感知，仅依据不同实例的状态及负载等因素进行调度决策，极易出现「请求被调度至无缓存节点」的情况，从而触发完整的 Prefill 重算，使得 Offload 带来的性能收益被完全抵消。

　　为此，凭借行业先进的 KV Cache 多维感知，我们在推理集群内构建了实时 KV Cache 全局索引视图；并将 KV Cache 纳入调度决策，使调度从「只看资源」升级为「资源与缓存协同决策」。

　　全局 KV Cache 索引：我们在全局层面汇聚了各推理节点的 KV Block 信息，包括 BlockHash、所在存储介质（HBM / DRAM / SSD）等元数据，并实时捕捉 KV Cache 的创建与销毁事件，从而精准掌握最新的全局 KV Cache 索引，形成 Host → Blocks 映射关系；

　　调度决策优化：在具备全局感知能力之后，KV Cache 的命中情况被正式纳入调度决策路径。在原有基于负载与健康状态筛选候选节点的基础上，调度器会根据请求上下文，将调度目标先收敛到具备高缓存命中率的节点集合，并结合命中长度以及缓存所在存储介质（HBM / DRAM / SSD）的读取效率，对候选节点进行综合打分。

　　最终，推理集群调度不再仅以「是否可用」为标准，而是以「是否最优」为目标——将请求优先分配至缓存命中率更高、数据加载速度更快的节点，在保障负载均衡的前提下，最大化 KV Cache 复用价值，系统性降低重复 Prefill 开销，并显著优化 TTFT 表现。

　　KV Cache 多级缓存优化，加速数据传输效率

　　实现 KV Cache 的全局感知与精准调度，解决了长上下文推理中缓存「调度匹配」的核心问题；而在多级缓存体系中，跨介质的数据传输效率与多数据传输的并行能力，是决定 KV Cache 复用性能的另一关键因素。为此，百度百舸通过 AttentionStore 对 KV Cache 的全生命周期数据通路进行了深度优化，构建了高效的多级缓存体系，实现跨介质数据传输的全面加速。

　　在典型的长文本推理场景下，KV Cache 在 HBM、DRAM、SSD 多级缓存体系中的数据流转遵循以下逻辑：

　　请求到达时，Prefill 节点优先尝试从显存 KV Cache 中匹配；

　　若显存未命中，将借助节点间的 KV Cache 池化能力快速将缓存数据迁移至目标 Prefill 节点的主机内存；仍未命中的部分则由 Prefill 节点即时计算生成；

　　Prefill 节点生成的 KV 传输至 Decode 节点，并异步回写至主机内存 / SSD；

　　Decode 节点在推理过程中新生成的 KV 增量，异步回写至 Prefill 节点的主机内存 / SSD。

　　针对上述链路中的读取、写入及传输环节，我们实施了如下针对性优化：

　　昆仑芯底层原生适配：面向昆仑芯 XPU 架构，进行了 AttentionStore 方案的深度适配 —— 针对 KV Cache 在显存、内存与 SSD 之间高频流转的特征，通过调用 XPU 原生 API，对数据搬运、缓存访问及执行调度等关键路径进行专项优化，从而充分发挥昆仑芯在带宽与访存效率上的硬件能力。同时，借助统一的硬件抽象与适配层，确保了底层指令集的无缝切换，由此，上层业务无需关注具体运行在何种硬件架构之上，即可获得一致的缓存复用能力与性能表现，实现了跨硬件环境的平滑运行；

　　KV Cache 读取加速：在 HBM、DRAM 与 SSD 混合命中的场景下，传统的 KV Cache 读取采用串行逻辑（如下图左侧「AttentionStore 优化前」所示），这种方式的读取耗时较长。对此，通过将 KV Cache 的读取过程拆分为并行任务 —— 让高速介质与低速介质同步发起传输（如下图右侧「AttentionStore 优化后」所示），最大程度缩短全部 KV Cache 的读取耗时。此外，将 AttentionStore 管理的共享内存标记为大页内存，显著减少页表项数量，降低地址转换开销，提高内存访问效率；同时，通过全生命周期锁页操作，避免 KV Cache 数据在传输过程中被换出，减少额外的内存拷贝与页错误开销，使数据能够以更稳定、更高带宽的方式直达显存。实测显示，DRAM 到 HBM 的通信效率较基线提升了 4 倍，让 DRAM 与 SSD 中的缓存数据能够更快进入显存参与计算；

　　KV 传输加速：为了提高 KV 在 Prefill-Decode 节点间的传输效率，首先在推理引擎之外，引入基于 C++ SDK 的高性能数据通路，对 KV Cache 的传输过程进行独立管理与优化。具体而言，通过 C++ SDK 扩展，将 KV 数据的序列化、打包与跨节点传输等操作从推理主进程中解耦出来，并交由独立的异步线程池负责执行，使 KV 传输与模型计算形成并行流水线，避免二者的相互阻塞。其次，在数据流传路径上，我们进一步对 KV 的回写与 P、D节点间传输流程进行了重构：传统模式下，P 节点会先将 KV Cache 完整回写至内存 / SSD，再将其传输至 D 节点；在 AttentionStore 中，我们将这一过程拆分为多个细粒度任务，通过异步机制实现「写回与传输同步进行」。借此，在保障推理任务连续执行的同时，显著提升 KV Cache 的跨节点传输效率。

　　实践效果：超长上下文场景下的性能飞跃

　　在 PD 分离推理架构中，我们基于 DeepSeek R1 671B 模型，在昆仑芯 P800 集群环境中对 AttentionStore 的 KV Cache Offload 方案进行了系统验证。

　　环境及配置：2 台 Prefill 节点，TP4 / DP4 并行配置。

　　验证效果：

　　当上下文长度达到 8K 以上时，AttentionStore 的 TTFT 指标具有 50%——80% 的稳定优化收益；

　　多轮对话场景中，通过避免重复 Prefill 并提升 Prefill 节点的可复用性，系统整体吞吐量提升了 5.4 倍；

　　在 64K 长上下文场景中，相较于推理引擎默认 Chunk-Prefill 缓存策略，基于 AttentionStore 的 KV Cache Offload 方案显著减少了历史上下文的 Prefill 重算开销，使 TTFT（首 Token 时延）降低 6.2 倍；

　　Agent 将大模型推理全面带入长上下文与多轮交互时代，百度百舸的 AttentionStore 让 KV Cache 从「短暂的显存数据结构」演进为「可持久、可调度、可规模化复用的系统资源」，通过对昆仑芯底层算力的深度调优与推理框架的无缝集成。百舸这套系统成功实现了更优的 TTFT 响应与更低的成本开销，成为百度智能云助力大规模国产化算力落地构筑的坚实底座。

　　公开资料显示，Tesseract OCR诞生于1985年，最初由惠普实验室研发，2005年开源后由Google接手维护并持续迭代，是OCR领域延续近四十年的技术标杆，长期位居GitHub OCR项目Star数榜首。此次被PaddleOCR超越，标志着这一标杆正在被新一代技术体系改写，也是大模型驱动下中国开源项目首次在OCR领域超越谷歌主导的标杆产品。

　　腾讯龙虾特攻队的WorkBuddy，QClaw，轻量云OpenClaw，云桌面云手机Claw，ClawPro首批通过这个重要“体检”，成功通过“云端OpenClaw基线能力评估”。

　　此次评估聚焦用户最关心的5个核心痛点：功能可信、收费可控、权限可靠、来源可溯、能力可管。

　　腾讯云覆盖全球的云基础设施与本地化服务能力，也将为聚水潭的全球化业务布局提供坚实的技术底座，助力其更好地服务中国电商企业的跨境出海需求，推动中国电商产业的全球化发展。

　　腾讯云副总裁王前表示，此次战略合作，腾讯云将充分发挥在云原生、AI、安全、全球云基础设施等方面的技术优势，与聚水潭携手打造更智能、高效、安全的电商全链路数字化解决方案，助力聚水潭实现技术升级与全球化布局。

　　聚水潭联合创始人、执行董事兼首席安全官李灿升表示，此次与腾讯云达成战略合作，依托腾讯云的顶尖技术支撑，聚水潭将进一步优化产品能力、提升智能化水平，同时加速全球化业务布局，为更多电商企业提供更优质的全链路数智化服务，助力中国电商企业在全球市场实现更大发展。

　　腾讯云出海生态总经理张林表示，腾讯云长期深耕出海服务领域，依托全球覆盖的云基础设施、全栈 AI 技术、成熟合规体系与开放生态协同，已成为海量中国企业走向世界的核心支撑。从互联网、游戏到跨境电商、文创、金融科技等多元领域，腾讯云持续以稳定、安全、高效的技术服务，陪伴企业从试水海外到深耕本地，从单点布局到全球运营，全方位降低出海门槛、提升运营效能、保障业务安全，成为中国企业出海路上值得信赖的长期伙伴。

　　AI 重塑出海格局：中国模型领跑全球，智能体成增长新引擎

　　2025 年成为中国 AI 出海质变关键年：中国生成式 AI 全球市场份额从 1% 跃升至 15%；开源 AI 模型在 OpenRouter 周调用量占比达 13.7%，Hugging Face 下载份额达 17.1%，首次超越美国；海外 AI 应用月活突破 15 亿，中国 AI 应用 MAU 达 5.44 亿，同比增长超 130%。

　　与此同时，AI 出海也进入到全新阶段。张林认为，Agent 规模化应用、超本地化 AI、合规智能化、生态协同出海等成为这一轮中国企业出海的关键词，这意味着 AI 从效率工具升级为企业出海的核心竞争力与增长引擎。

　　但当前企业出海仍面临基础设施部署、合规与监管壁垒、本地化运营、规模增长与变现等多重挑战，亟需稳定、安全、合规、智能的数字底座支撑。

　　腾讯云依托多年的全球化实践与技术积累，已经构建覆盖全球算力、AI 能力、合规服务、生态协同的一站式出海解决方案，成为企业出海的可靠伙伴。

　　在全球基础设施层面，腾讯云已实现 22 个地区覆盖、64 个运营可用区、3200+全球加速节点、400T 带宽储备，设立 9 大技术支持中心与 100+全球技术支持触点，获得 400+项国内外权威认证，全面适配 GDPR、ISO、SOC 等全球主流合规标准，为企业提供低延迟、高稳定、高安全的全球网络与算力支撑。

　　在技术能力层面，腾讯云以星脉高性能计算网络、高性能计算集群 HCC 等为底层算力支撑，依托混元大模型与开源模型生态，打造文生文、文生图、文生视频、代码生成、智能体开发、AI 内容安全等全栈 AI 产品矩阵，可直接支撑拟人化 AI 内容生产、AI 视频营销、社交电商运营、跨境智能客服等多元出海场景，为出海企业提供开箱即用的 AI 能力。

　　针对 AI 出海的合规需求，腾讯高级法律顾问文含章分享了海外 AI 监管与合规实战指南。当前全球 AI 监管趋严，数据合规、知识产权、市场准入成为三大高危风险点。

　　对此，文含章分享了海外合规实战要点，包括欧盟数据优先本地存储、远程访问视同跨境传输、签署 SCC 标准合同条款，模型训练数据确保授权溯源、规避盗版数据集，AI 生成内容落实水印与标识、建立全流程审核机制等等。

　　文含章强调，针对这些监管合规中的实际操作，选用合规可控的本土模型，规避第三方模型地域限制与商用风险，腾讯云以全链路合规能力，帮助企业守住出海安全底线。

　　生态协同+场景落地：AI 助力全行业出海提质增效

　　在本次沙龙上的圆桌论坛，紫讯、PartnerBoost、时代涌现、合合信息等多位腾讯云的出海生态伙伴，分享 AI 在跨境电商、联盟营销、AIGC 商用、多语种文本处理等场景的落地实践，印证 AI 正全面激活出海效能。

　　紫讯推出 LinkFox Agent，以 AI 智能体整合跨境电商多个领域数据，新品调研从 2-3 天缩短至 10 分钟，帮助卖家从数据「搬运工」升级为业务「决策者」。

　　PartnerBoost 用 AI 实现海外红人智能筛选、自动化沟通与履约管理，降低品牌获客成本，提升联盟营销效率与转化效果。

　　时代涌现打造企业级 AI 数字人员工，覆盖商品设计、视频创意、电商运营，实现 AIGC 全流程自动化与合规可控，平衡创新与安全。

　　合合信息以多语种文本智能技术支持 52 种语言识别，在具体场景中，INTSIG Docflow 智能文档 Agent 让财务处理效率提升超 6 倍，满足金融、物流等场景合规审计需求。

　　PPIO MaaS 平台产品专家谢晋分享了具体落地案例。某头部 AI 情感陪伴应用在出海过程中，面临推理成本高、潮汐流量波动大、海外数据合规严苛三大难题。依托腾讯云全球节点、GPU 算力、CLS+COS 日志存储、高性能负载均衡等核心服务，PPIO 为客户搭建了全球分布式 AI 基础设施，通过 Serverless GPU 弹性调度与自研推理优化引擎，将 TOKEN 成本降低 60% 以上，峰值响应时间稳定在 P99<1.5s，同时实现数据本地化不出境，完美满足 GDPR 等全球合规要求，支撑业务安全高效出海。

　　在出海营销领域，TopOn CMO 杨雷带来 AI 驱动广告变现的智能化实践分享。依托腾讯云全球基础设施、云计算、大数据与 AI 技术支撑，

　　TopOn 打造智能管家、数据报表、收益健康诊断等核心功能矩阵，通过 AI 智能管家实现配置异常监控、根因分析与广告策略自动调整，大幅降低人工运维成本，为全球移动应用开发者提供更稳定、高效、合规的广告变现服务，成为广告业务出海的「云端加速器」。

　　此外，腾讯云出海生态也将提供市场传播、流量扶持、业务轻咨询、生态活动、产品共创、腾讯集团协同六大核心资源，整合跨境电商、通用 SaaS、出海文娱、在线支付、在线广告等全生态伙伴，打造出海企业应用层基座，形成「平台+ISV+渠道+本地合规伙伴」的生态化出海模式，降低企业出海门槛，提升全球化运营能力。

　　面向未来，腾讯云将持续加大全球基础设施与 AI 技术投入，以云、AI、生态等全链路能力，聚焦企业出海痛点，提供从技术底座、合规保障、AI 赋能到生态协同的一站式服务，助力中国数字企业在全球数字化浪潮中把握机遇、行稳致远，实现从走出去到走进去、走上去的跨越式发展。

　　大象新闻·大象财富记者注意到，在以“数智赋能正能量生产传播”为主题的“数智空间”展览上，腾讯展区以“从效率伙伴到可信生态”为主线，集中呈现了其AI多模态产品矩阵、广泛的生态应用探索以及行业安全治理的实践。

　　作为腾讯自研版“小龙虾”，桌面智能体工作台“WorkBuddy”因其在提升效率与保障安全方面的融合设计，受到与会者关注。据介绍，针对安全挑战，腾讯推出OpenClaw安全工具箱，助力全民安心“养虾”：一方面，通过“向内隔离”建立严苛的物理与系统级隔离墙；另一方面，创新推出“向外防御”的安全AI技能插件，使AI自身具备一定的风险识别与防御能力，实现高效办公与安全可信的协同。

　　在安全治理层面，腾讯云基于自身智能化应用实践，构建端到端的安全防护体系；同时，腾讯建立AI生成合成内容的标识写入机制，让作品可识别可追溯；腾讯新闻推出“较真AI”智能查证工具，基于较真知识库与腾讯混元大模型能力进行多重交叉验证，为用户拨开信息迷雾；在未成年人保护等重点领域，腾讯以技术与温度的深度融合，构建“疑似未成年画像”“疑似租号黑产画像”等大模型，助力营造更清朗的网络环境。

　　腾讯集团副总裁、总编辑朱殿君表示，从生产提效到生活陪伴，从创意激发到安全守护，是AI赋能千行百业的缩影，也是企业践行“科技向善”的承诺。腾讯将继续以AI为纽带，连接效率与温度，携手各界共建向上向善的数字生态。

　　以创新表达凝聚正能量

　　在2026中国网络媒体论坛的多个分论坛上，腾讯相关部门负责人围绕论坛主题、结合公司思考与实践做分享，为“激发多元主体创造力”贡献“腾讯方案”。

　　近年来，优质内容创作者们以鲜活故事直抵人心，共建向上向善网络正能量。在“正能量创作者大会”上，腾讯新闻总编辑李天亮介绍，腾讯“璀璨计划”以创新表达传递正能量。在“红星照耀中国”主题活动中，腾讯策划大合唱《团结就是力量》，让亿万网友的歌声隔空共鸣；在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年的网络传播主题活动中，腾讯用混元AI大模型和元宝，策划推出抗战老兵肖像画、放飞和平鸽等互动内容，用最新的科技，让年轻人感悟厚重的历史，传承红色记忆。

　　“内容有温度，传播才更有力量。真正的网络正能量，是换位思考的共鸣，是携手共进的成长。2026年，腾讯将继续深耕‘璀璨计划’，讲好中国故事，继续打造最有生命力、最有影响力的正能量品牌。”李天亮说。

　　大会现场启动了“2026正能量行动计划”和“2026正能量创作者支持计划”， 发布“北极星计划”，通过流量倾斜、收益激励、成长赋能等方式，让创作者有支持、让正能量有共鸣。腾讯集团副总裁、总编辑朱殿君参与启动仪式。

　　当前，政企新闻媒体通过创新表达、增强用户连接，做到既“出圈”又“入心”。在“融媒新声：政企新媒体出圈入心新路径”分论坛上，腾讯微信产品安全负责人张帆从平台视角分享了政务新媒体运营的三点心得：找准定位，让账号有“辨识度”；平衡专业与亲和，让内容有“烟火气”；善用生态优势，让传播有“爆发力”。张帆认为，高互动的政务内容，爆款率更高。背后的原因是用户愿意用实名点赞背书的内容，其影响力和传播力，远超单纯的推荐曝光。“10万+”只是衡量传播效果的数字，不是唯一标准，更不是终极目标。政务新媒体的核心价值在于精准洞察并回应公众对美好生活的期待，实现民意的有效连接与汇聚。

　　近年来大模型技术发展迅猛，为进一步坚守未保防线，在“善用善治：AI内容规范发展主题论坛”上，腾讯社交线安全总经理于群表示：“坚持‘科技向善，智护未来’的理念，腾讯公司在今年3月份启动了‘青禾守护’，引入AI技术，全面守护平台的青少年用户。”他进一步表示，未来腾讯将依托“青禾守护”，继续用好AI能力，更好呵护广大青少年。

　　腾讯云副总裁吴运声表示，此次发布标志着腾讯云全面加速企业级Agent市场布局，进一步加强“用Agent、造Agent、管Agent”的全链路工程能力，从“工具箱”到“工具链”，打造全场景AI应用矩阵。

　　面向个人用户，腾讯云推出WorkBuddy+QClaw的“开箱即用”组合；面向企业用户，腾讯云围绕营销、知识管理、研发、数据等场景升级Agent解决方案；在研发和应用开发层面，CodeBuddy已覆盖腾讯超90%的工程师，让开发者用自然语言编程，从代码生成到测试部署全程AI协同；对于需要大规模部署智能体的企业，腾讯云提供ClawPro+ADP的组合方案，其中ADP相当于“智能体工厂”负责生产，ClawPro相当于“应用商店”负责分发。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生指出，随着主流大模型能力差距逐步缩小，企业的核心需求是在不改变模型架构和参数的基础上，通过模型的Harness，即“大模型的脚手架”，把模型能力最大程度发挥出来。

　　在这方面，腾讯云也进行了系列布局，如给智能体连接上“图书馆”的腾讯云智能体开发平台ADP、Claw跑在Agent Runtime的安全沙箱。聚焦安全问题，腾讯云在云端提供AI Agent安全中心和AI Agent安全网关，在办公终端通过iOA和Agent管家管理访问权限，还上线了安全可信的Skills市场SkillHub。在存储和推理层面，腾讯云推出COS Vector向量桶。

　　汤道生同时透露，腾讯云即将发布混元3.0，在推理与Agent能力等多个维度，比2.0版本有更高的智能化水平，激活参数也大幅降低，在元宝中测试正向收益非常明显。面对企业对多模型灵活调度的需求，腾讯云将MaaS平台全新升级为TokenHub，用户可通过API调用多种主流大模型。

　　依托混元3D大模型在超高清建模、高效生成方面的技术优势，同时结合闪铸在3D打印领域的产业与生态积淀，闪铸3D打印平台的用户与创作者创意生成效率将提升3倍以上，大幅降低专业3D建模的技术门槛，让3D打印创意创作更普惠、更高效。

　　在全球化技术底座搭建方面，腾讯云将发挥全球基础设施布局优势，并与闪铸协同，为闪铸搭建高性能、高可用的全球统一技术底座。依托腾讯云覆盖全球的公有云资源，闪铸的全球用户均可享受低延迟、稳定可靠的服务，为闪铸快速拓展国际市场提供坚实、安全、高效的数字底座，助力其全球化业务布局提质增速。

　　腾讯云副总裁曹磊表示，此次与闪铸的合作，正是将混元3D大模型的技术优势与全球云底座的服务能力，与闪铸在3D打印领域的深厚产业积累相结合，期待双方形成优势互补，携手推动3D打印技术在更多产业场景的普及应用，激活行业创新活力。

　　闪铸联合创始人陈铮铮表示，闪铸始终致力于以技术创新推动3D打印的普及与应用，此次与腾讯云的合作，是双方技术与产业能力的强强联合，将为企业带来顶尖的AI与云计算技术支撑。双方的合作将推动闪铸在产品创新与市场布局上实现双重突破，也将为3D打印产业的智能化升级提供全新范本。

　　在学生培养方面，双方将为优秀竞赛学生搭建接触前沿科技的实践平台；腾讯云将定期向巴蜀中学师生开放研学资源，并定制化提供青少年创新类科技实训课程，服务巴蜀学子成长。

　　围绕平台共建与技术赋能，巴蜀中学将在巴蜀云校体系内全面推广使用腾讯青少年人工智能教育平台，并与腾讯云开展云基础设施、云平台服务及人工智能大模型能力的全方位技术合作。

　　腾讯云将为巴蜀云校提供稳定、安全、高效的云底座支持，开放　AI　能力接口，双方还将联合研发兼具学科知识支撑、学情分析功能的　“AI　＋　教育”　解决方案，实现教学、学习、评价、管理全流程的智能化赋能。

　　针对教师专业发展，腾讯云将为巴蜀中学打造专属线上教师社区，双方还将通过线上线下结合的方式开展教师培训，联合开发巴蜀校本创新课程，提升教师科技教育教学能力，进而开拓学生全球化视野，培育科技素养与创新创造力。

　　签约现场，双方还开展了“龙虾一站式服务日”活动，腾讯云围绕　AI　大模型发展趋势、OpenClaw　技术应用、“龙虾”　AI　管家实操使用等内容带来精彩的主题分享与实操演练，让巴蜀中学师生近距离感受人工智能技术在教育教学中的实际应用价值。

　　巴蜀中学校长李潇珂表示，教育的本质是培养面向未来的人，人工智能技术与教育的深度融合是基础教育发展的必然趋势。此次与腾讯云的战略合作，是巴蜀中学推进教育创新发展的重要举措，学校将充分发挥教育场景与教学实践优势，与腾讯云携手探索　AI　教育的创新模式，让科技为教育赋能，为学生成长赋能。

　　腾讯云西南大区总经理李钇龙表示，此次与巴蜀中学的合作，是腾讯云技术能力与基础教育优质资源的深度结合，腾讯云将充分发挥云计算、人工智能等技术优势，为巴蜀中学的教育数字化转型提供全方位支持，与巴蜀中学共同探索　“AI　＋　教育”　的新路径、新方法，让前沿科技走进校园、走进课堂，助力基础教育高质量发展。

　　香港特区行政长官李家超表示，特首顾问团自2023年成立以来，一直就香港策略性发展向行政长官提供宝贵、建设性的意见。获委任的新成员均是硬科技及生命科技等前沿领域的业界翘楚，他们的参与将进一步拓展特首顾问团的专业领域。期待顾问团成员在香港主动对接国家“十五五”规划的背景下，继续就香港如何巩固提升国际竞争力、更好融入和服务国家发展大局、深化国际交往合作等重点议题出谋献策，开创香港高质量发展新局面。

　　香港特首顾问团是一个高层次咨询组织，负责就香港的发展策略向特区行政长官提供意见，以帮助香港把握国家和全球的发展机遇。顾问团按3个方向分组，即“经济高质量与持续发展”“创新与创业”“区域与环球协作”，以便成员交流更为聚焦和深入。目前，“创新与创业”组成员还包括杭州宇树科技股份有限公司创始人王兴兴、浙江强脑科技有限公司“BrainCo”创始人韩璧丞等。

　　同时，腾讯推出 AI 自主学习工具 “快叮岛”，将 AI 与编程知识拆解为闯关式学习任务，通过游戏化方式帮助青少年逐步掌握 AI 基础能力。

　　在落地香港之前，腾讯青少年人工智能教育平台已在全国300多个城市、2万多所学校落地应用。

　　面向港澳高校，腾讯以全球AI基础设施为支撑，助力高校科研加速、学习提效。在科研方面，腾讯云科学计算平台TEFS，支持高校快速构建科学计算环境，开展 AI for Science 研究与创新应用。腾讯云分布全球的基础设施助力港澳高校国际化科研合作，其中高性能计算集群 HCC、TurboFS 高性能存储等，为大模型训练和科研数据处理提供稳定的数据底座。腾讯云Cloud Studio为高校便捷开展AI教学与实训。以CodeBuddy和WorkBuddy为代表的AI工具为高校师生提供智能化、轻量化、一站式学习辅助。

　　同时，腾讯还将推出系列 AI 课程体系，并结合腾讯云培训认证体系，与香港高校开展课程合作，帮助学生系统掌握 AI 技术能力，并提升产业实践能力。

　　在生态与实践布局上，腾讯展现出全学段、全场景的助力决心。腾讯同步推出2026年度人才培养计划，以“学研赛”一体化模式加码港澳科创教育投入。据介绍，该计划以“AI for Good”为核心，联动香港机电工程署、保良局、香港明爱等机构，让中小学生以“科技+公益”模式解决社区痛点，为高校学子设立“长者慢性病管理”专属赛题，优秀项目可获最高10万元资助及腾讯云资源;同时，微信小程序全球创新挑战赛2026增设港澳特色赛道。

　　当前，数字文娱行业正处于技术迭代与业态升级 的关键节点，漫剧、短剧 等热门赛道持续升温，但同时也面临创作门槛偏高、生产流程繁琐、优质内容供给不均、IP商业化闭环 不畅等核心痛点，尤其中小创作者普遍受困于“工具零散”“算力不足”“变现乏力” 等难题，行业亟需“技术+场景” 的深度融合解决方案。

　　此次风行在线与腾讯云达成战略合作，正是基于双方优势互补、理念契合，构建“混元大模型技术赋能+橙星梦工厂场景深耕+全生态资源联动”的三维合作模式，精准破解行业痛点，实现技术价值、产业价值与创作者价值 的三重跃升。作为数字文娱产业智能化转型标杆，风行在线拥有深厚的行业积淀与丰富的场景经验，旗下橙星梦工厂AI漫剧作品累计播放量超10亿 ，100余部作品播放量破百万 ，拥有10000余部精品，版权剧本 ，依托40万+ 合作运营达人及数百款小程序分发矩阵，构建了完善的创作-分发体系;而腾讯云作为全球领先的云计算与AI服务平台，其自研的混元大模型系列 具备强大的多模态创作、逻辑推理及高效算力 优势，且在传媒行业拥有丰富实践，全国超半数头部文化传媒机构基于腾讯云智能体开发平台（ADP） 搭建Agent工作台，实现内容生产效率大幅提升。

　　双方合作的核心亮点的在于“技术深耕+场景落地” 的双向赋能，依托腾讯云混元大模型能力，为橙星梦工厂迭代升级注入核心动力：

　　全栈云服务协同，助力轻量化转型降本增效。 双方携手发挥各自优势，以全栈云服务为支撑，构建安全合规、稳定高效的基础设施体系，共同推动摆脱传统模式局限，实现架构减负、成本优化与效率提升;通过弹性适配的服务模式与轻量化运维升级，降低管理复杂度与资源投入，聚焦核心业务创新，实现业务灵活扩容与高效运转，共筑高效协同的业务底座。

　　AIGC与音视频技术赋能，强化内容生产核心引擎。 双方深度协同，整合优质AIGC全模型能力与音视频处理技术，为橙星梦工厂打造一站式技术支撑体系，覆盖内容生成、素材加工、质量优化等全场景，携手提升内容生产效率与品质，共同构建工业化、标准化的内容生产体系，为平台内容创新注入持久动力。

　　生态联合共创，完善内容分发与商业化闭环。 双方联动各自生态资源，开展内容共创，共同推动精品内容实现多平台全域曝光、拓宽分发渠道;通过联合宣发、行业联动、技术创新等方式，共同强化橙星梦工厂行业影响力，携手探索新型内容形态、孵化爆款内容，共建“创作-分发-变现”完整生态闭环，共同提升内容影响力与营收规模。

　　携手布局海外市场，共拓全球数字文娱新空间。 双方依托各自核心优势，携手探索海外数字文娱市场布局，整合技术、内容、生态资源，共同推动橙星梦工厂相关优质内容及创作能力走向海外，适配海外市场需求，拓展全球分发渠道，携手打造具有国际影响力的数字文娱内容品牌，共拓全球合作新空间、共享海外市场新机遇。

　　除技术层面的深度协同，双方还将联动生态资源，构建“创作-分发-变现” 全链条闭环，拓宽合作边界与商业价值。一方面，将风行在线20年文娱行业Know-How注入腾讯云大模型训练体系，升级橙星梦工厂创作引擎，接入腾讯云智能体开发平台(ADP)，开发轻量化创作小程序与插件，进一步降低普通用户与中小创作者接入门槛，鼓励，打造漫剧衍生应用，丰富生态场景;另一方面，依托风行在线40万+合作运营达人、数百款小程序分发矩阵，联动腾讯云生态资源，搭建智能分发网络，建立内容质量-用户偏好-平台特性的动态匹配模型，同时探索优质内容IP衍生、内容投流等多层级变现模式，实现创作者与平台的双向共赢。

　　此次战略合作，不仅是双方优势资源的深度整合，更是推动数字文娱行业高质量发展 的重要举措。双方将以此次签约为契机，发挥各自优势，深化技术协同与生态共建，推动漫剧行业从“粗放式发展”向“精品化、规模化” 转型，打破专业创作壁垒，实现“人人皆可创作” 的行业愿景，为数字文娱产业的智能化、普惠化发展注入新动能。

　　2026年3月19日，腾讯健康与华瓴科技、德明控股举行战略合作签约仪式。腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏；腾讯云副总裁、腾讯营销与交易产品负责人李学朝；腾讯健康咨询总经理朱叶；苏州德明控股有限公司总裁潘栩生、苏州华瓴科技有限公司总裁段欣辰、副总裁陈思彤等三方高管团队出席，共同参与本次签约。

　　会上，三方宣布达成全面深化战略合作，共同加入腾讯健康“医疗数字运河”。这一合作代表平台迎来兼具产业深度与生态广度的新兴力量——华瓴科技提供技术底座和全国近16万家药房的销售网络，德明控股注入平台资源（6万家诊所和药房），与腾讯健康的生态广度形成互补。三方将整合各自优势，致力于成为从“药厂实验室”到“患者口袋”全程数字化的合作伙伴。

　　与此同时，作为“医疗数字运河”生态构建的核心力量，中智药业、正大清江、青海帝玛尔、伯杰医疗、双鲸药业、汇莱科技等六家领军药械企业也共同点亮了“医疗数字运河”项目。此次合作不仅是华瓴、德明、腾讯三家企业的强强联合，更是药械企业与互联网科技、产业资源（药房和诊所）在“数字运河”形成了紧密协同、价值共生的“健康新基建联合体”。

　　构建“健康新基建联合体”，着力解决产业痛点

　　大健康产业长期面临信息散落、决策靠猜的困境。药械企业难以及时掌握药品离院后的真实效果，诊所医生被琐事占据难以为患者提供持续关怀，药房守着线下客流却难以活化会员。服务患者并不是看诊与卖药，而是需要在合适的时间、地点，为患者提供合适的健康指导与健康服务。

　　腾讯健康构筑的“数字运河”大健康产业基建，融合了腾讯企点的CDP、MA、SCRM等工具矩阵、腾讯的AI能力与国民级微信生态入口；德明控股注入顶级的线下诊所与药房网络资源；华瓴科技则提供将三方能力转化为药械企业、诊所、药房“能用、好用、爱用”的运营与技术解决方案。尤为关键的是，药械企业通过“数字运河”，得以系统性地补齐专业的患者教育、长期患者管理与深度患者服务能力。四方协力，旨在共同破解产业复杂链路难题，推动行业从单一的“卖药”“看诊”向“全生命周期健康管理”升维。

　　聚焦三大场景，“灵灵”重构诊所和药房核心竞争力

　　依托腾讯健康数字运河，三方围绕药械企业、诊所、药店三个核心场景，推出可直接使用的解决方案。

　　在药械企业侧，三方依托“数字运河”，结合华瓴科技的数据处理能力与腾讯企点的数字化工具，打通从药械企业生产、到营销端、直至6万家诊所和15.6万家药房销售网络，再到每一位患者的全链路数据孤岛。药械企业将不再“盲人摸象”，而是拥有从“实验室到患者口袋”的全景导航，可实现药物的“疗效追踪”和看到患者的“需求地图”——每一片药去了哪里、效果如何、患者都长什么样；每一次患者教育和服务是否传递到位、患者反馈如何。

　　在诊所侧，AI医疗助手“灵灵”作为扩容的专业医师大脑，是基于华瓴科技和腾讯健康AI能力基础上研发出来的即插即用的“桌面机器人”。“灵灵”具备自动生成专业病历、专业提示健康关怀和潜在风险的能力，同时升级暖心服务自动随访，24小时无休学习前沿知识，分析专业数据，既是一位随时在身边的家庭医生，又是能触手可及的社区诊所专家。

　　“灵灵”作为药店智能服务与经营中枢，集主动服务、远程问诊、处方流转、合规校验、库存管理于一体，全面接入客流、销售、处方、会员、库存等全维度经营数据，自动同步至腾讯企点。通过腾讯企点的工具完成用户分层、品类偏好、消费频次、健康风险等标签化与数字化管理，药店可实现智能补货、精准营销、会员运营、经营分析等精细化管理，大幅提升运营效率与用户转化率。未来，它还将作为智能中枢，连接并调度更广阔的开放应用生态。

　　同时，“灵灵”的系统与腾讯云 mall小程序线上商城无缝打通，作为全域运营线上承接阵地：线下用户快速入会引流至线上，线上支持在诊所的微信小程序上一键购药、处方流转、药师咨询、健康档案查询、同城配送与诊所自提，形成：线下服务 — 数据沉淀 — 线上转化 — 服务回流的完整闭环，实现私域高效运营与全域业绩增长。让基层医生从繁琐事务中解放，回归专业判断和人文关怀，提升诊所的服务能力和经营效率。

　　在药房侧，三方将整合腾讯健康“数字运河”生态和技术、华瓴科技的数字化运营能力，为药房提供全套私域运营方案。通过“Navix智能工牌”作为药店的一线服务入口，依托多模态感知能力与腾讯 ASR 技术，合规采集店员与患者的服务对话，实时转写、结构化提取症状、用药需求、过敏史、购药意图等核心信息，实现服务过程全程留痕、数据可追溯、合规可监管，将碎片化语音交互转化为高价值服务数据资产。数据实时接入腾讯企点 CA 会话分析，自动完成对话语义解析、服务合规校验、需求意图挖掘、风险话术识别，分析结果同步沉淀至CDP 客户数据平台。基于 OneID 统一用户体系，叠加健康状况、用药习惯、消费偏好、慢病特征等标签，构建360°患者精准画像，为个性化荐药、用药随访、合规风控、精准营销提供数据支撑，让每一次线下服务都成为用户运营与复购增长的源头。

　　此次合作，为腾讯健康“数字运河”平台带来兼具产业深度与生态广度的新兴力量，华瓴科技提供技术底座和全国15.6万家药房的销售网络，德明控股注入诊所和药房的产业资源，与腾讯健康的生态广度形成互补，一起协力为整个医疗健康产业链的伙伴们提供更高效的产业机会和服务体系。

　　未来，腾讯健康、华瓴科技和德明控股期待携手更多药械企业、诊所、医院，共同搭建在微信私域生态上的医药流通与医疗服务的第三极，让数字技术真正服务于大健康产业的每一个环节，让专业的健康指导与服务始终陪伴在患者身边。

　　作为全球无人驾驶领域的领军企业，萝卜快跑目前已累计提供出行服务超过2000万次，业务覆盖北京、上海、深圳、武汉、香港、迪拜、阿布扎比等全球26座城市。

　　值得一提的是，就在大会前夕，百度发布的最新财报显示，其AI原生营销收入实现爆发式增长，全年收入达98亿元，同比大幅增长301%。数据增长的背后，百度商业生成式AI推荐系统发挥了重要作用。

　　卓越的技术离不开前瞻性架构体系的引领和支撑，此次会议，同样来自于百度商业研发团队的杰出架构师焦学武受邀出席 “基于GPU优化的检索与训练，构建工业级生成式推荐系统” 核心分论坛，与Meta、快手等国内外顶尖技术团队同台，向全球同行分享了首创的两大核心技术架构，全面解决生成式推荐精度不足、算力成本高、推理时延大等世界性难题，同时具备极强的通用性和扩展性，应用广度持续拓宽，促进商业技术在工业级场景的规模化落地实践与成果。

　　从 “匹配” 到 “生成”：百度重构推荐系统底层逻辑

　　在GTC现场，百度向全球同行系统展示了其首创的生成式推荐系统的核心技术架构——COBRA生成式召回与GRAB生成式排序模型技术。这两大模型技术彻底颠覆了传统推荐系统的底层技术逻辑，实现了检索效率瓶颈的突破;同时，通过十余项工程技术优化，有效解决了生成式技术落地成本高、耗时长的行业痛点。

　　与传统推荐系统依赖“用户画像-物品标签”的匹配逻辑不同，生成式推荐系统将推荐过程转化为对用户需求的推理与内容生成。

　　传统推荐系统的底层逻辑就像“搬运工+筛选员”：“搬运工”把仓库里的产品逐个送到“筛选员”面前，“筛选员”拿着用户画像与产品标签进行比对，最终选择匹配度最高的产品推送给用户。整个过程是机械的按图索骥，缺乏对用户需求和产品逻辑的深层理解。

　　而百度生成式AI推荐系统的底层逻辑，则更像“需求顾问+决策顾问”：COBRA召回模型技术类似于“需求顾问”，其“生成度量一体化”技术的创造性突破，使其从单方面刻画需求，升级为既理解用户需求、又理解产品供给的专家。它能够结合用户的历史行为和实时场景，生成更具体、更精准的需求表达。从技术上来说针对生成式推荐初期无法兼顾高阶兴趣生成和细粒度刻画的困境，COBRA提出的生成度量一体化范式，通过稀疏稠密融合表征、交替学习建模、Beam Fusion推理等创新高效融合了两种范式优点大幅提升精度，从而能够结合用户的历史行为和实时场景，找到更具体、更精准的需求表达。该项技术相关文章也被全球机器学习与人工智能领域最顶级、最具影响力的学术会议之一NeurIPS 2025接收。

　　GRAB排序模型技术则更像“决策顾问”的角色，从COBRA生成的候选中决策精选出最优的广告集合。从技术层面，上一代以经验主义离散特征为主的深度学习范式存在严重的用户兴趣理解和建模不足问题，而GRAB基于生成式模型技术的重构能够对用户历史行为序列进行更加精准全面的理解和刻画，同时通过多通道行为序列融合、Token-Lora-Cache、Sparse-Moe、Target Aware动态稀疏化注意力等技术进一步拓宽了模型的scaling能力，最终实现更强大的个性化排序决策能力和广告点击转化效率的进一步突破。

　　而这两套先进的生成式模型技术在实际百度商业产品的规模化落地，存在巨大的算力成本挑战，商业研发上线了数十项生成式模型性能优化技术，如：kv cache、算子融合、量化、稀疏化、并行化、异步等，在模型效果几乎无损的情况下，实现了几十倍的算力成本节省，最终实现了国内首次生成式推荐框架的工业级规模化全量落地。

　　商业推荐系统学会了如何拆解需求、如何根据用户行为生成精准的产品描述，再按描述提取对应产品。随后，产品设计师还会根据实时场景进行个性化包装，通过理解用户的即时意图而非过往标签，让广告从生硬的打扰变为刚好需要的贴心服务。这一变革为广告主带来了显著的商业回报，同时也依托COBRA召回和GRAB排序等先进生成式模型技术，推动广告系统向能够一步完成需求识别与创意生成的超级智能体演进。

　　从“生成度量一体化”的技术突破，到全链路规模化落地，百度正推动推荐引擎从传统“匹配逻辑”向全新“创作逻辑”升级，为全球搜广推领域打开了新的增长空间。这不仅是一次技术迭代，更是对整个广告范式的重塑。未来，随着技术成本持续降低、AI能力不断进化，广告将向“超个性化”与“强互动性”发展：广告素材、视觉风格、文案表达均可依据用户偏好实时智能生成，用户可直接在信息流广告中与AI实时交互。从被动 “看广告” 到主动 “对话广告”，从内容触达到高效转化的链路将被全面缩短，真正实现每一次推荐更懂用户，每一份投入更具商业价值。

　　同时，腾讯全面加码AI基建与人才投入，完成全系产品的AI化改造，加速实现全场景渗透，为各行各业打造离产业最近的AI。

　　过去一年，在智慧零售、文旅、建筑地产行业，超七成客户已率先拥抱腾讯AI，并将其转化为实际生产力，在企业研发运营、内部办公、员工培训、营销与销售，以及消费者交互等各个环节中发挥实际效能。

　　助力企业研发运营提效

　　龙湖集团在多岗位方面已全量使用腾讯云CodeBuddy。使用期间，由CodeBuddy辅助产出占比达42.7%，综合提效约26%。其中开发工程师在具体任务上的提效更为显著，中等复杂的编码任务时长平均缩短约34%。

　　百安居借助腾讯乐享为内部员工搭建AI学习平台。员工可根据需要，自主搭建自己的小型应用。以广告素材生成场景为例，通过腾讯数字人技术，对原有素材中的人物、场景、文案实现一键替换，提升素材多样性，AI素材在投放中占比达30%-40%。

　　珠海万达商管集团依托腾讯TI-ONE、ADP（智能体开发平台）等AI产品能力，搭建了集成模型训推能力平台、Agent智能体开发平台的AI能力中台。打造符合万达广场业务场景的专属大模型和智能体工作流，已服务于客服、巡检等多个场景，平均人效提升20%。

　　瑞幸咖啡基于腾讯地图大数据，借助算法和模型得到更加精准的点位推荐，快速筛选合适的空白市场，加速下沉市场的开店扩张，同时与腾讯积极探索AI智能体的开发和落地。

　　五粮液浓香酒公司基于腾讯ADP平台，构建了覆盖内部部门、经销商、业务员、终端门店的一体化AI智能体“小五”。“小五”深度嵌入营销业务体系的每个环节，成为连接品牌与市场的数智枢纽。目前，超过75%的业务咨询问题由AI直接答复，营销政策的传达效率实现质的飞跃。

　　鸣鸣很忙基于腾讯领先的视觉AI能力搭建智能巡检系统，实现“人、货、场”全方位自动化检测。对比人工巡检，单次巡店效率提升20.49%，每次节省8分钟。

　　李宁将AI引入到产品设计、内部协同办公、客服、导购赋能等多个环节，率先应用腾讯混元3D大模型，助力鞋服设计开发提效。

　　尚美数智酒店集团基于腾讯ADP平台，研发尚小美、生意通、城区通三大AI智能体助手，助力员工办公、门店经营、城区管理多维度提效，办公效率提升20%，人力成本降低30%。

　　助力营销效率提升

　　绝味食品借助腾讯企点营销云CDP（客户数据平台）将品牌门店、微信小程序、外卖平台、电商平台等公、私域8500万会员打通。通过多Agent策略，首次实现AI智能体参与全链路营销，AI组的销售业绩是人工组的3.1倍。

　　太平鸟在童装秋季新品推荐场景方面，引入腾讯企点营销云Agent和CDP算法建模能力，自动化完成活动策划、人群分类、人货匹配推荐、素材生成等，AI组在素材链接点击率上，比人工组提升了90%，支付转化率提升了20%。

　　随着客户全球拓展步伐加速，我们将更智能高效的数字化用户运营基建带到了港澳乃至海外多个市场——

　　周大福运用企点营销云重构全渠道会员平台，建立中国内地、香港、澳门三地One ID体系，实现跨区域会员身份识别与权益互通，提升超5000万会员的全渠道体验一致性。

　　DFI零售集团联合腾讯打造全球一体、智能敏捷的顾客互动平台，将助力旗下yuu Rewards、Guardian、宜家等多个核心品牌实现跨品牌、跨区域的高效数字化协同。

　　助力C端体验提升

　　华住集团针对酒旅场景的住中复杂需求，和腾讯合作打造“AI住中服务”，覆盖酒店住中10大场景，152个子场景，场景覆盖率超过73%，现已在超过3200家酒店正式落地，成功将酒店服务底层由“数字化记录”跨代升级为“智能化驱动”。

　　伊利集团依托腾讯云ADP，打造导购智能体和下单智能体，辅助导购在实时互动场景里提供个性化话术，导购订单数提升26%；智能下单智能体则帮助用户快速了解商品信息、获取个性化推荐并完成跳转下单操作，下单转化率提升39%。

　　大参林联合腾讯云打造了医药零售首个AI知识库系统，服务于大参林总部及门店5万多名员工。以门店场景为例，问答机器人“AI小参”能实现秒级精准响应，帮助店员查询响应时间缩短80%，极大提升回答准确率和用户满意度。

　　麦当劳基于腾讯智能座舱系统，车主在行车过程中，可通过自然语音与AI Agent互动，无需动手即可轻松选购喜欢的套餐。这一数智化体验即将接入全国超7700家麦当劳餐厅，包括近1000家得来速汽车餐厅。

　　受AI技术应用爆发驱动，零售等行业的增长动能显著增强。机构预测，2030年，中国智慧零售市场规模将有望突破645亿元。

　　面向未来，腾讯将坚定布局AI等前沿技术，与零售与生活产业客户伙伴携手，见证AI重塑产业生产力。

　　受供应链持续优化和PaaS、SaaS的增长带动，腾讯云业务收入显著增长，录得全年规模盈利，同比增速提升，迈入高质量、可持续发展的新阶段。

　　云存储跻身全球对象存储领导者行列

　　四季度以来，腾讯AI投入明显加快。截至报告期末，其AI已实现从局部场景，到全业务场景的渗透，形成覆盖个人与企业的完整应用生态。

　　在个人端，元宝在移动端上线“元宝派”，近期还将推出电脑版，探索AI社交新赛道，同时迭代搜索集成、语音识别和多模态能力，提升用户留存。

　　QQ浏览器AI能力服务超1.3亿用户；搜狗输入法识别准确率达98%，带动AI用户数突破1亿、移动端月活超6.7亿，稳居AI输入法行业第一，即将上线全新AI语音助手。

　　此外，ima月活跃用户数超1300万，知识库文件总量超4.2亿，并推出ima skill。

　　在企业端，腾讯云音视频解决方案连续第十次拿下国内市场份额第一，中国AI漫剧80%的头部团队正在使用腾讯云媒体处理；腾讯云代码助手CodeBuddy Code 2.0助力开发者低成本构建生产级AI Agent，已覆盖腾讯1.2万工程师，数十个核心业务，同时面向多行业客户提供服务。

　　腾讯云智能体开发平台覆盖传媒、医疗、零售等多个重点行业，市场渗透率持续提升，超50%头部媒体在腾讯云搭建Agent工作台；凭借AI加速能力、高性能元数据处理能力、向量化数据处理能力等特性，腾讯云存储跻身全球对象存储领导者行列。

　　作为腾讯AI技术底座，混元大模型在四季度推出2.0版本，改进了预训练数据和强化学习策略，确保推理准确率的同时，消耗更少的token。

　　截至12月底，腾讯在全球主要国家和地区的专利申请公开总数超过9.4万件，专利授权数量超过5.2万件。

　　海外客户规模2025年同比翻番

　　期内，腾讯云加快产品的全球化适配，海外客户规模在2025年同比翻番。

　　其海外开区速度居国内云厂商前列，今年3月刚刚宣布，将在德国法兰克福新增一个云可用区。同时，腾讯持续推动产品国际化，输出一批有独特优势和竞争力的产品，如AI、音视频、大数据、数据库TDSQL Boundless、超级应用解决方案、刷掌服务平台等，不断延伸全球市场布局。

　　在亚太，腾讯云音视频在当地OTT市场的覆盖率，已经达到70%以上，泰国正大集团旗下超级应用Amaze，基于腾讯云音视频成功完成“黑色星期五”大型电商直播首秀；保柏香港也与腾讯云合作推出全港首个“刷掌登记就医”服务，在保柏香港旗下20家指定诊所投入使用，为市民提供安全、智能、便捷的非接触式就诊体验。

　　在欧洲，腾讯云助力土耳其领先的金融科技公司iyzico，构建首个高可用、合规的云业务平台，稳定支持虚拟支付解决方案在欧盟地区的业务拓展，已承载超过18.5万家商户交易；腾讯混元3D创作引擎，被德国知名软件公司Maxon，用于其专业三维软件Cinema 4D，将生成式3D能力融入建模全流程，可在数分钟内生成高质量3D模型，大幅提升创意生产效率。

　　国内市场在AI的带动下，云计算、存储以及智能体开发等各类需求强劲。

　　在传媒行业，广东电视台基于腾讯云ADP平台打造AI内容中台，全运会期间，AI累计辅助生产百余条爆款内容，内容生产效率提升40%。

　　在建筑地产行业，龙湖集团数字化团队的产研、设计、测试等岗位，已全量使用腾讯云CodeBuddy，AI辅助产出占比43%，综合提效26%，中等复杂的编码任务时长平均缩短34%。

　　在游戏行业，腾讯云成为 90% 头部出海游戏厂商首选云平台。基于混元与云语音技术，腾讯云联合巨人网络在《超自然行动组》上线 “AI 大模型挑战”，凭借 AI 类人决策与交互能力，显著提升游戏体验，上线一周对局数突破 2500 万次。

　　此次与腾讯云的深度合作，让Forge框架实现了强化学习场景中大规模交互环境的毫秒级拉起、百万级吞吐、十万级并发、瞬时销毁，大幅提升了训练吞吐量和稳定性。

　　腾讯云Agent Runtime沙箱（云沙箱）于2025年9月正式发布，目前已深度适配多个国际领先大模型，在智能编程、数据处理、自动化评测、浏览器交互等多元化业务场景实现规模化落地。此次与MiniMax的合作，是腾讯云Agent沙箱产品能力在头部客户核心场景的重要验证，也标志着其完成了从技术打磨到规模化商业落地的关键跨越。

　　香港特区政府财政司司长陈茂波致辞表示，活动积极响应新一份财政预算案中的“全民AI培训”策略，为香港的教育及创新科技发展增添动力。他指出，AI正以前所未有的速度改变工作和生活模式，只有认识和善用AI，才能驾驭未来。香港必须在AI浪潮中走在前列，才能在新时代站稳阵脚，巩固在全球竞争中的优势。

　　香港城市大学校董会主席魏明德指出，城大向来重视科技教育与产业深度合作，积极推动各类优质科技工具走进校园，助力全校提升AI应用能力。此次成为“AI百校行”活动首站，期待以校为点带动全城，推动更多师生参与AI创新。

　　腾讯集团公共事务副总裁、腾讯云与智慧产业副总裁李子树表示，腾讯始终坚持“科技向善”理念，期望通过开放核心技术及生态资源，激发青年以技术解决社会痛点的创新潜能，协助他们从科技学习者转变为社会价值创造者。

　　腾讯云副总裁、腾讯教育负责人石梅接受采访时提及，现在已进入全民AI时代，腾讯近期推出一系列新产品矩阵，希望帮助更多学生快速并安全地学习和使用AI。活动在香港推出的AI实战营和公开课，正是希望通过产品实操，让技术与教育场景紧密结合，真正帮到学生。

　　据悉，“AI百校行”继香港城市大学首站后，将持续走进香港更多院校，把AI教学资源和实践体验带给更多师生。此外，腾讯将继续透过“Tencent WeTech Academy”为香港青年搭建学习、实践、创新的全方位平台，助力香港全民AI培训。

　　面向未来，极客将持续以学生为中心，携手腾讯云共同探索AI与教育融合的更多场景，例如搭建完善备课授课系统，实现内容与软件、硬件的一体化；通过动态交互课件设计，让教学可视化，丰富课堂体验；融合音视频采集和分析功能，推进教室全场景的数字化与AI化，实现OMO模式的课程交付，让学习不受时空限制。

　　腾讯云西南区域商务总监李洪敏表示，腾讯云将开放领先的云基础设施、大数据与AI能力，全面助力极客未来打造覆盖教学、管理、服务全链条的智能化教育体系，让技术真正服务于每一个孩子的成长。

　　极客未来产品总经理吴洪龙表示，极客未来深耕数学教育多年，始终坚持产品驱动，推进教学的在线化和数字化。此次与腾讯云携手，旨在将前沿科技深度融入教学场景，用智慧激发热爱，为孩子们提供更有温度、更个性化的学习体验。

　　生产规模的爆发，也源于腾讯云各产品在产业链核心环节的深度渗透。腾讯云模型调用、媒体处理（MPS）等整体调用量环比增长近300%。以关键的AI画质增强为例，每天有超过5万分钟的漫剧视频在腾讯云上完成处理。这种规模化的自动化链路在确保画质统一的同时，帮助厂商将综合制作成本降低20%。

　　腾讯云方面透露，其已构建覆盖漫剧制作全流程的云上生产体系。在内容生成阶段，腾讯混元大模型提供文生文、文生图及文/图生视频能力，其中HunyuanVideo模型可根据分镜脚本或分镜图直接生成视频画面，大幅缩短核心素材的产出周期。在语音部分，AI语音合成与声音复刻技术可实现多角色配音，并支持复杂的情绪表达与多语言输出。

　　在后期制作环节，腾讯云通过AI音视频能力可实现画面修复、补帧及超分辨率处理，确保视频的流畅度与清晰度达到商业分发标准。此外，腾讯云传媒行业即将推出的SuperX Studio也会高度整合AI生成、视频制作及云端算力资源，为制作团队提供统一的云端制作环境。

　　在与AI漫剧平台公司风行在线的合作中，腾讯云为其提供IDC上云方案、高性能DCN网络架构以及AIGC生产能力，帮助企业完成向云端生产体系的升级。通过云端算力调度与AI工具链整合，风行在线将视频合成、画质增强等多个生产环节纳入统一流程，大幅提升生产效率。而在与漫剧内容平台剧点的合作中，腾讯云提供了混元等大模型接口与媒体处理（MPS）能力支持。剧点通过接入腾讯云 AI 生图能力，显著提升了漫剧前期素材的生成精度与风格一致性；同时，利用 MPS 对海量视频内容进行云端自动化处理，解决了漫剧量产过程中的画质增强与格式适配难题。

　　值得一提的是，腾讯云还将其媒体处理能力发布为Tencent MPS Skill，并发布至AI Agent生态平台 ClawHub。目前，国内超过80%的头部AI漫剧团队正在使用该Skill背后的技术能力进行视频增强与画质处理。

　　在该Skill的支撑下，创作者只需通过OpenClaw、WorkBuddy等AI Agent提交原视频，系统即可自动触发一套精密的工业级转绘流程：从自动拆解分镜、智能识别角色，到为每个镜头生成风格参考图，并基于参考图一键生成分镜视频并重新组装，大幅降低制作门槛。

　　目前，用户可通过搜索“腾讯出行服务”或者微信App内“出行服务”入口使用服务。当用户行程的起终点附近设有小马智行的停靠点时，即可勾选自动驾驶选项，体验小马智行提供自动驾驶出行。

　　合作体现了自动驾驶技术能力与互联网科技平台生态流量的深度融合。小马智行自2018年在国内最早推出自动驾驶出行服务以来，凭借领先的自动驾驶技术实力、成熟稳定的车队运营体系和标准化服务，持续保障自动驾驶服务的安全性和可靠性。腾讯云则开放其微信内“出行服务”和腾讯地图的入口资源及平台的庞大流量，为小马智行自动驾驶出行服务触达海量月活用户提供重要通道。双方合作将显著提升用户触达效率，也为自动驾驶规模化运营奠定了坚实基础。

　　自2017年在广州落地以来，小马智行以领先的自动驾驶技术和丰富的自动驾驶车队运营经验，已成为广州无人驾驶出行服务的重要普及者和推动者。

　　小马智行是广州首家在南沙区开启自动驾驶出行服务的公司，并于2024年初率先开通了广州市区连接白云机场、广州南站等枢纽的自动驾驶专线服务；2025 年 12 月，小马智行在广州大学城上线自动驾驶出行服务，迅速获得年轻用户的广泛认可与体验，单车日均订单量达到23单。

　　目前，小马智行已在北上广深一线城市开展无人驾驶服务运营，拥有超千辆自动驾驶出行车辆，并与众多国内外伙伴展开深度合作，构建自动驾驶出行生态：国内合作方包括腾讯云、支付宝、高德打车、西湖出租、阳光出行、如祺出行、锦江出租等出行平台。国际市场则与Stellantis、Uber、Bolt、新加坡康福德高、卢森堡Emile Weber等全球伙伴深度合作，共同推进全球业务布局。

　　未来，小马智行将围绕云服务、地图数据、信息安全、智能座舱生态等继续与腾讯云深化合作；同时持续携手更多产业生态伙伴、主机厂及出行平台，构建开放协同的自动驾驶产业生态，推动自动驾驶服务覆盖更多城市、更多场景，让更多用户体验到科技赋能的出行方式。

　　目前，用户打开「“微信”-“我”-“服务”-“出行服务”」，输入起终点，若行程起终点附近设有小马智行、文远知行的停靠点，即可勾选并呼叫自动驾驶车辆。

　　近年来，腾讯云与多家Robotaxi企业达成战略合作，在自动驾驶云平台等方面展开深度技术融合，共同打造高效的自动驾驶研发和测试云平台，覆盖从研发、测试到运营的全生命产品周期，满足L4级自动驾驶车载模型的大规模训练、并行仿真等研发需求。

　　2025年4月以来，腾讯云与Robotaxi企业深化合作，共同推进L4级自动驾驶Robotaxi的规模化运营，持续为Robotaxi的技术研发、商业运营等环节提供云服务和地图数据支撑。

　　未来，腾讯云将继续与自动驾驶科技公司探索更多创新应用场景，共同为用户打造安全、高效、愉悦的出行体验。

　　除了产品创新外，双方合作还将延伸至企业智能化升级。小熊电器将引入百度AI编码助手Comate提升研发效率，并结合AI数字人、AIGC内容生成等能力，提升品牌营销、电商运营及用户服务能力，实现研、产、供、销、服全链路的智能化升级。

　　小家电的消费者多为价格敏感型，产品新增AI能力后是否会带来相应的溢价并影响消费者意愿？

　　小熊电器总经理李一峰向上证报记者表示，中国市场具备充足的消费力，行业的价格战手段已逐渐弱化，消费者的消费导向也向健康、养生、时间成本、情绪价值转变。AI家电在初期的确会面临一定的成本压力，但随着技术推进和规模化应用，成本会逐步下降，且小熊会在操作层面做好成本把控，成本不会成为核心障碍。

　　对于品牌印象而言，李一峰预计，AI家电将让小熊从单纯的小家电硬件提供商转变为能为用户提供场景化解决方案、情绪价值的伙伴型品牌，打破大众对小熊仅“高性价比”的单一认知。

　　谈及双方的合作，百度集团副总裁袁佛玉以具身智能作为类比，家电行业的硬件制造、供应链操控能力，如同“小脑”，早已具备很强的竞争力；而大模型作为“大脑”，为家电赋予了自主规划、自主感知的能力，让家电能在与消费者的日常交互中自主学习、自我进化。

　　“对于消费电子企业而言，更早、更坚定地拥抱大模型技术，能在行业升级中获得更强的市场竞争力。”袁佛玉说。

　　袁佛玉认为，与小熊电器的合作，是百度AI技术在实体产业、大消费场景的重要落地，验证了技术的商业价值。中国家电制造产业基础雄厚，此次合作是百度依托中国市场优势，实现AI技术务实落地的重要举措，也印证了百度“底层技术+规模化场景”的AI商业化思路。

　　信息显示，该矩阵中个人端工具支持零配置下载即用、微信对话远程操控，企业端方案则提供7*24小时稳定运行、数据安全隔离、本土化技能调用等服务，同时内置安全防护机制保障用户数据安全。

　　据腾讯云方面介绍，WorkBuddy不是一个只会聊天的网页框，而是“能听懂人话、带脑子思考”的桌面智能体。它内置了超20种Skills技能包与MCP协议。无论是海报生成还是自动化报表，用户都能一键导入或零代码新建，能力可以做到无限扩展。它还支持多窗口、多Agent并行工作，把复杂任务动态拆解，几个AI同步开工。

　　在模型支持上，WorkBuddy国内版可以无缝切换Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等主流大模型。此外，基于同源的腾讯CodeBuddy架构，WorkBuddy打通了统一账号与计费体系，具备完善的安全审计能力。

　　近日，一场由OpenClaw引发的 “龙虾热” 席卷全球科技圈。这个由奥地利开发者Peter Steinberger开发的开源个人AI助手项目，因其图标形似一只红色龙虾，被用户亲切地称为“龙虾”。

　　对于不熟悉计算机环境配置的普通用户而言，从零开始搭建OpenClaw运行环境、配置插件，存在较高的技术门槛。因此，2月以来，社交媒体与二手交易平台上，OpenClaw上门部署的生意正悄然走红。仅以二手交易平台闲鱼3月5日的相关数据来看，OpenClaw相关商品服务日交易量环比增长150%，咨询量也环比增长超120%。

　　3月6日，腾讯云发文表示，当天鹅厂门口现场免费安装OpenClaw。来自腾讯云Lighthouse的工程师，为用户提供一站式的OpenClaw从“装”到“玩”服务：安装部署、模型配置、IM渠道打通，还能解锁热门的skills技能。

　　另据财联社，当天鹅厂门口现场免费安装OpenClaw，来自腾讯云Lighthouse的工程师，为用户提供一站式的OpenClaw从“装”到“玩”服务：安装部署、模型配置、IM渠道打通，还能解锁热门的skills技能。

　　在OpenClaw爆火的同时，官方也提示需警惕安全风险。据央视新闻，近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

　　OpenClaw通过整合多渠道通信能力与大语言模型，构建具备持久记忆、主动执行能力的定制化AI助手，可在本地私有化部署。由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊”，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。

　　建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。

　　近年来，在生成式 AI 与大模型需求快速增长的带动下，百度智能云业务持续保持强劲增长。数据显示，在中国主流云厂商中，百度智能云已连续两年成为大模型相关项目中标数量与中标金额最多的云厂商。

　　腾讯云国际业务已连续三年保持双位数增长，2025年海外客户规模同比翻番。公司方面表示，法兰克福新可用区的启动体现了对欧洲市场的长期投入决心，未来将继续与本地客户共同创新，打造适配区域生态的产品解决方案。

　　作为粤港澳大湾区的科技龙头企业，腾讯的海外扩张步伐折射出中国科技公司全球化战略的深化。分析人士指出，在AI竞赛全球化的背景下，基础设施先行成为抢占市场份额的关键。

　　恒生综合理财平台6.0是基于微服务架构的新一代分布式银行财富管理业务平台。平台对理财代销、基金、保险、贵金属、信托、资管计划、智能投顾、商业养老金、个人养老金等进行统一业务架构设计，支持商业银行对代销业务进行统一管理，为投资者提供一站式理财投资服务。平台通过健全全面的财富管理产品种类，统一产品全生命周期线上化管理，建立7*24小时线上运营，打造账户、收益、费用、稽核四大中心能力，助力该城商行实现中间业务收入的稳定增长和投资者交易体验升级。

　　联合TDSQL，实现数据库性能突破

　　在金融信创加速推进的背景下，该城商行积极推动核心业务系统的自主创新升级。综合理财平台6.0已完成操作系统、数据库、中间件等关键软硬件的适配改造。其中在数据库层面，恒生与腾讯云围绕TDSQL数据库的适配调优展开联合攻坚。

　　* 性能瓶颈突破：针对热门产品限时活动、日终清算等对系统性能要求极高的关键业务场景，双方通过锁机制重构与高并发策略优化，实现了关键的TA清算环节性能大幅提升，使耗时从98分钟缩短至24分钟，效率提升308%，确保跑批全流程在40分钟内完成。

　　* 数据平滑迁移：面对海量Oracle存量数据的迁移挑战，项目组依托TDSQL的DBbridge工具，制定了数据加工、迁移及对比方案，最终实现了数据零误差平滑切换。

　　本次成功上线验证了TDSQL数据库在金融核心业务场景中的适配性和高性能。目前，恒生综合理财平台已与腾讯云TDSQL合作落地近30家商业银行。未来，双方将继续深化合作，推动更多金融机构实现核心业务系统的技术创新和信创建设。

　　百度百科总经理容薇表示，通过3D词条形式呈现文化遗产，不仅让知识传递更加直观、有趣，也为用户提供了沉浸式的文化消费体验。百度百科长期致力于与权威机构合作，推出可信、优质的知识内容，此次与中国圆明园学会数字影像科技分会的联手，正是这一理念的延续。未来，百度百科将继续推动更多文化遗产的数字化保护与传播，让用户在知识获取中感受文化的魅力。

　　新区将于今年2季度正式上线服务，届时腾讯云在德国的可用区数量增至3个，为欧洲客户提供合规稳定、高质量的云和AI服务。

　　法兰克福+1的背后，腾讯云正在持续加码全球基础设施布局。

　　过去三年，腾讯云海外开区速度在中国云厂商排在最前列，国际业务连续保持双位数增长，海外客户规模在2025年同比翻番。

　　在欧洲，各行各业的头部企业正在腾讯云上加速创新

　　//数字创作

　　自去年11月面向海外开放以来，腾讯混元3D已进入欧洲创意产业。德国软件公司 Maxon 已在其 Cinema 4D（C4D）桌面应用中集成混元3D API，用于建模环节。

　　混元3D支持文本、图片、草图等多种输入方式，几分钟即可生成3D模型，生成式能力正在嵌入创意生产流程。

　　//金融科技

　　腾讯云为土耳其金融科技公司 iyzico 在欧洲构建首个云业务平台。基于高可用、合规架构，该平台支撑其虚拟支付解决方案在欧盟范围内拓展，目前稳定承载超过 18.5 万家商户的交易处理。

　　//制造企业

　　去年7月，美的集团将其欧洲 IT 业务迁移至腾讯云法兰克福数据中心，近 50 个独立业务系统统一纳入云原生架构，并完成容器化改造。迁移后实现成本优化，系统稳定性与扩展能力同步提升。

　　...

　　面向全球，拥抱智能，腾讯云全力加速!

　　Forrester在报告中指出，随着生成式AI和云原生应用的爆发，对象存储已不再局限于备份和归档的数据仓库，而正在演变为新型应用的“主存储”。众多厂商正逐步构建支撑AI训练、微调、推理和分析的存储基础设施，推动对象存储的技术能力朝着极致性能和超强韧性两个维度不断升级，同时探索将AI能力嵌入到通用存储基础设施中。对客户来说，选择存储方案将不仅仅关注容量和价格，而是更加看重其AI加速能力、高性能元数据处理能力、向量化数据处理能力以及优化GPU利用率能力。

　　腾讯云云存储板块正在迎来更大的市场机遇。在腾讯2025Q3财报发布后，腾讯CSO James Mitchell指出，云存储与数据管理产品，特别是对象存储COS、TC House和向量数据库收入同比显著增长。

　　腾讯云通过“端到端”的存储解决方案，帮助用户解决AI场景下遇到的多项困难和挑战，同时实现业务的快速增长。

　　//极致读取性能，缓解GPU空转焦虑

　　在动辄千卡、万卡集群的大型训练场景中，如果存储读取速度跟不上计算速度，昂贵的GPU就只能空转等待。

　　Forrester报告指出，云厂商通过提升对象存储的数据就地处理能力，让生成式Gen AI、RAG和Agent流水线能够直接对存储运行;通过对AI优化专用数据路径绕过传统的CPU和内存，让数据在存储和GPU之间高速传输;通过更新的闪存介质和更强的网络性能满足AI/大模型负载的吞吐，能够显著提升GPU的利用率。

　　腾讯云对象存储COS针对AI负载进行了深度的数据路径优化，构建了直通GPU的高速数据通道。通过提供百微秒级延迟和极高的吞吐能力，COS能够确保存储端的数据实时、平滑地“喂”给计算集群，大幅缩短GPU的数据等待时间，让核心算力真正跑满，从而显著提升整体训练效率。

　　//极致成本，拒绝天价存储焦虑

　　RAG已经成为大模型标配，其消耗的存资源越来越多。传统方案将向量数据全部加载到内存中，成本极高。向量内联化思路代表了数据与存储基础设施进一步融合，将成为未来企业级存储的重要特性。核心价值在于，它减少了传统的ETL(提取、转换、加载)流程，通过在存储层直接支持向量化，企业可以不再需要单独的基础设施来处理数据服务。

　　腾讯云的COS向量存储桶产品，实现了对象存储与向量检索能力的底层原生融合。这种存算解耦的创新架构，让企业无需再额外部署昂贵的独立向量数据库。它不仅为AI Agent提供了支持EB级扩展的“无限长期记忆”，更依托COS底层的超低成本优势，将原本高昂的总体拥有成本(TCO)实现了显著降低。

　　//极致开放，解决数据与AI融合焦虑

　　大模型时代，数据不仅要存得下，更要找得到。是否具备AI优化的元数据服务能力，是一个存储产品是否适合AI需求的关键。在可扩展维度，企业可以随意扩展元数据性能，实现超越PB级规模的AI和业务分析;在效率维度，通过元数据可查询，企业可以精准定位数据，提升跨区域和多云环境下的数据调度效率。

　　腾讯云COS具有强大的统一元数据管理能力和数据湖技术。基于MetaInsight产品，打通存储与数据的边界，对图片、视频、文档等非结构化数据进行深度感知和智能化标签管理;无缝对接主流计算引擎与AI框架，让数据在存储层即可完成预处理与检索，让数据成为可被AI索引和使用的活资产。

　　从存储仓库到智能生产线，腾讯云正在通过高性能、低成本、智能化的存储解决方案，消除AI技术落地的门槛。本次入选Forrester报告只是又一个新的开始，腾讯云将继续与客户一起，解好AI时代的数据存储这道题。

　　在“智能化”与“出海”双轮驱动下，行业呈现 AI 原生、云边端协同、智能运维等技术趋势，而腾讯云凭借三大核心优势脱颖而出——以全栈方案 + 极致成本效益拿下客户价值榜首，靠全球合规适配与本地化部署领跑出海赛道，用一云多芯、智算融合技术筑牢技术底座。

　　从金融核心系统到政务智能中枢，从医疗数据治理到能源智能调度，专有云已深度渗透千行百业。腾讯专有云 TCE 更是落地了中国银联、建设银行、南方电网等标杆项目，以 RTO≈2 分钟、RPO=0 的行业领先容灾能力，以及 100% 覆盖国际主流硬件的兼容性，成为政企数字化转型的首选伙伴。

　　据悉，百度擎舵AIGC平台则让创意不断档，春节期间累计生产素材112万条，服务客户5万家。以某教育机构为例，使用擎舵后，视频素材生产效率大幅提升，人效增长233%，为新春营销提供有质有量的内容支撑。

　　此次合作中，腾讯云不仅提供覆盖直播观看、在线互动、内容复用与运营全链路的一体化管理能力，还将国内成熟的电商直播玩法如实时投票、弹幕礼物、带货抽奖、主播PK等引入泰国。

　　同时，依托自研AI视觉大模型，腾讯云支持AI音画质修复、多语言智能字幕、AIGC特效及数字人主播等能力，显著提升用户体验与运营效率。

　　据悉，百度擎舵AIGC平台则让创意不断档，春节期间累计生产素材112万条，服务客户5万家。以某教育机构为例，使用擎舵后，视频素材生产效率大幅提升，人效增长233%，为新春营销提供有质有量的内容支撑。

　　作为腾讯旗下首个医学影像 AI 辅助诊断产品，腾讯觅影诞生于 2017 年 8 月。腾讯觅影医学影像 AI 辅助诊断产品为更多非医疗专业人士所知晓，是因其2020年初在新冠肺炎诊断上的大规模实践。

　　2020年2月，国家卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》将CT影像结果列为 “临床诊断病例” 的判定依据。在抗疫前线，CT检查需求量激增。腾讯觅影第一时间启动 “基于CT影像的新冠肺炎 AI 辅助诊断” 专项，首批研发人员逆行至武汉，驻扎在武汉大学中南医院，联合该院徐海波教授团队，依托深度学习技术以及自监督学习方法，在低训练数据依赖下，快速开发出腾讯觅影新冠肺炎影像识别模型，迅速完成新一代新冠肺炎 AI 辅助诊断系统的上线，在抗疫一线投入使用。

　　据统计，2020年2月至4月，中南医院医学影像科通过该系统，两个月内累计为24000多名患者完成肺部CT诊断工作。

　　2021年8月，腾讯觅影与武汉大学中南医院联合攻坚的 “肺炎CT 影像辅助分诊及评估软件” 获得国家药品监督管理局批准注册，成功拿到对安全性、有效性有着最严格要求的医疗器械三类证。

　　将影像AI技术延伸至肿瘤、眼病等领域

　　此后几年里，腾讯觅影的AI技术持续拓展应用场景，覆盖慢性青光眼样病变、结肠息肉、宫颈癌等多个专病领域。其中，肺炎、结直肠疾病、青光眼相关AI产品已获国家三类证，可作为医疗AI辅助诊断系统落地应用；其余疾病方向的AI能力，目前主要作为科研用途的疾病分析能力。

　　2023年6月1日，腾讯觅影旗下产品 “结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测软件” 获批上市，这项通过创新医疗器械审查的人工智能辅助检测产品，有助于提升息肉检出率，辅助临床医生更高效、精准地发现结肠息肉，从而降低结肠癌的发生率和死亡率。

　　据公开信息，腾讯觅影目前已拿到6张医疗器械注册证，覆盖呼吸、眼科、消化等多个高发疾病领域。

　　腾讯觅影最新推出的是 “慢性青光眼视神经病变眼底图像辅助诊断软件”，该系统采用深度学习人工智能算法，提供辅助诊断建议，能够为执业医师提供可疑慢性青光眼样视神经病变的提示；在科研框架下，还能评估糖尿病视网膜病变、高血压眼底病变、高度近视眼底改变等健康风险。截至2025年初，该系统已在全国超百家医疗机构部署，形成了规模可观的眼科AI临床应用网络。

　　该系统特别针对基层医疗场景进行了优化。在江西某县级医院，系统帮助医生在一个月内筛查出13例青光眼患者，这些患者被及时转诊至上级医院，避免了病情恶化。

　　在部署方式上，腾讯采取了灵活策略：三级医院主要部署本地化系统，保障数据安全与响应速度；基层机构则更多采用云端服务，降低使用门槛。

　　“我们与医院的关系是生态伙伴关系。” 腾讯觅影眼科产品负责人解释道，腾讯觅影不仅提供 AI 工具，还构建了包含远程会诊、科研健教、患者管理的整体解决方案，而日益完善的产业生态，指向同一个目标：让尖端技术不再停留于实验室论文，而是转化为每一家县医院、每一个社区卫生中心都能用上的诊疗工具，最终让优质医疗服务触手可及。

　　随着本轮融资落地，Kimi估值已突破100亿美元大关，新一轮100亿至120亿美元估值的融资也已开启。

　　月之暗面创立于2023年3月，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能。2023年10月，月之暗面推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi。

　　月之暗面由清华交叉信息研究院毕业生杨植麟、周昕宇等联合创立。创始团队中，杨植麟、张宇韬、周昕宇三人均来自清华大学知识工程实验室，是全球范围内最早从事NLP与深度学习研究的顶尖青年科学家群体。

　　作为中国领先的数字平台，腾讯在体育内容的专业制作与全域分发领域拥有深厚积淀与成熟能力，且与罗兰·加洛斯有着深厚的合作渊源——2017至2021年，腾讯曾连续五年获得罗兰·加洛斯数字媒体转播权，为中国球迷呈现了高品质的赛事内容。此次双方再度携手，将努力实现赛事传播广度与深度双提升的核心目标，助力罗兰·加洛斯在中国市场上的长期品牌布局与价值深耕。

　　法国网球联合会首席执行官斯特凡纳・莫雷（Stéphane Morel）表示：“我们非常高兴与腾讯达成协议。网球运动在中国的关注度和兴趣正持续提升，此次与中国领先的流媒体平台腾讯的合作，将让更多中国球迷能够畅享罗兰·加洛斯这项顶级红土网球赛事的精彩。”

　　腾讯在线视频副总裁韩志杰（Jeff Han）表示：“腾讯与罗兰·加洛斯再度携手，是双方对彼此的高度认可与深度信赖。未来三年，腾讯将充分发挥自身在数字生态、内容制作、用户运营上的核心优势，以更优质的观赛体验、更多元的互动形式，让中国球迷感受红土网球的独特魅力，持续推动网球运动在国内的普及与发展。”

　　关于罗兰·加洛斯

　　罗兰·加洛斯（法国网球公开赛）是全球体育爱好者乃至普通大众心中不可错过的顶级赛事。2025罗兰·加洛斯赛事现场观赛人数达687249人次，创下历史纪录，赛事信号覆盖全球220个国家和地区，彰显了其全球顶级体育赛事的标杆地位。罗兰·加洛斯由法国网球联合会主办，是四大满贯中唯一一项在红土场地进行的赛事，而红土也是网球运动历史中最古老、最具声望的比赛场地类型之一。

　　关于腾讯

　　腾讯是一家世界领先的互联网科技公司，用创新的产品和服务提升全球各地人们的生活品质。

　　腾讯成立于1998年，总部位于中国深圳。公司一直秉承科技向善的宗旨。我们的通信和社交服务连接全球逾10亿人，帮助他们与亲友联系，畅享便捷的出行、支付和娱乐生活。

　　腾讯发行多款风靡全球的电子游戏及其他优质数字内容，为全球用户带来丰富的互动娱乐体验。

　　腾讯还提供云计算、广告、金融科技等一系列企业服务，支持合作伙伴实现数字化转型，促进业务发展。

　　腾讯2004年于香港联合交易所上市。

　　报告全面拆解金融、政务、能源、医疗四大核心场景的应用价值与实践路径。

　　金融领域，专有云破解监管合规、数据安全、算力错配三大痛点，腾讯云为中国银联打造四地六中心金融云架构，阿里云支撑中信银行(国际) 实现移动应用动态升级，实现核心业务系统稳定运行与智能化创新的双重目标。

　　政务场景中，专有云成为数字政府建设基础，腾讯云助力上海徐汇区建成全栈式自主创新政务云，支撑 80 余个政务系统高效运转，阿里云为澳门智慧城市构建数据中台，打破部门数据孤岛。

　　能源行业通过专有云实现智能调度与数据价值挖掘，南方电网借助腾讯云、阿里云技术实现变电站智能化改造与电力调度效率跃升。

　　医疗领域则依托专有云实现 “数据可用不可见”，腾讯云助力深圳二院构建 “多院区一朵云”，阿里云打通澳门 13 家医疗机构数据，提升诊疗协同效率。

　　报告显示，政企选择专有云已从“被动合规”转向“主动赋能”，行业定制化方案与全生命周期服务成为核心需求。

　　百度副总裁、智能驾驶事业群海外业务部总经理杨楠表示：“通过Uber平台将Apollo Go引入迪拜，是我们向全球提供安全、高效、可及的自动驾驶出行服务使命中的关键一步。”

　　Uber自动驾驶全球负责人萨尔弗拉兹·马雷迪亚（Sarfraz Maredia）表示：“我们很高兴与百度合作，持续拓展自动驾驶服务在迪拜的覆盖。正如我们曾助力数百万人首次体验电动汽车，我们也将推动全球主要城市消费者更广泛地接触自动驾驶技术。”

　　此次迪拜落地是双方全球合作的最新进展。此前，两家公司于2025年12月宣布计划在伦敦推出Apollo Go服务；2026年1月，百度在迪拜设立Apollo Go Park，作为其首个海外运营与管理中心。截至2025年10月31日，Apollo Go全球累计完成超1700万次自动驾驶出行，总行驶里程逾2.4亿公里，其中完全无人驾驶里程超1.4亿公里。目前该服务已在22座城市运营，周均订单量超过25万单。

　　领域：云服务

　　年度关键词：健增长 创新突破

　　最近，腾讯云在云服务领域动作频频，2月6日，“腾讯云代码助手CodeBuddy”官方账号宣布桌面Agent工具“WorkBuddy”启动内测，产品定位为全场景职场AI智能体桌面工作台，意味着腾讯正式加入桌面Agent工具市场竞争。腾讯云并推出一站式AI漫剧解决方案。该方案深度融合了腾讯云领先的AIGC生成能力与媒体处理MPS技术，旨在解决漫剧行业普遍面临的生产和运营痛点，助力企业实现从剧本创作、视频生成到全球化宣发的全链路提质增效。

　　纵观2025年，腾讯云在多个方面取得了不错的成绩。从经营基本面来看，2025年前三季度，腾讯营收5573.95亿元，同比增长14%；前三季度净利润为1665.82亿元，同比增长17%。腾讯云所在的金融科技及企业服务业务收入同比增长10%至582亿元。金融科技服务收入受益于商业支付活动及消费贷款服务的增加；企业服务收入则因企业客户对AI相关云服务需求上升，以及微信小店交易额扩大带动的商家技术服务费增长，同比增长十几个百分点。

　　在技术创新方面，以“AI in All”为核心，混元大模型迭代至TurboS、T1版本，3D生成模型位列全球评测第一，开源小模型覆盖手机端场景。腾讯在AI领域的加码持续扩大，三季度研发支出达228.2亿元，创下单季度历史新高。截至2025年9月30日止，9个月，其累计研发开支已达619.83亿元，较去年同期的508.45亿元有较大幅度增长。

　　在国际化方面，腾讯云服务的海外客户规模在过去一年同比翻番。90%以上的中国互联网企业、95%以上头部游戏公司出海都选择了腾讯云，美团Keeta、美的、泡泡玛特、杨国福等一系列中国企业，借助腾讯云加速出海进程。此外，腾讯云已助力GoTo集团、正大集团、Orange等知名国际企业提升运营效率。同时，腾讯云发布了国际化产品的最新升级，全面适配全球技术生态，助力全球企业用好云和AI等前沿技术与产品，实现全球创新发展。

　　在产业链协作方面，腾讯云将AI作为核心基因，全面开放大模型与智能体能力，同时推出智能体开发平台（ADP）3.0版，支持LLM+RAG、多智能体协同等框架，帮助企业高效构建专属智能体。 面向生态伙伴，腾讯云设立“腾讯混元训练营”，提供免费模型资源、技术调优及流量支持，联合共创行业大模型应用，覆盖金融、医疗、教育等20多个领域。

　　凭借“技术+生态+基建”三位一体模式，中移国际实现了良好业绩增长。据半年报，2025年上半年，中国移动（600941）国际业务营收达140亿元，同比增长18.4%，预计全年营收近300亿元。

　　随着全球数字化进程加速及中资企业出海需求激增，中移国际将持续优化全球网络布局，提升端到端服务能力，依托广泛的海陆缆资源与本地化运营体系，加速构建全球化数智服务新格局。

　　增长背后，是产品路径的结构性升级。百度没选择单独打造新入口，而是将文心助手深度整合进百度App与搜索主入口，用户无需下载即可轻松使用文心助手AI能力。

　　例如，当用户在百度搜索“春节红包攻略”“年夜饭菜谱”“拜年话术”等内容时，文心助手会直接生成step-by-step答案、详细菜谱，甚至帮用户“打电话”给长辈送祝福。这种“搜索即AI”的无痛转场，让AI从尝鲜工具变成了解决问题的第一选择。

　　更重要的是，依托20多年搜索能力积累，百度在理解用户意图与结果校验方面具备天然优势。相比单纯生成式回答，“搜索+生成”的双重机制，使内容可信度更高，在一定程度上降低了大模型“幻觉”风险。这种底层能力差异，成为用户留存与高频使用的重要基础。

　　高盛指出，百度是最被低估的AI流量入口。若未来搜索流量进一步向订酒店、购票等服务场景转化，百度AI业务估值仍具30%以上的上行空间。

　　在巩固AI入口优势的同时，百度也在加速夯实底层能力与生态布局。近期，百度智能云推出对热门开源AI Agent“OpenClaw”的一键部署方案，推动开发者与企业加速落地智能体，展现出在AI基础设施与生态开放方面的战略领先。

　　从技术层面看，搜索与云团队的联合办公释放出重要信号。搜索拥有海量用户行为数据与内容理解能力，云业务则掌握算力资源与模型部署能力，两者协同意味着底层架构整合的可能性提升。众赢财富通观察发现，未来AI入口竞争的核心不再仅是对话能力，而是跨服务调用、实时决策与算力成本控制能力。百度通过内部整合，有望在调度效率与响应速度方面形成优势，从而降低单位算力成本，提高商业转化效率。

　　从行业格局来看，腾讯、阿里、字节跳动等均在推进AI应用布局，但路径各异。部分企业选择打造独立AI应用，强化品牌认知；也有企业通过嵌入既有生态实现渗透。百度此番强化主App入口策略，实质上是押注“整合式演进”。众赢财富通认为，在多入口并存的格局下，拥有成熟流量基础与内容生态的超级App更易构建服务闭环，因为用户迁移成本较低，转化路径更短。如果“O计划”能够打通内部生态与合作伙伴资源，百度或将在智能搜索、电商导流、生活服务、金融科技等领域实现更高频的场景覆盖。

　　值得注意的是，此举也与近期行业流量竞争密切相关。春节期间各大平台围绕AI互动展开激烈营销战，流量争夺背后是用户活跃度与应用时长的博弈。众赢财富通研究发现，短期流量刺激虽能快速拉升用户规模，但长期价值仍取决于服务能力与用户留存。“O计划”的核心逻辑显然并非短期流量冲刺，而是通过技术整合与场景深化提升长期使用频次，从而增强商业变现能力。

　　资本市场层面，百度近年来持续加码大模型研发、AI芯片及云基础设施建设，为此次战略升级奠定基础。众赢财富通观察发现，随着算力投入逐步释放规模效应，平台若能在应用层形成稳定增长，将对估值体系产生支撑效应。AI入口若实现服务闭环，广告与增值服务收入或获得新的增长曲线，尤其是在搜索广告增长趋稳的情况下，场景化服务可能成为新的利润来源。

　　当然，“O计划”能否成功落地仍需时间验证。首先，生态整合涉及多部门协同，内部执行效率至关重要；其次，用户对AI服务的真实需求仍在培育阶段，产品体验若不达预期，转化率可能受到影响。此外，竞争对手亦在快速迭代，行业技术迭代速度极快。众赢财富通认为，未来决定胜负的关键在于算法优化能力、数据积累深度与商业模式创新，而非单一流量优势。

　　综合来看，百度启动“O计划”标志着其AI战略由单点突破转向系统升级。从技术融合到生态协同，再到商业闭环构建，这一布局体现出平台型企业在AI时代的再定位。众赢财富通研究发现，智能服务调度能力或将成为下一阶段行业核心壁垒，而百度以主App为中枢推进整合，意在重塑自身在移动互联网时代的入口地位。未来若项目持续推进并实现规模化应用，或将为国内AI产业生态注入新的竞争变量，也将成为观察中国互联网平台转型路径的重要样本。

　　腾讯云AI漫剧解决方案支持腾讯混元等众多头部大模型的一站式接入，通过独有的Prompt提示词优化与多图参考技术，有效解决AI生成漫剧中人物长相不统一、画风突变的行业难题。同时，无论是将真人短剧一键转化为动漫风格的“视频转绘”，还是基于图片的“PPT漫”，抑或是全AI生成的动态漫，该方案均提供了成熟的场景化模板，大幅降低了制作门槛。

　　另外，AI生成的原始视频往往存在分辨率较低、画面崩坏等问题。通过腾讯云媒体处理MPS能力，可以智能修复与增强AI生成内容，并且实现组合式降本。比如，依托大模型对视觉规律的深度解构，系统能自动识别并重绘画面中的“崩坏点”，实现发丝级细节还原和光影逻辑修复。而且，通过“AIGC生成低分辨率视频+腾讯云媒体处理转码转高清”的组合模式，创作者无需直接生成昂贵的高清AI视频，也能保证画质达到顶级漫剧素材要求的同时，降低约50%的算力与制作成本。

　　过去一年，漫剧赛道发展迅速，据DataEye研究院发布的《2025年漫剧数据报告》显示，2025年被视为漫剧爆发元年，全年市场整体播放量超700亿次，市场规模预计达168亿元，并有望在2026年突破240亿元。

　　本次战略合作将聚焦稳定性、精准度、效率与安全等关键维度，通过深度融合双方技术优势，共同构建面向未来的新一代程序化广告技术引擎。

　　五大维度能力增强：持续升级的Bidnex 程序化广告平台

　　一、更稳定的服务体验：Bidnex 深度整合全球200余家顶尖DSP 与SSP 资源，依托腾讯云低延迟、高可用覆盖的全球网络资源，Bidnex 在程序化竞价中将进一步提高响应速度，提升竞价成功率与广告填充效率。

　　二、更精准的竞价匹配：Bidnex 以AI 驱动的智能算法引擎为核心，持续优化广告匹配与竞价策略。结合腾讯云强大的云端算力，系统响应速度与决策精度全面提升，保障预算触达高价值用户群，驱动ROI 持续增长。

　　三、更深度的数据分析：双方携手升级新一代实时数据分析体系，为程序化广告交易双方提供贯穿曝光、点击、转化的全链路数据洞察，输出颗粒度更细、透明度更高的数据报表，助力实时业务决策与投放策略调优。

　　四、更智能的收益优化：融合腾讯云的数据处理能力，Bidnex 基于实时市场反馈，能实现更精准的智能送量与动态底价调整，实现流量价值最大化。

　　五、更可靠的安全流量：Bidnex 自研AI 实时反欺诈系统，智能识别并拦截机器人点击、刷量等异常行为，流量安全已通过HUMAN、Pixalate 等国际权威平台认证。结合腾讯云安全防护能力，Bidnex 通过多重技术保障，构建更真实、透明、安全的流量环境。

　　未来，Bidnex 与腾讯云将持续深化合作，探索AI、云计算技术与程序化广告交易的深度融合生态，不断迭代产品与服务能力，为全球合作伙伴提供更智能、更高效、更安全的程序化广告服务。

　　腾讯云凭借在音视频技术、AI 大模型、云计算等领域的深厚积累，为 Kino 视界提供了从底层算力到上层应用的全栈支撑，助力漫剧行业实现对高频内容的稳定、流程化生产。

　　Kino 视界的核心突破在于实现了影视创作全链路的智能化闭环，基于自主研发的Kino-AIGC视听大模型底座，深度融合数十个行业顶级模型能力，能够实现多模型调度和择优智能生成，构建了从剧本创意、分镜生成、智能拍摄到视频成片的全链路AI创作流程，将传统短剧制作方式从“作坊式手工”升级为“标准化工业”。

　　依托腾讯云 点播（VOD） 与媒体处理（MPS）能力，Kino 视界将视频生成后的转码、增强与分发纳入标准化生产流程，支持多模型并行任务处理与资源复用，大幅提升产能利用率。VOD 与 MPS 的批量任务调度与算力复用机制，也让生成、处理、合成等环节高效衔接，避免传统串行流程带来的资源浪费与等待时间。

　　在技术支撑层面，腾讯云 MPS 为 AI 生成视频提供自动转码、码率自适应与多分辨率输出能力，可灵活适配 480P 至 1080P 规格，确保不同投放渠道下的画质一致性与播放稳定性；同时通过视频增强技术，提升内容的商业可用性。

　　截至目前，炫佳科技通过 Kino 视界已累计产出内容超 10 万分钟，验证了平台的规模化生产能力。

　　未来，炫佳科技与腾讯云将持续合作，依托智能体开发平台、混元大模型等产品，进一步降低创作门槛，推动影视产业迈向“低成本、高质效”的普惠时代。

　　今年1月，特区运输署已发出6个先导牌照，供62辆自动驾驶车辆在多区域测试。视频中特别提到，首家获批的萝卜快跑已于上月在香港观塘、九龙城开展跨区测试。

　　自香港2024年11月推出自动驾驶车辆先导牌照制度以来，萝卜快跑率先获得首张牌照，并持续推进测试部署。百度副总裁、智能驾驶事业群组海外事业部总经理杨楠6日表示，测试工作得以稳步、安全推进。香港作为萝卜快跑在右舵市场的首发城市，其成功经验将为其在全球范围内的技术推广提供重要参考。

　　据悉，萝卜快跑一年内实现四次重要扩区：2025年4月扩区并开启机场岛小规模载人测试、6月在东涌进行道路测试、8月进入香港岛南区、10月获批九龙东跨区测试。目前，萝卜快跑于北大屿山成功实现四大技术突破：多车协同运行、非商业载人测试、测试范围有序扩展及行车速度稳步提升。

　　OpenClaw 是近期在全球开发者社区迅速走红的开源 AI Agent 项目，被不少用户称为“能指挥电脑的数字员工”。它可以调用大模型能力，并通过文件读写、终端执行、记忆管理、多代理协作等机制，实现对本地环境与任务流程的自动化操作。不过，对于不少非专业开发者来说，复杂的环境配置和模型接入流程，仍然是上手过程中的一道门槛。

　　此次百度智能云推出的简易部署方案，核心解决的正是“部署难”问题。开发者只需在轻量应用服务器中选择预置好的 OpenClaw 镜像后，系统会自动完成环境安装、服务启动等初始化工作，无需手动配置依赖；在模型接入环节，只需在页面下拉选择所需模型，平台即可自动完成千帆 API Key 创建与实例内配置。

　　在实际操作层面，方案将原本分散的模型接入、消息平台配置、技能加载等流程整合为可视化步骤，支持按需启用飞书、钉钉、企业微信、QQ 等消息通道，帮助用户快速搭建具备真实生产力的 AI 助手雏形。对于希望进一步扩展能力的开发者，也可以在现有框架上灵活追加自定义技能，兼顾易用性与可拓展性。

　　在降低部署门槛的同时，百度千帆也进一步将官方能力融入 OpenClaw 生态。近期，百度搜索、百度百科以及千帆深度研究 Agent 等多项能力，已以标准化 Skill 形式上线 OpenClaw 社区技能平台 ClawHub。开发者可以通过标准命令方式快速安装，将权威搜索、知识检索、复杂任务研究等能力接入自己的 Agent 系统，让 OpenClaw 从“能执行”进一步走向“更聪明、更专业地执行”。

　　在行业应用层面，百度智能云客悦已将成熟的营销 SOP 体系能力封装为可调用的营销 Skill。对于已完成 OpenClaw 部署的用户，无需二次开发，即可直接加载相关 Skill，快速扩展营销自动化能力。例如，小红书笔记生成、营销视频生成等场景均可一键调用。

　　有业内人士认为，从极简部署到能力扩展，百度智能云正尝试把 OpenClaw 这类前沿 Agent 框架，变成更多开发者“真正用得起来”的工具底座。随着部署成本和使用门槛持续降低，AI Agent 的应用场景，也有望从极客尝鲜走向更广泛的真实业务环境。

　　在此次战略合作中，腾讯云凭借覆盖全球的高性能云基础设施，在高并发处理、低延迟网络传输、数据安全与合规等方面具备深厚技术积累，能够为程序化广告实时竞价场景提供毫秒级响应支持与高可靠资源保障。Bidnex将系统部署于腾讯云弹性计算、对象存储及全球加速网络等产品之上，显著提升其广告投放服务的稳定性与资源调度效率。

　　双方还将在系统架构优化、数据洞察与安全防护等领域展开深度协同。基于腾讯云强大的云端算力与大数据处理能力，Bidnex平台的实时数据分析能力将得到进一步增强，为广告交易双方提供从曝光到转化的全链路、细颗粒度数据支持。在安全层面，Bidnex自研的AI反欺诈系统将与腾讯云多项安全产品能力结合，共建更透明、可信的广告流量环境，有效应对虚假流量与异常行为，提升广告投放的真实回报。

　　未来，腾讯云将继续与Bidnex携手，持续探索AI与云计算在数字广告领域的深度融合，推动程序化广告技术体系向更智能、高效、安全的方向演进，为全球合作伙伴提供更优质、可靠的云服务与技术助力。

　　在过去多年的深入合作中，捷停车将领先的停车场景运营能力与腾讯乐企的技术及生态支持深度融合，取得了实质性突破。

　　早在去年9月，捷停车电子发票业务负责人王恒便在腾讯全球数字生态大会上，首次系统分享了基于腾讯乐企平台打造的停车场景电子发票解决方案。该方案直击传统停车开票在成本、效率与合规方面的痛点，通过融合腾讯乐企 “数字化、自动化、生态化” 的“新三化”能力，为行业提供了转型范本。

　　最显著的成果是业内领先的“支付即开票”功能落地，车主在完成缴费后无需任何额外操作，电子发票即可自动开具并按用户指定方式送达，实现了无感秒级的极致体验。同时，双方共创的标准化对接方案，将车场系统的改造与部署周期大幅缩短，以轻量化、低成本的路径，高效助力传统车场迈向财税数字化，显著提升了智慧停车服务的整体品质与用户满意度。

　　此次获评“优质合作伙伴”，表明捷停车在连接生态伙伴、赋能停车行业的道路上取得了关键进展。作为覆盖超1.5亿车主与6万智慧车场的平台，捷停车通过与腾讯乐企平台共建财税数字化基础设施，不仅加固了自身的服务壁垒，更将腾讯的前沿技术与生态资源，转化为对B端车场和C端车主的切实价值，推动了整个停车行业在合规、增效与体验上的全面升级。

　　展望未来，捷停车表示将以此次授牌为新的起点，继续深化与腾讯乐企等顶尖生态伙伴的战略协作。双方将持续探索电子发票数据在车场精细化运营、商业智能分析等方面的深度价值，并致力于将成熟的解决方案推广至更广阔的区域与场景，共同推动智慧出行生态的繁荣发展，向着“让停车更便捷”的使命愿景持续迈进。

　　除整体市场份额领跑外，腾讯还在食品饮料及酒水、零售商超、运动鞋服等多个核心行业，以及解决方案市场子项中斩获份额第一。其中，在零售商超赛道占比高达40.8%，居绝对领导地位。

　　该报告首次聚焦实体零售企业在数字化转型和全域经营中所创造的综合服务价值，统计范围覆盖云基础设施与平台服务(IaaS+PaaS)、SaaS及解决方案。

　　沙利文指出，智慧零售是面向零售企业的一套端到端经营解决方案，通过统一的消费者运营与门店经营体系，协同“人、货、场”的关键业务环节，驱动可衡量的增长与体验提升。2025年以来，受AI技术应用爆发驱动，智慧零售增长动能明显增强。

　　报告预测，到2030年，中国智慧零售市场规模将有望达到约645亿元，年复合增长率达到22%。

　　自2018年启动产业互联网转型，腾讯面向零售行业成立专属团队，如今行业覆盖商超、餐饮、食品饮料及酒水、快消日化、鞋服运动、美妆珠宝、潮玩等垂直领域，从AI云基础设施、数字化应用、数字化战略等多维度提供数字化解决方案，助力超1000家企业实现业绩增长。

　　例如，泡泡玛特通过接入小程序安全防护方案，成功拦截黄牛党的规模化攻击，黑灰产订单占比锐减到0.2%；云上稳定支撑品牌密集的爆品秒杀活动，助力业务全球快速拓展。

　　依托腾讯大数据选址能力，瑞幸获得更加精准的点位推荐，快速筛选合适的空白市场，加速下沉市场的开店扩张。腾讯云的弹性伸缩容能力，以及架构师的实时保驾护航，帮助瑞幸扛住一次次流量洪峰。

　　周大福基于腾讯企点营销云，打造全渠道会员平台，实现中港澳三地会员身份识别与权益互通，提升超5000万会员的全渠道购物体验；助力好想来精细化运营1.5亿会员、驱动万店协同，实现分钟级“千人千面”精准营销，促进会员活跃度与客单价双提升。

　　伴随AI应用正从零散的单点尝试，走向系统化的全场景全链路渗透，腾讯在AI大模型、AI基础设施、场景落地、C端AI助手等方面已有多年深耕与布局，正在从社交、广告、游戏等C端场景，并通过腾讯云延展到零售消费、文旅、建筑地产等更广阔的生活产业当中。

　　例如，基于腾讯云智能体开发平台，大参林打造了医药零售行业首个AI知识库，应用于药品知识问答、销售助手、内部办公协同等场景，助力一线门店查询响应时间缩短80%；在消费者运营领域，伊利集团推出导购、下单多个智能体，实现订单数提升26%，转化率提升39%；

　　在工业质检场景，普拉斯基于腾讯云TI-One训练平台打造质检大模型，助力五粮液对缺陷瓶盖进行毫秒级精准识别，重大缺陷漏失率降至0%，一般缺陷的漏失率降至万分之三。

　　在门店提效场景，鸣鸣很忙基于腾讯领先的视觉AI能力搭建智能巡检系统，实现“人、货、场”全方位自动化检测。对比人工巡检，单次巡店效率提升 20.49%，每次节省 8 分钟。

　　李宁在产品设计、内部办公协同、客服、导购赋能等多个环节引入AI，并率先应用腾讯混元3D能力，助力鞋服设计开发提效；依托腾讯云Mall的底层能力，打造集内容、服务、交易为一体的品牌官网，沉淀数千万全域用户。

　　麦当劳携手腾讯云，将餐饮新场景与车载智能空间深度融合，无需动手即可轻松选购喜欢的套餐，为顾客带来为更便捷、轻松的消费体验。

　　从云计算时代到AI时代，智能体正在推动零售经营自动化进入规模化新阶段，智慧零售也必将从单点数字化走向全域一体化。腾讯表示，未来将始终坚定布局AI等前沿技术，扎根产业，做好各行各业的商业增长伙伴。

　　01

　　在大会颁奖典礼上，力维智联与腾讯云共同见证了过去一年合作取得的丰硕成果，并一举斩获“2025年腾讯云生态突出贡献奖”、“融合创新生态联盟优秀生态伙伴”、“2025年度腾讯智能制造与智慧能源AI创新奖”三大奖项。

　　力维智联凭借AIoT系统、AI工程化服务和垂直行业解决方案等领域的深厚积累，为腾讯智能体打通“技术研发”到“产业落地”关键环节的核心支撑力量，形成了“技术赋能+场景落地”的高效协同模式，助力企业用好AI、用实AI。

　　生态联动｜共同发布ADP生态计划

　　02

　　会上，腾讯云联合力维智联及多家行业伙伴，共同发布了“工业能源行业智能体生态计划”，力维智联副总裁刘斌出席发布仪式。该计划旨在推动AI大模型与智能体技术在行业规模化落地，共同构建开放、协同、共赢的能源智能体生态。

　　在与国内某领先微电子企业的合作中，力维智联以AI为核心，聚焦研发领域的技术洞察与评估开发两大场景，构建了覆盖智能精准问答、信息提取提炼、内容归纳总结、推理推荐四大核心能力的AI智能体体系，实现多源研发数据的整合分析与智能应用。该项目推动技术洞察质量与知识调用率倍级提升，知识检索与问题解决周期显著缩短，全面提升了研发效率与成果转化效能。

　　技术深耕｜共话AI落地新路径

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　　在主论坛的【同行者说】圆桌对话中，力维智联董事长兼总裁徐明表示，公司基于腾讯云ADP平台构建了融合大、小模型的AIoT系统，精准破解工业与能源行业数据稀疏、场景分散的挑战。未来力维智联将聚焦“AI+运维”和“AI+节能”两大场景，推动技术内核向“数据+知识+智能体”升级，推动边缘智能硬件实现“感知-决策-行动”的全闭环智能，助力行业完成系统重构与价值落地。

　　在AI共创营分论坛，力维智联副总裁员晓毅分享了基于腾讯云ADP平台打造的行业智能体实践，重点介绍了为某头部汽车集团构建的服务质检智能体。该应用实现了全流程AI自动化质检，使质检覆盖率达100%，人力成本降低70%，客户投诉量减少30%，提供了可复制的“行业样板间”。

　　新年新程，以AI起势，一马当先！未来，力维智联将持续深化与腾讯云的战略协同，驱动AI构建全新增长引擎，推动AI技术赋能千行百业！

　　/ 关于力维智联/

　　深圳力维智联技术有限公司（简称“力维智联”）作为领先的AIoT产品与服务提供商，聚焦大型运营商和大型企业两类客户，提供边缘智能硬件产品、大小模型协同的AIoT系统及AI工程化服务，致力于推动运营商运维智能化与能耗低碳化，并助力企业实现数智化转型。力维智联承担了国家“科技创新2030—新一代人工智能”重大项目，获评全国首批5A级人工智能企业，并入选“2025AIoT企业100强”榜单，运维与节能标杆项目被收录于“2025全国企业‘人工智能+’行动创新案例”。目前，公司已为中国移动、中国联通、中国电信、中国铁塔、京能国际、腾讯云、百度智能云、苏交科、神州数码等100+家企业提供AIoT产品与服务。

　　过去一年，金证财富科技、投资科技两大业务板块与腾讯云TDSQL均有适配方案落地。

　　在财富科技领域，腾讯云TDSQL已与金证新一代核心交易平台FS2.5为代表的多款核心产品实现深度互认证；在投资科技领域，金证新一代投资交易平台A8、投资管理平台IBOR与腾讯云TDSQL亦实现全栈适配与业务场景落地。

　　这些实践不仅推动了金融机构的数字化转型，也验证了云原生与分布式架构在金融核心场景中的稳定与高效。

　　双方在生态协作中互信共赢。金证基于对金融业务场景的深刻理解，为腾讯云提供行业化解决方案与落地验证；腾讯云则以其坚实的技术底座与云服务能力，支撑金证构建更安全、可扩展、高性能的金融科技平台。这种双向赋能、协同共创的模式，正是产业生态持续进化的鲜活典范。

　　作为国内领军的金融科技全领域服务商，金证凭借强大的整体方案服务能力，已成为国内交易所、证券、基金、期货、银行、信托、保险等金融机构的首选服务商。而腾讯云在金融领域深耕已久，向金融客户输出新一代解决方案和技术底座，促进产业互联网和行业数字化转型。

　　未来，双方将在信息技术应用创新与人工智能领域持续深化合作，共同探索国产化算力底座与AI大模型的创新结合路径，在安全可靠的技术基础上推动智能解决方案的规模化落地，助力行业AI技术创新高质量发展。

　　多位接近项目的技术人士透露，随着AI特效生成与对话式互动玩法上线，文心大模型相关调用量已出现明显攀升，活动预热阶段的日均调用量较平日增长数倍。百度智能云方面对春晚当晚及红包高峰时段的并发请求进行了专项测算，预估峰值负载将达到日常水平的数倍以上，属于典型的短时高爆发AI应用场景。

　　为应对这一挑战，百度智能云已提前完成算力资源储备与弹性调度策略优化，针对文心大模型推理服务、多媒体AI特效生成链路及核心交互路径进行了专项扩容，并建立多区域冗余与故障快速切换机制。相关人士表示，目前整体资源准备充足，可支撑春晚节点及春节期间多轮红包高峰的稳定运行。

　　在业内看来，这类将红包激励与AI核心功能深度结合的玩法，正在加速推动用户在高频场景中形成AI使用习惯。随着文心助手月活跃用户规模已突破2亿，AI正通过春节这样的全民流量窗口走向更广泛人群，而背后对算力调度、模型服务稳定性与系统韧性的考验，也让这一节点成为观察大模型规模化落地能力的重要样本。

　　会上，百度百科宣布推出 AI 知识交互产品“动态百科”。它通过生成式UI技术，将游戏化、场景化的设计融入知识呈现，把抽象原理转化为可视化、可操作的动态影像，直观呈现知识背后的原理脉络与逻辑关联， 打破传统知识获取的静态与单向模式，降低复杂知识的理解门槛。

　　例如，在“太阳系”主题的动态百科中，用户不仅能查阅文字描述，更能可视化观察八大行星的实时运行轨迹、透视其内部构造、对比其天体特征。这种深度交互模式，显著降低了用户理解复杂天体物理知识的认知门槛，让知识真正“活”了起来。

　　值得一提的是，“动态百科”所有内容均深度依托百度百科经过验证的词条内容体系，覆盖多学科、多领域知识，确保内容的科学性、准确性与权威性。

　　同日发布的“百科AI知识图谱”新功能，则致力于解决知识的碎片化问题。该功能依托百度AI能力，对海量百科内容进行深度挖掘，基于时间、空间等多重维度，将原本分散的知识重新关联、整合，构建起一个高度结构化的知识网络。这意味着用户的知识获取体验，将从单点查询升级为沉浸式、可延展的知识探索。

　　作为该能力的首期落地成果，“名画复活计划”与“网红文物大赏”项目在盛典上亮相。借助AIGC技术，《戴珍珠耳环的少女》《簪花仕女图》《三星堆青铜立人像》等中外瑰宝在视频中“动态复活”，并与相关的历史背景、艺术流派等知识自动关联呈现，实现古今中外相关知识的深度串联与系统呈现。

　　会上，百度百科总经理容薇透露，截至目前，百度百科词条总量已突破‌3000万‌，累计贡献用户数超803万；此外，百度百科“繁星计划”已联合国科大、中科院、北京大学等头部机构的超10万专家和专业创作者，共建超100万条专业知识。

　　容薇表示：“AI时代，百度百科变得更全、更快、消费感更强。此次发布的新产品是我们迈向20周年新征程的起点。”她强调，未来，百度百科将在坚守内容权威性、严谨性的基础上，持续探索知识呈现与获取的更多可能，致力于打造更为“有用”的知识产品，满足广大用户的好奇心与知识需求。

　　然而，尽管理念逐渐普及，多数创业者在落地过程中仍面临技术实现门槛。针对这一痛点，张岩重点介绍了百度推出的生产级无代码应用搭建平台——秒哒。该平台通过大模型能力重构开发流程，让用户无需编写代码，仅通过自然语言描述即可生成包含界面、逻辑与交互的完整应用，真正将开发从专业技能转化为创意表达。

　　“秒哒正在扮演‘AI CTO’的角色，”张岩表示，“它使个人能够以产品经理的思维推动项目，快速完成从原型到上线的全过程，并通过插件化机制持续迭代功能，大幅降低了个体创业的技术门槛与时间成本。”

　　目前，秒哒已累计生成服务千万级用户的应用，整体价值规模达数十亿元，覆盖内容创作、垂直工具、兴趣社群等多个领域。例如，儿童口腔健康工具《蜗牛牙牙》、网文创作助手《快探AI小说》、AI提示词优化工具《优化大师》以及车主兴趣应用《码上痛车》等，均由个人开发者借助秒哒独立完成。

　　中关村AI北纬社区运营负责人表示：“人工智能OPC夜校旨在帮助创业者快速适应AI驱动的新创业范式。课程围绕技术创新、商业逻辑、融资策略等方向提供系统指导，推动构建‘让个体更强大、让创业更智慧’的可持续生态。”

　　有业内人士指出，随着AI工具链的不断完善与平台能力的持续开放，以秒哒为代表的低门槛技术交付平台，正成为支撑OPC模式规模化发展的重要基础。技术平权趋势下，“一人公司”不再只是理念，而是可执行、可复制的创业路径。

　　百度智能云此次发布的 AI 漫剧行业解决方案，聚焦「从创意到成片」的全链路能力整合，覆盖剧本生成、分镜拆解、角色与场景设定、画面生成、动态演绎、配音配乐及内容管理等核心环节。通过模型能力与行业工具链的结合，原本高度依赖人工分工的制作流程正在被拆解和重组，使创作团队能够以更轻量的方式完成高频内容生产。

　　现场展区同样展示了 AIGC 技术的最新进展。例如，昆仑万维展示的音乐生成模型 Mureka V8，其目标已从「像音乐」转向「能成立」，生成的音乐作品在旋律发展、编曲推进和人声质感上均显著提升，已达到可直接作为成品发布的水准。

　　在实际应用中，AIGC 工具的加入，使部分制作环节效率得到显著提升，也让更多中小团队和独立创作者具备进入漫剧创作领域的可能性。漫剧生产正在从「手工驱动」逐步过渡到「人机协同」的新模式。

　　创作者成为核心变量，联盟机制加速生态形成

　　技术能力之外，创作者群体正在成为 AI 漫剧发展的核心变量。活动现场，百度智能云 AIGC 内容创作者联盟正式成立，首批成员涵盖 AI 创作工具开发者、漫剧制作团队、IP 运营机构及内容平台方，旨在打通技术能力、创作资源与发行渠道之间的协同链路。

　　联盟将围绕模型能力接入、创作工具支持、案例共建及产业对接等方向展开合作，为创作者提供更系统的支持环境。在 AIGC 逐步成为基础生产力的背景下，创作者组织形态也在发生变化，轻量化团队和个人创作者的参与度持续提升，内容生产的门槛正被进一步拉低。

　　区域产业落地，创新运营中心揭牌

　　除技术与生态动作外，百度智能云也在加快 AIGC 内容产业的区域化布局。现场，由上海市静安区文化和旅游局支持，百度智能云联合大宁集团视听静界π空间打造的「AIGC 漫剧与 IP 衍生创新运营中心」完成授牌。该中心将围绕 AI 漫剧制作、IP 孵化与衍生内容开发，探索技术能力与本地内容产业结合的路径，为相关团队提供技术支持与项目孵化环境。

　　静安区文化旅游局相关负责人在授牌仪式上表示，静安区将持续支持人工智能等前沿技术在视听领域的创新应用，优化政策供给、强化平台功能、丰富场景开放、保护创新成果，努力将静安打造成为技术最先落地、创意最为活跃、生态最为完善、人才近悦远来的 AI 大视听产业创新高地。

　　在 IP 价值日益凸显的当下，漫剧正成为 IP 早期孵化与测试的重要载体。AIGC 技术的引入，使 IP 内容可以以更低成本进行多版本尝试和快速迭代，为后续动画化、影视化及衍生开发提供更丰富的前期素材和用户反馈基础。

　　从创作流程到生产组织方式，AIGC 正逐步改变漫剧行业的内容生产逻辑。有业内人士认为，在模型能力持续迭代、工具链逐步完善的背景下，AI 漫剧或将成为 AIGC 率先实现规模化应用的内容形态之一。未来，围绕 IP 孵化、内容工业化与创作者生态的协同发展，仍将是行业持续探索的方向。

　　AI技术的深度融合是双方合作的核心亮点。早在战略合作初期，双方便联合打造“云银行解决方案”，将腾讯云AI能力、小微数智人与赞同科技成熟的云柜台解决方案深度集成，创新实现业务交互与实物交割分离的服务模式。通过腾讯云AI技术赋能，该方案搭载虚拟数智人坐席，可自主承接用户咨询、业务办理、资质审核、远程签约等服务，结合实时音视频交互能力，实现虚拟服务与人工服务的无缝切换，既为银行降低了网点运营成本，又为用户提供了临柜级的高效服务体验，目前已在多家银行成功落地应用。

　　在AI场景化创新的纵深推进中，双方合作持续升级。针对金融行业合规与效率的双重需求，双方依托腾讯云AI技术与赞同科技场景能力，在智慧网点、远程银行等领域打造多项落地成果，借助语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等AI技术，重构业务办理流程，实现密码挂失、综合签约等业务的智能化办理，同时通过AI实时质检系统对视频业务全程监测预警，筑牢合规防线。

　　此次斩获三项大奖，既是腾讯云对赞同科技在生态协同中突出贡献的高度认可，也是行业对双方AI创新实践的充分肯定。其中，“融合创新生态联盟优秀生态伙伴”彰显了赞同科技在腾讯云生态中不可或缺的协同价值，双方通过共建融合创新开放联盟，推动AI技术与金融业务的深度适配与规模化落地；“2025年度金融行业最佳实践奖”是对双方联合解决方案商业价值的最佳佐证，云银行、AIC智能平台等成果已成为金融行业AI赋能的标杆案例；“2025年度腾讯云生态突出贡献奖”则认可了赞同科技在生态共建、技术推广中的引领作用。

　　此次获奖为双方战略合作注入新的活力，未来赞同科技与腾讯云将继续以AI技术为核心驱动力，深化在金融科技、生态共建等领域的合作，持续探索技术创新与场景落地的新路径，为金融行业数智化转型贡献更多生态力量。

　　活动现场，腾讯云副总裁、产业生态合作业务负责人杨晨先生在致辞中表示，AI的价值不在于模型参数有多大，而在于能否真正解决业务中的痛点。过去几个月，我们与115家合作伙伴一起，把大模型从“实验室能力”变成了“生产力工具”，在销售陪练、服务质检、材料核验、知识管理、财务分析、金融风控等高价值场景中，验证了智能体的规模化落地能力。

　　AI共创营自2025年11月11日正式开营以来，115家具备扎实AI能力与深厚行业经验的伙伴，围绕腾讯混元大模型、腾讯元器及腾讯云智能体开发平台三大技术底座，通过“培训-共创-交付-传播”的全周期支持机制，加速智能体从原型验证向产品化的落地。

　　标杆案例：智能体驱动行业提质增效

　　路演现场，力维智联、得理科技、宇信科技、尚阳科技、维略信息，来自金融、制造、零售、法律等领域的伙伴，集中展示了AI共创营首期孵化的标杆成果，充分验证了智能体在实际业务场景的技术价值与商业潜力。

　　力维智联打造了三大行业智能体：服务质检智能体覆盖上汽集团等汽车、零售、金融企业，实现服务评估、技能提升与流程标准化，投诉率明显下降，综合降本70%；上市材料核验智能体服务于上交所、拟上市企业及券商，支持材料生成、优化与合规自查，风险识别准确率超95%；研发知识赋能智能体落地天马等制造企业，提供知识问答与协同研究支持，知识查找效率提升50%。这些智能体已在多行业规模化应用，切实推动企业提质增效。

　　得理科技基于腾讯混元大模型技术底座，构建覆盖B端与C端的法律智能服务体系。面向律师及个体从业者等23万C端用户，通过SaaS订阅模式提供法律咨询与文书处理工具；同时为律协、律所等B端客户交付私有化专业模型，满足定制化需求。其“得理法搜企业版”AI合同审核准确率达95%，风险识别能力较传统方式提升80%，助力中小企业法务支出降低50%以上，并将合规咨询响应时间缩短70%，显著提升法务工作效率。

　　宇信科技围绕银行对公业务打造了三大智能体——智能进件智能体、财务分析智能体和报告撰写智能体。智能进件智能体将单笔业务资料处理时长显著缩短，整体提效75%；财务分析智能体可智能解析30余类材料，识别准确率达到97%；报告撰写智能体则将原本需数小时的工作压缩至30分钟内完成。这些智能体释放了客户经理的生产力，加速信贷业务的数字化转型。

　　尚阳科技聚焦财务与进件自动化打造的智能体，已在多个行业落地：为某国产知名化妆品企业构建企业内部AI知识库，支持20余种文档格式，覆盖员工200+；为某全球知名存储品牌实现订单信息自动提取与录入，日均处理超100笔订单，精准解析200+种PO格式，准确率超95%；为某知名建筑材料租赁企业实现合同单据录入与稽核，突破人工瓶颈，实现5分钟极速归档，效率提升75%，推动企业财务流程的自动化与智能化。

　　维略信息推出的AI销售陪练与销售速记，已服务200余家企业、超7000名学员，有效提升了销售团队的实战能力。AI销售陪练通过模拟真实客户对话场景，帮助销售人员反复训练话术与应变能力；AI销售速记则可实时记录、分析销售沟通过程，自动生成关键洞察与改进建议。这些工具不仅提高了销售人员的专业技能，还显著提升了服务质量。

　　平台赋能：ADP构建智能体开发生态

　　腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声在同期的腾讯云合作伙伴大会上表示:“平台能力与生态协同，成为AI落地的核心竞争力，腾讯云将全面开放产品能力，与伙伴共建Agent产业应用生态，推动‘好用的AI’全面落地。”

　　腾讯云智能体开发平台（ADP）在过去一年发布了6个重大版本、数千个功能需求，为企业提供完善、可落地的智能体开发引擎与基础设施。目前，平台已在金融、传媒、零售、医疗等20多个行业落地，并面向生态伙伴开放能力，一年内合作伙伴数量增长超过3倍。

　　面向未来，腾讯将持续开放核心技术与生态资源，携手更多行业伙伴，加速AI在千行百业的场景化渗透，共同构建开放协同、共生共荣的智能体生态，为“人工智能+”的突破与繁荣注入确定性增长动力。

　　产品方面，随着腾讯云加大对自研产品的投入，AI及SaaS产品相关订单翻倍增长，AI大模型产品两年内增长超过50倍，收入规模和质量不断提升。同时，出海业务同比增长30%。

　　面向新的发展趋势，腾讯云副总裁、生态拓展负责人张果表示，新一年腾讯云将在AI领域实现更多迭代。从单纯的开放技术到探索垂直场景，实现“技术+场景”的深度融合。“例如，应用腾讯AI的原子能力加上SaaS能力，再加上客户的真实场景，进行深度结合。”他表示，“腾讯还将进一步加大生态赋能投入，共建应用场景，扶持合作伙伴、培育生态人才，和伙伴一起开放共赢。”

　　此外，腾讯云将加速全栈AI能力进化，让合作伙伴拥有更好用的产品工具箱。“我们希望做‘好用的AI’——这意味着AI不是单纯地比参数、模型、算力，更重要的是服务于我们的客户，让客户能够把AI真的用起来。”腾讯云副总裁、产业生态负责人杨晨表示。

　　据介绍，过去一年，腾讯混元大模型发布了30多个新模型，支持了腾讯内部900多个业务场景提效。在多模态方面，腾讯混元多款模型全球领先，其中，混元3D系列模型开源下载量已超300万次，成为全球最受欢迎的3D开源模型。

　　SaaS作为AI落地的“天然工具”，腾讯云也持续推进AI for SaaS战略，帮助合作伙伴快速上手AI生意。目前，腾讯推出的AI编程工具CodeBuddy已经服务腾讯内部超九成的工程师，助力整体编码时间平均缩短40%以上，新增代码AI生成占比超50%。其AI CLI形态CodeBuddy Code进行了最新升级。本次升级的90%代码由CodeBuddy自己生成，能力比肩Claude Code，已覆盖腾讯内部超1.2万名工程师，支持企业级业务深度集成，成为软件研发效能的智能新基建，同时也助力超过50家知名企业提升研发效率。

　　此外，腾讯还将持续助力伙伴出海的生态战略。一方面，腾讯云与合作伙伴共享3200个加速节点等覆盖全球的基础设施，并结合自身业务出海经验，帮助合作伙伴扫清技术与合规壁垒；另一方面，腾讯云为合作伙伴提供本地化市场洞察、政策解读，对接中企出海商机资源，有效降低伙伴出海试错成本，助力合作伙伴稳步开拓全球市场。

　　「熊力·聚星计划」的选拔将覆盖全国热爱表演、具备短剧适配性的候选人参与。选拔标准不仅注重外在形象与表演基础，更强调演员对短剧节奏、情感表达及角色塑造的理解能力。

　　活动将从 1 月 24 日起开启招募，报名不设门槛，无论科班演员还是草根达人均可参与报名，报名者可通过邮箱或二维码提交个人资料。主办方在对报名者进行初步筛选后，将于 3 月、4 月、5 月分别进行三期活动选拔，通过海选和竞演的形式，由专业导师和经纪人对参赛者进行筛选和点评并提供合理化发展建议。最终，在三期选拔中脱颖而出的佼佼者将参加线下竞演总决选，刘天池将亲临活动现场并对参赛者进行全面考察和指导。

　　在 YY2025 年度巅峰盛典现场，刘天池表示：「作为『熊力·聚星计划』的参与者，很期待熊力巨量和刘天池表演工坊携手，共同为短剧行业注入专业化的演员培养动能。后续工作中，将与团队同仁精诚协作，帮助优秀的青年演员快速成长，搭建职业发展通道，并致力于推动短剧内容生态向专业化、精品化方向演进。」

　　熊力巨量负责人表示：「随着短剧行业的快速发展，对演员的要求也逐渐提升，短剧演员需要快速进入角色、适应高强度拍摄节奏，同时具备鲜明的个人特色。我们希望通过刘天池老师的专业视角，挖掘那些可能被市场忽略的『宝藏演员』，为短剧市场带来更多新鲜血液。」

　　据介绍，在「熊力·聚星计划」中胜出的青年演员，将获得主办方提供的行业资源，包括参演百度 YY 精品短剧项目、1v1 定制资源扶持以及与资深制片人、导演的合作交流机会等。活动结束后，优秀演员还将获得熊力巨量的签约机会，享受其为演员定制的个人 IP 打造、影视音乐作品发布、商业演出等多元化的艺人经纪服务，进入职业发展快车道。

　　关于熊力巨量

　　熊力巨量是百度 YY 旗下的艺人经纪公司，已签约艺人 60 余位，构建起多类型、覆盖广、市场影响力大的优质短剧演员矩阵。熊力巨量强调围绕艺人个体差异进行服务配置，通过差异化的「服务型艺人经纪模式」，帮助演员在内容市场中建立更稳固的发展根基。

　　关于刘天池

　　刘天池作为中央戏剧学院表演系教师、知名表演指导，曾参与《演员的诞生》《我就是演员》等热门综艺，并指导过众多影视作品的演员表演，其专业能力与行业影响力将为「熊力·聚星计划」提供坚实保障。

　　这家拥有百度投资背景的国家级高新技术企业为何选择青岛？

　　齐鲁财研社第1180期

　　埃洛克航空“牵手”青岛

　　公开资料显示，埃洛克航空成立于2015年，为城市数字孪生（885820）PaaS服务商，致力提供三维高精度地图服务，已构建从数据采集、生产到应用开发的全产业链服务体系，在无人机（885564）数据采集装备研发、AI三维数据处理及云端服务方面具有核心技术实力。

　　而埃洛克航空的到来，并非心血来潮，其与青岛的渊源可以追溯到2021年。

　　2021年4月，埃洛克航空总部签约落户青岛莱西经济开发区。在2021年5月举行的青岛创投（885413）风投大会上，青岛莱西市政府引导基金中科汇金向埃洛克航空注资5000万元，促进其三维高精度地图业务在山东的全面开展。

　　此后，埃洛克航空与莱西开展了“莱西一张图”时空大数据（886036）平台等合作，在疫情防控、森林防火巡检、数字招商、城市规划等方面取得了显著效果。

　　然而，后续埃洛克总部落户莱西却一直未落地。

　　企业迁移，尤其是总部或核心主体的迁移，背后往往有强有力的资本推手。对埃洛克航空来说，此番这个“推手”便是青岛西海岸国资。

　　2023年1月，埃洛克航空完成B+轮融资，投资方是西海岸国资平台青岛经济技术开发区金融投资集团有限公司。目前，开发区金控以15.03%的持股比例位列埃洛克航空第三大股东。

　　西海岸国资通过开发区金控投资与埃洛克航空建立了紧密的利益与战略协同关系。

　　2024年6月，西海岸新区官方发布“青岛西海岸新区三维立体图更新项目”中标公告。据公告，埃洛克航空成功中标该项目，合同金额为 258.5万元。

　　发挥低空经济产业“头雁”效应

　　埃洛克航空为什么选择青岛？

　　除了西海岸国资的努力外，回到产业生态层面，近年来西海岸新区深度布局低空经济（886067）、拓展低空场景，产业生态圈逐步完善。目前已初步建立起以航空航天（563380）动力基础研究、发动机和无人机（885564）研发制造为核心，以航空教育培训和运营保障为配套服务的通用航空航天（563380）产业集群，聚集16家重点企业、2家科研院所和1个通用机场，形成了较为完整的低空经济（886067）产业链。

　　而这样一个要素集中的产业环境，无疑具有较强的磁吸效应。对埃洛克航空而言，这意味着其核心技术找到了可快速落地和迭代的“试验场”与“应用池”。

　　作为国内少数拥有飞控自主研发能力的企业之一，埃洛克航空在发展初期已推出多款飞控、无人机（885564）以及航电系统，在飞机研发方面建立了行业技术壁垒。其落地，将为青岛低空经济（886067）产业链补齐“高精度空间数据采集、处理与应用”这一重要环节。

　　值得一提的是，其“百度（BIDU）系”的资本与技术背景使其落户本身能发挥“头雁”效应，优化低空产业生态，吸引更多产业链上下游的配套企业、研发机构和高水平人才关注青岛、集聚青岛，形成集群效应。

　　对青岛而言，引入一家在低空经济（886067）关键细分领域具有硬核实力和广泛前景的“尖兵”企业，不仅是对现有产业链的有力补充，更是对未来城市空间数字化、智能化治理能力的一笔前瞻性投资。

　　在屏幕的另一端，百度正试图通过近百种春节主题 AI 玩法，重塑我们的年味体验。如果你想写一副独一无二的春联，AI 创作功能随时待命;如果你想拍摄一套极具未来感的贺岁大片，以“奇幻人生”为主题的200款 AIGC 玩法能让你一键生成专属的马年奇幻视频。除此之外，AI 写真、AI 相机甚至是 AI 测运势和 AI 夸夸等功能，全方位覆盖了从视频领钱到集卡赢钱的各类春节社交场景。

　　当 AI 成为春晚的“首席伙伴”，它不仅是在舞台上展示算法的魅力，更是在指尖上为每一个用户提供情绪价值和实实在在的收益。这场由百度发起的 AI 消费革命，正将春节带入一个万物皆可 AIGC 的奇幻新纪元。在这个除夕，AI 将不再只是冷冰冰的代码，而是那个陪你领红包、写春联、拍大片的智慧挚友。

　　做深平台能力:提升复杂场景可用性易用性

　　为应对企业级的智能体开发需求,腾讯云ADP聚焦 RAG、Workflow 与 Multi-Agent 等关键模块,持续强化平台底层能力。尤其在复杂场景应对上,能力实现显著突破。

　　针对复杂推理与结构化知识检索,平台构建了多元化的 RAG 能力矩阵,并引入GraphRAG技术,解决传统 RAG 在复杂场景中“只能找到零散信息,却难以理解信息之间关系和业务规则约束”的问题。通过构建精准知识图谱,依托图结构开展知识检索,将复杂问题检索准确率提升20%。

　　针对多智能体复杂协同场景,平台提供了完整的多智能体协同与转交配置体系,支持从“灵活协作”,到“强约束”流程化编排的多种模式。针对工作流编排,ADP平台配备了20余个画布节点,支持可视化拖拽编排复杂应用。在Multi-Agent 能力加持下,平台还实现了通过自然语言低门槛创建复杂应用的功能。

　　此外,腾讯云ADP进一步升级了应用全生命周期管理,支持版本管理、应用包生成与跨环境迁移,使智能体应用具备可迭代、可回滚、可迁移的工程化能力,实现“可持续进化”。

　　做厚内容生态:丰富开发资源与交互体验

　　依托持续夯实的平台能力,“做厚”内容与应用,成为腾讯云ADP今年的核心发力点。“应用的丰富度,将决定智能体产业的生命力。”吴运声表示。ADP将通过模型广场、插件广场等模块,为企业开发者提供丰富的开发资源库,支持根据不同场景灵活选配模型与工具。

　　本次升级中,平台全面开放了各模块的模型能力,包括Embedding、Reranker、NL2SQL、多模态等多类模型,支持接入第三方模型用于应用开发。近期还推出国内首个 AI 原生 Widget,支持通过自然语言快速构建智能体交互组件,将智能体体验从“纯文本交互”,升级为富交互体验。

　　ADP插件生态也更加繁荣。官方插件扩充至近160 个,覆盖通用业务场景与多个行业垂直领域,此次还新增接入了微信支付、Youtu-VITA、混元生 3D等一批腾讯特色插件,进一步增强平台在真实业务场景中的落地能力。

　　做强上层应用:协同输出行业最佳应用实践

　　吴运声介绍,未来,腾讯将通过CB联动、生态协同和产品打通,持续输出更多Agent应用最佳实践,覆盖千行百业。

　　依托 CB 联动的独特优势,腾讯云ADP 已联合腾讯元器,在 QQ 浏览器等腾讯 C 端生态中,上线了包括 PPT 生成、表格数据分析在内的十余个官方精品 Agent,通过C端极致场景打磨Agent应用效果。

　　平台还携手生态伙伴,在文旅、传媒、金融、零售等行业,打造了多个标杆应用解决方案。比如传媒行业,ADP 联动行业伙伴,基于热点中台、多模态内容理解、跨模态检索等核心能力,落地多个应用,今年全运会期间,广东电视台通过媒体内容处理Agent,生产了百余条爆款内容,整体效率提升40%。未来,这一模式还将复制至金融、教育、医疗等更多垂直领域。

　　此外,腾讯云ADP还将深化与腾讯云 CVM、TKE、Lighthouse 等IaaS产品的联动,为伙伴提供一体化的售卖和交付方式,这不仅有助于伙伴更好地销售,也让企业客户能够复用已有的IaaS资源,避免重复投入建设,实现多方共赢。

　　腾讯云智能体开发平台(ADP)是腾讯云推出的基于大模型的智能体构建平台,提供LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow等多种智能体开发框架,支持公有云、私有云、混合云多种部署方式,助力企业结合专属数据,更高效地搭建稳定、安全、符合业务需求的智能体。目前已服务一汽丰田、伊利、DHL、大参林等各行各业的头部企业,同时也上架国际站,持续拓展海外市场。

　　“贵阳模式”点亮

　　2026腾讯云合作伙伴大会财税服务沙龙

　　本次沙龙以“一部手机、一张发票、一个生态”为主题，探讨如何打通财税服务从政策规范到消费终端的“最后一公里”。腾讯云在分享中指出，开票不应止步于功能插件，而应成为嵌入交易全链路的“经营增值必选项”。爽行科技打造的“贵阳模式”，正是这一理念的生动注脚。

　　在贵阳文化产业集团的统筹下，贵州爽行科技联合国家税务总局贵阳市税务局、贵阳市交通委员会，将腾讯乐企数电发票能力接入贵阳市超过1.5万台巡游出租车。乘客使用微信支付车费后，无需额外扫码或填写信息，只需在支付完成页面点击“一键开票”，即可收到合规的数电发票。该系统推行后，出租车司机端实名在线率从原先不足20%大幅提升至95%以上，市民开票便捷度显著提高，“支付即开票”体验受到广泛好评。

　　“贵阳模式”不仅是一次技术升级，更构建了“政策引导、国资支撑、生态运营”的“贵阳模式”，为中小城市推进财税数字化提供了可复制、可推广的范例。

　　未来，贵州爽行科技将持续深化与腾讯云乐企生态协同，拓展停车行业、物流行业、餐饮、景区等多元场景，让“一张发票”真正成为连接政府治理、企业经营与民生服务的价值纽带。

　　Agent（智能体）是大模型在产业场景落地的重要形态。目前，百度千帆平台已支持企业用户和开发者便捷调用文心5.0。

　　据悉，百度千帆Agent Infra提供了模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，帮助企业和开发者低门槛打造好用的Agent。

　　其中，在数据服务方面，通过百度千帆数据智能平台，企业可将非结构化数据转化为模型可理解的信息。通过多模态数据统一管理及算力混合调度，数据处理提效达6倍，计算降本30%。此外，千帆提供了完善的资源部署、权限管理及高可用监控工具链，确保智能体在业务场景中稳定运行。

　　目前，千帆平台上已累计开发超130万个Agents，以“百度AI搜索”为代表的工具日均调用量已突破千万次。

　　目前，腾讯内部已超过1.2万名工程师使用AI编程助手CodeBuddy Code，公司超过50%新增代码由AI辅助完成。实测数据显示，CodeBuddy平均编码时间缩短了40%以上。同时，腾讯最新升级的AI CLI形态CodeBuddy Code的90% 代码由CodeBuddy 生成。这一内部案例也成为腾讯推动AI走向规模化应用的典型。

　　此外，腾讯正坚定投入全栈自研混元大模型，加快模型研发进程，在过去一年发布了30多个新模型，涵盖增强混合推理、图像、视频及3D生成等多个领域。其中，全新发布的混元2.0，采用了混合专家(MoE)架构，具备高达406B总参数量(激活参数32B)，推理能力和效率处于业界领先地位。混元3D大模型开源平台的下载量已突破300万，被全球开发者、创作者和开源社区公认为最受欢迎的3D开源模型之一。

　　目前，混元大模型已支持腾讯内部900多个业务场景提效，包括腾讯会议、微信、广告、游戏业务等。AI正系统性地改造腾讯，并产生直接、可量化的收益。腾讯2025年第三季度的财报显示了强劲的AI驱动增长：AI带来更精准的定向投放，提升点击率，驱动营销服务收入同比增长21%;AI还在游戏用户参与度、匹配机制等方面带来助益，带动游戏收入同比增长22.8%。

　　腾讯云在云计算（885362）、AI、大数据等领域拥有深厚的技术与生态资源；超图软件（300036）则长期深耕空间智能软件，具备国产GIS核心技术及丰富的行业经验。此前，双方已在城市治理、民政统计领域成功落地标杆项目。近期，超图软件（300036）的SuperMap GIS与腾讯云的TencentOS Server 4完成兼容适配，为双方技术协同奠定了更坚实的基础。

　　腾讯云副总裁张果表示，腾讯云将开放云端技术与生态优势，支持超图软件（300036）拓展软硬件一体机应用场景，共同探索“空间智能+云计算（885362）”创新模式，助力各行业数字化转型。

　　超图软件（300036）董事长宋关福指出，未来将深化与腾讯云在云计算（885362）、AI等方面的技术融合，聚焦国央企数字化转型需求，在自然资源与国土空间规划、智慧城市（885378）与综合治理、生态保护与灾害监测等场景联合打造一体化解决方案。

　　下一步，双方将秉持开放共赢理念，构建“技术互补、资源共享、市场共拓”的产业生态，以优质产品服务助力千行百业数字化转型，为数字中国建设注入新动能。

　　东吴证券表示，腾讯云作为国内云计算行业头部玩家，其合作伙伴大会的召开有望进一步完善生态布局，带动产业链上下游企业订单释放。随着AI技术与云服务深度融合，腾讯云生态伙伴将在AI算力、行业应用等领域获得更多商业化落地机会，相关企业业绩增长确定性较强。

　　国盛证券指出，腾讯云合作伙伴大会将成为生态扩容的重要节点，IDC服务商、云计算软件企业以及算力硬件供应商将直接受益于腾讯云业务扩张，后续相关企业合作规模与盈利水平有望持续提升。

　　相关行业：

　　云计算服务板块：随着腾讯云合作伙伴大会召开，腾讯云将进一步开放底层技术能力与生态资源，推出更具竞争力的伙伴激励政策，推动云服务在政务、金融、工业等传统行业渗透率持续提升。生态伙伴可依托腾讯云的技术优势与品牌影响力，拓展中大型企业级云服务市场，获得更多定制化项目订单，行业整体营收规模有望迎来新一轮高速增长。

　　算力基础设施板块：AI大模型规模化落地带来算力需求激增，腾讯云将加大智算基础设施投入力度，带动服务器、IDC机柜、液冷散热设备等硬件产品需求增长。与腾讯云深度绑定的数据中心服务商将获得稳定的定制化建设与运营订单，同时伴随腾讯云弹性资源池模式的推广，数据中心运营企业将迎来业务扩容机遇，板块成长空间持续打开。

　　SaaS应用板块：腾讯云将携手合作伙伴推出更多垂直行业SaaS解决方案，覆盖办公协同、客户管理、工业互联网等高频需求领域。依托腾讯云的流量入口与技术支持，SaaS企业可快速触达海量中小微企业客户，大幅降低获客成本，加速产品商业化落地进程，推动板块盈利能力稳步提升。

　　产业链公司：

　　科华数据：公司已与腾讯云在数据中心领域建立了深入密切的合作关系，针对腾讯云的个性化需求，规划设计、建设及运营了张家口、广州、清远地区的四大定制化数据中心，提供包括咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理、IDC运营到增值服务在内的全生命周期服务。同时公司UPS、高压直流、精密配电等产品应用于腾讯多个数据中心项目，伴随腾讯云业务扩张，公司数据中心服务与配套产品订单有望持续增长。

　　世纪恒通：公司是腾讯微信等业务信息及安全审核核心供应商之一，与腾讯云建立授权销售合作关系，可依托腾讯云生态拓展云服务销售业务。此次大会有望深化双方合作，公司可借助腾讯云的政策扶持进一步扩大市场覆盖范围，同时AI审核业务需求也将伴随腾讯AI应用落地同步提升。

　　英维克：公司为腾讯数据中心提供液冷散热产品，帮助腾讯数据中心实现高效散热和节能降耗。随着腾讯云智算中心建设加速，高功率AI芯片部署带来散热需求升级，公司液冷产品出货量有望进一步增加，业绩增长动力充足。

　　东华软件：腾讯为公司股东，双方在云计算、AI领域合作广泛，曾联合中标“东数西算”政务云项目。此次大会后，双方或深化政务云、企业数字化转型等项目合作，东华软件可借助腾讯云技术优化现有解决方案，提升项目交付能力，获得更多大型数字化转型订单。

　　四川师范大学在设计学、历史学、文学与艺术研究等领域拥有深厚的学术积淀和丰富的文化资源，致力于推动人工智能技术与数字化转型在科研、教学及文化传承中的创新应用。

　　此次合作，川师大将结合腾讯混元大模型技术优势、腾讯云智能体开发平台和教育智能体平台等多项能力，建设“川师大数字人文平台”，研发汇聚巴蜀核心文物数据的垂类大模型，打造集学术研究、文化传承、产业创新、美育实践于一体的数字基础设施。

　　未来，平台将积极响应国家文化数字化战略，推动三星堆等巴蜀文化资产融入国家文化大数据体系。同时，平台将加速川师大设计、艺术、历史、文学等学科的数字化转型，推动学科交叉融合发展，服务社会公众、文创产业及国际学界，形成“产学研用”价值闭环，打造国内外具有影响力的数字人文品牌。

　　腾讯云发布的 AI 数据湖解决方案,以多模态数据湖 TCLake 与开源大数据平台 EMR 为核心,具备结构化非结构化数据统一管理、CPU&GPU资源混合调度能力,能够轻松应对 AI 场景下数据管理复杂性和算力需求激增的双重挑战,力图为客户提供一站式的数智一体化底座,加速企业AI转型的与落地。

　　TCLake 通过构建统一的数据表格式,完美兼容视频、音频、文档及模型文件等全量多模态数据。这一特性实现了业务分析、数据工程与 AI 训练在同一套数据体系下的协同工作,从源头上消除了重复存储,显著降低了运维开销。在扩展性方面,TCLake 结合智能管理算子,通过自动化执行碎片文件合并与无效数据清理,确保数据高并发访问性能的同时,极大简化了数据治理流程与系统运维的复杂度。

　　EMR 承担资源与作业统一调度的枢纽角色,随着业务边界的扩展,EMR 从传统大数据平台升级为数据智能计算平台,一方面需要加强对 Python 生态 Workload 的原生调度能力,特别是要能适配和支撑主流机器学习框架的分布式训练需求;另一方面必须改变CPU、GPU等资源独立管理、利用率不高的现状。核心在于构建一个统一的资源调度层,能够智能地混合编排数据预处理与模型训练任务,让两类任务共享资源池,形成高效协同。

　　在此基础上,腾讯云还针对 AI 场景引入向量引擎进行数据加速,自研高性能引擎 Meson 在标准测试中实现显著性能提升,降低计算与 I/O 过程中的资源消耗。

　　目前,这套 AI 数据湖方案已在多个行业落地。在消费终端领域,客户通过平台处理店铺的实时管理数据,成功跑通了货架补货预警、店员操作规范修正等业务逻辑,使应用开发效率提升了 20%。在具身智能场景中,客户将大量的第三方数据导入对象存储,通过 Spark + Ray 的协同架构完成图片模拟信号提取、处理、修正补偿、后处理等环节,有效过滤了无效噪音的资源损耗,直接为相关企业节省了约 30% 的算力消耗。

　　市场表现方面,腾讯云正持续发力 Data+AI 赛道。根据 IDC 2025 年发布的多项报告显示,腾讯云在 AI 大数据领域的市场份额及增速等指标上,已在多个领域处于头部。

　　东吴证券表示，腾讯云作为国内云计算行业头部玩家，其合作伙伴大会的召开有望进一步完善生态布局，带动产业链上下游企业订单释放。随着AI技术与云服务深度融合，腾讯云生态伙伴将在AI算力、行业应用等领域获得更多商业化落地机会，相关企业业绩增长确定性较强。

　　国盛证券指出，腾讯云合作伙伴大会将成为生态扩容的重要节点，IDC服务商、云计算软件企业以及算力硬件供应商将直接受益于腾讯云业务扩张，后续相关企业合作规模与盈利水平有望持续提升。

　　相关行业：

　　云计算服务板块：随着腾讯云合作伙伴大会召开，腾讯云将进一步开放底层技术能力与生态资源，推出更具竞争力的伙伴激励政策，推动云服务在政务、金融、工业等传统行业渗透率持续提升。生态伙伴可依托腾讯云的技术优势与品牌影响力，拓展中大型企业级云服务市场，获得更多定制化项目订单，行业整体营收规模有望迎来新一轮高速增长。

　　算力基础设施板块：AI大模型规模化落地带来算力需求激增，腾讯云将加大智算基础设施投入力度，带动服务器、IDC机柜、液冷散热设备等硬件产品需求增长。与腾讯云深度绑定的数据中心服务商将获得稳定的定制化建设与运营订单，同时伴随腾讯云弹性资源池模式的推广，数据中心运营企业将迎来业务扩容机遇，板块成长空间持续打开。

　　SaaS应用板块：腾讯云将携手合作伙伴推出更多垂直行业SaaS解决方案，覆盖办公协同、客户管理、工业互联网等高频需求领域。依托腾讯云的流量入口与技术支持，SaaS企业可快速触达海量中小微企业客户，大幅降低获客成本，加速产品商业化落地进程，推动板块盈利能力稳步提升。

　　产业链公司：

　　科华数据：公司已与腾讯云在数据中心领域建立了深入密切的合作关系，针对腾讯云的个性化需求，规划设计、建设及运营了张家口、广州、清远地区的四大定制化数据中心，提供包括咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理、IDC运营到增值服务在内的全生命周期服务。同时公司UPS、高压直流、精密配电等产品应用于腾讯多个数据中心项目，伴随腾讯云业务扩张，公司数据中心服务与配套产品订单有望持续增长。

　　世纪恒通：公司是腾讯微信等业务信息及安全审核核心供应商之一，与腾讯云建立授权销售合作关系，可依托腾讯云生态拓展云服务销售业务。此次大会有望深化双方合作，公司可借助腾讯云的政策扶持进一步扩大市场覆盖范围，同时AI审核业务需求也将伴随腾讯AI应用落地同步提升。

　　英维克：公司为腾讯数据中心提供液冷散热产品，帮助腾讯数据中心实现高效散热和节能降耗。随着腾讯云智算中心建设加速，高功率AI芯片部署带来散热需求升级，公司液冷产品出货量有望进一步增加，业绩增长动力充足。

　　东华软件：腾讯为公司股东，双方在云计算、AI领域合作广泛，曾联合中标“东数西算”政务云项目。此次大会后，双方或深化政务云、企业数字化转型等项目合作，东华软件可借助腾讯云技术优化现有解决方案，提升项目交付能力，获得更多大型数字化转型订单。

　　深耕行业、辐射海外，创造技术与价值双轮

　　在报告中，腾讯专有云TCE同时在客户价值和出海领先两个指标上建立领先地位，起核心在于将技术作为实现客户价值的工具，最终目标是助力各行各业在数字化转型中取得更大成果。

　　在金融领域，TCE已成为众多头部金融机构核心系统云化改造的首选。例如，TCE支持中国银联扩展多地多中心金融云架构，为金融机构提供强大的驱动力。

　　在政务领域，TCE“一云多芯”政务云平台稳定支撑上海徐汇区80余个政务系统，成为“一网统管”、卫生健康等业务的坚实数字底座，显著提升城市运行效率与风险防控能力。

　　在能源领域，赋予南网云超大规模整合、高可靠容错、高通用组件服务及高可扩展弹性伸缩能力，同时基于构建技术中台支撑业务快速响应与全流程协同。

　　同源同构、全栈自研，全力支撑AI创新

　　自诞生以来，TCE就坚持同源同构的核心优势，为专有云用户提供与公有云一致的体验。TCE基于腾讯公有云成熟架构1:1构建，与公有云统一代码、统一API。客户可以在私有化环境中无缝使用公有云全栈服务，从虚拟机(CVM)、容器(TKE)到分布式数据库(TDSQL)，轻松实现跨云的资源调度、容灾备份和负载均衡。

　　对金融、政务等对安全合规要求极高的行业、领域，TCE通过了等保四级、商用密评等多项国内权威认证，构建了从基础设施到应用层的全方位安全防护体系。同时，TCE秉承开放原则，全面兼容x86、ARM等异构硬件及国产化芯片与操作系统，为客户提供灵活、自主可控的技术选择。

　　面对AI大模型时代的智算需求，TCE提供了从底层硬件到上层AI框架的全栈解决方案。通过自研的qGPU虚拟化技术，实现GPU算力的精细化共享与强隔离，将GPU利用率提升至新高度。结合腾讯云高性能计算集群(HCC)和TACO训练加速套件，为金融、政务等行业的AI大模型训练与推理提供了强大的“智算底座”。

　　沙利文报告预测，AI原生、云边协同、智能运维将是专有云未来的关键发展趋势。腾讯云将持续推动专有云技术创新与应用深化，以“同源同构”为基石，深度融合AI能力，致力于将TCE打造为面向大模型时代的、自主创新的弹性伸缩全栈数字化底座。

　　李钇龙对富临运业的热情接待表示感谢，并介绍了腾讯云的基本情况、发展历程以及在四川合作的相关案例。他表示，基于腾讯云的技术优势与成功经验，针对富临运业的业务现状与发展需求，双方在具体落地方向存在诸多探讨与合作的空间。富临运业作为出行领域的佼佼者，拥有丰富的行业经验和广泛的业务布局，期待双方能展开深度合作，将腾讯在数字化领域的技术和经验与富临运业的业务场景相结合，共同探索智慧出行的新模式、新路径，为富临运业的数字化转型注入新的动力。

　　最后，双方均表示将以此次交流为契机，充分发挥各自优势，进一步强化沟通协作，共同探索在智慧出行、数字化运营、客户服务优化等领域的合作机会，携手推动富临运业的数字化转型进程，为广大用户提供更加优质、高效、便捷的出行服务。

　　资料显示，埃洛克成立于2015年，为城市数字孪生PaaS服务商。公司致力提供三维高精度地图服务，已构建从数据采集、生产到应用开发的全产业链服务体系，在无人机数据采集装备研发、AI三维数据处理及云端服务方面具有核心技术实力。

　　透过融资信息，埃洛克自成立以来已获得9轮融资，背后资方包括百度、广发证券、上海常春藤资本、西部证券等。

　　其中，由于公司创始人王砚泽早年在百度任职，曾担任百度商业产品部产品经理、百度云设备部可穿戴项目组产品经理等，埃洛克成立早期获得了百度密集投资。据股权穿透图，李彦宏通过北京百度网讯科技等持有埃洛克7.2%股份。

　　埃洛克之所以迁址青岛西海岸新区，背后一个重要“推手”也是资本。

　　2023年1月，埃洛克完成新一轮B+轮融资，由西海岸新区国资青岛经济技术开发区金融投资集团有限公司（简称“金控集团”）投资。目前，金控集团为埃洛克第三大股东，持股比例15.03%。

　　从这两年动作看，埃洛克正与西海岸新区开展密切合作。

　　2024年6月，西海岸新区官方发布“青岛西海岸新区三维立体图更新项目”中标公告。据公告，埃洛克成功中标该项目，合同金额为258.5万元。若按照埃洛克2023年1372.96万元的营收来估算，该项目合同金额占到埃洛克全年营收近1/5。

　　据介绍，该项目旨在通过无人机倾斜摄影等技术更新区域三维立体地图数据，服务智慧城市管理、应急响应等场景——这正是埃洛克的优势所在。

　　近年来，随着西海岸新区深入布局低空经济、拓展低空场景，低空基础设施相关服务平台的建设完善愈发重要。

　　如2025年10月青岛西海岸新区贸促会、青岛西海岸旅游投资集团有限公司、浙江长空飞翔通用航空集团有限公司共同签约将建设北方首个eVTOL（电动垂直起降飞行器）环海低空文旅交通综合枢纽示范基地，打造青岛西海岸新区低空经济发展新增长极。

　　值得注意的是，曾投资埃洛克B+轮融资的金控集团，其背后的青岛经济技术开发区投资控股集团有限公司（简称“经控集团”）正是西海岸新区发展低空经济的主力，旗下开投集团曾于2024年底组建成立青岛西海岸低空产业投资有限公司，为西海岸新区首家以低空经济为主营业务的国有企业。

　　事实上，由于具有无人机核心研发能力，埃洛克迁址西海岸新区，不仅将助力西海岸新区完善低空基础设施等相关配套，还将在低空装备研发制造等方面集聚资源，助力西海岸新区完善低空经济全产业链。

　　与此同时，埃洛克还在拓展元宇宙，已在全国超40城市打造数字文化内容标杆，这其中便包括青岛的骆驼祥子博物馆艺术厅数字化提升改造项目。

　　此外，埃洛克旗下子公司宇宙猜想，正在加大三维AIGC创作工具研发、助力元宇宙内容产能升级，这与西海岸新区工业电影特色的影视文化产业同样有着结合度。

　　除了西海岸新区，青岛另一区市莱西近年同样对埃洛克动了心思。

　　2021年4月，埃洛克总部签约落户青岛莱西经济开发区。按照当时的报道，埃洛克已在莱西市注册，将于6年内实现A股上市。

　　紧接着，在5月举行的2021青岛创投风投大会上，青岛莱西市政府引导基金中科汇金向埃洛克航空注资5000万元，以促进三维高精度地图业务在山东省的全面开展，赋能智慧化城市建设及面向用户端的广泛应用。

　　之后，埃洛克与莱西开展了不少合作。如与莱西市政府合作的“莱西一张图”时空大数据平台，在疫情防控、森林防火巡检、数字招商、城市规划等多领域显示出了成熟的落地效果。

　　不过，埃洛克总部落户莱西一直未见实质落地。另据工商信息，埃洛克也未在莱西注册过公司。

　　如今，埃洛克兜兜转转来到西海岸新区，考虑到西海岸新区更扎实的产业基础、更优的低空经济生态，对企业、对青岛全市低空经济的发展来说，这或许都是一个更好的结果。

　　目前，在“仲华”热物理试验装置牵引下，西海岸新区已初步建立起以航空航天动力基础研究、发动机和无人机研发制造为核心，以航空教育培训和运营保障为配套服务的通用航空航天产业集群，聚集了中科航星、瑞智飞控、蔚蓝空间、风向标等16家重点低空经济企业，2家科研院所和1个通用机场，形成了较为完整的低空经济产业链。