Tue, 28 Jul 2026 04:01:51 +0800 Tue, 28 Jul 2026 04:01:51 +0800 http://uniwire.cn http://uniwire.cn 传媒频道 传媒频道 http://uniwire.cn http://uniwire.cn http://uniwire.cn 60 http://uniwire.cn Tue, 28 Jul 2026 04:01:51 +0800 <![CDATA[零次方与百度智能云达成战略合作 共塑具身智能数据新基建]]> 　　真实商业场景，驱动具身智能数据飞轮
　　随着具身智能产业发展逐步深入，行业竞争正从模型能力延伸至数据能力。如何持续获取真实世界高质量操作数据，并构建数据驱动模型持续迭代的能力，被认为是机器人迈向规模化应用的重要基础。
　　在这一背景下，零次方机器人持续布局真实商业场景，通过机器人小店等应用，让机器人在真实消费环境中完成商品识别、抓取、放置、补货等复杂操作。
　　这些持续发生的真实任务，不仅验证了机器人在开放环境中的运行能力，也不断沉淀高价值物理交互数据，并反馈至模型训练，形成"真实场景—数据回流—模型迭代—能力升级—场景验证"的数据飞轮，使机器人能力能够在真实世界中持续优化。
　　据了解，依托长期运营的商业场景，零次方机器人已持续积累来自真实环境的大规模物理抓取数据，并围绕抓取轨迹、视觉、多模态感知及操作反馈构建具身智能数据资产。同时，公司建立了覆盖数据采集、治理、标注、训练、评测验证及部署优化的数据能力体系，为模型持续迭代提供稳定的数据支撑。
　　数据驱动模型进化，能力沉淀为物理抓取API
　　持续积累的数据资产，也成为零次方机器人模型持续升级的重要基础。
　　其自主研发的 Zerith V2 具身智能操作大模型，结合真实商业场景数据及 4D 数据增广技术持续训练，不断提升机器人在复杂环境中的感知理解、操作规划及泛化执行能力，使机器人能够适应不同形态、不同姿态的商品，以及不同货架和任务需求，实现抓取能力向更多场景迁移。
　　在模型持续演进的基础上，零次方机器人进一步将机器人抓取能力封装为标准化、模块化、可调用的能力接口，推动具身智能物理抓取能力 API 化。通过将复杂操作能力沉淀为可复用的底层能力，机器人可更快适配不同平台和商业场景，也有助于降低具身智能规模化部署门槛。
　　此次与百度智能云的合作，也被视为双方围绕具身智能数据价值释放的重要布局。双方计划依托百度智能云在算力基础设施、数据管理平台及 AI 开发生态等方面的能力，共同探索具身智能数据资产管理、共享流通及生态建设，推动高质量机器人操作数据进入更加开放的数据生态，促进数据资源、模型能力与产业应用的协同发展。
　　未来，零次方机器人表示，将继续完善"场景—数据—模型进化—物理抓取 API 化"的发展路径，并与百度智能云共同推进具身智能数据基础设施建设，推动机器人操作能力从企业内部沉淀逐步走向行业共享，为具身智能产业规模化发展提供更加完善的数据底座。
]]> 2026-07-27 09:12:00 http://uniwire.cn <![CDATA[对话腾讯云副总裁李郁韬：AI大规模走进世界杯直播生产]]> 　　本周，腾讯云副总裁、腾讯云国际产品技术负责人李郁韬在接受财联社记者采访时透露，此次世界杯AI首次大规模进入直播生产，画质增强、智能导播、自动剪辑、智能横转竖、质检溯源在内的大部分环节已由AI全自动完成。
　　世界杯赛事直播支持，仅仅是当下快速发展的AI时代，AIGC开始进入大规模生产应用的一个案例。
　　李郁韬告诉财联社记者，腾讯云要做多模态领域的Harness（驾驭工程），即关注从模型生成到稳定交付给用户之间的包括预处理、质检、拼接、转码、分发、格式适配等在内的一整条产业链路。
　　模型与用户需求之间的“供给关系差”
　　李郁韬观察到，在生成式人工智能的发展下，多媒体应用面临多重挑战。特别是在直播、点播、媒体创作、多媒体互动等，受限于网络传输、视频画质、用户体验以及各种特性的叠加，单一模型只能解决部分问题。
　　他介绍，“很多厂商看到新的多模态大模型后，第一件事就是全部对接一遍，今天对接这家，明天出了新的再对接。对接完一定会发现这样那样的问题，如果每一家遇到的都一样，我们从客户反馈里得出一个共性诉求：应该帮他们把底层全部做好，让他们更专注于业务创新和上层应用。如何识别用户需求、找到能解决需求的模型，并修补模型天然的一些缺陷，再把最终的服务提供给用户，这是我们作为云服务厂商，特别是音视频PaaS云服务厂商，所要追求和解决的挑战。”
　　此前在6月5日的腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云音视频发布AI品牌Tencent Cloud WAND，构建6大自研媒体专用模型与60+项AI能力，覆盖内容生成、理解、处理、编码全链路。WAND专门为电商、短漫剧、教育、赛事直播等垂直场景训练, 覆盖媒体内容生产的全链路场景。
　　李郁韬称，“我们将把所有模型串起来，不仅包括大语言模型，也包括多模态模型，甚至还包括一些小参数量的画质提升模型、小参数量的应用模型。我们团队去年已经开始做多模态领域的Harness。刚好今年生成式视频模型开始变多，大家对Harness的概念和理解也变得更加一致。”
　　值得关注的是，视频生成被业内视为AI Coding之后第二个跑通商业闭环的AI变现场景。今年以来音视频大模型领域竞争加速，行业格局加速洗牌。
　　国内，厂商商业化进程迅猛，字节旗下Seedance、快手可灵AI形成AI视频生成赛道的“双寡头”。据公开数据，今年3月可灵AI的ARR近5亿美元，一年内增长4倍。
　　另有媒体报道称，截至上半年Seedance 2.0 ARR已达20亿美元，字节方面虽辟谣称这一收入数据“偏高、与实际不符”，也明确提及Seedance 2.0已跨过“生产力质变点”门槛。
　　不过在海外，今年3月OpenAI宣布停止Sora的独立App、API接口及ChatGPT内置视频功能，退出消费级AI视频生成市场。
　　李郁韬谈到，做To B的产品和解决方案，生态合作是摆在第一位的战略选择。
　　同时他坦言，团队内部也在讨论，以后从生成到交互之间的链路被压缩以后，Harness这一生态位是否将会被忽略、绕过。
　　对此他谈到，“至少在过去半年，我们观察下来发现不会，甚至Harness的重要性还会加强。如果把大模型当成后端的生产力，生产力的提升会显著刺激前端应用需求的增长，而且需求增长的广度会一直强于生产力的提升。大模型永远满足不了最终用户的极致需求，中间存在一个供给关系差，这就是Harness存在的必要性。”
　　在李郁韬看来，腾讯云卡位多模态Harness，最大的机会在于，很多音视频场景体验都值得重新做一遍。第二个机会点则是，“未来会有更多、更强、更全面的模型出来，怎么快速把这些模型应用到企业级的生产服务里，让最终用户感受到最新的大模型体验，这是多模态Harness要解决的问题。要不断把最新的模型应用到客户的最前端，整套生产流程和工具链条就显得非常重要。”
　　AIGC开始进入大规模生产应用
　　李郁韬注意到，自去年开始，整个AI算力已经开始从训练往推理倾斜，很多厂商构建推理算力的开销已经超过训练投入，这也意味着很多AIGC应用开始进入大规模生产应用。国内，短剧、漫剧制作是典型场景，目前已大量使用多模态技术做生产。
　　据财联社记者此前报道，音视频解决方案为腾讯云出海“排头兵”，在亚太地区收入、市场份额、行业心智方面居行业第一。最近五年，腾讯云把国际化作为重要战略方向，投入大量业务资源和基础设施建设在海外做储备、布局。公司披露，近三年腾讯云在海外业务保持两位数增长。
　　腾讯云音视频总经理李志成在接受财联社等媒体采访时提到，不管是短剧、漫剧还是电商、工具类场景出海，最大的共性在于，前期客户可能关注效果、关注影响力，但中后期都很关注ROI，即到底能不能盈利、能产生多少价值。“现在我们被问得最多的，就是短剧、电商工具的使用，我觉得未来1-2年会慢慢普及，很多用户、企业都会用起来。就跟以前的（大语言）模型一样，两三年前更多是垂直行业在用，现在基本上全普及了，成了大家工作中的一部分。”
　　财联社记者获悉，随着Agent时代到来，腾讯云前述能力还将与音视频智能体、AI硬件、具身机器人、云手机结合，依托全球基建与边缘推理，支撑AI应用快速跑向全球、就近上线。
　　李郁韬介绍，目前团队已与艾欧等多家具身智能企业、无人清扫车企业开展了合作，已孵化出TRRO远程实时操控（远程数智人解决方案），以解决弱网情况下机器人在人工介入时的低延时稳定通信、音视频数据回传等核心问题。
　　李郁韬进一步谈到，未来云厂商在多模态领域的竞争，将围绕三个方向：
　　第一，多模态的训练和算力。“不同于语言模型训练，多模态领域很大比例还投在多模态的理解和生成上。未来会有大量端到端的语音交互、端到端的视频生成，对算力的要求、对云厂商本身基建的投入都很大。所以训练和算力是未来竞争的一个点。”
　　第二，存储和数据积累。多媒体相对于文字，存储量要求更高，对存储稳定性、数据清洗和获取的要求也不一样。大量视频需要在预训练之前做数据清洗和处理，不同模态的数据要放在一起，训练前要做的处理都与语言文字类不一样，这是云厂商需要构建的竞争力之一。
　　第三，应用生产端。云服务商提供更面向最终客户的推理服务、综合处理的应用能力，是影响云厂商能否被客户选择的重要因素。“创新趋势中产生的需求，怎么在运营端用很好的方式帮客户满足，这一点对腾讯云来说也非常重要。”
]]> 2026-07-27 08:12:00 http://uniwire.cn <![CDATA[中国信通院与腾讯云联合发布“AI航海家+”]]> 　　“AI航海家+”基于腾讯WorkBuddy智能体平台打造，整合了中国信息通信研究院构建的覆盖泰国、马来西亚、印度尼西亚、新加坡、阿联酋、巴西、埃及七国的专业语料库，涵盖政策制度、商业资讯与风俗文化等多领域。在此基础上，平台训练出覆盖战略顾问、市场营销、财税金融、法务合规等出海核心场景的22个分国别专家智能体，为企业提供本地化的决策支持。
　　发布仪式上，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯、腾讯公司公共事务副总裁高大为、腾讯云WorkBuddy负责人张翔共同启动发布。
　　与传统的语言翻译类出海工具不同，“AI航海家+”融入了目标国的真实商业环境。例如，当用户向新加坡人力行政专家智能体咨询团队组建与用工成本规划时，该智能体能解析当地用工成本结构，根据业务流程设计核心岗位并提示潜在风险，最终形成完整的年度预算方案。
　　据悉，承载该能力的WorkBuddy平台“全球发展专区”已全面上线。国内用户可通过WorkBuddy客户端访问，海外用户则可通过国际版获取同等服务。中国信息通信研究院与腾讯云将继续合作，未来将上线更多国别专家，持续赋能企业全球化发展。
]]> 2026-07-24 09:51:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与RoboScience达成合作 打造行业首个云端EaaS]]> 　　根据协议，双方将围绕云计算与算力保障、大模型与AI能力、音视频与感知数据、物联网与设备协同四大方向展开深度合作。核心目标是通过整合腾讯云的底层基础设施与RoboScience的具身智能技术，构建覆盖研发、训练与交付的具身智能云+AI底座。
　　在技术落地层面，双方的合作已深入到具体的技术方案中：
　　统一数据湖：腾讯云以对象存储COS构建统一数据湖，集中管理多模态数据（视频、图像、3D点云、仿真数据等），让多地团队共享同一数据源，避免重复存储和版本不一。
　　高性能共享存储：通过全NVMe高速存储介质和训练编排平台（TI-ONE），将RoboScience多地GPU池的资源利用效率提升200%以上，加快模型训练和迭代。
　　弹性算力调度：针对具身智能数据标注的波峰波谷特征，腾讯云利用弹性调度能力补充标注产能，整体标注效率提升5至10倍。
　　此次合作最具突破性的创新，是双方联合打造的行业首个云端EaaS具身智能服务。通过API、SDK等标准方式，推动具身大模型跨不同机器人本体调用，让具身智能从“一次性交付”走向“持续服务”。
　　双方还将进一步探索HAI-ECB（Embodied AI Compute Backpack，具身智能算力背包） ，将GPU算力、具身大模型和推理能力统一封装，以 “按机器人订阅” 的方式提供服务。企业无需自行建设整套推理基础设施，可以根据机器人数量和实际需求获取智能能力，大幅降低具身智能的规模化门槛。
　　腾讯云是国内领先的云计算服务提供商。截至目前，腾讯已与国内40余家具身智能企业开展合作，相关产品已在工业制造、物流仓储、商业服务、医疗康养、文旅导览等场景落地应用。
　　RoboScience机器科学成立于2024年12月，由前苹果技术主管田野与新加坡国立大学助理教授邵林联合创立。田野本科毕业于中国科学技术大学物理系（专业第一），硕士毕业于斯坦福大学AI Lab，师从AI大牛吴恩达。公司自研通用具身大模型Visics和RoboMirage高精度通用物理仿真平台，采用快慢脑分层端到端模型的技术路线。2025年7月，RoboScience完成近2亿元天使轮融资，由京东领投，招商局创投、商汤国香资本跟投。
]]> 2026-07-24 08:58:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯设计Agent平台Miora上线]]> 　　从页面来看，Miora可执行品牌设计、影视创意、电商广告、互动游戏、网页应用等设计类任务。
　　据介绍，Miora可根据用户指令拆解任务，即将图片、视频、3D、UI等任务分别进行处理，输出多种成果的同时保持风格一致。进行创作前，Miora还会主动询问用户所需要的参数、风格等信息。
]]> 2026-07-23 09:07:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯混元推出Hyra-1.0]]> 　　腾讯混元表示，Hyra-1.0能够递归自我改进、专为性能导向的研究与工程任务打造的智能体。除了公开基准，还能在产品系统里、真实的AI研发流水线上、自然科学研究乃至工业场景里学习和进化。
　　此外，Hyra-1.0不仅可用于模型研发与科学发现，还可以进入游戏、设计和内容创作等开放场景，根据自博弈、自评价和用户反馈持续迭代策略产物。
]]> 2026-07-23 08:06:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云护航全球17国/地区世界杯直播 决赛夜在线峰值超5000万]]> 　　作为世界杯背后的“中国元素”，本届世界杯腾讯云服务了全球17个国家和地区的世界杯官方授权转播平台，为国内央视频（央视频、央视网、央视体育）、小红书等四大官方授权网络直播平台提供直播支持，承担了全网超70%的观赛流量。
　　数据显示，本届世界杯阿根廷打到哪，流量就跟到哪。阿根廷和西班牙、佛得角、埃及的三场对决，分别包揽本届世界杯热门赛事前三。决赛夜，全球各平台最高在线人数总计突破5000万，带宽峰值相比上届世界杯增长20%，打破腾讯云赛事直播带宽峰值新纪录。
　　从地域分布看，广东、浙江、江苏三省球迷热情最高，其中广东与浙江两省的球迷贡献了全网约四分之一的直播流量。在腾讯云此次服务的海外市场中，印尼、韩国和巴基斯坦成为观赛流量排名前三的国家。有意思的是，多数地区的观赛峰值都出现在决赛，唯独韩国例外，他们最关心的比赛，是韩国对阵南非。随着韩国队被淘汰，直播间的热度就随之退潮。
　　在千万级并发、超高清码率的严苛条件下，腾讯云为官方平台提供了全栈式赛事直播技术
　　支撑，包括弹性计算、CDN、音视频AI、快直播等产品技术，不仅扛住了平台的直播流量洪峰，更为平台打造了超高清、低延迟的观赛体验。
　　延迟控制作为大型赛事直播的一大核心挑战，进球、绝杀、点球大战，每个关键时刻，观众对实时性的要求都近乎苛刻。腾讯云为央视频提供超低延时直播（快直播）技术，将端到端延迟压缩至500ms以内。通过自研传输协议，在高并发场景下实现节点间毫秒级延迟直播，消除了看球时“先听到欢呼、后看到进球"的错位感。
　　作为首届“AI世界杯”，腾讯云也首次大规模应用了WAND音视频AI技术，为直播平台带来4K画质、秒级切片、多语种解说及AI同传、溯源水印、智能横转竖、智能导播台、个性化广告等全链路赛事直播能力。单场赛事处理视频帧超500万帧，多平台累计产出短视频超50万条，效率提升超90%，较传统制作方式降低85%以上生产成本。
　　其中，上海文化广播影视集团旗下五星体育引入AI集锦技术后，替代了传统人工剪辑流程，大幅提升短内容产能。此外，个性化广告首次在音视频广播领域大规模应用，在提升用户收听体验的同时，也让内容版权方的商业价值显著提升。
　　本届世界杯期间，腾讯云同步为全球四大洲、17个国家和地区的官方转播平台提供赛事直播服务，覆盖中国（含香港特别行政区）、韩国、新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国、巴基斯坦、阿联酋，以及哥伦比亚、巴西、墨西哥、阿根廷、秘鲁、厄瓜多尔、智利、孟加拉，是中国云厂商支持世界杯技术覆盖范围最大、服务地区最广的一次。
　　除了音视频技术支持，在安全层面，腾讯云天御还为三大头部快消品牌累计守护活动请求超4782万次，精准拦截各类刷量、作弊等黄牛行为超462万次，有效保障了世界杯期间营销活动的公平性与真实性。
　　目前，腾讯云在全球23个地理区域运营着66个可用区，部署3200+全球加速节点，全网带宽储备超过400Tbps，覆盖全球70余个国家和地区。基于这套全球基础设施，腾讯云先后护航央视连续三届世界杯直播，保障英超、法甲、沙特联赛、韩国棒球联赛、板球世界杯等国际顶级赛事，累计服务超千场顶级赛事和活动，是目前亚太地区规模最大的赛事直播技术服务商。
]]> 2026-07-22 09:34:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云NPO超级节点落地在即 光学产业链的估值盲区亟待修复]]> 　　NPO技术通过将光学引擎贴近交换芯片封装，可大幅降低数据中心功耗和传输延迟。随着AI集群规模从万卡向十万卡演进，传统可插拔光模块的功耗和密度瓶颈日益突出，NPO/CPO的渗透率有望从当前的个位数向20%以上跃升。这意味着，光互连产业链正从"可插拔时代"迈向"近封装时代"，而整个光学器件赛道，正在被资金重新审视。
　　一个被忽略的估值盲区
　　当市场在光模块龙头上追逐确定性时，另一家光学产业链企业的光通信布局，却几乎完全未被定价。7月8日，欧菲光在互动平台披露，由上市公司持股99.5%的江西欧菲光学微纳器件有限公司(欧菲微纳)正式成立，业务聚焦于光模块及光互联应用的光无源器件，覆盖光电子器件、多通道光纤阵列、光通信器件等核心环节。
　　这则信息被市场快速淹没，但它指向的估值逻辑变化极其重要。过去数年，欧菲光的估值锚点始终困于"手机摄像头模组周期股"——市场只看智能手机出货量、只看毛利率波动。但光模块的估值逻辑完全不同：它锚定的是全球数据中心扩容和AI算力需求，是基础设施级别的长期赛道，享受的是成长股的估值溢价，而非周期股的估值折价。
　　从消费光学到通信光学，估值框架需要切换
　　欧菲光的业务版图正在发生实质变化：消费电子基本盘(手机模组、车载视觉、机器视觉)提供现金流和订单可见性，而光模块/光无源器件的入局，则打开了通信光学这一全新估值维度。当前市场给欧菲光的定价中，几乎没有计入光通信赛道的任何溢价——这既是估值盲区，也是预期差所在。
　　当腾讯云等头部云厂商在2026年Q4大规模落地NPO超级节点时，光互连产业链的需求放量将不仅利好现有光模块龙头，也会沿着产业链向上游光器件、光无源器件环节传导。欧菲光在光学精密制造领域二十余年的技术积累，能否在光通信赛道形成二次价值释放，可能是接下来最需要验证的产业命题。
]]> 2026-07-22 08:43:00 http://uniwire.cn <![CDATA[中国银联携手百度智能云 共建金融AI自主可控新底座]]> 　　活动现场，中国银联与百度智能云达成战略签约，双方计划在国产算力、AI搜索、DeepResearch以及百度搭子、伐谋等通用智能体方向上展开深度合作，并联合发布《人工智能金融应用共创共建共享共治倡议书》，号召行业各方合力推动金融人工智能规范健康发展。
　　共建国家级创新载体，筑牢金融AI应用底座
　　2025年WAIC期间，中国银联联合交通银行、复旦大学、上海人工智能实验室、百度智能云等单位，启动国家人工智能应用中试基地(金融领域)共建工作。基地建成一年来，持续面向全行业开放共建，高效整合算力、数据、模型、场景等关键资源，打通AI技术从研发验证到产业落地的转化路径，为金融机构智能化升级提供公共服务平台。
　　活动上，中国银联正式发布银联人工智能“1+6+N”成果体系：
　　“1”代表统一的中试基地门户，采用“一门户六中心”架构，汇聚模型、数据集、应用、人才培育、供需对接、政策解读等资源与服务。
　　“6”代表六大底层核心支撑能力，涵盖可信共享智算平台、金融高质量数据集、金融垂域大模型、金融安全特色防护服务、金融人工智能标准体系以及中试沙盒构成基地通用技术底座。
　　“N”指代N个应用示范场景，聚焦智能支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升五大领域，构建覆盖终端消费者、实体商户、地方政府、各类金融机构的多层次产品体系。
　　这一体系贯通算力、数据、模型到场景的全链条，旨在降低金融机构AI应用门槛，提升金融AI能力的可复用性、安全性与普惠性。百度智能云与中国银联的合作，正是中试基地“筑基”能力的重要组成部分之一。双方通过AI Infra与Agent Infra的协同建设，为金融机构提供从国产算力、模型适配、开发部署到安全推理、应用落地的全流程支撑。
　　从AI Infra到Agent Infra，双方合作持续深化
　　AI+金融落地步入深水区，基础设施能力决定了AI能否真正进入核心业务场景。百度智能云与中国银联长期保持密切合作，共同推进面向金融行业的自主可控AI基础设施建设。
　　在AI Infra方面，银联云提供搭载昆仑芯的国产算力环境，支持金融机构更高效地完成大模型适配与场景验证。目前，该环境已累计支持30余家机构开展主流开源模型测试，帮助行业客户降低模型选型、适配和验证成本。
　　在Agent Infra方面，百度千帆大模型平台助力银联云向行业用户提供全流程、一站式的模型开发、部署与推理服务，以及面向企业、个人的灵活Token福利包。同时，平台支持全国产异构算力资源纳管，提供金融级数据安全与多租户资源隔离方案，助力构建全栈自主、行业通用的人工智能基础平台，为金融行业数智化转型提供坚实支撑。
　　目前，双方合作正从算力、平台能力层面，持续向金融核心业务场景延伸，进一步推动支付、清算、风控等核心场景的智能化升级，合力补齐金融智能体落地的“最后一公里”。
　　连续2年中国金融大模型市场份额第一，金融创新用百度智能云
　　“以共建夯实底座、以共享释放效能、以共治守住底线”——正如中国银联在《人工智能金融应用共创共建共享共治倡议书》中所倡导的，金融AI的健康发展需要全行业的协同努力。
　　依托芯云模体全栈AI能力，百度智能云正在助力金融业将AI从“概率性能力”转化为“可控、合规、可审计的生产力”，为金融核心系统的稳健运行提供技术保障。IDC报告显示，百度智能云已连续2年位列中国金融大模型市场份额第一，累计服务超800家金融机构，覆盖100%的系统重要性银行。
　　未来，百度智能云将继续携手中国银联，依托国家人工智能应用中试基地(金融领域)这一重要创新平台，持续推进AI基础设施共建、金融智能体研发和场景应用落地，助力更多金融机构降低智能化转型门槛，提升服务实体经济能力。
]]> 2026-07-21 09:47:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云一行到访找钢网集团 双方深化产业AI应用战略合作]]> 　　本次交流围绕深化双方在产业AI应用领域的战略合作展开，重点是推动找钢Claw与腾讯云ADP的深度合作，加速联合方案的商业化落地。双方分享了各自在产业AI化、企业AI应用方面的前沿探索与实践经验，探讨了AI在企业经营中的应用方式，并就贸易流通领域的生态合作路径交换了意见。
　　以此次交流为契机，双方将在业务协同、资源共享等方面继续深化合作，共同推动贸易流通行业的AI化进程。
]]> 2026-07-21 08:55:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯健康与英矽智能深化战略合作]]> 　　专利与成本双重承压，垂直领域突破成AI助力药物研发关键
　　长期以来，传统创新药研发遵循“双十定律”：一款新药从早期发现到最终上市，平均需要10年以上研发周期、超10亿美元研发投入，且临床中后期的失败率居高不下。加之专利到期的压力，传统研发模式的节奏，已经难以匹配药企维持长期营收的需求。在此背景下，AI成为头部药企压缩研发周期、提升管线产出确定性的关键。然而，通用大模型在化学、生物学、药物发现等垂直领域的专业理解与推理能力仍存在短板，需要通过深度训练注入专业领域知识。
　　英矽智能在垂直模型训练和AI制药领域有扎实积累，其自主研发的生命科学模型训练框架MMAIGym forScience可通过高质量行业数据，提升通用大模型在垂直场景中的专业理解、逻辑推理与任务执行能力。基于该框架，英矽智能已完成参数规模140亿的基座模型预训练，覆盖化学、生物学、蛋白质、ADMET性质、合成反应及多模态分子推理六大领域。
　　腾讯健康在生命科学AI领域亦有深入布局，其自研生物模型与基于混元基座的行业专家模型已具备扎实的技术储备。为进一步提升通用大模型在化学、生物学等垂直领域的专业推理能力，双方将基于英矽智能的垂类基座模型与腾讯健康的混元模型开展能力协同，加速生命科学专精模型的建设与落地。
　　注入基座模型垂类能力，强化自研生物系列专精模型建设
　　在此基础之上，双方将合作成果进一步向产品化方向转化。腾讯健康将发挥自身在大模型、云计算、高性能算力等方面的平台优势，结合英矽智能在AI制药领域的科研积累与垂直模型训练经验，将药物发现场景中的专业理解转化为可落地的产品能力，面向药企、科研机构及CRO推出可灵活部署的BioAI垂类能力，助力AI加速融入药物研发一线。
　　双方计划打通更高效的轻量化路径，将经过深度训练和验证的系列专精模型，接入腾讯云生态并上架应用商店。依托腾讯云领先的基础设施，药企及潜在合作伙伴无需进行复杂的本地化部署，即可通过标准API接口调用这些生命科学专精模型，实现即插即用的智能化药物研发，有效降低先进生命科学AI能力的使用门槛。
　　从产品交付到生态共建，加速生命科学AI能力规模化落地
　　目前，英矽智能的相关能力已完成与腾讯云基础设施的深度融合。双方将以此为契机，积极拓展行业生态，赋能更广泛的产业场景。药企、科研机构、CRO等合作伙伴均可在腾讯云端直接部署使用相关服务，并结合自身研发数据高效训练和优化自有模型，在保障数据安全与合规的前提下，加速先进分子与生物学解决方案的落地应用。
　　未来，双方将持续深化合作，共同探索AI在生命科学领域的应用边界，推动新药研发全流程的产业化与智能化发展，让更多创新药早日惠及患者。
]]> 2026-07-20 09:52:41 http://uniwire.cn <![CDATA[中国信通院×腾讯云首发“AI航海家+”：22位国别专家团在线]]> 　　通俗点说，"AI航海家+"是一个装进了七个国家"生意经"的AI助手：基于腾讯WorkBuddy智能体平台，结合信通院构建的汇聚泰国、马来西亚、印度尼西亚、新加坡、阿联酋、巴西、埃及七国政策制度、商业资讯与风俗文化等领域专业语料库，训练成分国别的智能专家，为企业全球发展提供可靠AI支撑能力。
　　发布仪式由中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯、腾讯公司公共事务副总裁高大为、腾讯云workbuddy负责人张翔共同登台启动。
　　不是翻译机，是懂当地规则的参谋
　　市面上的出海工具大多停留在语言翻译层面。"全球发展智能体"做的事不一样——它把目标国的真实商业环境搬进了AI系统。
　　以新加坡人力行政专家为例，当用户询问AI Agent团队在新加坡组建团队，岗位和用工成本如何规划?专家会解析新加坡用工成本的构成要素，根据业务流程设计核心岗位，生成配置方案并提示潜在风险，对比不同方案后给出推荐的人才配比与薪酬设置，最后从确定性成本、市场区间和模型假设三个维度形成完整年度预算表。这些知识来自深度整合的国别专有知识语料库，覆盖法律、税务、市场准入等维度，不是网上信息的简单拼凑。
　　七个国家语料库都经过系统性知识工程处理，确保给出的是"在当地能用"的建议。
　　22位国别专家，覆盖出海全场景
　　打开 WorkBuddy的"全球发展专区"，用户面对的不是单一聊天窗口，而是分布在七个国家的 22 位专家智能体——每个角色都标注了具体能力标签，像翻阅一本活着的海外营商手册。服务范围覆盖战略顾问、市场营销、商务拓展、财税金融、人力行政、法务合规以及公共事务等国际合作核心场景。
　　国内外同步可用
　　承载这一能力的底座是 WorkBuddy 平台的"全球发展专区"。该专区已全面上线：国内用户通过 WorkBuddy 客户端即可访问;海外用户通过 WorkBuddy 国际版(workbuddy.ai)也能获取同样的服务。
　　谁最需要它?
　　计划出海的中国中小企业，最大的痛点往往不是"不想走出去"，而是"不知道出去之后会遇到什么"。传统方式下，仅完成一个目标国的市场尽调和合规评估就要花数周时间、数万至数十万元咨询费。"全球发展智能体"把这个过程压缩到数小时内，成本也大幅降低。
　　已经在海外的中资机构，可以把它当随叫随到的"当地政策参谋"。法规变动、税务调整、用工新规出台，随时问随时答。
　　对各国中小企业和创业者而言，这是一款以普惠方式提供的AI公共服务。"AI航海家+"定位为全球人工智能公共产品，旨在降低各国企业获取跨国专业知识的门槛，让AI驱动的商业能力成为各国企业可共享的基础设施。
　　未来，中国信通院将和WorkBuddy持续合作，上线更多国别专家，赋能企业发展。
]]> 2026-07-20 08:51:00 http://uniwire.cn <![CDATA[全球抢顶尖AI人才！腾讯青云计划2027校招启动 薪资无上限]]> 　　本次招聘面向2026年1月至2027年12月毕业的本科、硕士、博士学生，同时同步开放实习通道。和普通校招最大的区别在于，表现突出的实习生能够直接拿到对标正式员工的薪资待遇，在互联网行业里属于少见的福利政策。
　　招聘赛道全部聚焦当下热门硬核技术，一共划分六大核心领域，包含大语言模型与自然语言处理、多模态视觉语音、智能体强化学习、搜索推荐模型、AI基础设施安全、AI数据工程。
　　工作地点选择范围很广，国内覆盖深圳、北京、上海、成都、杭州等城市，海外同步开放美国、新加坡、英国、荷兰站点，有海外发展意向的技术人才可以直接投递对应岗位。
　　不同于普通校招统一薪资档位，青云计划执行弹性薪酬机制，AI大模型这类前沿岗位薪资没有封顶标准，顶尖博士人才整体年薪可达百万级别，有突出技术产出还能获得额外专项激励，内部也设有青云奖学金，鼓励学生产出优质技术成果。
　　青云计划从2023年首次推出，是腾讯重点布局AI人才的长期项目，在今年整体校招规划里权重最高。项目不设置繁杂层级沟通，新人可以直接和中高层技术负责人沟通想法，不少往届参与者能独立牵头核心技术模块，成长速度远超普通校招通道。
]]> 2026-07-17 09:33:02 http://uniwire.cn <![CDATA[52.6万亿Token，腾讯Hy3力压群雄登顶，国产模型包揽前六]]> 　　本周，平台Token调用量新增约6万亿，增长的主要推力来自腾讯混元新一代基础模型Hy3。该模型于7月6日正式发布，目前以Hy3（free）的形式限时免费开放，并将持续至7月21日。受免费策略带来的集中调用影响，Hy3首次进入榜单便以6.13万亿Token登顶，成为首个单周消耗量突破6万亿的模型，也取代连续多周排名第一的DeepSeek V4 Flash。
　　Hy3是在此前Preview版本的海量真实调用反馈基础上优化而来的正式版本，采用MoE架构，总参数量295B、激活参数21B，支持256K上下文长度。与Preview版本相比，其代码和Agent能力提升超过20%，幻觉率则从12.5%降至5.4%。
　　全球AI领域也迎来一波密集上新。OpenAI全面推出了GPT-5.6系列，包含旗舰模型Sol、均衡型Terra和极具性价比的Luna，并同步上线了能处理长时间、多步骤任务的ChatGPT Work，同时将Codex并入ChatGPT桌面端，实现了聊天、工作和编程功能三合一。Meta与X AI也紧随其后，分别发布了面向编程领域的Muse Spark 1.1和Grok 4.5。全球AI模型的竞赛正从“参数规模”转向“实用能力”的比拼，而Hy3凭借高性价比定位，在这场竞逐中站稳了脚跟。
　　整体来看，中国大模型的竞争一如既往激烈。上周Token排行榜前十中有七个中国模型上榜，前六席更是被中国模型包揽。从消耗量来看，前二十名榜单中，中国模型合计消耗29.41万亿Token，美国模型合计消耗12.79万亿Token，中国是美国的2.3倍。
　　不仅如此，中国大模型的竞争还体现在厂商集中度上。前二十名中，8个中国模型分属6家不同的公司，而12个美国模型仅来自5家公司，其中Anthropic和Google各占4席，两家公司就占据8个名额，产品矩阵协同效应明显。这表明，美国大模型呈集中分布格局，而中国大模型厂商之间的竞争更为激烈。
　　上周文生市场格局继续呈现多强分化、此消彼长的态势，但总体变化不大：Google本周占比为27.0%，份额下滑，较上周的28.2%下降1.2个百分点。DeepSeek依然保持竞争力，本周份额为20.2%，较上周的20.5%微降0.3个百分点，但整体仍稳定在20%以上的高位。
　　图像生成市场持续从Google绝对垄断向一超多强演变。Google本周份额为81.0%，较上周的82.6%下降1.6个百分点，继续降低。从4月中旬的93.2%到本周的81.0%，Google累计已流失12.2个百分点。
　　与此同时，OpenAI市场份额由上周的4.3%升至7.5%，单周增长3.2个百分点，成为Google份额回落过程中的主要追赶者。其增长一方面来自DALL·E系列模型的持续迭代，另一方面也得益于图像生成功能与ChatGPT生态的深度融合。
]]> 2026-07-17 08:32:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与RoboScience机器科学达成战略合作]]> 　　这既是腾讯云存储与算力能力在具身智能领域的深度落地，也标志着云计算正从具身大模型开发的可选支撑升级为驱动其规模化商用的核心基础设施。
　　RoboScience机器科学与腾讯云在AI与大模型领域拥有深厚的战略协同基础。机器科学自研具备跨本体泛化操作能力的通用具身智能大模型Visics，高效利用海量“仿真+视频”数据进行预训练，可零样本适配不同构型的灵巧手、机械臂及多种形态的机器人本体，并通过软硬一体技术路线打造下一代机器人。腾讯云则通过对象存储、高性能计算、智能编排等能力支撑各类大规模AI训练场景。
　　本次战略合作，双方将围绕云计算与算力保障、大模型与AI能力、音视频与感知数据、物联网与设备协同四大方向展开深度融合，在技术方案打造、试点示范、项目交付等全链条协同推进。
　　基于这一深度合作，双方将共同推进具身大模型服务面向消费者与企业的规模化应用，加速具身智能从实验室走向产业、从技术创新走向商业落地。
　　具体来说，腾讯云将为RoboScience机器科学提供的是一套经过大规模用户验证的完整数据与算力解决方案。
　　在底层架构上，腾讯云提供的统一数据底座，以及经过国民级应用锤炼的底层存储同源同构，具备海量并发吞吐与99.99%的服务可用性。这套底座支撑机器科学的多地标注节点的协同读写，让多模态数据能够沉淀为统一、可检索的数据资产，形成“标注－仿真－训练”的持续迭代飞轮。
　　在训练与算力层，腾讯云通过全NVMe高性能存储、分布式元数据架构与高速网络互联，为PB级海量小文件、高并发访问提供毫秒级延迟与高吞吐。智能训练编排调度进一步优化了GPU与存储之间的协作，显著减少了算力空转时间，多地GPU池利用率提升200%+。
　　双方还共同探索通过 HAI-ECB（Embodied AI Compute Backpack，具身智能算力背包），将 GPU 算力、具身大模型与推理能力统一封装，以“按机器人订阅”的方式交付，把算力从底层资源供给推向服务化交付的前沿，客户无需采购 GPU、无需运维推理集群、无需关注模型部署，按机器人订阅即可获得稳定的具身智能推理能力，实现从卖 GPU 资源到"卖机器人智能能力的范式跃迁，从试点验证到规模商用，让算力成本可控、开箱即用，加速机器人产业规模化落地。
　　最具创新性的是标注环节的效率突破。目前，RoboScience机器科学通过建设自动化标注管线，将数据预处理、模型标注及算力资源弹性调度等关键环节进行深度整合，实现标注效率提升 5～10 倍。
　　而腾讯云则利用弹性调度能力补充标注产能，高峰期动态扩容，低峰期转为训练资源，实现资源和成本弹性可用。
　　在落地应用层面，腾讯云提供了从底层存储、数据治理、智能编排到安全合规的一站式支持。机器科学无需自建复杂的数据管理与训练调度系统，即可快速启动大规模模型训练。研发团队的精力得以集中在模型创新与产品打磨，而不是被底层基础设施消耗。
　　同时，双方合力推进的EaaS服务，正以API、SDK等标准形式面向消费者与企业提供，让具身智能的能力被稳定、高效地调用。从仿真中的精准操作到现实中的稳定执行，融合架构的持续迭代正因这套底座而显著提速，这是具身智能走向好用的关键。
　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，具身智能是AI与物理世界交汇最具潜力的赛道之一。机器科学的通用具身大模型具备行业领先的跨本体泛化能力。腾讯很高兴能将经过微信、QQ等大型业务锤炼的存储与算力能力开放给机器科学，共同打造具身智能的云端大脑与记忆。未来，腾讯将继续以云+AI为引擎，与机器科学在模型训练、世界模型服务、产业落地等领域深度合作，为具身智能的规模化应用提供坚实的底座支撑。
　　RoboScience机器科学创始人兼CEO田野表示，与腾讯云的战略合作是RoboScience机器科学从技术领先走向产业领先的重要一步。腾讯云在存储、算力与大规模数据管理上的深厚积累，为其提供了从模型训练到商业交付的全链路基础设施支撑。这次合作标志着具身大模型第一次真正意义上脱离了单一硬件的束缚，走向云端规模化调用，RoboScience机器科学能够更快地让机器人真正理解世界、稳定执行复杂任务，为全球用户提供前所未有的智能体验。
　　相关负责人表示，此次战略合作，不仅是一次云基础设施与具身AI应用的对接，更是一次产业级的能力共建。未来，随着具身智能逐步走向量产与商业化，能否构建高效的数据飞轮、压低算力成本、打通变现回路，将成为决定各参与者胜负的关键。腾讯云与机器科学将以此次合作为起点，共同探索云+具身智能合作模式，加快具身智能迈向商业化落地新征程的步伐。
]]> 2026-07-16 09:23:00 http://uniwire.cn <![CDATA[金海高科与腾讯云达成合作，全面推进制造业数字化提升]]> 　　金海高科深耕高性能过滤材料与空气管理系统三十余年，产品广泛应用于家电、新能源汽车、航空等领域。同时，公司正加速向数字化产业基建的温控洁净领域延伸，依托核心技术优势不断拓展场景边界，对生产端智能化升级、研发端效率提升、组织端协同优化提出了更高要求。此次牵手腾讯云，双方将聚焦金海高科业务实际需求落地一批AI赋能的标杆应用：
　　在研发端，针对金海在智能过滤系统开发中日益增长的软件与算法迭代需求，双方引入AI辅助工程能力，加速软硬件一体化研发周期；同时构建覆盖研发全链路的智能知识中枢，将分散在会议、文档中的技术决策与工艺参数转化为可检索、可复用的企业知识资产。
　　在运营端，双方探索将AI智能代理接入订单、排产、质检等核心业务流程，辅助完成跨系统数据同步与常规运营决策，减少人工重复操作，让管理人员更聚焦于工艺优化与客户响应。
　　金海高科表示，与腾讯云的合作我们不仅借助其AI与数字化能力加速内部研发效率提升，也期待将Agent能力融入到制造行业的不同场景当中，为生产不断提效。这种“产业+科技”的互补模式，也是制造业智能化升级更可持续的路径。未来，双方也将持续深化技术共创，探索AI与传统制造业深度融合的创新模式，打造传统制造企业智能化转型的示范样本，推动热管理系统和高性能过滤行业的数字化升级。
]]> 2026-07-16 08:23:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度搭子获评WAIC 2026“镇馆之宝”]]> 　　“镇馆之宝”是世界人工智能大会（WAIC）展览板块的重要荣誉，依据科技含量、市场前景、通用性及社会经济效益等维度，对参展创新成果进行综合评选。该奖项每年吸引数百款产品参选，最终入选数量不超过10个。今年评选持续聚焦前沿技术突破和关键应用落地，集中展示人工智能领域创新成果。
　　与此同时，百度还将携面向开发者、企业和个人用户的一系列AI产品登台WAIC 2026，集中呈现从“芯云模体”全栈能力到多款智能体应用，从超级个体到产业智能化落地。
　　通用智能体能力升级，百度搭子入选“镇馆之宝”
　　百度搭子是一个能深入办公场景、真干活、真办事儿的生产力工具。用户只要把目标说清楚，百度搭子就能理解需求、拆解任务、调用工具，完成跨应用、跨文件的复杂工作，最后交付真正可用的结果。
　　依托百度在搜索、网盘、地图、大模型和百度智能云等领域积累的能力，百度搭子内置多种专业Skill，并集成百度搜索AI API、秒哒、伐谋等产品能力，可协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析和应用创建等任务。
　　自上线以来，百度搭子日均提问次数增长20倍，成为增速最快的通用智能体。近期，百度搭子个人版升级智能路由、多端共享记忆、浏览器调用和PPT生成等多项能力，上线行业首个自媒体专业套件，并发布企业版应用，进一步强化复杂办公和内容创作场景中的“干活”能力。
　　智能体系列矩阵焕新，助力开发者加速价值落地
　　除百度搭子外，百度还将在WAIC 2026现场展示多款面向开发者和企业的智能体产品，进一步完善从技术能力调用、应用开发到落地闭环的智能体矩阵。
　　无代码开发平台秒哒智能体将在WAIC期间发布重要能力升级，进一步聚焦应用增长与业务落地，围绕搜索优化、多端协同、移动端打包和技能复用等方面推出新能力，帮助开发者更高效地完成从创意到上线的全流程。同时，多位“10后”少年创造者将在现场展示他们使用秒哒开发的创意应用。
　　数字人智能体百度一镜也将在大会上公布最新能力。作为集数字人直播、数字人视频和实时互动数字人于一体的全场景多智能体数字人平台，百度一镜将进一步提升数字人生成的写实效果以及数字人视频内容生产效率，服务内容创作者、品牌客户和企业营销团队，帮助开发者和企业降低数字内容生产及数字人应用开发门槛。
　　在个人应用层，百度文库、百度网盘和一刻相册等产品也将在WAIC 2026带来多项AI能力升级，覆盖办公学习、内容创作、知识管理、文件处理和影像管理等高频场景。同时，百度文库与百度网盘联合推出的通用智能体GenFlow将迎来4.0版本重大升级。目前，GenFlow月活跃用户已超过1亿。升级后的Office Agent将进一步强化内容获取、理解、创作、管理和消费能力，为用户提供一站式AI内容服务。此外，小度AI管家智能体将带来新版本发布，进一步把智能体能力延伸至家庭场景。
　　深化企业场景应用，释放产业增长新动能
　　面向企业和产业应用，百度将在WAIC 2026展示智能体在团队协作、数字资产管理、生产决策和业务流程优化等场景中的落地成果。
　　自我演化决策智能体百度伐谋，将展示其在生产排程、工艺优化等产业场景中的应用能力。通过分析复杂的资源条件、生产要素和业务目标，百度伐谋能够辅助企业寻找更优的生产和经营方案，推动智能体进入产业核心决策流程。百度展区还将展示百度一见、Hogee门店营销智能体等企业级应用，覆盖数字营销、门店经营、客户服务和业务增长等场景，呈现智能体在不同企业业务环节中的实际价值。
　　本届WAIC上，百度还将集中展示由昆仑芯、百度智能云、文心大模型和智能体应用构成的“芯云模体”全栈AI布局，全面呈现从底层算力、云基础设施和模型能力，到智能体开发与行业应用落地的完整技术体系。
　　此前百度创始人李彦宏提出DAA，即“日活智能体数”，用于衡量每天实际进入业务流程、执行任务、交付结果并创造价值的智能体数量。这一概念正逐步获得行业验证，并成为衡量智能体应用深度与价值产出的重要标尺。
　　在7月17日至20日举行的世界人工智能大会期间，百度还将联合IDC重磅发布《DAA白皮书》，进一步推动DAA走向全球标准定义。届时，百度多款产品将发布最新能力及应用生态进展，集中展示百度验证并跑通DAA的阶段性成果，推动智能体走向规模化应用和价值交付。
]]> 2026-07-15 09:36:17 http://uniwire.cn <![CDATA[百度Apollo向哈工大（威海）捐赠无人驾驶车辆]]> 　　捐赠仪式上，哈尔滨工业大学（威海）合作发展处代表学校向百度Apollo颁发捐赠证书，对长期以来支持学校科研教育表示感谢，希望以此次合作为契机，与百度进一步深化校企协同创新，把企业的产业优势与高校的科研优势结合起来，共同推动教育、科技、人才一体化发展，更好服务国家战略和区域产业发展。
　　哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院和获赠团队教师代表表示，此次捐赠的无人驾驶车辆将为学生创新实践提供更加坚实的平台支撑，希望依托百度Apollo真实产业平台，把课堂教学、科研训练和工程实践紧密结合，进一步提升学生解决复杂工程问题的能力，与百度共同产出更多高质量科研成果，为产业培养更多高水平创新人才。
　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士表示，哈尔滨工业大学历史悠久，拥有特色鲜明的国家重点学科群，威海校区是哈工大办学格局的重要组成部分，其中车辆工程等专业为我们国家培养了大量优秀人才，在国内外有着重要的影响力。百度与哈工大合作已久，双方共同参与国家重点科研项目，在教材建设、学术交流、人才培养等方面持续开展合作。百度Apollo还与学校联合开发智能网联汽车相关教材，将产业实践成果融入课程教学，同时，一大批哈工大学优秀毕业生持续加入百度，为人工智能和无人驾驶技术创新贡献青春和力量。望以此次捐赠为新的起点，把高校科研探索的前沿方向，如车载机器人、车用量子保密计算、新型传感器、车规级高性能RISC-V芯片等领域与产业实践深度结合，让更多科研成果真正走向产业、服务产业，共同推动我国无人驾驶产业高质量发展。
　　当前，无人驾驶已成为新质生产力的典型代表，为加快我国无人驾驶产学研用繁荣发展，百度Apollo自2025年启动“星火计划”以来，已向武汉大学、复旦大学、浙江大学、北京理工大学、中国农业大学等十余所知名高校捐赠L4级无人驾驶车辆及实验平台。未来，百度Apollo将持续依托“星火计划”，深化与高校和科研机构协同创新，推动教育链、人才链与产业链、创新链深度融合，为我国无人驾驶产业高质量发展和高水平科技自立自强持续注入创新动能。
]]> 2026-07-15 08:35:00 http://uniwire.cn <![CDATA[同济×腾讯云设计Skill创新应用大赛收官]]> 　　2026年7月9日，由同济大学设计创意学院与腾讯云联合主办的“TT设计学院·Skill创新应用大赛”收官，腾讯云Learnbuddy作为创作工具，结合专家分身等功能，让同学们随时随地获得专业领域的意见和引导。 ]]> 2026-07-14 09:56:30 http://uniwire.cn <![CDATA[1500万人涌入，腾讯云为懂球帝扛住世界杯流量洪峰]]> 　　赛事直播、社区互动、内容生产多条线同时承压，腾讯云稳定算力支撑高并发访问，懂球帝实现全链路零故障。同时，依托腾讯WorkBuddy等Agent产品，懂球帝在世界杯期间的研发与运营效率也大幅提升。
　　AI Coding让热点运营更高效
　　世界杯期间，懂球帝结合各种热点迅速上线了创作互动剧情、赛事竞猜、主播人气评选等几十种互动玩法，吸引了超200万用户参与互动。
　　产品、运营通过腾讯WorkBuddy等Agent产品可直接将活动方案生成代码，校验后接入自动化发版流水线，从想法到上线大幅缩短了等待时间，让懂球帝在世界杯期间的热点运营效率更高。
　　TokenHub让模型调用成本更可控
　　世界杯期间懂球帝的AI调用量成倍增长：研发侧的代码生成、C端侧的剧情生产与内容审核多线并行，研发人均每日Token调用量超过1亿。通过接入腾讯云TokenHub，懂球帝可根据不同业务场景灵活选择匹配的模型规格——强推理模型保障代码质量，高性价比模型控制内容生产的单次成本，统一调度计费，实现大规模AI算力高效落地，让模型调用成本更可控。
]]> 2026-07-14 09:04:00 http://uniwire.cn <![CDATA[从阿里云到腾讯云，如新数字化转型的七年路径]]> 　　这一布局的成效在随后几年逐步显现。2018年8月，如新中国依托阿里云中台战略，构建起以“星享城”为线上平台的基础云架构，开始用数字化业务数据反哺线上线下业务的决策与优化。到2019年末，基础云架构初步搭建完成。
　　2020年，新冠疫情突如其来，线下消费场景普遍受到影响。提前三年布局数字化的如新，此时将业务整体转入“云模式”，通过线上直播推出如新美颜社、如新养生堂等内容矩阵，邀请营养健康、美容护肤领域的达人进行直播分享。仅2020年2月，如新线上直播观看人次便超过3473万。据如新集团三季度财报数据，受消费者线上购物趋势推动，如新已有约90%的收入来自线上渠道。
　　2020年12月，如新与腾讯达成战略合作，借助腾讯云的数据系统和分析工具，对市场和客户特征进行精准分析。2021年9月，如新推出小程序“如新官方商城”，上线首日访问量超过155万次，新注册用户达16万。此后，如新还推出了“Nu店”，让经营者可以在线上开设个性化门店。
　　在数字化工具层面，如新推出了Vera肌肤测评系统，通过面部扫描技术和专有云计算组合，为消费者提供个性化皮肤咨询。用户通过测试了解自身肌肤状况和需求，获得对应的护肤方案。
　　2022年，如新与全球数字化服务商Infosys达成合作，利用Infosys Equinox数字商务平台，通过网站、移动应用程序和智能连接设备等多个触点，为消费者提供个性化购物体验。如新集团首席执行官Ryan Napierski对此表示：“我们相信Infosys可以帮助我们利用正确的数字能力，重新设想我们与客户的联结方式。”
　　从2017年与阿里云合作，到2020年携手腾讯，再到2022年与Infosys的全球协作——七年间，数字化已融入如新的运营体系，成为公司日常运转的一部分。
]]> 2026-07-13 09:40:00 http://uniwire.cn <![CDATA[同济大学与腾讯云共探AI赋能教育新范式]]> 　　你的设计痛点，正在被这群大学生“封装”成开箱即用的Skill。
　　7月9日，由同济大学设计创意学院与腾讯云联合主办的“TT设计学院·Skill创新应用大赛”圆满收官。在这场国内首创的AI智能体设计开发赛事中，来自全国26所高校近300名“未来设计师”，给出了令人惊艳的答案。“TT设计共酿”等7支战队脱颖而出，他们不再仅仅是绘制图纸的设计师，更是将专业能力“代码化”的产品经理。
　　赛事依托“同济-腾讯云大设计大模型联合创新实验室”，借助腾讯云LearnBuddy平台，让AI不再是冰冷的工具，而是深度介入设计流程的“共创伙伴”。
　　同济大学设计学科带头人、上海工程技术大学校长娄永琪在致辞中指出：“善用AI是我们打开未来之门的钥匙。”他强调，AI应当深度介入需求洞察、方案生成和落地优化的全链条。
　　腾讯云副总裁、腾讯教育负责人石梅认为，AI 让方案来得更快，但判断哪个方案真正让生活更好，需要的是设计师的设计素养和审美品位，在这个时代节点上，参赛的各位设计师不仅是见证者，更是推动者。
　　同济大学设计创意学院院长辛向阳教授在总结致辞中表示，“中国社会对新技术始终怀有天然的开放心态，在设计教育过程中，我们也十分愿意拥抱新的技术”。他期待在不久的将来，AI领域的基础理论能从这片土地上生长出来，更多AI相关应用能从高校与企业的合作中萌芽开花。
　　赛事于6月19日启动以来，吸引了来自设计、计算机、土木等多个学科的在校本硕博学生参加，其中有2-4人的跨学科团队，也有单兵作战的“OPC”式个人参赛。经过9天创作，21组作品在初赛中赢得决赛资格，通过决赛上半场的现场展示及试用，7组作品突出重围，进入下午的最终路演。
　　冠军作品“设计共酿studio”由同济大学三位博士研究生共同开发，针对青年设计研究者缺乏稳定“研究审美”和判断力、缺少跨领域导师持续指导等痛点，将专家知识转化为交互式视觉“脚手架”（Scaffolding），多位专家分身伴随全程、意见锚定具体内容、可追溯可复盘，希望帮助研究者养成独立判断力，酿出更丰富的成果。
　　二等奖作品“Idea Salon”面向设计工作坊场景的AI共创Skill，旨在让普通院校设计学生获得顶尖院校的工作坊体验。整合19+专家分享、13+分析工具、5+Agent席位，回应设计教育中资源不均的现实问题；作品“StoryLens”是辅助视频前期场景预演的AI画面生成Skill，用户输入文字脚本即可生成带有合理构图与景别逻辑的连续分镜画面，内置镜头语言知识图谱，支持风格切换与画面逻辑拆解，降低分镜制作成本。
　　三等奖作品“灵感衣帽间”从理工男着装改造的真实需求出发，上传照片即生成专属形象手册，提供风格诊断、场景化穿搭方案、身材比例分析、发型妆容建议及购物省钱避雷指南；作品“个人风格养成器”旨在帮助设计师进行审美迁移与个人风格培养，通过“灵感口袋”提取视觉标签生成“风格DNA”，在“审美迁移”阶段根据任务场景对个人偏好进行适配或规避，最终生成可落地的设计策略；作品“Think Tankies Facilitator”是面向设计团队的共创决策skill，不替团队直接生成“最佳答案”、削弱人的设计判断，而是将概念转化为可探索的地图，促进多元化发散，由专家库引导总结出“Discuss First”，协助团队在模糊与分歧中做出可信服的设计决策。
　　“TT最佳协作奖”获奖作品“点马成金”聚焦转行与初次求职青年，构建AI辅助的能力诊断与作品集规划系统，分析用户经历与目标岗位，识别可转化的能力线索，生成简历方向与作品集补强建议，让迷茫者被指向更合适的成长路径。
　　选手们从生活、学习各个情景的真实需求洞察出发，创造出真正可落地、易使用的设计工具，在这个过程中，也推动着设计教育从传统的“师徒传授”进入了“人机共生”的智能新时代，极大拓展了学生的认知边界与创作效率。
　　在2024年世界设计之都大会（WDCC2024）上，同济大学联合腾讯发布产教融合重大项目“大设计大模型行动”，作为该行动的重要组成部分，2025年1月，双方共建的“同济-腾讯云大设计大模型联合创新实验室”正式揭牌，共同致力于设计大模型人才培养、科学研究和创新转化。成立以来，双方合作开发了设计智能体以及大设计大模型——TT设计学院，目前已沉淀超百位专家AI分身，推动人机协同的教学和产业应用创新。
]]> 2026-07-13 08:38:00 http://uniwire.cn <![CDATA[与AI做搭子！百度搭子宣布多项升级 发起搭子联盟计划]]> 　　7月10日，“百度 AI Day ──百度搭子专场”在成都东郊记忆举办。本次活动以“干活吧！搭子”为主题，采用“搭子发布会+搭子开放市集”的形式，集中展示百度搭子的产品进展、企业版能力和伙伴合作计划，并设置面向公众开放的 AI工具体验市集。
　　据了解，百度旗下通用智能体百度搭子自上线以来，日均提问次数暴增20倍，为用户在办公、创作、信息处理等场景提供全方位智能助力。当天发布会上，百度搭子个人版升级智能路由、多端共享记忆、浏览器调用、PPT生成等多项能力，并发布行业首个自媒体专业套件。同时，百度搭子企业版正式发布，全面支持企业场景落地。
　　发布会现场，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖称，未来90%的工作，都可能有智能体深度参与、协助完成，百度搭子要做的，就是深入办公场景真干活、真办事儿。他表示，真正有用的智能体，表面是一个产品，背后是一整套全栈AI能力，百度长期积累的芯片、云、模型、数据、工程和产业落地能力，正在支撑百度搭子持续进化。
　　据了解，在个人版能力升级上，百度搭子此次重点提升复杂办公任务的执行效率、跨端连续性和成果交付质量。其中，办公场景是此次升级的重点落点。围绕方案汇报、项目复盘、研究报告等高频任务，百度搭子强化了PPT生成能力，从模板库、配图模型、智能排版、图表可视化到大纲编排进行优化，输出结果更接近可编辑、可修改、可交付的办公成品。面向内容创作者和新媒体运营，百度搭子还发布行业首个自媒体专业套件，覆盖选题规划、热点洞察、图文创作、短视频脚本、分镜口播、内容发布辅助和运营复盘等环节。
　　同日，百度智能云正式发起“百度搭子伙伴招募计划”（搭子联盟），面向渠道伙伴、商机伙伴、产品伙伴、交付保障伙伴等开放合作。中国联通、创维等伙伴参与共建，推动百度搭子进入更多企业服务和产业应用场景。
　　当日现场的搭子市集，吸引了上千市民围观。由Rapper用百度搭子辅助创作的Rap开场，工作搭子、世界杯搭子、搭子棋牌室、福利搭子和伙伴展台等体验区同步开放。观众可体验百度搭子辅助完成资料整理、PPT制作、网页操作、内容创作等任务，也可参与世界杯主题打卡、AI棋牌互动和福利兑换。市集中的PPT搭子大赛，把办公任务做成现场挑战。参赛者抽取任务卡后，用百度搭子完成PPT、方案、报告或内容策划，然后上台展示并争夺奖品，让AI工具的“干活能力”直接呈现在观众面前。
]]> 2026-07-10 09:19:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云联手Arm攻克Agent沙箱跨架构难题]]> 　　这一成果来自腾讯云与 Arm的一次开源技术合作。双方经过近两个月的深度联合开发，攻克了 AI Agent 沙箱从 x86 向 Arm 架构迁移的多项底层难题，覆盖编译构建、虚拟化引擎、安全隔离到部署运维的全链路适配。Arm 工程团队主导提交了多个核心 Pull Request，已合入 CubeSandbox 开源主仓库。
　　据官方统计，2026年 Arm 架构已占全球头部云服务商新增算力部署的过半份额。云厂商和客户转向 Arm 的核心原因并不复杂：同样的功耗下，Arm 芯片的核心数量比传统 x86 芯片更多。尤其是对于需要同时运行大量小任务的场景——比如 AI Agent 频繁创建和销毁执行环境——单台服务器能承载的任务数量更大，单位算力的成本更低。
　　但底层的 Arm 服务器越来越普及，上层的 AI Agent 沙箱软件却几乎只支持 x86。这造成了一个尴尬局面：企业买了 Arm 服务器，跑 AI Agent 时还得切回 x86，或者干脆让 Arm 算力闲置。CubeSandbox v0.5.0 的发布，意味着两个全球领先的厂商，携手补齐这块短板。
　　平滑迁移，还要在性能、安全和易用性上全面对齐x86
　　把一套软件从 x86 搬到 Arm 上，不是简单"改几行代码重新编译"就能搞定的事。AI Agent 沙箱尤其复杂——它不是普通的应用软件，而是一个为每个 Agent 创建独立运行环境的底层系统，涉及操作系统内核、网络隔离、安全防护等最基础的计算能力。两套芯片架构在底层的差异，意味着这些基础能力都需要重新适配。任何一层没对齐，结果就是要么跑不起来，要么跑起来不安全，要么性能差一大截。
　　在性能上，双方团队没有走传统"模拟器"的捷径。CubeSandbox 选择的是原生适配路径，让沙箱直接利用 Arm 服务器的硬件虚拟化能力，性能无需在中间层损耗。在衡量标准上，双方用 AI Agent 的真实生产指标来评估——沙箱创建速度、状态保存与恢复耗时、单机并发密度、高并发克隆吞吐。Arm 平台上这些指标均与 x86 版本持平。在 Arm 上，CubeSandbox 不是"能跑"，而是"能像在 x86 上一样快地跑"。
　　安全方面，CubeSandbox 的核心价值是给每个 AI Agent 提供独立、安全的执行环境——Agent 执行代码时不会影响宿主服务器，也不会干扰其他 Agent。换架构不能以安全缩水为代价。双方的做法是逐项对齐：x86 和 Arm 在底层指令上有本质差异，安全机制中涉及的系统调用规则需要逐套重新编写，不能直接平移。最终 x86 版本具备的所有安全能力——操作系统级隔离、网络细粒度管控、密钥不进沙箱、全链路审计——在 Arm 版本上完整保留。对企业用户来说，这意味着安全基线不会因为选 Arm 而降低。
　　易用性同样是联合研发的重点。开发者在现有的 x86 开发机上就能编译出给 Arm 服务器用的沙箱镜像，不需要额外购买 Arm 开发设备；一条命令即可同时构建 x86 和 Arm 两种架构的镜像，无缝接入现有 CI/CD 流程；Arm 上同步提供了一键部署脚本和集群部署方案，运维流程与 x86 版本保持统一。腾讯云表示，目前 Arm 版本建议在物理服务器或裸金属上部署。后续还将快速补齐版本，提供云虚拟机上个别高级功能（嵌套虚拟化）的适配。
　　企业三大利好：降低算力成本、满足合规、摆脱架构锁定
　　Arm 支持对企业来说，对应这几个显著的需求。
　　算力成本是最直接的价值。AI Agent 的工作模式是"高频次、短任务"——频繁创建沙箱、执行一小段代码、回收结果。这种模式天然适合 Arm：单台物理机因为核心数量多，可以同时承载更多沙箱。企业可以把高并发的轻量 Agent 任务放在 Arm 上，重计算任务放在 x86 上，实现算力的分层调度。对正在从试点走向规模化部署的企业来说，这份成本账会随着规模扩大而快速放大。
　　合规是另一个关键场景。国央企、政务云、金融等行业正在批量部署国产 Arm 服务器，但此前缺少一个能私有化部署、提供硬件级安全隔离、完整支持 AI Agent 生产的开源沙箱方案。CubeSandbox 以 Apache 2.0 开源协议发布，企业可以在自己的 Arm 服务器上自由部署，不需要向外部服务商传输数据。对合规要求严格的行业来说，这是一个可验证、可审计的自托管选项。
　　从更长远的视角看，支持 Arm 意味着企业不必被单一芯片架构锁定。全球三大云厂商都在推自己的 Arm 处理器，国产 Arm 芯片也在快速落地。如果 AI Agent 的底层软件只跑在 x86 上，企业选择算力供应商的灵活性就被锁死了。CubeSandbox 同时覆盖 x86 和 Arm，让企业在算力采购上有更大的切换空间。Arm 官方工程团队选择与 CubeSandbox 联合研发，也说明 Arm 生态需要这样一个能展示 Agent 工作负载在 Arm 上可落地的开源标杆。
　　CubeSandbox 在 Arm 上的能力目前处于"起跑线对齐"阶段——基本功能、性能、安全性做到了与 x86 一致，但大规模长期运行的稳定性也需要更多用户场景来积累。这一步把路打通了：企业现在就可以在 Arm 上开始验证和部署，不用等。
]]> 2026-07-10 08:14:00 http://uniwire.cn <![CDATA[声通科技与腾讯云达成战略合作，共推交互式AI规模化落地]]> 　　2026年7月2日，在2026腾讯云武汉峰会现场，中国领先的可信交互式人工智能核心技术提供商与生态运营商声通科技（02495.HK）与腾讯云正式签署战略合作协议，双方将共同推动交互式人工智能解决方案的规模化落地与产业生态共建。
　　声通科技副总经理欧阳一青，湖北声通智能技术有限公司副总经理杨学政，腾讯云副总裁王前与腾讯云华中区总经理李国欢出席签约仪式。
　　合作背景
　　当前，人工智能正加速从"技术可用"迈向"场景好用"，企业级AI解决方案的规模化落地成为产业智能化的关键命题。作为交互式人工智能领域的领军企业，声通科技长期深耕智慧城市、智慧交通、智慧通信、智慧金融等核心赛道，已为城市管理、交通、通信、金融、教育、医疗等多行业客户提供全栈交互式AI解决方案。
　　此次战略合作，声通科技将携手腾讯云共同整合从IaaS基础设施到AI能力的全栈云计算服务，将自身全栈交互式AI解决方案的交付链路向算力底座延伸，打通从基础设施到行业场景应用的完整闭环，共同破解AI规模化落地的"最后一公里"难题。
　　合作内容
　　基于本次战略合作，双方将在以下方向展开深度协同：
　　全栈解决方案
　　声通科技将整合腾讯云从IaaS层到AI层的全栈技术能力——涵盖云服务器、对象存储、CDN等云计算基础设施，ASR、TTS等平台级应用，以及混元大模型等核心AI能力——进一步夯实自身全栈交互式AI解决方案的算力底座，加速面向智慧城市、智慧政务等企业级场景的方案研发与规模化交付。
　　智能体平台深度融合
　　双方将推动腾讯云WorkBuddy、CodeBuddy、DataBuddy等企业级智能体工具矩阵与声通科技通晓（VocSageX）智能体开发平台深度融合，在解决方案研发、交付与运营全流程中形成技术协同，加速交互式AI产品的迭代与创新。
　　重点场景共建
　　双方将聚焦智慧城市、智慧政务等企业级场景，共同推动交互式人工智能解决方案的规模化落地。依托声通科技在城市管理及行政场景领域的深厚积累与腾讯云的云原生技术能力，携手打造可复制、可推广的行业标杆方案。
　　产业生态共建
　　双方将充分发挥各自在技术、产品、市场方面的优势，深化产业生态合作，共同探索交互式AI在更多垂直领域的创新应用，推动产业智能化升级。
　　通晓（VocSageX）智能体开发平台
　　通晓（VocSageX）是声通科技自研的企业级智能体开发平台，以“让不懂技术的人也能用好AI”为初心，将声通科技在可信交互式AI领域长期积累的能力标准化、模块化、平台化，推动AI应用从项目制交付走向平台化运营。
　　平台具备五大核心能力：
　　可信决策机制——首创性解决大模型"黑盒"问题，实现AI执行链路全过程可追溯、可校验，满足金融、政务等高合规场景要求。
　　专属认知建模——支持导入企业制度、案例与专家经验，构建理解特定业务逻辑的专属智能体体系。
　　低门槛开发体验——可视化拖拽与双知识库自动抽取机制，使业务人员也能参与AI开发。
　　多智能体协同——支持多个智能体灵活编排与交互协作，将孤立能力整合为完整的"智能业务链"。
　　开放进化生态——平台底座已开源并开放生态接口，允许外部能力持续接入，形成自我演进的"AI能力集市"。
　　在效率提升方面，平台可帮助企业节省约80%前端开发工作量与约40%后端开发工作量，推动企业智能化从"单点工具试用"迈向"系统能力重构"。此次与腾讯云的战略合作中，通晓平台将与腾讯云企业级智能体工具矩阵深度融合，进一步释放平台化运营的协同价值。
　　未来展望
　　此次战略签约标志着声通科技在生态合作版图上的又一重要里程碑。未来，声通科技将继续携手腾讯云，充分发挥各自在可信交互式AI与云计算领域的技术优势，深化在智慧城市、智慧政务等领域的协同创新，共同推动交互式人工智能从"技术可用"走向"场景好用"，加速产业智能化升级，共创数智未来。
]]> 2026-07-09 09:45:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云发布Agent Bucket：专为AI智能体设计的原生存储服务]]> 　　Agent Bucket引入“Space”作为Bucket下的独立空间单元，每个Agent或用户可拥有独立Space，具备独立的访问凭证、容量配额和读写限速，实现从“代码逻辑”到“系统能力”的隔离升级。服务内置GooseFS数据加速能力，通过分布式缓存应对高频小文件访问，并支持冷热分层策略以平衡性能与成本。此外，还提供秒传去重、POSIX文件语义、多模态检索、外链分享及回收站等开箱即用功能。
　　目前，Agent Bucket已在WorkBuddy、QClaw等腾讯Agent应用中部署，并服务华硕（AI PC个人空间盘）和东风日产（车载云空间）等客户。开发者仅需兼容标准S3接口即可接入。
]]> 2026-07-09 08:44:00 http://uniwire.cn <![CDATA[网易智企、网易有道入选“国家级”智库智能体创新案例]]> 　　以下为四项入选成果速览：
　　帝王蟹（ClawHive）：让企业AI告别“散养”，走向“协同作战”
　　针对企业AI落地普遍面临的“不会搭、不敢用、用不好”等困境，网易智企推出了企业级AI Agent管理平台“帝王蟹（ClawHive）”，帮助企业低风险、渐进式落地应用，将零散的个人AI工具升级为安全可控、经验可传承的“超级智能团队”。
　　帝王蟹巧妙打破了技术与业务壁垒，无需复杂部署与接入流程，企业仅需 5 分钟即可使用AI Agent。该平台不仅能智能调度多款主流大模型、无缝融入钉钉与飞书等现有工作流，更让AI在安全可信的环境下深度学习私有知识库。结合内置的超200个岗位技能包，企业能将个人的优质经验转化为随时可调用的核心资产，实现组织智慧的持续增值与传承，让AI真正做到“越用越懂业务”。
　　例如，帝王蟹已深度应用于销售、私域、企业应用及安全治理等场景，并推出面向中小商家的场景化产品“销售宝”。作为AI助手承担客户记录、报告生成与对练培训等任务，实测耗时缩减80%。释放团队精力聚焦核心决策，真正实现组织级智能协同。
　　AI软件工厂：让AI高效可控可复用，打造规模化交付流水线
　　针对传统AI编程代码风格不一、模块难拼合等痛点，网易智企首创“NASL技术底座+Spec规范驱动+可视化开发”三位一体架构。在生成代码前，通过前置结构化说明书锁死“AI幻觉”。
　　项目实践中，用规范文档统一管控应用生成过程，让每一步可见、可控、可追溯，解决了从"个人能跑通"到"企业敢上线"的落地难题。AI产出自动沉淀为组织级数字资产，支持跨项目复用，越用越高效，成功将软件生产从“手工作坊”升级为可规模化交付的“智能工厂”。
　　Data Agent：唤醒“沉睡”数据，让一线“会用数、敢用数”
　　长期以来，银行业在数据应用领域，面临一线数据系统“取数难”、数据洞察滞后、数据资产孤岛化等现实难题。网易智企旗下网易知数，联合某大型银行打造“全天候数据专家”，通过搭建四层智能体协同架构，彻底打破传统“人找数”的低效模式。
　　该方案采用私有化部署，金融敏感数据全程不出域，满足合规要求。部署后，客户经理无需打开电脑，在手机端就可以收到智能体分析后的结果，并获得个性化、口语化、可落地的行动建议。例如，若客户经理上月的AUM（资产管理规模）低于团队均值，系统会及时建议增加高净值客户的拜访频次；当客户经理想要拜访高价值客户，可向智能体提问并分析指定时间周期内该客户各项指标变动情况，让拜访更专业有效。
　　网易有道LobsterAI：国内首个全开源桌面级智能体基座
　　AI 编程工具虽展现了 Agent 的潜力，但门槛过高仍让非技术用户望而却步。针对这一行业痛点，网易有道率先发布并 100% 开源桌面级 Agent——LobsterAI，将 AI 生产力从程序员扩展至广大知识工作者和普通用户，并在“百虾大战”中获 OpenClaw 创始人唯一公开称赞。
　　LobsterAI全场景办公助手Agent
　　LobsterAI 彻底打破了传统 AI “仅对话”的局限，不仅能直接交付结果，还能无缝打通飞书、钉钉等主流办公通讯软件。用户即使不在电脑前，也能用手机远程指挥电脑端的 LobsterAI 发送紧急报表，或设定每日清晨自动搜集行业新闻，实现跨设备、跨应用的自动化办公。目前，LobsterAI 在 GitHub 已获得超 5.4k Stars，日均交互数十万次，用户满意度为 99%，迅速成为职场办公人群借助 AI 实现效能倍增的标杆工具。
　　7月17日，网易将携上述成果及更多产品亮相2026世界人工智能大会，与行业共同探讨智能体赋能千行百业的实战解法。
]]> 2026-07-08 07:45:51 http://uniwire.cn <![CDATA[百度云智大会AI+零售专场：从灵感到爆品，AI驱动新增长]]> 　　当AI进入消费产业链，爆品还会按照过去的方式诞生吗？
　　答案正在变得清晰。AI不再只是客服、内容生成或营销提效工具，而是开始进入用户洞察、产品定义、研发验证、柔性制造、内容运营、服务转化和经营决策的全链路。新零售的竞争，也正在从“谁更会卖货”，变成“谁更快理解人、定义产品，并把灵感变成可规模化验证的生意”。
　　7月3日，由百度智能云联合一苇资本、AING硬迹共同举办的百度云智大会-AI+零售专场在深圳圆满落幕。本场活动以「从灵感到爆品：AI重塑新零售」为主题，汇聚多家AI硬件、3D打印与新消费创新企业及投资机构负责人，共同探讨AI如何重塑新零售的产品创新、产业协同与增长路径。
　　AI先见场：
　　AI不是插件
　　而是新零售的底层引擎
　　一苇资本投资者关系&品牌生态负责人钟瀚霄从资本市场视角分享了对AI+消费赛道的观察。他提到，今年上半年国内已有950多家AI创业公司获得融资，在披露融资金额的企业中，有15%单笔融资超过亿元，AI仍是投资人高度关注的方向。其中，AI消费硬件和原生应用也是资本市场重点追踪的细分机会之一。
　　活动现场，百度智能云新零售业务总经理陈振围绕AI+零售的真实落地展开分享。他提到，消费企业关注AI，最终都会回到三个核心问题：AI接入产品后，用户体验能不能变好？业务能不能带来复购和增长？能不能以更低成本完成验证，并形成可复制的方法？
　　面向这些问题，百度智能云希望提供的不只是单点AI能力，而是一套支撑AI+零售创新的全栈底座。从基础设施、模型平台，到应用开发、行业智能体，百度智能云正在帮助企业把AI能力真正嵌入产品体验、内容表达、服务转化和经营决策之中，让AI从“能用”走向“好用”，从“提效工具”走向“增长引擎”。
　　其中，千帆大模型平台可支持企业完成模型调用、微调、发布和应用构建，既包括百度文心等一方模型能力，也支持DeepSeek等三方模型接入，帮助企业根据不同业务场景灵活选择模型能力。面向企业应用，百度智能云也将实践经验产品化，形成通用智能体、应用开发智能体、营销智能体、客服智能体、经营决策智能体等能力，降低AI在新零售场景中的落地门槛。
　　在应用层，百度智能云正在把AI能力进一步转化为可直接调用的生产力工具。百度搭子面向企业通用智能体和应用智能体场景，支持指令驱动、结果交付、本地沙盒和开放Skill生态，可应用于多元数据分析、办公自动化、流程执行等场景，让AI不只是“给建议”，而是进一步完成任务交付。秒哒则作为无代码应用开发平台，可帮助企业快速生成网页、H5、小程序及移动端应用，适用于新品上市、活动运营、市场反馈验证等轻量化场景，降低前期试错成本，加快从创意到应用的验证速度。
　　在营销侧，百度智能云Hogee可覆盖热点追踪、策略生成、内容生产和结果反馈，帮助品牌提升多账号、多平台运营效率；在客服侧，百度智能云客悦不仅用于提升用户服务体验，也能沉淀用户反馈，反哺营销与产品优化；在经营决策侧，百度伐谋则面向企业数据孤岛、策略优化和资源配置等问题，帮助企业把分散数据转化为可用于经营判断的智能资产。
　　AING硬迹则从AI硬件生态角度补充了另一层判断。AING硬迹合伙人江毅诚认为，从PC、智能手机到IoT，再到今天的大模型，硬件的核心变化在于交互方式和任务能力被重新打开。AI硬件正在分化出两类典型形态：一类是穿戴在身上的“主体型”设备，向外记录世界或向内理解用户；另一类是AI玩具、机器人等“客体型”设备，通过传感器、反馈机制和大模型能力，形成更自然的陪伴与交互。
　　WGSN：
　　爆品的起点，仍然是人
　　如果百度智能云回答的是“AI如何落地”，WGSN则从趋势角度回答了另一个问题：AI时代，消费者到底在为什么买单？
　　WGSN中国区市场经理张景丽在分享中提到，谈趋势和爆品，必须从消费者开始。不同代际对AI的认知和需求正在快速分化。
　　阿尔法一代是AI原住民，生成式AI内容对他们而言不是新鲜事，而是日常生活的一部分。到2029年，这一代人预计将成为全球人口最多的一代。他们不仅影响自身消费，也深度影响家庭旅行、电子产品购买等决策。与此同时，他们更重视真实体验、价值观表达、隐私保护和AI素养。
　　Z世代则表现出更强的地域差异。在中国和亚太市场，年轻消费者对AI的信任度和接受度更高，这也意味着AI消费产品在这些市场具备更快的创新和扩散土壤。
　　WGSN还提到，疗愈经济、灵性经济、个性化表达和共创经济，正在成为科技消费品的重要趋势。消费者不再只为功能付费，也为情绪价值、身份表达、陪伴感和可参与感付费。
　　这对新零售企业的启发很直接：爆品不是从参数里长出来的，而是从人群变化、情绪需求和生活方式变迁中长出来的。AI的价值，是帮助企业更快捕捉这些变化，并将其转化为产品、体验和内容。
　　AI上新场：
　　从创意工具到柔性制造
　　AI正在缩短爆品验证周期
　　在项目路演环节，AnyMake、瀚为科技、北京二四六八十、瑞禾云枢四家企业展示了AI与消费硬件、柔性制造、个人数据资产和机器人智能体结合后的新探索。
　　AnyMake创始人Sean分享了小型化激光雕刻设备的出海实践。其产品在Kickstarter上线30天筹集80万美金，面向的是大量此前并不了解激光雕刻的C端用户和轻量小B人群。Sean认为，相比大型设备解决批量生产问题，小型激光设备的机会在于进入书房、桌面和个人创作场景，让用户以更低门槛获得即时创作能力。未来，AI生图、素材编辑、辅助定位和社区生态，将成为这类创客硬件的重要壁垒。
　　瀚为科技CEO鲍梦华带来了GALAXY ENGINE项目。该产品定位为3D打印前处理柔性自动化平台，希望成为连接设计与制造的智能中枢。围绕模型修复、优化摆放、贴片支撑、智能切片等关键流程，GALAXY ENGINE通过原子化节点、AI语义解析和云原生架构，降低3D打印从设计到生产的专业门槛，让个性化定制与批量化生产之间的鸿沟被进一步压缩。
　　北京二四六八十COO 俞菡以AI智能穿戴赛道为切入点，提出“从行为记录到认知理解”的个人数据资产全新构想。在她看来，市面现存的各类记录型硬件大多依赖人为主动触发，极易错失关键场景下的有效信息。AI 智能硬件的产品核心，在于实现无感采集、长效续航与不间断的全域数据捕获。依托全天候不间断采集、碎片化灵感即时收录、个人行为系统化复盘以及 AI 持续迭代优化，AI智能穿戴设备将跳出单纯的数据记录工具定位，进化为能够洞察使用者的工作逻辑、沟通模式与生活全貌的专属 AI 伙伴，帮助每个人变得更好。
　　瑞禾云枢总经理蒋宇晨分享了公司在AI大脑和机器人智能体方向的探索。瑞禾云枢将AI大脑应用于人形机器人、机器狗、桌面机器人、家庭机器人和车载机器人等多场景，希望让硬件具备更强的自主感知、情绪识别和场景适配能力。其判断是，好的AI硬件不应被单一人群或单一场景限制，而应通过AI大脑实现多场景复用。
　　这一组路演共同指向一个变化：AI正在压缩“灵感到产品”的距离。无论是激光雕刻、3D打印前处理、个人数据资产，还是机器人智能体，AI都在把原本专业、复杂、低频的能力，重新包装成更轻量、更易用、更贴近日常消费场景的产品形态。
　　AI破圈局：
　　消费硬件的真正壁垒
　　是稀缺性和场景理解
　　圆桌环节中，一苇资本董事王思萌作为主持人带领嘉宾围绕AI消费硬件如何落地、如何商业化、如何摆脱同质化竞争展开讨论。
　　不停科技融资负责人张凯雷认为，消费级产品面对的是高度多样化的真实用户，不能假设用户会用标准语言表达需求。以烹饪机器人为例，真正进入C端之前，需要先在B端积累足够多的菜谱、味道和烹饪数据，让AI理解什么是“好吃”。
　　旭龙微纳CMO张峥嵘则提到，3D打印消费化的核心难点不是参数教育，而是让用户获得可感知的体验。消费者不关心几个微米的精度差异，更关心产品能否让长途步行更舒适、让定制需求被真正满足。
　　易方智控CEO李超认为，AI的价值不是取代人，而是帮助人拥有更强的创造力。对CNC等专业设备而言，AI需要打通从设计、软件、设备到生产的工作流，让普通人也能具备先进制造能力。
　　奇朵智能CEO黄勇提出，硬件对于AI的价值，是提供上下文感知。摄像头、声音、温度、空间和用户行为，都让AI更理解当下的使用场景。因此，AI硬件不是简单把大模型装进设备，而是为智能体寻找更合适的“身体”。
　　AI重塑新零售，不是简单让原有流程更快一点，而是在重写爆品诞生的逻辑。
　　过去的爆品，往往依赖渠道、流量、供应链和营销效率。AI时代的爆品，则更依赖企业是否能更快理解新一代消费者，更快完成产品定义，更低成本验证市场反馈，并将数据、模型、内容和制造能力连接成闭环。
　　对新零售企业而言，AI不是一个可选项，而是新的基础设施。它既能帮助品牌找到灵感，也能帮助灵感穿过研发、生产、营销和服务，最终走向真实市场。从灵感到爆品，百度智能云正在联合众多生态伙伴与更多新零售企业一起，探索AI时代的下一代消费样板。
]]> 2026-07-08 06:23:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯“吐司” iOS 版正式上线]]> 2026-07-07 09:14:33 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云CubeSandbox跻身GitHub Trending全球Top20]]> 　　CubeSandbox于2026年4月21日以Apache 2.0协议正式开源。此次登上 GitHub Trending，标志着项目开源不到三个月，已获得全球开发者的实质性关注与采用。
　　开源发布：为AI Agent构建硬件级安全执行底座
　　CubeSandbox是腾讯云基于RustVMM + KVM自研的AI Agent安全执行环境，在硬件虚拟化级别为每个Agent构建完全独立的操作系统环境，实现强安全隔离与极致性能的结合。
　　开源之初，CubeSandbox的核心技术指标已在业内领先：冷启动速度低于60毫秒，较行业均值低三分之二；单实例内存开销低于5 MB，单台96vCPU物理机可运行2000+沙箱实例；平台瞬时调度能力超过10万实例，分钟级拉起数万沙箱。在安全架构上，每个沙箱搭载独立Guest OS内核，基于KVM硬件虚拟化实现物理级隔离，搭配eBPF内核态虚拟交换机CubeVS实现网络隔离与细粒度出站过滤，杜绝容器逃逸风险。
　　项目开源后迅速引发全球开发者社区关注。
　　作为业内首个兼顾硬件级强隔离与亚百毫秒启动的开源Agent沙箱，CubeSandbox直接打破了此前Agent沙箱赛道被闭源方案主导的格局，为全球开发者提供了可自托管、数据不出域的替代选择。同时，CubeSandbox在协议层兼容海外主流Agent沙箱服务的标准接口，存量业务代码仅需替换环境变量即可迁移，业务逻辑零改动，大幅降低了开发者的迁移门槛。
　　持续升级：从安全执行走向生产级治理
　　开源不到三个月，CubeSandbox连续发布三个重大版本，围绕Agent走向生产的真实瓶颈层层推进。
　　状态管理上，新增快照、克隆、回滚三组SDK，让原本"一次性"的沙箱具备存档、分叉与回退能力——Agent可在关键节点保存状态，出错时退回上一步重试，也可分叉出多个独立副本并行探索。据裸金属基准测试，单次快照约50毫秒，回滚约82毫秒，并发克隆100个沙箱均摊仅5毫秒。
　　安全治理上，L7引入出站管控与凭据注入，API Key不进沙箱、由代理层转发时附加；日志专用通道转发至宿主机，全集群组件版本统一上报与对账。
　　生产部署上，沙箱闲置自动暂停、有请求时几十毫秒唤醒，完成ARM64全栈适配，并提供Terraform一键集群部署与在线升级、入向鉴权、出向策略路由等网络增强。
　　从状态可回溯、流量可管控、资源可弹性到集群可运维，CubeSandbox正在把Agent沙箱从"跑得动的 Demo"变成"扛得住的生产基础设施"。
　　产业价值：状态管理成为Agent沙箱技术分水岭
　　全球Agent沙箱赛道，具备完整快照、分叉、回滚能力的方案十分稀缺。现有方案要么只覆盖部分能力、完整度参差不齐，要么仍处于实验阶段尚未正式发布；主流云厂商的沙箱方案则侧重于会话隔离和安全代码执行，均未将状态管理作为核心能力对外开放。
　　腾讯云CubeSandbox的解法是三管齐下：其一，将快照、克隆、回滚作为SDK一级接口完整开放，而非实验性功能；其二，配套开源可视化WebUI，降低状态管理的使用门槛；其三，整套能力以Apache 2.0协议开源，支持自托管，不存在供应商锁定。在国内云厂商中，CubeSandbox是首个将事件级快照与分叉能力设为SDK一级接口、并配套开源WebUI的Agent沙箱。
　　此次登上 GitHub Trending，也从社区层面印证了行业趋势：Agent基础设施的竞争焦点，正从"能否安全执行代码"转向"能否高效管理Agent执行状态"。速度竞争已逐步进入瓶颈期，状态管理正在成为Agent沙箱赛道新的核心分水岭。
]]> 2026-07-07 08:13:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云峰会落地武汉：将加速Agent产业落地]]> 　　腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在会上宣布，腾讯云已携手600多家合作伙伴服务超1.5万家在鄂客户，腾讯“效率智能体工具集”已在制造、出行、文旅、医疗等20多个行业落地，助力企业打造面向AI时代的“超级团队”。李强认为，当前AI落地产业不再是单点模型问题，更要把能力封装成“即装即用、ROI清晰”的标准化生产力。
　　Agent落地企业场景，模型、工程、场景缺一不可
　　“再好的骏马，没有缰绳、鞍具，力气再大也拉不动车。”李强提出，AI落地成功与否，取决于模型、工程、场景三件套。
　　模型层是基础，混元今年初完成重构，最新Hy3 preview在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升，一经发布便以3.71万亿Token拿下OpenRouter周榜总量与市场占有“双第一”。
　　工程层决定智能体好不好用，腾讯为智能体落地构建了完整的Harness体系，覆盖智算、数据治理、技能生态与全链路安全。场景连接是AI创造价值的最后一公里，也是腾讯独特的优势。Agent被嵌进微信小程序、腾讯文档、腾讯会议等员工每天都要打开的入口，实现“零门槛上手”。
　　在此基础上，腾讯云于今年6月推出“效率智能体工具集”：面向个人与职场群体，本地AI助手QClaw首创“微信直连”，知识智能体ima能构建专属Agent，CodeBuddy贯通插件、IDE、CLI三种形态覆盖编码、评审、测试、运维全流程，WorkBuddy自3月上线以来已是国内日活用户最多的办公智能体应用；面向企业组织，WorkBuddy企业版以项目承载人机协作，配套7×24小时专家级数字员工与企业管理后台，腾讯云智能体开发平台ADP 4.0升级为“企业级AgentOps平台”。“我们要交给企业的，是一整辆可以直接开走的F1赛车，而不是一台仍需自行组装的发动机和配件。”李强说。
　　据介绍，腾讯云企业级智能体产品及解决方案已经落地诸多行业头部企业，打造了众多超级团队的标杆案例。研发场景，TCL实业2000多人的软件团队引入CodeBuddy后，视频卡顿缺陷修复从8小时压缩至不足2小时，功能跨平台搬迁工期下降86%，整体编码效率提升约70%。运营场景，华住依托ADP升级打造的“AI住中服务”智能体，把酒店住中服务拆解为38条工作流、152个子场景，73%以上高频需求自动处理，已在超1万家门店上线。服务场景，全球第二总部设在武汉的迈瑞医疗与腾讯共建行业首个医疗设备服务垂直大模型，将翻阅上百页手册的故障排查升级为毫秒级即问即答，支持100多种语言。
　　十余年深耕荆楚，腾讯云服务湖北超过1.5万家客户
　　湖北数字经济规模领跑中部地区，“五谷丰登”联动发展，正成为全国产业智能化转型的重要样本。截至目前，腾讯已有17家关联公司落户武汉，在汉员工已超6000人，腾讯会议、腾讯地图等在汉均设研发团队，魔方、天美、光子等游戏工作室先后落子武汉。腾讯已携手超过600家合作伙伴服务1.5万湖北客户，包含湖北民营企业十强中的9家，同时深入医疗、教育等领域，服务民生，汇聚人才，助力产业数智化升级，以AI激发生产力。
　　在“光谷”，腾讯云已为长飞光纤、光迅科技等“光谷七星”及产业链众多企业提供数字化技术支撑；诞生于光谷的AI企业“模态跃迁”，正在借助腾讯云算力+模型基础设施，打造企业级智能体协作应用层，加速AI智能体在各行业落地。
　　在“车谷”，腾讯与东风汽车合作覆盖研发、制造、营销、出海等业务全链路，同时也联合黑芝麻智能等出行科技企业，加速推动智能驾驶研发进程。
　　在工业制造业，腾讯云助力中国五环打造了“数据+AI”驱动的管理新模式，通过WorkBuddy与腾讯乐享的打通，让企业数据治理看得见、管得住、用得好。在具身智能领域，腾讯云提供了从算力到模型的行业方案，加速模型训练及场景化落地。
　　在游戏与文化产业中，腾讯持续加大在游戏策划、美术、开发、测试等全产业链的投入，助力武汉打造“中国游戏设计生态之都”。武汉本地头部游戏科技企业如武汉灵动在线、微派网络等，结合腾讯云全球化基础设施支撑，多个产品取得赛道冠军。出版行业AIGC 技术服务商数传集团，结合腾讯云数字化底座和AI工具，将智能体应用在内容生产和读者服务的多个场景，不仅实现了生产提效，也为行业带来了新的价值延伸。
　　在文旅服务领域，全国首个省级常态化票根经济平台“湖北有礼HB GIFTS”，在腾讯云基础设施、安全防护、AI智能体工具等能力的支持下，通过数字化手段整合各类消费凭证，推出跨场景优惠，进一步激发二次消费。平台上线以来累计吸引128万用户，发放消费券92万张，直接带动消费5350万元，间接带动消费近2.7亿元，有效激活了消费市场活力。
　　“越是充满不确定性的年代，越需要确定性的力量，而AI就是当下最大的确定性变量。湖北承千年底蕴、聚天下英才、铸世界谷地，湖北这片世界级产业森林，是AI最该扎根、也最能结果的沃土。”
　　李强表示，腾讯云将立足湖北，把实用、好用、易用的智能体能力扎进真实场景、转化为真实生产力，助推湖北数字经济加速领跑。
]]> 2026-07-06 09:21:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云：DeepSeek-V4正式版“原厂直供”模型计划于7月中上线]]> 2026-07-06 08:18:00 http://uniwire.cn <![CDATA[摩尔线程全功能GPU获百度飞桨III级兼容性认证]]> 2026-07-03 09:54:49 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯乐享升级四大能力 打造Agent友好知识中枢]]> 　　Agent越多 企业 组织越容易“失忆”
　　AI正加速深入企业。IDC预测，全球活跃Agent数量将从2025年的2860万增至2030年的22.16亿；Gartner也预测，到2028年财富500强企业将平均管理15万个Agent。当企业从员工找知识走向Agent找知识，如果背后没有统一可信的知识源，企业便会由此陷入“组织失忆”。
　　“组织失忆”的根源，在于企业知识没有被真正连接、治理和激活。而且企业未来不会只有一个Agent，客服、销售、HR、财务、法务、研发等多个职能Agent将陆续上岗，每一个都在调用企业知识，一旦背后没有统一可信的知识源，“失忆”所带来的影响将会被成倍放大。
　　这正在推动企业加速构建起统一可信的知识中枢。知识中枢将散落的组织记忆连接、治理、激活为AI可调用的生产力，被所有Agent共享，其价值也因此大于任何单个Agent。在大模型能力日趋同质化的今天，AI竞争正从模型能力转向组织记忆，打造一个Agent友好的知识中枢，由此成为企业AI战略的地基。
　　腾讯乐享此次升级，正是围绕这一目标从统一纳管、智能治理、深度加工、安全开放四个维度升级更新能力。
　　统一纳管 让散落的知识汇入一处
　　Agent找不到知识，往往是因为知识散落各处。产品需求文档在飞书，技术方案在钉钉，项目复盘在Confluence，行业报告躺在员工本地硬盘，Agent难以在信息孤岛上建立稳定认知。
　　腾讯乐享此次通过跨平台知识连接器，正式接通企业微信、微信、飞书、钉钉几大主流IM渠道。管理员可在企业管理后台自助配置飞书、钉钉自建应用凭证，将散落各平台的知识一键汇聚至乐享并保持源端目录结构一致，用户无需切换平台即可查询和管理知识库。统一纳管，让企业知识拥有了可被Agent稳定调用的入口。
　　智能治理 让知识始终可信干净
　　越聪明的智能体，越需要一个可信、可治理、干净的知识库。一份制度文档被复制数十份、政策更新后副本难以同步，是企业知识治理的普遍难题，而人工审查数千份文档往往耗时数周。
　　腾讯乐享推出AI定时助理与AI批量评审，把治理交给AI。定时助理提供多个预制模板，支持按天、周、月周期自动执行重复工作。配合跨知识库、跨团队的知识引用，原文档更新后所有引用位置自动同步，实现一处更新、全局同步；批量评审允许管理员对指定范围知识一键发起AI评审，评审建议实时同步至文档历史记录；重复检测还能高亮完全重复内容并导出清单。知识治理由此从人治走向AI治，让知识库始终保持高质量。
　　东阳光集团的实践印证了治理的价值。这家总资产超900亿元、员工近3万人的大型企业，引入腾讯乐享AI知识库后按照先沉淀、再治理、再智能、再服务的路径推进，已建成9个知识库，累计上传超过6万个知识文件，覆盖7个以上基地与部门。
　　深度加工 让知识从能存变成能懂能用
　　汇入知识库的原始资料，未必是Agent能直接理解和调用的。文档数量庞大但缺乏结构化关联，Agent难以理解知识间的逻辑关系；海量文档缺少精准分类标注，检索时难以快速定位所需信息，知识利用效率大打折扣。
　　腾讯乐享上线知识图谱与智能打标能力。知识图谱自动构建文档间的关联网络，让Agent能够沿着知识脉络进行推理和溯源；智能打标基于AI自动为文档添加分类标签和属性标注，大幅提升知识检索的精准度。经过深度加工，非结构化的文档、会议内容与业务资料被转化为AI可理解、可调用的知识资产，知识由此从能存变成能懂、能用。
　　安全开放 让多个Agent共享同一可信源
　　知识既要开放给Agent调用，也要守住权限与安全边界。腾讯乐享在知识汇聚时采用OAuth用户身份授权，每位成员仅能拉取自己有权限访问的文档，引用后的知识权限也统一在原文处管理。
　　在此基础上，乐享把可信知识源开放给多个Agent。企微机器人对接全面升级，从全企业共用走向按业务专属，各部门可拥有专属机器人连接独立业务知识库。同时，乐享深度融入WorkBuddy体系，Agent任务下发时可圈选指定知识库或文档，基于上下文精准生成方案与报告，产出的PPT、Excel、Word等文件又可一键保存回知识库，形成知识创造、沉淀、复用、再创造的闭环。
　　这一能力已在实践中得到验证。中国五环工程有限公司从事化工工程设计与建设已超过六十年，积累了大量的工程技术文档、项目经验和工艺知识。但长期以来，这些知识分散存储于各部门，现有的文档管理系统虽能实现线上留存，却难以支撑高效检索与跨部门共享，知识应用与业务发展之间存在明显落差。
　　目前，五环已基于腾讯乐享建成覆盖17个部门、1753个分类、近4万篇文档的企业知识库，通过精细化标签体系实现了知识的结构化治理。随着AI问答能力的深度融合，五环正从"人找知识"走向"知识找人"——工程标准、工艺规范、项目经验等内容可被一线人员随时调用，知识检索效率大幅提升。
]]> 2026-07-03 08:53:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯元宝上线政务小程序一键直达功能]]> 2026-07-02 09:22:12 http://uniwire.cn <![CDATA[公募行业首家 易方达基金正式入驻腾讯ima知识库]]> 　　ima是腾讯开发推出的AI智能工作台，以知识库管理为核心，面向学习与办公场景，集信息检索、多模态内容处理、个性化知识管理于一体，旨在提升用户的信息获取与处理效率。
　　此次上线的“易方达基金”知识号，依托公司丰富的投研资源，将梳理、整合、精选专业知识内容提供投资者，涵盖投研团队市场观点、产业与行业分析、产品线全景概览、产品深度解析及投资者教育和客户服务指引等多个维度。通过该知识号，投资者可更系统、高效、便捷地获取与基金投资相关的参考信息，并借助AI智能问答功能，进一步提升信息理解效率。
　　目前，用户可通过微信“ima知识库”小程序，在个人知识库下拉菜单中点击“发现”按钮，进入知识库广场搜索“易方达基金”，即可完成订阅。
　　作为专业机构投资者，易方达基金致力于为投资者提供综合性的资产管理解决方案，也持续重视投资者陪伴服务，希望借助AI工具让专业投研资源更高效地触达投资者，助力其投资决策。
]]> 2026-07-02 08:18:00 http://uniwire.cn <![CDATA[平安银行联合中国银联、腾讯云推出“AI智算卡”]]> 　　据了解，该卡片核心亮点在于用卡累积算力，打破了传统金融卡片权益模式，将用户刷卡消费、资产达标等金融行为转化为AI算力积分，让日常金融行为落地为AI生产力。
　　同时，卡片依托银联云计算平台与腾讯WorkBuddy双重能力，为用户提供全方位AI服务。银联云计算平台聚合多款主流AI大模型，搭建金融级安全算力资源池，用户可实现单一入口多模型调用，无需多平台切换注册；腾讯WorkBuddy AI办公学习智能体适配多类人群需求，持卡人可领取对应积分权益。内容创作者可快速生成各类新媒体内容，学生可借助工具完成代码调试、AI模拟面试，自由职业者可自动生成会议纪要、PPT与提案，投资人群可高效解读财报、梳理资产配置思路，全方位提升学习、办公与理财效率。
　　“AI智算卡”设置了三层递进式普惠权益。开户达标即可解锁基础算力套餐与WorkBuddy积分；每月刷卡达标可累积算力积分、续期AI权益；资产层级达标可解锁高阶算力额度与权益加量包。该卡将于7月起，通过平安银行口袋银行APP及线下网点逐步开放申请。
　　据平安银行方面介绍，该卡是AI时代的新型基础设施入口，可让大众低门槛获取AI能力。腾讯云方面表示，此次合作将依托WorkBuddy助力全民效率提升。此次三方协同创新，是平安银行落实国家“人工智能+”行动的重要举措，将进一步推动普惠科技金融发展。
]]> 2026-07-01 09:21:57 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云张晋：AI下半场拼工程化]]> 　　张晋援引研究数据称，国内智算中心GPU平均利用率不足30%。腾讯云提出“算力生产力=标称算力×效能系数×满载系数”公式，其中效能系数反映单位时间内算力实际发挥程度，均值为0.6；满载系数体现GPU在时间维度上的利用密度，受潮汐效应影响均值为0.5。二者叠加导致标称算力仅约30%转化为有效产出，万亿级投资存在显著空转。
　　效能瓶颈主因有三：一是网络丢包，0.1%丢包率可致约50%算力衰减；二是显存碎片化，KV Cache随对话轮次膨胀，造成内存碎片阻塞任务；三是计算气泡，Decode阶段GPU利用率仅5%–15%，与高负载的Prefill阶段交替出现，形成周期性空闲。腾讯云对应推出三项工程对策：星脉高性能网络实现万卡零丢包与最低通信时延；全栈编译加速引入Paged Attention与深度算子融合，提升显存利用率；PD分离架构在物理或逻辑层面解耦Prefill与Decode，消除流水线气泡。实测显示，在同集群同模型环境下，在线吞吐量提升90%。
　　满载损耗源于时间维度的潮汐现象（昼夜峰谷比超30倍）与空间维度的资源粒度粗放（单任务独占整卡）。腾讯云采用潮汐调度技术，基于15分钟负载预测动态释放/回收GPU资源，全程对业务透明；通过qGPU技术实现GPU弹性切分，支持多任务混布，结合TKE调度大脑实现训推混布、大小模型混布，消除资源孤岛。高强度推理集群实测满载率提升至85%，综合利用率翻倍，实际运营TCO降低约50%。
　　经双重优化，智算中心综合算力生产率可由不足30%跃升至76%，即同等电力与机架资源下，有效Token产量提升逾一倍。张晋强调，AI已进入下半场，竞争焦点转向工程化能力与降本增效，AIDC全面迈入Token工厂精益化生产时代。腾讯云坚持“被集成”策略，开放全栈优化方案，协同行业释放智能时代新质生产力。
]]> 2026-07-01 08:21:00 http://uniwire.cn <![CDATA[大连理工大学与腾讯云联手共建“AI智能体+AI知识库”双引擎]]> 　　LearnBuddy是腾讯云Buddy家族首个智能体行业应用，基于WorkBuddy同源技术底座，将智能体平台能力与教育行业需求场景、专业知识及技能深度融合，面向教育领域打造专家同行的AI自主学习平台。大连理工大学作为全国首批高等教育综合改革试点和未来学习中心建设试点先行校，携手腾讯教育，率先基于LearnBuddy打造了具有大工特色的全场景AI学伴智能体学习平台“连小理”，为学生提供智能化搭子，助力教师全场景提效，加速科创自动化创新。
　　大连理工大学党委常委、副校长张弛表示，随着人工智能技术的突破性跃升，高等教育新基建正在被深刻重塑——在大连理工大学，AI已不再是简单的教学辅助工具，而是贯穿人才培养全过程，与教师、学生并列的“第三元”基础设施。目前学校正在探索的“无界学习、有界深耕”拔尖创新人才育人模式改革，正是以数智赋能作为驱动改革落地见效的核心引擎。“连小理”依托腾讯云LearnBuddy平台与“伯川AI知识库”的深度共建，将学校深厚的学术积淀、名师大家的治学方法与思维逻辑系统转化为可交互、可复用的AI教育资源，能够有效助力学生追踪学科前沿、培养思考能力、规划成长路径，必将有力支撑学生成长成才。
　　大连理工大学与腾讯云自2026年4月开启合作以来，通过LearnBuddy核心能力，推动AI深度融入教学、科研场景，助力教师提质增效、学生自主创新。接下来双方将开启规模化、常态化、体系化全新阶段。
　　腾讯云副总裁、腾讯教育负责人石梅表示，腾讯云将与大工深度协同、合作共创，持续迭代“连小理”的平台功能，深度适配学校特色与教学科研需求，打磨成熟的AI育人体系，打造全国高校AI教育标杆范例。
]]> 2026-06-30 09:39:33 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云联合平安银行、银联首发AI智算卡]]> 2026-06-30 08:27:00 http://uniwire.cn <![CDATA[艾力斯特携手腾讯云开创“AI+”应用新场景]]> 　　iRest艾力斯特将通过OTA升级，在按摩椅上搭载WorkBuddy智能体。

　　腾讯云WorkBuddy集成金融、教育、法律、财会、医疗等领域的两百多个“AI专家”。“WorkBuddy不是简单的陪聊工具，而是真正能帮你打理生活的智能助理。”腾讯云行业生态总经理冯笑容介绍，在搭载智能体的按摩椅上，用户只需语音下达指令，多个“AI专家”即可并行协作，自主完成任务规划、工具调用到成果交付的全流程。

　　借助WorkBuddy智能体，按摩椅可针对不同的人和不同的状态，选择适配的按摩模式与手法。比如，久坐的上班族需要重点疏通肩颈，只需说一句“我今天加班到很晚，肩膀很酸”，AI便能理解需求、判断身体状态，自动匹配对应的力度、节奏与重点部位来按摩。

　　iRest艾力斯特等硬件商携手腾讯云探索“AI+”应用新场景。

　　按摩放松与生活服务，原本是两个独立的场景，如今因“AI+”而合二为一。iRest艾力斯特创新研究院执行院长周志靖表示，用户只需说出需求，AI就能帮你打理生活。这一创新不仅适用于居家休闲，也为高铁站、机场等等候区的共享按摩椅带来全新想象—“旅客在旅途间隙，既能舒缓疲劳，又能查查航班、了解资讯、规划行程，真正享受碎片化时光。”

]]> 2026-06-29 09:33:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云携手中科启芯 服务唐山产业智能化升级]]> 　　腾讯云是国内顶尖的云服务提供商，已在大语言模型、智能代理等领域取得突破性进展。中科启芯深耕唐山本地市场，熟悉工业企业转型难点，可一站式提供算力配套、AI场景落地及数字化定制解决方案。双方合作将围绕工业智能升级、中小企业轻量化AI赋能、本地产业生态培育三大方向展开，精准服务钢铁、装备制造、产业园区等重点领域。

　　唐山作为北方重要的工业城市，钢铁、装备制造等传统产业基础雄厚，智能化升级需求旺盛，是实现“AI+产业”深度融合的理想土壤。当前AI技术正深刻重塑生产方式与商业模式。腾讯云将持续加大在唐山及河北地区的投入，以全栈云能力助力当地企业数字化转型升级。中科启芯将以此次合作为契机扎根唐山，深化与腾讯云全方位合作，共同打造AI融合创新产业新生态。

　　据了解，超百家企业代表对此次合作表示关注。

]]> 2026-06-29 08:32:00 http://uniwire.cn <![CDATA[视声智能KNX与腾讯云WorkBuddy达成生态合作]]> 　　6月25日，腾讯云Workbuddy与视声智能（920976.BJ）KNX生态合作启动仪式圆满完成。这不仅是视声智能与腾讯云在AI、KNX领域的深度携手，更是一场双向共创、行业共生的生态级深度合作。
　　依托腾讯云WorkBuddy原生核心能力——Skill技能库与行业专家库体系，结合GVS深耕KNX领域的技术积淀，双方联合打磨行业专属AI能力，以普惠AI赋能智能家居、智慧建筑全产业链，推动技术平权、科技普惠，让AI价值惠及行业上下游与万千终端用户。
]]> 2026-06-26 09:06:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度文心网站全面升级 功能矩阵再扩容]]> 　　升级后，百度文心网站成为统一超级入口，功能矩阵全面扩容。用户可在一个平台内便捷使用全部AI功能，大幅降低使用门槛，提升交互效率。合并升级后的百度文心网站提供更加丰富的功能矩阵，覆盖学习、办公、生活、娱乐等多重场景。网站升级了Office文档在线编辑（PPT、Excel、Word）和定时任务等实用工具，并保留智能文字创作、图片创作、AI阅读、智能体应用等核心能力，在百度文心5.1加持下实现体验全面升级。此外还包括面向高考考生的AI志愿报告、一键生成的AI PPT、基于百度文心5.1深度搜索能力的深入研究，以及测运势、AI音乐等趣味创作功能。
　　百度文心大模型始终保持快速迭代节奏，百度文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，在智能体、知识、推理和深度搜索等方面表现出色。
　　百度在大模型领域的进展捷报频传。近期百度开源了Unlimited OCR模型，总参数3B、激活参数仅570M。该模型提出 Reference Sliding Window Attention（R-SWA）机制，将解码阶段的 KV Cache固定为常数，使单次前向传播即可连续解析数十页文档，在 OmniDocBench v1.6基准上达到93.92%综合指标，位列端到端模型第一。
　　此次合并升级，正是百度文心大模型技术实力向产品体验转化的最新成果。升级后的百度文心网站将整合百度文心生态的最新技术成果，用户可以更便捷地体验到百度领先的模型能力。
]]> 2026-06-26 08:56:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度文心网站全面升级 成为AI服务统一超级入口]]> 　　升级后，百度文心网站成为统一超级入口，功能矩阵全面扩容。用户可在一个平台内便捷使用全部AI功能，大幅降低使用门槛，提升交互效率。合并升级后的百度文心网站提供更加丰富的功能矩阵，覆盖学习、办公、生活、娱乐等多重场景。
　　同时，网站升级了Office文档在线编辑（PPT、Excel、Word）和定时任务等实用工具，并保留智能文字创作、图片创作、AI阅读、智能体应用等核心能力，在百度文心5.1加持下实现体验全面升级。此外，还包括面向高考考生的AI志愿报告、一键生成的AI PPT、基于百度文心5.1深度搜索能力的深入研究，以及测运势、AI音乐等趣味创作功能。
　　据介绍，百度文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，登上LMArena搜索榜国内第一，在智能体、知识、推理和深度搜索等方面表现出色，创意写作能力与Gemini 3.1 Pro相当。
　　百度在大模型领域的进展捷报频传。近期，百度开源了Unlimited OCR模型，总参数3B、激活参数仅570M。该模型提出Reference Sliding Window Attention（R-SWA）机制，将解码阶段的KV Cache固定为常数，使单次前向传播即可连续解析数十页文档，在OmniDocBench v1.6基准上达到93.92%综合指标，位列端到端模型第一。
]]> 2026-06-25 09:07:00 http://uniwire.cn <![CDATA[赞同科技CTO蒲云出任腾讯云AI智能体嘉年华华东赛区专家评委]]> 　　腾讯云AI智能体嘉年华是腾讯云发起的大型AI实战赛事，以“以赛代训”为核心策略，联合伙伴共同挖掘AI智能体在真实商业场景中的应用价值。华东赛区8强团队覆盖包括金融在内多个行业赛道，智能体应用呈现鲜明特点：从以内容生成和问答为主的初级阶段，向承载复杂任务流的Agent系统演进，体现了AI正从回答问题走向参与工作流程的趋势——其价值重心正从效率提升转向工作系统重构。赛事评审体系涵盖场景与业务价值(25%)、效能提升(15%)、功能完整性(20%)、创新与深度(20%)以及现场演示与讲解(20%)五大维度。“场景与业务价值”占比最高，凸显了赛事对AI技术“解决真问题、创造真价值”的明确导向——评审不仅关注模型能力本身，更关注智能体在端到端业务流程中能否真正跑通并产生可量化的效能提升。
　　在评审中，蒲云围绕赛事评分维度，从场景价值、技术路径、商业模式等角度对参赛方案进行点评。他在提问中多次考察AI智能体在真实工作流中的多任务协同能力，以及从任务理解、分解、编排到执行与结构化复盘的全链路表现。其点评也反复强调：参赛作品应真正嵌入垂直场景的业务闭环，而非停留在技术炫技层面。
　　评审环节蒲云在现场对下面2件作品进行了提问：
　　“多智能体模拟预测引擎”，该作品是基于复杂自适应系统(CAS)理论的 Agent-Native 人类社会行为预测引擎，其利用多智能体并发协同，模拟内容传播和产品采纳行为——像涟漪一样，精准预测社会行为的扩散路径。在点评中，蒲云肯定该方向在内容创作领域具有较强想象力，技术叙事基本成立。随后他直接追问：“预测最难的不是技术而是验证——你们有真实基线数据吗?历史预测的准确率是多少?”并建议团队在现场讲清楚“预测什么、准不准、谁为准确率付费”这三件事。在他看来，这些正是产品能否落地的关键问题。
　　“外贸单证询价自动询价 Skills”，该作品是为进出口企业打造的物流询价全流程自动化系统，从邮件识别开始，自动区分业务并完成相关流程，无需人工干预。在点评中，蒲云指出外贸是被AI圈低估的场景，单证+询价切中真实痛点。他强调，单证识别一旦出错，将引发连锁反应，错误成本极高。因此，他现场追问人工复核机制如何设计，并建议团队重点说明错误兜底机制。蒲云指出，在这一类容错率极低的场景中，确保系统的健壮性与适配能力，是技术跨越落地壁垒的关键。
　　蒲云对本次赛事呈现的AI趋势做了点评，他指出AI技术正逐渐渗透到金融行业，带来系统性的变革机会，蒲云表示：“在AI时代，人之为人的价值，不在于人无法被AI取代，而在于人能够让自己被AI取代，从而升维到更高阶的行为境界。今天的放手，是为了明天更精准的掌控。”
　　面向AI技术快速迭代的趋势，赞同科技将持续聚焦多Agent架构在金融场景中的深度应用，推动AI从单点工具走向多智能体协同的复杂业务流转，并以技术落地为导向加速AI从"辅助工具"向"业务伙伴"的角色演进，持续探索AI与金融业务场景的深度融合，助力银行业转型迈向更高阶段。
]]> 2026-06-25 08:59:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度千帆正式发布Token Plan企业版]]> 2026-06-24 09:30:30 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与SMG达成AI战略合作]]> 2026-06-24 08:29:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云发布 EdgeOne Makers，原生接入主流开发工具]]> 　　相比此前的边缘全栈开发能力，本次升级新增了 Agent 运行所需的完整底座：运行时、沙箱工具、对话记忆、本地可调试的全链路追踪与内置模型等能力全部内置、开箱即用，开发者无需逐项搭建对接；同时支持 Git、CLI、Skills 等多种接入方式，一行指令便可让主流开发工具中完成的项目便捷部署上线。
　　Makers 此前已支持一站式全栈网站开发与部署，覆盖从代码编写、全栈构建、部署上线到安全加速的全流程。自 2025 年 12 月正式版上线以来，已服务超 30 万名用户，依托覆盖全球的边缘节点，成为众多中小企业和独立开发者的首选平台，既支撑出海建站，也满足海外服务触达国内用户的需求。
　　随着 AI 编程工具的普及，开发者将创意转化为应用或 Agent 原型的效率大幅提升。然而，从一个可运行的原型，到真正对外上线、稳定服务用户，中间仍缺少一个顺畅的承接平台。一方面，Agent 的运行底座远比普通网页复杂，运行时、记忆、沙箱、链路追踪都要逐项拼装；另一方面，上线后的伸缩、容灾、安全隔离等运维投入同样不可回避。两道门槛叠加，开发者往往要在多个平台与工具间反复拼接，原型到生产的成本常被低估。
　　现在，基于Makers，开发者能够快速完成构建、部署、运维的一站式流程，Agent 上线时间从天级压缩至分钟级。
　　在开发环节，灵活开放是Makers的突出优势。平台原生适配主流框架，支持 Next.js / Nuxt 等 Web 框架与 OpenAI Agents SDK / LangGraph / Claude Agent SDK / CrewAI 等 Agent 框架，也不限制 JS / Python 等开发语言；接入零侵入，无须引入平台 SDK——开发者在 CodeBuddy、WorkBuddy、Cursor、VS Code 等主流工具中完成的项目，仅需少量适配（调整目录、改写入口函数）即可接入，其余运行与运维能力在部署后自动生效。
　　此外，无论从零起步还是改造存量，Makers 都能灵活支持。企业可在现有网站中快速添加 Agent 能力：只需在原项目里添加一个目录，Agent 模块即可与现有业务无缝衔接，实现 Web 与 Agent 同项目统一托管；从零开发的用户，可直接使用平台预置的 19 个开发模板，覆盖快速开始、对话助手、文件处理、内容生成、流程编排、定时任务等 6 大场景，并适配主流框架。
　　在部署环节，开发者可通过 Git 连接与 CLI 命令两种方式将代码部署到 Makers，结合 CI/CD 集成，实现从开发、调试到部署的高频迭代与持续交付。部署成功后，代码自动分发至全球超 3200 个边缘节点，就近触达用户，上线即获得 CDN 加速与安全防护，实现“一键部署，全球分发”。为进一步简化操作，Makers 还支持在 WorkBuddy 中通过 Skill 以自然语言发起部署，由 AI 辅助完成环境判断与部署执行，逐步实现“对话即部署”的开发体验。
　　从开发到上线运行到全球分发，Makers 进一步衔接了 Agent 时代的落地路径，让开发者不必再为部署、分发与运维自行搭建维护，从而更专注于 Agent 本身的设计与迭代。据悉，目前已有团队基于 EdgeOne Makers 落地应用：有出海团队为现有网站接入了 AI 客服，也有开发者把专业经验做成了可对外提供服务的 SaaS 产品。今后，EdgeOne Makers 还将围绕 Agent 开发与运行场景持续迭代，腾讯云也将通过覆盖开发到部署的全链路产品矩阵，进一步释放全球开发者的创造力。
]]> 2026-06-23 09:43:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与上海文化广播影视集团达成战略合作]]> 2026-06-23 08:31:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度携手比亚迪玩出新高度]]> 　　本次“组个球迷局”线下观赛活动落地北京石景山首钢园，面向公众开放限量现场观赛名额。作为百度体育内容共创官，孙继海现身活动现场，与跨界运动员、到场球迷一同观赛评球、互动交流。线上同步设置AI竞猜、集卡红包、赛事专区等多元互动玩法，覆盖不同用户的观赛需求，形成线上线下联动的观赛氛围，持续放大活动影响力。
　　孙继海创办的“海选未来”足球青训公益项目，获得比亚迪持续赞助与支持。双方聚焦青少年足球人才培养，以企业公益力量助力中国足球基层发展，积淀深厚的足球 IP 合作根基。本次世界杯线下观赛活动，是双方合作的全新升级。活动现场专门设置方程豹钛 7 独立品牌展区，将“一切未知世界都有解”的品牌精神，与足球赛场奋勇拼搏、永不言弃的竞技精神高度契合。孙继海在解说、球迷互动环节之余，专程到访方程豹展区，近距离分享品牌理念，实现球星影响力、球迷流量与车型场景的深度绑定。
　　从深耕足球青训公益到布局顶级赛事，比亚迪持续布局体育赛道，传递品牌正能量。而百度依托自身热点运营优势，充分释放体育IP的商业价值。此次三方联动，让品牌深度融入大众观赛生活场景，实现情怀传递、内容传播与品牌价值的多重收获，也为行业内体育赛事营销的创新发展提供了新的参考方向。
]]> 2026-06-22 06:37:51 http://uniwire.cn <![CDATA[接入微信Agent、携手腾讯云 儒意电影给影院装“AI大脑”]]> 　　AI不是创作“敌人”，是产业的“第二引擎”
　　中国儒意董事长兼CEO柯利明在发布会表示，儒意主动求变、全面拥抱智能技术，不畏惧变革、不回避冲击，将AI作为创作新工具、产业升级核心引擎。“对儒意而言，AI从不是创作的对立面，而是赋能创作者、拓宽内容边界的重要抓手。”
　　这家深耕文化产业19年的公司，从图书IP出版起步，成长为贯通IP孵化、影视制作、流媒体、游戏、院线运营的全产业链文化企业。而AI正在成为串联这一切的“第二引擎”。柯利明透露，儒意目前已将AI技术覆盖影视剧本创作、美术后期、宣发推演全流程智能创作、南瓜电影平台智能分发与精细化运营，以及游戏工业化研发、数字衍生开发和线下院线智慧运营。
　　儒意电影董事长兼总裁陈祉希将这一战略概括为“内容为核、场景为介、生态为纲，AI深度赋能的战略协同体系”。“2026年‘超级娱乐空间’战略正式迈入2.0阶段，AI不是锦上添花的点缀，而是贯穿所有业务线的底层能力。”
　　影视行业对AI的焦虑是真实存在的。中国网络视听协会发布的《为短剧创作指引》显示，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧占比超过95%。短内容赛道已经被AI快速渗透，不少创作者担心自己的工作被替代。
　　儒意的回应方式是一支短片。
　　发布会现场播放了儒意AI制作实验室用AI赋能全CG全流程的创意短片《折叠城市》，这支短片由曾获金鸡奖最佳剪辑的黄琼逸执导，改编自郝景芳的雨果奖作品《北京折叠》。故事设定在一个资源匮乏的异世界，自上而下划分为三层折叠空间。画面里机械翻转的城市、冷硬的计时制度，扑面而来的是工业感的窒息。
　　更值得关注的是这支片子的生产方式。儒意AI制作实验室负责人尹思勰介绍，短片全程由业内导演、摄影、美术、视效、声音、音乐、造型等专业人员操盘，整个团队从前期内容创意、概念设计到剪辑流程，都秉承传统生产创作逻辑。
　　过去一年，实验室的目标就是让AI“长出手和脚”，成为创作者手中强大、易用的工具，而创作者始终发挥着最终成片的决定性作用。
　　换句话说，儒意划了一条清晰的边界：AI是工具，人是主体。
　　给影院装上“AI大脑”
　　如果说AI在内容制作上的应用是“锦上添花”，那儒意与腾讯云的战略合作，则是在给传统影院动“外科手术”。
　　双方的合作分三个层次推进：第一层是用户服务。儒意电影成为微信Agent在院线赛道的独家首批合作方。依托微信十亿级用户基础，未来用户在微信AI中咨询影片信息、影院场次、购票服务时，AI有望直接联动儒意电影旗下影城。从选片咨询、智能交互、一键购票到观影互动，全流程由AI智能体接管。腾讯WorkBuddy、元宝等产品将重点打造智能观影助手、AI营销私域助手、AI内容生成平台三大C端应用。
　　第二层是门店运营。双方将打造“智能定价与数字店长”场景，让AI参与日常运营，实现基础运营场景的Agent化提效。此外还将打造数字人运营平台和专属数字人IP。
　　第三层是经营决策。双方将探索智能排片、智能经营模拟等场景，推动AI Agent从辅助执行向辅助决策进阶。
　　腾讯云将向儒意电影开放一整套Agent技术栈：上层由WorkBuddy Agent Suite提供企业级管理平台，中层由Cloud Agent负责全生命周期管理，底层由LLM大语言模型和AIGC生成模型提供核心能力。
　　这套技术架构真正有意思的是落地场景，714家直营影院、过亿的Rtime会员，意味着AI的每一次交互、每一个决策都会产生数据反馈，形成持续的迭代循环。从用户走进影院前的决策，到门店的日常运营，再到总部层面的经营排片，全部纳入智能化闭环。
　　AI驱动的产业范式迁移
　　这场发布会传递的最重要信号，不是儒意做了多少AI的事，而是它正在完成一场从“经验驱动”到“数据驱动”的范式迁移。
　　过去影视行业的决策是拍什么片子、排什么场次、定什么价格，很大程度上依赖人的经验和直觉。儒意尝试用AI改写这套逻辑，在内容端，AI辅助剧本创作、美术后期、宣发推演；在影院端，AI参与排片、定价、用户运营。整条产业链被AI重新梳理了一遍。
　　当然，这条路还很长。AI在长片创作中的应用仍处于探索阶段，工业端的适配与标准也还在起步，儒意AI制作实验室的《折叠城市》只是一支创意片段，距离真正用AI完成一部长片还有距离。
　　但儒意赌的不是某个AI应用能立刻见效，而是整个生态的智能化改造能在长期形成竞争壁垒。陈祉希在发布会上说：“科技是骨骼，内容赋予灵魂。而连接这一切的，是人与人的情感共鸣。”儒意不是在寻找一个答案，而是在寻找一条属于中国娱乐产业从内容到生态的路径。
　　在这条路径上，AI不是目的，是手段；不是替代，是赋能。
]]> 2026-06-22 05:36:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯旗下腾讯云与无问智科达成战略合作]]> 　　根据协议，双方将在具身智能技术研发、场景落地及生态共建等多维度展开深度合作，共同打造算力与数据一体化闭环基础设施。
　　双方将依托无问智科通用物理AI数据基座“无垠”，融合腾讯混元大模型技术及无问智科虚实融合闭环技术，联合打造具身智能标杆应用案例。
　　在AIGC领域，腾讯云将为无问智科提供算力支持与场景生成大模型、场景理解大模型能力，进一步优化数据处理效率与模拟精度。
]]> 2026-06-18 08:47:27 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云TVP走进香港数码港，解码AI出海新范式]]> 　　本次活动是腾讯云TVP今年在香港的首场活动，活动当天，与会专家实地参观了香港大学与数码港数码科技体验馆，近距离感受*学府的科研底蕴以及香港数字科技旗舰平台的创新生态。来自各行各业的*专家，围绕Agentic AI发展趋势、AI创新企业全球化路径、香港科创政策红利、大厂AI Native产品实践等核心议题，展开深度分享与热烈研讨，共同探索AI出海的全新范式与路径。
　　主持人开场
　　主持人健康160副总裁、腾讯云TVP 褚瑞在开场时表示，香港作为连接内地与全球的国际化科创枢纽、出海黄金口岸，凭借独特的区位优势、完善的科创生态和开放的市场环境，成为无数科技企业布局全球化、开拓海外市场的首选阵地。本次活动落地数码港，正是依托AI产业变革发展浪潮，围绕 AI 出海与产业落地实践开展深度研讨。
　　褚瑞介绍，Agentic AI 的变革浪潮正席卷全球，人工智能已迈入全新的发展阶段。如今的Agentic AI 深度渗透到金融、医疗、科创、跨境商贸等各行各业的实体运营中，成为驱动产业升级、助力企业出海的核心新动力。在他看来，所有技术迭代与 AI 升级的终极意义，从来不是炫技，而是解决真实的产业痛点，重塑行业效率、创造实际产业价值。正是基于这一务实导向，现场汇聚一众*技术领袖与科创先锋，大家通过干货分享、观点碰撞等形式，共同拆解 AI 出海的机遇与现实挑战。
　　主办方致辞
　　香港数码港行政总裁 郑松岩博士首先对各位TVP专家和嘉宾的到来表示热烈欢迎。他表示，TVP汇聚了云计算、人工智能、数字化转型等各领域的*专家，本次大家走进数码港，是把技术洞察、产业经验、国际视野与香港平台优势连接起来的重要契机。
　　郑松岩博士结合数码港作为香港科创孵化与人工智能产业高地的定位，分享了香港整体创科生态现况、数码港针对人工智能企业与初创公司的各项扶持政策，并剖析香港衔接内地、连接国际市场的独特优势。他表示，数码港期待与腾讯云及 TVP 专家网络深化协作，发挥各自所长，让园区企业既能用好业界优秀的技术工具，也能借助多方网络走向更广阔的市场。
　　腾讯云开发者业务总监 李佳忆表示，腾讯云TVP专家计划从2018年启动至今已有8年，现在已有超过600位TVP专家，涵盖各行各业的技术领袖和学术领军人物。TVP不仅是一个技术传播平台，更是一个让有影响力、有技术情怀的人因共同信念聚集在一起、彼此成就的社区。
　　李佳忆宣布 TVP 已正式扩展到香港，并现场发布了TVP年度规划三大核心发展方向：*，以香港及数码港作为区域核心枢纽，持续拓展国际专家网络;第二，围绕Agentic AI、AI出海等热门议题，举办系列研讨会与公开论坛;第三，本年度计划持续邀请海内外头部技术专家加入TVP，进一步搭建跨地域、跨行业的*技术交流生态。未来希望和数码港在开发者生态、企业出海等方面持续深化合作，让内地企业借力数码港的全球资源网络，让香港专家与内地专家有更紧密的合作。
　　人机共生：香港Agentic AI发展趋势
　　香港科技大学首席副校长、腾讯云TVP 郭毅可发表了题为《人机共生：香港Agentic AI发展趋势》的主旨演讲，深入阐述了Agentic AI时代人与机器的责任边界。
　　他指出，所有法律制度与社会秩序都是为人而设，即便机器人可以完成所有任务，人依然不可能退场。“机器和人负责不同的事情，机器负责解锁、验证与规则化工作;人负责设定目标、判断是非、分配责任与承担责任。”
　　Agentic AI 面临的核心形态是“可控自治”：机器完成部分工作，但人必须对结果进行校验。这不仅是技术问题，更是社会问题。责任的转移如何界定，Agentic AI何时该介入、何时该交还人类，都需要清晰规则。
　　香港是服务型经济体，金融、法律等专业服务发达，合规要求高，恰恰是Agentic AI可以发挥价值的地方。更重要的是，香港有完整的法律体系，是研究责任转移的绝佳实验场。他介绍了香港本土大模型HKGAI V3及之上的Agent Workshop，支持长任务工作、安全环境和各类应用开发。
　　对于Agent落地的趋势，郭毅可归纳为四个转向：从Copilot转向Agent Workshop，金融行业或将率先实现规模化落地;从单一的人机对话模式，转向一人统筹多智能体协同的人机协作网络;从单纯提升效率的工具，转向具备权限管控、操作审计、责任追溯体系的可信基础设施;从零散单点应用，转向城市级智能生态。
　　他特别强调，Agentic AI存在一个深刻悖论：智能体越聪明，犯错的代价就越大，因此对它的管控必须越严格。“凡是高风险的任务，机器可以建议，不能单独执行，不能取消人的责任——这是我们工作的基本原则。”
　　*后，郭毅可给企业提出行动建议：理顺业务流程，与AI签署“任务合约”。这将是未来几年*重要的管理工作之一。
　　从数码港启航：AI创新企业的全球化机遇与路径
　　创奇思行政总裁、香港数码港董事 钱国强以《从数码港启航：AI创新企业的全球化机遇与路径》为题，从实战角度分享了AI企业出海的宝贵经验。
　　数码港的定位是“内联外通招商引资，推动总部经济发展”，把香港的金融优势、国际化法律体系、与国际市场的对接能力等优势都整合在生态圈当中，帮助企业把产品和服务国际化，作为压力测试或沙盒，打磨好之后再延伸到不同的国际市场。
　　钱国强介绍，香港政府的“产学研1+”计划*高可支持1亿港币，数码港的3000P算力与30亿政府资助的超算中心，以及AI沙盒机制，已对接多个公共部门实验室开展实验。长远来看，北部都会区的流浮山创新设施规划将直接对接深圳前海，为深港科创协同打开新空间。
　　他以自身企业创奇思的出海实践为例，指出内地AI产品出海的三大痛点：
　　l 合规体系差异。 各地监管框架与业务流程存在本质差异，软件服务逻辑须依据属地法规重新架构，不可简单复制内地模式。
　　l 本地合作方遴选。 出海企业须在各目标市场建立独立的本地合作伙伴网络，合作方的合规能力与地缘资源直接决定业务落地的成败。
　　l 产品交互逻辑的本地化重构。 内地产品惯于"一屏尽览"的功能堆叠逻辑，而海外用户更偏好层级清晰、循序渐进的交互体验，产品思维须完成从"功能导向"到"体验导向"的转向。
　　“AI 技术虽能将各类功能精简整合，但企业与海外客户间的信任搭建仍需要长期沉淀。”他建议，出海企业一开始不要把服务放在客户*核心的业务上，先建立信任，再逐步扩展数据权限与合作深度。
　　香港科创出海政策介绍及前景展望：智汇香江 扬帆出海
　　香港投资推广署创新科技与生命健康科学总裁 黄炜卓为现场嘉宾带来了《香港科创出海政策介绍及前景展望：智汇香江 扬帆出海》，从政策面为现场嘉宾带来了香港科创出海的*透视。
　　黄炜卓介绍，香港投资推广署是特区政府主管招商引资的部门，在海外设有35个驻点，一方面协助海外企业落户香港，另一方面也为内地企业“走出去”提供落地支持。
　　他还系统介绍了香港作为国际科创中心的综合优势：
　　人才与科研：香港拥有5所全球排名前70的知名大学，在大湾区独有此优势;政府拨款100亿港币成立环球科研合作中心，聚焦人工智能与机器人、生命健康两大方向，已建成30所研发中心，超过3000名研究员参与其中。
　　基建与园区：除了数码港，香港还有科学园和正在建设的港深创科园，其中港深创科园面积约87公顷，规模可观。香港拥有世界一流的研发设施，包括香港生产力促进局、应用科技研究院、纳米及先进材料研发院、人工智能研究院、生命健康研发院等。
　　算力与数据：香港目前拥有5000 PFLOPS算力，预计到2032年将达到180000 PFLOPS。跨境数据交易方面，通过大湾区标准合同协议，大湾区数据可以流通至香港。正在准备下一步，未来河套的港深创科园将会有绿色通道，容许国内数据跨境到园区做研发，科研结果可以跟海外接轨。
　　融资与上市：政府设有风险投资基金，今年将落成400亿港币的创新产业引导基金。香港IPO全球*，上市通道涵盖主板及专门针对生命科技的18A、针对科技场景的18C。
　　*后，黄炜卓强调，香港“背靠祖国、连通世界”的独特区位，让它既可以理解内地产业，又可以对接全球市场，是出海企业的*佳战略支点。
　　在大厂从0-1打造AI Native产品背后的组织思考
　　腾讯云开发者AI产品负责人 丁宁以《在大厂从0-1打造AI Native产品背后的组织思考》为题，从腾讯内部实践出发，分享了AI Native产品打造背后的组织逻辑。本次活动也是WorkBuddy国际版在香港创科生态圈的首次分享。
　　WorkBuddy作为腾讯云面向个人、团队与企业的AI工作伙伴，依托先进智能体技术，全面优化信息处理、内容生成、自动化任务等各类工作场景。团队基于CodeBuddy智能体核心框架打造了该产品，并同步在海外上线了WorkBuddy国际版。
　　“超级个体”是丁宁分享的核心概念。他认为，无论技术如何变迁，提升劳动对象的过程效率与质量始终是核心诉求。以腾讯内部的研发实践为例，借助CodeBuddy等AI编程工具，腾讯新增代码的AI生成率已经能达到50%。人类的角色从传统的“执行者”转变为“决策者与验收者”，只需输入目标，智能体便能自主完成规划、任务拆解与执行。这种“一人+多Agent”的工作模式，极大释放了个人的生产力潜能。
　　当多个超级个体协同工作时，传统组织中常见的会议冗长、重复造轮子、知识断层及人员瓶颈等问题亟待解决。丁宁借用凯文·凯利的“蜂群理论”，提出将智能体引入团队协作以实现优势互补。为此，WorkBuddy定义了五大核心产品协议——共享态、意图广播、触发反应、冲突消解与反馈放大。这套机制旨在打破中心化壁垒，避免团队内部的“撕裂”，让多个超级个体在无门槛协同中产生强大的“涌现”效应。
　　丁宁*后强调，要真正形成超级团队与超级组织，必须摒弃传统的KPI文化与部门墙，建立高度链接、目标导向的新型协作文化，方能彻底释放AI时代的组织红利。
　　观点碰撞：AI出海与产业变革的思想交锋
　　经过一下午的高密度分享，活动现场特设观点碰撞环节，现场专家围绕 AI 产业变革与全球化出海展开激烈思辨，聚焦三大行业焦点深入交流，话题涵盖了“一人公司(OPC)”是否会成为未来三年的创业新常态、Agent的普及能否抹平资深专家与职场新人之间的技能鸿沟，以及香港究竟是更适合作为出海企业的国际商务资本中心还是核心研发中心等焦点问题。正反双方结合宏观政策、技术演进趋势与产业落地实践，进行了多维度的深度思辨与理性探讨，不仅厘清了当前行业发展的诸多痛点，也为AI时代的组织进化与全球化布局提供了极具价值的思考路径。
　　总结致辞
　　腾讯集团公共事务副总裁、腾讯云与智慧产业副总裁 李子樹首先感谢数码港团队以及TVP团队的精心组织，他表示，今天一下午的分享和讨论，让他深刻感受到香港作为连接内地与全球的国际化科创枢纽，正成为无数科技企业布局全球化、开拓海外市场的首选阵地。
　　与此同时，腾讯正加速AI能力全面出海，旗下AI效率工具WorkBuddy已面向海外市场开放，主打智能办公工作空间服务，也是国内认可度极高的AI效率智能体产品。腾讯云在全球覆盖了23个地区、66个可用区，希望依托这样的基础设施，让每一家企业都能从香港出发，自信地走向世界。
　　腾讯云具备完善产品体系、海量的服务经验，数码港则汇聚了优质项目、初创资源与连通全球的网络，双方各擅其长。期望与数码港及香港创科生态各界携手，让本地企业在自身成长与全球化的道路上获得更有力的技术支撑，推动技术能力与产业需求更好地对接。
　　结语
　　腾讯云 TVP 在香港已汇聚一众行业*专家，包括全国政协委员、香港立法会议员、香港中文大学工程学院副院长黄锦辉，香港应用科技研究院董事局主席李惠光，香港大学副校长汪扬，星展银行(香港)执行董事兼 CISO 胡志伟，香港电脑学会会长陈俊伟等重磅专家。未来，TVP 将联动更多香港技术大咖，深入本地企业、科创园区开展技术分享，为开发者朋友带来一场场精彩有料、有趣、有用的技术盛宴。
　　TVP，即腾讯云*具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional)， 是腾讯云颁发给各领域*技术专家的一项荣誉认证，以感谢他们在各个行业和领域为推动云计算及相关技术的发展和落地所作出的贡献。TVP 致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。
]]> 2026-06-18 07:44:00 http://uniwire.cn <![CDATA[加入腾讯云T1俱乐部，中文在线加速“AI First”落地]]> 　　中文在线作为首批加入腾讯云T1俱乐部的成员，将依托自身内容资源、IP储备与AI短剧实践，与产业伙伴共同参与“AI新视听”建设，加速AI在内容生产、商业变现与全球化发行等场景的应用落地。
　　在IP共创方面，T1俱乐部依托成员版权池，联合AI工具方与制作发行方开展联合改编与衍生开发，缩短IP从储备到成片的转化周期；在技术普惠方面，T1俱乐部面向成员提供AI短剧一站式技术服务平台、大模型优先试用与Tokens权益，降低AI内容生产门槛；在出海通路方面，T1俱乐部整合海外节点CDN、多语言字幕生成与本地化合规能力，助力内容触达海外市场。
　　腾讯云T1俱乐部的发起，标志着AI新视听产业从单点探索走向生态协同。AI不再只是内容生产中的辅助工具，而是深度融入选题开发、内容制作、商业变现和全球发行等关键流程，为数字内容产业带来更高效、更开放的协作空间。
　　此次加入T1俱乐部，将进一步推动中文在线与腾讯AI内容生态及产业伙伴形成协同，加速优质IP的多维长链价值挖掘。
　　2026年，AI浪潮奔涌，内容产业迎来新的跃迁时刻。中文在线将继续秉持“AIFirst”理念，加速业务进化，依托内容资源、IP储备、技术应用与全球化布局，探索AI时代内容产业的新增长空间。
]]> 2026-06-17 02:53:23 http://uniwire.cn <![CDATA[儒意电影携手腾讯云，推动影视产业智能化升级]]> 　　发布会上，儒意电影董事长兼总裁陈祉希、腾讯云高级副总裁陈菲见证签约，儒意电影副总裁庞慧、腾讯智慧零售与生活产业商务总经理夏洲代表双方签署合作协议。
　　近年来，伴随线下娱乐形式与品类丰富度的提升，人们对线下娱乐的追求从单一内容消费，逐渐转变为“情绪价值+沉浸互动+社交资产化”；AI技术在不同产业的落地，也让用户更追求高效决策与便捷服务。为推动影视产业AI转型升级，儒意电影携手腾讯云，从用户服务体验升级，到门店日常运营的Agent化，再到经营决策的数据驱动，构建影院智能化闭环。
　　在用户服务体验层面，儒意电影成为微信Agent在院线赛道的独家首批合作方。依托微信用户基础，儒意电影打通选片咨询、智能交互、一键购票、观影互动全流程，实现线上线下无缝衔接，带给用户直接、高效、优质的观影服务体验。
　　在数字智能店长方面，双方将打造“智能定价与数字店长”场景，让AI参与日常运营，实现基础运营场景的Agent化提效。此外，双方还将探索场域消费者互动营销，打造数字人运营平台、专属数字人IP及艺人IP互动平台，挖掘IP商业增长新模式。儒意电影也将输出影视全产业链运营能力与商业化经验，携手腾讯云共同搭建全链路AI影视运营体系的同时，持续优化微信Agent的院线适配能力。
　　未来，双方还将持续探索“智能决策优化”场景的落地应用。通过打造智能排片、智能经营模拟等场景，推动AI Agent从辅助执行向辅助决策进阶，实现从经验驱动到数据驱动的科学经营转型，构建起涵盖观影服务、门店管理、经营决策的完整智能化闭环。
　　深耕中国影视娱乐产业多年，儒意电影已构建覆盖院线、影视投制宣发、IP衍生及潮玩消费等全产业链体系。截至2025年底，拥有直营影院714家，6179块银幕，观影人次、票房收入、市场份额已连续17年位居全国首位；春节档期间，全国票房TOP10影城独占6席，TOP100影城独占65席。基于核心人群的精细化运营策略，截至目前，线上App加小程序Rtime会员突破1亿。
　　此次携手腾讯云，既是儒意电影加码AI布局、推进数智化的关键举措，也是腾讯云赋能文娱产业、拓展场景应用的重要实践。未来，双方将深化全维度协作，探索文娱行业AI规模化应用。
　　推动影院智能化升级的同时，过去一年，儒意AI实验室也在探索AI辅助内容生产，让AI成为创作者手中好用的工具。
　　在当天的发布会现场，儒意电影释放了一段实验室用AI赋能全CG全流程，探索测试的《折叠城市》创意片段。实验室负责人尹思勰介绍，该片全程由业内导演、摄影、美术、视效、声音、音乐、造型等专业人员操盘，整个团队从前期内容创意、概念设计，到剪辑流程等，都秉承传统的生产创作逻辑，并充分发挥了创作者在最终成片中的决定性作用。
]]> 2026-06-17 01:51:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云护航世界杯直播，AI技术首次大规模应用]]> 　　据记者从腾讯云方面了解到，本届世界杯腾讯云首次大规模服务全球四大洲共16个国家和地区，覆盖亚太地区三分之二官方授权赛事直播平台；在国内，腾讯云为两大持权转播平台提供直播技术支持，承载全网超七成世界杯网络流量。
　　值得关注的是，得益于成熟的赛事直播解决方案，腾讯云在本届世界杯赢得海外直播平台的广泛选择，为中国、中国香港、新加坡、韩国、马来西亚、印尼、泰国、巴基斯坦、阿联酋、哥伦比亚、巴西、墨西哥、阿根廷、秘鲁、厄瓜多尔、智利共四大洲、16个国家和地区的版权方提供稳定的直播服务。其中，既有国家级电视台，也有当地头部社交平台。仅亚太地区，就有三分之二的官方转播平台选择了腾讯云。这也是中国云厂商支持世界杯以来，技术覆盖范围最大、服务地区最广的一次。
　　据介绍，在国内，腾讯云支持两大持权互联网电视平台转播，超七成的网络球迷通过腾讯云的技术看球。腾讯云连续三届服务央视，依托快直播技术将传输延迟压缩至500毫秒，实现超低延迟直播。除网络直播外，腾讯云媒体AI能力也支撑了电视平台的赛事制播，替代传统人工剪辑，快速产出比赛精彩集锦。
　　据记者了解到作为AI技术成熟以来的第一届世界杯，AI也首次大规模投入赛事的直播生产。4K超清画面、近乎无感的延迟、多语种解说与同传、进球后秒出的回放集锦......球迷感受到的流畅，背后是腾讯云WAND媒体场景模型能力。直播信号接入后，AI从源端自动识别进球、犯规、扑救等画面信息并实时画质增强、编码优化，同步在云端进行素材处理与内容生产，再到播放端毫秒级质检与水印溯源。以往这类工作需要多个团队协作数小时，现在一条信号进来，端到端由WAND 音视频AI完成。
]]> 2026-06-16 09:40:26 http://uniwire.cn <![CDATA[讯灵智能与腾讯云达成战略合作]]> 　　讯灵智能作为国家高新技术企业，深耕中小企业全域智能营销领域多年，依托母公司十九年行业积淀与超十万家企业服务案例，搭建起覆盖全国的服务网络，拥有专业的 AI 技术研发团队与成熟的营销产品体系，在企业互联网营销、智能获客、数字化运营服务等方面具备深厚的行业经验与海量 B 端客户资源。腾讯云具备业界领先的算力、存储、网络、安全、AI 大模型等全栈技术能力，持续以技术底座助力千行百业提效升级。
　　本次战略合作是云计算、通用人工智能与企业营销服务深度融合的重要实践。腾讯云将依托云端服务器、分布式存储、网络安全等全套技术底座，为讯灵 AI 系统提供稳定、弹性的底层支撑，助力其完成智能核验、风险模型迭代等核心技术升级，夯实产品技术壁垒。同时，双方将整合腾讯混元大模型、语音识别、WorkBuddy、元宝等产品与技术能力，打造AI 营销一体化解决方案与智能办公协同解决方案，构建 “云底座+ AI智能体 + 企业通讯+ 行业应用” 的闭环体系，实现智能获客、全域营销、会议协作、文档处理、语音转写等功能一体化落地，全方位提升企业办公与营销效率。
　　未来，双方将持续发挥各自优势，联合推进各项合作成果落地，以技术创新驱动产品与服务升级，携手助力广大中小企业实现降本增效与数字化、智能化升级，共同开拓企业服务市场新空间。
]]> 2026-06-16 08:29:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云副总裁王义成：数据库正在迈向AI原生的3.0时代]]> 　　据介绍，本次升级共带来数据库分支、海量多租户、多模混合检索、开放存储架构等十余项技术创新，既覆盖腾讯云TDSQL自研产品家族的全面升级，也支撑全新发布的AgentMemory、DatabaseClaw两款Agent原生产品。
　　在Agent时代，传统数据库正在面临全新挑战：一边是上下文记忆、知识库、图片视频等多模态数据快速膨胀；另一边，AI编程又让数据库开始像开发环境一样，被频繁创建、回滚与协同使用。
　　腾讯云副总裁王义成表示，如今，数据库正在迈向AI原生的3.0时代，腾讯云将以Agent为新用户，重新设计数据库产品与能力体系。值得注意的是，日前腾讯云对外发布面向全球开发者的Agent原生基础设施。随着数据库产品体系完成升级，腾讯云围绕运行、存储、记忆、安全与数据底座的Agent原生能力版图进一步完善。
]]> 2026-06-15 05:18:21 http://uniwire.cn <![CDATA[华硕电脑携手腾讯云达成战略合作]]> 　　华硕与腾讯拥有深厚的战略合作根基。双方立足产品深度融合，合力深耕移动电竞生态，联合打造的腾讯ROG游戏手机更是成为了跨界合作的行业标杆。作为2026年全球消费电子热势，AI PC迎来产业爆发拐点。立足行业发展风口，华硕前瞻布局并融合全平台硬件算力，完成旗下轻薄本全线智能化迭代，打造以ProArt、灵耀、a豆、无畏四大系列为核心的差异化、体系化AI终端产品生态。同时，在算力即生产力的AI PC时代，ROG幻、枪神、魔霸三大旗舰系列，以及深受年轻用户青睐的天选系列，凭借更加强大的AI算力，助力用户创作效率全面跃升。
　　“在华硕看来，新一代AI PC的竞争，早已脱离单纯算力、硬件参数的浅层内卷，安全流畅的产品体验，才是决定行业上限、守护用户权益的核心护城河。”华硕电脑全球副总裁 石文宏 强调，端侧的智能体验是华硕AI PC进化过程中始终坚守的产品底层逻辑，依托本地终端完成AI推理、内容创作等核心操作，为用户提供一站式服务。
　　面对终端用户海量的存储需求，仅凭单机硬件落地无法全面覆盖大容量数据备份、跨设备同步、文件安全归档等用机刚需，这也成为华硕携手腾讯云、打通端云协同链路的关键动因。
　　依托腾讯云成熟可靠的安全云存储能力，双方达成深度战略合作，将腾讯云专业、安全、成熟的云存储服务原生接入华硕AI PC核心生态入口「华硕大厅」，通过腾讯云自研的Agent Bucket智能存储，打造更无感衔接、安全可控、便捷高效的一体化云存储解决方案，开启终端硬件安全与云端专业服务器及Windows文件资源管理的多向赋能、深度融合，丰富华硕AI PC的服务生态。
　　据悉，此次华硕即将发布的个人空间盘产品基于腾讯云Agent Bucket打造，目标定位是AI时代的用户统一存储底座与Agent专属云空间，实现亿级用户规模的支持；同时借助腾讯云MetaInsight提供多模态语义检索能力，让网盘从"数据仓库"进化为"智能中枢"，为华硕AI PC端侧数据赋予持久化存储、智能检索与全链路安全管控三大核心能力。
　　随着AI应用的大爆发，带来了海量的数据增长，如何管理庞大的数据增量，成为AI PC行业升级的必答题。华硕电脑全球副总裁 石文宏 坚信，未来，依托与腾讯云的深度战略合作，用户将在华硕AI PC享受更安全、更可靠、更专业的端云协同使用体验。
　　此次战略合作签署，不仅是华硕完善自身AI PC服务生态的重要一步，更为行业树立起端云协同落地的标杆范本。未来，华硕将持续深化技术合作与场景融合，以软硬件协同的硬核实力，携手行业伙伴，持续洞察并破解AI PC产业现存难题，引领行业迈向更安全化、智能化、生态化的美好未来。
]]> 2026-06-15 03:53:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云加速智能体产业进程]]> 　　腾讯集团副总裁，政企业务总裁李强表示，当前AI发展进入“效率时刻”，“效率智能体”正在成为企业提效新标配。腾讯云将发挥在模型、工程及场景连接方面的技术积累和生态优势，加速推动AI深入业务场景，重塑企业生产力。
　　已服务21000家湖南客户：扛得起大国重器，接得住人间烟火
　　“放眼全国乃至全球，湖南都是一个很特别的存在，既扛得起大国重器，也接得住人间烟火。”在大会开场分享中，李强如是评价湖南的产业优势。李强表示，腾讯与湖南的合作由来已久，目前腾讯在湘已设立4家全资及分支机构，其中研发人员占比达90%，腾讯在湖南已搭建起超过500家伙伴的生态网络，服务超过21000家客户。
　　制造业是湖南最亮眼的名片。长沙是全球唯二坐拥5家“世界工程机械50强”企业的城市之一，其中三一重工、中联重科、山河智能、星邦智能4家都是腾讯云合作伙伴。腾讯云助力三一重工落地了丰富的AI应用，从无人矿卡远程摇操，到AI开发及编程提效等，多维度提升企业研发、运营和管理效率。双方还将持续深化合作，构建集团统一的大模型Token调用平台，提高模型应用效率，打造集团统一的AI知识库，推动AI在三一重工各业务场景深度应用，加速全链路提效。
　　中联重科的AI需求覆盖研发、运营、管理等多个环节，为解决模型接入分散、IT管理负担重等问题，腾讯云TokenHub助力构建了统一的模型调度层，各业务系统按需接入，平台自动按成本、性能、智能三个维度提供路由匹配，目前已覆盖工程图纸识别、文档检索与产品参数提取、售后问答等多个场景。此外，腾讯云依托覆盖全球五大洲的基础设施，为中联重科设备联网、远程运维和海外业务系统提供就近部署和低延迟访问能力。
　　作为新消费崛起的网红城市，长沙茶颜悦色、鸣鸣很忙、绝味食品等品牌，都在与腾讯云联手探索AI落地。茶颜悦色基于WorkBuddy，打造了AI面试系统和门店运营决策平台，推动连锁门店从“经验驱动”转向“数据驱动”。鸣鸣很忙携手腾讯智慧零售推出“AI巡检”系统，覆盖门店设备、卫生、陈列等“人货场”全场景，持续提升巡店效率并节约人力成本。快速增长的AI内容产业中，以丁丁文化为代表的一批“内容湘军”，正借助腾讯云的基础设施、AI技术和丰富的生态连接，提升内容生产与传播效率。
　　李强表示，得益于湖南区域经济快速发展，以及腾讯在AI领域持续投入，腾讯云在湖南区域发展持续深入。
　　腾讯效率智能体工具集，助力企业构建面向AI Native时代的超级团队
　　“在个人端，我们发现Agent已经成为职场高阶人群的提效标配。但在企业端，Agent要真正进入业务场景，仍然面临诸多现实挑战。”在主论坛分享环节，腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚认为，当前Agent智能体在个人使用与企业级落地之间存在显著结构性错配，这种错配并非单纯的技术能力差距，而是企业应用需要解决系统适配、数据安全、资产管理等系列问题；简言之，如何让企业客户用得上、管得好、算得清，才是智能体落地的关键。
　　吴永坚表示，在迈向Agent时代进程中，腾讯基于自身产品、技术和组织发展的丰富实践经验，封装成为面向企业客户服务的行业解决方案；就在上周AI产业应用大会上，腾讯刚刚发布了效率智能体工具集，包括WorkBuddy企业版（WorkBuddy Enterprise）、办公智能体套件Agent Suite、智能体开发平台ADP，以及面向不同行业的20多个垂直智能体方案。
　　WorkBuddy企业版定位为企业AI工作台。员工可以使用WorkBuddy办公，也可以指挥AI同事协同完成任务，实现个人提效；团队则可以通过“项目”组织协同，让同事和数字员工一起工作，实现组织提效。支撑超级个体和超级团队的，是 7×24 小时在线的数字员工。WorkBuddy会把某一类岗位所需的应用、技能、指令和标准工作流，预先封装成“专家”。多个专家还可以组成专家团，围绕同一个目标，实现任务端到端闭环。办公智能体套件Agent Suite以WorkBuddy为中枢，通过 OneID 统一登录、Credit统一度量、AI Security统一安全，打通腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享三大套件，覆盖内容创作、知识沉淀到能力复用的全链路。管理员则通过统一后台实现权限管控、成本分析和资源调度。
　　企业智能体管控与运营平台ClawPro、腾讯云智能体开发平台ADP也同步升级。ADP 4.0聚焦打造“企业级AgentOps平台”，打通企业级Agent构建、连接、分发到治理的全生命周期，助力Agent规模化产业落地。新版本新增支持Agentic Loop的Claw模式，只需要自然语言描述需求，Agent就能在云端沙箱里自主规划、编写、运行代码，并通过调用Connector、Skills、知识库、MCP完成任务。同时还提供50多个行业精选模板，帮助企业分钟级复刻一个垂直行业Agent。
　　发挥场景、工程、模型三大能力优势，加速智能体产业落地进程
　　今年以来，腾讯持续加大在Agent智能体领域的技术和产品布局，打造了面向个人、企业等不同人群和场景的智能体矩阵，并取得了行业领先优势。面向个人办公提效的WorkBuddy，上线不到三个月已经成为DAU和增速最快的桌面效率智能体应用，面向企业也在医疗、金融、零售、教育等20多个行业领域落地。
　　这背后，是腾讯在模型能力、工程能力及场景连接方面的技术积累和生态优势。
　　模型方面，腾讯混元重构再出发，坚持实用主义路线，推动AI更加“聪明且实惠”。全新发布的腾讯混元Hy3 preview大模型，聚焦任务执行能力和性价比，采用2950亿总参数的混合专家（MoE）架构，激活参数仅210亿，推理效率较上一代提升40%。在全球大模型API调用平台OpenRouter上，Hy3 Preview已连续数周位居Token消耗量与市场占有率前列。CodeBuddy与WorkBuddy接入后，首次响应速度提升54%、任务平均完成时间缩短47%、任务成功率维持在99.99%。元宝端，Hy3 preview的调用已经超过80%。
　　工程驾驭力保障了AI的高效稳定运行，也是腾讯云的技术优势。智能体的运行模式不同于传统软件长任务、多步骤、跨会话的复杂工作流对基础设施提出了更高的要求。腾讯云构建了一套覆盖模型服务、算力底座、数据治理、安全防护、技能生态等全链路的“Harness体系”，把整套服务交到企业手里“开箱即跑”。其中，TokenHub大模型服务平台负责模型的统一接入与智能路由，为企业提供全栈模型供给、全生命周期智能管理与优化服务；Agent Runtime提供稳定运行环境，知识库系统沉淀企业与协作数据，安全方案保障全链路可控，SkillHub连接丰富的技能生态。全套工程体系让企业智能体运行稳定、持续可靠、安全可信。
　　Agent嵌入真实工作流，离不开场景连接。当前，腾讯将微信、企业微信、QQ、小程序、元宝等国民级入口与智能体打通，让AI嵌入用户每天都在使用的场景中；同时把腾讯文档、腾讯会议、ima、乐享等办公产品原生接入智能体工作台，沉淀个人知识库、团队协作成果和企业知识资产。此外，腾讯文档、腾讯会议、腾讯地图等产品能力也已Skill化，将垂直行业的专业能力封装成标准件，便于Agent一句话就能调用。目前，开源SkillHub技能数已超过7.7万个。
　　就在上周，微信开放平台开始面向开发者提供接入微信AI生态的能力，为海量企业用户接入拥抱智能体生态提供了最便捷的通路。
]]> 2026-06-12 08:39:19 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云：DatabaseClaw正式商业化计费]]> 2026-06-12 07:38:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度爱采购推出AI经营助手“生意搭子”]]> 2026-06-11 09:36:05 http://uniwire.cn <![CDATA[百望股份牵手腾讯云 开启企业级Agent能力可信调用新时代]]> 　　百望股份首批上线的智能发票专家团，能力覆盖应付票据处理、应收票据处理、交易伙伴合规尽调、财税合规处理、纳税申报处理等高频场景。用户可以在WorkBuddy中通过自然语言发起任务，例如批量查验报销发票、对供应商进行付款前合规初筛，或汇总高风险交易伙伴及相关票据。
　　这次合作不只是简单“接入一个平台”。腾讯云提供的是企业Agent的入口、运行环境和分发渠道，百望股份提供的则是垂直场景里的专业能力。百望股份此次接入WorkBuddy，核心是通过Skill、MCP、API三层架构，把自身能力嵌入Agent工作流：
　　Skill层把复杂能力包装成用户能理解的具体任务；
　　MCP层解决Agent与外部工具、数据和流程的标准化连接；
　　API层调用底层发票、税务、交易、信用与风险规则，提供确定性结果。
　　简单说，腾讯云负责让Agent“进场”，百望股份负责让Agent在财税合规场景里真正“会干活”。
　　按此前百望股份公布的年报数据，其服务约3000万家企业用户，累计开具260.5亿发票，沉淀约1188万亿元累计真实交易额。
　　百望股份的优势在于，发票和交易凭证并不是普通数据，而是企业真实经营活动的重要证据。它连接交易双方、金额、税额、时间、合同、付款和税务处理，可进一步延伸到供应商管理、财务内控、风险识别、融资服务和经营决策。
　　如果这些能力只能停留在独立系统里，其商业边界主要取决于百望自己的销售能力和客户入口；一旦被封装为标准Skill，并进入腾讯WorkBuddy这类企业级Agent平台，其触达方式就可能从“企业采购一套系统”，变成“企业在工作流中持续调用一项能力”。
　　对百望股份来说，与腾讯云的合作至少打开了三层想象空间。
　　第一层是新增获客入口。腾讯云和WorkBuddy生态可以帮助百望股份触达原本没有直接覆盖的企业客户，降低单独销售垂直财税产品的获客难度。
　　第二层是老能力的新变现方式。发票识别、验真、伙伴尽调、风险提示等能力过去已经存在，如今通过Skill重新封装后，有机会形成高频、轻量、标准化调用。
　　第三层是从单点工具走向流程价值。单次验票的价值有限，但若百望股份的智能发票专家团的能力能够嵌入报销审核、采购准入、付款审批、税务申报等完整流程，客户黏性、调用频率和客单价值都有可能提升。
　　从更长期看，这套能力还可能延伸至跨境税务合规、全球交易信用与企业出海服务。据公开资料显示，百望股份在东南亚各国已稳步推进相关产品的落地，若能够借助腾讯云的全球基础设施拓展海外场景，百望股份的增长边界会进一步扩大。
]]> 2026-06-11 08:35:00 http://uniwire.cn <![CDATA[易连科技携手腾讯云赋能奉化企业]]> 　　活动现场，腾讯云生态高级架构师王隽围绕“装虾、养虾、控虾”三大环节，讲解AI智能体秒级部署、微信一键启动、2000+技能包赋能等核心能力，并现场实操演示。
　　企业代表纷纷跟进体验，互动热烈。此次活动是奉化"红社育苗"计划首批落地活动之一，易连科技通过引入前沿技术资源，降低企业AI应用门槛，助力企业数字化转型。
]]> 2026-06-10 09:34:33 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与华硕电脑签署战略合作协议]]> 2026-06-10 08:34:00 http://uniwire.cn <![CDATA[与爱为舞亮相腾讯云AI产业应用大会]]> 　　当AI技术从底层能力走向行业场景，教育正在成为最值得被重新想象的领域之一。随着大模型能力持续演进，AI Agent也正在深度参与教育的全流程，不再局限于辅助工具，转而赋能并重塑整套教学体系。在此背景下，大会智慧教育专场以“共探AI+教育新未来”为主题，汇聚来自腾讯云、腾讯教育、腾讯研究院、高校、地方教育主管部门、出版社、教育科技企业及AI生态伙伴的多位嘉宾，共同探讨技术赋能教育的新范式与新可能。
　　作为腾讯云深度合作伙伴，与爱为舞联合创始人、技术负责人王琳受邀登台，带来《从模型能力到智能闭环：爱学大模型及学习Agent的探索与实践》主题演讲，分享与爱为舞打造教育垂类大模型、爱学AI学习智能体的技术路径与落地成果。
　　当前通用大模型能力快速迭代，但落地教育场景存在明显短板：仅掌握海量知识却不懂教学逻辑、名师教学经验难以数据化复用；短期交付无法实现长期提升。针对行业瓶颈，与爱为舞探索出破局之道：深耕教育垂类大模型，打造学习Agent，依托数据飞轮构建可自主进化的教育智能闭环。
　　重塑教学逻辑：从“单纯讲题”到“启发思考”
　　在现场分享中，王琳表示：“真正有效的教学，核心是关键点的启发，通过问题设计引导学习者自主思考，并辅以‘最小助力’，才能真正培养独立思考、解决问题的能力。”
　　基于对教学场景的深度理解，与爱为舞将教学流程拆解为可量化、可迭代的“互动树”，围绕教学目标、知识点设计多元化互动形式。该模式落地到产品后，形成了爱学APP短时高频互动的课堂形态，平均互动频次超40次/小时。每一次互动都会被完整记录，持续沉淀真实数据，成为数据飞轮运转的核心入口。
　　构筑核心壁垒：双飞轮协同驱动系统迭代
　　解决了“讲好一堂课”的问题，教育AI还面临着更深层的挑战：如何像资深教师一样，精准提问、有效引导、判断学生能力是否真的提升？王琳表示，一个好的教育AI必须兼备教研能力、评估体系与数据工程能力，才能持续提升教学质量。对此，与爱为舞搭建离线、在线两大数据飞轮，形成难以复刻的核心壁垒。
　　离线飞轮依托百万小时的名师授课数据，让教学系统的样本优化、测评分析等脚手架（Harness）与模型（Model）训练相互咬合，沉淀教学方法论。目前，爱学AI学习智能体生成的题目讲解采纳率已超90%。在线飞轮则基于海量真实互动数据，打造可观测、可评估、可持续迭代的大模型自我认知架构，在爱学的回答针对性、表达简洁度、模型迭代效率等方面均实现有效提升。
　　通过建设“教学Skill引擎”，离线与在线飞轮得以协同运转，形成教研成果落地课堂、课堂数据反哺教研的完整闭环。王琳总结道：“真正的壁垒，从来不是某一个模型，而是一台停不下来的数据飞轮，和基于此持续进化的智能系统。”
　　深度协同共建：腾讯云“算力底座+实时互动”双引擎助力教育大模型应用
　　与爱为舞的技术突破背后，离不开与腾讯云的深度协同。双方围绕“算力底座”与“实时互动”两大核心方向展开联合共建，为爱学大模型的训练推理及大规模并发实时互动提供了坚实的工程支撑。
　　在算力底座方面，与爱为舞与腾讯云团队深度协作，对爱学大模型的推理性能进行联合优化，推理性能实现3至4倍提升；在实时互动方面，与爱为舞基于腾讯云TRTC构建直播系统，支撑爱学APP高密度、高频次的实时互动课堂，为教育AI的大规模普及铺就基础设施。
　　腾讯云与与爱为舞的合作形成了“技术共研、难题共克、成果共享”的深度协同模式。双方技术团队在关键节点并肩作战、联合攻坚，共同推动教育大模型从实验室走向产业落地。
　　技术路线升级：学习Agent的“进化之路”
　　区别于通用AI产品，爱学AI学习智能体的技术路径会实现三阶段的能力跃迁。
　　第一阶段是从对话机器人模型（Model-as-a-Chatbot）进化为工具型模型（Model-with-Tools），融合全模态输入能力，从“回答问题”转向具备Agentic行动能力。
　　第二阶段，是进化为具备记忆与反思能力的完整教学Agent，具有短期课堂知识点、中期跨学科薄弱点、长期知识图谱三层记忆架构，深度理解每位学习者的不同学习状态。
　　第三阶段则是面向长期效果的自主教学系统的进化，不再局限于开口率、对错率等评价指标，而是借助学生仿真模型，围绕长期能力成长规划个性化学习路径，真正实现因材施教。
　　踏上这条深度的技术进化之路，与爱为舞有着清晰的愿景：致力于以长期效果为目标，将爱学打造成一个能感知、能行动、能记忆、能反思、能持续进化的全模态教育智能体。如今，爱学AI学习智能体已实现规模化落地，这一步步扎实落地的足迹，正是与爱为舞让AI真正进入教育闭环的重要实践。
]]> 2026-06-09 07:39:32 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云正式发布金融行业智能体专家团]]> 　　为助力金融机构加速AI应用落地，腾讯云正式发布五大金融行业智能体专家团，覆盖银行、保险、资管等行业的关键业务场景，将尽职调查、资产配置、保险销售等高度依赖经验的工作，构建成可配置、可复用、可追溯的工程系统，金融智能体专家团即将上线workbuddy。
　　打造全栈金融AI解决方案，落地超100个业务场景
　　“金融机构要落地好AI大模型并非易事，金融行业是强合规和高精准要求的领域，需要在大模型‘概率智能’的不确定性之间找到平衡。”胡利明表示，“我们跟许多银行、保险、券商等行业客户沟通下来发现，算力、数据、AI工程、组织协同与AI治理等方面是主要挑战。”
　　据胡利明介绍，腾讯云已面向金融行业打造了覆盖“混合算力底座+数据与知识服务+AI工程平台+金融级AI治理”的全栈AI方案，为金融机构提供从基础设施到应用落地的完整路径。近两年，腾讯云已与银行、保险、证券等行业客户探索了超100个AI大模型的落地场景。
　　代码开发被认为是金融行业AI大模型落地的最佳场景之一 。腾讯云商业银行解决方案总经理曹骏提到，腾讯云codebuddy不仅能够重塑金融机构传统的瀑布式软件开发流程，还能通过存量代码逆向工程，实现存量系统的升级改造，目前已服务了数十家头部机构。在某股份制银行落地探索的实践中，代码编写效率提升5-10倍，单元测试覆盖率超90%，代码评审从1天缩短至1-2小时。
　　金融机构落地智能体面临着场景复杂度高、精准度要求高、用户敏感度高等特性挑战。工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍，面对这些挑战，工商银行围绕智能体技术平台建设、知识工程、存量资产智能化改造及全链路安全防护开展了探索实践。未来工商银行将与腾讯等头部科技企业在异构 AI 算力管理、智能体应用与安全等领域持续探索合作。
　　“AI大模型时代，金融服务已从‘人力密集’走向‘人机协同’，数字员工将重塑金融业的服务生态。”中信证券人工智能团队负责人徐崚峰表示，过去两年，中信证券搭建了“一岗一数字员工，一人一数字团队”的AI数字员工体系，与腾讯云在AI领域积极合作，在创收增量与降本节约双端实现了显著经济效益。
　　腾讯云保险行业解决方案总经理李凯也指出，Agentic时代，通用智能体打开了保险行业增长的新空间，应用研发、知识管理、营销客服、核保核赔等业务场景将快速获得生产力跃升。以核保核赔场景为例，多模态大模型能够把跨材料语义级理解打通，专家智能体与核保、理赔、精算、合规等多Agent专家团按需协同工作，7x24小时服务、结论可追溯、经验可沉淀、服务可优化，推动保险行业从“人工经验驱动”走向“智能体协作”的数智升级。
　　五大金融智能体专家团亮相，助力金融机构加速落地AI应用
　　“智能应用是金融机构最为关注的领域。”在胡利明看来，金融机构可以分级分类地推进智能应用落地。比如研发、办公、投研等领域，目前已有成熟的解决方案，可以率先规模化落地；而智能客服、尽职调查、舆情监控、营销客服等场景，可以积极探索、有序推进。会上，腾讯云五大金融行业智能体专家团亮相，助力金融机构加速落地AI应用。
　　在银行领域，传统尽调存在流程耗时长、专业门槛高、报告质量参差不齐等痛点，“尽职调查专家团”由9位AI专家智能体协同工作，以标准化分析框架和模板，实现贷前尽调全流程自动化，所有分析结论均可追溯至原始数据来源。“资产配置专家团”则基于商业银行投研与财富管理体系打造，将宏观数据采集、资产评分、客户画像匹配与合规产品适配沉淀为Agent能力，一键完成“宏观研判→月度策略→客户建议书”全链路输出，为理财经理提供合规可追溯的配置方案。
　　在保险领域，“代理人助手专家团”由协调官、需求分析师、财富规划师、产品配置师、建议书撰写师、知识专家、客户档案管家等7位AI专家协同，代理人口述客户情况即可产出完整建议书，新人投产周期从6个月缩短至1-2个月，可大幅提升保险公司的服务效率。
　　在证券领域，腾讯云发布“金融龙虾搭子平台FinClaw”，让金融机构可以给海量客户在云端装龙虾、用龙虾、养龙虾，为金融机构提供技能管理、权限管理、Token管理及机构品牌定制等能力，机构可将独有数据和专业能力与Skills结合，为投资者提供产业链分析、涨停分析、缠论分析等个性化智能服务。
　　在安全领域，面对先进大模型自主挖掘零日漏洞的新型威胁，“智能渗透测试专家团”采用5角色多Agent协作架构（主理人+侦察+利用+监督+报告），在沙箱环境中自主完成从侦察到报告的全流程闭环，面向银行红蓝对抗与安全攻防场景，AI漏洞挖掘效率超人工10倍。
　　“金融行业的落地场景非常丰富，目前AI大模型落地仍处于快速发展阶段。未来，腾讯金融云将基于Workbuddy 等智能体框架创建应用市场，与客户、伙伴一起打造更多切实提升业务效果的AI 应用，构建一个繁荣的金融智能体生态。”胡利明表示。
]]> 2026-06-09 03:38:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与亮亮视野达成战略合作，共同推动AI进入AR智能终端]]> 　　6月5日上午，在2026腾讯AI产业应用大会期间，亮亮视野与腾讯云正式达成战略合作。在亮亮视野创始人兼CEO吴斐，腾讯云副总裁、北区东区总经理王前共同见证下，亮亮视野联合创始人兼CTO梁祥龙与腾讯云北区云原生总经理田丰代表双方签约。
　　根据协议，双方将围绕AR+AI融合应用、无障碍与普惠沟通、端云一体智能体验、空间智能与跨语言交流等方向展开合作，共同推动AI能力在AR智能终端和真实沟通场景中的落地应用。
　　此次合作将结合腾讯云在云计算、大模型、AI开发平台及产业生态方面的能力，以及亮亮视野在AR眼镜、实时翻译、人机交互和国际化场景中的产品积累，探索AI从云端走向可佩戴终端的应用路径。双方计划在AI实时翻译、会议摘要、知识问答、指令识别、智能办公等场景展开协同，让AI能力更自然地进入用户可感知、可交互的终端体验。
　　在双方合作方向中，无障碍与普惠沟通是重要内容之一。双方将探索以AI语音感知技术赋能AR视觉呈现，将“听见”的信息转化为“看见”的体验，推动智能技术在听障辅助、跨语言交流、国际会议和公共服务等场景中发挥价值。这意味着，AR+AI的结合不只是提升信息处理效率，也有望降低语言、听力和场景差异带来的沟通门槛，让更多人平等参与交流。
　　亮亮视野是全球领先的AR+AI软硬一体解决方案提供商，长期深耕AR眼镜与实时翻译领域。其消费级AR翻译眼镜Hey2支持100多种语言实时翻译，已在北京文化论坛、中国高层发展论坛、中关村论坛等重要国际活动中，为全球嘉宾提供跨语言沟通支持。相比手机翻译等低头式交互方式，AR翻译眼镜能够在保持眼神交流和面对面沟通的同时，将翻译内容自然呈现在用户视野中，让跨语言交流更接近真实对话本身。
　　腾讯云作为腾讯面向产业互联网的重要技术底座，长期向政府、企业和开发者开放云计算、大数据、人工智能等技术能力。此次合作，是云端AI能力与新型智能终端场景的一次深度连接，也体现出AI产业正在从模型能力竞争，走向真实场景落地和用户价值创造的新阶段。
　　随着大模型能力持续演进，AI应用的关键不再只是模型本身有多强，而在于能否进入具体设备、具体行业和具体生活场景，解决真实问题。AR眼镜作为贴近人眼、贴近现场、贴近交流关系的新型终端，有望成为AI理解现实世界、辅助人类沟通的重要入口。
　　未来，双方将建立持续沟通与协同机制，推动相关合作内容在具体场景中逐步落地。亮亮视野也将继续以“科技向善”为核心方向，拓展AR+AI在无障碍沟通、国际交流、智慧出行和企业智能化等领域的应用边界，让技术更好服务人的理解与连接，为全球无障碍沟通和跨文化交流贡献中国科技力量。
]]> 2026-06-08 09:15:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云刘毅：AI Agent下半场，从超级个体到超级团队]]> 　　腾讯云副总裁、CodeBuddy与WorkBuddy负责人刘毅认为，AI发展主线正从个人生产力转向组织生产力提效，进入企业业务真实场景。AI原生的超级团队将成为Agent时代组织管理的必然趋势。
　　刘毅表示， AI Agent落地正在加速两极分化的现状：经过AI的加持，个人侧效率提升可达10倍，成为超级个体；却难以将超级个人连接起来，导致组织侧进行Agent提效面临卡点，包括"管理难闭环、团队难基于AI协作、企业知识难传承、数字员工及AI资产难治理"等现实挑战。
　　搭建超级团队，既要有AI Agent能力，需要让AI拥有企业知识，形成上下文飞轮，才能深入业务进行提效。
　　在Agent能力方面，WorkBuddy企业版作为企业员工AI工作台，并提供专家、助理和项目等多个能力，让员工成为超级个体，并将这些超级个体连接起来，为企业打造超级团队。比如，WorkBuddy中的“专家”，将岗位角色、领域方法论和特定领域技能打包为Agent模板，将专业能力普惠化；“助理”让专家住进云端办公室，变成7×24常驻的数字员工；“项目”让团队共享上下文、迭代交付、沉淀资产。这些能力以及企业积累下来的skills等AI资产，由企业版统一后台进行管理。
　　WorkBuddy把人和助理装进同一个项目空间，通过项目及协同和维护同样的团队上下文，过程透明、知识共享、产物回流到企业知识库，形成资产复利。
　　他表示：“超级个体调用完AI它的技能和产物，可以沉淀为团队的AI资产。团队所有个体都能复用这份AI资产，一人产出全盘受益。串起来就是一个上下文飞轮，启动协作交互复利，每转一圈组织的资产就厚一层。”
　　办公智能体套件则主要针对企业知识传承问题，做厚企业上下文飞轮。
　　刘毅特别强调了企业知识难传承的挑战。他表示，Agent会思考，不代表它真正懂企业——企业真正的业务规则、项目经验，并不在通用大模型里，而是沉淀在企业自己的知识体系中。为此，WorkBuddy推出Agent Suite智能体套件，以WorkBuddy为工作台中枢，OneID统一账号、Credit统一度量，一期打通腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享。
　　“未来企业竞争的不只是Agent能力，更是知识能力。谁能让知识被持续调用、持续沉淀、持续增值，谁就能释放更大的企业级AI生产力。”
　　刘毅表示，通过接入企业知识库，WorkBuddy Agent可直接调用企业制度规范和业务经验完成任务，产出还能自动沉淀回知识库，形成"知识沉淀→Agent调用→业务执行→成果回流→知识增值"的完整闭环。
　　“WorkBuddy 企业版的发布，将开启企业 AI 应用的拐点，从一个人带着AI干活，到一群人和一群Agent共事——超级个体的天花板，就是超级团队的起点。”刘毅提出一个判断：未来企业知识库的核心价值，不是存了多少知识，而是推动了多少业务执行。
]]> 2026-06-08 08:03:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度漫剧平台上线精选书单与专项扶持]]> 　　近日，百度漫剧内容开发平台正式上线“精选书单”全新功能，同步落地专项IP商业化扶持方案，以主题化IP供给、收益加权倾斜、成熟产业案例示范多措并举，打通优质网文IP向漫剧改编落地的产业链路，助力网文IP产业化规范化、集约化发展。
　　据介绍，首期精选书单围绕“江湖奇谭”主题统筹甄选优质版权资源，集中落地近2000部精品IP资源，从源头降低下游制作方选题筛选、版权甄别成本。书单资源科学划分三大优质内容赛道，其中文史军科题材立足历史叙事与硬核内容创作，依托强逻辑、高反转的故事架构夯实漫剧改编剧本基础；中国神话板块深挖中华传统民俗、上古志怪文化资源，契合漫剧可视化、具象化的内容创作特质；年代穿越题材依托时空错位叙事优势，以现代视角碰撞时代背景，形成差异化内容竞争力，全方位适配当前漫剧市场多元化创作需求。
　　在产业扶持政策层面，平台针对性优化商业化分润机制，对入选本期精选书单并完成漫剧上线播出的项目实施收益加权激励，项目分润系数上调至1.2。通过市场化收益倾斜举措，分摊内容创作试错成本，切实提升内容制作主体的盈利空间与创作积极性，以政策杠杆撬动优质传统文化题材漫剧规模化落地。
　　依托平台撮合运营模式，当前已有多部落地作品收获亮眼市场表现，产业化路径得到市场实证。其中漫剧《花瓶千年》全网全渠道播放分发量突破6亿次，《边疆王爷》全网分发量超2亿次，《罪夫征王》等多部改编作品持续走俏。系列爆款作品落地，验证了平台从IP甄选、资源撮合到内容开发、全网分发的全链路商业模式闭环成型。
　　平台依托精选书单+专项分润扶持的组合举措，一方面盘活存量优质网文版权资源，深挖中华优秀传统文化内容价值；另一方面完善漫剧产业上下游配套服务体系，推动网文IP产业从零散改编走向标准化、规模化开发，为短剧、漫剧行业高质量发展探索出新路径。下一步平台还将持续拓展不同主题精选书单，完善全周期IP扶持体系，持续赋能传统文化IP影视化转化落地。
　　目前，“江湖奇谭”精选书单已正式面向合作制作方开放。未来，平台将持续拓展更多垂直题材书单，不断完善撮合生态。
]]> 2026-06-05 09:30:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度智能云与FluxA达成战略合作]]> 　　随着AI Agent从工具演变为能够自主完成任务、交付结果的经济活动主体，Agent间的交易与结算需求快速增长。行业对生态规模的衡量也随之变化，DAA(日活跃智能体数)正在取代DAU，成为AI时代新的核心指标。FluxA的钱包已接入超过7万个Agent，大量AI Agent资源在其平台完成商业化，与百度智能云在Agent经济上的布局形成互补。
　　百度智能云Agent商业化平台同时支持Agent之间自主完成雇佣、成本分摊与分账，进一步降低OPC运营门槛。中国OPC开发者在百度“云市场”上架的AI服务，可经由FluxA渠道被东南亚、中东、欧洲等地的Agent发现、调用并完成付费，收益自动结算。百度智能云承担商品生态与交易撮合，FluxA承担支付结算与海外触达，双方共同构成A2A经济从上架到收款的完整闭环。
　　目前，百度智能云已邀请数十家OPC入驻内测，端到端验证从商品入驻、自雇佣交易到出海分销的全流程。双方后续将在AI支付、Agent商业化、DAA生态及全球化数字商业基础设施方面继续深化合作。
]]> 2026-06-05 08:30:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度：从“结果产出”探索AI价值“度量衡”]]> 　　产业端从实践出发，探索出新的评价体系。“AI时代衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，要关注有多少智能体为人类干活，并交付结果。”李彦宏表示。
　　当前，人工智能（AI）的发展正在从模型阶段走向应用阶段。智能体作为AI应用的主流形态，正在以前所未有的速度向各行各业、各种职业、各类场景渗透。在新阶段，怎样重新思考AI价值的“度量衡”，完善新坐标体系？如何通过标准创新，助力我国提升在全球产业发展中的话语权？
　　当前AI入口在重建、人机关系在重塑、组织形态在重构，随着技术窗口与产业窗口的双向奔赴，全球AI产业正在从“优化模型”转向“优化交付”，日活智能体数（DAA）更能反映AI时代的价值。
　　针对国际市场普遍沿用的Token指标体系，李彦宏认为，Token不一定代表终局，Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。Token消耗有没有效率、产出了什么价值，Token本身无法回答。
　　DAA聚焦“任务完成”价值闭环，衡量标准从“使用”转向“交付”、从“过程消耗”转向“结果产出”，致力于价值衡量、能力进化、价值提升的正向循环。
]]> 2026-06-04 09:20:15 http://uniwire.cn <![CDATA[百度Apollo向北京建筑大学捐赠自动驾驶车辆]]> 　　北京建筑大学测绘与城市空间信息学院院长刘祥磊在捐赠仪式上表示：“学院深耕自动驾驶相关领域，在高精测绘、低空场景等方向积淀深厚，与百度的技术优势高度契合。此次捐赠为教学科研搭建了全新平台，期待以此为契机深化产学研融合，碰撞创新火花，共同推动自动驾驶技术发展与复合型人才培养。”
　　“此次捐赠，绝非简单的设备交付，更是百度对学校办学实力的高度认可，以及对校企协同育人的真挚信任与殷切期待。学校及教育基金会将严格规范车辆管理，建立专项使用制度，确保其最大化投入自动驾驶相关学科的教学科研工作；同时面向校内相关学科开放，赋能学科竞赛，让车辆真正成为可跑、可测、可拆解的沉浸式实践平台。”北京建筑大学校友联络发展处副处长黄兴强调。
　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士介绍，百度Apollo"星火计划"旨在通过自动驾驶车辆捐赠促进产学研深度融合，助力行业生态建设与人才培养。北京建筑大学有着百年悠久的历史，形成了一大批科技创新能力强、国内外学术影响力高的国家级和省部级科研创新平台。双方此前已在行业标准制定、学术交流、科普活动等方面密切合作。他谈到，希望以此次捐赠为新起点，深化科研、教育与人才培养领域合作，联合探索前沿项目，携手推动校企协同创新迈上新台阶。
　　北京建筑大学测绘与城市空间信息学院教授黄鹤表示衷心感谢，他指出：“产学研深度融合是推动科技创新与高素质人才培养的核心力量。全体教师将珍惜百度Apollo与学校搭建的宝贵平台，充分用好此次捐赠的自动驾驶科研车辆，把产业前沿技术融入课堂教学与科研实践，带领学生开展技术攻关、数据验证与学科竞赛，着力培养兼具扎实理论功底与工程实践能力、能够服务国家自动驾驶战略需求的复合型人才。”
　　此外，百度IDG开放平台高级产品经理、开源社区负责人苏菲菲发表了题为《百度Apollo自动驾驶生态建设与应用》的报告，他提到百度Apollo采用插件式工程设计，支持多场景功能定制开发，避免系统迭代拥堵，解决了行业部署难题，大幅提升运行性能。同时提供全套调试、评测及轻量化高精地图采集工具链，可以助力师生快速开展科研工作。
　　当下，自动驾驶已成为人工智能领域的重要突破与新质生产力的典型代表，自动驾驶的规模化应用正带动传感器制造、算法研发、系统集成等相关产业链协同发展，并催生一系列新兴职业。
　　作为科技部首批依托企业建设的自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，百度Apollo自2017年起持续深耕技术开源、生态建设与产业人才培养。2025年启动“星火计划”以来，其捐赠的自动驾驶车辆已驶入武大、浙大、复旦、同济、中国农业大学、北京理工大学等十余所高校，还基于Apollo开放平台打造了全面高效的自动驾驶教育实践方案。从支持高校科研创新到赋能产业人才建设，百度Apollo正以实际行动推动产学研用深度融合，为我国自动驾驶产业高质量发展筑牢人才根基。
]]> 2026-06-04 08:19:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云数据库面向Agent场景全面升级]]> 　　腾讯云副总裁王义成表示，历经十余年发展，腾讯云数据库先后经受住互联网高并发浪潮与国产化自主可控的双重考验。当下行业变革浪潮来袭，数据库已然进入全新的AI原生3.0时代，腾讯云确立以Agent作为全新服务用户，从底层重新设计数据库产品架构与能力体系，重塑数据库行业发展格局。
　　此次升级带来数据库分支、海量多租户、多模混合检索、开放存储架构等十余项重磅技术创新，不仅完成TDSQL（腾讯分布式数据库）自研产品家族的整体迭代，还全新推出Agent Memory（智能体记忆）、DatabaseClaw（数据库智爪）两款面向Agent原生场景的标杆产品，从底层架构到应用服务实现全维度突破。
　　随着Agent技术快速普及，传统数据库面临多重行业痛点：上下文记忆、知识库、音视频图片等多模态数据体量爆发式增长；AI编程的兴起，更让数据库如同开发工具一般，被频繁创建、回滚与协同调用，传统架构难以适配新需求。
　　针对行业痛点，腾讯云上线Agent Memory（智能体记忆）服务，构建短期记忆压缩、长期记忆沉淀与团队记忆组织化三层完整能力。实际应用中，该能力可助力Agent任务成功率提升30%，最高节省60% Token（语义令牌）使用成本；在PersonaMem（人物记忆）专业测评数据集里，将OpenClaw（开放智爪）长期记忆得分从48%大幅提升至76%。作为业内首批提出“团队记忆”概念的产品，Agent Memory已在腾讯云企业级Agent平台Claw Pro实现一键启用，其开源版本上线一周便斩获超4000个开发者Stars（收藏星标），广受技术社区认可。
　　为承载Agent场景海量多模态数据需求，腾讯云对TDSQL-B（多模底座分布式数据库）进行架构级重构，将原本分散在多套系统的能力整合，统一搭建分布式技术底座。单架构内原生兼容事务处理、向量检索、全文搜索与图计算四大引擎，解决企业多模态数据分散管理、迁移复杂的难题。
　　在AI Coding（人工智能编程）高频开发场景下，腾讯云TDSQL-C（云原生分布式数据库）依托第三代存储架构持续演进，凭借行列混存、全对等存储与日志解耦等核心能力，兼具秒级弹性伸缩、混合负载处理与金融级高可用特性。创新引入的数据库分支能力，更是实现跨越式突破，将1TB数据库从传统小时级复制，压缩至秒级快速“分叉”，让每一个Agent都能快速获取独立隔离、与线上环境一致的数据库资源。叠加无服务器秒级启动、闲时资源归零优势，精准匹配AI编程高频创建、低频使用的业务特征。此外，TDSQL-C配备AI 工具箱，原生支持亿级向量实时分析、RAG（检索增强生成）检索与长期记忆等主流AI应用场景。
　　不止于为Agent应用提供底层数据库支撑，腾讯云更将AI深度融入数据库内核与运维体系，实现自运维、自治理升级。基于OpenClaw框架打造的DatabaseClaw数据库AI Agent产品，彻底革新运维模式，DBA（数据库管理员）与开发者只需通过自然语言指令，即可完成以往多控制台切换、多步骤排查的运维排障工作。
　　该产品沉淀腾讯云十万级DBA工单实战经验，将资深DBA排障标准流程固化为可复用技能模块，并通过持续智能评测迭代优化。单一个Agent便可全覆盖腾讯云14款数据库产品及1600余项OpenAPI（开放应用程序接口）接口，实现关系型数据库、NoSQL（非关系型数据库）数据库与SaaS（软件即服务）工具的一体化统一运维。
　　同时，腾讯云将混元大模型融入数据库优化器核心环节，突破传统优化器局部最优的技术瓶颈，有效治理行业普遍存在的慢SQL（结构化查询语言慢查询）难题，实现慢SQL平均时延下降超60%，同步降低CPU（中央处理器）与内存资源占用。依托Transformer（变换器）算法打造预测式弹性扩容能力，可精准预判周期性流量波动，在业务高峰到来前完成亚秒级热变更，保障业务全程零抖动、无感伸缩。
　　据悉，腾讯云近期在香港发布了面向全球开发者的Agent原生基础设施。此次数据库产品体系全面升级后，腾讯云围绕运行、存储、记忆、安全及数据底座的Agent原生能力版图已全面成型，将持续为AI时代各行各业的智能化转型筑牢数据基础设施底座。
]]> 2026-06-03 09:44:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云ADP平台全新升级，赋能企业规模化落地AI应用]]> 　　一、平台升级整体概况
　　本次版本升级深度贴合企业真实业务场景需求，围绕开发模式革新、智能交互优化、协同运行升级、合规管控强化、落地效率提升五大维度完成全方位能力迭代，打造出涵盖智能体开发、调试、发布、部署、运维的全流程闭环服务体系。升级后的平台大幅降低了AI应用的开发技术门槛，适配不同技术储备的企业工作人员操作使用，可满足多行业、多场景的企业级AI应用搭建需求，助力企业高效实现智能化工具落地与业务场景深度融合。
　　二、核心开发与场景能力优化
　　2.1 轻量化开发模式迭代更新
　　平台针对传统开发模式进行轻量化革新，全面普及零代码、低代码可视化开发方式。企业工作人员无需掌握专业的大模型开发技术，依托可视化拖拽操作、标准化模板配置等简易方式，即可完成单智能体、多智能体协同类AI应用的快速搭建。该模式简化了传统代码开发的复杂流程，有效缩短AI应用的开发调试周期，能够满足企业快速搭建个性化AI应用的刚需。
　　2.2 全面提升场景适配落地能力
　　平台搭载全新优化的Agentic RAG智能检索技术，支持对大容量、多格式企业知识库文件进行精准解析与跨文档检索。依托节点调度与参数提取核心技术，有效解决传统智能问答存在的信息匹配偏差、内容缺失、精准度不足等问题，显著提升智能交互、数据查询、业务咨询等场景的落地效果。与此同时，平台内置海量多行业通用模板，搭配灵活的工作流编排功能，适配多元运营模式，可广泛应用于内容创作、数据整理、流程自动化、业务风险筛查等各类企业业务场景。
　　三、完善企业级运维管控体系
　　本次升级进一步完善了平台一体化运维服务架构，依托ADP智能体工厂与ClawPro专有云管控平台，搭建形成“开发生产-分发部署-运维管理”的全链路运行体系。其中，ADP平台主要负责各类行业智能体应用的开发研发与批量生产，ClawPro平台则承担应用分发、权限配置、资源调度、日常运维等核心工作。该架构高度适配中大型企业集团化运营模式，支持多部门、多场景AI应用的统一管控与迭代升级，充分满足企业AI规模化落地的运营需求。
　　四、强化安全合规能力，解锁多元应用价值
　　此次迭代同步升级了平台的数据合规能力与综合服务性能。平台搭建专属企业级安全运行底座，通过独立沙箱环境、数据隔离、操作溯源、分级权限管控等多重安全机制，实现企业业务数据、知识库数据的全权自主可控，有效规避各类数据安全隐患，可适配金融、政务、制造等高合规要求的重点行业场景。整体而言，升级后的平台兼具轻量化落地、全场景适配、规范化管控多重优势，企业可依托智能工作台快速落地各类AI工具，高效优化日常业务流程。未来，腾讯云将持续迭代平台核心功能，完善多智能体协同、自动化运维、行业模型适配等关键能力，持续丰富平台应用生态，保障企业AI应用常态化、规模化落地，助推全产业智能化转型升级。
]]> 2026-06-03 09:34:00 http://uniwire.cn <![CDATA[三年投入超217亿搞科创？浦发银行牵手百度全速冲刺AI金融]]> 　　此次合作绝非偶然，而是双方深耕领域、优势互补的必然选择。浦发银行扎根上海国际金融中心，拥有深厚金融积淀与完善服务体系；百度作为国内AI领域标杆企业，技术底蕴与创新能力行业领先。两大巨头携手，既是金融行业拥抱数字变革的生动实践，也是科技赋能实体经济的重要探索。
　　会晤现场，张为忠与李彦宏的交流直击行业核心，聚焦合作共赢。张为忠明确，浦发期待与百度在现金管理、跨境金融、司库管理、信创转型、AI赋能五大领域深挖合作潜力，建立高层常态化沟通机制，推动资源共享、优势叠加，共同助力上海国际金融中心建设提质增效。李彦宏则聚焦技术落地，希望双方在传统金融升级、数字化转型上持续发力，加速AI技术与金融服务的融合创新，让前沿技术真正转化为金融服务效能，释放银企合作的更大价值。
　　事实上，浦发与百度的缘分早已开启，合作根基扎实深厚。早在2019年百度AI开发者大会上，李彦宏展示的银行界“明星员工”——数字人“小浦”，便是双方联合打造的国内首个银行“虚拟员工”。此后，“小浦”落地浦发各地分支机构，以智能服务提升客户体验，成为金融AI应用的经典案例，也为此次全面战略合作奠定了坚实基础。
　　对浦发银行而言，此次牵手百度，是其数智化转型关键期的重要布局。近年来，银行业数字化浪潮席卷，浦发锚定“数智化”战略，以硬核投入与坚定改革，跑出转型加速度。
　　资金投入上，浦发持续加码科技布局，近三年信息科技投入累计超217亿元，2025年单年投入达76.12亿元，同比增长6.18%，真金白银筑牢数智化底座。组织架构上，大刀阔斧改革，构建“集团大科创+科技金融专班+总行科技金融部+分行科技金融部+科技（特色）支行”五级体系，全国布局510家科技特色支行，同时成立直营中心、人工智能中心，引育900余名紧缺科技人才，全方位适配数字化发展需求。
　　转型成效已全面显现，2025年浦发科技金融贷款规模突破1万亿元，同比大增72.6%；服务科技企业超25.6万户，较2023年的5万户增长超4倍，在央行科技金融服务质效评价中获评优秀，位列股份制银行第一。旗下上海科创银行作为国内首家专注科创领域的金融机构，聚焦数字化转型、半导体、新能源等五大核心产业，尽管2025年营收与净利润短期承压，但资产规模稳步增长，截至年末总资产达239.46亿元，持续为科创企业提供全生命周期金融服务，与母行形成协同互补格局。
　　从行业视角看，浦发与百度的合作，为金融行业数智化转型提供了全新范本。当前，AI技术正重构金融服务模式，从智能风控、精准营销到虚拟服务、智能投顾，科技赋能场景不断拓展。浦发依托金融场景优势，百度凭借AI技术强项，双方合作既能助力浦发加速“技术+业务”融合，提升服务效率与竞争力，也能让百度的AI技术找到更广阔的落地场景，实现商业价值与社会价值双赢。
　　未来，随着战略合作落地，浦发与百度的协作将迈向更深层次、更广领域。高层常态化沟通机制的建立，将保障合作高效推进；AI与金融的深度融合，有望催生更多创新产品与服务模式 。对浦发而言，这将进一步夯实数智化转型成果，巩固行业领先地位；对百度来说，将加速AI技术在金融领域的渗透，拓展商业化应用边界。
　　金融因科技而灵动，科技因金融而落地。浦发银行与百度集团的强强联手，是金融与科技共生共赢的必然趋势，更是服务实体经济、培育新质生产力的重要举措。相信在双方的携手努力下，必将书写金融数智化转型的新篇章，为上海国际金融中心建设、为中国数字经济发展注入强劲动力！
]]> 2026-06-02 09:22:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度文库网盘发布通用智能体GenFlow4.0 全面升级Office Agent]]> 　　去年4月，百度文库网盘推出通用智能体GenFlow1.0，在一年内已迭代4个版本，在任务效率、交付质量等方面均有指数级提升。截至目前，通用智能体GenFlow4.0已拥有1亿月活用户，月任务交付达2亿次。
　　作为行业首个吃透办公套件的智能体，文库网盘Office Agent也全面升级，一句指令即可并行调用PPT、Excel、Word Agent，支持更多模态内容理解和生成、更自由的元素级编辑。
　　在PPT上，通用智能体GenFlow4.0支持专业、创意等多种PPT创作类型，可生成专业排版、模块丰富、带有结构化图表的PPT，将繁杂的素材搜集、格式调整、手动排版、逻辑串联等耗时数天的工作压缩到分钟级。Excel Agent则率先实现用自然语言，即可实现海量信息的精准处理，例如多模态、多格式文件数据筛选、表格生成，Excel公式、图表等AI复杂编辑等。Word Agent则能快速生成万字市场调研、学术报告等专业长文，在文库网盘学术的公私域数据加持下，行业数据自动感知和抓取能力更加强大，能够自动生成结构化图表，行业内容更加丰富精准。
　　通用智能体GenFlow4.0还升级AI练题、AI看点、AI求职等学习能力，以及AI视频创作、AI照相馆、AI相簿等生活娱乐能力。在技术层面，升级了记忆中心，可实现全周期、全平台的自主记忆，可以自主思考规划、主动推进任务，完整记住所有的项目记忆、用户偏好、用户画像。
　　今年3月，百度网盘宣布通用智能体GenFlow兼容OpenClaw能力，并上线百度网盘PC端。4月，通用智能体GenFlow4.0深度兼容OpenClaw等框架，用户可以进入百度网盘PC端、APP端，在通用智能体GenFlow4.0入口中一键部署OpenClaw。对于个人用户而言，其可在网盘通用智能体GenFlow4.0零门槛部署OpenClaw，不占本地内存。
　　面临用户担心的龙虾平台多、数据杂、迁移难、干预难、文件安全等问题，百度网盘提供安全“虾窝”，支持其他平台龙虾一键迁移、无需重新配置，Skills效果更优、Token更划算、服务更稳定。
　　对于团队而言，大部分工作需要多天甚至多周才能完成，真正的困境不是缺少AI工具，而是工具过于分散，每次任务都要在工具间切屏、手工搬运数据；Agent没有组织上下文，每次从零开始，有工具没积累，始终无法端到端跑通完整业务流程。百度网盘已服务10亿用户，团队数据已沉淀在网盘，专业Office、图片、视频、运营、数据分析等数百项专业Agent直接在原地工作，天然继承团队目录、权限、协作历史，让AI从偶尔调用的工具，真正成为持续在岗的团队成员。
　　例如，在品牌传播场景，大型活动后，品牌团队可通过一句话指令同时调度人脸归类、筛片、修图、配图推荐、打包交付等Agents军团，数百张原片自动完成分类、废片剔除、风格修图，结合新闻稿语义匹配精选配图，最终生成可发布的交付链接，让人工协作从整整1天缩短到5分钟。
　　在内容营销场景，团队可以将视频上传至团队空间后自动开始工作流，剪辑Agent可迅速切分数十条短视频、匹配标题文案，运营Agent生成全平台分发计划并一键推送到社媒平台，数据分析Agent追踪全链路ROI自动生成汇报PPT，将完整工作流从一周以上压缩至13分钟。
　　此外，在生态建设上，百度网盘还积极拥抱行业、开放生态，逐步开放知识、Skill、Agent的整套组织生产力，可以无缝融入团队、企业的IM、Agent平台、业务系统等，目前平台已拥有超6000个生态企业，超24万开发者入驻。
]]> 2026-06-02 08:21:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与东证期货达成战略合作]]> 　　东证期货党委副书记、总经理唐雷，腾讯金融云副总经理贾飞见证，东证期货副总经理高超、腾讯金融云商务总监蒋文峰代表双方签署战略协议。
　　· 构建AI原生技术体系，驱动大模型在期货场景加速落地
　　东证期货是期货行业的金融科技先行者，一直坚持“研究+技术”双驱动，自主打造了投研一体化平台“东证繁微”、证期一体化极速交易系统“东方雨燕”、期现一体化大宗衍生品管理工具“大宗精灵”和全场景一体化应用程序“智达”四大科技平台，是期货行业技术创新的领军力量。
　　当前，大模型与AI Agent加速在金融场景规模化落地，推动着期货行业全流程的转型升级。此次战略合作，腾讯云与东证期货将“AI”列为合作的重点，联合探索AI技术在投研、风控与营销等核心业务中的应用。
　　在投研方面，腾讯云与东证期货将共同打造期货行业新一代智能化投研体系。以“东证繁微”智能投研平台的深厚积累为基础，融合腾讯混元大模型、智算基础设施及AgentInfra等AI技术体系，结合深证云金融舆情数据，联合打造面向衍生品市场的行业级AI智能投研引擎，深化“AI Agent（智能体）”在衍生品研究自动化、市场动态实时追踪、个性化投资策略生成等场景的落地应用。
　　在风控与营销方面，腾讯云将助力东证期货构建覆盖风险管理、客户服务与运营管理的全域数智化能力矩阵。依托东证期货在产业客户服务、资产管理及跨境金融领域的业务纵深，结合腾讯云金融级安全合规体系、智能风控引擎及数字化客户经营平台，构建覆盖期货业务全价值链的数智化解决方案。在客户服务方面，借助腾讯云AI驱动的智能客服与知识库系统，提升东证期货机构客户与产业客户的精细化服务体验。
　　面向未来，双方还将围绕三个变革趋势，加深探索与期货行业场景的深度融合：以腾讯云Claw智能应用形态助力投研专家“养虾”提效、客户“养虾”提升智能化风险管理与投资能力，在AI生态中前瞻布局东证期货特色优势与业务能力，迎接碳基与硅基共生的Token经济新业态。
　　· 全栈专有云+核心系统自主创新，夯实数智化技术底座
　　实际上，早在2025年，腾讯云与东证期货就基于云基础架构展开了深入合作。腾讯云联合东证期货打造了期货行业领先的全栈私有云，在敏捷弹性、资源效率、交付体验、管理投入方面实现跨越式升级，实现了通算+智算的统一基础架构。同时，通过公有云相关能力的应用，实现了降本增效，以及用户体验与业务效率的显著提升。
　　随着金融行业自主创新步入深水区，期货行业作为金融市场的重要组成部分，核心系统的自主创新势在必行。然而，期货交易高频、实时、高并发等特性对技术底座提出严苛要求。腾讯云与东证期货将携手在核心系统全栈国产自主创新方面加深合作，共同打造期货行业核心系统全栈自主可控的示范标杆。
　　腾讯专有云TCE 将腾讯公有云的近百款 IaaS/PaaS 产品 1:1 同源下沉至私有环境，具备“同源同栈、一云多芯、云边一体、异地多活”四大核心特征，能够满足期货行业对技术底座的严苛需求；腾讯云数据库TDSQL具备每秒数万级交易处理能力，交易延迟低至微秒级，目标助力东证期货核心系统（CTP）自主创新升级的同时，还能大幅提升交易性能。
　　未来，双方将以此次合作为起点，持续深化技术在业务场景中的渗透与融合，推动合作成果从单点突破走向行业标准化输出，为期货同业的数智化转型升级提供路径参考。
]]> 2026-06-01 09:59:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与国投证券达成战略合作 共推证券行业数智化升级]]> 　　腾讯云副总裁胡利明，国投证券党委副书记、总经理廖笑非代表双方签约；腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏，国投证券党委书记、董事长王苏望等见证签约。
　　国投证券作为证券行业财富管理转型的先行者，早在2022年就与腾讯云建立了深度合作，四年间落地了公有云、腾讯智能体开发平台、大数据TBDS等产品，覆盖云基础设施、数据底座到AI应用的完整链路。
　　当前，AI大模型正加速重构证券业态。在自主创新方面，双方将基于此前的合作成果，在国产数据库、大数据、专有云及操作系统等领域深化合作，共同探索云原生分布式架构，同时依托腾讯云智算中心、TI平台等能力，为国投证券打造既稳健又可扩展的AI基础设施底座。在AI大模型落地方面，腾讯云将基于腾讯智能体平台 、AI知识库等全栈AI能力，与国投证券共同探索AI大模型在财富管理、投研、智能合规等核心业务场景的落地。
　　腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，国投证券是证券行业数智化转型的先行者，在客户基础、专业服务和产业理解上积累了深厚优势，腾讯云也将依托算力、平台、模型到应用的全栈AI能力，与国投证券共同探索 AI 大模型应用的“深水区”，让技术不止于工具，更成为业务增长的“新基因”。
　　国投证券董事长王苏望表示，未来双方合作潜力广阔，将以此次战略签约深化协同，借助腾讯技术实力与生态优势推动公司高质量发展。王苏望结合企业发展实践，强调弘扬创新精神、保持战略定力、深耕用户价值，期待拓展合作维度，实现稳健可持续发展。
　　随着证券行业从信息化、数字化向智能化的范式跃迁加速，AI大模型正从证券行业的“辅助工具”上升至“战略核心”。未来，腾讯云将持续投入研发，打造更好用的AI产品矩阵，并积极探索证券行业落地场景，助力券商全流程数智化升级。
]]> 2026-06-01 09:55:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度地图、九号首发骑行车道级导航 彻底告别低头看手机]]> 　　该功能将于 5 月 30 日开启内测招募，首批支持 Dz 系列、MMAX2 系列车型。
　　长期以来，骑行导航存在精度不足、指引模糊、安全提醒不到位等问题，难以完全贴合用户真实骑行需求。
　　此次百度地图与九号电动车联合推出的骑行车道级导航，围绕真实骑行场景进行功能设计，重点解决两轮出行中的导航痛点。
　　据介绍，该功能行业首次实现非机动车道、机非混行车道、专属骑行便道的精准区分与优先规划。
　　百度地图在原有高精地图基础上，建立了两轮车道级路权图层，为每条车道标注路权标签，并重新梳理路口与路口之间的车道连接关系。
　　例如，非机动车二次过街区、左转待行区等通行路径均已补入导航系统，导航过程中，系统会自动避开机动车专用道，优先推荐非机动车道。
　　即便在机非混行的复杂路段，也能清晰标注骑行安全区域，帮助用户更安心地完成骑行。
　　同时，该功能搭载百度地图自研全新 3D 渲染引擎，可 1:1 还原真实道路细节，包括立交桥、斑马线、过街天桥、地标建筑、路口车道线等。
　　在复杂路口场景下，导航会自动抬升视角，多岔路、环岛、匝道等场景也会提前高亮标注目标车道，降低骑行者误判、走错路的概率。
　　更重要的是，本次车道级导航能力已与九号电动车车辆端打通，进一步提升电动车用户的骑行导航体验。
　　用户无需额外加装手机支架，骑行全程不用低头查看手机，就能在车辆仪表上直观看到车道行进指引、转向提示、剩余路程距离、精准红绿灯倒计时等核心出行信息。
　　这意味着骑行者可以全程目视前方道路，双手稳定把控车把，从源头减少单手操作手机、低头看导航带来的安全风险，让骑行出行更加专注、安全。
]]> 2026-05-29 09:06:00 http://uniwire.cn <![CDATA[Agent进化，腾讯云全栈融合矩阵构建国产数字化底座]]> 　　在数字化浪潮席卷全球的当下，国产化替代已成为科技产业发展的关键命题。过去数年，中国科技产业的自主创新更多聚焦“补短板”，即通过技术攻关确保极端情况下的业务连续性，筑牢发展底线。
　　然而，随着AI时代的到来，这一战略逻辑正在发生根本性转变。正如5月20日腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在2026腾讯云融合创新峰会现场所言：“AI时代的自主创新，已从守住底线，跃迁到拉高上限。”
　　在AI时代，中国科技的“底座厚度”决定着智能高度。唯有构建覆盖芯片适配、算力、模型、应用与安全的完整创新底座，企业才能高效拥抱AI、驱动业务创新，让Agent真正重塑生产力与竞争力。
　　基于此，腾讯云全面升级面向Agent时代的融合创新基础设施，构建覆盖多场景的Agent服务，助力政企融合创新加速迈入Agent时代。
　　作为这一战略的核心支撑，腾讯已打造了包括TencentOS、TDSQL、TBDS等在内的“6T”国产软件体系，并持续针对AI时代升级产品矩阵，以全栈融合创新能力为中国智能产业注入新动能。
　　从“守底线”到“拉上限”
　　国产数字化如何借AI重构竞争力？
　　大模型与Agent技术的爆发，正在改写企业数字化的底层逻辑。当AI从“辅助工具”进化为“生产力主体”时，国产数字化升级的路径也悄然生变，不再是简单的“国产替代”，而是构建国产化全栈融合创新体系，在保障安全可控的前提下，用AI驱动业务创新，抢占智能时代的制高点。
　　从“补短板”到“筑长板”，展现的是AI时代的趋势之变。
　　过去几年，国产数字化的核心是“守底线”，防风险，补漏洞，确保在极端情况下业务不断档。
　　但2026年的今天，游戏规则变了。李强在峰会上指出：“AI时代的自主创新，已从守住底线，跃迁到拉高上限。”
　　数据印证了这一判断：中国AIGC用户已超6亿，Token价格两年下降99%，日均调用量增长千倍。
　　更关键的是，52%的中国CEO已确认AI带来实际业务增长，远高于全球30%的平均水平。这意味着，国产数字化不再是被动防御，而是要通过AI能力建设，主动培育新质生产力。
　　而构建“全栈融合创新体系”成为最现实的路径选择。
　　面对这一趋势，单点技术的突破已不足以应对竞争。峰会上发布的《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》就明确指出：落地路径就是构建国产化全栈融合创新体系。
　　腾讯云的实践提供了范本，已构建起以“6T”为核心的全栈融合创新产品体系，覆盖从芯片适配到上层应用的全链路：
　　底层基石是操作系统TencentOS（累计装机超1000万套）、专有云平台TCE与TCS，解决算力调度与资源管理问题。
　　数据中枢则包括数据库TDSQL（连续多年金融市场份额第一，覆盖4大行核心系统）、大数据平台TBDS，保障数据要素的安全流通与高效处理。
　　智能引擎涵盖AI平台TI及大模型聚合服务平台TokenHub，为企业提供从模型训练到推理的一站式服务。
　　这套体系的价值在于“融合”，不是简单的软硬件堆叠，而是深度适配与协同。
　　目前，腾讯云106款产品入选工委会软硬件图谱，完成3069项厂商互认证，真正实现了“中国底座”的可用性、可靠性和安全性。
　　用“智能体”重构行业场景就成为最有力的落地实践。
　　全栈能力的价值，最终要体现在业务场景中。腾讯云通过“分层赋能”策略，将AI能力注入千行百业：开发层，CodeBuddy助力程序员效率提升；办公层，WorkBuddy重构企业协作流程；行业层，ClawPro+ADP支持企业定制开发专属Agent。
　　目前已经涌现众多标杆案例，如中国银行基于腾讯云底座，实现了4地8中心的全球级金融创新，4000+AI模型让数据处理成本下降60%；南方电网则借助TCE与RAG技术，打通5省数据，构建起自主可控的智能调度平台。
　　在AI全球竞争从“模型竞争”走向“体系竞争”的当下，国产数字化的核心命题已非常清晰：只有筑牢全栈自主创新的底座，才能撑起中国AI的高度。这不仅是技术的胜利，更是产业生态的胜利。
　　腾讯云全栈产品升级
　　构成面向Agent的融合创新能力矩阵
　　在AI与Agent技术深度融合的当下，企业数字化正从“单点工具应用”向“全栈能力重构”跃迁。在峰会上，腾讯云副总裁王义成发布面向Agent时代的融合创新能力矩阵，覆盖国产硬件、操作系统、云平台、数据平台、AI引擎、Agent服务及安全服务7大层面，通过全栈内生安全贯穿始终，构建起支撑Agent时代的国产数字化底座。
　　这一矩阵以“AI-Ready”为核心，针对企业智能化转型的全场景需求，以技术创新突破国产化瓶颈，为企业高效拥抱AI、驱动业务创新提供“一站式”解决方案。
　　第一，操作系统层，TencentOS Server AI增强版堪称AI Agent的“智能底座”。
　　操作系统的适配性与智能化水平直接影响上层AI应用的运行效率与运维成本。腾讯云此次发布的TencentOS Server AI增强版，首次为AI Agent打造“AI-Ready”操作系统。
　　系统拥有开箱即用的AI开发环境。传统操作系统需企业自主配置AI开发组件，耗时且易出错；而TencentOS Server AI增强版内置AI开发与部署所需的核心组件，支持9大领域24个真实运维场景的“零命令”自动完成OS运维，大幅降低企业AI应用的部署门槛。
　　同时利用AI辅助运维能力。针对Agent部署后复杂的运维需求，系统内置AI运维工具，可自动识别故障、优化资源分配，实现“越用越懂业务环境”的智能运维，显著提升系统稳定性。这一升级使TencentOS成为首个深度适配AI Agent运行环境的国产操作系统，为大模型训练、推理及智能体交互提供底层算力保障。
　　第二，云平台层，TCE与TCS全栈国产化的“性能标杆”。
　　云平台是企业数字化转型的基础设施，其国产化适配能力与性能表现，直接决定上层应用的运行效率。腾讯云专有云平台TCE与PaaS平台TCS在此次升级中实现两大突破：
　　全栈国产软硬件100%适配。TCE/TCS支持国产芯片、服务器、存储等全链路硬件，以及国产操作系统、中间件等基础软件，彻底打破“卡脖子”技术壁垒，确保企业数据与应用的安全可控。
　　行业顶级性能验证。通过中国信通院融合创新云IaaS性能总体架构最高等级检验（即“五星认证”），TCE/TCS在全栈国产环境下的性能表现已达行业顶级水平。这意味着企业基于TCE/TCS部署AI应用时，可无缝对接现有国产硬件生态，无需为“性能损失”妥协，为AI Agent的高并发、低延迟运行提供了可靠的基础设施支撑。
　　第三，数据平台层，TDSQL与TBDS实现从“数据存储”到“智能决策”的跨越。
　　数据是AI的“燃料”，而数据平台的智能化水平决定了企业能否从海量数据中快速挖掘价值。腾讯云此次升级的数据平台产品，实现了从基础存储到智能Agent的跨越。
　　数据库TDSQL实现了性能与易用性的双重突破。企业版计算引擎优化后，OLTP性能提升50%，OLAP性能提升20倍，深度基于国产芯片调优，性能追平传统架构表现，满足金融、政务等对高并发、高可靠数据存储的需求。
　　而智能运维工具DatabaseClaw通过一句话定位故障根因，并结合业务环境数据自动分析，实现“越用越懂业务”的智能诊断，降低运维成本。
　　大数据平台TBDS从多模态湖仓到智能Agent的升级。TBDS核心升级体现在3个方面：搭建多模态湖仓基座，统一支撑结构化、非结构化、半结构化全类型数据，为大模型训练提供更丰富的数据源。
　　智能开发WeData平台实现DataOps（数据开发运维一体化）与AIOps（AI驱动运维）的深度融合，支持业务人员通过自然语言完成数据处理与分析。
　　而智能Agent赋能上层推出数据分析、智能自治、业务自助等Agent，业务人员可即问即得完成从数据查询到决策建议的全流程操作，真正实现数据驱动业务。
　　第四，AI能力层，TI平台+TokenHub+ADP实现了全流程AI引擎的国产化适配。
　　AI能力的国产化适配是企业落地AI应用的关键瓶颈。腾讯云此次构建的一云多模全流程AI引擎，覆盖大模型训练、推理、开发及应用全生命周期：
　　TI平台作为一站式大模型训推平台，全面适配国产AI芯片（如海光、鲲鹏等），兼容国产操作系统（如TencentOS），支持从模型训练到推理的全流程优化，降低企业大模型落地的技术门槛。
　　TokenHub大模型服务平台提供灵活的模型服务，支持企业按需调用公有云、私有云或混合云的大模型能力，兼顾成本与效率。
　　ADP智能体开发平台：作为企业级Agent开发与运行引擎，一站式覆盖智能体设计、训练、部署、运维全生命周期，支持多模态输入与大模型调用，大幅缩短智能体开发周期。
　　第五，Agent服务层：多场景效率Agent矩阵，实现从“工具”到“生产力引擎”的进化。
　　腾讯云此次构建了覆盖个人、办公、知识、营销、研发、IT等多场景的效率Agent产品矩阵，其中最具代表性的是全新发布的ClawPro专有云版，将公有云ClawPro经百万级用户验证的核心能力完整部署于企业本地环境，兼容主流大模型（如GPT-4、Hunyuan）与异构算力（CPU、GPU、NPU），满足金融、政府等对数据本地化的高要求。
　　通过国产化软硬件适配、加密传输、权限管理等安全设计，确保企业数据在本地环境中的安全性。支持研发（代码生成、测试）、营销（客户画像、智能客服）、办公（文档处理、会议纪要）等场景，真正实现“AI能力融入日常工作”。
　　协同共建开放生态，腾讯云全栈融合创新的多行业规模化落地实践
　　腾讯云全栈融合创新底座的价值，在真实业务场景中得到充分验证。其覆盖芯片适配、操作系统、云平台、数据平台、AI引擎等全链条的技术能力，与生态伙伴的深度协同，推动金融、政务、能源、医疗、交通等行业核心系统实现高效落地。
　　腾讯云融合创新开放联盟同步完成智能化升级，过去一年联合100多家生态伙伴，完成326个核心应用适配，打造83个覆盖30余行业的解决方案，为规模化落地提供了“技术+生态”的双重支撑。
　　鑫方盛是腾讯云在工业供应链领域的产业标杆。公司以腾讯云CDC分布式专属云为底座，利用其GPU算力资源部署自有模型及开源模型微调，并直接复用腾讯大数据体系与计算架构，实现存算分离与弹性扩展，整体IT成本较此前多云方案下降约30%。
　　在此基础上，鑫方盛自主构建了面向工业品供应链的行业AI能力，包括200余个深入SOP流程节点的智能体、基于“出纳+会计”逻辑的多模型交叉校验机制，以及将非结构化数据全面自然语言化的数据治理体系，有效将AI幻觉降至极低水平，品类准确率达97%。
　　最终，鑫方盛以“开箱即用”和“专业化部署”两种模式向央国企客户交付服务。开箱即用让客户直接调用智能寻报价、商品自动归类等AI能力，报价效率提升180%；专业化部署则因与客户侧技术栈同为腾讯云体系，双方团队无缝对接、集成高效。
　　由此，鑫方盛帮助央国企客户将原来大量依赖人工的供应链流程——询报价、商品治理、订单审核、对账结算等——用AI重新做了一遍，整体业务效率提升60%以上，真正实现了以懂行的产业能力叠加腾讯云的基础设施优势，为工业供应链的数智化转型提供了可量化、可复制的标杆路径。
　　而支撑这套体系高效运转的关键，在于鑫方盛针对AI幻觉祭出的三板斧：
　　高质量数据+自然语言化重构。把所有非结构化数据进行自然语言化转化，不是简单地把“手机型号XXX”扔给模型，而是把它描述成“这是一部用于某某场景、具备某某功能的设备，适合某某人群使用”，相当于给模型写了一本商品说明书。这种自然语言化的数据让模型真正读懂商品，而非仅做向量匹配，从源头上大幅减少因信息缺失导致的幻觉。
　　多模型交叉校验，类似“出纳+会计”双审。鑫方盛不把决策交给单一模型，而是用多个模型互相验证。以询报价场景为例，一个AI模型完成推理后，会再用另一个AI模型去校验结果是否符合原始诉求，就像企业里出纳做完账、会计再审一遍。
　　数据格式治理——让数据“喂得对”。鑫方盛把数据治理提升到与模型训练同等重要的高度。依托鑫智鲸数据湖，对结构化、半结构化、非结构化数据进行统一建模，先完成清洗、分类、标准化，再以自然语言形式输入。这套流程让模型拿到的是高规格的知识片段，而非原始碎片，确保AI在推理时有充分的上下文支撑，而非靠猜来补全信息。
　　三板斧合力之下，鑫方盛在商品标准化场景实现了97%的品类准确率，在询报价场景将效率提升180%，同时将AI幻觉控制在业务可接受的极低水平。
　　腾讯云副总裁、生态拓展负责人张果在峰会上表示，腾讯云将以“更多伙伴、更强产品、更优政策”为路径，打造开放的AI平台，通过产品能力培训、Skill能力培育和AI转型升级支持，助力伙伴在融合创新与AI叠加的新市场空间中实现更多价值。
　　未来，随着腾讯云与更多伙伴的深度合作，国产数字化必将在开放协同中实现更可持续的创新发展，为智能时代注入强劲动能。
]]> 2026-05-29 07:04:00 http://uniwire.cn <![CDATA[从“概念”到“工具”，百度地图正在为AI铺路]]> 　　过去一年，所有做大模型的人都在焦虑同一个问题——AI很聪明，但AI不认路。它能写出莎士比亚风格的情书，却搞不清从国贸到西二旗怎么走不堵车。行业里管这叫“空间失灵”，说得更直白些：AI是个不认路的天才。
　　从AI不认路，不是小毛病，是死穴
　　为什么“不认路”很重要？
　　因为物理世界不相信文字游戏。一个AI Agent，如果连“帮我找一个适合i人独处的咖啡馆”都做不到——要筛选“安静”“靠窗”“景观位”这些真实世界里的语义标签——那它就永远只能活在对话框里。
　　江畅在演讲中提到一个关键判断：出行不是边缘需求，是每时每刻都在发生的核心场景。这话说得很实在。你可以不写代码、不订机票，但你每天都在移动。如果AI连这个最基本的人类行为都服务不好，那它离“有用”还差得远。
　　这不是百度地图自己拍脑袋想出来的。五一假期刚过，百度地图AI副驾的服务人次已经超过2亿，比春节涨了4倍。数字不会说谎——用户在用脚投票，他们确实需要一个懂出行的AI。
　　三层架构，本质上是在解决两个问题
　　演讲里提到的百度地图Skills，听起来有点技术，但拆开看就明白了：它要解决的是AI进入物理世界时遇到的两个“卡脖子”问题。
　　第一个问题是“知识太旧”。大模型的知识来自训练数据，但有些地图接口甚至周周都在更新。AI凭记忆写出来的代码，经常调用过时的接口，导致定位漂移几公里。这不是AI笨，是它的“知识”过期了。
　　百度地图的做法是Docs-MCP，把全量的地图文档通过标准协议变成AI可以实时查询的“活页字典”。AI写代码时不再凭记忆瞎猜，而是实时对官方规则。
　　第二个问题是“手太短”。开发者要用地图能力，得面对几百个API，门槛极高。即使AI能生成代码，也常常在多个接口之间“迷路”。百度地图推出了脉芽MAPYA和CLI工具——一个让开发者用自然语言就能完成地图开发，另一个给AI编程工具提供直连通道。传统需要2个工作日的开发量，现在压缩到几分钟。
　　谁需要这个能力？两类人答案不同
　　百度地图把Skills的使用分成了不同层次。这背后其实是两类完全不同的需求。
　　第一类是普通用户和极客。 他们不写代码，但想让自己的“龙虾”（OpenClaw社区对AI Agent的爱称）具备地图能力。百度地图做的Map Agent Plan，零代码、两步配置，用自然语言就能让AI帮你规划路线、找地方、推荐适合带娃的商场。
　　第二类是开发者和企业。 他们要的不是“好玩”，是“好用”。智慧物流Skill就是一个典型的例子。调度员过去面对几千个订单、几十个司机，需要在不同系统间来回切换。现在，他只需要说：“把今天朝阳区这200个订单分给10个司机，每个司机跑单时间不超过4小时，优先送生鲜。”Skill自动完成地址解析、智能匹配、路线规划。
　　调度员从半天变成5分钟，这不是体验优化，是效率重构。
　　真实趋势：AI Agent正在吃掉“中间层”
　　有人说，地图不就是个导航工具吗？搞这么复杂有必要吗？
　　去看看行业里正在发生什么。有分析指出，2026年是AI Agent技术的规模化爆发期，传统GIS（地理信息系统）厂商正在被快速边缘化。原因很简单：过去客户买的是“工具平台”，现在要的是“能直接产出业务结果的解决方案”。
　　这个转变的实质是：AI Agent正在取代传统的“中间操作层”。当调度员可以直接对系统说人话，当AI能自动完成地址解析、路线规划、异常诊断，那些过去靠“人工翻译”才能运转的环节，正在被整体替换。
　　回到那种“龙虾”
　　用“让每一只龙虾都能畅行物理世界”做标题，看似戏谑，实则点出了一个本质变化。
　　过去，地图是给人看的。界面、视觉、交互，一切都围绕人的使用习惯。但现在，越来越多的“用户”不是人，是Agent——自动驾驶的车、物流调度的系统、你手机里的虚拟助理。
　　这些Agent不看屏幕，它们只读数据和调接口。所以百度地图在做的事，本质上是把地图能力重新封装，让每一个Agent都能像人一样“会用”地图。
　　演讲里有一句话讲得很透：“从面向人到面向AI”。这不是改个UI的事，是重新定义地图的底层逻辑。地图不再只是一个App，而是物理世界的索引，是AI行动的底层支撑。
　　一只“龙虾”能不能在物理世界里畅行无阻，取决于它有没有一张好用的地图，以及一套顺手的使用工具。
　　百度地图正在铺的，就是这条路。不是让AI更聪明，是让AI更有用。
]]> 2026-05-28 08:37:38 http://uniwire.cn <![CDATA[百度集团与浦发银行签署战略合作协议]]> 　　张为忠表示，百度集团作为业内具有前瞻性的标杆企业，是拥有深厚互联网基础的领先AI公司。当前，以人工智能、自动驾驶为代表的前沿技术正以前所未有的速度重塑产业格局。浦发银行依托上海国际金融中心，兼具深厚历史积淀与开放包容的发展基因，近年来积极推进“数智化”战略，以转型创新打造开放生态。后续，希望双方在现金管理、跨境金融、司库管理、信创转型、AI赋能等领域加深合作，建立高层常态化沟通机制，推动优势互融、资源共享，共同高质量服务上海国际金融中心建设。
　　李彦宏表示，近年来百度集团与浦发银行围绕人工智能领域展开紧密协作，当前AI技术正深刻重塑各行业生态，技术迭代速度日新月异，价值核心在于场景应用落地。AI时代企业需适配技术变革优化组织模式，重视人才密度建设。希望双方在传统金融领域、数字化转型等方面深化合作，加强AI技术与金融服务融合创新，携手释放银企合作效能。
　　面向新一轮数字经济变革浪潮与国家培育新质生产力的战略大局，双方强强携手、聚力同行，共同助推人工智能产业高质量发展，助力完善全国算力产业生态，为做强做优数字经济、夯实金融强国建设根基、助力中国式现代化建设贡献力量。
　　百度集团首席财务官何海建，副总裁袁佛玉，浦发银行副行长康杰，总行零售业务总监张瑞林，百度集团及总行相关部门、相关分行负责人参加。
]]> 2026-05-28 07:37:00 http://uniwire.cn <![CDATA[CSHIA携手腾讯云举办AI智能体应用培训]]> 　　一、两场行业培训相继落地，深入一线赋能生态伙伴
　　5月22日至23日，CSHIA与腾讯云联合主办的WorkBuddy智能体装机与应用培训，分别在杭州绿城产服园区与CSHIA智能家居创新中心所在的中国人工智能小镇园区举办。活动聚焦产业园区与智能家居垂直行业的数字化需求，将AI工具部署与实战应用直送企业一线。
　　绿城产服园区专场：绿城产服区域总经理肖国威出席并致辞，对CSHIA与腾讯云深入园区赋能企业表示支持。腾讯专家团队现场指导企业完成WorkBuddy部署，并围绕AI落地与安全使用展开交流。
　　CSHIA智能家居专场：CSHIA创业营负责人王胜阳表示，智能家居行业正处于向软件与服务驱动的关键转型期，AI工具引入正当时。腾讯云华东区域生态经理郭洋分享了腾讯云AI基础设施进展与WorkBuddy的行业应用优势。
　　二、聚焦行业真实场景，WorkBuddy助力全链路提效
　　腾讯云智能体专家王隽围绕智能家居行业真实痛点，系统分享了WorkBuddy在核心业务场景中的应用路径：
　　产品研发：整合技术文档、竞品信息与用户反馈，大幅缩短需求梳理周期。
　　客户服务：自动处理常见咨询，生成个性化回复方案，释放人力投入更高价值工作。
　　协同管理：打通信息孤岛，实现项目进度实时同步与多端协同。
　　三、现场互动聚焦落地，共建行业AI应用共识
　　在开放式问答环节，参会者围绕AI工具选型、企业部署、数据安全与技能配置等实际问题踊跃提问。CSHIA与腾讯云专家团队逐一深入解答，现场交流热烈，切实增强了企业对AI落地的信心。
　　四、持续深化合作，携手迎接行业智能化未来
　　未来，双方将持续深化战略合作，围绕智能家居等垂直赛道开展常态化培训与定制化解决方案输出，携手生态伙伴共同推进行业智能化进程。
]]> 2026-05-27 09:44:12 http://uniwire.cn <![CDATA[奥雅股份与腾讯云签约 共建文旅与城市更新数智化新生态]]> 　　奥雅股份创始人、联席董事长、董事总裁李方悦 女士，腾讯云副总裁、腾讯智慧文旅、建筑、农体方案与架构负责人王墨 先生作为代表签约。奥雅股份集团CTO、奥创引擎负责人郭瑞 先生，奥雅股份集团品牌总监丁启超 先生，奥创引擎品牌推广总监潘海波 先生，腾讯智慧文旅商务副总经理黄杰 先生，腾讯智慧文旅高级技术架构师徐孝维 先生，腾讯智慧文旅大客户经理、AI解决方案专员王蔗 先生共同出席并见证。
　　奥雅股份创始人、联席董事长李方悦 女士在致辞中表示，奥雅与腾讯具备长期稳固的合作基础，奥创引擎正是双方技术协同的重要落地成果。未来双方将持续深耕文化 + 科技融合赛道，聚焦空间智能持续突破创新，推动城市空间实现可量化、可丈量、可计算，充分释放物理空间的数字价值与商业价值。
　　腾讯云副总裁王墨 先生表示，AI 技术高速迭代为空间智能领域打开广阔发展空间。奥雅深耕场景落地与行业运营多年，腾讯云在AI Agent、大模型、3D 空间、世界模型等领域具备深厚技术积累，双方优势互补、高度契合。期待以技术与场景深度共创，打造更多标杆成果，为各级政府及文旅合作方提供高价值数智化服务，持续引领行业升级革新。
　　随着双方合作的不断深化，奥创引擎作为双方深度合作的核心载体，将依托奥雅沉淀二十余年的实战方法论，搭载腾讯云成熟稳定的AI技术底座，实现全方位优化升级。同时，借助腾讯云在游戏技术、世界模型等领域的技术与生态优势，持续夯实自身空间智能核心能力。
　　在双方场景与技术双向融合的赋能下，奥创引擎将进一步优化任务编排、多智能体协同、项目执行稳定性等核心功能，为城市更新升级与文旅产业提质增效，为行业发展注入全新动能。
　　此次签约开启双方协同发展全新里程碑。未来，奥雅股份将坚守创意设计 + 科技发展理念，联合腾讯云持续深耕空间智能赛道，迭代精进奥创引擎核心能力，加速企业从“空间设计服务商”向“空间智能科技公司”战略升级，持续打造可复制、可落地的AI + 文旅、AI + 城市更新标杆样板，稳步推动产业数字化、智能化进阶，携手共建数字空间高质量发展新格局。
]]> 2026-05-27 08:42:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯新总部“企鹅岛”，预计将有8万人岛上办公]]> 　　据第一财经消息，企鹅岛是腾讯深圳位于大铲湾的总部的别称，全名“互联网+”未来科技城”。2019年，腾讯以85.2亿元挂牌价拿下宝安区西乡街道大铲湾A002-0076宗地，面积80.9万平方米、建成后总建面超300万平方米，这就是“企鹅岛”。公开资料显示，该项目的投资达到319亿元。
　　在腾讯员工陆续搬入的当口，5月下旬，记者来到企鹅岛上。正值下午办公时间，楼下未见很多员工，但能看到奶茶店、咖啡店、快餐店等商业配套已有部分入驻。目前，该园区建设进程已完成30%，去年10月试运营至今已有1.4万多名腾讯及子公司、外包员工入场办公。记者了解到，到今年6月底，上企鹅岛办公的员工人数将达到2.8万人。企鹅岛建成后可容纳办公人数则超8万人。
　　第一财经还调查了岛内公寓的相关情况。记者走进企鹅公寓看到，房间以41平方米开间为主，套内使用面积在30平方米左右，视野较为开阔。这些房间共4000余套，优先面向年轻、无房员工，租期2年。原本企鹅公寓的定价参考深圳一些知名长租公寓4000元左右的月租价格，经内部员工讨论定价合理性后，月租金正式定为2000元档位，最高价的房型不及3000元。
]]> 2026-05-26 09:25:32 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯微保平台全面升级“微医保”系列]]> 　　“微医保・百万医疗险”是腾讯微保与泰康在线联合打造的互联网医疗险领域的明星产品，自2017年上线后，已稳定运营9年；同步升级的“微医保・百万医疗险（普惠版）”则聚焦普惠路线，两款产品面向不同客群，共同构建起灵活、精准、可持续的就医购药保障体系，为用户提供多元选择。
　　本次升级聚焦保障力度与场景延伸，两款产品同步实现特药、医院和核心责任的提升：“微医保・百万医疗险”的疾病及意外医疗责任（含院外药械）保额从300万元提升至600万元，全面覆盖住院、手术、特殊门诊等高频医疗场景，大幅增强大额医疗费用的赔付能力；两款产品升级特药责任，非癌症病症使用昂贵特药也纳入保障范围，覆盖更多重疾、慢性病的用药需求，其中，“微医保・百万医疗险”报销特药保险责任内不设疾病清单，覆盖国内、进口特药；拓展医院范围，两款产品在覆盖公立二级及以上医院的基础上，拓展覆盖私立医院至190家、质子重离子医院至12家，让用户可自主选择更优质、便捷的就医机构；两款产品均新增康复住院费用报销，严重脑中风后遗症、瘫痪等重大疾病康复项目纳入保障范围内，填补传统医疗险“重治疗、轻康复”的空白。
　　腾讯微保联合三星财产保险推出的“微医保・家庭医疗险”，以家庭为核心单元打造创新共享型保障模式。本次升级重点优化两大核心权益：重疾特药权益升级，涵盖120种重疾对应用药不限清单，突破医保目录限制；同步扩容优质医疗资源，拓展覆盖私立医院至190家、质子重离子医院至12家；新增重疾康复住院保障，覆盖重大疾病术后恢复关键阶段。
　　“微医保・长期医疗险”由腾讯微保联合太平洋健康保险推出，本次升级实现行业稀缺的双病种保证续保终身的突破。在原有癌症保证续保终身基础上，新增心血管疾病保证续保终身，生病、理赔、产品停售均不影响续保，且不单独涨价。保障额度方面，一般医疗保证续保20年，年限额400万元、保证续保期间累计限额800万元；癌症医疗、心血管疾病医疗最长保证续保终身，年限额各400万元，保证续保期间心血管疾病医疗限额800万元、癌症医疗限额1000万元，全面兜底特定高发重疾的大额医疗需求。
]]> 2026-05-26 08:25:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云融合创新产品矩阵全面升级 助力加速国产数字化进程]]> 　　腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示，AI时代的自主创新，已经从守住发展底线，演变到拉高企业创新上限的新阶段。过去，融合创新是大型企业发展的基准生命线；今天，融合创新底座是企业迎接Agent时代发展创新的核心基础。只有加速构建符合Agent时代需求的全栈融合创新底座，企业才能高效拥抱AI、驱动业务创新，让Agent加速重塑生产力和竞争力。
　　峰会同步发布《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》，腾讯云融合创新开放联盟宣布智能化升级。
　　从“守底线”变“拉上限”，融合创新进入AI竞速期
　　当前，融合创新已进入全面落地的关键阶段，而大模型与Agent技术的快速崛起，正在重塑企业数字化的底层逻辑。
　　如何在数字基础设施安全可控的前提下高效拥抱AI、驱动业务创新，已成为各行各业迫切需要解答的核心命题。
　　针对这一趋势，峰会现场发布的《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》认为，国产数字化升级既是保障产业链供应链安全稳定、筑牢国家数字安全屏障的战略底线，也是培育新质生产力、抢占智能时代产业制高点的关键抓手。
　　李强表示，中国自主的深度，决定中国AI的高度。谁能够率先完成国产AI底座建设，谁就能更好地掌握下一阶段数字化竞争的主动权。
　　面对AI时代新的产业需求，腾讯也在持续构建面向未来的融合创新能力矩阵，从芯片、算力、模型，到应用、安全，构建起了完整的能力体系。今天腾讯云自主创新软件也全面适配主流国产芯片产品。
　　在融合创新基础软件领域，腾讯云已构建起以“6T”为核心的全栈融合创新产品体系，包括操作系统TencentOS、专有云平台TCE、专有云PaaS平台TCS、数据库TDSQL、大数据平台TBDS、AI平台TI等，其中TencentOS累积装机量超过1000万套，腾讯云数据库TDSQL则连续多年稳居金融行业市场份额第一，走进了超100家金融机构的核心系统，实现了四大行主力数据库的全覆盖。
　　全栈融合创新能力的背后，是腾讯长期的研发积累。2018年以来累计研发投入超4550亿元，全球专利申请公开总数达9.4万件。在合规资质方面，腾讯云106款产品入选工委会软硬件图谱，完成3069项厂商互认证，TDSQL和TencentOS也顺利通过安全可靠测评。
　　融合创新产品矩阵全面升级，构建Agent时代国产数字化底座
　　本次峰会上，腾讯云副总裁王义成介绍，腾讯云升级发布面向Agent时代的融合创新能力矩阵，覆盖国产硬件、操作系统、云平台、数据平台、AI引擎、Agent服务和安全服务等多个层面，实现AI、Agent能力全面融入，并以全栈内生安全贯穿始终，构建起面向Agent时代的融合创新底座。
　　TencentOS Server在大会上发布全新AI增强版，为AI Agent智能体打造AI-Ready的操作系统，具备“AI Agent智能体部署”与“AI辅助运维”全新能力，开箱即得AI开发环境、自带开发与部署所需核心组件、9大领域24个真实运维场景无需命令即可实现OS运维。
　　云平台层面，腾讯专有云平台TCE与PaaS平台TCS，实现国产主流软硬件100%适配，并通过了中国信通院融合创新云IaaS性能总体架构最高等级检验，这标志着腾讯专有云在全栈国产环境下的性能表现已达行业顶级水平。
　　数据平台层面，腾讯云数据库TDSQL发布重要版本升级：企业版计算引擎优化，OLTP性能提升50%、OLAP提升20倍，该版本深度基于国产芯片调优，性能追平传统架构表现；全新推出100%兼容MySQL的基础版，分钟级就能部署交付，数据库Agent—DatabaseClaw全新亮相，一句话定位故障根因，越用越懂业务环境。
　　腾讯云大数据平台TBDS实现从“多模态融合”到“智能Agent”的全面升级，基础层搭建多模态湖仓基座统一支撑全类型数据，智能开发WeData平台实现DataOps与AIOps一体化，并以TBDS-Insight提供AIOps自治运维；上层数据分析、智能自治、业务自助等Agent让业务人员即问即得。
　　AI能力层面，腾讯云通过TI平台、大模型服务平台TokenHub和智能体开发平台ADP，构建起“一云多模”的全流程AI引擎。其中腾讯云TI平台作为一站式大模型训推平台，全面适配国产AI芯片，兼容国产操作系统。腾讯云智能体开发平台ADP作为企业级Agent开发与运行引擎，一站式覆盖智能体全生命周期。
　　作为Agent下半场的技术和产品引领者，腾讯云已经构建覆盖个人、办公、知识、营销、研发、IT等多场景效率Agent产品矩阵。其中全新发布的ClawPro专有云版，将公有云ClawPro经百万级用户验证的核心能力完整部署于企业本地环境，兼容主流大模型与异构算力，提供安全可靠的AI智能体方案。
　　行业规模化落地验证，协同共建开放生态
　　全栈融合创新底座的价值，最终要在真实业务场景中得到验证。腾讯云全栈融合创新能力已在金融、政务、能源、医疗、交通等多个行业核心系统实现规模化落地。
　　在金融行业，中国银行基于腾讯云原生PaaS产品，构建起“四地、八中心、多活”的企业级分布式架构，稳定支撑10亿级客户规模的海量并发访问，业务交易处理能力达10万TPS（笔/秒）。此外依托腾讯云大数据平台TBDS和TI平台打造全行“分析师工作台”，累计构建超4000个业务AI模型，数据分析耗时降低70%，应用研发周期缩短75%。
　　在政务行业，腾讯云助力上海徐汇区城市运行管理中心打造全栈融合创新云底座，实现异构算力统一调度与多模型灵活切换，并基于腾讯云智能体开发平台ADP构建Agent智能体平台，应用构建效率提升80%以上，实现智能咨询、文档编撰等高频应用快速上线，显著提升城市治理效能。
　　在交通行业，江苏交通控股在腾讯云助力下，实现内部办公系统融合创新，基于腾讯自研的操作系统TencentOS与分布式数据库TDSQL，实现高效“轻量上云”新模式，在保障系统高性能运行的同时，整体投入及运维成本节省约30%，资源利用率提升40%。
　　在能源行业，鞍钢集团在腾讯云助力下打造国产一朵云与国产分布式数仓，统一支撑采购、生产、设备、财务等核心业务数据，资源利用率提升30%，存储成本降低80%。
　　在医疗行业，中国医学科学院肿瘤医院基于大数据平台TBDS搭建国家级恶性肿瘤临床研究平台，实现千亿级多模态肿瘤数据的高效处理与全域贯通，平台可用性达99.999%，打通医教研用一体化闭环，加速跨机构科研协作与精准诊疗转化。
　　此外，腾讯云融合创新开放联盟正式宣布完成智能化升级。过去一年，腾讯云以自研“6T”产品为技术基座，与100多家生态伙伴深度合作，在产品适配、方案落地和客户服务方面取得阶段性突破，已完成326个核心应用适配，打造了覆盖30余行业的83个解决方案。
　　腾讯云副总裁、生态拓展负责人张果在峰会上表示，腾讯云将以“更多伙伴、更强产品、更优政策”为路径，打造更加开放的AI平台，携手伙伴“用好AI、会卖AI、共创AI”，为伙伴提供产品能力培训、Skill能力培育和AI转型升级的全链路支持，助力伙伴在融合创新与AI叠加的新市场空间中实现更多价值。
　　未来，腾讯云将持续加大融合创新领域投入，携手产业链伙伴，为政企客户构建安全、稳定、智能的Agent时代数智化底座，推动国产数字化可持续、创新发展。
]]> 2026-05-25 08:56:18 http://uniwire.cn <![CDATA[博思软件与腾讯云开展深度战略合作]]> 　　作为全国政企业财协同数智化服务标杆企业，博思凭借深厚的行业积淀与成熟的场景落地能力，构筑起坚实的行业竞争壁垒。以人工智能产业发展为时代契机，博思倾力打造坤元万象垂类大模型引擎，以此为核心驱动财税专业智能体体系迭代升级，为客户交付可长期沉淀、持续创造价值的专业服务。当前，公司正从传统财税软件服务商，全面升级转型为财税垂直领域智能体解决方案服务商，这一发展路径是垂直领域专业智能体服务商与通用AI平台生态的深度协同融合，更是人工智能规模化落地专业场景的优秀实践范式。
　　腾讯云作为全球领先的云计算与综合科技服务提供商，拥有顶尖的云基础设施、混元通用大模型底座、WorKBuddy等多智能体平台应用及全域安全合规能力，在AI原子能力、协同办公、音视频、生态流量触达等领域具备全球领先优势。
　　双方一致认为，博思深耕行业场景，构建专业壁垒，腾讯云具备技术广度与生态底盘，能力高度互补、价值双向赋能，是垂直专业智能体服务商与通用AI平台生态协同落地的理想组合。双方重点围绕云基础设施共建、AI技术深度融合创新、协同办公生态融合、市场与商务联合拓展等方向展开细致研讨，深入探讨联合打造行业AI应用、共建一体化数智化解决方案的落地思路。
　　下一步，博思将深化与腾讯云的战略合作，聚焦重点方向加速技术融合，共同赋能行业高质量发展。
]]> 2026-05-25 07:55:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度智能云与珠江影业、黑体互娱、萌果纪达成AI+IP四方合作]]> 　　针对传统影视工业“产能受限、制作周期长、长尾变现难”等痛点，百度智能云输出三大全栈AI技术矩阵，系统性重构影视内容生产全链路。
　　百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮表示，此次四方合作，是百度“AI+IP”战略从理念走向实战的关键一步。百度智能云愿与创新者同行，用AI为这份灵魂赋能，让好的故事、好的创意落地生花、传播更广、流传更久，做创作者*可靠的技术和生态伙伴。
　　首先，百度智能云依托百度文心ERNIE 5.1创意写作大模型和秒哒无代码开发平台，与三方共同发起“AI电影共创企划”，面向编剧、导演、制片人开放基于文心ERNIE 5.1的AI创意写作平台，并在全国启动“创意写作大赛”，形成“创作者主导、AI辅助迭代”的IP众创新生态。该企划将率先应用于《幻影游船》大电影，实现从创意到衍生全链条的众创与迭代升级。
　　其次，基于多模态生成能力，百度智能云将联合各方构建标准化“AI影视创作中台”，打造从剧本、分镜到视频的一站式全链路生成方案，涵盖AI生成关键帧、自动运动匹配、实时渲染与大模型辅助叙事等功能。该中台将大幅压缩创意向视觉转化时的沟通损耗与制作成本，以更高效率完成影视级动画创作。
　　围绕百度一镜数字人生成平台，百度智能云通过数字人技术让IP“活”起来，部署电影院线数字人大屏方案，实现观众与电影角色实时互动，赋能院线后运营，挖掘更多商业可能。数字人技术还可以赋能AI故事机产品研发，四方将携手高校推进“产学研”协同，并启动“AI动漫数字人养成计划”，利用AIGC能力开发并运营基于IP角色的AI数字人，探索虚拟偶像养成体系，实现形象设计、语音交互、内容创作及粉丝运营的智能化。
　　此外，百度已将自有IP“小度熊”正式授权给萌果纪，双方将在《时光飞船》等新项目中试水跨界联动，共同探索AI技术与头部内容IP的深度结合。
　　四方认为，本次战略合作将实现以下核心目标：实现从创意来源到内容交付的全流程智能化升级;构建编剧、导演、制片人等共同参与的内容众创新生态;形成AI电影全链路解决方案，成为影视行业AI化转型的示范*。当全栈AI技术矩阵遇上中国原创IP的澎湃想象力，中国影视行业正在从单点辅助走向全链条闭环，好的故事才刚刚启航。
]]> 2026-05-22 09:54:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度Apollo向北理工捐赠自动驾驶车辆]]> 　　北京理工大学机械与车辆学院副院长王伟达对百度Apollo的捐赠表示感谢，他指出：“当前全球汽车产业正经历百年未有之大变局，数据驱动与跨界融合已成为重塑产业格局的核心力量。自动驾驶是汽车智能化升级的关键领域，其技术突破与人才培育离不开高校科研力量与企业产业资源的深度融合。希望双方以此为新起点，打通产学研用全链条，共同推动自动驾驶技术规模化落地，为我国汽车产业高质量发展赋能。”
　　北京理工大学教授、电动车辆国家工程研究中心主任熊瑞认为，当前我国新能源汽车产业进入规模化高质量发展关键阶段，交能协同融合是产业升级重要方向，百度Apollo长期深耕自动驾驶基础研发、产品落地与人才培养，此次通过“星火计划”向北理工捐赠高等级量产自动驾驶车辆，既是硬件与开放技术平台的支持，更是产学研融合创新的重要里程碑。
　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士表示，北京理工大学作为全国顶尖高等学府，为国家培养了大批高层次创新人才，也为产业发展注入了强大的科研力量。一直以来，百度与北理工在学术交流、科研合作和人才共育方面保持着良好互动。希望此次捐赠可以助力学校在自动驾驶、汽车大数据与交能融合等前沿交叉领域培养更多复合型创新力量，双方共同探索自动驾驶技术更多新场景应用。
　　作为产教融合的先锋，百度Apollo始终将自动驾驶人才培育作为重点。自2025年启动“星火计划”以来，已向武大、复旦、同济、北航、大连理工等十余所高校捐赠自动驾驶车辆。
　　此外百度Apollo还基于Apollo开放平台打造了全面高效的自动驾驶教育实践方案，通过仿真评测与实车演练一体化的赛事平台引入真实产业案例，提供完整自动驾驶系统及配套源码工具，推行课程与实训一体化，并持续输出开源技术、吸纳开发者回馈，形成"开源输出—场景验证—生态反馈"的良性循环。
　　随着“星火计划”持续推进，百度Apollo将与更多高校和科研机构携手，深化产学研用合作，推动中国自动驾驶人才梯队建设，促进产业生态繁荣。
]]> 2026-05-22 09:11:11 http://uniwire.cn <![CDATA[博思软件与腾讯云举行座谈交流会]]> 　　会前，腾讯云团队一行参观了博思软件企业展厅，详细了解了博思软件在政企业财协同数智化服务领域的创新成果，重点交流了“坤元万象”财税大模型等AI技术与产品的最新进展。
　　座谈会上，双方首先回顾了合作历程与成果。腾讯云团队分享了腾讯混元大模型Hy3、WorkBuddy等智能体平台应用、云基础设施及合规体系等方面的建设成果，以及AI能力在B端业务的规模化应用经验。
　　博思软件团队表示，作为行业标杆企业，公司积累了深厚的行业经验，拥有强大的垂直场景落地能力，在政府、医疗、教育等领域优势尤为突出，构筑了坚实的行业壁垒；叠加人工智能等技术，将进一步释放更强劲的市场竞争力。
　　基于强强联手、合作共赢的理念，双方重点就平台工具融合、能力互补、生态资源共享和解决方案共创等方面深入研讨，达成了多项共识。
　　未来，双方将依托各自技术与场景优势，共同打造行业领先的AI解决方案与服务体系，持续赋能客户数智化转型升级。
]]> 2026-05-21 09:59:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云胡鑫：发挥“云数智连安”优势]]> 　　专场期间，腾讯云正式发布了《AI+融合创新落地实践报告》，系统展示了其在数字政府领域的全栈技术能力、场景化解决方案与标杆实践，将充分发挥“云数智连安”五大核心优势，助力数字政府高质量发展。
　　聚焦“云数智连安”五大核心优势 ，助力打造 数字政府“云+AI”新势能
　　当前数字中国建设进入关键阶段。2025年8月国务院也已印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。政策红利的持续释放，为数字政府建设注入强劲动力。
　　腾讯云副总裁、政务和政法行业负责人胡鑫介绍，腾讯云聚焦“云数智连安”五大核心优势，以全栈融合创新云为底座，以数据要素为驱动，以AI智能为引擎，以全方位连接为纽带，以主动安全为保障，构建起助力数字政府高质量发展的能力体系。
　　多年以来，腾讯云逐步构建起以“6T”为核心的全栈融合创新产品体系，包括操作系统TencentOS、专有云平台TCE、专有云PaaS平台TCS、数据库TDSQL、大数据平台TBDS、AI平台TI等，其中TencentOS累积装机量超过1000万套，国内Top10银行中有7家选择TDSQL。
　　在数据领域，腾讯云积极响应可信数据空间战略，通过区块链、隐私计算、零信任安全等技术构建可信数据流通体系，助力数据安全合规流通。
　　随着人工智能步入智能体时代，腾讯云提供覆盖基础设施、模型、智能体开发到Agent解决方案的全链路能力，全力推动Agent落地场景。其中，通过腾讯云智能体开发平台ADP与“自研龙虾WorkBuddy”，可基于语言交互快速生成PPT、Excel，开发小程序，实现智能办公。
　　依托腾讯强大的生态连接能力，腾讯云为政府提供政务微信、腾讯会议、腾讯乐享等办公协同产品。其中，腾讯会议已覆盖4亿用户，腾讯乐享经过18年打磨，也已服务30万+企业和众多政府客户，成为政策法规、业务文档与优秀案例的沉淀中枢。
　　在安全领域，腾讯依托20年黑灰产对抗经验与10亿级用户实践，打造AI驱动主动安全体系，从被动补救转向预判风险，从固定防线升级为自适应防护，让安全成为业务生命线的护航者。
　　全栈融合创新能力的背后，是腾讯长期的研发积累。2018年以来累计研发投入超4550亿元，全球专利申请公开总数达9.4万件。在合规资质方面，腾讯云106款产品入选工委会软硬件图谱，完成3069项厂商互认证，TDSQL和TencentOS也顺利通过安全可靠测评。
　　《AI+融合创新落地实践报告》发布 ， 携手共建繁荣生态
　　大会现场，腾讯云正式发布《AI+融合创新落地实践报告》，该报告聚焦数字政府高质量建设，围绕技术能力、解决方案及标杆案例等方向，系统阐述了腾讯云在数字政府领域的全栈产品能力与融合创新实践。
　　胡鑫表示，希望借助腾讯云全栈“6T”产品与领先AI能力，以“云技术+AI”为引擎，让数据多跑路、群众少跑腿，从能办到好办，让百姓和企业享受更智能、更温暖的服务。
　　截至目前，腾讯云已携手合作伙伴累计服务600余家政府客户，融合创新云体系已在水利部、人社部、海关总署及多个省级政务云项目中落地验证。
　　在政务服务领域，以邯郸市公积金中心为例，腾讯云为其打造“数字柜台”，深度融合大模型与数字人技术，实现7×24小时智能应答与“边聊边办”服务模式。老年人办理退休提取公积金仅需3分钟，普惠满意度超90%，真正实现了“咨询即受理、对话即办理”的创新体验。
　　在城市治理领域，腾讯云助力上海徐汇区城市运行管理中心打造全栈融合创新云底座，实现异构算力统一调度与多模型灵活切换，并基于腾讯云智能体开发平台ADP构建Agent智能体平台，应用构建效率提升80%以上，实现智能咨询、文档编撰等高频应用快速上线，显著提升城市治理效能。
　　在民生服务领域，腾讯云助力广东省数字政府政务云建设，融合创新云平台已支撑全省20多个厅局的40多个业务系统稳定运行，整体政务云体系累计服务68个省级单位、1000多个业务，稳定支撑粤系列应用、财政、医保、人社等核心业务。
　　面向Agent时代，腾讯云将继续发挥数字科技力量，与合作伙伴携手共进，共同打造更多可复制、可推广的数字化转型标杆，助力数字政府高质量发展。
]]> 2026-05-21 08:58:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度智能云全面开放AI能力，让超级个体站上C位]]> 　　就在前一天，百度创始人李彦宏在大会开幕式上首次提出”日活智能体数”（DAA）概念，认为智能体时代生态繁荣的标尺是有多少Agent在交付结果，而非用户数或Token消耗。此次百度智能云全面开放正是直接回应——让超级个体轻松调度更多活跃Agent，把DAA转化为一人公司的核心优势。
　　产品层面，百度智能云已形成覆盖知识整理、内容生产、应用开发与业务决策的AI矩阵。
　　“OPC时代已来，每个人都值得一个全能搭档。”百度搭子DuMate产品负责人李景秋表示，通用智能体DuMate专为OPC打造了覆盖数据分析、产品设计、内容创作、应用开发、沟通协作、学术研究等领域的Skills生态，不同行业、不同角色的OPC，都能找到最适合自己的工具组合。DuMate自3月上线以来月访问量增速超100%，移动端App于5月13日上线，支持随时发起任务、实现7×24小时AI协作。
　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本。百度秒哒3.0全面升级四大能力：正式推出国内首款专业级AI应用开发APP——秒哒APP；发布面向企业场景的秒哒企业版；在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生APP，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。秒哒自发布至今，生成的应用已服务了超1000万用户，创造了100万个商用价值的应用，近百万的超级个体正在秒哒上成长，变现金额最多的达千万量级。
　　从云端到桌面，算力边界不断消融。英特尔AI PC产品总监孙峪表示，第三代酷睿Ultra处理器通过端云协同，加速超级个体普及。
　　百度搭子DuMate同步推出”OPC on DuMate”专项扶持计划，联合特工宇宙、观猹、WaytoAGI三大AI社区伙伴，持续为开发者、创作者开放能力、提供资源、降低门槛；升级的秒哒”筑梦计划”则为超级个体提供技术、流量、投资、商单机会等一揽子服务，让OPC扎根于百度智能云生态之上。
　　"让一个人成为超级个体，在秒哒，并不只是一句口号，而是每天都在发生的事实。"秒哒运营负责人张岩表示。
　　通过百度搭子DuMate、秒哒等应用，超级个体可以轻松拥有多个活跃智能体，将创意、运营、开发等环节交给Agent自动交付，真正提升“日活智能体数”。
　　70岁的摄影师老万借助DuMate，用口语指令即可自动完成动物画面识别、归档和日志生成；自媒体博主栗噔噔将DuMate当作"首席运营官"，搭建了一套从知识库到公众号、到视频的全部内容生产环节，5分钟走完仿写、排版到生成封面的全流程；8岁男孩"扑满"用秒哒开发出找伞互助工具和"扑满操作系统"，现场演示了包含桌面萌宠、语音控制、眼动和脑机接口模拟等功能的AIOS系统，展现了AI时代"奇思妙想就是我们的超能力"；毫无代码经验的秒哒用户孙昱带领4人团队，7天便搭建出智慧养老监管系统，开发周期从传统6个月缩短至3天，交付效率提升近60倍，一举拿下千万订单。
　　在DAA成为新度量衡的智能体时代，百度智能云基于在昆仑芯、AI计算平台、文心大模型打造的新全栈架构，不仅为企业客户提供了单位Token智能水平最好、每瓦性能更强且性价比更高的AI Infra和Agent Infra，更成为亿万超级个体坚实的后盾，让所有想赢的普通人，拿到一张属于AI时代的入场券。
]]> 2026-05-20 07:21:27 http://uniwire.cn <![CDATA[AI收入占比首次过半 百度重新亮眼起来了]]> 　　百度创始人李彦宏的话说得很直白，“这表明AI已成为百度的核心驱动力”。
　　在我看来，这份财报也告诉大家，AI不仅仅是互联网大厂烧钱竞争的业务，它还能为大厂赚钱。对百度而言，AI业务收入达136亿元，也标志着这家26年的互联网企业似乎正在逐渐告别传统意义上的“广告依赖”，完成向AI核心驱动的转型。
　　就在这两年，随着AI大模型逐渐普及，笔者已经很久没有登录过百度网站，手机上的百度App也被卸载，使用更加频繁的是豆包、混元、DeepSeek和Kimi。不管我想要搜索什么资料，第一个想法就是“哪个大模型不比百度强？”而对百度这只股票，我更是很久没有看过了。但今天，百度又一次亮眼起来了，回头率非常高，看来或许可以重新重视起来。
　　百度的这份财报，究竟亮眼在哪儿？财报核心数据清晰勾勒转型轨迹，尽管总营收321亿元，同比微降1%，但收入结构已天翻地覆。一年前，AI业务仅占36%，传统业务与广告仍是主力。如今，传统业务收入缩水至102亿元，在线营销服务同比下滑22%，而AI业务以49%的同比增速成为支柱。
　　百度的AI收入并非模糊概念，而是由三大板块构成。
　　第一，AI云基础设施收入88亿元，占据65%份额，成为核心引擎，其中GPU（图形处理器）云收入同比狂飙184%，相当于AI时代的“电力供应”，为企业提供算力、大模型API等关键服务。
　　第二，AI应用（文心一言等）业务，收入25亿元，同比持平。
　　第三，AI原生营销业务，贡献收入23亿元，同比增速达36%，这也成为传统广告的升级替代。
　　收入结构的巨变，背后是商业模式的根本革新。过去，百度靠搜索竞价排名赚高毛利的轻资产模式。现在，已经转向需重投服务器与芯片的AI基建模式。总体利润来看，虽然短期利润看似承压，但长期来看，手握核心算力与模型的百度，这一次终于重回资本市场的C位（焦点位置）。不过现在来看，百度今年以来股价依然维持上涨，其背后还是有底气。
]]> 2026-05-20 06:19:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度AI“全家桶”亮相，李彦宏发布“AI时代进化论”]]> 　　大会期间，百度核心发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品，百度智能云也升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。技术与产品主论坛、超级个体主论坛、系列专题论坛及公开课相继举行，全方位展现了百度的技术积累与AI应用进展。
　　AI步入“自我进化”新阶段 李彦宏提出AI时代度量衡“DAA”
　　大会开幕式上，李彦宏提出AI时代“度量衡”：日活智能体数（DAA）。他指出，“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果”。李彦宏还预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。
　　围绕这一判断，李彦宏进一步提出“AI时代进化论”——自我进化，包括三个层面：一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。
　　“AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构，我们正在进入一个全新的生产力时代。”李彦宏表示，智能体出圈代表着AI的发展正从模型阶段走向应用阶段，“第一次，AI的主角不是模型，而是应用”。百度对于AI价值体系的判断，也正在推动行业重新思考AI时代真正的核心指标。
　　多款智能体产品集中亮相 百度加速AI应用爆发
　　围绕智能体应用爆发，开幕式上，百度集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品。
　　其中，通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”）自MVP版本发布以来快速迭代，已可以胜任多种复杂工作。目前，DuMate已在多个国际权威Agent Benchmark评测中达到SOTA水平。DuMate移动端App同步上线，与PC端远程实时互通。
　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本。百度秒哒3.0全面升级四大能力：正式推出国内首款专业级AI应用开发APP——秒哒APP；发布面向企业场景的秒哒企业版；在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生APP，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。秒哒自发布至今，生成的应用已服务了超1000万用户，创造了100万个商用价值的应用，近百万的超级个体正在秒哒上成长，变现金额最多的达千万量级。
　　数字人智能体方面，百度慧播星升级为“百度一镜”。百度一镜从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色、包含直播、视频、实时互动等多形态的全场景数字人平台，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。一镜海外版同步推出，助力中国企业出海。
　　自我演化决策智能体伐谋升级至2.0版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划领域为例，在自动化码头，伐谋帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS，实现10.21%的绝对指标提升。此前，百度伐谋Agent 2.0已登顶机器学习权威基准MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一，超越搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。
　　重构智能体时代全栈能力 “芯云模体”全面升级
　　李彦宏强调，“百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力。”锚定智能体时代的重要底座，百度在大会期间进一步呈现“芯云模体”全栈能力最新布局。
　　百度于5月9日发布新一代基础大模型文心大模型5.1。文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，登上LMArena搜索榜国内第一。
　　会上，百度沈抖宣布，基于百度在昆仑芯、AI云、文心大模型、智能体等方面的丰富实践，百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，打造单位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更强、性价比更高的AI Infra。基于这套新全栈AI云，百度智能云当前正为汽车、硬件、具身智能、金融等众多行业场景提供智能化服务。沈抖表示，中国有最完整的产业体系，最丰富的应用场景。未来可能诞生超过100亿活跃智能体，各类沉淀在产业里的知识、经验、工具和流程，未来都会成为可以被智能体承接和放大的能力。
　　同时，昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。基于昆仑芯的天池256卡超节点已经点亮，将在6月正式上市。除了昆仑芯P800完成规模化验证，以及模型训推、集群和数据中心建设方面的升级外，多项产品能力首次对外亮相。
　　双主论坛多项核心发布 AI产业落地进入新周期
　　除开幕式外，本届百度Create大会还首次设置技术与产品主论坛、超级个体主论坛，并举办系列专题论坛、AI公开课、开放麦、迷你黑客松等活动。
　　在技术与产品主论坛上，百度智能云围绕AI Infra、Agent Infra与AI Agent三大方向，进行全矩阵式产品升级，30余项新能力首度亮相，进一步完善从底层算力、模型推理到智能体应用落地的完整体系。随着Agent不断走向真实业务、产业现场与物理世界，AI也正从“能力工具”真正进化为推动产业跃迁的新生产力。
　　超级个体主论坛上，百度智能云宣布将“芯、云、模、体”新全栈AI云能力以轻量化形态向个人创作者开放，并推出“OPC on DuMate”专项扶持计划以及升级秒哒“筑梦计划”，为超级个体打通从算力资源、核心工具到商业变现的全链路。目前，已有近百万超级个体通过百度秒哒等平台跨越技术门槛，秒哒“筑梦计划”已累计帮助超级个体变现数千万元。
　　系列专题论坛，围绕AI生态建设、百度龙虾产品矩阵、AI Infra、Agent Infra等议题深度探讨，全方位破解企业智能化转型痛点。30+场AI公开课，聚焦真实场景获取一线经验。开放麦、迷你黑客松等活动，为开发者提供了专属交流展示舞台。10000㎡超大展区，集中展示AI技术与产业应用成果，众多前沿产品供参会者现场上手体验。
　　如李彦宏所说：“自我进化，是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。”从DAA的提出，到智能体升级发布，再到“芯云模体”全栈能力升级，本届Create大会也将成为AI产业迈向智能体时代的重要节点。
]]> 2026-05-19 09:26:57 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云大数据智能体工作台DataBuddy正式发布]]> 　　5月19日，据腾讯云消息，腾讯云大数据智能体工作台DataBuddy正式发布。用户通过自然语言对话，即可完成数据接入、开发、治理、分析全链路任务，不用再在多个页面之间切换操作，一句话说清目标，Agent自己跑完全流程。 ]]> 2026-05-19 09:19:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云黑客松挑战赛斩获第五，技术实力再获行业认可]]> 　　国内首个 Agent 安全攻防巅峰对决，凸显 "AI+ 安全 " 硬核实力
　　腾讯云黑客松智能渗透挑战赛是国内首个智能体安全攻防赛及安全 Agent 硅基论坛赛场，首创智能渗透主赛场 + 零界平行赛场双线竞技模式。全国 610 支战队历经 5 天激烈角逐，累计提交答题超 11000 次，是 AI 安全领域年度顶级盛会，旨在验证 AI 智能体在复杂渗透任务中替代重复人工操作、提升攻防效率的能力。
　　从初赛到决赛，" 奇盾明焰 " 战队稳步推进。战队成员在方案设计、模型调优、Agent 架构迭代、漏洞利用策略优化、多场景渗透测试验证等方面日夜奋战，将端点安全、云安全、威胁检测、实战化防御等技术积累应用于 AI 自主渗透场景，初赛以第六名晋级全国十强。
　　决赛阶段，战队围绕 AI 自主渗透智能体进行深度设计。架构创新上，采用分层调度 + 多模块协同，实现漏洞智能发现、路径自主规划、攻击链自动生成；实战落地中，把端点安全、云安全、威胁检测、APT 防御等技术融入 Agent 决策逻辑；可控可信方面，强化运行时约束、权限边界与行为审计，响应行业对可信可控 AI 安全的需求。最终，战队在决赛答辩、技术演示、攻防效果等综合评审中获第五名（三等奖）。
　　此次获奖，是明焰安全在 AI 安全智能体方向的重要突破，印证了其在自动化渗透、智能防御、实战化安全方面的技术沉淀与工程能力。
　　技术积淀深厚，团队协作高效
　　" 奇盾明焰 " 战队优异表现，源于明焰安全长期的技术深耕与实战经验积累。广州奇盾信息技术有限公司旗下明焰安全（FYRESHLD）专注实战化网络安全，深耕端点安全、云原生安全、勒索防护、威胁溯源、APT 防御等核心领域，专注端点与云安全产品研发及实战化能力建设，已服务金融、政企、通信、能源等多行业客户。
　　公司秉持实战化、智能化、工程化安全理念，推动 AI 与安全攻防深度融合，探索安全能力从 " 人工值守 " 向 " 智能自治 " 升级，助力客户构建智能、自治、可信的新一代安全防御体系，筑牢关键信息基础设施与企业核心业务系统安全防线。
　　战队成员作为明焰安全技术精英，具备扎实网络安全理论基础与丰富实战经验。他们持续学习实践，掌握最新攻击与防御策略，能在复杂网络环境中迅速应对挑战。此次赛事出色表现，是其技术实力与团队协作能力的直接体现。
　　展望未来
　　此次大赛是明焰安全在 AI 安全领域的实力展示。未来，明焰安全将持续优化智能渗透 Agent 能力，沉淀实战经验，输出更智能、可靠、高效的安全技术与方案。面对网络安全威胁变化，明焰安全将坚持技术创新，加大人工智能安全、云安全、零信任架构等领域研发投入，提升安全解决方案智能化与自动化水平。
]]> 2026-05-18 09:41:00 http://uniwire.cn <![CDATA[天立启鸣亮相腾讯云重庆峰会]]> 　　教育AI也是本次峰会焦点议题之一——能否让技术真正落地课堂、提升教育成效，才是教育AI的关键。在智慧教育专场中，天立启鸣AI研究院系统分享了AI在教育场景中的深度实践路径，教育AI的价值，不仅在于具备技术能力，更在于能否落地课堂、辅助教师、提升学生学习成效。
　　深耕基础教育二十余载，天立始终坚守教育初心，将AI技术与集团全场景办学深度融合，形成了一套从理论原创到场景落地的完整解决方案，为教育行业提供了可复制、可量化的创新范例。
　　传统教育模式下，高效率、个性化、公平性难以平衡，天立启鸣打破单一技术栈局限，以世界模型、认知计算与复杂系统，构建可解释、可推演、可优化的教育认知架构，布局覆盖“教、学、练、测、管、端”全场景的产品矩阵。
　　天立国际控股董事局主席兼总裁罗实表示，未来，天立将持续以科技赋能教育，深耕育人本质，不断完善系统化认知架构与全场景产品生态，让优质教育资源普惠更多学子，以AI创新助力中国基础教育高质量发展。
]]> 2026-05-18 09:37:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度智能云全面开放AI能力]]> 　　据介绍，在产品层面，百度智能云已形成覆盖知识整理、内容生产、应用开发与业务决策的AI矩阵。百度搭子DuMate产品负责人李景秋表示，通用智能体DuMate专为OPC（一人公司）打造了覆盖数据分析、产品设计、内容创作、应用开发、沟通协作、学术研究等领域的Skills生态，不同行业、不同角色的OPC，都能找到最适合自己的工具组合。DuMate自3月上线以来月访问量增速超100%，移动端App于5月13日上线，支持随时发起任务、实现“7×24小时”AI协作。
　　会上，百度秒哒发布全新3.0版本，升级四大能力。其中，在原有的web应用、小程序应用的基础上，秒哒进一步支持通过自然语言生成原生App，Agent能力围绕应用搭建场景全面扩展。
]]> 2026-05-15 09:55:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云计算申请组件依赖检测方法专利]]> 　　专利摘要显示，本申请提供了一种组件依赖检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取具有第二版本信息的目标组件的组件名称；根据所述目标组件的组件名称获取当前在目标环境中的所述目标组件的第一版本信息；若第二版本信息与第一版本信息不一致，则针对目标组件获取在第一版本信息与第二版本信息之间对应的时间段生成的至少一个依赖组件记录信息，依赖组件记录信息包括具有一个版本信息的目标组件所依赖的组件的组件名称，依赖组件记录信息的生成时间与版本信息对应；根据各依赖组件记录信息，确定具有第二版本信息的目标组件所依赖的组件的依赖组件名称。本申请可以检测出需要为客户提供的组件所依赖的组件，进而提高了组件变更的成功率。
　　天眼查资料显示，腾讯云计算（北京）有限责任公司，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本104250万人民币。通过天眼查大数据分析，腾讯云计算（北京）有限责任公司共对外投资了37家企业，参与招投标项目5554次，专利信息1697条，此外企业还拥有行政许可14个。
]]> 2026-05-15 08:54:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度李彦宏：日活智能体数是重要考量 AI竞争转向执行力]]> 　　“伴随智能体应用的爆发，我们在思考，AI时代的‘度量衡’是什么？”李彦宏认为，Token不一定代表终局，Token只代表成本并不代表收益，其衡量的维度是投入而不是产出。日活智能体数(DAA)更能反映AI时代的价值，与移动互联网时代的日活用户数相对应。
　　“进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”李彦宏还预测，未来全球日活智能体数可能超过100亿。
　　“我们正迎来一个超级个体崛起的时代。”李彦宏说：“以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队，科技界有‘两张披萨团队’的说法，团队规模要小到两张披萨就能吃饱。当前，最小生产力单元变成了一个超级个体，是一个人加上一支智能体编队。”他说，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。
　　“AI能够做事情，只是第一步；它能不能判断，自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”在李彦宏看来，能验证、能闭环，智能体就能无限进化。
　　对于AI蝶变带来的影响，李彦宏说，首先是智能体的自我进化，从被动响应到不断吸取营养提升自己，并主动执行；其次是人类个体的自我进化，学会与AI共同发展；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。
　　围绕智能体时代的组织自我进化，他建议，要更多授权、更少严控，过度管理会压制创造力；要更多对齐、减少层级，信息直达、即时决策，对AI时代的组织至关重要；更高人才密度、更少人海战术，AI时代不是靠人海战术提高成功率；更多任务、更少分工，要通过提示词多给AI分配任务，提示词是用户的思考过程。
]]> 2026-05-14 09:46:00 http://uniwire.cn <![CDATA[金山文档Skill、专家与连接器上架腾讯云WorkBuddy]]> 　　接入后，用户在WorkBuddy中可直接调用金山文档的核心能力，无需切换界面，仅凭一句自然语言指令，就能完成微信转发文章自动归档打标、批量识别发票生成报销表、跨文件夹调取资料生成汇报草稿等操作。此外，通过专家模式与连接器中，用户还能进一步实现AI PPT创作、知识沉淀、PDF解析、数据整理等更复杂任务，实现更深度的智能办公体验。
　　WorkBuddy作为腾讯推出的AI原生桌面智能体，金山文档系列能力的入驻进一步完善WorkBuddy技能库，让其功能更强大。未来，腾讯云与金山办公将在端内智能体、国际版等方面展开更多维度、更深度合作。
]]> 2026-05-14 08:45:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度发布“秒哒”！小学生现场“手搓”APP]]> 　　大会现场，来自浙江温州的小学二年级学生扑满，用“秒哒”完成了一款APP制作。扑满在接受潇湘晨报·晨视频记者采访时表示，“我觉得未来一定是AI时代，我们小孩就是时代未来的种子，如果我们不能尽快接触AI、学习AI，会被时代淘汰。”
　　大会上，百度创始人李彦宏表示，在今天的智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化，Builder、Founder 、Creator实现了三位一体，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。“当每个人都能快速通过AI完成软件应用制作时，软件应用产品将会变成快消品。”
　　李彦宏称，以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队，“今天，最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队，我们正迎来一个超级个体崛起的时代！人人都是超级个体！”
]]> 2026-05-13 09:28:59 http://uniwire.cn <![CDATA[李彦宏预测未来全球日活智能体数或超百亿]]> 　　在李彦宏看来，Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出，DAA则大致对应移动互联网时代通用的度量衡日活用户数（DAU）。
　　“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”李彦宏预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。
　　李彦宏还提出了“AI时代进化论”。他认为，其含义一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。
　　“AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构，我们正在进入一个全新的生产力时代。”李彦宏表示，智能体出圈代表着AI的发展正从模型阶段走向应用阶段，“第一次，AI的主角不是模型，而是应用”。
　　围绕智能体应用爆发，百度集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品，百度智能云也升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。李彦宏强调，“百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力。”
　　多款智能体亮相，开启“个人创造”时代
　　在李彦宏看来，在智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化，Builder、Founder、Creator实现了三位一体——每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。本届大会，百度发布三款面向个人用户的智能体产品。
　　通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”）正式亮相。该产品自MVP版本发布以来快速迭代，已可以胜任多种复杂工作。目前，DuMate已在多个国际权威Agent Benchmark评测中达到SOTA水平。DuMate移动端App同步上线，与PC端远程实时互通。
　　李彦宏表示，DuMate是一个统一的入口，一个通用智能体。“它把百度的搜索AI API、秒哒、伐谋等能力，都无缝地集成在同一个入口。这样一来，在一个系统里，就可以协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析、应用创建等各式各样的任务。”
　　代码智能体秒哒发布秒哒App及企业版。秒哒App是首个专业做应用的App，其本身90%的代码由秒哒自动生成。“秒哒这样的代码智能体，让完全不懂代码的人也能直接生成应用，门槛在消失。与此同时，开发成本正在被压缩到极低，甚至接近于零，成本也在消失。”李彦宏表示，软件行业正被重新定义，“一次性软件”或者“日抛型软件”变得合理，“这个市场很可能因此会被放大10倍”。
　　数字人智能体方面，百度慧播星升级为“百度一镜”。“数字人就是‘看得见’的智能体。”李彦宏说。百度一镜从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色、包含直播、视频、实时互动等多形态的全场景数字人平台，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。一镜海外版同步推出，助力中国企业出海。
　　自我进化是面向AI时代的系统性变革
　　“AI能做事，只是第一步；它能不能判断，自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”在李彦宏看来，能验证、能闭环，智能体就能无限进化。
　　本届大会上，自我演化决策智能体伐谋升级至2.0版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划领域为例，在自动化码头，伐谋帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS，实现10.21%的绝对指标提升。此前，百度伐谋Agent 2.0已登顶机器学习权威基准MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一，超越搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。
　　李彦宏表示，AI将倒逼企业的运行方式发生变化。他提出企业组织自我进化的四点思考：一是更多授权，更少管控；二是更快对齐，更少层级；三是更高人才密度，更少人海战术；四是更多任务，更少分工。
　　支撑上述智能体应用的底层能力同步升级。此前的5月9日，百度发布新一代基础大模型文心大模型5.1，该模型登上LMArena文本榜、搜索榜国内第一。本届大会，百度智能云则全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，针对Agent Infra与AI Infra两大基础设施进行全面升级。另据介绍，昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。同时，基于昆仑芯的天池256卡超节点已经点亮，将在6月正式上市。
　　“自我进化，是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。这个时代没有旁观者，我们都是创造者。”李彦宏表示。
]]> 2026-05-13 08:23:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云QClaw正式上线文件空间功能]]> 　　据介绍，该功能支持一次授权，即可将本地文件、腾讯文档、ima知识库一站式全面打通。
　　用户可在一个工作台内完成找资料、AI加工、最终产出和协作的全流程闭环操作。
]]> 2026-05-12 09:18:16 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云智能携ADP智能体平台亮相徐汇，与青年创业者共创]]> 　　腾讯云智能团队携智能体开发平台等核心产品力深度参与，与近 200 位青年创业者、AI 头部企业、产业资本面对面 —— 一起回答一个问题：AI 时代，徐汇青年创业者的"第一公里"该怎么跑？
　　主旨分享
　　活动以上海蛮啾网络科技有限公司制作的短视频拉开帷幕，其新作《蓝色星原》角色IP送上的祝福迅速点燃了现场氛围。
　　上海海智在线网络科技有限公司创始人兼董事长佘莹、上海阶跃星辰智能科技有限公司首席战略官李璟分别以《青年与城市共成长：创新创业人才如何把个人理想变成上海的新质生产力》《最好的创业时代：从“单打独斗”到“AI赋能”的跨越》为题，从青年创业者角度分享了个人创业体悟与行业洞察。
　　汉理资本创始人、市欧美同学会徐汇分会副会长钱学锋带来《AI创业，为何选择比努力更重要？》主题演讲，从资本角度深刻剖析赛道选择、战略定位与时机把握对于AI创业成败的关键影响，让在场青年深受启发。
　　政策权威解读
　　政策宣介环节，徐汇区高层次人才事务中心主任邹小海代表区人才局系统解读了本区人才政策体系，徐汇科创投总经理马熙代表徐汇资本详细介绍了“上海徐汇人工智能青年创业基金”相关情况，以实实在在的政策干货，为青年在AI时代筑梦、逐梦、圆梦保驾护航。
　　专家服务团授聘仪式
　　为凝聚更强大的行业专家智慧与力量全方位赋能青年创业者，徐汇区委统战部成立了“汇同心”创新创业专家服务团。活动现场，市委统战部新阶层处、徐汇区委统战部相关领导为专家代表颁发聘书。
　　年度矩阵亮相
　　活动正式揭幕了11项2026年度徐汇区服务青年创新创业矩阵项目，涵盖研修培训、创业赛事、技能比武、行业沙龙、专家服务、青年互动等类型，通过深度联动各方统战资源助力青年成长成才。
　　圆桌现场：让工具真正成为"第一公里"的加速器
　　腾讯云智能以三位一体的方式，把支持落到了每一位青年创业者手里——经营分析朱俪莹担任主持，产品运营负责人李聪带来产品视角，AI 解决方案架构师程雪璨带来方案视角，携手上海无问芯穹智能科技有限公司总经理曾书霖、 格物智研联合创始人王雯莉，从"工具革命 · 场景破壁 · 机遇陷阱 · 生态赋能"四大议题出发，把一场圆桌，开成了一堂"可被直接复用"的 AI 创业方法论课。
　　三类工具 · 一站式打通：青年团队的"AI 工具箱"
　　腾讯云智能解决方案架构师程雪璨，在现场系统梳理了适合青年创业团队的三类"零门槛上手"工具，分别面向不同的使用人群和场景。
　　第一类是编程类工具，比如CodeBuddy等，主要面向研发工程师，来帮助我们写代码、审代码、修 Bug、做需求分析、任务规划、Review等，全流程提升代码生产效率。
　　第二类是个人办公类工具，比如ClawPro、WorkBuddy等，主要面向广义上的"泛开发者"，也就是不一定写代码、但日常需要处理大量文档和数据的企业员工，来帮助我们写 PPT、总结会议、查资料、处理邮件、生成汇报材料等日常办公场景提效。
　　第三类是企业服务类工具，比如我们的智能体开发平台（ADP），面向企业级业务系统、企业全员及企业的客户进行agent构建、治理、分发，这类工具需要7×24 在线、结果要稳定、需要深度对接企业知识库和业务系统，来支撑企业客服、行政助手等需要持续运转、流程复杂的复合型业务。
　　从一个想法到 Demo，再到企业级产品和服务，这三类工具可以串成一条完整的链路，三者配合下来，小团队甚至个人开发者，也能把一个想法稳定地落到产品和业务里。
　　产品专家视角：好场景的"三把尺"
　　服务了数百家青年 AI 创业团队后，腾讯云智能体开发平台高级产品运营李聪，给出了她眼中一个"值得做"的场景必须同时满足的三个标准。
　　第一把尺：高频。 使用频次要足以支撑持续使用，一年才用一次的低频场景，再有意思也撑不起一门生意。
　　第二把尺：有痛感。 必须命中客户的真实痛点，而不是"nice to have"。如果只是可有可无的锦上添花，用户用一次就走，很难形成留存和付费。
　　第三把尺：有壁垒。 要有自己的护城河，可以是独有的资源、数据、行业 know-how，或者一个别人难以复制的定位。否则一旦跑出量，很快就会被大厂顺手复刻掉。
　　同时命中"三把尺"的三类经典 case：
　　第一类是海外 AI 陪聊与心理辅导。这个赛道全球量级大、属于高频刚需，且情感诉求长期存在，团队可以基于腾讯云智能体开发平台快速搭建多模态工作流，把语音、文本、形象等能力组合起来落地。
　　第二类是企业证照审核。在过去这是一个高度依赖人工截帧、逐张比对的环节，效率低、易出错。用智能体替代人工后，投入产出比极高，是典型的"痛点明确、价值可量化"的 B 端场景。
　　第三类是B 端智能圈选。基于已有成交客户的画像，自动匹配出具有相似标签的潜在企业客户，帮助销售团队精准触达，把原本依赖人工经验的"找客户"环节变成可规模化的能力。
　　重磅看点：ADP 智能工作台上线，让应用构建更简单
　　腾讯云智能同步带来了 ADP 的一个重磅新能力——智能工作台。基于 Agent Loop 能力，它把低代码再往前挪一层：业务人员用自然语言描述一句需求，平台就能自动配齐"角色 / 知识库 / 检索 / 记忆 / 对话体验 / Multi-Agent 分工 / 工作流节点"，实现从需求到上线的全流程自动化，让 AI 从"辅助工具"升级为真正的"落地执行助手"。
　　一句话搭一支会协作的 Agent 团队。 输入业务需求，自动生成可执行工作流与应用配置，10——30 分钟完成中等复杂应用搭建；Multi-Agent 自动编排，Agent 职责、Prompt、转交描述一键生成，多部门协作任务一句话拆解流转——从工作流生成、调试到发布上线一体化完成，业务人员无需开发即可上手。
　　真正"长"在业务里，而不是孤立的一个 App。 支持企微、公众号、小程序、API 等全渠道嵌入，通过 WebSocket + SSE 标准接口适配多种系统架构，可反向调用企业 ERP / CRM / OA 等内部系统。不用推翻现有系统，就能把 Agent 能力"长"到业务里——这也是青年团队对接企业客户时，最常被问到的那层能力。
　　内置云端安全沙箱，支持长时任务运行和企业级skill调用。当前ADP已经将企业常用的复杂业务流程一键封装为可复用的 Skill，沉淀到企业级 Skills广场，覆盖办公文档、图像处理、音视频、智能搜索等 7 大核心场景；一套密钥打通多端复用，企业内跨团队共享，让"能跑通一次"变成"能跑通一百次"。
　　可观测、可治理、敢用能用合规用。 全链路调用可追溯，不满意问题自动回流 → 知识库 / 问答库修正 → 评测验证，形成"运营—评测—优化"闭环；多租户数据隔离、平台 / 空间 / 应用 / 知识库四层权限、独立沙箱环境、输入输出双向内容审核，把企业客户最在意的合规与安全底线一次性兜住。
　　数据分析与经营决策、财务票据结构化、企业知识问答、智能客服、政务办理……这些过去"要开发一个系统"才能跑起来的场景，现在在智能工作台里，往往只需要"说一句需求"。对青年创业团队来说，这意味着更短的冷启动、更低的试错成本，也意味着更早地把一个 idea，跑到真实客户面前。
　　ADP 智能体平台 正在做一件简单却重要的事：让"想法到产品"的路径最短，让"个人到公司"的门槛最低。
　　我们相信：好平台，要让更多人用得上；好场景，要让更多人跑得通。 ADP 不是一个孤立的工具，而是一座连接青年创意与真实场景的桥梁——它让每一个有想法的青年，都能用 AI 把"我能做"变成"我已经做出来了"。
　　这一次，我们把 ADP 带到了徐汇；接下来，我们想和你一起，把它带到更多场景、更多行业、更多正在路上的青年身边。
　　AI 创业的"第一公里"，腾讯云智能 ADP 智能体平台，与你同行。
]]> 2026-05-12 08:16:00 http://uniwire.cn <![CDATA[圣湘生物与腾讯健康达成战略合作]]> 　　腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏，腾讯健康智慧医疗商务总经理曾静，圣湘生物高级副总裁王海啸，圣湘生物副总经理兼健康消费事业部总经理杨逸帆等共同参与本次仪式。
　　据悉，未来，圣湘生物将与腾讯健康继续携手并肩，持续深化在AI问答、数字档案、慢病管理等全健康消费领域的探索，用科技赋能基层诊所，助推基层医疗“数智”新生态。
　　精准诊断能力与数字生态底座融合
　　这不仅是两家企业的跨界联动，更是对基层医疗商业模式的一次深度重构。
　　随着国家强基层医疗政策的不断深化，优质医疗资源下沉已成为不可逆转的趋势。然而，广大基层诊所在实际经营中，长期面临着“看病缺武器、诊断靠经验、病好即失联”的痛点。调研数据显示，许多基层诊所的成人患者复购率不足15%，用药脱落率高达50%。缺乏长期病患管理体系，使诊所始终深陷“流量焦虑”之中。为打破这一困局，圣湘生物携手腾讯健康，重磅推出“智护基层·精准诊疗与私域运营一体化解决方案”。
　　本次战略合作，是圣湘生物“生态乘法战略”的生动实践。它并非简单的“硬件+软件”叠加，而是圣湘生物精准诊断能力与腾讯健康数字生态底座的强强融合。
　　一方面，依托圣湘生物的分子诊断技术，特别是“12分钟极速快检”能力，将三甲医院级别的精准诊断下沉至基层，让诊所具备“立等可取”的确诊能力，从源头化解患者焦虑，筑牢医患信任的第一块基石。另一方面，借助腾讯在医疗大模型、企业微信、小程序等领域的深厚布局，双方联合定制开发的“诊所私域小程序及管理后台”正全速推进，将单次的高频检测场景与深度私域运营结合，为基层诊所输出一整套“超级数智外脑”。
　　圣湘生物认为，这套“生态乘法”将为基层诊所带来新机遇。过去，患者就诊结束即离开，诊所难以与之建立持续联系。如今，基于双方联合开发的患者管理工具与企业微信管理后台，患者既能在手机上实时查看检测报告和AI健康建议，也能随时与医生保持双向沟通。通过数字化工具，诊所可以将零散的服务记录转化为系统化的患者健康档案，建立起稳定的医患互动纽带。
　　为基层医疗注入新动能
　　与此同时，针对基层诊所人手紧缺、难以做到24小时随访的现实困难，本次合作深度引入腾讯云智能体（）平台，为诊所配备7×24小时在线的“患者智能问答AI助手”。无论是半夜询问用药禁忌，还是流感季集中咨询，具备专业医学知识库的AI都能秒级精准回复。系统还全面接入“腾讯医典”，让诊所能够一键分发国家级权威科普，用专业陪伴持续升温医患信任。
　　在此基础上，依托AI智能能力，系统可在确诊后第3天自动提醒规范用药，出现降温迹象时及时推送流感防护建议。这种服务将单次“呼吸道快检”自然延伸至慢病管理与家庭健康守护，有效提升用户健康依从性，减少健康管理断层。
　　腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏表示，腾讯健康始终致力于用科技助力医疗健康行业数字化转型，圣湘生物在基层医疗场景的深厚积累与腾讯在 AI、云服务和生态连接上的优势高度互补，相信双方的合作将为基层医疗注入新动能，共同构建可持续的智慧医疗生态。
　　腾讯健康智慧医疗商务总经理曾静提出，圣湘生物在IVD（体外诊断）领域各项检测技术的积累，以及面向居家服务的赛道规划，将借助腾讯的AI能力和连接能力为基层提供“最后一公里”的贴身服务。
　　圣湘生物高级副总裁王海啸表示，这不仅是技术的融合，更是“硬核生物科技”与“前沿数字科技”的一次完美碰撞，也是各方共同破解基层医疗难题的一次重磅出击。圣湘生物的精准医疗技术将插上数字的翅膀，飞入千家万户的基层诊所，让诊所真正成为老百姓身边的“家庭健康守门人”。
　　圣湘生物副总经理兼健康消费事业部总经理杨逸帆认为，双方合作的核心初衷是切实赋能广大基层客户，帮助他们更好地运营和服务患者。希望通过数字化的私域管理方式，最终实现诊所经营状况与医疗服务体验的双重跃升，更重要的是依托先进的弹性机制算法，真正提升基层医疗服务的核心质量。
]]> 2026-05-11 03:39:41 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云社区“AI公开课”西安站助力智能体应用落地]]> 　　作为腾讯云AI智能体全国巡装的重要一站，西安站延续了“AI人人都能轻松上手”的活动理念。现场不再只是讲AI、看AI，而是让参与者亲手安装、现场操作、真实体验智能体如何从“聊天工具”变成“干活助手”。从携带电脑到场安装，到在实操区完成场景任务，再到领取AI技能包和智能体实操指南，参与者在沉浸式体验中完成了对AI智能体的第一次深度上手。
　　本次活动由腾讯云开发者社区主办，西安软件园发展中心、西安创业园发展中心、西安软件园发展有限公司、西安创业园投资管理有限公司等单位支持举办。
　　多区域联动实现“快速上手AI Agent”
　　区别于传统技术沙龙的单向分享，西安站将活动现场设计成一条完整的“AI上手路线”：从下载安装到真实任务演练，从技能包带走到专家观点启发，再到求职辅导和现场互动，参与者可以根据自身需求选择不同区域，自由完成属于自己的AI体验路径。
　　在安装区，技术专员提供1对1指导。即使没有编程基础，参与者也可以在现场完成智能体安装，并完成用微信指挥AI的操作方式。
　　在实操区，活动将围绕办公提效、游戏开发、文创设计、自媒体辅助流等真实任务展开模拟训练，让AI能力从抽象概念转化为具体可见的工作成果。
　　在技能打包区，参与者能够直接带走AI技能包，覆盖路径规划、问卷调研、知识库整合、文档管理等高频场景。对很多初次接触智能体的用户来说，这意味着他们不仅能在现场“学会一次”，更能把可复用的AI能力带回日常工作和生活中。
　　五位专家坐镇沙龙区，拆解智能体从原理到应用的更多可能
　　如果说安装和实操解决的是“怎么用”，那么沙龙区则试图回答更深一层的问题：AI智能体为什么重要？它会如何改变办公、创作、安全、编程和商业变现？本次西安站沙龙区邀请多位来自产业、高校、产品和创作者生态的一线嘉宾，围绕智能体落地展开分享。
　　极客邦时间总经理、极客邦科技VP尹会生将带来《零基础玩转智能体：从原理到真实办公场景落地》，帮助参与者理解智能体背后的基本逻辑，以及如何将其应用到真实办公流程中。西安电子科技大学教授与博士生导师高海昌分享《人工智能安全风险防范》，从安全视角解析AI应用过程中不可忽视的风险意识与防护思路。个人创作系统教练、当当影响力作家、《AI自媒体写作超简单》作者安晓辉带来《养一个能帮你干活的数字员工》，聚焦个体创作者如何借助AI提升内容生产与个人系统化能力。腾讯WorkBuddy产品及运营专家程鑫分享《WorkBuddy——让AI成为你的超级同事》，深入介绍智能体如何在办公场景中承担更主动、更具体的协作任务。电商/互联网增长AI顾问、独立开发者、20万粉博主郭瀚森则将围绕《2026年用AI编程变现的8种实战方式》展开分享，为关注AI商业化和个人成长的参与者提供更多实践参考。
　　从底层原理到安全边界，从办公提效到内容创作，从产品应用到编程变现，西安站的专家分享，覆盖了普通用户、开发者与创业者都关心的核心议题。
　　AI公开课走进西安：让前沿技术进入更多人的指尖
　　西安是西部重要的科创高地，也是高校资源、软件产业和创业生态高度集聚的城市。从高校师生到技术开发者，从初创团队到数字化转型中的企业个体，西安拥有天然适合AI技术普及和智能体应用落地的土壤。
　　此次腾讯云社区“AI公开课”选址西安高新区，也具有鲜明的场景意义。这里不仅连接着技术人群、创业者和青年人才，也代表着西安城市创新生态中开放、活跃、敢于尝试的一面。将AI公开课放在这样的空间中，本身就是一次让智能体技术从专业圈层走向大众场景的尝试。
　　当前，AI应用正在从“会回答问题”走向“能完成任务”。对于普通用户而言，AI的价值不应只停留在聊天、问答和内容生成，而应进一步变成可调用、可协作、可落地的生产力工具。腾讯云开发者社区希望通过全国巡装和线下公开课的方式，降低智能体使用门槛，让更多人亲手体验AI从“陪聊工具”到“办事助手”的变化。
　　不只学AI，也连接成长机会
　　除技术体验和专家分享外，西安站还特别设置求职辅导区。腾讯校园招聘HR将在现场为参与者解答求职疑问，分享腾讯校招新动态。参与者还可以携带个人简历到场，获得更有针对性的求职建议。
　　与此同时，现场还设置互动游园和打卡环节。参与者可在指定展位完成互动任务，赢取腾讯限定周边，并获得智能体实操指南。这种“学习+体验+互动”的组合，也让AI公开课从一次技术活动变成更具参与感的城市科技聚会。
　　从成都、重庆到广州、合肥，再到西安，腾讯云AI智能体全国巡装正在持续推进。随着更多城市加入这场AI普惠实践，智能体技术也正在以更轻量、更易用、更贴近真实场景的方式，走向更多人的工作台、学习桌和创业现场。此次西安站的开启，进一步推动了AI应用从“被讨论的前沿技术”，转变为“人人都能上手的实用能力”。
]]> 2026-05-11 02:37:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯混元重生，推倒重建、奋力追赶的一场赛跑]]> 　　当市场仍在消化DeepSeek V4和阿里Qwen3.6的技术参数时，腾讯交出了一份与以往截然不同的答卷——Hy3 preview。
　　如果只看参数和技术指标，很容易低估这个时间节点对腾讯的意义。Hy3 preview的定位，并非一次普通的模型迭代。它是混元在今年2月完成预训练和强化学习等底层基础设施重建后的第一个模型，也是混元重建后训练的首个版本。
　　换句话说，这是腾讯在亲手拆掉旧系统后，用一套全新的技术底座和研发逻辑重新训练出来的产品。重建、追赶、回归，不到三个月的时间里，腾讯混元追回到了第一梯队的牌桌上。
　　腾讯也在回应一个核心命题：手握海量场景与亿级用户的互联网巨头，到底该如何打赢大模型的下半场。
　　1、重回牌桌，Hy3 preview追到哪儿了？
　　要理解Hy3 preview的进步，必须先看清过去的混元有多被动。
　　去年12月，智谱AI、月之暗面等头部厂商，推出新一代基座模型，重新划定了第一梯队的准入标准，模型在真实场景中的可用性，更是取代了公开榜单分数，成为衡量模型价值的核心标尺。
　　腾讯混元虽然也在迭代，但实际落地的场景远不及榜单的成绩，甚至腾讯体系内的产品能力也很难被混元承接。
　　2月，混元团队完成了预训练与强化学习两大核心基础设施的全面重做。同期，腾讯完成组织架构调整，撤销成立十年的AI Lab，核心研发人员全员并入混元团队。
　　三个月后交出来的Hy3 preview，正在证明这条新路径的可行性。
　　作为混元重建后的第一个模型，Hy3 preview定位语言模型，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体能力以及推理性能上均实现了大幅提升。
　　真正让人眼前一亮的是代码和智能体能力。在SWE-Bench基准测试中，Hy3 preview取得了74.4%的准确率。放在行业坐标系里看，这个成绩已接近智谱GLM-4.7。外界普遍认为，Hy3 preview的代码能力大致追到了智谱2025年12月的水平，相差约4个月。
　　在智能体维度，Hy3 preview在Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、WideSearch等基准测试中跻身行业第一梯队。它还支持接入OpenClaw等主流开源智能体框架，在ClawEval和WildClawBench等评测中表现突出。
　　另一项容易被忽视的能力是上下文学习和指令遵循。Hy3 preview是一个快慢思考融合的混合专家模型，在杂乱冗长上下文中理解和遵循复杂规则的测试中，Hy3 preview也表现出了不俗的能力。
　　连线Insight让Hy3 preview帮忙查一下最近三个月AI公司模型推出的情况，对比5个不同背景的信源，列出已知事实和矛盾点，给出信度评分。
　　五分钟内，Hy3 preview不仅列出了表格，还总结出最近三个月AI模型发布呈现 “智能体化、效率化、长上下文”三大趋势，其中涵盖信息交叉验证、多轮搜索等步骤。
　　整体来看，这些数据说明了两件事。第一，混元重建后的第一个模型，在核心指标上已经达到了可观的基线。第二，也是最关键的，混元重建后已经追赶上了第一梯队。
　　坦率来讲，如果把Hy3 preview放到行业语境里，它并不足以引发技术震撼。几乎同时，DeepSeek V4、阿里Qwen3.6-Max-Preview等竞品也在陆续登场或释出消息。
　　但如果拉长时间看，一个在2026年2月才完成底层基础设施重建的团队，1月底开训，不到三个月发布，能追到2025年底第一梯队的水平，这个速度本身就是对重建路径的证明。
　　当然，要清醒地看到，Hy3 preview追上的只是第一梯队四个月前的水平。动态竞争之下，混元的真正考验不在于preview这一关，而在于接下来的迭代速度能否持续压缩这条差距曲线。
　　从这个意义上说，Hy3 preview的发布，是腾讯AI真正意义上的一次归队。它不是终点，而是拿到了留在牌桌上的资格。
　　2、生态为王，腾讯“全家桶”接入
　　如果说模型能力是重回牌桌的准入门槛，那腾讯生态是Hy3 preview区别于行业所有竞品的核心差异化优势，也是其能够实现快速落地、持续进化的核心支撑。
　　目前，Hy3 preview已在元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯地图、腾讯电子签等产品首发上线，微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、腾讯客服、微信读书等多个主线产品也在陆续接入。
　　这意味着，混元的底座能力正在渗透到腾讯C端的核心场景中。
　　全生态接入绝非简单的模型能力堆砌，而是针对不同产品的核心场景完成深度Co-Design协同设计，让Hy3 preview的能力与产品场景实现了深度融合，真正实现了体验重构。
　　事实上，重构最大的变化，不在于产品接入Hy3 preview的速度，而在于思路的改变。过去两年，混元做模型的逻辑是线性的，即先训练一个通用模型，再拿给各产品线做适配。这次重构之后，模型与产品不是先后关系，而是协同关系，混元从模型训练开始就将“有用”贯穿始终。
　　要理解这个变化有多根本，元宝莫过于最具C端感知的。接入Hy3 preview后，元宝在写作、闲聊、搜索三大场景的体验提升，连线Insight最直观的感受是元宝更像一个能听懂话的员工，活人感很足。
　　连线Insight模拟了一个工作场景，“下周要出差见一个消费零售的客户，客户让我在周一中午前准备好问题，同时我们要现场走访做交流，我现在需要根据客户资料写一份访谈问题，同时还要想好现场交流的侧重点，我该怎么安排。”
　　表面上是访谈问题构思，实际上考验的是元宝对拆分任务、理解需求、上下文部署的能力。接入Hy3 preview的元宝，并非给出一大长串的内容，而是将需求落到访谈问题、基地交流、时间安排等具体的环节中，还给出了需要避坑的建议。
　　这并非元宝突然变聪明了，而是混元模型团队与元宝产品团队联合优化的结果。Hy3 preview从测试到落地，模型团队和产品团队是联动的，双方合作，根据用户的需求，在各自擅长的方向上调整、优化，反复将混元打磨到能用变成好用，这在混元内部被叫作Co-design（深度协同）。
　　将这个逻辑从元宝延伸到整个腾讯产品矩阵，尤其是今年爆火的代码与智能体，Hy3 preview也展现出不俗的协同和主动思考能力。
　　在WorkBuddy中，模型学会了“调查记者式”的主动规划。面对“库克加入小米”这样的模糊指令，它能自主发起六轮工具调用，对信源的权威层级做出内在判断，用多方信源对比表逐层解构传闻。
　　此外，CodeBuddy首Token延迟降低54%，任务执行成功率稳定在99.99%以上；ima的长文理解能力更强，实现从深度理解到逻辑归纳再到结构化PPT生成的完整自动化链路，用户只需一句自然语言提问，就能完成跨章节信息提取、数据交叉验证、项目可行性分析。
　　这也意味着，腾讯的整个AI生态呈现出同一个底座支持，不同产品不同长板的优势。
　　值得注意的是，得益于模型和推理框架上的深度协同，以及在推理框架、算子性能、量化算法等优化，Hy3 preview整体推理效率提升40%，推理成本相比上一代模型大幅下降。
　　在腾讯云大模型服务平台TokenHub上，Hy3 preview输入价格最低1.2元/百万tokens，输入命中缓存价格0.4元/百万tokens，输出价格最低4元/百万tokens。
　　本质上，Hy3 preview迈出了腾讯混元追赶的第一步。腾讯全场景的真实用户需求，为Hy3 preview的研发提供了优化方向；而海量场景产生的真实交互数据，又能持续反哺模型的能力迭代，让模型在真实使用中不断进化。
　　3、腾讯AI，要统一作战
　　把这些变化串起来看，一个更深层的战略图景浮现出来：腾讯AI的竞争逻辑变了。
　　过去两年，中国AI行业的竞争规则是明确的，谁在通用跑分榜上分数高，谁就能获得更多的资本关注和市场声量。混元也跟着这条规则跑了很久，结果被马化腾批评“太慢了”，上一轮游戏规则里，腾讯优势不明显。
　　Hy3 preview的真正价值，在于把竞争从别人制定的规则拉回到了自己的主场。
　　当一个模型的能力是由真实用户的需求和真实场景反向打磨出来的，那这个模型的竞争力就不再取决于它在第三方评测中的排名，而是取决于它在腾讯生态内部的正向循环深度。
　　这是一个更高级的壁垒。纯模型公司可以在跑分上无限逼近甚至超越GPT，但它们永远无法获得13亿微信用户、8亿QQ用户的真实使用反馈。这些数据就像磨刀石，磨得越久，刀越锋利。
　　这背后，是腾讯AI组织长达一年的重构。
　　2025年4月，腾讯对混元大模型研发体系进行重构，将技术部门拆分为大语言模型部和多模态模型部，确立了算法研发的双轨制；同年12月，腾讯新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。前者负责大模型分布式训练与高性能推理服务，后者负责数据与评测体系建设，数据计算平台部负责数据智能融合平台建设。
　　这是一个清晰的信号，腾讯不再只拼算法，而是开始从算力、数据、工程三条基线上同时发力。
　　这期间，混元关键人物姚顺雨担任CEO/总裁办公室首席 AI 科学家，同时兼任全新设立的AI Infra 部、大语言模型部双部门负责人，实行双线汇报，直接向腾讯总裁刘炽平、TEG 技术工程事业群负责人卢山汇报。
　　将模型研发与基础设施统一到一个负责人手中、AI Lab的撤销，腾讯逐步将散落在各处的AI力量集中收拢，围绕混元大模型构建单一主线的研发体系。
　　3月份的财报会上，刘炽平直言，“过去几个月，腾讯密集进行了整个团队的升级和工作流程的重构”，目的就是让“团队更健壮、组织方式更合理”。
　　如今，88天的极限冲刺完成后，混元团队面临的考验才刚刚开始，更大的考验来Hy3正式版和后续的迭代中。
　　姚顺雨对此的表述很克制，“Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。我们希望通过这次开源和发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助我们提升Hy3正式版的实用性。”
　　大模型行业的追赶本身不是线性竞赛，第一梯队也在加速。DeepSeek、字节、阿里等对手不会停下来等腾讯，重建后的研发体系能否保持甚至加速这个迭代节奏，将在接下来2-3个版本中得到更真实的检验。市场对混元3.0正式版的期待已被拉高，腾讯此前也透露混元3.0计划于4月陆续向外开放，preview之后的正式版不能让市场等太久。
　　更关键的挑战来自生态价值的商业兑现。目前，接入混元全家桶是能力渗透，而不是商业模式，To C的付费、To B的API输出、云服务打包销售等商业化仍在探索中。
　　2025年全年，腾讯云已实现全年规模化盈利，AI相关服务需求驱动企业服务收入同比增长接近20%。但混元想要拉动利润，还需要更清晰的商业设计。
　　此外，Co-Design模式大范围的推广也是挑战。腾讯生态拥有数十款核心产品，如何将这种场景反向训练模型的机制从元宝和WorkBuddy扩展到更广泛的产品矩阵，并在组织层面确保每个产品团队都具备与模型团队深度Co-Design的能力和意愿，是一个远比发一个模型版本更复杂的系统工程。
　　正如马化腾所说，腾讯的风格就是稳扎稳打，Hy3 preview是跑起来的第一步，而腾讯AI下半场的真正考验，在于接下来跑得远不远、稳不稳。
]]> 2026-05-09 08:20:49 http://uniwire.cn <![CDATA[百度发布文心大模型5.1，预训练成本仅为业界6%]]> 　　搜索是百度AI版图中最醒目的标签。
　　百度在中文搜索领域经营超过二十年，拥有国内规模最大的网页索引库。文心5.1在搜索能力上的提升，并非单纯依赖参数或训练数据量的扩张，而是将搜索引擎的结构化知识图谱、实时网页信号与大模型推理能力做了深度耦合。一个细节值得注意：文心5.1在搜索场景中可直接调用百度索引库的实时数据，而非仅依赖训练语料中的静态知识——这让模型在处理时效性查询时具备天然优势。
　　“多维弹性预训练”是此次发布的技术核心。
　　据百度披露，该技术通过动态调整训练数据中不同维度的权重分配，让模型在有限的算力预算内优先学习高价值知识，从而大幅压缩预训练阶段的算力消耗。和业界同规模模型相比，仅约6%的预训练成本即可达到同等领先效果。百度未公布文心5.1的具体参数规模和评测基准细节。
　　国内大模型市场的竞争焦点正在转移。
　　过去两年，行业主要围绕参数规模和评测榜单展开竞争。字节跳动的豆包、阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元等均已迭代至最新版本，各家在多项公开评测上的分差逐渐收窄。百度本次以成本效率作为新品核心标签，与行业从规模扩张转入精细化运营的趋势一致。
　　全球AI行业同样在转向对效率的追求。中信建投证券研报数据显示，亚马逊、微软、谷歌和Meta四家云厂商2026年一季度合计资本开支1316亿美元，同比增长超过70%，但增速已从高位放缓。降低成本、提升单位算力产出效率，正成为行业共识。
　　目前，文心5.1已通过百度智能云千帆大模型平台向企业客户开放，个人用户可通过文心一言App体验。
]]> 2026-05-09 07:20:00 http://uniwire.cn <![CDATA[影智XBOT携手腾讯云：让具身智能走出实验室]]> 　　真实的场景，才是具身智能的训练场
　　过去几年，具身智能行业普遍面临三座大山：数据稀缺、场景泛化难、成本高昂。很多炫酷的机器人只能在实验室里“表演”，一进入真实世界就失灵。
　　影智XBOT选择了一条更务实的路——先把机器人丢进真实的商业场景里干活。
　　我们的咖啡机器人已经在全国多地投入运营，每天在真实的消费环境中完成大量订单。每一次萃取、每一次印花、每一次与用户的交互，都在沉淀高质量的训练数据。这些数据，是实验室里永远无法模拟的宝贵资产。
　　正是凭借这些真实场景数据，影智XBOT与腾讯Robotics X实验室展开合作，将咖啡机器人场景中的训练数据接入Tairos模型，用于提升通用具身智能模型的泛化能力。在数据驱动的具身智能技术路径上，我们积累了先发优势。
　　从“数据飞轮”到“商业飞轮”
　　今天的战略合作，是在已有基础上的全面升级，双方将围绕具身智能全链路展开多层次合作。
　　在数据与模型协同层面，影智XBOT在真实商业场景中积累的高质量训练数据，将持续反哺腾讯Tairos通用具身智能模型。而模型能力的提升，又会回馈到影智的机器人产品中，让我们的机器人更聪明、更稳定、更懂场景。
　　这就是我们想要的“正向飞轮”：数据采集→模型训练→产品优化，一圈圈加速，让具身智能在真实应用中不断进化。
　　在云基础设施层面，影智XBOT将全面依托腾讯云稳定、高性能的基础设施——云服务器、GPU算力、数据库等核心产品。弹性GPU算力资源将支撑我们的大规模模型训练与推理需求，高可用的云数据库与存储服务则保障机器人业务的高并发、低延迟运行。
　　这意味着，我们可以把更多资源和精力聚焦于具身智能核心业务的创新突破，而不必为底层IT运维耗费心力。
　　在深度技术合作层面，双方将在IaaS、PaaS及MaaS等方向探索更广泛的合作空间。特别是在MaaS（模型即服务）领域，我们将联合探索将具身智能模型以服务化方式输出的商业模式，为更多行业客户提供开箱即用的机器人智能解决方案。
　　零售、餐饮、医疗、教育、公共文化场馆、体育赛事……具身智能的应用场景远比想象中广阔。从单点突破走向规模化应用，需要模型、算力、数据的全面协同，这也是本次战略合作的意义所在。
　　具身智能的下一站：规模化商业落地
　　具身智能是AI Agent在物理世界的延伸。过去，智能停留在“云端”和“屏幕里”；未来，智能将走进物理世界，像人一样感知、行动、协作。而影智XBOT的使命，就是让这件事从“可能”变成“可靠”。
　　此次战略合作，意味着腾讯云的全链路AI能力将深度嵌入影智XBOT具身智能场景——从数据协同到模型升级，从算力支撑到服务化输出。
　　具身智能走出实验室，走进真实产业场景，影智XBOT正处在从“技术验证”向“规模商用”跃迁的关键节点。而今天，我们又向前迈进了一大步。
]]> 2026-05-08 09:01:00 http://uniwire.cn <![CDATA[百度Apollo向中国农业大学捐赠自动驾驶车辆]]> 　　中国农业大学教育基金会秘书长韩保峰对百度Apollo的捐赠表示感谢，并进一步提出希望双方在本科生教学、科研项目联合申报以及共同服务国家乡村振兴战略等方面开展全方位校企合作。
　　百度IDG自动驾驶安全发展部孙鹏博士表示：“中国农业大学是一所有着悠久历史的研究型大学，有着特色鲜明、优势互补的学科群，为我国培养了大批优秀的人才。百度与中国农业大学长期以来在学术交流、人才培养等方面保持着良好合作基础。此次捐赠是深化校企协同创新的全新起点，展望未来，期待双方在科研项目、人才培养、国际协作等方面探索更多合作机会，用自动驾驶、人工智能等技术发展农业新质生产力，从城市走向田间，共同在智慧农场城乡自动驾驶接驳、农机网络安全、科技助农等新场景应用上开拓更广阔的空间。”
　　中国农业大学工学院院长宋正河指出，此次捐赠将有力助推学院在人工智能赋能农机装备领域的科研与人才培养，并希望未来双方将在自动驾驶算法、平台建设等方面深化合作，共同推动技术发展。
　　中国农业大学工学院党委书记尤泳结合“农业的根本出路在于机械化、智能化”的发展方向，建议与百度共同探索“从城市走向田间”的前瞻合作，推动工业前沿技术反哺农业，为农业强国建设贡献力量。
　　据了解，此次百度Apollo向中国农业大学捐赠的自动驾驶车辆搭载了完整的自动驾驶系统及配套源码工具，其技术架构已在物流配送、环卫清扫、人员接驳等场景历经规模化验证。
　　作为科技部首批依托企业建设的自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，百度Apollo自2017年起持续深耕技术开源、生态建设与产业人才培养。2025年起，百度Apollo通过“星火计划”完善校企协同育人机制，至今已向武汉大学、复旦大学、同济大学、北京交通大学、深圳理工大学、北京联合大学等十余所高校捐赠自动驾驶车辆，覆盖华东、华北、华中等多区域高校。从人才培养到产业生态赋能，百度Apollo将持续为我国自动驾驶产业高质量发展与科技自立自强贡献力量。
]]> 2026-05-08 08:59:00 http://uniwire.cn <![CDATA[奥雅股份X腾讯云达成空间智能领域深度协同]]> 　　近日，奥雅股份（股份代码，300949）与腾讯云计算（北京）有限责任公司正式达成空间智能领域的深度协同。双方将依托奥雅26年行业积淀、5000+项目实践，以及在城市更新、文旅场景全链路落地能力，围绕LBS位置服务、AIGC、空间计算、世界模型等核心技术底座，共同推进奥创引擎的技术迭代与项目落地。双方在智能空间领域的合作成果，计划于今年5月深圳文博会期间发布。
　　本次合作是双方在长期技术协同基础上的进一步深化，也标志着奥雅股份成为腾讯云在存量资产更新与亲子文旅行业中的头部生态伙伴。依托前期合作积累，双方将在空间智能，VOD ，TokenHub，ClawPro，LBS服务等多个领域展开深度协同，为奥创引擎提供强劲技术支撑。根据协议，双方将以技术互补、生态共建、互惠共赢为原则，长期推进数字空间与物理世界融合创新，打造AI驱动的设计产业新生态。
　　奥创引擎作为聚焦城市更新与文旅场景的空间智能体，历经三年潜心研发，已完成从内测到正式发布的关键跨越，成为行业专属“AI超级设计师”，此次与腾讯云的深度协同，将为奥创引擎注入更强的技术动能。目前，奥创引擎已构建“弹性产能+能力放大器”的核心优势，构建灵策、灵绘、灵运三大核心能力，全面破解文旅行业决策不准、改造成本高、运营效率低等痛点。
]]> 2026-05-07 09:31:01 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云曾凡钢：AI Harness 时代，以全栈布局助力万物生长]]> 　　腾讯云是腾讯集团旗下的云计算品牌，拥有一系列助力企业服务用户的数智化创新产品和解决方案。在当下AI时代，「AI增益」成为了企业的必选题，企业级AI的竞争焦点，正在从“谁的模型更好”转向“谁能把模型用好”，把模型装进业务流程、获得稳定可交付的结果，才是决定AI落地成败的关键。腾讯云上海 & 浙江区域总经理曾凡钢提到，“驯服一匹野马，需要的不是更长的鞭子，而是一副趁手的缰绳，和一个知道目的地的骑手”，在AI时代，“腾讯云愿做那副缰绳，让AI真正成为用得上、用得起、用得放心的普惠生产力工具”。
　　PART1腾讯云与开放的杭州：务实底色下的竞合生态
　　曾凡钢表示，杭州是一座极具开放与包容精神的城市，杭州的企业家们也极为务实，他们最关心的从来不是企业的 "出身"，而是技术是否过硬、能否真正解决实际问题。这也正是腾讯云能够在杭州市场深耕发展、服务众多本地企业的核心原因。
　　曾凡钢表示，经过二十余年的技术沉淀，腾讯在人工智能领域积累了深厚的能力。
　　PART2行业转向：从参数竞赛到Harness工程化
　　当前，全球 AI 行业正处于高速发展期，近期腾讯HY 3.0、GPT-5.5、DeepSeek V4 等大模型的密集发布，再次将 AI 推向了舆论的风口浪尖。但曾凡钢认为，2026 年的 AI 行业呈现出了与以往截然不同的发展趋势。
　　年初，一款以 "小龙虾" 为代表的智能体产品火爆全网，它没有过度强调模型参数与算法能力，而是将重心放在了外层应用的打磨与工程化能力的极致优化上。随后，Hermes 智能体也实现了爆发式增长。这一系列现象表明，AI 行业的竞争焦点正在从单纯的模型参数比拼，转向如何将模型能力高效落地应用。
　　模型就像是一匹马或一台发动机，而如何让这匹马在预定轨道上快速前行、让发动机以更低的成本输出更大的动力，正是当前 AI 领域最热门的话题 ——Harness Engineering（驾驭工程）。它不再局限于 AI 算法与模型本身，而是涵盖了从提示词编写、上下文动态管理，到模型验证、复盘、技能自动生成与沉淀的一整套工程体系。
　　在模型能力没有发生颠覆性突破的当下，模型之外的工程化能力已成为推动 AI 产业发展的另一大核心引擎。如何让企业用好、用活大模型，成为了行业普遍关注的焦点，而腾讯云早已在这一领域进行了深度布局。
　　PART3全栈布局：打造驯服AI的“趁手缰绳”
　　曾凡钢介绍，腾讯在 AI 领域的发展始终遵循四大战略方向：长期投入、专注自研、从内到外、生态共赢。腾讯将 AI 视为一场马拉松。腾讯坚持从底层算力到上层应用的全链路自主研发，秉持 "先吃自己的狗粮" 的理念，所有技术先在腾讯内部海量 C 端产品中验证打磨，再推向外部市场；同时积极拥抱开源，与行业伙伴共建 AI 生态。
　　腾讯云构建了丰富的产品技术栈，希望能够为不同场景、不同需求的企业提供灵活的原子能力，帮助企业真正实现 AI 时代的腾飞。浙江是一片数字化的沃土，政策的灵活支撑、机构的踊跃赋能、企业家们的积极进取、谨慎务实，造就了浙江“万物生长”的优良环境，腾讯云也将持续服务浙江本地企业，期待与浙江的企业和伙伴一起，共同驾驭 AI 这匹 "野马"，在数字化转型的道路上并肩前行，实现万物生长。
]]> 2026-05-07 08:28:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云慧眼通过中国信通院深度合成检测评测]]> 　　随着AI换脸、合成视频等技术快速发展，电信诈骗、身份冒用等风险随之增加。识别“真假人脸”，已成为金融、互联网等行业的重要安全能力。本次评测依据《深度合成人脸视频检测服务能力要求》等标准，从功能、性能、服务能力等维度进行考核，设置基础级、增强级、优秀级、卓越级四个等级，其中“卓越级”是在原有三级标准之上新增的最高评级。腾讯云慧眼获此评级，标志着其在深度合成内容检测领域的技术实力获得权威认可。
　　此次获评“卓越级”产品中的Plus版人脸核身、AI人脸防护盾，是腾讯云慧眼最新推出的高安全产品，能力业内领先。
　　Plus版人脸核身集成多模态大模型、黑产模板批量识别、模型自学习与智能审核等安全功能，可有效拦截传统活体检测模型无法识别的AIGC合成攻击以及黑产批量的模板注入攻击等，适用于移动支付、用户注册、信息变更等核心场景，支持APP、小程序、H5等多种接入方式。
　　AI人脸防护盾基于多模态AI大模型算法，具备图片语义理解与自学习热更新能力，可精准识别高仿真AIGC换脸、高清翻拍、批量黑产攻击等多类攻击，模型更新频率可达小时级，显著提升人脸图片与视频的防伪安全能力，支持API快速接入。
　　多项权威认证
　　持续筑牢身份核验安全防线
　　腾讯云慧眼人脸核身为腾讯云推出的身份核验解决方案，围绕身份核验场景构建了实名信息核验、意愿核身、实证NFC、E证通、Plus版人脸核身、AI人脸防护盾等丰富的身份核验能力矩阵，实现微信小程序、公众号、APP、H5、智能终端等场景的全面覆盖，已广泛应用于金融、政务、运营商、医疗、消费、科技等行业。
　　在安全防护层面，腾讯云慧眼结合腾讯多年安全积累和大数据风控技术，提供多种安全、可靠的活体检测方式，可实时检测设备风险等级，有效拦截面具攻击、翻拍攻击、摄像头劫持、AIGC合成攻击等多类风险，为业务提供可靠的安全保障。
　　此前，腾讯云慧眼已通过多项国家级安全检测并获得相关认证：
　　在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中，通过了国家金融科技测评中心（简称“NFEC”）的技术检测，成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。
　　在国家语音及图像识别产品质量检验检测中心（简称“国检中心”）首个面向人脸识别系统安全性的国家级检测与评估中成为首批通过测评的人脸识别系统安全产品。
　　在中国信通院发起的“可信AI：人脸识别评估”中，“腾讯云慧眼人脸核身V3.0”获评为优秀级（四级）安全防护等级，成为首批通过可信AI-人脸识别评估的安全产品。
　　通过权威机构安全检测，在防纸质面具攻击、防纸质照片攻击、防人脸剪纸攻击、防屏幕翻拍电子图像攻击、防动态视频翻拍攻击、防注入视频（摄像头劫持）攻击、活体检测测试中正确率均大于99%（检测中心测试数据）。
　　通过针对人脸信息处理场景的系列评估，荣获国内首批“个人信息保护影响评估”（PIA）二星级+认证（APFI类）。
　　未来，腾讯云慧眼人脸核身将持续升级身份核验安全能力，应对不断演进的深度合成与AI伪造威胁，为千行百业提供更可靠、更智能的身份核验解决方案。
]]> 2026-05-06 05:49:20 http://uniwire.cn <![CDATA[容联云携手腾讯云，共启“出海生态启航计划”领航全球]]> 　　容联云销售副总裁刘海燕受邀出席，代表容联云正式加入腾讯云“出海生态启航计划”，成为首批先锋伙伴。
　　此次合作并非单一生态接入，而是双方在全球产业智能化与中国企业出海加速背景下的深度协同，标志着中国AI能力正从“技术输出”迈向“系统能力出海”。
　　从“模型能力”到“业务结果”
　　腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在峰会上指出，企业级AI的竞争焦点正从"谁的模型更好"转向"谁能把模型用好"，将模型装进业务流程、获得稳定交付结果，才是决定AI落地成败的关键。
　　在这一趋势下，Agent正成为企业AI应用的核心形态。
　　容联云以“全球化企业级Agent智服平台”给出系统化回应：围绕企业服务、营销与销售场景，构建覆盖质检、会话洞察、语音交互、智能客服、坐席辅助、知识库的多Agent体系，实现从“理解—决策—执行—优化”的业务闭环。
　　区别于传统工具型SaaS，容联云的AaaS（Agent as a Service）模式，将Agent作为具备执行能力与持续学习能力的“数字员工”，直接参与客户服务、营销转化与运营分析，让AI从辅助工具转变为业务生产力。
　　补全腾讯云出海生态的关键应用层
　　在出海场景中，AI系统的复杂性显著提升，涉及模型调度、数据合规、多区域部署与安全治理等问题，这使得产业分工正在重构。
　　会上，腾讯云升级全栈企业级Agent产品能力，首发ClawPro专有云版、Agent Memory、Agent Storage等多款产品。
　　而容联云所补足的，是面向具体行业的Agent应用能力，包括场景建模、多Agent编排与复杂业务交付，解决的是AI如何真正产生业务价值的问题。
　　刘海燕指出，AI正在重塑全球商业结构，Vertical AI（垂直行业深度）将成为未来竞争的核心变量。容联云的价值，在于将通用AI能力转化为可直接支撑业务运转的行业化Agent体系。
　　目前，容联云已在日本、东南亚及阿联酋实现深度的商业化落地。在金融领域，为海外银行提供多语言语音Agent，实现服务自动化；在跨境电商领域，支撑物流咨询与订单服务流程自动化；在汽车行业，构建覆盖销售全流程的质检Agent体系。
　　构建Agent驱动的全球化服务新基建
　　依托腾讯云"出海生态启航计划"的资源体系，容联云将进一步加速企业级Agent应用的全球输出。
　　未来，容联云将持续深化"AI+行业"融合，依托多Agent协同、数据飞轮与全球化合规能力，在全球AI Agent赛道上建立可持续的竞争壁垒。
]]> 2026-05-06 04:47:00 http://uniwire.cn <![CDATA[奥雅股份与腾讯云达成空间智能领域深度协同]]> 2026-04-30 09:42:00 http://uniwire.cn <![CDATA[慧算账引入腾讯云AI智能体]]> 　　慧算账是中小微企业财税服务解决方案提供商，为中小微企业提供全面的财税解决方案，涵盖会计、发票、税务合规及综合财务管理。依托规模化服务模式，每位会计平均需要同时管理300家左右的企业账务，每月要处理海量的记账、报税、发票查验、社保查询及客户咨询等高频工作。
　　“一个简单的社保增减员业务，会计得一边跟客户聊天，一边打开2-3个系统来回切换查询，十多分钟就过去了。”慧算账CEO张述刚坦言，会计的宝贵时间被大量重复性、低价值的“查询和传话”工作吞噬，无法聚焦于更高价值的业务上。这种效率瓶颈，不仅限制了企业规模的扩张，也制约了服务品质的提升。
　　“龙虾”进入会计工作流，一键完成各种财务流程
　　为了解决“人少活多”的规模化难题，慧算账通过腾讯云ClawPro，将“龙虾”嵌入到会计日常工作的核心界面——企业微信侧边栏，打造一个与会计日常工作融合的AI助理。
　　张述刚称之为“会计客服化”的转型。当会计在企业微信上与客户沟通时，无需离开聊天窗口、切换任何系统，仅通过侧边栏的“龙虾”即可一键完成社保查询、发票查验、账务调整、税务报表生成等操作，甚至驱动“龙虾”进行批量化的报税RPA流程。会计的角色从软件的操作者、信息的查询者，转变为了客户意图的理解者和复杂问题的裁决者。
　　这不仅将会计从繁琐的系统切换中解放出来，更使他们能专注于理解客户需求和解决复杂问题。“我们不是用AI替代会计，而是让一个专业会计带着N个龙虾助理去工作。”张述刚强调。人机协同，让专业的人做更专业的事，而其带来的价值是直接且可量化的：每位会计的服务能力从300家企业提升至400-500家，效率提升超过50%。更进一步，通过可观测的AI任务执行数据，慧算账首次能对会计的服务质量和工作量进行客观衡量，实现了管理的全面升级。
　　聚焦业务场景打造企业级Agent，腾讯云助力企业实现智能化升级
　　慧算账与腾讯云的成功协作，是基于腾讯云ClawPro企业级AI Agent管控平台提供的独特能力：
　　第一，解决企业知识沉淀与安全流转的难题。企业内的专业知识往往分散在个体经验中，而腾讯云ClawPro提供了企业私有的Skill(技能)平台，员工可以将自己的专业经验封装为Skill在内部共享和复用。同时，平台内置了安全检测机制，确保包含企业私有数据的Skill在安全可控的范围内流转，既盘活了集体智慧，又守住了安全底线。
　　第二，赋予AI持续学习与经验传承的记忆能力。针对个人版产品“记忆”无法跨终端、跨会话保留的痛点，腾讯云ClawPro提供了Agent Memory Pro版本，实现记忆云端存储。这让AI助理能够跨越单次对话或单台设备，持续积累行业知识与客户偏好，真正成为越用越懂业务的助手，让协作更加高效。
　　第三，让AI投入可量化、可管理、可优化。对企业管理者而言，最大的担忧是成本的黑箱。腾讯云ClawPro提供了强大的可观测性能力，通过Token消耗看板，企业能像审视人力成本一样，精确看到不同团队、不同场景下的AI使用消耗，并进行配额管理。而这些数据还能反向衡量员工的工作量与服务质量，实现从主观管理到客观评价的升级。
　　此次慧算账与腾讯云的合作，为财税服务乃至更广泛的知识工作密集型行业提供一个样本：AI技术在提升效率、改善管理与创造新需求三个维度，驱动业务模式的静默升级。
]]> 2026-04-30 08:20:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云与两江新区携手 以人工智能赋能区域发展]]> 　　腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在峰会中表示，人工智能产业正面临爆发临界点。当前，企业级AI的竞争核心已从单纯比拼模型性能，转向如何高效地将模型与业务流程深度整合，并获得稳定、可交付的结果，这已成为决定AI落地成败的关键。
　　围绕企业级智能体的开发、应用与管理全生命周期，腾讯云对其智能体开发平台（ADP）进行了功能增强，并新推出智能工作台。同时，基于OpenClaw开源生态的企业级智能体管控平台ClawPro首次发布了专有云版本。腾讯云表示，此举旨在构建“智能体工厂+应用商店”的闭环，以更好地满足企业的个性化需求。
　　新发布的ClawPro专有云版，主要面向对数据安全、合规管控有严格要求的金融、政务、能源等行业客户。腾讯云称，该版本是私有云领域首个实现“运维+办公”双场景联动的企业级智能体管控平台。
　　此外，腾讯云ADP平台新增的智能工作台，宣称支持通过自然语言快速搭建企业级智能体，并能与企业现有业务系统集成。平台同时宣布持续扩充其企业级技能（Skills）生态。
　　为降低企业使用AI门槛，腾讯云宣布其混元大模型近期已完成升级，新一代Hy3 preview语言模型已上线相关服务，企业可通过API等方式接入。
　　会上，重庆市两江新区人民政府与腾讯云签署了深化战略合作协议。根据协议，双方将围绕自主创新产品落地、AI教育、AIGC动漫内容产业、算力普惠等方面展开合作，以人工智能技术推动区域经济社会高质量发展。
　　双方表示，将依托两江新区在智算能力方面的优势，通过算力补贴等方式降低中小企业使用AI技术的成本。同时，共同打造AIGC动漫内容产业集群，并深化人工智能在教育领域的应用。
　　据了解，两江新区作为国家级新区，已聚集超过1.5万家人工智能及软件信息服务企业，软信产业规模超2000亿元。当前，新区正依托科技创新和产业集聚优势，加快完善人工智能应用发展生态，旨在构建从底层基础设施到上层产业应用的完整闭环。
　　腾讯作为两江新区的重点入驻企业，双方在数字经济、人工智能、教育信息化等领域已有长期合作积淀。2018年，腾讯将西南总部落户重庆两江新区，在渝布局核心业务。过去二十年间，腾讯持续深耕西南区域，已服务超过9万家西南客户，覆盖高端制造、金融、内容生态、政务服务等多个领域。
　　会上，腾讯云还发布了“出海生态启航计划”，旨在通过权益体系、伙伴网络及知识服务，打造企业全球化云服务生态。
]]> 2026-04-29 08:49:51 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯云升级全栈企业级Agent产品能力重塑企业智能生产力]]> 　　腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示，AI正迎来产业爆发临界点，企业级AI的竞争焦点正从“谁的模型更好”转向“谁能把模型用好”，把模型装进业务流程、获得稳定交付结果，才是决定AI落地成败的关键。
　　峰会期间，腾讯云与两江新区、巨日禄、麦芽传媒、渝欧跨境、中国东信、九吨科技、虹魔方、影智科技、重庆新华出版集团等十余家政府及重点企业机构达成战略合作，携手在政务、文化、出海、教育、具身智能等领域加速企业级智能体落地进程。截至目前，腾讯云已携手近2000家合作伙伴，服务了超过9万家西南客户。此外，腾讯云还发布了“出海生态启航计划”。
　　智能体应用上新 企业级Agent开发、应用、管理全链路能力升级
　　围绕企业级智能体开发、应用、管理全链路，腾讯云智能体开发平台ADP全面升级，并全新上线智能工作台。基于OpenClaw开源生态打造的企业级智能体管控平台ClawPro首发专有云版本。两者共同打造“智能体工厂+应用商店”闭环，满足企业客户个性化需求。
　　ClawPro是国内首个经百万级用户验证的企业级AI智能体管控平台，依托轻量云Lighthouse大规模生产实践打磨，原生支持OpenClaw、Hermes等多类型Agent框架，兼容企业自有镜像接入。
　　会上ClawPro首发专有云版，这是面向私有云领域首个实现“运维+办公”双场景联动的企业级智能体管控平台，也可充分满足金融、政务、能源等行业客户对数据安全、合规管控、业务稳定的需求。
　　腾讯云ADP全新上线智能工作台，支持自然语言快速搭建企业级智能体，并集成企业的业务系统。平台还持续扩充企业级Skills生态，囊括腾讯生态优质Skills、Skill开源社区等。ADP核心的知识库问答能力，也封装成Skill供智能体调用。此外，ADP近期还发布了跨平台智能体门户ADP Agent Portal，提供跨平台智能体的统一入口、智能路由及可观测治理，保障运行经济高效。
　　两款面向企业IT服务提效领域的Agent，CloudQ多云管理专家，AndonQ技术支持专家，也在峰会上同步首发。
　　此外，腾讯云天御Token 防刷解决方案同步发布，围绕设备指纹、Token 全链路防刷、账号保护、风险决策引擎、对抗模型迭代五大能力，保障企业发放与消耗的每一笔 Token 安全可控，帮助平台在用户增长与安全治理之间取得平衡。
　　全面升级“大模型+Harness” 全链路助力企业级Agent落地
　　为助力企业加速迈向产业智能化，助力企业智能体规模化部署，腾讯云构建了从模型底座到Harness工程化的全链条能力。
　　模型层面，腾讯混元大模型近期迎来重大升级。4月23日，新一代Hy3 preview语言模型发布并开源，能够以更小的激活参数实现更优的推理效果，让企业以更低的调用成本获得更智能的AI能力。腾讯云已上线相关服务，企业可通过API或TokenHub快速接入，显著降低智能化转型门槛。
　　Harness工程能力，是决定Agent落地成败的关键。围绕知识、沙箱、记忆、存储、安全等关键要素，腾讯云对Harness工程化全链路能力进行了全面升级，让大模型在企业真实场景中真正跑得快、跑得稳。
　　在知识领域，业内首个AI原生Agentic知识库腾讯乐享持续迭代，从“智能问答工具”跃升为“驱动业务执行的智能中枢”，可以自动完成知识分类、更新与合规审核，并由乐享自有Agent融汇内外部知识、穿透复杂业务场景，将知识势能转化为业务生产力，为上层Agent提供认知底座。
　　同时，腾讯云Agent Runtime更新发布沙箱、防火墙、网关、身份凭证、记忆系统五大能力，构建Agent落地的基础设施平台。沙箱底座Cube Sandbox已完整开源，兼容OpenAI Agents SDK和E2B等国际主流Agent生态。Agent Memory升级，引入“短期记忆压缩”机制，复杂长任务中Token消耗直降超50%，任务完成率提升超23%，当前已在ClawPro中开放使用。
　　此外，腾讯云还正式发布AI原生存储底座Agent Storage，由Agent Bucket、Vector Bucket、MetaInsight三大组件协同。Agent Bucket以Space概念实现数据逻辑隔离；Vector Bucket通过存算解耦降本90%+；MetaInsight赋予Agent数据深度理解能力。
　　安全也是腾讯云的核心优势。会上，腾讯云AI Agent安全中心同步升级推出流量沙箱和运行时防护能力，为AI Agent加上网络层和运行时护栏。尤其是内置流量沙箱可识别十大类敏感数据并实时脱敏或阻断，确保敏感信息不离开Agent会话边界。
　　依托全栈智能 腾讯云加速智能体落地行业场景
　　腾讯云全栈企业级Agent产品能力已在金融、医疗、传媒等多领域规模化落地。
　　在金融投研行业，腾讯云与万得Wind达成战略合作，将万得AI接入微信ClawBot，金融从业者可直接在微信中通过对话调用专业金融数据，完成行情查询、持仓分析、策略研判等复杂任务，过去需半小时的工作现缩短至三分钟。
　　在金融财税行业，财税SaaS平台“慧算账”的500多名会计要同时服务20万家小微企业，腾讯云ClawPro嵌入企业微信后，帮助“慧算账”实现了会计查社保、开发票、调账、跑财税RPA流程一站式完成，每个会计的服务能力从300家提升到400-500家，整体提效50%。
　　在医疗健康领域，浙江和仁科技基于WorkBuddy与CodeBuddy部署了100套数字员工，把医院HIS核心系统的故障响应从小时级压缩到分钟级；中康科技则将深耕19年的医疗大模型能力封装为Skill上架WorkBuddy技能商店，老年慢病患者对着手机说出药品名即可获得用法用量与潜在相互作用预警。
　　在传媒领域，天府融媒联合腾讯云，基于ClawPro企业级AI Agent管控平台，建设面向全省融媒工作者的“天融AI龙虾池”，实现零门槛部署、全链路安全防护和精细化成本管控，并打造各类针对媒体行业工作场景的Skills，让全省融媒工作者实现通过“聊天对话”调用专业AI能力。
　　在CRM领域，头部厂商六度人和通过腾讯云企业级OpenClaw治理方案，为20万用户提供EC Claw智能体工具，有效支持了在工作规划、客户拜访跟进、流程运转与协同管理等方面提升效率，成功验证了Agent Runtime在规模化场景下的复用能力。另外，EC以乐享AI知识库替代传统“单一问答”模式，实现截图问答、知识变更自动感知等六大场景智能化，销售拜访准备时间从小时级降至分钟级，客服响应与知识同步效率大幅提升。
　　此外，腾讯云还正式发布“出海生态启航计划”，通过推出系列出海权益体系、搭建全类型出海伙伴库、打造出海知识服务体系等三大核心能力，全力打造企业全球化首选云服务生态平台，助力中国数字创新走向全球。
　　从模型底座到Harness工程化能力，从智能体应用到真实行业落地，腾讯云正以全栈企业级Agent能力，携手广大合作伙伴，共同推动产业智能化进入快车道。
]]> 2026-04-29 07:48:00 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯发布出行智能体开放平台，音乐、导航外再做加法]]> 　　据腾讯介绍，其“出行全场景智能体开放平台”采用三层架构，分为基础能力层、平台能力层与应用生态层：基础能力层方面，基于端云协同的座舱大模型架构，端侧基于0.8B轻量化VLM模型与座舱世界模型，实现车机系统对环境感知的毫秒级响应；云端率先接入混元最新大模型Hy3 preview，具备多轮对话处理与复杂意图理解能力；平台能力层提供智能体编排、扩展与运营的全栈开发工具箱；应用生态层则围绕通勤、出游、下单、娱乐等高频场景，打造开箱即用的智能体产品。
　　腾讯并非汽车市场的新面孔，早期，腾讯将音乐、导航等互联网生态引入汽车座舱，至今已拓展搭建起庞大的汽车服务生态。腾讯方面介绍,其智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率已超过80%，累计搭载车辆超过1800万辆；目前已服务超过100家车企及出行科技公司，其中超过50家使用了腾讯海外云服务。腾讯还与长安、上汽、广汽等40多家车企进行AI技术深度合作。
　　将内部沉淀的AI能力以平台形式对外开放，发挥腾讯擅长的云、大数据等优势，是腾讯近期布局汽车行业的思路。在会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，汽车产业竞争正在被AI重新定义。未来，车企之间的差距，将不再取决于是否拥有智能化本身，而是谁能更快把AI规模化、系统化落地。
　　过去一年，汽车行业兴起大模型“上车热”，但落地效果并不显著。对此，腾讯智慧出行副总裁李博在会后媒体群访中坦言，过去一年大模型上车涌现出诸多概念，实际并未解决问题，与用户在手机上直接询问元宝相比并无区别，也无必要迁移至车端。“单纯的大模型其实已经没有意义了。”他强调，在车上必须基于车辆传感器信息、整车功能以及与车结合的相关场景做智能体落地，才更有价值。
　　实际上，科技行业兴起的智能体浪潮，也同步影响到AI技术在汽车领域的落地，给予腾讯新的行业突破口，腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹解释，工程化能力的进化带来了AI范式演进，Harness Engineering等新的工程思路，让座舱得以从大模型上车的阶段，迈入智能体时代。腾讯今年推出的一系列“龙虾”产品积累了相关能力，并在此次发布中迁移至车端，例如升级后的“随行互连”智能体打通了“龙虾”技能，用户可通过微信对话向车机下达复杂指令，例如同时控制座椅按摩、播放欢迎语并将车载微信切换为隐私模式。
　　不过，钟学丹称，目前的座舱智能体仍受限于上下文长度，还难以实现更强大的智能化。他向记者坦言，长时长、长上下文的智能体应用在汽车上短期内难以实现，原因是成本和代价都会非常高，而且体验也不会好。目前腾讯选择以相对短链路的服务体验切入，例如订餐、导航、停车等高频场景。在他看来，智能体上车取决于车企自身系统平台的成熟度，以及用户体验的实质性改善，“不是照搬某些应用，把它变成对话就叫智能体了”。
　　对于智能体上车所涉及的安全问题，李博表示，腾讯在与车企合作时会对模型进行切分，端侧承担即时响应与基础行车安全相关任务，他强调，行车安全不是互联网公司应过度涉足的领域，这部分应由车企主导，“在行车安全领域里面车企的经验足够，不应该是我们来指导。”他表示，腾讯的角色是辅助车企用AI能力做好更多的安全防护。
　　围绕近期热议的“舱驾一体”趋势，李博认为，越来越多车企将原本独立的智舱与智驾部门合并，对腾讯反而是好事。他坦言，腾讯过去在两条线的投入相对割裂，两大部门合并后，可以从用户体验维度反向定义需求，更有利于产品打通。
　　2025年中国汽车出口达到710万辆，连续位居世界第一，帮助车企出海是腾讯智慧出行业务的另一战略重点。腾讯方面披露，腾讯云目前在全球运营22个地理区域、拥有3200多个加速节点，今年3月在法兰克福新增第三个可用区，目前已为比亚迪、广汽、上汽等超过50家主流车企及自动驾驶科技公司提供海外云服务。针对车企智驾出海面临的数据合规与全球研发协同问题，腾讯称正与头部车企共建“云原生跨境合规网关”，实现合规出海。
]]> 2026-04-28 09:16:55 http://uniwire.cn <![CDATA[腾讯李强：企业级Agent加速落地，AI进入产业实战期]]> 　　李强认为，企业级AI的竞争焦点，正在从“谁的模型更好”转向“谁能把模型用好”，把模型装进业务流程、获得稳定可交付的结果，才是决定AI落地成败的关键。“模型是引擎，Harness是把引擎变成整车的工程，发动机决定上限，Harness决定能不能跑、跑多远、跑多稳。”
　　现场，李强以腾讯云为例谈到，其全栈企业级Agent能力升级，并推出ClawPro专有云版、ADP智能工作台、Agent Memory、Agent Storage等多维度能力。“云服务的工程化全链路支撑能力进行升级，能让大模型在企业真实场景中跑得更快更稳，企业以更低的调用成本获得更智能的AI能力。”
　　在李强看来，企业拥抱大模型的真实案例有一个共同点。“Agent不再停在概念PPT里，而是真实生长在业务流程里，产出了可量化的正向结果。”李强表示，这是一个强烈的信号，AI已从投入项变成回报项。
　　目前，AI也在加速中国企业全球化进程。“越是不确定的环境，越需要找到确定性的力量。AI就是当下最大的确定性变量。”李强表示，云服务商与合作伙伴一起能把AI技术变量，变成增长定量，共同迈向智能驱动的增长新时代。
]]> 2026-04-28 08:16:00 http://uniwire.cn